La touche humaine, la puissance de l’IA : redéfinir le recrutement

L’IA est le pont qui permet aux recruteurs d’accélérer les processus manuels et de consacrer leur temps et leurs efforts à l’interaction recruteur-candidat. Le GRID de Bullhorn Rapport sur les tendances du secteur 2024 a révélé que les entreprises de recrutement expérimentant l’IA étaient 31 % plus susceptibles d’enregistrer une croissance de leurs revenus par rapport à celles qui restent réticentes.

Alors que le secteur du recrutement surfe sur la vague technologique, les organisations doivent définir et aligner leurs objectifs, disposer de suffisamment de données et reconnaître la valeur de l’humain dans le processus. L’implémentation de l’IA dans le processus de recrutement permettra d’obtenir un rendement des efforts (ROE) et un meilleur retour sur investissement. 

Définir les objectifs IA et impliquer les parties prenantes 

Les organisations performantes disposent d’une stratégie orientée technologie et d’une adhésion des principaux acteurs, là où l’enjeu survient lors de la mise en œuvre de l’IA. Les stratégies d’implémentation dépendent des objectifs de l’organisation. Des objectifs clairs pour l’utilisation de l’IA dans l’embauche et un engagement général du comité de direction dès le début de l’implémentation sont une première étape essentielle et indispensable. 

Pour exploiter efficacement l’IA, les entreprises de recrutement doivent numériser leurs systèmes et conserver cette numérisation à mesure qu’elles ajoutent des briques technologiques. Parallèlement, la direction doit repérer les points faibles dans l’efficacité des processus actuels et les opportunités de renforcer l’hyper-personnalisation afin d’augmenter la performance des recruteurs. Il est temps de repenser l’usage de l’IA pour automatiser l’ensemble du processus de recrutement et être stratégique afin d’optimiser au mieux le rôle du recruteur dans ce processus.

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Exploiter des ensembles de données S.E.A. (Spécifiques, Enormes & Activables) pour alimenter une IA efficace 

Les données constituent l’épine dorsale d’une organisation solide et sont un facteur clé pour réussir la mise en œuvre de l’IA. Les organisations ont besoin d’une « mer » de données — spécifiques, énormes et activables (S.E.A.) — pour atteindre le niveau de qualité nécessaire avec les solutions d’IA. Pour que les modèles d’apprentissage automatique soient précis, ils doivent s’entraîner sur de grandes quantités de données spécifiques ; et pour que ces données soient utiles, elles doivent être activables, que ce soit de manière automatisée ou manuelle. Beaucoup d’entreprises tombent dans les pièges liés à la décentralisation des données, incluant :  

• Données incohérentes, inexactes et incomplètes 
• Informations obsolètes et non pertinentes  
• Duplication des données et mauvaise gouvernance  
• Problèmes de standardisation, d’intégrité et de sécurité des données 

Des données négligées sont des données peu fiables. L’absence de gestion des données dans une organisation entraîne le recours des recruteurs à des sources externes, ce qui s’avère coûteux et inefficace. Ironiquement, l’IA et l’automatisation peuvent aussi résoudre ce problème en garantissant que les données collectées restent pertinentes, accessibles et utiles lors de recherches ultérieures grâce à des interactions programmatiques avec les talents et les clients. 

Obtenir une mer de données (S.E.A.) adaptée au secteur de l’intérim est essentiel pour exploiter l’IA. En consolidant toutes les données sur une seule plateforme et en numérisant les processus, les responsables technologiques peuvent appliquer l’IA, s’appuyer sur l’automatisation pour étendre ses capacités, et tirer pleinement parti du reporting et de l’analyse. Une fois les systèmes connectés et les données centralisées, les entreprises peuvent analyser l’ensemble du workflow pour révéler des insights profonds comme le taux de conversion, la satisfaction client ou candidat, et les marges. 

Des données verticalisées, propres au secteur du recrutement, sont indispensables pour un sourcing et un recrutement précis. Tout comme un recruteur n’utiliserait pas les données d’un artisan du bâtiment pour embaucher une infirmière, disposer de données verticalisées pour le secteur du recrutement permet des ensembles d’entraînement plus efficaces et des algorithmes capables de mieux prédire le bon profil pour chaque poste.

Sans données propres, spécifiques, activables, volumineuses et organisées alimentant le système, les organisations ne peuvent pas construire une solution d’IA efficace.   

Trouvez l'équilibre entre l'IA et l'implication humaine 

Alors que l’IA peut améliorer l’efficacité en rationalisant les tâches manuelles et répétitives, en l’état actuel, elle ne supprime pas l’humain de l’équation. L’IA peut servir de partenaire pour des tâches telles que la rédaction d’argumentaires de recrutement, le tri des CV et la préparation des questions d’entretien afin d’identifier les meilleurs candidats pour le poste. Cependant, l’élément humain, y compris la décision finale d’embauche, reste indispensable dans le processus de recrutement.  

Les humains ont la capacité unique de déterminer si un candidat s’intègre à la culture d’une entreprise ou si son style de travail convient au poste, des aspects qu’une IA ne peut actuellement pas reproduire. De plus, les candidats ne veulent pas travailler pour des machines, ils veulent savoir pour qui ils travaillent – l’IA ne peut pas leur montrer cela. En maintenant l’humain au cœur du processus de recrutement et en collaborant avec l’IA pour éliminer les tâches manuelles, les organisations peuvent utiliser les outils les plus efficaces et consacrer le temps des recruteurs à des actions favorisant les relations humaines pour sélectionner les meilleurs candidats. 

Les agences de recrutement et de placement pourront atteindre une meilleure scalabilité en libérant la puissance de l’IA. Pour intégrer davantage l’IA à leurs processus, il est essentiel de définir des objectifs précis, de tirer parti de l’immense volume de données, et de trouver l’équilibre entre les intégrations d’IA et l’interaction humaine afin de créer de la valeur et de se différencier de la concurrence. En déplaçant l’attention des recruteurs vers les tâches les plus critiques et en créant et maintenant un abîme fiable de données, les organisations peuvent gagner en efficacité grâce à l’IA.  

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