Rationaliser et optimiser la gestion des réseaux grâce à l’IA

Alors, comment ces priorités – sécurité, IA et réseaux – peuvent-elles se combiner pour faciliter la vie des professionnels de l’informatique ?

Utiliser l’IA pour rationaliser la gestion des réseaux

L’une des meilleures façons de commencer consiste à utiliser l’IA, qui améliorera les opérations informatiques grâce à l’intégration de l’intelligence artificielle. L’IA constitue un cas d’utilisation concret et pratique pour le réseau d’entreprise, car elle exploite des capacités permettant d’améliorer l’automatisation, de filtrer le bruit et de réduire les faux signaux grâce à des plateformes AIOps spécialisées.

L’intégration de l’IA à la gestion des réseaux est une étape nécessaire vers l’automatisation et l’optimisation. Elle contribue à maintenir les accords de niveau de service, à prévenir les interruptions, à surveiller la sécurité des réseaux et à filtrer les alertes. Pour les administrateurs réseau, cela se traduit par une meilleure efficacité, leur permettant de se concentrer sur des enjeux plus stratégiques, comme l’alignement de l’infrastructure réseau sur les objectifs de l’entreprise. 

Plus précisément, les équipes peuvent utiliser des outils de surveillance des réseaux fondés sur l’IA pour identifier les anomalies et y remédier de manière proactive, réduisant ainsi considérablement le temps que les administrateurs réseau consacrent à la gestion des fausses alertes.

Un autre avantage de l’IA est qu’elle offre une visibilité accrue, ouvrant la voie à l’analyse des réseaux – une ressource souvent sous-exploitée pour l’entreprise, qui peut être utilisée dans la prise de décisions et la planification à venir. 

Meilleures plateformes d’IA !

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2. 

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3. 

   Gradient Labs

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Faire progresser les réseaux infonuagiques grâce à l’IA

Ce n’est un secret pour personne : les DSI apprécient le cloud. Notre enquête montre que 92 % des répondants sont d’accord pour dire que la gestion des réseaux infonuagiques répond aux difficultés liées aux effectifs, traite les problèmes de sécurité et fournit des analyses réseau.

Cependant, la gestion des environnements infonuagiques hybrides constitue le deuxième défi quotidien le plus important pour les dirigeants informatiques, compte tenu de leur infrastructure réseau actuelle, juste après la protection contre les cybermenaces. 

L’IA simplifie la gestion des réseaux infonuagiques en améliorant la visibilité dans les différents environnements infonuagiques. Elle peut également être utilisée pour contribuer à la gestion d’un réseau unique reliant le campus, le centre de données et les sites distants – réseaux filaires, sans fil, SD-WAN, IoT et autres. L’unification des points de terminaison réduit les risques et optimise l’utilisation du cloud, ce qui constitue la prochaine étape essentielle pour les dirigeants technologiques confrontés à des effectifs dispersés et à des budgets en diminution. 

L’évolution du rôle des responsables réseau

Un autre aspect à prendre en compte est l’évolution du rôle du responsable réseau dans ce nouvel univers de l’IA. L’IA ne remplacera jamais complètement le responsable réseau humain, mais rendra plutôt son rôle plus efficace et plus productif, en éliminant les tâches routinières quotidiennes afin que les responsables et les administrateurs puissent se concentrer sur l’optimisation des performances, la détection des menaces de sécurité et l’amélioration plus proactive des opérations. 

En définitive, le rôle de l’IA est de soutenir la gestion, la configuration et le dépannage des réseaux grâce à l’automatisation et à l’intervention humaine. Cet équilibre est essentiel pour comprendre les fondements de l’IA et l’intégrer aux opérations réseau. 

Au fil du temps, les CTO devraient soutenir les responsables réseau en fournissant des ressources de formation sur le travail avec l’IA et les bonnes pratiques d’analyse des données utilisées et produites par les outils d’IA.

Comprendre quelles données l’IA utilise pour accomplir sa tâche aidera les responsables réseau à gérer efficacement les outils d’IA en comprenant leurs limites et leur potentiel d’amélioration de l’activité réseau. Cela garantira la mise en œuvre réussie de l’IA au sein du réseau, avec pour objectif ultime de rationaliser et d’optimiser les performances du réseau.

Passer à l’IA générative dans la gestion des réseaux

L’IA peut être incroyablement puissante, mais pour toutes les organisations, l’IA générative (GenAI) devrait être encore plus transformatrice. 

L’informatique est complexe et vaste, et même les professionnels de l’informatique les plus expérimentés ne peuvent pas tout connaître des opérations informatiques. L’IA générative simplifie et rationalise la gestion de l’informatique et des réseaux. 

La GenAI permet aux professionnels de l’informatique de travailler plus rapidement et plus intelligemment en extrayant des informations pertinentes de la documentation, du réseau et des données des appareils afin de fournir des informations proactives en temps réel. Pour les administrateurs et les responsables réseau, cela facilite et fluidifie le dépannage, les opérations et la détection des problèmes de sécurité.

Pour les DSI et les responsables informatiques, cela se traduit par une rationalisation des ressources, une réduction des frais généraux et une diminution des coûts opérationnels afin de dégager davantage de temps et d’investissements pour faire progresser l’innovation produit (et les revenus). 

Au fil du temps, les informations fournies par la GenAI deviendront encore plus innovantes et personnalisées en fonction de vos besoins en matière de gestion réseau. Sa capacité à fournir des réponses rapides et précises aux questions techniques en recherchant des informations spécifiques dans les documents techniques permettra de gagner beaucoup de temps et deviendra encore plus utile à mesure que l’IA exploitera les données opérationnelles pour adapter ses recommandations à l’environnement réseau particulier dans lequel elle intervient. 

Prenons la sécurité réseau comme exemple. Dans le cadre d’une architecture d’accès réseau à confiance nulle, qui devient la norme du secteur dans le contexte actuel des menaces, des contrôles stricts sont mis en place pour tous les utilisateurs et appareils d’un réseau, et ils sont vérifiés en continu afin de s’assurer qu’ils sont bien ceux qu’ils prétendent être et qu’ils n’ont pas été compromis par des acteurs malveillants. Cela peut être difficile à mettre en œuvre pour les équipes informatiques seules, surtout si elles ne connaissent pas bien cette stratégie. Cependant, un outil de GenAI ayant accès à la documentation technique et aux données de l’environnement réseau peut fournir des réponses aux questions connexes en un seul clic, accélérant les délais et réduisant les erreurs humaines.

Dans l’ensemble, la GenAI peut fournir une résolution proactive et automatisée des problèmes grâce à l’analyse prédictive et à la surveillance continue, avec de moins en moins d’intervention et d’assistance humaines au fil du temps.

L’optimisation du réseau en pratique

L’une des meilleures études de cas de transformation réseau s’appuyant sur l’IA que j’ai vues nous vient de l’université Oral Roberts (ORU). L’ORU a récemment accueilli sa plus grande promotion d’étudiants jamais enregistrée, ce qui signifie que l’équipe informatique devait prendre en charge plus d’appareils et d’utilisateurs sur le campus que jamais auparavant. Cette situation, combinée à l’utilisation accrue de la technologie, de la diffusion vidéo et même de solutions telles que la réalité augmentée et la réalité virtuelle dans les salles de classe, aurait pu créer un véritable cauchemar en matière de gestion réseau. 

Cependant, comme l’ORU a recours à l’IA, elle peut facilement optimiser son réseau et s’assurer que les équipes informatiques disposent des informations les plus à jour possible lorsqu’elles répondent aux problèmes potentiels et veillent à ce que chaque personne sur le campus dispose de la bande passante nécessaire pour que l’apprentissage ne soit jamais interrompu. Les fausses alertes réseau sont réduites au minimum, et l’équipe informatique a accès à des recommandations personnalisées pour l’environnement spécifique de l’ORU, ce qui la rend plus agile et mieux à même de répondre aux besoins des étudiants et du personnel. 

Réflexions finales

Bien que l’optimisation du réseau puisse représenter une entreprise importante, elle est nécessaire pour faire face aux menaces de cybersécurité actuelles, aux environnements informatiques distribués et aux intégrations de l’IA. Heureusement, l’IA, et plus particulièrement les outils de GenAI, sont disponibles pour réduire considérablement la charge de travail manuelle et simplifier cette transformation, permettant à chacun d’avancer plus facilement vers ses objectifs futurs.

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