20 meilleurs podcasts d’ingénierie des données à écouter en 2026
Les podcasts sont devenus une ressource inestimable pour les professionnels de la tech. Ils offrent un mélange de conseils d'experts, d'analyses du secteur et d'histoires auxquelles chacun peut s'identifier, que vous soyez un développeur chevronné ou que vous débutiez. Les événements et les conférences en ingénierie logicielle sont également d'excellents moyens de rester impliqué.
Les podcasts consacrés à l'ingénierie des données fournissent du contexte, de l'expertise et des conseils sur des applications concrètes. Si vous êtes à la recherche de connaissances actuelles et fiables, ces podcasts sont un excellent ajout à votre boîte à outils, offrant des perspectives à la fois pratiques et tournées vers l'avenir.
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20 meilleurs podcasts sur l'ingénierie des données
Écoutez ces podcasts sur l'ingénierie des données pour bénéficier de l'expertise de spécialistes :
- Data Engineering Podcast avec Tobias Macey
- Data Skeptic avec Kyle Polich
- The Data Engineering Show par Firebolt Data Bros
- Data Brew par Databricks
- Software Engineering Daily par Software Engineering Daily
- Plumbers of Data Science avec Andreas Kretz
- The Engineering Side of Data avec Bob Haffner
- #IDataengineer par Pipeline Data Engineering Daily
- Data Futurology avec Felipe Flores
- DataAware par Ascend
- The Data Exchange avec Ben Lorica
- The Sequel Show par Census
- MLOps Community avec Demetrios Brinkmann
- Data Platform Podcast par Syntio
- The Debrief avec MJ Banias & Stephanie Gerk
- Data Driven par Data Driven
- Making Data Simple par IBM Big Data & Analytics Hub
- Super Data Science: ML & AI Podcast avec Jon Krohn
- Data engineering and analytics for leaders par Durai
- The Data Stack Show par Rudderstack
Meilleur aperçu de l'ingénierie des données
1. Data Engineering Podcast avec Tobias Macey
Résumé :
Ce podcast s'impose comme une référence pour tous ceux qui évoluent dans le domaine dynamique de l'ingénierie des données. Tobias Macey partage une immense expertise, offrant des perspectives et des tendances qui façonnent ce secteur en constante évolution.
Ce que vous apprendrez :
Chaque épisode explore les complexités de l'ingénierie des données, depuis l'infrastructure jusqu'à l'analyse. Tobias Macey guide brillamment les discussions sur les techniques modernes de gestion des données, permettant aux auditeurs de repartir avec des conseils concrets.
Pourquoi écouter :
La capacité de Tobias à vulgariser des concepts complexes rend ce podcast incontournable. Il ne s'agit pas seulement de rester informé sur l'industrie ; il s'agit aussi d'acquérir une compréhension approfondie des principes et des pratiques qui animent l'ingénierie des données.
Épisode à ne pas manquer :
Un épisode qui se démarque particulièrement est « Designing Data Transfer Systems That Scale ». Cet épisode se penche sur le rôle essentiel des systèmes de transfert de données pour permettre l'accès à la donnée, et sur la complexité de leur conception pour supporter de gros volumes d'informations.
Liens pour écouter :
À propos de l’animateur :
Tobias Macey est un ingénieur de données expérimenté, passionné par le partage de connaissances. Son expertise dans le domaine se fait sentir à chaque épisode.
Avis d’auditeur :
« J’ai découvert ce podcast par hasard et maintenant je ne peux plus m’en passer. Animateur très compétent et des invités de qualité » - SteveT3ch
2. Data Skeptic avec Kyle Polich
Résumé :
"Data Skeptic" de Kyle Polich guide les auditeurs à travers le monde de la science des données et de l’ingénierie des données avec un accent sur la pensée critique et sceptique. Idéal pour ceux qui veulent comprendre comment les données influencent notre monde.
Ce que vous apprendrez :
Le podcast couvre une grande variété de sujets, allant de l’analyse de données à l’apprentissage automatique, en passant par les statistiques et l’ingénierie des données. Le style accessible de Kyle permet de rendre les sujets complexes compréhensibles pour un plus large public, suscitant une meilleure appréciation de la science des données.
Pourquoi l’écouter :
La perspective unique de Kyle encourage les auditeurs à remettre en question et à évaluer de façon critique les pratiques et tendances autour des données. Une approche précieuse pour toute personne souhaitant développer un regard aiguisé sur l’analyse et l’ingénierie des données.
Meilleur épisode :
« Uncontrollable AI Risks » – dans cet épisode, Darren partage ses réflexions sur les réalisations de l'AGI dans les années à venir. Il définit l’AGI et explique comment différencier un système AGI. Il évoque également si l’intelligence artificielle a besoin de conscience pour être AGI.
Liens pour écouter :
À propos de l’animateur :
Kyle Polich est un data scientist talentueux pour rendre les sujets complexes abordables. Son parcours marqué par le scepticisme donne une saveur unique à l’émission.
3. The Data Engineering Show par Firebolt Data Bros
Résumé :
Ce podcast, présenté par les Firebolt Data Bros, est un guide concret pour toute personne travaillant dans l’ingénierie des données. Il combine l’expertise à des discussions captivantes pour explorer les subtilités du métier.
Ce que vous apprendrez :
Les auditeurs découvrent les derniers outils, technologies et meilleures pratiques dans le domaine de l’ingénierie des données. Ce programme offre un parfait équilibre entre théorie et pratique, idéal pour les professionnels souhaitant perfectionner leurs compétences.
Pourquoi l’écouter :
L’enthousiasme communicatif des Firebolt Data Bros pour l’ingénierie des données rend chaque épisode passionnant. Ils apportent un regard neuf, faisant de l’écoute une expérience enrichissante pour tous les niveaux d’expertise.
Meilleur épisode :
Un point fort est l’épisode « Le data engineering des années 2000 à aujourd’hui ». Il aborde les défis du data engineering qui existaient il y a vingt ans et qui existent encore aujourd’hui.
Liens pour écouter :
À propos de l’hôte :
Les Firebolt Data Bros, experts dans leur domaine, sont reconnus pour leur approche dynamique du data engineering.
4. Data Brew par Databricks
Résumé :
Data Brew par Databricks propose une immersion profonde dans le data engineering. Ce podcast se démarque par sa focalisation sur les dernières tendances et technologies du secteur, ce qui en fait une ressource essentielle pour les professionnels comme pour les passionnés.
Ce que vous apprendrez :
Les auditeurs profiteront d’éclairages sur différents aspects du data engineering, allant des stratégies de gestion des données aux techniques d’analytique innovantes. Le podcast aborde une grande variété de sujets afin de permettre aux auditeurs de rester au courant des évolutions les plus récentes dans le domaine.
Pourquoi écouter :
L’expertise de Databricks dans le domaine du data engineering est inégalée. Leur podcast non seulement informe mais aussi inspire, ce qui en fait une ressource précieuse pour toute personne sérieuse souhaitant maîtriser l’art du data engineering.
Meilleur épisode :
L’épisode « Logiciel piloté par les données » mérite une mention particulière. Il se concentre sur le machine learning, de la recherche à la mise en production. Nous interviewerons des personnes du monde académique et de l’industrie pour discuter de sujets comme l’éthique des données, les infrastructures de production pour le ML, le réglage d’hyperparamètres, l’AutoML et bien d’autres.
Liens pour écouter :
À propos de l’hôte :
L’équipe de Databricks est renommée pour son expertise en data engineering. Elle apporte une grande expérience et de larges connaissances à chaque épisode.
5. Software Engineering Daily par Software Engineering Daily
Résumé :
Software Engineering Daily fait le lien entre le génie logiciel et le data engineering. C’est un podcast idéal pour ceux qui s’intéressent à la croisée de ces deux domaines essentiels.
Ce que vous apprendrez :
Le podcast aborde divers sujets, des pratiques de développement logiciel jusqu’aux dernières technologies du data engineering. Il offre aux auditeurs un panorama complet des deux univers.
Pourquoi écouter :
La combinaison unique de thèmes liés au logiciel et au data engineering rend ce podcast précieux pour les professionnels de l’un ou l’autre des domaines, voire des deux. Les discussions pertinentes aident les auditeurs à garder une longueur d’avance dans un secteur technologique en perpétuelle évolution.
Meilleur épisode :
« Fiabilité des données » est un épisode remarquable qui aborde l'importance de l'exactitude et de la fiabilité des données utilisées.
Liens d'écoute :
À propos de l'animateur :
Software Engineering Daily est animé par une équipe d'ingénieurs logiciels expérimentés qui partagent leur large expertise.
Avis d'auditeur :
« Large éventail de sujets allant du cloud, du serverless, des cryptomonnaies au webassembly et au front-end. » - Rob Colburn
6. Plumbers of Data Science avec Andreas Kretz
Résumé :
Plumbers of Data Science, animé par Andreas Kretz, propose une approche pratique de l’ingénierie des données. Le podcast met l'accent sur les défis quotidiens et les solutions trouvées sur le terrain.
Ce que vous apprendrez :
Les auditeurs découvrent les outils et techniques utilisés en ingénierie des données, avec un focus sur les applications concrètes. Andreas Kretz propose une perspective pragmatique qui rend les concepts complexes plus accessibles.
Pourquoi écouter :
L'approche pratique et les explications claires d’Andreas font de ce podcast une ressource incontournable pour tous ceux qui souhaitent perfectionner leurs compétences en ingénierie des données.
Meilleur épisode :
L'épisode intitulé « Comment réaliser une stratégie de données comme un pro » est particulièrement utile, fournissant aux auditeurs des conseils et astuces pour optimiser l’efficacité de leurs flux de données.
Liens d'écoute :
À propos de l'animateur :
Andreas Kretz est un ingénieur data passionné par la transmission de son expertise. Il partage une grande richesse de connaissances et d'expérience à chaque épisode.
7. The Engineering Side of Data avec Bob Haffner
Résumé :
Le podcast de Bob Haffner propose un regard complet sur le monde pluriel de l’ingénierie des données, avec un accent sur les aspects techniques et stratégiques.
Ce que vous apprendrez :
Ce podcast est une véritable mine d'or, couvrant tout de la conception d’infrastructure de données à l’analytique avancée. Les auditeurs y trouveront des pistes concrètes pour des stratégies efficaces de gestion des données et découvriront les derniers outils et technologies en ingénierie des données.
Pourquoi écouter :
Bob Haffner apporte une combinaison unique d’expertise et d’expérience pratique, faisant de ce podcast une ressource essentielle pour les professionnels qui souhaitent approfondir leur compréhension de l’ingénierie des données.
Meilleur épisode :
« Data Quality with JP Urrutia » se distingue par sa clarté et sa profondeur, aidant les auditeurs à comprendre ces éléments essentiels de l’infrastructure des données.
Liens pour écouter :
À propos de l’hôte :
Bob Haffner est un ingénieur de données expérimenté, passionné par le partage de ses connaissances.
8. #IDataengineer par Pipeline Data Engineering Daily
Résumé :
Ce podcast, produit par Pipeline Data Engineering Daily, offre des éclairages quotidiens sur le monde de l’ingénierie des données, faisant de lui une ressource incontournable pour rester à jour.
Ce que vous allez apprendre :
Les auditeurs découvriront un large éventail de sujets, de l’optimisation des pipelines de données aux dernières solutions d’ingénierie des données dans le cloud. L’émission propose un équilibre parfait entre connaissances théoriques et application pratique.
Pourquoi écouter :
Le format quotidien garantit que les contenus sont toujours frais et pertinents, faisant de ce podcast une ressource idéale pour les professionnels de l’ingénierie des données souhaitant rester au fait des évolutions du secteur.
Meilleur épisode :
« Data Engineering Confession #10 » offre un aperçu fascinant de la façon dont l’intelligence artificielle révolutionne le domaine, donnant aux auditeurs un aperçu du futur de l’ingénierie des données.
Liens pour écouter :
À propos de l’hôte :
L’équipe derrière Pipeline Data Engineering Daily est reconnue pour son expertise en ingénierie des données.
9. Data Futurology avec Felipe Flores
Résumé :
Data Futurology de Felipe Flores est un podcast tourné vers l’avenir qui explore le futur de l’ingénierie des données, proposant des analyses sur les prochaines tendances et technologies.
Ce que vous allez apprendre :
Le podcast aborde divers sujets, de la gouvernance des données à l’apprentissage automatique, offrant aux auditeurs une vision complète du paysage de l’ingénierie des données.
Pourquoi écouter :
L’approche prospective de Felipe Flores sur l’ingénierie des données fait de ce podcast un incontournable pour ceux qui souhaitent garder une longueur d’avance dans le domaine.
Meilleur épisode :
« Devenir un leader performant en data analytics et en IA » est un épisode marquant, explorant l’univers de l’analyse de données et du leadership en intelligence artificielle, partageant des conseils sur la constitution d’équipes performantes, l’importance de la diversité, l’adoption d’un état d’esprit de croissance, et la gestion des défis en data analytics et IA.
Liens pour écouter :
À propos de l'animateur :
Felipe Flores est un visionnaire de l'ingénierie des données avec un regard affûté pour les tendances émergentes.
10. DataAware par Ascend
Résumé :
DataAware par Ascend s’attache aux effets globaux de l’ingénierie des données sur les entreprises et les tendances technologiques, offrant aux auditeurs une vision holistique du paysage des données.
Ce que vous apprendrez :
Le podcast couvre divers sujets, tels que l'automatisation des pipelines de données, des stratégies efficaces de gestion des données et les dernières innovations en matière de cloud. Il regorge d’idées sur les aspects techniques et stratégiques de l’ingénierie des données.
Pourquoi écouter :
Le point de vue d’Ascend sur l’ingénierie des données est complet et tourné vers l’avenir, faisant de ce podcast une ressource précieuse pour les professionnels souhaitant rester à la pointe dans leur domaine.
Meilleur épisode :
« Tendances de l'ingénierie des données » est un épisode incontournable qui livre une analyse approfondie des tendances émergentes et du rôle en mutation des ingénieurs de données dans l’industrie technologique.
Liens pour écouter :
À propos de l'animateur :
L’équipe d’Ascend partage une grande expérience dans l’ingénierie des données, offrant aux auditeurs des points de vue riches et variés d’experts.
11. The Data Exchange avec Ben Lorica
Résumé :
The Data Exchange avec Ben Lorica explore les dernières tendances et technologies dans l’ingénierie des données, l’IA et l’apprentissage automatique, offrant une analyse approfondie de ces domaines en évolution rapide.
Ce que vous apprendrez :
Les auditeurs découvrent les dernières recherches et applications dans la science et l’ingénierie des données, l’éthique de l’IA et l’apprentissage automatique. Le podcast propose une immersion sur la manière dont ces technologies transforment les secteurs et l’avenir de l’ingénierie des données.
Pourquoi écouter :
L’expertise de Ben Lorica et la qualité de ses invités font de ce podcast une ressource incontournable pour ceux qui souhaitent approfondir leur compréhension de l’ingénierie des données et des domaines associés.
Meilleur épisode :
« Libérer la puissance de l’IA et des données » se distingue par son examen critique des implications éthiques des pratiques d’IA et d’ingénierie des données, offrant des perspectives précieuses pour un développement technologique responsable.
Liens pour écouter :
À propos de l’animateur :
Ben Lorica est une figure de proue dans la communauté de l’ingénierie des données, reconnu pour sa connaissance approfondie et son analyse éclairée.
Avis d’un auditeur :
« Personne ne surveille mieux les tendances des données que Ben. Ce podcast et ses autres contenus Gradient Flow sont indispensables pour ceux d’entre nous travaillant dans le domaine des données. » - Buck Trends
12. The Sequel Show par Census
Résumé :
The Sequel Show par Census propose une approche nouvelle et captivante de l’ingénierie des données, en se concentrant sur des applications pratiques et des études de cas réelles.
Ce que vous apprendrez :
Ce podcast offre aux auditeurs des perspectives concrètes sur l’infrastructure des données, l’analytique et l’utilisation efficace des données pour la prise de décision en entreprise. Il s’adresse à ceux qui veulent comprendre comment les principes de l’ingénierie des données sont appliqués dans différents secteurs.
Pourquoi écouter :
L’approche de Census en ingénierie des données est à la fois informative et pratique, en faisant une ressource idéale pour les professionnels soucieux d’appliquer des concepts d’ingénierie des données dans des situations réelles.
Meilleur épisode :
« The Value of Investing in Your Data » est l’épisode à ne pas manquer, avec de précieux conseils sur la création de pipelines de données efficaces et robustes — une compétence cruciale pour tout ingénieur en données.
Liens pour écouter :
À propos de l’animateur :
L’équipe de Census apporte une vision dynamique et concrète de l’ingénierie des données, partageant des retours issus de leur solide expérience dans le domaine.
13. MLOps Community avec Demetrios Brinkmann
Résumé :
MLOps Community, animé par Demetrios Brinkmann, se penche sur l’intersection du machine learning et des opérations, offrant aux auditeurs une plongée approfondie dans le MLOps — un domaine crucial de l’ingénierie des données moderne.
Ce que vous apprendrez :
Le podcast explore des thématiques telles que le déploiement de modèles, la scalabilité des opérations de machine learning et les meilleures pratiques en MLOps. Les auditeurs y trouvent des conseils stratégiques et des recommandations pratiques.
Pourquoi écouter :
Demetrios Brinkmann partage une grande expertise et une solide expérience sectorielle, faisant de ce podcast une ressource précieuse pour appréhender la complexité de l’intégration du machine learning dans les workflows d’ingénierie des données.
Meilleur épisode :
« Comment Daft intègre des modèles et révolutionne le traitement des données. » Dans cet épisode, Sammy partage son parcours fascinant dans l'industrie des véhicules autonomes, mettant en avant sa participation à deux acquisitions réussies de startups par Tesla et Toyota.
Liens pour écouter :
À propos de l'animateur :
Demetrios Brinkmann est reconnu pour son expertise en MLOps et en ingénierie des données.
14. Data Platform Podcast par Syntio
Résumé :
Le Data Platform Podcast par Syntio propose des éclairages sur le développement et la gestion des plateformes de données, un aspect clé de l’ingénierie des données.
Ce que vous apprendrez :
Les auditeurs apprendront à construire des plateformes de données évolutives, à gérer la gouvernance des données, ainsi qu’à découvrir les technologies émergentes dans l’infrastructure des données.
Pourquoi écouter :
L’accent mis par Syntio sur les plateformes de données rend ce podcast particulièrement pertinent pour ceux qui s’intéressent aux aspects architecturaux de l’ingénierie des données et souhaitent créer des solutions robustes et évolutives.
Meilleur épisode :
« Les mythes de l’ingénierie des données démystifiés ». Dans cet épisode du Data Platform Podcast, Jason & Iva tentent de répondre à la question « Qu’est-ce qu’un data engineer ? » et débattent d’autres mythes et idées reçues. Écoutez pour voir s’ils parviennent à élucider le mystère !
Liens pour écouter :
À propos de l'équipe :
L’équipe de Syntio fait preuve d’une compréhension approfondie de l’ingénierie des plateformes de données, partageant son expérience étendue et ses analyses avec les auditeurs.
15. DEbrief par DEbrief
Ce podcast sert de guide complet sur le monde en constante évolution de l’ingénierie des données, offrant des analyses sur les dernières tendances et technologies.
Ce que vous apprendrez :
Les auditeurs peuvent s’attendre à découvrir de nouveaux outils, des meilleures pratiques et des conseils pour gérer la big data, les pipelines de données et les architectures de données grâce à des experts du secteur.
Pourquoi écouter :
Pour ceux qui souhaitent rester en avance dans le domaine de l’ingénierie des données, ce podcast propose des connaissances techniques et des conseils pratiques venant de professionnels reconnus.
Meilleur épisode :
« 001. MQs, stockages et data frames » se distingue par sa discussion approfondie sur les stratégies efficaces pour gérer des data frames complexes.
Liens pour écouter :
À propos de l'hôte :
L'équipe de DEbrief possède une grande expérience en ingénierie des données, offrant aux auditeurs une perspective riche, soutenue par une expertise technique et une expérience pratique.
16. Data Driven par Data Driven
Résumé :
Data Driven s'intéresse à la manière dont les données transforment les entreprises et les secteurs, offrant aux auditeurs une immersion dans les applications pratiques de l'ingénierie des données.
Ce que vous apprendrez :
Ce podcast aborde tous les sujets, de la gestion des données à l'analytique prédictive, fournissant des idées sur la façon dont les approches fondées sur les données révolutionnent le monde de l'entreprise.
Pourquoi écouter :
Data Driven se distingue par son accent sur l’impact des données sur le business, en faisant une écoute indispensable pour les professionnels souhaitant tirer parti de la donnée à des fins stratégiques.
Meilleur épisode :
« Entrepreneurship & Data Engineering in the Web 3 Era » met en avant des conseils précieux pour intégrer l’ingénierie des données aux objectifs commerciaux afin d’obtenir des résultats optimaux.
Liens pour écouter :
À propos de l'hôte :
L’équipe à l’origine de Data Driven est composée d’experts en technologies de la donnée et en stratégie d’entreprise.
Avis d'un auditeur :
« Emission excellente, pile dans mon domaine de la science des données. Je m'intéresse aux superordinateurs et aux possibilités infinies que nous réserve l'avenir. Merci de fournir un contenu aussi pertinent !!!! » - Shaolin Soprano
17. Making Data Simple par IBM Big Data & Analytics Hub
Résumé :
Making Data Simple par IBM Big Data & Analytics Hub simplifie les concepts complexes de l’ingénierie des données afin de les rendre accessibles à un large public.
Ce que vous apprendrez :
Les auditeurs explorent divers aspects de l’ingénierie des données, notamment l’analytique big data, l’intégration de l’IA et la sécurité des données. Le podcast vulgarise le jargon technique pour le rendre compréhensible.
Pourquoi écouter :
L’autorité d’IBM dans l’ingénierie des données garantit des informations fiables et étayées, ce qui fait de ce podcast une source de confiance pour s'informer.
Meilleur épisode :
« Cracking the AI Code » est particulièrement efficace pour clarifier les concepts et les usages du big data dans les entreprises modernes.
Liens pour écouter :
À propos de l’hôte :
Animé par des experts du IBM Big Data & Analytics Hub, ce podcast bénéficie de leur connaissance approfondie et de leur expérience du secteur.
18. Super Data Science : Podcast ML & IA avec Jon Krohn
Résumé :
Le podcast « Super Data Science » de Jon Krohn est axé sur l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle, offrant aux auditeurs une immersion approfondie dans ces aspects essentiels de l’ingénierie des données.
Ce que vous apprendrez :
Le podcast aborde un large éventail de sujets, notamment les dernières tendances en ML et IA, les techniques d’analyse de données et des perspectives sur l’évolution du domaine de l’ingénierie des données.
Pourquoi écouter :
L’expertise de Jon Krohn et la qualité des invités qu’il reçoit offrent une expérience riche et informative, faisant de ce podcast un incontournable pour ceux qui souhaitent approfondir leur compréhension du ML et de l’IA appliqués à l’ingénierie des données.
Meilleur épisode :
« Prévisions des tendances de la data science en 2024 » : Les tendances de la data science en 2024 sont à l’honneur dans cet épisode spécial. Jon rejoint Sadie St. Lawrence pour analyser les prévisions de l’an dernier et plonger dans les technologies émergentes qui transforment le secteur.
Liens pour écouter :
À propos de l’hôte :
Jon Krohn est une référence dans la communauté Data Science, reconnu pour sa grande expertise et son style de présentation captivant.
Avis d’auditeur :
« Je suis accro à l’écoute de Jon Krohn, j’ai découvert votre podcast il y a un mois et depuis j’ai écouté environ 100 épisodes ! Vous me croyez ? » - Dr. Nooruldeen
19. Ingénierie des données et analytics pour les dirigeants par Durai
Résumé :
Animé par Durai, ce podcast propose une perspective stratégique sur l’ingénierie des données et l’analytique, spécialement conçue pour les dirigeants et décideurs du secteur.
Ce que vous apprendrez :
Les auditeurs exploreront des sujets tels que le leadership dans les équipes data, la planification stratégique de projets de données, et comment exploiter efficacement l’analyse de données pour développer les activités.
Pourquoi écouter :
L’accent mis par Durai sur le leadership et la stratégie offre un angle unique, faisant de ce podcast une ressource précieuse pour les personnes occupant des fonctions de management ou de direction en ingénierie des données.
Meilleur épisode :
« Favoriser la maîtrise des données dans votre organisation » est particulièrement perspicace : en proposant des stratégies pour l’acculturation aux données, les dirigeants peuvent tirer parti des informations collectées, ce qui mène à de meilleures décisions. Dans le cas contraire, cela peut entraîner des occasions manquées et, à terme, une perte de revenus.
Liens pour écouter :
À propos de l’hôte :
Durai est reconnu pour son expertise dans la gestion de projets et d’équipes spécialisées dans la donnée.
20. The Data Stack Show par Rudderstack
Résumé :
The Data Stack Show, présenté par Rudderstack, explore différents aspects de l’ingénierie des données et offre aux auditeurs un aperçu approfondi tant technique que métier des enjeux du secteur.
Ce que vous apprendrez :
Ce podcast aborde des sujets allant de l’architecture des pipelines de données aux stratégies analytiques, offrant une compréhension globale du paysage de l’ingénierie des données.
Pourquoi l’écouter :
L’expertise de Rudderstack en ingénierie des données garantit que le podcast propose des recommandations concrètes et applicables, ce qui en fait une ressource précieuse pour les professionnels du domaine.
Meilleur épisode :
« Discussion sur les métiers de la donnée et résolution de problèmes data » est un épisode qui met en avant des stratégies-clés pour les rôles et la résolution de problématiques dans la donnée.
Liens pour écouter :
À propos de l’équipe :
L’équipe de Rudderstack partage son expérience et son savoir-faire en ingénierie des données afin d’éclairer un large public.
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