Esplorare le alternative a Microsoft Azure apre le porte a un mondo di servizi di elaborazione cloud in tempo reale che possono rivoluzionare il modo in cui esegui le tue applicazioni SaaS o web.
Ognuna di queste alternative offre una compatibilità unica con i sistemi operativi e funzionalità specifiche per l'autenticazione e la memorizzazione nella cache, oltre a solide opzioni di archiviazione cloud adatte a esigenze diverse.
Ho scoperto che le migliori alternative offrono vantaggi significativi, tra cui convenienza economica, scalabilità e servizi specializzati in grado di trasformare le tue operazioni digitali. I principali problemi che affrontano riguardano la flessibilità, la riduzione dei costi dell'infrastruttura e il miglioramento della capacità di gestire e distribuire le applicazioni in modo efficace.
Mi sono trovato nella tua stessa situazione, alla ricerca della soluzione perfetta per le mie esigenze di elaborazione cloud. Quindi, fidati di me quando dico che vale la pena prendere in considerazione queste alternative.
Che cos'è Microsoft Azure?
Microsoft Azure è una piattaforma di elaborazione cloud che offre servizi per creare, distribuire e gestire applicazioni attraverso la rete globale di Microsoft. Viene utilizzata da sviluppatori, team IT e architetti aziendali che hanno bisogno di infrastrutture e strumenti flessibili per eseguire applicazioni e servizi su larga scala. Le macchine virtuali, le opzioni di archiviazione e i servizi di intelligenza artificiale aiutano nell'hosting, nella gestione dei dati e nello sviluppo di applicazioni moderne. In generale, Azure offre al tuo team un modo per eseguire e far crescere le applicazioni utilizzando risorse cloud configurabili in base alle tue esigenze.
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Il nostro team testa e recensisce software dal 2012. In quanto leader tecnologici noi stessi, sappiamo quanto sia difficile — e importante — scegliere il software giusto.
Per questa guida, abbiamo valutato gli strumenti attraverso test praticie ricerche indipendenti, assegnando un punteggio agli strumenti in base ai nostri criteri di selezione.
Le nostre recensioni riflettono il nostro giudizio editoriale umano, non un discorso di vendita.
Revisori esperti:
- Paulo Gardini MiguelDirettore tecnico
Tim FisherVP dell'IA
Gabriel RosasTech Lead e architetto software
Christhian GruhnTech Lead e architetto della piattaforma
Tabella di confronto delle alternative a Microsoft Azure
Questa tabella di confronto riassume i dettagli dei prezzi delle mie principali alternative a Microsoft Azure:
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ideale per prezzi trasparenti nell'hosting di VM Linux | Non disponibile | A partire da $4/mese | Website | |
| 2 | Ideale per lo sviluppo e la distribuzione rapidi delle applicazioni | Demo gratuita disponibile | Da $5/mese | Website | |
| 3 | Ideale per la containerizzazione in ambienti cloud ibridi e multicloud | Demo gratuita disponibile | Prezzi disponibili su richiesta | Website | |
| 4 | Ideale per ospitare applicazioni su Google Cloud basate sull'analisi dei dati | Piano gratuito disponibile | Da $36.50/mese | Website | |
| 5 | Ideale per la più ampia gamma di servizi cloud su larga scala | No | $0.0059 per ora | Website | |
| 6 | Ideale per carichi di lavoro cloud ibridi con l'intelligenza artificiale watsonx | Demo gratuita disponibile | A partire da $64.58/mese | Website | |
| 7 | Ideale per la migrazione dei carichi di lavoro VMware ad AWS | Demo gratuita disponibile | $7/user/month | Website | |
| 8 | Ideale per l'implementazione globale di VM a costi contenuti | Non disponibile | $2.50/month | Website | |
| 9 | Ideale per la copertura cloud e la migrazione nell'area Asia-Pacifico | Piano gratuito disponibile | Prezzi su richiesta | Website | |
| 10 | La soluzione migliore per carichi di lavoro Oracle ad alte prestazioni nel cloud | Piano gratuito disponibile | $0.01 per OCPU all'ora | Website |
Recensioni delle migliori alternative a Microsoft Azure
Di seguito sono riportati i miei riepiloghi dettagliati delle migliori alternative a Microsoft Azure incluse nel mio elenco ristretto. Le mie recensioni offrono una panoramica dettagliata delle funzionalità principali, dei vantaggi & svantaggi, delle integrazioni e dei casi d’uso ideali di ogni strumento, per aiutarti a trovare quello più adatto a te.
Ideale per prezzi trasparenti nell'hosting di VM Linux- Non disponibile
- A partire da $4/mese
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
DigitalOcean consente agli utenti di monitorare e gestire gli avvisi e i criteri attivati. DigitalOcean è una piattaforma di informatica cloud per sviluppatori e aziende in crescita che devono distribuire applicazioni, gestire l'infrastruttura e aumentare la capacità dei carichi di lavoro senza aggiungere complessità operativa non necessaria.
Per chi è più indicato DigitalOcean?
DigitalOcean è adatto a sviluppatori e team IT agili che hanno bisogno di server virtuali semplici per applicazioni web, ambienti di sviluppo e distribuzioni cloud di dimensioni ridotte.
Perché ho scelto DigitalOcean
Ho scelto DigitalOcean come alternativa ad Azure perché i suoi Droplet offrono un modo mirato per eseguire server virtuali per applicazioni web e ambienti di sviluppo. Apprezzo il fatto che gli snapshot consentano di salvare lo stato di un server prima di una modifica e di utilizzarlo per creare una copia di pre-produzione. Gli IP flottanti consentono inoltre di reindirizzare il traffico a un Droplet sostitutivo durante la manutenzione.
Funzionalità principali di DigitalOcean
- Kubernetes gestito : i cluster Kubernetes di DigitalOcean gestiscono il piano di controllo per i carichi di lavoro containerizzati.
- Archiviazione di oggetti Spaces : Spaces archivia file e altri dati non strutturati in bucket compatibili con S3.
- App Platform : App Platform crea e distribuisce applicazioni dal codice sorgente o da immagini di container.
- Database gestiti : DigitalOcean offre cluster di database gestiti PostgreSQL, MySQL, Valkey e MongoDB.
Integrazioni di DigitalOcean
DigitalOcean documenta integrazioni native con Terraform, Puppet e Slack per gli avvisi di monitoraggio, oltre a connessioni con GitHub e GitLab per le distribuzioni su App Platform. Il suo Marketplace offre componenti aggiuntivi SaaS di terze parti ed è disponibile un'API per le integrazioni personalizzate.
Pros and Cons
Pros:
- Configurazione rapida dei Droplet per distribuzioni di dimensioni ridotte
- Kubernetes gestito riduce il lavoro sul piano di controllo
- Gli snapshot e gli IP flottanti facilitano il ripristino
Cons:
- Meno servizi aziendali rispetto ai grandi provider cloud
- Le risposte dell'assistenza possono subire ritardi durante gli incidenti
Learn more about DigitalOcean:
Ideale per lo sviluppo e la distribuzione rapidi delle applicazioni- Demo gratuita disponibile
- Da $5/mese
Visit WebsiteCustomer Rating:4.6/5
Heroku visualizza metriche dell'applicazione in tempo reale, errori e tempi di risposta. Heroku è una piattaforma applicativa cloud per sviluppatori e team IT che necessitano di hosting gestito per applicazioni web, contribuendo a ridurre l'amministrazione dei server e a semplificare la gestione delle applicazioni.
Per chi è più adatto Heroku?
Heroku è adatto ai team di prodotto di startup che devono distribuire rapidamente applicazioni web senza creare una funzione completa per la gestione dell'infrastruttura.
Perché ho scelto Heroku
Considero Heroku un'alternativa a Microsoft Azure perché il suo USP è “Ideale per lo sviluppo e la distribuzione rapidi delle applicazioni.” I pacchetti di compilazione rilevano l'ambiente di esecuzione di un'applicazione e la preparano per il rilascio, mentre le distribuzioni basate su Git inviano il codice ai dyno senza richiedere ai team di gestire i server. Apprezzo questa soluzione per distribuire applicazioni web mantenendo snelle le attività di gestione dell'infrastruttura.
Funzionalità principali di Heroku
- PostgreSQL gestito: Crea database Heroku Postgres e gestiscili tramite il Pannello di controllo Heroku o la CLI.
- Componenti aggiuntivi: Collega servizi di terze parti, come strumenti di monitoraggio e posta elettronica, a un'applicazione.
- Variabili di configurazione: Imposta valori di configurazione specifici per l'ambiente senza modificare il codice dell'applicazione.
- Registrazione: Visualizza i log aggregati dell'applicazione e del sistema tramite la CLI di Heroku o un componente aggiuntivo per i log.
Integrazioni di Heroku
Heroku dispone di un'integrazione nativa con GitHub per le distribuzioni basate sui repository e di oltre 200 componenti aggiuntivi del marketplace, tra cui Papertrail, New Relic APM, Heroku Postgres e Apache Kafka. La sua API della piattaforma supporta integrazioni personalizzate e la gestione programmatica di applicazioni e componenti aggiuntivi.
Pros and Cons
Pros:
- Le distribuzioni tramite push Git accorciano i flussi di lavoro di rilascio
- I pacchetti di compilazione preparano le applicazioni senza configurare i server
- L'hosting gestito riduce le attività ordinarie sull'infrastruttura
Cons:
- Il controllo limitato sull'infrastruttura vincola le configurazioni personalizzate
- Il debug della compilazione può richiedere uno sforzo aggiuntivo
Ideale per la containerizzazione in ambienti cloud ibridi e multicloud- Demo gratuita disponibile
- Prezzi disponibili su richiesta
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
Red Hat OpenShift offre agli amministratori un pannello in tempo reale sullo stato e sulle risorse del cluster. Red Hat OpenShift è una piattaforma cloud ibrida per i team IT che modernizzano le applicazioni in diversi ambienti e gestiscono la complessità delle distribuzioni, risultando ideale per la containerizzazione e l'orchestrazione dei microservizi.
Per chi è più indicato Red Hat OpenShift?
Red Hat OpenShift è adatto ai team di ingegneria delle piattaforme e DevOps che sviluppano e gestiscono applicazioni e microservizi containerizzati.
Perché ho scelto Red Hat OpenShift
Ho scelto Red Hat OpenShift come alternativa a Microsoft Azure perché fornisce l'orchestrazione dei container basata su Kubernetes in ambienti cloud e locali. Il suo framework Operator automatizza le attività del ciclo di vita delle applicazioni, mentre Kubernetes pianifica e ridimensiona i microservizi. Lo considero ideale per la containerizzazione e l'orchestrazione dei microservizi.
Funzionalità principali di Red Hat OpenShift
- Console web: consente di visualizzare e gestire progetti, carichi di lavoro e risorse del cluster tramite viste per amministratori e sviluppatori basate su browser.
- Registro di immagini integrato: consente di archiviare e gestire le immagini dei container all'interno dell'ambiente OpenShift.
- Configurazioni di compilazione: consentono di definire compilazioni ripetibili di immagini di container a partire dal codice sorgente o da un Dockerfile.
- Instradamenti: espongono i servizi tramite nomi host, con opzioni per la terminazione TLS.
Integrazioni di Red Hat OpenShift
Red Hat OpenShift Pipelines supporta GitHub, GitLab e Bitbucket come fornitori di repository, mentre i trigger di compilazione di OpenShift supportano webhook provenienti da questi servizi. L'API di OpenShift è disponibile per integrazioni personalizzate.
Pros and Cons
Pros:
- Operazioni Kubernetes uniformi negli ambienti ibridi
- Controllo degli accessi basato sui ruoli integrato e protezioni per i container eseguiti senza privilegi di root
- Gli operatori automatizzano la gestione del ciclo di vita delle applicazioni
Cons:
- I requisiti di risorse gravano sui cluster più piccoli
- La configurazione e gli aggiornamenti richiedono competenze specialistiche
Learn more about Red Hat OpenShift:
Ideale per ospitare applicazioni su Google Cloud basate sull'analisi dei dati- Piano gratuito disponibile
- Da $36.50/mese
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
GCP consente agli utenti di monitorare e gestire in tempo reale lo stato di salute delle distribuzioni Kubernetes. Google Cloud Platform è una piattaforma di cloud computing per i team IT e le aziende che devono creare, distribuire e scalare applicazioni riducendo al contempo l'onere della gestione dell'infrastruttura sottostante.
Per chi è più adatto Google Cloud Platform (GCP)?
Google Cloud Platform è adatto agli ingegneri dei dati e ai team applicativi che creano servizi cloud in grado di collegare i carichi di lavoro applicativi con l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico.
Perché ho scelto Google Cloud Platform (GCP)
Ho scelto Google Cloud Platform per i team che cercano un'alternativa ad Azure con una forte attenzione all'analisi dei dati e all'apprendimento automatico. App Engine esegue i carichi di lavoro applicativi, mentre BigQuery può analizzare i relativi dati operativi e Vertex AI può creare e distribuire modelli predittivi. Apprezzo questo percorso dalla telemetria delle app alle funzionalità basate sui modelli quando i team hanno bisogno di strumenti avanzati per l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico.
Funzionalità principali di Google Cloud Platform (GCP)
- Gestione delle identità e degli accessi: Assegna ruoli e autorizzazioni tramite Cloud IAM.
- Cloud privato virtuale: Configura segmenti di rete, percorsi e regole firewall.
- Monitoraggio cloud: Visualizza metriche, log e avvisi tra i servizi connessi.
- Archiviazione di oggetti: Archivia e recupera dati non strutturati con Cloud Storage.
Integrazioni di Google Cloud Platform (GCP)
Le app di App Engine possono connettersi a servizi Google Cloud come Cloud SQL, Cloud Storage, Firestore e Cloud Logging. Le API e le librerie client di Google Cloud sono disponibili per integrazioni personalizzate.
Pros and Cons
Pros:
- BigQuery gestisce grandi set di dati senza configurare l'infrastruttura
- Vertex AI supporta funzionalità applicative basate sui modelli
- Il ridimensionamento automatico si adatta alla domanda variabile delle applicazioni
Cons:
- Le policy IAM possono richiedere una configurazione per tentativi ed errori
- La navigazione nella console e la documentazione risultano incoerenti
Learn more about Google Cloud Platform (GCP):
Ideale per la più ampia gamma di servizi cloud su larga scala- No
- $0.0059 per ora
AWS consente agli utenti di monitorare e gestire più istanze EC2 a colpo d'occhio. Amazon Web Services (AWS) è una piattaforma di informatica cloud per i team IT che devono distribuire applicazioni, dimensionare i carichi di lavoro e ridurre l'onere della manutenzione dell'infrastruttura fisica.
Per chi è più indicato Amazon Web Services (AWS)?
Team di ingegneria IT e delle piattaforme che necessitano di infrastrutture cloud e servizi gestiti per eseguire e dimensionare i carichi di lavoro aziendali.
Perché ho scelto Amazon Web Services (AWS)
Ho scelto AWS per la sua suite completa di servizi cloud destinati a diversi settori. Mi piace il fatto che sia possibile eseguire carichi di lavoro applicativi su Amazon EC2, archiviare file e laghi di dati in Amazon S3 e gestire database relazionali con Amazon RDS. Questa ampiezza consente ai team di creare o migrare carichi di lavoro diversificati senza dipendere da una singola categoria di servizi.
Funzionalità principali di Amazon Web Services (AWS)
- AWS Lambda: Esegui il codice in risposta agli eventi senza dover predisporre server.
- Amazon VPC: Configura reti virtuali isolate, sottoreti e instradamento.
- AWS Identity and Access Management (IAM): Imposta le autorizzazioni per utenti, ruoli e servizi.
- Amazon CloudWatch: Raccogli metriche e log e configura avvisi.
Integrazioni di Amazon Web Services (AWS)
Amazon AppFlow offre connettori integrati per servizi tra cui Datadog, GitHub, GitLab, Jira Cloud, ServiceNow, Slack, Snowflake e Zendesk. Le API e gli SDK di AWS supportano integrazioni personalizzate.
Pros and Cons
Pros:
- L'ampio catalogo di servizi copre carichi di lavoro diversificati
- Le regioni globali supportano distribuzioni geograficamente distribuite
- I recensori apprezzano l'affidabilità per i carichi di lavoro in produzione
Cons:
- La proliferazione dei servizi complica la governance e la scelta dei servizi
- Le lacune nella documentazione possono rallentare la risoluzione dei problemi tra i servizi
Learn more about Amazon Web Services (AWS):
Ideale per carichi di lavoro cloud ibridi con l'intelligenza artificiale watsonx- Demo gratuita disponibile
- A partire da $64.58/mese
IBM Cloud centralizza la gestione delle risorse e gli avvisi di manutenzione in un'unica dashboard. IBM Cloud è una piattaforma di cloud computing per i team IT che devono eseguire carichi di lavoro aziendali in ambienti diversi, gestire l'infrastruttura e supportare la modernizzazione senza abbandonare i sistemi esistenti.
Per chi è più adatto IBM Cloud?
IBM Cloud è adatto ai team IT aziendali e ai team di piattaforma che devono gestire carichi di lavoro distribuiti tra sistemi on-premise, sedi periferiche e ambienti cloud pubblici.
Perché ho scelto IBM Cloud
Ho scelto IBM Cloud come “La soluzione migliore per le implementazioni di cloud ibrido con potenti integrazioni di intelligenza artificiale”. IBM Cloud Satellite mi consente di eseguire i servizi IBM Cloud supportati nei data center on-premise e nelle sedi periferiche, mantenendo i carichi di lavoro vicini ai dati operativi. Mi rivolgo inoltre al portafoglio watsonx di IBM quando aggiungo funzionalità di intelligenza artificiale alle applicazioni aziendali.
Funzionalità principali di IBM Cloud
- Virtual Private Cloud (VPC): Crea reti isolate con subnet, gateway e istanze di server virtuali.
- Servizio IBM Cloud Kubernetes: Implementa e gestisce applicazioni containerizzate su cluster Kubernetes.
- Archiviazione di oggetti IBM Cloud: Archivia e recupera dati non strutturati tramite un'API basata sul web.
- Gestione delle identità e degli accessi (IAM): Imposta criteri di accesso per utenti, ID dei servizi e gruppi di accesso.
Integrazioni di IBM Cloud
La documentazione del servizio IBM Cloud Kubernetes descrive le integrazioni con GitHub, Jenkins, Datadog, Instana, Prometheus, Splunk, Terraform, IBM Cloud Key Protect e IBM Cloud Object Storage; le API IBM Cloud sono disponibili per integrazioni personalizzate.
Pros and Cons
Pros:
- Satellite esegue i servizi cloud on-premise e nelle sedi periferiche
- I controlli centralizzati coprono gli ambienti distribuiti
- Mantiene i carichi di lavoro regolamentati vicino ai dati di origine
Cons:
- I recensori riferiscono che la navigazione nella console è confusa e lenta
- I recensori segnalano lacune nella documentazione tecnica
Learn more about IBM Cloud:
Ideale per la migrazione dei carichi di lavoro VMware ad AWS- Demo gratuita disponibile
- $7/user/month
VMware Cloud monitora le spese e l'inventario multicloud in un unico cruscotto. VMware Cloud offre ai team infrastrutturali un ambiente cloud basato su VMware per eseguire i carichi di lavoro vSphere esistenti insieme ai servizi AWS, aiutando le aziende ad aumentare la capacità senza ricostruire le applicazioni.
Per chi è più indicato VMware Cloud?
È una soluzione adatta ai team infrastrutturali che devono gestire carichi di lavoro VMware tra i centri dati locali e AWS.
Perché ho scelto VMware Cloud
Ho scelto VMware Cloud per le aziende che cercano una migrazione fluida al cloud e un'infrastruttura cloud ibrida. Il servizio VMware Cloud on AWS esegue i carichi di lavoro vSphere sull'infrastruttura AWS e vMotion può spostare i carichi di lavoro attivi tra gli ambienti senza richiedere la ricostruzione di un'applicazione.
Funzionalità principali di VMware Cloud
- Elastic DRS: Aggiunge o rimuove host in base alla domanda di risorse del cluster.
- Rete NSX: Configura la rete definita dal software e le regole firewall per l'SDDC.
- Archiviazione vSAN: Raggruppa l'archiviazione degli host in un archivio dati condiviso per i carichi di lavoro del cluster.
- vCenter Server: Gestisce l'inventario e i carichi di lavoro dell'SDDC tramite la familiare interfaccia VMware.
Integrazioni di VMware Cloud
VMware Cloud on AWS connette gli SDDC all'account AWS del cliente e fornisce accesso a oltre 200 servizi AWS. Il collegamento dell'account AWS utilizza un modello CloudFormation fornito da VMware, mentre le API e il supporto Terraform consentono integrazioni e automazione personalizzate.
Pros and Cons
Pros:
- vSphere, grazie alla sua familiarità, semplifica la migrazione dei carichi di lavoro ibridi
- La migrazione attiva limita i tempi di inattività delle applicazioni
- Controlli coerenti tra l'ambiente locale e AWS
Cons:
- I costi elevati degli host gravano sulle implementazioni più piccole
- Alcune funzionalità delle macchine virtuali locali non sono disponibili
Learn more about VMWare Cloud:
Ideale per l'implementazione globale di VM a costi contenuti- Non disponibile
- $2.50/month
Vultr consente agli utenti di configurare la posizione del server, il tipo di sistema operativo e le dimensioni. Vultr è una piattaforma di infrastruttura cloud per i team IT che cercano un'alternativa ad Azure per implementare risorse di calcolo, archiviazione e rete su carichi di lavoro distribuiti.
A chi è più adatto Vultr?
Vultr è adatto agli sviluppatori e alle aziende in crescita che necessitano di un'infrastruttura cloud conveniente in più regioni.
Perché ho scelto Vultr
Ho scelto Vultr perché corrisponde alla descrizione “Ideale per soluzioni cloud convenienti e scalabili con una presenza globale.” I suoi Vultr Clusters su richiesta mi consentono di scalare le risorse di calcolo in base alla domanda del carico di lavoro, mentre 34 regioni cloud e il peering localizzato aiutano a posizionare le applicazioni vicino agli utenti.
Funzionalità principali di Vultr
- Archiviazione di oggetti compatibile con S3: Archivia oggetti e imposta regole del ciclo di vita tramite l'API S3.
- Volumi di archiviazione a blocchi: Collega volumi NVMe o HDD alle istanze e ridimensionali.
- Database gestiti: Esegui il provisioning di PostgreSQL, MySQL, Valkey o Apache Kafka con configurazione e aggiornamenti gestiti.
- Bilanciatori del carico: Instrada il traffico TCP, HTTP o HTTPS tra i backend con controlli di integrità configurabili.
Integrazioni di Vultr
Vultr fornisce un'API per le integrazioni personalizzate e supporta Terraform e Ansible per i flussi di lavoro di infrastruttura come codice. La sua API funziona anche con client HTTP come Postman, Hoppscotch e Insomnia.
Pros and Cons
Pros:
- Avvio rapido dei server con costi delle risorse prevedibili
- Risorse di calcolo disponibili in 34 regioni globali
- Le opzioni bare-metal e GPU supportano carichi di lavoro specializzati
Cons:
- L'assistenza basata sui ticket può ritardare il supporto urgente
- Catalogo di servizi gestiti più limitato rispetto ad Azure
Learn more about Vultr:
Ideale per la copertura cloud e la migrazione nell'area Asia-Pacifico- Piano gratuito disponibile
- Prezzi su richiesta
Alibaba Cloud centralizza la gestione delle istanze di calcolo nelle regioni globali. Alibaba Cloud riunisce servizi di calcolo, archiviazione, rete e dati gestiti per i team IT aziendali che sviluppano, migrano o gestiscono applicazioni ospitate nel cloud.
Per chi è più adatto Alibaba Cloud?
Alibaba Cloud è adatto alle aziende che sviluppano o espandono le proprie attività nell'area Asia-Pacifico e necessitano di un'infrastruttura cloud per carichi di lavoro regionali.
Perché ho scelto Alibaba Cloud
Ho scelto Alibaba Cloud per la sua infrastruttura regionale e la rete di distribuzione dei contenuti (CDN), che può avvicinare le applicazioni e i contenuti web agli utenti dell'area Asia-Pacifico. Le sue zone di disponibilità supportano implementazioni resilienti, mentre i nodi edge della CDN aiutano a distribuire i contenuti ai clienti nei mercati regionali. Questo rispecchia la USP: ideale per le aziende che desiderano una forte presenza nei mercati dell'area Asia-Pacifico.
Caratteristiche principali di Alibaba Cloud
- Elastic Compute Service (ECS): Esegui il provisioning e configura server virtuali basati sul cloud.
- Object Storage Service (OSS): Archivia e recupera dati non strutturati sotto forma di oggetti.
- ApsaraDB RDS: Implementa database relazionali gestiti, tra cui MySQL e PostgreSQL.
- Container Service for Kubernetes: Crea e gestisci cluster Kubernetes.
Integrazioni di Alibaba Cloud
Alibaba Cloud supporta Terraform tramite il suo provider dedicato e Jenkins attraverso plugin documentati. OpenAPI e gli SDK sono disponibili per integrazioni personalizzate.
Pros and Cons
Pros:
- Ampia copertura regionale nell'area Asia-Pacifico
- Servizi CDN e di rete avanzati
- Il calcolo si adatta alla crescita dei carichi di lavoro
Cons:
- Documentazione e assistenza variano in base alla lingua
- La connettività della dorsale deve essere migliorata
Learn more about Alibaba Cloud:
La soluzione migliore per carichi di lavoro Oracle ad alte prestazioni nel cloud- Piano gratuito disponibile
- $0.01 per OCPU all'ora
OCI centralizza le metriche delle applicazioni, i log e gli avvisi in un'unica dashboard. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) offre ai team IT aziendali una piattaforma cloud per eseguire applicazioni in ambienti di cloud pubblico e on-premise, contribuendo a gestire carichi di lavoro impegnativi e ad ampliare l'infrastruttura esistente.
Per chi è più adatta Oracle Cloud Infrastructure (OCI)?
È adatta ai team responsabili dell'infrastruttura aziendale che eseguono carichi di lavoro ad alta intensità di calcolo e necessitano di prestazioni elevate e di un ottimo rapporto prezzo-prestazioni.
Perché ho scelto Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
Ho scelto Oracle Cloud Infrastructure (OCI) per questo elenco di alternative a Microsoft Azure perché è la “soluzione migliore per il calcolo ad alte prestazioni e un rapporto prezzo-prestazioni superiore”. Le sue risorse di calcolo bare metal e il networking dei cluster abilitato per RDMA supportano carichi di lavoro strettamente interconnessi, come simulazioni di grandi dimensioni e addestramento dell'IA, con connessioni a bassa latenza e larghezza di banda elevata.
Funzionalità principali di Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
- FastConnect: Stabilisce connessioni private dedicate tra il tuo data center e OCI.
- Oracle Cloud VMware Solution: Usa VMware HCX per migrare i carichi di lavoro tra gli ambienti on-premise e OCI.
- Data Safe: Valuta le impostazioni di sicurezza, i controlli, i ruoli e i privilegi dei database Oracle nei database on-premise e OCI.
- Osservabilità e gestione del cloud: Monitora l'infrastruttura e le applicazioni con log, tracciamento, monitoraggio dei database e avvisi.
Integrazioni di Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
OCI si connette a Microsoft Azure tramite Oracle Interconnect for Microsoft Azure e supporta la migrazione dei carichi di lavoro con VMware HCX; OCI DevOps si connette a GitHub, GitLab e Bitbucket Cloud e supporta i flussi di lavoro Jenkins. OCI fornisce inoltre API REST per integrazioni personalizzate.
Pros and Cons
Pros:
- I cluster RDMA supportano carichi di lavoro HPC a bassa latenza
- Gli utenti apprezzano le prestazioni e la disponibilità delle risorse di calcolo
- I carichi di lavoro dei database Oracle beneficiano dell'allineamento della piattaforma
Cons:
- La navigazione nella console può rendere più difficili le attività di routine
- Le migrazioni tra cloud diversi possono richiedere una pianificazione aggiuntiva
Learn more about Oracle Cloud Infrastructure (OCI):
Altre alternative a Microsoft Azure
Ecco alcune alternative aggiuntive a Microsoft Azure che non sono state incluse nel mio elenco ristretto, ma che vale comunque la pena prendere in considerazione:
- 11Cloudflare WorkersIdeale per esigenze di edge computing, offrendo maggiore velocità e sicurezza
- 12LinodeIdeale per sviluppatori che necessitano di server Linux affidabili e convenienti
- 13Zoho CloudAdatto per applicazioni aziendali integrate nel cloud
Altre recensioni di software
Come Valuto le Alternative a Microsoft Azure
Quando un team ha bisogno di ridurre i costi di uscita da Azure o di migrare da AKS, valuto ogni opzione su due livelli: i requisiti fondamentali di infrastruttura e i fattori differenzianti che rendono una piattaforma la scelta giusta.
Funzionalità di Base (Requisiti Fondamentali per Questa Lista)
Quando seleziono gli strumenti per la mia lista, valuto ciascuno su una scala da 0 (non offre la funzionalità) a 5 (eccelle in quest'area) per ogni funzionalità di base elencata di seguito. Successivamente, calcolo il punteggio totale dello strumento in percentuale. Ogni strumento deve raggiungere un punteggio totale minimo del 75% per essere preso in considerazione.
- Servizi di Calcolo e Virtualizzazione: Verifico se una piattaforma offre VM, Kubernetes gestito e funzioni serverless—abbastanza per gestire da una semplice app web a un lavoro di training con molte GPU.
- Storage Gestito e Database: Ogni piattaforma dovrebbe offrire storage a oggetti, a blocchi e file, insieme a motori SQL e NoSQL gestiti, così che i team possano replicare configurazioni come Azure SQL o Cosmos DB.
- Copertura Globale dei Data Center: Osservo il numero e la distribuzione delle regioni e delle availability zone, poiché latenza e failover dipendono dall'avere infrastruttura vicina agli utenti.
- Servizi di Networking e Sicurezza: Networking virtuale, bilanciamento del carico, WAF, protezione DDoS e IAM granulare sono tutti fattori importanti—questi corrispondono direttamente a ciò su cui i team fanno affidamento nello stack di rete Azure.
- Strumenti DevOps e Automazione: Accesso completo via API, CLI e SDK è fondamentale, insieme a opzioni IaC native o ben supportate come Terraform e integrazioni con pipeline CI/CD.
- AI/ML e Analisi dei Dati: Valuto se la piattaforma offre training ML gestito, endpoint di inferenza e servizi di analisi paragonabili a quelli che i team usano con Azure ML o Synapse.
Una volta ottenuta una lista di strumenti che soddisfano questi criteri, considero ciò che distingue ogni piattaforma.
Fattori Differenzianti (Cosa Rende Unico un Fornitore)
Ecco come confronto e metto a confronto i diversi fornitori:
Funzionalità Distintive
La trasparenza dei prezzi è una delle prime cose che valuto. Le commissioni di uscita e livelli tariffari poco chiari sono una ragione comune per cui i team lasciano Azure, quindi cerco piattaforme con strutture di costi prevedibili e ben documentate. Anche gli strumenti di migrazione gestita sono importanti—utilità lift-and-shift e guide documentate per il trasferimento di servizi come Kubernetes gestito o database SQL possono risparmiare settimane di lavoro ingegneristico. Controllo anche il supporto per ambienti ibridi e multi-cloud, poiché molti team eseguono carichi di lavoro distribuiti tra vari provider durante e dopo una migrazione.
Oltre le Funzionalità
Le certificazioni di conformità e sicurezza sono tra le mie priorità. I team che operano in settori regolamentati devono verificare che il fornitore possieda attestazioni come SOC 2, ISO 27001 o HIPAA prima di spostare qualsiasi carico di lavoro. La compatibilità con l'ecosistema è altrettanto importante—verifico se una piattaforma si integra bene con Terraform, Ansible e Prometheus, poiché strumenti open-source riducono il rischio di lock-in. Anche i livelli di supporto influenzano la scelta. Valuto se i piani enterprise includono un account manager tecnico dedicato e tempi di risposta garantiti, soprattutto per i team che gestiscono carichi di lavoro in produzione 24/7.
Perché cercare un'alternativa a Microsoft Azure?
Sebbene Microsoft Azure sia una buona scelta come piattaforma di elaborazione cloud, ci sono diversi motivi per cui alcuni utenti cercano soluzioni alternative. Potresti cercare un'alternativa a Microsoft Azure perché…
- I prezzi possono diventare elevati con l'aumentare dell'utilizzo.
- L'interfaccia può sembrare complicata per i nuovi utenti.
- I tempi di risposta dell'assistenza potrebbero essere più lunghi del previsto.
- Alcune funzionalità sono troppo integrate con altri servizi Microsoft.
- Tempi di inattività o interruzioni hanno influito sul lavoro del tuo team.
- La disponibilità regionale non soddisfa le tue esigenze di conformità.
Se ti riconosci in una di queste situazioni, sei nel posto giusto. Il mio elenco include diverse opzioni di piattaforme di elaborazione cloud più adatte ai team che affrontano queste difficoltà con Microsoft Azure e cercano soluzioni alternative.
Caratteristiche principali di Microsoft Azure
Ecco alcune delle caratteristiche principali di Microsoft Azure, per aiutarti a mettere a confronto ciò che offrono le soluzioni alternative:
- Supporto per il cloud ibrido: Ti consente di connettere le risorse locali al cloud Azure quando la tua configurazione necessita di entrambi.
- Macchine virtuali: Ti consente di eseguire macchine virtuali Windows o Linux nel cloud per un'elaborazione flessibile.
- Servizi per app: Ti aiuta a creare, ospitare e dimensionare le app web senza gestire l'infrastruttura.
- Azure Functions: Esegue il tuo codice su richiesta, così non devi preoccuparti dei server.
- Azure Kubernetes Service (AKS): Gestisce le tue app containerizzate e ti aiuta a distribuirle più rapidamente.
- Azure Blob Storage: Archivia grandi quantità di dati non strutturati, come immagini e documenti, a cui il tuo team può accedere ovunque.
- Strumenti per l'IA e l'apprendimento automatico: Offre modelli predefiniti e strumenti per crearne di propri, anche se non sei un esperto di IA.
- Azure Active Directory: Aiuta il tuo team a gestire gli accessi degli utenti e a proteggere le identità nelle app cloud.
- Database SQL: Ti consente di eseguire database relazionali completamente gestiti, con backup e dimensionamento integrati.
- Monitoraggio e diagnostica: Offre informazioni in tempo reale sulle prestazioni della tua app e della tua infrastruttura.
Riepilogo
In questa analisi delle alternative a Microsoft Azure, è stata posta particolare attenzione alla comprensione delle diverse funzionalità, dei punti di forza e delle debolezze di ciascuna piattaforma. La varietà di queste offerte indica che non esiste una soluzione universale, ma piuttosto una gamma di piattaforme solide adatte a esigenze e contesti differenti.
Conclusione chiave 1: comprendere i propri requisiti
Prima di esplorare il mercato delle piattaforme cloud, assicurati di comprendere chiaramente le tue esigenze. Che si tratti di sviluppo rapido di applicazioni, containerizzazione e orchestrazione di microservizi, edge computing o migrazione al cloud senza interruzioni, ogni piattaforma ha punti di forza specifici che si adattano a determinati casi d'uso.
Conclusione chiave 2: considerare le funzionalità e le integrazioni
La varietà di funzionalità e integrazioni offerte da ciascuna piattaforma può influire notevolmente sul tuo flusso di lavoro. Come dimostrato nei confronti, è essenziale considerare aspetti come il supporto per i container, le funzioni senza server, le API robuste o le integrazioni con software specifici da cui le tue attività potrebbero dipendere.
Conclusione chiave 3: le strutture dei costi variano
Infine, è fondamentale considerare le diverse strutture dei costi di ciascuna piattaforma. Sebbene alcune piattaforme possano offrire un prezzo iniziale più basso, i costi possono accumularsi rapidamente in base alla portata e alle funzionalità specifiche di cui potresti aver bisogno. Assicurati sempre di comprendere a fondo il modello tariffario e di stimare il tuo potenziale utilizzo per evitare sorprese.