Comment gouverner l’IA fantôme dans l’ensemble de votre personnel avec Devs.ai

L’adoption de l’IA s’est faite plus rapidement que ne l’avaient prévu la plupart des organisations. 

Une équipe commence à utiliser ChatGPT, une autre connecte un assistant de codage basé sur l’IA et, en peu de temps, les employés s’appuient sur des outils d’IA que le service informatique n’a jamais approuvés ni même connus.

Cela ne signifie pas que l’adoption de l’IA a échoué. Cela signifie que la gouvernance doit rattraper son retard. 

Ce guide vous montre comment gouverner l’IA fantôme au sein de votre personnel avec Devs.ai afin que les employés puissent continuer à utiliser l’IA tout en permettant à votre organisation de conserver la visibilité, la sécurité et le contrôle nécessaires pour l’accompagner.

La gouvernance de l’IA fantôme au sein de votre personnel en vaut-elle la peine ?

Oui, car vos employés utilisent déjà l’IA.

À ce stade, la question n’est pas de savoir si les gens devraient utiliser l’IA. Il s’agit de déterminer s’ils utilisent des outils que vous pouvez réellement voir et gérer. 

Bloquer ChatGPT ou d’autres outils d’IA résout rarement le problème. Cela pousse généralement les employés à utiliser des comptes personnels et des applications non approuvées, ce qui réduit encore la visibilité du service informatique.

C’est là que le véritable risque commence. 

Les données clients, les contrats, le code source et les documents internes peuvent se retrouver dans des outils d’IA qui échappent à votre contrôle, sans piste d’audit, contrôles d’accès ni moyen de comprendre comment l’IA est utilisée dans l’entreprise.

Au lieu d’essayer de stopper l’adoption de l’IA, offrez aux employés un endroit unique où ils peuvent l’utiliser en toute sécurité. 

Comment Devs.ai peut-il contribuer à gouverner l’utilisation de l’IA fantôme par votre personnel ?

Devs.ai vous aide en regroupant les modèles d’IA que vos équipes utilisent déjà dans un environnement sécurisé, tout en fournissant au service informatique la visibilité et les contrôles nécessaires pour les gérer.

Offrez aux employés un endroit approuvé unique pour utiliser l’IA

Les utilisateurs ont souvent recours à des outils d’IA non approuvés parce qu’ils ont besoin d’un modèle spécifique pour leur travail. 

Devs.ai intègre plus de 50 modèles, notamment ceux d’OpenAI, Claude, Gemini, Meta et Cohere, au sein d’une même plateforme. Au lieu de passer d’un outil d’IA à l’autre, les employés peuvent continuer à utiliser les modèles qu’ils préfèrent sans quitter l’environnement de votre organisation.

Les employés peuvent également créer des applications d’IA et des agents tout en exploitant de manière sécurisée les connaissances de l’entreprise depuis Devs.ai. Ainsi, le service informatique bénéficie d’une meilleure visibilité sur l’activité liée à l’IA et peut appliquer la gouvernance de manière plus cohérente dans toute l’organisation.

Contrôlez l’accès et l’utilisation de l’IA entre les équipes

Tous les employés n’ont pas besoin d’accéder aux mêmes modèles, données ou applications d’IA. 

Devs.ai permet au service informatique de définir qui peut accéder à quoi grâce à des autorisations basées sur les rôles, des workflows d’approbation et une gestion centralisée. Chaque application ou agent d’IA peut être examiné avant d’être mis à disposition dans toute l’organisation, ce qui contribue à maintenir une utilisation de l’IA conforme à vos politiques internes.

Surveillez l’activité et gérez les dépenses liées à l’IA

Vous ne pouvez pas gouverner ce que vous ne voyez pas. Devs.ai fournit des journaux de discussion, un suivi de l’utilisation et une visibilité sur les coûts afin que le service informatique puisse surveiller l’utilisation de l’IA au sein du personnel.

Les équipes peuvent également choisir le modèle adapté à la tâche sans gérer plusieurs abonnements ou contrats fournisseurs, ce qui facilite l’équilibre entre capacités, gouvernance et coûts depuis une seule plateforme.

Comment gouverner l’IA fantôme dans Devs.ai

Suivez les étapes ci-dessous pour configurer Devs.ai et créer un environnement d’IA sécurisé et gouverné pour votre personnel.

Prérequis et exigences de configuration

Avant de commencer, assurez-vous de disposer des éléments suivants :

• D’un accès administrateur à votre espace de travail Devs.ai.
• De la liste des outils d’IA actuellement utilisés par vos équipes.
• Du fournisseur d’identité de votre organisation pour l’authentification unique.
• Des sources de données auxquelles vous souhaitez que les employés accèdent, telles que Google Drive ou SharePoint.
• D’une politique simple d’utilisation de l’IA définissant les équipes qui doivent avoir accès à certains modèles et données.

Étapes

Étape 1 : Comprendre comment vos équipes utilisent l’IA

Commencez par identifier les outils d’IA que les employés utilisent déjà et les usages qu’ils en font. Cela vous donne une base de référence avant l’introduction de Devs.ai et vous aide à comprendre les modèles et les flux de travail que vous devrez prendre en charge.

Étape 2 : configurez votre espace de travail et l’accès des utilisateurs

Configurez votre espace de travail Devs.ai en connectant votre fournisseur d’identité et en attribuant les rôles des utilisateurs. 

Les employés peuvent ainsi se connecter avec leurs comptes d’entreprise existants, tout en veillant à ce que chaque équipe n’accède qu’aux modèles, aux données et aux fonctionnalités dont elle a besoin. 

Devs.ai prend en charge l’authentification d’entreprise, les contrôles d’accès basés sur les rôles et un accès tenant compte des autorisations dans les sources de données connectées.

Étape 3 : connectez vos sources de données

Connectez les données professionnelles avec lesquelles vos équipes travaillent déjà, comme Google Drive ou SharePoint. Les employés peuvent ainsi utiliser l’IA avec les connaissances de l’entreprise tout en respectant les autorisations existantes, de sorte que les utilisateurs n’accèdent qu’aux contenus qu’ils sont déjà autorisés à consulter.

Étape 4 : déterminez les modèles que chaque équipe peut utiliser

Les besoins en IA varient d’une équipe à l’autre. Donnez aux employés accès aux modèles adaptés à leur travail tout en maintenant une gouvernance cohérente dans toute l’organisation. 

Cela contribue à réduire les dépenses inutiles et encourage les équipes à rester dans votre environnement d’IA approuvé plutôt qu’à utiliser des outils externes.

Étape 5 : examinez les applications d’IA avant de les partager

Si vos équipes créent des applications ou des agents d’IA, mettez en place un processus d’examen avant de les rendre accessibles à tous les autres employés. 

Cela permet de s’assurer que les applications respectent vos exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance interne avant leur adoption dans toute l’organisation. 

(Si votre mise en œuvre utilise le flux de publication gouverné de Devs.ai, c’est ici que vous l’activeriez.)

Étape 6 : déployez Devs.ai dans toute l’organisation

Une fois votre espace de travail configuré, présentez Devs.ai comme l’environnement approuvé pour les activités liées à l’IA. 

Donnez aux employés accès aux modèles qu’ils utilisent déjà, fournissez des conseils d’intégration et facilitez la connexion avec leurs comptes d’entreprise existants. 

L’adoption est ce qui permet de réduire l’IA fantôme. Si les employés préfèrent la plateforme approuvée, ils seront beaucoup moins susceptibles de retourner à des outils non autorisés.

Étape 7 : surveillez l’utilisation et affinez vos politiques

La gouvernance ne se limite pas à une configuration initiale.

Examinez régulièrement l’utilisation de l’IA, les journaux d’audit et les dépenses afin de comprendre comment les équipes utilisent l’IA. À mesure que de nouveaux cas d’usage apparaissent, ajustez les autorisations, connectez des sources de données supplémentaires ou mettez à jour vos politiques d’IA pour suivre l’évolution de l’organisation. 

Devs.ai fournit des pistes d’audit, une visibilité sur l’utilisation et des contrôles de gouvernance pour assurer une supervision continue.

À quoi ressemble la réussite de la gouvernance de l’IA fantôme avec Devs.ai

La réussite ne signifie pas que les employés cessent d’utiliser l’IA. Elle signifie qu’ils utilisent l’IA dans un espace de travail que votre organisation peut gérer. Grâce à une visibilité sur l’activité liée à l’IA et à des contrôles centralisés, le service informatique peut soutenir l’adoption de l’IA sans perdre la maîtrise de la situation.

Votre organisation dispose ainsi d’une base solide pour adopter l’IA à grande échelle.

À mesure que les besoins de l’entreprise évoluent, vous pouvez introduire de nouveaux modèles en toute confiance, prendre en charge de nouveaux flux de travail et maintenir une gouvernance cohérente sans ralentir les équipes.

Erreurs à éviter et bonnes pratiques pour la gouvernance de l’IA fantôme

Évitez ces erreurs courantes et suivez ces bonnes pratiques pour aider les employés à adopter l’IA en toute sécurité tout en maintenant une gouvernance efficace dans l’ensemble de votre organisation.

Donner à tous le même accès à l’IA

Tous les employés n’ont pas besoin d’accéder aux mêmes modèles d’IA, données professionnelles ou applications d’IA. 

Examinez les autorisations en fonction des responsabilités de chaque équipe et accordez uniquement l’accès aux ressources dont elle a besoin. Cela contribue à réduire l’exposition inutile tout en maintenant l’utilité de l’IA pour les tâches quotidiennes.

Gardez votre politique d’utilisation de l’IA pratique

Les politiques doivent aider les employés à prendre de meilleures décisions, et non les dissuader d'utiliser des outils d'IA approuvés. Expliquez clairement quelles données peuvent être partagées, quels cas d'utilisation de l'IA sont acceptables et quand une vérification humaine est requise pour le contenu généré par l'IA.

Négliger les sources de données connectées

La connexion des données de l'entreprise à l'IA améliore la productivité, mais uniquement si les autorisations existantes sont respectées. Avant d'ajouter des lecteurs partagés ou des bases de connaissances, vérifiez que les employés peuvent uniquement récupérer les informations auxquelles ils sont déjà autorisés à accéder.

Évaluer les nouvelles applications d'IA avant leur adoption à plus grande échelle

À mesure que les équipes commencent à créer des applications ou des agents d'IA, mettez en place un processus d'évaluation simple avant de les rendre accessibles à l'ensemble de l'organisation. Cela contribue à maintenir des normes cohérentes en matière de sécurité, de gouvernance et de qualité à mesure que l'adoption de l'IA progresse.

Mesurer la réussite par les restrictions imposées aux outils

L'objectif de la gouvernance de l'IA fantôme n'est pas de bloquer le plus grand nombre d'outils. Il s'agit de créer un environnement dans lequel les employés peuvent travailler efficacement sans quitter les systèmes approuvés. 

Mesurez la réussite en fonction de la visibilité, de l'utilisation responsable de l'IA et de la capacité des équipes à accomplir efficacement leur travail dans votre environnement gouverné.

Pour conclure

Bonne chance pour la mise en place de la gouvernance de l'IA fantôme dans votre organisation. L'objectif est d'offrir aux employés un espace sécurisé pour utiliser l'IA tout en préservant la visibilité et le contrôle dont votre équipe a besoin.

Si vous souhaitez en savoir plus, consultez leur page d'accueil pour découvrir comment nous réunissons les modèles d'IA, les données métier et la gouvernance dans un même espace de travail.

Lorsque vous serez prêt à commencer, leur documentation vous guidera dans la configuration de votre espace de travail, la connexion des sources de données et la configuration de la gouvernance de l'IA pour vos équipes.

FAQ

Qu'est-ce que l'IA fantôme ?

L’IA fantôme désigne tout outil d’IA que les employés utilisent pour leur travail sans l’approbation ou la supervision de l’équipe informatique. Cela complique la gestion de la sécurité des données, de la conformité et de l’utilisation de l’IA dans l’ensemble de l’organisation.

Ne pouvons-nous pas simplement bloquer les outils d'IA ?

Le blocage des outils d’IA pousse souvent les employés à utiliser des comptes personnels et d’autres services non autorisés. Fournir un espace de travail d’IA approuvé constitue généralement un moyen plus efficace de gouverner l’utilisation de l’IA.

Pourquoi est-il important de proposer plusieurs modèles d'IA ?

Les différents services ont des besoins différents en matière d’IA. Donner accès à plusieurs modèles dans un même espace de travail gouverné réduit le besoin pour les employés d’utiliser des outils d’IA externes.

Comment Devs.ai protège-t-il les données de l'entreprise ?

Devs.ai indique que les requêtes, fichiers et résultats des clients ne sont pas utilisés pour entraîner des modèles d’IA externes dans le cadre de ses accords d’entreprise. Consultez la documentation la plus récente pour connaître les détails propres au forfait de votre organisation.

Qui doit être responsable de la gouvernance de l'IA fantôme ?

Les équipes informatiques et de sécurité dirigent généralement la gouvernance de l’IA fantôme en gérant les accès, les politiques et la supervision. Les responsables métier doivent également contribuer à identifier les outils d’IA et les flux de travail dont leurs équipes ont besoin.