Los 10 mejores creadores de agentes de IA sin código en 2026
Un creador de agentes de IA sin código te permite crear, personalizar e implementar agentes basados en IA mediante herramientas visuales, sin necesidad de programar. Si buscas acelerar la automatización y las tareas repetitivas, o crear flujos de trabajo inteligentes sin recursos de desarrollo, estás en el lugar adecuado.
Las opciones de esta guía te ofrecen una forma de aprovechar la IA sin aprender un nuevo lenguaje de programación, para que puedas centrarte en los resultados. Sigue leyendo para comparar los mejores creadores de agentes de IA sin código y encontrar uno que se adapte a la forma de trabajar de tu equipo.
Por qué confiar en nuestras reseñas de software
Llevamos probando y revisando software desde 2023. Como líderes tecnológicos, sabemos lo crítico y difícil que es tomar la decisión correcta al seleccionar software.
Invertimos en una investigación profunda para ayudar a nuestra audiencia a tomar mejores decisiones de compra de software. Hemos probado más de 2,000 herramientas para diferentes casos de uso tecnológicos y escrito más de 1,000 reseñas de software exhaustivas. Descubre cómo mantenemos la transparencia y nuestra metodología de revisión de software.
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Best for customizable agent interfaces | 14-day free trial | From $37/month | Website | |
| 2 | Best for automating personal and team workflows | 7-day free trial | From $29.99/user/month | Website | |
| 3 | Best for Salesforce-native automation | Free plan available | From $500/100k credits | Website | |
| 4 | Best for advanced AI agent deployment | Free plan available | From $0.085/vCPU-hour | Website | |
| 5 | Best for integrating with Microsoft business tools | 30-day free trial | From $30/user/month (billed annually) | Website | |
| 6 | Best for automating agent actions across apps | 14-day free trial | From €20/month (billed annually) | Website | |
| 7 | Best for designing agent workflows visually | Free trial + free demo available | Pricing upon request | Website | |
| 8 | Best for vector search and data-driven agents | Free demo available | Pricing upon request | Website | |
| 9 | Best for agents with enterprise integrations | Free plan + free demo available | From $150/month (billed annually) | Website | |
| 10 | Best for fast prototyping with AI components | Free plan + free demo available | Pricing upon request | Website |
-
TestDevLab
Visit Website -
Site24x7
Visit WebsiteThis is an aggregated rating for this tool including ratings from Crozdesk users and ratings from other sites.4.7 -
GitHub Actions
Visit WebsiteThis is an aggregated rating for this tool including ratings from Crozdesk users and ratings from other sites.4.8
Reseñas de los mejores creadores de agentes de IA sin código
A continuación, encontrarás mis resúmenes detallados de los mejores creadores de agentes de IA sin código que llegaron a mi lista final. Mis reseñas ofrecen un análisis detallado de las capacidades, integraciones y mejores casos de uso de cada plataforma para ayudarte a encontrar la más adecuada para ti.
Gumloop es un creador de agentes de IA sin código con un lienzo visual que te permite diseñar, orquestar y desplegar agentes de IA de varios pasos en herramientas empresariales sin escribir código.
¿Para quién es mejor Gumloop?
Gumloop es ideal para equipos de operaciones y automatización en empresas medianas y grandes que necesitan implementar agentes de IA sin depender de recursos de ingeniería.
Por qué elegí Gumloop
He incluido Gumloop entre mis principales recomendaciones porque el control que te da sobre cómo se presentan y acceden los agentes es algo que no veo en muchos otros creadores sin código. Las páginas de agentes alojadas te permiten publicar agentes como interfaces web independientes, mientras que las aplicaciones personalizadas para Slack te permiten ofrecer una experiencia conversacional con tu marca directamente en el espacio de trabajo de Slack de tu equipo. También me gusta que puedes delimitar los agentes a modelos y herramientas específicos por canal de despliegue, lo cual es importante cuando diferentes públicos necesitan diferentes límites de uso.
Características clave de Gumloop
- Lienzo visual de flujos de trabajo: Crea la lógica de agentes de varios pasos con componentes de arrastrar y soltar, flujos condicionales y bloques reutilizables.
- Orquestación de LLM multmodelo: Dirige tareas entre modelos como GPT-4, Claude, Gemini y LLMs de código abierto dentro del mismo agente.
- Integración de bases de conocimiento: Conecta datos propietarios, archivos y fuentes en tiempo real para que los agentes puedan consultar el conocimiento empresarial en las respuestas.
- Pruebas y observabilidad integradas: Depura y evalúa los flujos de trabajo de los agentes con reproducción de conversaciones, control de versiones y registros de auditoría.
Integraciones de Gumloop
Gumloop ofrece integraciones nativas con Slack, Microsoft Teams, Gmail, Google Drive, Notion, Snowflake, Databricks, BigQuery, HubSpot y Salesforce. Hay una API disponible para integraciones personalizadas y se conecta con Zapier.
Pros and Cons
Pros:
- Lienzo visual permite subflujos dentro de flujos de trabajo más grandes
- Enrutamiento multmodelo por paso de flujo de trabajo
- Lógica híbrida de agentes y flujos de trabajo en un solo creador
Cons:
- Sin opción de implementación autoalojada o en local
- El consumo de créditos es impredecible en tareas complejas de agentes
Lindy es un generador de agentes de IA sin código que te permite crear agentes orientados a objetivos usando inglés sencillo — cubriendo automatización de flujos de trabajo de varios pasos, asistentes de equipo nativos en Slack, inteligencia para reuniones e integraciones con más de 1,000 herramientas empresariales.
¿Para quién es mejor Lindy?
Lindy es ideal para equipos no técnicos y responsables de automatización interna que necesitan construir y compartir flujos de trabajo potenciados por IA sin depender de recursos de ingeniería.
Por qué elegí Lindy
He incluido Lindy en mis mejores opciones por cómo gestiona la automatización de flujos de trabajo personales y de equipo a nivel de agente, no solo a nivel de disparador-acción. Mi equipo utiliza su compañero compartido nativo de Slack para ejecutar rutinas programadas como informes de los lunes y recordatorios de los viernes sin configuración adicional más allá del inglés sencillo. También me gusta que cada agente viene con aprobaciones integradas, de modo que las acciones con impacto real (enviar un correo, actualizar un ticket) se pausan para una confirmación humana antes de ejecutarse.
Características clave de Lindy
- Selección multi-modelo: Elige qué modelo de lenguaje impulsa cada agente y flujo de trabajo según tus necesidades.
- Compatibilidad con HTTP Fetch y webhooks: Conecta agentes con cualquier API o sistema externo usando funciones integradas de HTTP y webhooks.
- Transcripción y archivado de reuniones: Graba, transcribe y almacena reuniones automáticamente en carpetas de equipo buscables para su recuperación posterior.
- Despliegue nativo en Slack: Usa Lindy como un compañero compartido dentro de canales de Slack o como asistente privado en mensajes directos.
Integraciones de Lindy
Lindy ofrece integraciones nativas con Slack, Microsoft Teams, Gmail, Google Calendar, HubSpot, Freshdesk, ClickUp, Zoom, Notion, Salesforce y proporciona una API para integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- Agentes de equipo compartidos se ejecutan de forma nativa dentro de Slack
- Puertas de aprobación integradas en cada acción del agente
- Las plantillas preconstruidas cubren muchas tareas comunes de agentes
Cons:
- El lienzo visual carece de ramificación y bucles avanzados
- La memoria del agente es limitada en conversaciones largas
Agentforce es la plataforma de agentes de IA de bajo código de Salesforce, que cuenta con un constructor visual de agentes, orquestación de múltiples agentes, plantillas preconstruidas basadas en roles y una integración nativa de datos CRM para automatizar flujos de trabajo de servicio, ventas y TI.
¿Para quién es mejor Agentforce?
Agentforce es ideal para equipos de TI y operaciones empresariales que ya utilizan Salesforce y necesitan agentes de IA integrados directamente en su entorno CRM existente.
Por qué elegí Agentforce
Incluí Agentforce entre mis principales opciones porque ningún otro constructor de agentes está tan estrechamente integrado en un CRM. Crear un Agente de Servicio en Agent Builder significa escribir instrucciones en lenguaje natural que actúan directamente sobre los registros de Salesforce, sin necesidad de código. El motor de razonamiento Atlas desglosa esas solicitudes en pasos y las dirige a las acciones adecuadas de manera automática, por lo que mi equipo puede desplegar un agente de soporte TI que lee tickets abiertos, actualiza registros y escala casos, todo desde Salesforce.
Funciones clave de Agentforce
- Sistema multiagente: Permite coordinar equipos de agentes de IA para colaborar en tareas complejas dentro de entornos Salesforce.
- Agentforce Grid: Habilita el monitoreo en tiempo real, análisis y optimización del rendimiento de los agentes y los flujos de trabajo.
- Cliente del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP): Conecta agentes de Agentforce a una amplia gama de sistemas externos, aplicaciones y bases de datos mediante conectores MCP estandarizados.
- Testing Center: Proporciona herramientas avanzadas de pruebas y depuración para flujos de trabajo de agentes antes de ponerlos en producción.
Integraciones de Agentforce
Agentforce ofrece integraciones de marketplace con una amplia variedad de socios a través de AgentExchange, proporciona conexiones directas con productos de Salesforce y es compatible con la biblioteca de más de 200 conectores de MuleSoft. Hay una API disponible para integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- Profunda integración de datos CRM sin código personalizado
- Plantillas preconstruidas basadas en roles para un rápido despliegue de agentes
- Orquestación multiagente integrada en la plataforma
Cons:
- Requiere infraestructura Salesforce existente para su uso completo
- Soporte limitado para proveedores de LLM que no sean Salesforce
Gemini Enterprise Agent Platform es la plataforma de agentes de IA empresarial de Google Cloud que combina un creador visual de bajo código (Agent Studio), orquestación multiagente, más de 200 LLMs a través de Model Garden y un entorno de ejecución gestionado (Agent Engine) para flujos de trabajo de agentes a escala en producción.
¿Para quién es mejor Gemini Enterprise Agent Platform?
Es ideal para ingenieros DevOps empresariales y arquitectos de soluciones que ya ejecutan cargas de trabajo en Google Cloud y necesitan sistemas de IA multiagente, de nivel de producción y a gran escala.
Por qué elegí Gemini Enterprise Agent Platform
Elegí Gemini Enterprise Agent Platform porque ningún otro creador de agentes sin código se acerca a su infraestructura de despliegue en producción. Agent Engine, el entorno de ejecución gestionado por Google, gestiona automáticamente el escalado, la memoria y la redundancia regional, por lo que los agentes que creo en Agent Studio pasan de prototipo a producción sin necesidad de un trabajo de infraestructura. La capa de orquestación multiagente, que me permite conectar un agente principal con subagentes diseñados para propósitos específicos, es donde reside la verdadera capacidad avanzada de implementación.
Características clave de Gemini Enterprise Agent Platform
- Creador sin código Agent Studio: Diseña visualmente flujos de trabajo y lógica de agentes usando instrucciones paso a paso y ejemplos conversacionales.
- Acceso a Model Garden: Elige entre más de 200 LLMs propietarios y de código abierto, incluidos Gemini y Claude, directamente en la plataforma.
- Herramientas Vertex AI Search y RAG: Vincula datos empresariales y documentos para fundamentar las respuestas de los agentes con información actualizada y consultable.
- Integración con servicios de Google Cloud: Conecta agentes de forma nativa con BigQuery, Cloud Storage y otros productos de Google Cloud para datos, almacenamiento y computación.
Integraciones de Gemini Enterprise Agent Platform
Las integraciones nativas incluyen BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run y otros servicios de Google Cloud. Hay una API disponible para integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- Model Garden ofrece más de 200 opciones de LLM
- Agent Engine gestiona automáticamente el escalado y la redundancia regional
- Entorno unificado para construir, desplegar y gobernar
Cons:
- Requiere un conocimiento profundo de Google Cloud para su configuración
- El creador sin código Agent Studio es menos avanzado que plataformas dedicadas
Mejor para integrarse con herramientas empresariales de Microsoft
Microsoft Copilot Studio es un creador de agentes de IA de bajo código que te permite diseñar, probar y desplegar agentes conversacionales y autónomos utilizando una interfaz de lenguaje natural y un editor de flujos gráfico, con integración nativa en todo el ecosistema de Microsoft 365.
¿Para quién es mejor Microsoft Copilot Studio?
Es ideal para equipos empresariales de TI y automatización que ya utilizan Microsoft 365, Teams o Dynamics 365 y desean crear y administrar agentes de IA dentro de su pila tecnológica existente.
Por qué elegí Microsoft Copilot Studio
Elegí Microsoft Copilot Studio como uno de los mejores por lo bien que se conecta con las herramientas que mi equipo ya usa a diario. Los agentes que construyo en Studio se implementan directamente en Teams o SharePoint sin configuración adicional, y puedo extraer datos en tiempo real de Dynamics 365 o cualquier conector de Power Platform durante la conversación. La capa de orquestación multiagente significa que puedo enrutar solicitudes complejas de soporte a través de agentes especializados sin escribir ni una sola línea de código.
Características clave de Microsoft Copilot Studio
- Orquestación multimodelo: Configura agentes para usar modelos de Microsoft, OpenAI y Anthropic dentro de un solo flujo de trabajo.
- Repositorio de agentes con plantillas: Accede a una biblioteca de plantillas de agentes preconstruidas listas para su implementación y personalización rápida.
- Gobernanza de nivel empresarial: Administra centralmente el registro de agentes, los roles y los registros de auditoría a través de Agent 365 y Microsoft Purview.
- Opciones de canal para el despliegue: Despliega agentes en Teams, SharePoint, sitios web, aplicaciones móviles y canales sociales o de voz.
Integraciones de Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio cuenta con integraciones nativas en todo el ecosistema de Microsoft, incluyendo Microsoft 365, Teams, Dynamics 365, Azure, SharePoint, Power Platform y Microsoft Entra ID. Hay una API disponible para integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- Despliega agentes directamente en Teams de forma nativa
- Orquestación multiagente sin necesidad de escribir código
- Las plantillas preconstruidas aceleran rápidamente la configuración de agentes
Cons:
- Para aprovechar todo el valor se requiere del ecosistema de Microsoft
- La facturación por mensaje incrementa los costos de manera impredecible
n8n es una herramienta visual para la automatización de flujos de trabajo y la creación de agentes de IA que te permite diseñar sistemas multiagente, conectar más de 500 aplicaciones y desencadenar acciones automatizadas en toda tu infraestructura usando un lienzo de arrastrar y soltar con nodos de código opcionales.
¿Para Quién es Mejor n8n?
n8n es ideal para ingenieros DevOps y líderes técnicos de automatización que buscan tener el control autoservicio sobre los flujos de trabajo de agentes de IA sin depender de un único proveedor.
Por Qué Elegí n8n
n8n merece su lugar en mi lista por la manera en que su nodo de Agente de IA permite acciones reales entre aplicaciones. En lugar de solo generar resultados, los agentes llaman a nodos de herramientas para Slack, Google Sheets, Salesforce y más, para ejecutar tareas realmente. También confío en el soporte de MCP Server, lo que permite a los agentes seleccionar herramientas dinámicamente en tiempo de ejecución, en vez de seguir una secuencia fija. El nodo de Solicitud HTTP hace posible que los agentes accedan a cualquier API, no solo a las que tienen nodos nativos.
Características Clave de n8n
- Lienzo visual para flujos de trabajo: Diseña flujos de agentes con nodos para lógica, instrucciones e integraciones en un lienzo interactivo.
- Compatibilidad con LLM y bases de datos vectoriales: Conecta con OpenAI, Anthropic, Cohere y múltiples repositorios vectoriales para fundamentar el conocimiento.
- Plantillas de agentes preconstruidas: Accede a una biblioteca creciente de plantillas listas para copiar tanto de multiagente como de automatización.
- Controles de intervención humana: Inserta pasos de aprobación y manejo de errores para supervisar las acciones del agente antes de su ejecución.
Integraciones de n8n
n8n ofrece integraciones nativas con Google Sheets, Slack, Microsoft 365, Jira, Salesforce, GitHub, Trello, Notion, Airtable y Discord. También dispone de una API para integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- Se puede alojar de manera propia para un control total de los datos
- Soporta encadenamiento multiagente de forma nativa
- Código abierto con soporte activo de la comunidad
Cons:
- El límite de no-código se supera en lógica compleja de agentes
- Los nodos de agente de IA requieren algunos conocimientos de JSON
Ideal para diseñar flujos de trabajo de agentes de forma visual
Voiceflow es un creador de agentes de IA sin código con un lienzo visual para diseñar flujos de trabajo de agentes de chat y voz, que admite el enrutamiento múltiple entre modelos de lenguaje, bases de conocimientos y el despliegue omnicanal en plataformas web, de voz y canales API.
¿Para quién es mejor Voiceflow?
Voiceflow es ideal para equipos empresariales y agencias que necesitan crear, probar y desplegar agentes de IA de forma colaborativa, tanto entre contribuyentes técnicos como no técnicos.
Por qué elegí Voiceflow
Incluyo Voiceflow en mi lista porque el lienzo visual permite combinar guías de agentes con ramas de flujo de trabajo deterministas en una sola vista. Me gusta cómo puedes definir instrucciones globales y reglas a nivel de agente, de modo que la lógica se mantiene consistente incluso cuando los pasos individuales divergen. Los entornos integrados de desarrollo, pruebas e implementación me permiten iterar y probar el comportamiento del agente sin tocar nunca una implementación en vivo.
Funciones clave de Voiceflow
- Orquestación multimodelo: Redirige mensajes entre diferentes LLMs como GPT-5.1, Claude, Gemini o BYOLLM dentro de un mismo agente.
- Gestión de la base de conocimientos: Sube documentos y fuentes de datos para fundamentar las respuestas del agente en información propia.
- Integraciones empresariales nativas: Conéctate directamente con plataformas como Zendesk, Salesforce, HubSpot, Shopify, Make y Airtable.
- Suite de pruebas y evaluación: Usa la repetición de conversaciones, depuración en la aplicación y evaluación impulsada por LLM para monitorear e iterar el comportamiento del agente.
Integraciones de Voiceflow
Voiceflow ofrece integraciones nativas con Google Sheets, Zendesk, Salesforce, HubSpot, Shopify, Make, Airtable y Gmail. Se dispone de una API para integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- El lienzo visual soporta lógica de ramificación compleja
- Versionado entre los entornos de desarrollo, pruebas e implementación
- Redirige entre múltiples LLMs dentro de un mismo agente
Cons:
- Agentes complejos aún requieren razonamiento a nivel de desarrollador
- Los costes por tokens pueden aumentar rápidamente a gran escala
Relevance AI es un creador de agentes de IA sin código que te permite diseñar, orquestar y desplegar equipos multiagente de IA utilizando un lienzo visual, un creador de agentes por lenguaje natural y una capa integrada de búsqueda vectorial y RAG.
¿Para quién es mejor Relevance AI?
Relevance AI es ideal para equipos de operaciones y automatización no técnicos en empresas medianas y grandes que necesitan crear y gestionar flujos de trabajo multiagente sin depender de recursos de ingeniería.
Por qué elegí Relevance AI
He incluido Relevance AI entre mis mejores opciones porque su búsqueda vectorial y su capa RAG son fundamentales para cómo los agentes recuperan y razonan sobre los datos. Cuando creo un agente que consulta documentos propietarios, puedo adjuntar múltiples fuentes de conocimiento, controlar el particionamiento y obtener respuestas semanticamente fundamentadas sin escribir código. El enrutador de modelos añade otra capa: puedo asignar diferentes LLMs por paso, de modo que las tareas de recuperación utilicen modelos más ligeros mientras que los pasos de razonamiento complejo usen uno más capaz.
Características clave de Relevance AI
- Lienzo visual de flujo de trabajo: Encadena indicaciones, herramientas, condicionales y fuentes de datos usando una interfaz de arrastrar y soltar sin código.
- Plantillas de agentes preconfiguradas: Accede a una biblioteca de agentes personalizables y listos para lanzar para automatización, soporte y tareas de datos.
- Controles humanos en el proceso: Añade puertas de aprobación, disparadores de escalamiento y pasos para revisores directamente en los flujos de los agentes.
- Sistema de pruebas y observabilidad: Depura, monitoriza y versiona los despliegues de agentes con rastreo en vivo, repetición de conversaciones y herramientas de evaluación.
Integraciones de Relevance AI
Relevance AI ofrece integraciones nativas con Salesforce, HubSpot, Google Sheets, Slack, Intercom, Notion, Zendesk y Microsoft 365. Se conecta con Zapier y proporciona una API para integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- Búsqueda avanzada RAG y vectorial incorporada
- Selección de LLM por paso entre proveedores
- Puertas de aprobación humanas disponibles en el proceso
Cons:
- Límites de ejecución de agentes en los planes básicos
- Las configuraciones complejas de múltiples agentes requieren supervisión técnica
Botpress Studio es un creador de agentes de IA nativo de LLM que combina un lienzo visual sin código con orquestación multi-LLM, conectividad con bases de conocimiento y un hub de integraciones preconstruidas para diseñar y desplegar agentes conversacionales.
¿Para quién es mejor Botpress Studio?
Es ideal para equipos IT empresariales y de DevOps que necesitan conectar agentes de IA a sistemas empresariales existentes sin tener que crear integraciones desde cero.
Por qué elegí Botpress Studio
Elegí Botpress Studio como uno de los mejores porque su Motor Autónomo enruta dinámicamente entre herramientas en tiempo de ejecución, decidiendo a qué sistema empresarial consultar o escribir en cada paso en lugar de seguir una ruta fija. En la práctica, mi equipo puede conectar un solo agente a Zendesk, un CRM y Slack sin middleware personalizado, utilizando el Studio Canvas para definir la lógica visualmente. Los más de 75 conectores nativos del Hub cubren el ecosistema empresarial con el que realmente trabajo, desde helpdesks hasta plataformas de mensajería.
Características clave de Botpress Studio
- Lienzo visual de flujos de trabajo: Diseña y gestiona la lógica del agente mediante una interfaz de arrastrar y soltar con ramas condicionales y entradas de datos.
- Orquestación multimodelo: Enruta conversaciones entre varios LLMs, incluyendo GPT, Anthropic y modelos de código abierto, dentro del mismo agente.
- Gestión de base de conocimientos: Conecta documentos propietarios, hojas de cálculo y fuentes de datos para proporcionar contexto actualizado a los agentes.
- Pruebas y despliegue integrados: Prueba el comportamiento del agente y despliega en web, API y aplicaciones de mensajería desde un panel unificado.
Integraciones de Botpress Studio
Botpress Studio ofrece integraciones nativas con Slack, Zendesk, Freshdesk, Intercom, Facebook Messenger, WhatsApp, Google Calendar, Salesforce, HubSpot y más. Hay una API disponible para integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- El lienzo visual maneja lógica compleja de agentes de varios pasos
- Soporta múltiples LLMs en un solo agente
- Gran biblioteca de plantillas preconstruidas para un despliegue rápido
Cons:
- El plan gratuito limita rápidamente el volumen de mensajes del agente
- La depuración de flujos multiagente puede ser compleja
StackAI es un constructor de agentes de IA sin necesidad de código que te permite diseñar, conectar y desplegar agentes impulsados por LLM mediante un lienzo de flujo de trabajo visual, con soporte multimodelo, más de 100 integraciones empresariales y bases de conocimientos RAG integradas.
¿Para quién es StackAI?
StackAI es ideal para equipos de TI y operaciones empresariales en industrias reguladas como la salud, los servicios financieros y la defensa.
Por qué elegí StackAI
Elegí StackAI como uno de los mejores porque la rapidez desde el concepto hasta el agente funcional es realmente difícil de replicar. El lienzo visual me permite encadenar llamadas a LLM, añadir bases de conocimiento y conectar acciones de API sin escribir código de infraestructura. También me gusta la selección de modelo por paso, donde puedo asignar Claude a nodos de alta carga de razonamiento y un modelo más rápido a pasos de clasificación simple dentro del mismo prototipo en ejecución.
Principales características de StackAI
- Controles con intervención humana: Añade pasos de aprobación, escalamiento o revisión a cualquier flujo de trabajo de agente para una supervisión robusta.
- Seguridad de nivel empresarial: Incluye soporte SSO, registros de auditoría, residencia de datos, cumplimiento SOC 2, HIPAA y GDPR.
- Integraciones preconstruidas: Conéctate directamente a más de 100 herramientas como Salesforce, ServiceNow, SharePoint y Google Drive sin necesidad de código.
- Panel de análisis: Haz seguimiento de historial de ejecuciones, registros de errores, uso y consumo de tokens desde un panel unificado.
Integraciones de StackAI
StackAI ofrece integraciones nativas con Salesforce, ServiceNow, HubSpot, SharePoint, Snowflake, Workday, Google Drive, Notion y Slack. También hay una API disponible para integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- Prototipado rápido con plantillas de agentes preconstruidas
- Selección de LLM por paso dentro de un mismo flujo de trabajo
- Fuertes certificaciones de cumplimiento para industrias reguladas
Cons:
- Comunidad y recursos de aprendizaje escasos
- La configuración avanzada de RAG requiere conocimientos técnicos
Otros creadores de agentes de IA sin código
Estas son algunas opciones adicionales de creadores de agentes de IA sin código que no llegaron a mi lista final, pero que aún vale la pena consultar:
- IBM watsonx Orchestrate
Ideal para flujos de trabajo con controles de gobernanza
- ServiceNow AI Agents
Mejor para automatizar solicitudes de TI y soporte
- Make
Mejor para la automatización de flujos de trabajo con módulos de IA
- Dify
Lo mejor para el desarrollo colaborativo de agentes
- Flowise
Ideal para crear flujos de trabajo personalizados impulsados por LLM
- Lyzr
Ideal para implementar agentes de IA listos para producción
- UiPath Agent Builder
Mejor para la gestión de automatización a nivel empresarial
- Zapier Agents
Lo mejor para integrar con aplicaciones populares
- Workato Agent Studio
Ideal para la automatización de procesos empresariales en varias aplicaciones
- Merlin Agent Builder
Mejor para la integración de agentes de IA con servicios en la nube
Cómo evalúo los creadores de agentes de IA sin código
Para ganarse un lugar aquí, una plataforma debe ofrecer un valor real de IA, ya sea clasificando un ticket de soporte sin intervención humana u orquestando flujos de trabajo de varios pasos entre sistemas empresariales. Divido mi evaluación en la funcionalidad principal que una herramienta debe cubrir para formar parte de la lista y los factores diferenciadores que separan una plataforma de otra.
Funcionalidad principal (requisitos básicos para esta lista)
Al seleccionar herramientas para mi lista, califico cada una en una escala de 0 (no ofrece la funcionalidad) a 5 (sobresale en esta área) para cada funcionalidad principal que se indica a continuación. Después, calculo la puntuación total de la herramienta como un porcentaje. Cada herramienta debe alcanzar una puntuación total mínima del 65% para ser considerada para su inclusión.
- Constructor visual de agentes: Busco lienzos de arrastrar y soltar donde se pueda definir la lógica ramificada y las rutas de decisión, como clasificar un ticket según su urgencia, sin código.
- Integración con LLM: Compruebo si se pueden conectar varios proveedores de modelos y cambiar de modelo en cada paso, por ejemplo, utilizando un modelo más ligero para la clasificación inicial y uno más grande para la redacción.
- Marco de herramientas y acciones: Evalúo cómo los agentes ejecutan acciones reales, como llamar a una API para restablecer una contraseña o crear una incidencia en Jira, en lugar de limitarse a generar respuestas de texto.
- Integraciones prediseñadas: La biblioteca de conectores es importante. Busco conexiones nativas con sistemas como Slack, ServiceNow o Salesforce para que los agentes puedan extraer y enviar datos desde el primer momento.
- Base de conocimientos / RAG: Fundamentar los agentes en sus propios documentos es fundamental. Compruebo si ofrece carga de documentos, búsqueda vectorial y controles de recuperación que mantengan las respuestas precisas y basadas en fuentes.
- Implementación y pruebas: Evalúo las pruebas integradas, el rastreo de depuración y las opciones de implementación en canales como el chat web, los endpoints de API y las plataformas de mensajería.
Una vez que tengo una lista de herramientas que cumplen los criterios, considero qué distingue a cada plataforma.
Factores diferenciadores (lo que distingue a los proveedores)
Así es como comparo y contrasto a los distintos proveedores:
Características destacadas
Los controles con intervención humana son muy importantes aquí. Las puertas de aprobación y los activadores de escalamiento permiten supervisar las decisiones de los agentes antes de que se ejecuten, como exigir una aprobación antes de que un agente modifique los permisos de acceso. También busco la orquestación de varios modelos, que permite dirigir las tareas a distintos LLM dentro de un mismo agente en función de la complejidad o el coste. Un conjunto de pruebas y observabilidad completa el panorama, ya que ofrece reproducción de conversaciones, rastreo de depuración y control de versiones para detectar problemas antes de que lleguen a producción.
Más allá de las características
Las credenciales de gobernanza y cumplimiento tienen un peso real aquí. Compruebo si cuentan con certificaciones SOC 2 y GDPR, controles de acceso basados en roles y registros de auditoría, especialmente cuando los agentes gestionan datos confidenciales como registros de empleados o credenciales de infraestructura. La transparencia de precios es otro factor que evalúo detenidamente, ya que los costes pueden variar enormemente según si un proveedor cobra por agente, por mensaje o por token, y según si las tarifas de la API del LLM están incluidas o se cobran por separado. También considero el ecosistema de integraciones, revisando los conectores nativos y la compatibilidad con webhooks que permiten a los agentes actuar en toda la infraestructura existente.
Cómo elegir creadores de agentes de IA sin código
Es fácil perderse entre largas listas de funciones y complejas estructuras de precios. Para ayudarte a mantener la concentración mientras avanzas en tu proceso particular de selección de software, esta es una lista de factores que debes tener en cuenta:
| Factor | Qué debes considerar |
| Escalabilidad | ¿Puede la plataforma gestionar un mayor uso, más agentes o flujos de trabajo ampliados a medida que crecen tus necesidades? |
| Integraciones | ¿Admite la integración directa con tus sistemas principales, como los de gestión de tickets, supervisión, colaboración o bases de datos? |
| Personalización | ¿Puedes adaptar los flujos de trabajo, la lógica y la interfaz de usuario de los agentes para que coincidan con los procesos y la terminología existentes de tu organización? |
| Facilidad de uso | ¿Podrán los usuarios de TI y los que no pertenecen a TI crear, gestionar y actualizar agentes sin necesidad de una amplia capacitación adicional? |
| Implementación e incorporación | ¿Cuánto tiempo y asistencia se necesitarán para poner los agentes en funcionamiento para tu equipo? Busca plantillas, configuración guiada y recursos del proveedor. |
| Coste | ¿Qué tan claro y predecible es el coste total? Considera la estructura de precios de los agentes, el uso y los posibles cargos de la API del LLM. |
| Medidas de seguridad | ¿Existen controles para gestionar el acceso, ocultar datos confidenciales y registrar las acciones de los agentes para las auditorías? |
| Requisitos de cumplimiento | ¿Necesitas certificaciones como SOC 2, GDPR o HIPAA? Asegúrate de que el proveedor las respalde con documentación y controles. |
¿Qué son los creadores de agentes de IA sin código?
Los creadores de agentes de IA sin código son plataformas de software que permiten diseñar, implementar y gestionar IA agéntica sin escribir código. Estas herramientas utilizan interfaces de arrastrar y soltar para crear flujos de trabajo agénticos, aplicar lógica condicional y conectar modelos de lenguaje, fuentes de datos e integraciones. Muchas también admiten la colaboración entre varios agentes, lo que permite que agentes de IA especializados trabajen juntos en tareas complejas. Esto ayuda a los equipos a automatizar flujos de trabajo, responder preguntas y activar acciones en distintos sistemas sin necesitar recursos de desarrollo.
Características de los creadores de agentes de IA sin código
Al seleccionar un creador de agentes de IA sin código, presta atención a las siguientes características clave:
- Creador visual: La interfaz de arrastrar y soltar o de diagrama de flujo permite configurar flujos de trabajo, lógica, indicaciones y decisiones de los agentes sin escribir código.
- Integración con LLM: Se conecta directamente con uno o más modelos de lenguaje de gran tamaño para gestionar conversaciones, razonamiento y tareas basadas en el lenguaje en tus agentes.
- Marco de acciones: Permite que los agentes ejecuten funciones, realicen llamadas a API o se integren con herramientas de terceros para automatizar procesos más allá del chat.
- Integraciones prediseñadas: Proporciona conectores nativos para software empresarial común, lo que permite a los agentes intercambiar datos o activar acciones entre plataformas.
- Fundamentación en conocimientos: Permite cargar documentos, conectar fuentes de datos o utilizar generación aumentada por recuperación para que los agentes proporcionen respuestas precisas y específicas del dominio.
- Pruebas y depuración: Ofrece herramientas integradas en la aplicación para probar, solucionar problemas, reproducir y perfeccionar los flujos de trabajo de los agentes antes de implementarlos en entornos de producción.
- Implementación multicanal: Implementa agentes en la web, chats, API o plataformas de mensajería, para que los usuarios puedan interactuar en los canales que ya utilizan.
- Biblioteca de plantillas: Proporciona plantillas de agentes prediseñadas para casos de uso comunes, lo que agiliza la configuración y reduce el tiempo de configuración para los equipos de TI y de negocio.
- Acceso basado en roles: Controla quién puede crear, editar o implementar agentes, y permite una gestión segura y colaborativa entre los equipos empresariales.
- Registros de auditoría: Realiza un seguimiento de las interacciones de los agentes, los cambios de configuración y las acciones de los usuarios para respaldar las necesidades de cumplimiento, supervisión y resolución de problemas.
Beneficios de los creadores de agentes de IA sin código
Implementar un creador de agentes de IA sin código proporciona varios beneficios para tu equipo y tu empresa. Estos son algunos de los que puedes esperar:
- Automatización acelerada: Crea e implementa agentes para automatizar los flujos de trabajo de TI y soporte en horas en lugar de semanas, gracias al diseño visual y las bibliotecas de plantillas.
- Mayor participación del equipo: Permite que personas que no son desarrolladoras creen, actualicen y gestionen agentes inteligentes mediante herramientas visuales intuitivas y controles de acceso.
- Menores costes de desarrollo: Elimina la necesidad de programación personalizada, reduciendo la dependencia de conocimientos especializados de programación y de recursos externos de desarrollo.
- Iteración más rápida: Crea prototipos, prueba y perfecciona rápidamente el comportamiento de los agentes mediante herramientas integradas de depuración, vista previa e implementación.
- Mejor conectividad del sistema: Vincula agentes sin problemas con tu conjunto tecnológico existente mediante integraciones prediseñadas y marcos de acciones.
- Mayor cumplimiento y seguridad: Disfruta de tranquilidad gracias al registro de auditoría integrado, los permisos basados en roles y los controles para el acceso y seguimiento de datos confidenciales.
- Experiencias de soporte coherentes: Implementa agentes en distintos canales para proporcionar interacciones unificadas y siempre disponibles a empleados o partes interesadas internas.
Costes y precios de los creadores de agentes de IA sin código
Seleccionar un creador de agentes de IA sin código requiere comprender los diversos modelos de precios y planes disponibles. Los costes varían según las características, el tamaño del equipo, los complementos y otros factores. La siguiente tabla resume los planes habituales, sus precios medios y las características típicas incluidas en las soluciones de creación de agentes de IA sin código:
Tabla comparativa de planes para creadores de agentes de IA sin código
| Tipo de plan | Precio promedio | Funciones habituales |
|---|---|---|
| Plan gratuito | $0 | Creador visual básico, agentes limitados, integraciones restringidas, carga de conocimientos limitada y asistencia de la comunidad. |
| Plan personal | $5-$25/usuario/mes | Más ejecuciones de agentes, integraciones esenciales, acceso a plantillas, herramientas de prueba básicas y asistencia por correo electrónico. |
| Plan empresarial | $25-$100/usuario/mes | Colaboración en equipo, integraciones avanzadas, compatibilidad con múltiples modelos, funciones de base de conocimientos y registros de auditoría. |
| Plan corporativo | $100+/usuario/mes | Agentes ilimitados, integraciones personalizadas, incorporación personalizada, funciones de cumplimiento, seguridad avanzada y asistencia prioritaria. |
Preguntas frecuentes sobre el creador de agentes de IA sin código
Aquí encontrarás respuestas a algunas preguntas frecuentes sobre el creador de agentes de IA sin código:
¿Puedo implementar agentes en varios canales sin programar?
Sí, la mayoría de los creadores de agentes de IA sin código permiten implementar agentes en plataformas web, de chat o de mensajería mediante una configuración sencilla en lugar de un desarrollo personalizado. Esto ayuda a tu equipo a ofrecer asistencia a los usuarios en los entornos que ya utilizan.
¿Qué nivel de seguridad ofrecen los creadores de agentes de IA sin código al gestionar datos confidenciales?
La mayoría de las plataformas ofrecen funciones de seguridad de nivel empresarial, como cifrado de datos, acceso basado en roles y registros de auditoría. Siempre debes comprobar que cuenten con certificaciones de cumplimiento y medidas de protección configurables que respondan a las necesidades de tu empresa.
¿Qué habilidades se necesitan para crear agentes con estas herramientas?
No necesitas experiencia en programación. Los creadores visuales, las plantillas y los flujos lógicos prediseñados permiten que los especialistas de TI o los usuarios empresariales creen y mantengan agentes con una configuración guiada y documentación.
¿Puedo conectar los agentes a mis aplicaciones empresariales?
Sí, la mayoría de las soluciones ofrecen integraciones nativas con software popular, como sistemas CRM, servicios de asistencia y bases de datos, o admiten conexiones mediante API y webhooks para flujos de trabajo personalizados.
¿Existen limitaciones en cuanto a la complejidad o el volumen de los agentes en los planes más económicos?
Sí, los planes gratuitos y básicos pueden limitar el número de agentes, el volumen de uso o las opciones de integración. Es importante revisar los detalles del plan si esperas ampliar la escala o necesitas funciones avanzadas.