Odkrywanie alternatyw dla Microsoft Azure otwiera dostęp do świata usług przetwarzania w chmurze w czasie rzeczywistym, które mogą zrewolucjonizować sposób uruchamiania aplikacji SaaS lub internetowych.
Każda z tych alternatyw zapewnia zgodność z określonymi systemami operacyjnymi oraz konkretne funkcje uwierzytelniania i buforowania, a także oferuje solidne opcje przechowywania danych w chmurze dostosowane do różnych potrzeb.
Odkryłem, że najlepsze alternatywy oferują znaczące korzyści, w tym opłacalność, skalowalność i wyspecjalizowane usługi, które mogą przekształcić operacje cyfrowe. Główne problemy, które rozwiązują, dotyczą zapewnienia elastyczności, obniżenia kosztów infrastruktury oraz zwiększenia możliwości skutecznego zarządzania aplikacjami i ich wdrażania.
Sam szukałem idealnego rozwiązania dla swoich potrzeb związanych z przetwarzaniem w chmurze. Dlatego uwierz mi, gdy mówię, że warto przyjrzeć się tym alternatywom.
Czym jest Microsoft Azure?
Microsoft Azure to platforma przetwarzania w chmurze oferująca usługi do tworzenia, wdrażania i zarządzania aplikacjami za pośrednictwem globalnej sieci firmy Microsoft. Korzystają z niej programiści, zespoły IT i architekci rozwiązań dla przedsiębiorstw, którzy potrzebują elastycznej infrastruktury i narzędzi do uruchamiania aplikacji oraz usług na dużą skalę. Maszyny wirtualne, opcje przechowywania danych i usługi sztucznej inteligencji pomagają w hostowaniu, obsłudze danych i tworzeniu nowoczesnych aplikacji. Ogólnie rzecz biorąc, Azure umożliwia zespołowi uruchamianie i rozwijanie aplikacji przy użyciu zasobów chmurowych, które można skonfigurować zgodnie z własnymi potrzebami.
Why Trust Our Software Recommendations
6,700+
Reviews
20
Industry experts
16+
Evaluation factors
14
Years
Our team has been testing and reviewing software since 2012. As tech leaders ourselves, we know how difficult—and important—it is to choose the right software.
For this guide, we evaluated tools using hands-on testing and independent research, scoring tools using our selection criteria.
Our reviews reflect our human editorial judgment, not a sales pitch.
Expert reviewers:
- Paulo Gardini MiguelTech Director
Tim FisherVP of AI
Gabriel RosasTech Lead & Software Architect
Christhian GruhnTech Lead & Platform Architect
Tabela porównawcza alternatyw dla Microsoft Azure
Ta tabela porównawcza przedstawia szczegóły cenowe wybranych przeze mnie najlepszych alternatyw dla Microsoft Azure:
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Najlepszy wybór dla przejrzystych cen hostingu maszyn wirtualnych z systemem Linux | Niedostępne | Od $4/miesiąc | Website | |
| 2 | Najlepsze rozwiązanie do szybkiego tworzenia i wdrażania aplikacji | Dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna | Od $5/miesiąc | Website | |
| 3 | Najlepsze do konteneryzacji w środowiskach hybrydowych i wielochmurowych | Dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna | Ceny dostępne na żądanie | Website | |
| 4 | Najlepszy wybór do hostowania aplikacji opartych na analizie danych w Google Cloud | Dostępny bezpłatny plan | Od $36.50/miesiąc | Website | |
| 5 | Najlepszy dla najszerszego zakresu usług chmurowych w dużej skali | Nie | $0.0059 za godzinę | Website | |
| 6 | Najlepsze rozwiązanie do hybrydowych obciążeń chmurowych z AI watsonx | Dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna | Od $64.58/miesiąc | Website | |
| 7 | Najlepsze rozwiązanie do migracji obciążeń VMware do AWS | Dostępne bezpłatne demo | $7/user/month | Website | |
| 8 | Ideaal voor het verenigen van logs, statistieken en traceringen in één overzicht | Gratis abonnement beschikbaar | Vanaf $15/maand (jaarlijks gefactureerd) | Website | |
| 9 | Najlepszy zasięg chmury i migracja w regionie Azji i Pacyfiku | Dostępny bezpłatny plan | Wycena na życzenie | Website | |
| 10 | Najlepsze rozwiązanie do obsługi obciążeń Oracle o wysokiej wydajności w chmurze | Dostępny bezpłatny plan | $0.01 za OCPU za godzinę | Website |
Recenzje najlepszych alternatyw dla Microsoft Azure
Poniżej znajdują się moje szczegółowe podsumowania najlepszych alternatyw dla Microsoft Azure, które znalazły się na mojej liście. W recenzjach szczegółowo omawiam najważniejsze funkcje, zalety i wady, integracje oraz idealne zastosowania każdego narzędzia, aby pomóc Ci znaleźć najlepsze rozwiązanie.
Najlepszy wybór dla przejrzystych cen hostingu maszyn wirtualnych z systemem Linux- Niedostępne
- Od $4/miesiąc
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
DigitalOcean pozwala użytkownikom monitorować wyzwolone alerty i zasady oraz zarządzać nimi. DigitalOcean to platforma chmurowa dla deweloperów i rozwijających się firm, które potrzebują wdrażać aplikacje, zarządzać infrastrukturą i skalować obciążenia bez dodawania zbędnej złożoności operacyjnej.
Dla kogo DigitalOcean jest najlepszym wyborem?
DigitalOcean odpowiada potrzebom deweloperów i niewielkich zespołów IT, które potrzebują prostych serwerów wirtualnych do aplikacji internetowych, środowisk programistycznych i mniejszych wdrożeń w chmurze.
Dlaczego wybrałem DigitalOcean
Wybrałem DigitalOcean jako alternatywę dla Azure, ponieważ Droplets zapewniają skoncentrowany sposób uruchamiania serwerów wirtualnych dla aplikacji internetowych i środowisk programistycznych. Podoba mi się, że migawki pozwalają zapisać stan serwera przed wprowadzeniem zmiany i użyć go do utworzenia kopii środowiska testowego. Pływające adresy IP pozwalają również przekierować ruch do zastępczego Dropleta podczas prac konserwacyjnych.
Najważniejsze funkcje DigitalOcean
- Zarządzany Kubernetes : Klastry DigitalOcean Kubernetes zarządzają płaszczyzną sterowania dla obciążeń kontenerowych.
- Magazyn obiektowy Spaces : Spaces przechowuje pliki i inne nieustrukturyzowane dane w zasobnikach zgodnych z S3.
- App Platform : App Platform kompiluje i wdraża aplikacje na podstawie kodu źródłowego lub obrazów kontenerów.
- Zarządzane bazy danych : DigitalOcean oferuje zarządzane klastry baz danych PostgreSQL, MySQL, Valkey i MongoDB.
Integracje DigitalOcean
DigitalOcean opisuje natywne integracje z Terraform, Puppet i Slackiem na potrzeby alertów Monitoringu, a także połączenia z GitHubem i GitLabem na potrzeby wdrożeń w App Platform. Marketplace oferuje dodatki SaaS innych firm, a API jest dostępne do tworzenia niestandardowych integracji.
Pros and Cons
Pros:
- Szybka konfiguracja Dropleta na potrzeby mniejszych wdrożeń
- Zarządzany Kubernetes ogranicza pracę związaną z płaszczyzną sterowania
- Migawki i pływające adresy IP ułatwiają odzyskiwanie danych
Cons:
- Mniej usług dla przedsiębiorstw niż u dostawców hiperskalowych
- Odpowiedzi działu pomocy mogą być opóźnione podczas awarii
Learn more about DigitalOcean:
Najlepsze rozwiązanie do szybkiego tworzenia i wdrażania aplikacji- Dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna
- Od $5/miesiąc
Visit WebsiteCustomer Rating:4.6/5
Heroku wyświetla dane aplikacji w czasie rzeczywistym, błędy i czasy odpowiedzi. Heroku to platforma aplikacji w chmurze dla deweloperów i zespołów IT, które potrzebują zarządzanego hostingu dla aplikacji internetowych, co pomaga ograniczyć administrację serwerami i uprościć obsługę aplikacji.
Dla kogo Heroku jest najlepszym wyborem?
Heroku odpowiada potrzebom zespołów produktowych w startupach, które muszą szybko wdrażać aplikacje internetowe bez tworzenia pełnej funkcji operacji infrastrukturalnych.
Dlaczego wybrałem Heroku
Uważam Heroku za alternatywę dla Microsoft Azure, ponieważ jego USP to „Najlepsze rozwiązanie do szybkiego tworzenia i wdrażania aplikacji”. Jego pakiety kompilacyjne wykrywają środowisko uruchomieniowe aplikacji i przygotowują ją do wydania, a wdrożenia oparte na Git wysyłają kod do dynosów bez konieczności zarządzania serwerami przez zespoły. Podoba mi się to rozwiązanie do wdrażania aplikacji internetowych przy jednoczesnym utrzymaniu niewielkiego zakresu operacji infrastrukturalnych.
Najważniejsze funkcje Heroku
- Zarządzany PostgreSQL: Udostępniaj bazy danych Heroku Postgres i zarządzaj nimi za pośrednictwem panelu Heroku lub CLI.
- Dodatki: Dołączaj do aplikacji usługi innych firm, takie jak narzędzia do monitorowania i obsługi poczty e-mail.
- Zmienne konfiguracyjne: Ustawiaj wartości konfiguracji zależne od środowiska bez zmieniania kodu aplikacji.
- Rejestrowanie: Wyświetlaj zagregowane dzienniki aplikacji i systemu za pośrednictwem Heroku CLI lub dodatku do rejestrowania.
Integracje Heroku
Heroku oferuje natywną integrację z GitHubem na potrzeby wdrożeń opartych na repozytoriach oraz ponad 200 dodatków z marketplace'u, w tym Papertrail, New Relic APM, Heroku Postgres i Apache Kafka. Jego interfejs API platformy obsługuje niestandardowe integracje oraz programowe zarządzanie aplikacjami i dodatkami.
Pros and Cons
Pros:
- Wdrożenia za pomocą polecenia git push skracają procesy wydawania
- Pakiety kompilacyjne przygotowują aplikacje bez konfiguracji serwera
- Zarządzany hosting ogranicza rutynowe prace związane z infrastrukturą
Cons:
- Ograniczona kontrola nad infrastrukturą utrudnia niestandardowe konfiguracje
- Debugowanie procesu kompilacji może wymagać dodatkowego wysiłku
Najlepsze do konteneryzacji w środowiskach hybrydowych i wielochmurowych- Dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna
- Ceny dostępne na żądanie
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
Red Hat OpenShift zapewnia administratorom panel w czasie rzeczywistym z informacjami o stanie klastra i zasobach. Red Hat OpenShift to hybrydowa platforma chmurowa dla zespołów IT modernizujących aplikacje w różnych środowiskach i zarządzających złożonością wdrażania, dzięki czemu najlepiej sprawdza się w konteneryzacji i orkiestracji mikrousług.
Dla kogo Red Hat OpenShift jest najlepszym wyborem?
Red Hat OpenShift jest odpowiedni dla zespołów zajmujących się inżynierią platform i DevOps, które tworzą i zarządzają aplikacjami kontenerowymi oraz mikrousługami.
Dlaczego wybrałem Red Hat OpenShift
Wybrałem Red Hat OpenShift jako alternatywę dla Microsoft Azure, ponieważ zapewnia opartą na Kubernetes orkiestrację kontenerów w środowiskach chmurowych i lokalnych. Jego struktura Operatora automatyzuje zadania związane z cyklem życia aplikacji, podczas gdy Kubernetes planuje i skaluje mikrousługi. Uważam, że najlepiej sprawdza się w konteneryzacji i orkiestracji mikrousług.
Najważniejsze funkcje Red Hat OpenShift
- Konsola internetowa: Wyświetlaj projekty, obciążenia i zasoby klastra oraz zarządzaj nimi za pośrednictwem dostępnych w przeglądarce widoków administratora i dewelopera.
- Zintegrowany rejestr obrazów: Przechowuj obrazy kontenerów w środowisku OpenShift i zarządzaj nimi.
- Konfiguracje kompilacji: Definiuj powtarzalne kompilacje obrazów kontenerów na podstawie kodu źródłowego lub pliku Dockerfile.
- Trasy: Udostępniaj usługi za pomocą nazw hostów, z opcjami kończenia TLS.
Integracje Red Hat OpenShift
Red Hat OpenShift Pipelines obsługuje GitHub, GitLab i Bitbucket jako dostawców repozytoriów, a wyzwalacze kompilacji OpenShift obsługują webhooki z tych usług. Interfejs API OpenShift jest dostępny na potrzeby niestandardowych integracji.
Pros and Cons
Pros:
- Spójne operacje Kubernetes w środowiskach hybrydowych
- Wbudowane RBAC i zabezpieczenia kontenerów przed uruchamianiem jako root
- Operatorzy automatyzują zarządzanie cyklem życia aplikacji
Cons:
- Wymagania dotyczące zasobów stanowią obciążenie dla mniejszych klastrów
- Konfiguracja i aktualizacje wymagają specjalistycznej wiedzy
Learn more about Red Hat OpenShift:
Najlepszy wybór do hostowania aplikacji opartych na analizie danych w Google Cloud- Dostępny bezpłatny plan
- Od $36.50/miesiąc
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
GCP umożliwia użytkownikom monitorowanie stanu wdrożeń Kubernetes i zarządzanie nim w czasie rzeczywistym. Google Cloud Platform to platforma chmurowa dla zespołów IT i firm, które muszą tworzyć, wdrażać i skalować aplikacje, jednocześnie zmniejszając obciążenie związane z zarządzaniem podstawową infrastrukturą.
Dla kogo Google Cloud Platform (GCP) jest najlepszym wyborem?
Google Cloud Platform dobrze sprawdza się w przypadku inżynierów danych i zespołów zajmujących się aplikacjami, które tworzą usługi chmurowe łączące obciążenia aplikacji z analizą danych i uczeniem maszynowym.
Dlaczego wybrałem Google Cloud Platform (GCP)
Wybrałem Google Cloud Platform dla zespołów poszukujących alternatywy dla platformy Azure z silnym naciskiem na analizę danych i uczenie maszynowe. App Engine obsługuje obciążenia aplikacji, BigQuery może analizować ich dane operacyjne, a Vertex AI może tworzyć i udostępniać modele predykcyjne. Cenię tę ścieżkę — od danych telemetrycznych aplikacji po funkcje oparte na modelach — gdy zespoły potrzebują zaawansowanych narzędzi do analizy danych i uczenia maszynowego.
Najważniejsze funkcje Google Cloud Platform (GCP)
- Zarządzanie tożsamością i dostępem: Przypisywanie ról i uprawnień za pośrednictwem Cloud IAM.
- Wirtualna chmura prywatna: Konfigurowanie segmentów sieci, tras i reguł zapory.
- Monitorowanie chmury: Wyświetlanie metryk, dzienników i alertów w połączonych usługach.
- Magazyn obiektowy: Przechowywanie i pobieranie nieustrukturyzowanych danych za pomocą Cloud Storage.
Integracje Google Cloud Platform (GCP)
Aplikacje App Engine mogą łączyć się z usługami Google Cloud, takimi jak Cloud SQL, Cloud Storage, Firestore i Cloud Logging. Interfejsy API Google Cloud i biblioteki klienckie są dostępne na potrzeby niestandardowych integracji.
Pros and Cons
Pros:
- BigQuery obsługuje duże zbiory danych bez konieczności konfigurowania infrastruktury
- Vertex AI obsługuje funkcje aplikacji oparte na modelach
- Automatyczne skalowanie dostosowuje się do zmiennego zapotrzebowania aplikacji
Cons:
- Konfiguracja zasad IAM może wymagać wielokrotnych prób i błędów
- Nawigacja w konsoli i dokumentacja wydają się niespójne
Learn more about Google Cloud Platform (GCP):
Najlepszy dla najszerszego zakresu usług chmurowych w dużej skali- Nie
- $0.0059 za godzinę
AWS pozwala użytkownikom monitorować i zarządzać wieloma instancjami EC2 na jednym ekranie. Amazon Web Services (AWS) to platforma chmurowa dla zespołów IT, które muszą wdrażać aplikacje, skalować obciążenia i zmniejszać obciążenie związane z utrzymywaniem fizycznej infrastruktury.
Dla kogo Amazon Web Services (AWS) sprawdza się najlepiej?
Zespoły inżynierii IT i platform, które potrzebują infrastruktury chmurowej oraz zarządzanych usług do uruchamiania i skalowania obciążeń biznesowych.
Dlaczego wybrałem Amazon Web Services (AWS)
Wybrałem AWS ze względu na kompleksowy zestaw usług chmurowych dla różnych branż. Podoba mi się to, że można uruchamiać obciążenia aplikacji w Amazon EC2, przechowywać pliki i jeziora danych w Amazon S3 oraz zarządzać relacyjnymi bazami danych za pomocą Amazon RDS. Tak szeroki zakres usług pozwala zespołom tworzyć lub migrować różnorodne obciążenia bez uzależniania się od jednej kategorii usług.
Najważniejsze funkcje Amazon Web Services (AWS)
- AWS Lambda: Uruchamiaj kod w odpowiedzi na zdarzenia bez konieczności udostępniania serwerów.
- Amazon VPC: Konfiguruj izolowane sieci wirtualne, podsieci i routing.
- AWS Identity and Access Management (IAM): Ustawiaj uprawnienia dla użytkowników, ról i usług.
- Amazon CloudWatch: Zbieraj dane pomiarowe i dzienniki oraz konfiguruj alarmy.
Integracje Amazon Web Services (AWS)
Amazon AppFlow zapewnia wbudowane łączniki do usług, w tym Datadog, GitHub, GitLab, Jira Cloud, ServiceNow, Slack, Snowflake i Zendesk. Interfejsy API AWS oraz zestawy SDK obsługują niestandardowe integracje.
Pros and Cons
Pros:
- Szeroki katalog usług obejmuje różnorodne obciążenia
- Globalne regiony wspierają wdrożenia rozproszone geograficznie
- Recenzenci chwalą niezawodność w przypadku obciążeń produkcyjnych
Cons:
- Rozrost liczby usług komplikuje zarządzanie i wybór usług
- Braki w dokumentacji mogą spowalniać rozwiązywanie problemów w różnych usługach
Learn more about Amazon Web Services (AWS):
Najlepsze rozwiązanie do hybrydowych obciążeń chmurowych z AI watsonx- Dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna
- Od $64.58/miesiąc
IBM Cloud centralizuje zarządzanie zasobami i alerty dotyczące konserwacji na jednym pulpicie nawigacyjnym. IBM Cloud to platforma przetwarzania w chmurze dla zespołów IT, które muszą uruchamiać obciążenia korporacyjne w różnych środowiskach, zarządzać infrastrukturą i wspierać modernizację bez porzucania istniejących systemów.
Dla kogo IBM Cloud jest najlepszym wyborem?
IBM Cloud odpowiada potrzebom korporacyjnych zespołów IT i zespołów ds. platform, które muszą zarządzać obciążeniami w systemach lokalnych, lokalizacjach brzegowych i środowiskach chmury publicznej.
Dlaczego wybrałem IBM Cloud
Wybrałem IBM Cloud jako „Najlepsze rozwiązanie do wdrażania chmury hybrydowej z zaawansowanymi integracjami AI”. IBM Cloud Satellite pozwala mi uruchamiać obsługiwane usługi IBM Cloud w lokalnych centrach danych i lokalizacjach brzegowych, utrzymując obciążenia w pobliżu danych operacyjnych. Korzystam również z oferty watsonx firmy IBM, gdy dodaję funkcje AI do aplikacji korporacyjnych.
Najważniejsze funkcje IBM Cloud
- Wirtualna chmura prywatna (VPC): Twórz odizolowane sieci z podsieciami, bramami i instancjami serwerów wirtualnych.
- IBM Cloud Kubernetes Service: Wdrażaj aplikacje konteneryzowane w klastrach Kubernetes i zarządzaj nimi.
- Cloud Object Storage: Przechowuj i pobieraj dane nieustrukturyzowane za pośrednictwem internetowego interfejsu API.
- Zarządzanie tożsamością i dostępem (IAM): Ustawiaj zasady dostępu dla użytkowników, identyfikatorów usług i grup dostępu.
Integracje IBM Cloud
Dokumentacja IBM Cloud Kubernetes Service opisuje integracje z GitHub, Jenkins, Datadog, Instana, Prometheus, Splunk, Terraform, IBM Cloud Key Protect i IBM Cloud Object Storage; interfejsy API IBM Cloud są dostępne na potrzeby niestandardowych integracji.
Pros and Cons
Pros:
- Satellite uruchamia usługi chmurowe lokalnie i na brzegu sieci
- Scentralizowane mechanizmy kontroli obejmują rozproszone środowiska
- Utrzymuj obciążenia podlegające regulacjom w pobliżu danych źródłowych
Cons:
- Recenzenci zgłaszają, że nawigacja w konsoli jest nieintuicyjna i powolna
- Recenzenci wskazują braki w dokumentacji technicznej
Learn more about IBM Cloud:
Najlepsze rozwiązanie do migracji obciążeń VMware do AWS- Dostępne bezpłatne demo
- $7/user/month
VMware Cloud śledzi wydatki i zasoby w środowisku wielochmurowym na jednym pulpicie nawigacyjnym. VMWare zapewnia zespołom infrastruktury środowisko chmurowe oparte na VMware do uruchamiania istniejących obciążeń vSphere obok usług AWS, pomagając firmom zwiększać wydajność bez przebudowy aplikacji.
Dla kogo VMware Cloud jest najlepszym rozwiązaniem?
To dobre rozwiązanie dla zespołów infrastruktury, które muszą zarządzać obciążeniami VMware w lokalnych centrach danych oraz w AWS.
Dlaczego wybrałem VMware Cloud
Wybrałem VMware Cloud dla firm poszukujących bezproblemowej migracji do chmury i hybrydowej infrastruktury chmurowej. Usługa VMware Cloud on AWS uruchamia obciążenia vSphere na infrastrukturze AWS, a vMotion umożliwia przenoszenie działających obciążeń między środowiskami bez konieczności przebudowy aplikacji.
Najważniejsze funkcje VMware Cloud
- Elastic DRS: Dodaje hosty lub je usuwa w zależności od zapotrzebowania klastra na zasoby.
- Sieć NSX: Konfiguruje definiowaną programowo sieć oraz reguły zapory dla SDDC.
- Pamięć masowa vSAN: Łączy pamięć masową hostów we wspólny magazyn danych dla obciążeń klastra.
- vCenter Server: Zarządza zasobami SDDC i obciążeniami za pośrednictwem znanego interfejsu VMware.
Integracje VMware Cloud
VMware Cloud on AWS łączy SDDC z kontem AWS klienta i zapewnia dostęp do ponad 200 usług AWS. Łączenie konta AWS korzysta z szablonu CloudFormation dostarczonego przez VMware, a interfejsy API i obsługa Terraform umożliwiają tworzenie niestandardowych integracji oraz automatyzację.
Pros and Cons
Pros:
- Znane środowisko vSphere ułatwia migrację obciążeń hybrydowych
- Migracja na żywo ogranicza przestoje aplikacji
- Spójne mechanizmy kontroli w środowiskach lokalnych i AWS
Cons:
- Wysokie koszty hostów obciążają mniejsze wdrożenia
- Niektóre funkcje maszyn wirtualnych dostępne lokalnie nie są dostępne
Learn more about VMWare Cloud:
Ideaal voor het verenigen van logs, statistieken en traceringen in één overzicht- Gratis abonnement beschikbaar
- Vanaf $15/maand (jaarlijks gefactureerd)
Met Datadog kunnen gebruikers foutlogs opvragen en analyseren met door AI ondersteund zoeken. Datadog biedt infrastructuur- en operationele teams een platform voor logbeheer om incidenten in applicaties en infrastructuur te onderzoeken, waardoor het oplossen van problemen in gedistribueerde systemen minder versnipperd wordt.
Voor wie is Datadog het meest geschikt?
Datadog is geschikt voor IT-operaties, SRE- en platformteams die infrastructuur- en applicatiegegevens tijdens incidentrespons met elkaar moeten correleren.
Waarom ik voor Datadog heb gekozen
Datadog staat op mijn lijst met alternatieven voor Sumo Logic omdat het ideaal is voor wie uniforme statistieken, traceringen en logs nodig heeft. Ik vind het prettig dat Logverkenner me loggebeurtenissen laat filteren en onderzoeken en ze vervolgens met behulp van trace-id's en tags kan correleren met traceringen en infrastructuurstatistieken. Wanneer een afrekenverzoek mislukt, kan ik de fouten ervan door verschillende services heen volgen en gerelateerde systeemsignalen inspecteren.
Belangrijkste functies van Datadog
- Live volgen: Streamt geïndexeerde en niet-geïndexeerde logs vrijwel in realtime.
- Verwerkingspijplijnen voor logs: Parseert en verrijkt logs met configureerbare verwerkers.
- Logarchieven: Stuurt ingelezen logs door naar cloudopslag voor langdurige bewaring.
- Op logs gebaseerde statistieken: Maakt tel- of distributiestatistieken op basis van overeenkomende logs.
Integraties van Datadog
Datadog biedt meer dan 1.000 ingebouwde integraties, waaronder AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Slack, PagerDuty en Jira. Het biedt ook een API voor aangepaste integraties.
Pros and Cons
Pros:
- Correlatie van logs, traceringen en infrastructuurstatistieken
- Logverkenner versnelt incidentonderzoeken met grote datavolumes
- Live volgen toont gebeurtenissen vrijwel in realtime
Cons:
- Hoge logvolumes kunnen onvoorspelbare kosten veroorzaken
- Een complexe installatie kan extra configuratietijd vereisen
Learn more about Vultr:
Najlepszy zasięg chmury i migracja w regionie Azji i Pacyfiku- Dostępny bezpłatny plan
- Wycena na życzenie
Alibaba Cloud centralizuje zarządzanie instancjami obliczeniowymi w różnych regionach świata. Alibaba Cloud łączy usługi obliczeniowe, pamięci masowej, sieciowe i zarządzane usługi danych, zapewniając zespołom IT przedsiębiorstw narzędzia do tworzenia, migrowania i obsługi aplikacji hostowanych w chmurze.
Dla kogo Alibaba Cloud jest najlepszym wyborem?
Alibaba Cloud odpowiada potrzebom przedsiębiorstw tworzących lub rozszerzających działalność w regionie Azji i Pacyfiku, które potrzebują infrastruktury chmurowej dla regionalnych obciążeń.
Dlaczego wybrałem Alibaba Cloud
Wybrałem Alibaba Cloud ze względu na regionalną infrastrukturę i sieć dostarczania treści (CDN), które mogą przybliżyć aplikacje i treści internetowe użytkownikom w całym regionie Azji i Pacyfiku. Strefy dostępności obsługują odporne wdrożenia, a węzły brzegowe CDN pomagają dostarczać treści klientom na rynkach regionalnych. Odpowiada to USP: najlepszy wybór dla przedsiębiorstw poszukujących silnej obecności na rynkach Azji i Pacyfiku.
Najważniejsze funkcje Alibaba Cloud
- Elastic Compute Service (ECS): Udostępniaj i konfiguruj wirtualne serwery w chmurze.
- Object Storage Service (OSS): Przechowuj i pobieraj nieustrukturyzowane dane jako obiekty.
- ApsaraDB RDS: Wdrażaj zarządzane relacyjne bazy danych, w tym MySQL i PostgreSQL.
- Container Service for Kubernetes: Twórz klastry Kubernetes i zarządzaj nimi.
Integracje Alibaba Cloud
Alibaba Cloud obsługuje Terraform za pośrednictwem dedykowanego dostawcy oraz Jenkins za pomocą udokumentowanych wtyczek. Do tworzenia niestandardowych integracji dostępne są interfejsy OpenAPI i zestawy SDK.
Pros and Cons
Pros:
- Szeroki zasięg regionalny w Azji i na Pacyfiku
- Rozbudowane usługi CDN i sieciowe
- Możliwość skalowania mocy obliczeniowej wraz ze wzrostem obciążeń
Cons:
- Dokumentacja i wsparcie różnią się w zależności od języka
- Łączność szkieletowa wymaga poprawy
Learn more about Alibaba Cloud:
Najlepsze rozwiązanie do obsługi obciążeń Oracle o wysokiej wydajności w chmurze- Dostępny bezpłatny plan
- $0.01 za OCPU za godzinę
OCI centralizuje metryki aplikacji, dzienniki i alerty na jednym pulpicie nawigacyjnym. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) zapewnia zespołom IT przedsiębiorstw platformę chmurową do uruchamiania aplikacji w środowiskach chmury publicznej i lokalnych, pomagając zarządzać wymagającymi obciążeniami przy jednoczesnym rozszerzaniu istniejącej infrastruktury.
Dla kogo Oracle Cloud Infrastructure (OCI) jest najlepszym wyborem?
Rozwiązanie jest odpowiednie dla zespołów zajmujących się infrastrukturą przedsiębiorstwa, które uruchamiają obciążenia wymagające dużej mocy obliczeniowej i potrzebują wysokiej wydajności oraz korzystnego stosunku ceny do wydajności.
Dlaczego wybrałem Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
Wybrałem Oracle Cloud Infrastructure (OCI) do tego zestawienia alternatyw dla Microsoft Azure, ponieważ jest to „najlepsze rozwiązanie do obliczeń o wysokiej wydajności i zapewniające doskonały stosunek ceny do wydajności”. Obliczenia na serwerach fizycznych oraz obsługująca RDMA sieć klastrowa wspierają ściśle powiązane obciążenia, takie jak duże symulacje i trenowanie modeli AI, dzięki połączeniom o niskich opóźnieniach i dużej przepustowości.
Najważniejsze funkcje Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
- FastConnect: Nawiązuj dedykowane prywatne połączenia między centrum danych a OCI.
- Oracle Cloud VMware Solution: Korzystaj z VMware HCX do migrowania obciążeń między środowiskami lokalnymi a OCI.
- Data Safe: Oceniaj ustawienia zabezpieczeń, mechanizmy kontroli, role i uprawnienia baz danych Oracle w lokalnych bazach danych oraz bazach danych OCI.
- Obserwowalność i zarządzanie chmurą: Monitoruj infrastrukturę i aplikacje za pomocą dzienników, śledzenia, monitorowania baz danych i alertów.
Integracje Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
OCI łączy się z Microsoft Azure za pośrednictwem Oracle Interconnect for Microsoft Azure i obsługuje migrację obciążeń z użyciem VMware HCX; OCI DevOps łączy się z GitHub, GitLab i Bitbucket Cloud oraz obsługuje procesy Jenkins. OCI udostępnia również interfejsy API REST do tworzenia niestandardowych integracji.
Pros and Cons
Pros:
- Klastry RDMA obsługują obciążenia HPC o niskich opóźnieniach
- Użytkownicy chwalą wydajność i dostępność obliczeń
- Obciążenia baz danych Oracle korzystają z dopasowania do platformy
Cons:
- Nawigacja w konsoli może utrudniać wykonywanie rutynowych zadań
- Migracje między chmurami mogą wymagać dodatkowego planowania
Learn more about Oracle Cloud Infrastructure (OCI):
Inne alternatywy dla Microsoft Azure
Oto kilka dodatkowych alternatyw dla Microsoft Azure, które nie znalazły się na mojej liście, ale nadal warto się nimi zainteresować:
- 11Cloudflare WorkersNajlepsze rozwiązanie dla potrzeb przetwarzania brzegowego, zapewniające większą szybkość i bezpieczeństwo
- 12LinodeNajlepszy wybór dla deweloperów potrzebujących solidnych i przystępnych cenowo serwerów Linux
- 13Zoho CloudDobre do zintegrowanych aplikacji biznesowych w chmurze
Inne recenzje oprogramowania
Jak oceniam alternatywy dla Microsoft Azure
Gdy zespół musi ograniczyć koszty transferu danych wychodzących z Azure lub odejść od AKS, oceniam każdą opcję na dwóch poziomach: podstawowych wymagań infrastrukturalnych oraz czynników wyróżniających, które sprawiają, że dana platforma najlepiej odpowiada potrzebom.
Podstawowa funkcjonalność (wymagania niezbędne na tej liście)
Wybierając narzędzia do mojej listy, oceniam każde z nich w skali od 0 (nie oferuje danej funkcjonalności) do 5 (doskonale sobie w niej radzi) pod kątem każdej z wymienionych poniżej podstawowych funkcji. Następnie przeliczam łączny wynik narzędzia na wartość procentową. Każde narzędzie musi osiągnąć minimalny łączny wynik na poziomie 75%, aby zostać uwzględnione na liście.
- Usługi obliczeniowe i wirtualizacyjne: Sprawdzam, czy platforma obsługuje maszyny wirtualne, zarządzany Kubernetes oraz funkcje bezserwerowe — na tyle, by poradzić sobie ze wszystkim, od prostej aplikacji internetowej po zadanie trenowania modelu wymagające intensywnego wykorzystania GPU.
- Zarządzane magazyny danych i bazy danych: Każda platforma powinna oferować magazyny obiektowe, blokowe i plikowe, a także zarządzane silniki SQL i NoSQL, aby zespoły mogły odtworzyć konfiguracje podobne do Azure SQL lub Cosmos DB.
- Globalny zasięg centrów danych: Analizuję liczbę i rozmieszczenie regionów oraz stref dostępności, ponieważ opóźnienia i przełączanie awaryjne zależą od infrastruktury znajdującej się blisko użytkowników.
- Usługi sieciowe i bezpieczeństwa: Uwzględniam sieci wirtualne, równoważenie obciążenia, WAF, ochronę przed DDoS oraz szczegółowe zarządzanie tożsamością i dostępem — odpowiadają one bezpośrednio rozwiązaniom, na których zespoły polegają w warstwie sieciowej Azure.
- Narzędzia DevOps i automatyzacji: Znaczenie ma pełny dostęp do interfejsu API, interfejsu wiersza poleceń i zestawów SDK, a także natywne lub dobrze obsługiwane opcje infrastruktury jako kodu (IaC), takie jak Terraform, oraz integracje z potokami CI/CD.
- Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i analityka danych: Oceniam, czy platforma oferuje zarządzane trenowanie modeli uczenia maszynowego, punkty końcowe wnioskowania oraz usługi analityczne porównywalne z rozwiązaniami, do których zespoły wykorzystują Azure ML lub Synapse.
Gdy mam już listę narzędzi spełniających te kryteria, analizuję, co wyróżnia każdą platformę.
Czynniki różnicujące (co wyróżnia dostawców)
Oto sposób, w jaki porównuję różnych dostawców:
Wyróżniające się funkcje
Jedną z pierwszych rzeczy, które oceniam, jest przejrzystość cen. Opłaty za transfer danych wychodzących i niejasne progi rozliczeniowe są częstym powodem odejścia zespołów od Azure, dlatego szukam platform z przewidywalnymi i jasno udokumentowanymi strukturami kosztów. Znaczenie mają również zarządzane narzędzia do migracji — rozwiązania umożliwiające przeniesienie usług bez zmian oraz udokumentowane procedury przenoszenia usług takich jak zarządzany Kubernetes lub bazy danych SQL mogą zaoszczędzić tygodnie pracy inżynierów. Sprawdzam także obsługę środowisk hybrydowych i wielochmurowych, ponieważ wiele zespołów uruchamia obciążenia u różnych dostawców w trakcie migracji i po jej zakończeniu.
Nie tylko funkcje
Certyfikaty zgodności i bezpieczeństwa zajmują wysokie miejsce na mojej liście. Zespoły z branż regulowanych muszą potwierdzić, że dostawca posiada poświadczenia, takie jak SOC 2, ISO 27001 lub HIPAA, zanim przeniosą jakiekolwiek obciążenie. Równie ważna jest zgodność z ekosystemem — sprawdzam, czy platforma dobrze współpracuje z Terraform, Ansible i Prometheus, ponieważ narzędzia open source zmniejszają ryzyko uzależnienia od dostawcy. Na decyzję wpływają również poziomy wsparcia. Analizuję, czy plany dla przedsiębiorstw obejmują dedykowanego menedżera technicznego oraz gwarantowane czasy reakcji, szczególnie w przypadku zespołów obsługujących przez całą dobę obciążenia produkcyjne.
Dlaczego warto poszukać alternatywy dla Microsoft Azure?
Chociaż Microsoft Azure to dobry wybór platformy do przetwarzania w chmurze, istnieje wiele powodów, dla których niektórzy użytkownicy szukają alternatywnych rozwiązań. Możesz szukać alternatywy dla Microsoft Azure, ponieważ…
- Koszty mogą znacznie wzrosnąć wraz ze zwiększeniem wykorzystania usługi.
- Interfejs może wydawać się skomplikowany dla nowych użytkowników.
- Czas reakcji pomocy technicznej może być dłuższy, niż oczekiwano.
- Niektóre funkcje są zbyt mocno powiązane z innymi usługami firmy Microsoft.
- Przestoje lub awarie wpłynęły na pracę Twojego zespołu.
- Dostępność regionalna nie spełnia Twoich wymagań dotyczących zgodności.
Jeśli którykolwiek z tych problemów dotyczy Ciebie, jesteś we właściwym miejscu. Moja lista zawiera kilka opcji platform do przetwarzania w chmurze, które lepiej odpowiadają zespołom zmagającym się z tymi wyzwaniami związanymi z Microsoft Azure i poszukującym alternatywnych rozwiązań.
Najważniejsze funkcje Microsoft Azure
Oto niektóre z najważniejszych funkcji Microsoft Azure, które pomogą Ci zestawić i porównać ofertę alternatywnych rozwiązań:
- Obsługa chmury hybrydowej: Umożliwia połączenie zasobów lokalnych z chmurą Azure, gdy konfiguracja wymaga obu tych środowisk.
- Maszyny wirtualne: Umożliwiają uruchamianie maszyn wirtualnych z systemem Windows lub Linux w chmurze, zapewniając elastyczne środowisko obliczeniowe.
- Usługi aplikacyjne: Pomagają tworzyć, hostować i skalować aplikacje internetowe bez konieczności zarządzania infrastrukturą.
- Azure Functions: Uruchamia kod na żądanie, dzięki czemu nie musisz martwić się o serwery.
- Azure Kubernetes Service (AKS): Zarządza aplikacjami skonteneryzowanymi i pomaga szybciej je wdrażać.
- Azure Blob Storage: Przechowuje duże ilości nieustrukturyzowanych danych, takich jak obrazy i dokumenty, do których Twój zespół może uzyskać dostęp z dowolnego miejsca.
- Narzędzia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego: Zapewniają gotowe modele i narzędzia do tworzenia własnych, nawet jeśli nie jesteś ekspertem w dziedzinie sztucznej inteligencji.
- Azure Active Directory: Pomaga zespołowi zarządzać dostępem użytkowników i zabezpieczać tożsamości w aplikacjach chmurowych.
- Baza danych SQL: Umożliwia uruchamianie w pełni zarządzanych relacyjnych baz danych z wbudowanymi kopiami zapasowymi i skalowaniem.
- Monitorowanie i diagnostyka: Zapewnia wgląd w czasie rzeczywistym w wydajność aplikacji i infrastruktury.
Podsumowanie
W analizie alternatyw dla Microsoft Azure wyraźny nacisk położono na zrozumienie różnic w możliwościach, mocnych stronach i słabościach każdej platformy. Różnorodność tych ofert pokazuje, że nie istnieje jedno rozwiązanie odpowiednie dla wszystkich, lecz raczej szeroki wybór solidnych platform dostosowanych do różnych potrzeb i kontekstów.
Najważniejszy wniosek 1: Zrozumienie własnych wymagań
Zanim rozpoczniesz poszukiwania platform chmurowych, upewnij się, że dokładnie rozumiesz swoje potrzeby. Niezależnie od tego, czy chodzi o szybkie tworzenie aplikacji, konteneryzację i orkiestrację mikrousług, przetwarzanie brzegowe czy płynną migrację do chmury, każda platforma ma unikalne mocne strony dopasowane do określonych zastosowań.
Najważniejszy wniosek 2: Uwzględnienie funkcji i integracji
Różnorodność funkcji i integracji oferowanych przez poszczególne platformy może znacząco wpłynąć na przebieg pracy. Jak pokazują porównania, należy uwzględnić takie aspekty jak obsługa kontenerów, funkcje bezserwerowe, rozbudowane interfejsy API czy integracje z konkretnym oprogramowaniem, od których mogą zależeć Twoje działania.
Najważniejszy wniosek 3: Struktury kosztów są różne
Na koniec należy uwzględnić różne struktury kosztów poszczególnych platform. Chociaż niektóre platformy mogą oferować niższą cenę początkową, koszty mogą szybko wzrosnąć w zależności od skali i konkretnych funkcji, których możesz potrzebować. Zawsze dokładnie zapoznaj się z modelem cenowym i oszacuj przewidywane wykorzystanie, aby uniknąć niespodzianek.