Las 10 mejores alternativas a Google Cloud reseñadas en 2026
Mejores alternativas a Google Cloud: lista breve
Google Cloud Platform viene inmediatamente a la mente cuando se busca una solución versátil de alojamiento en la nube. Este completo conjunto ofrece desde servicios de almacenamiento hasta computación sin servidor, lo que permite desarrollar e implementar desde aplicaciones web sencillas hasta complejos ecosistemas de aplicaciones Android mediante su App Engine. Incluso se amplía para integrar APIs, gestionar permisos y ofrecer autenticación integral, todo bajo la reconocible marca de Google, que también impulsa servicios como Gmail.
Pero ¿qué ocurre si buscas la mejor alternativa? Es posible que necesites una mayor integración con entornos Windows o que quieras un enfoque diferente para los servicios gestionados. Estos matices pueden llevarte a explorar opciones más allá de Google Cloud y a considerar plataformas que se adapten mejor a tus circunstancias particulares. He dedicado incontables horas a explorar estas alternativas. Basándome en mi experiencia, estoy seguro de que mis recomendaciones te ofrecerán opciones atractivas para tus necesidades de alojamiento en la nube.
¿Qué es Google Cloud?
Google Cloud es una plataforma de computación en la nube que ofrece infraestructura, almacenamiento de datos, aprendizaje automático y herramientas de desarrollo. La utilizan desarrolladores de software, equipos de TI e ingenieros de datos para crear, escalar y gestionar aplicaciones y servicios. Las máquinas virtuales, las bases de datos gestionadas y las herramientas de IA ayudan con las tareas de implementación, almacenamiento y automatización. Proporciona a tu equipo las herramientas necesarias para ejecutar proyectos de forma fiable y crecer a tu propio ritmo.
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Resumen de las mejores alternativas a Google Cloud
Esta tabla comparativa resume los detalles de precios de mis principales alternativas a Google Cloud para ayudarte a encontrar la mejor opción según tu presupuesto y las necesidades de tu empresa.
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ideal para implementar y escalar aplicaciones | No disponible | Desde $7/dyno/mes (facturado anualmente) | Website | |
| 2 | Ideal para una integración profunda con los servicios de Microsoft | Plan gratuito disponible + prueba gratuita de 30 días | Desde $0.008/vCPU/hora | Website | |
| 3 | Ideal para la gestión unificada entre entornos | Plan gratuito y prueba gratuita disponibles | El precio de IBM Cloud comienza en $10/usuario/mes. | Website | |
| 4 | Ideal para inteligencia artificial y aprendizaje automático | Prueba gratuita disponible | Desde $4.2/mes | Website | |
| 5 | Ideal para el control de datos en la nube híbrida | Prueba gratuita de 30 días | El precio comienza en $25/usuario/mes | Website | |
| 6 | La mejor opción para la soberanía de los datos y el cumplimiento normativo regional | Prueba gratuita disponible | Desde $0.082/hora | Website | |
| 7 | Ideal para obtener información sobre la infraestructura y las aplicaciones | Prueba gratuita disponible | El precio de AWS CloudWatch comienza en $10/usuario/mes. | Website | |
| 8 | Ideal para la gestión unificada de datos en la nube | Prueba gratuita de 30 días | Desde $0.04/GB/mes | Website | |
| 9 | Ideal para computación avanzada en el borde | No disponible | Desde $12/usuario/mes | Website | |
| 10 | Mejor opción para adquisición y gestión de la nube | Not available | Precio bajo solicitud | Website |
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Site24x7
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GitHub Actions
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Docker
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Reseñas de las mejores alternativas a Google Cloud
A continuación encontrarás mis resúmenes detallados de las mejores alternativas a Google Cloud que llegaron a mi lista breve. Mis reseñas ofrecen un análisis detallado de las características principales, las ventajas y desventajas, las integraciones y los casos de uso ideales de cada herramienta para ayudarte a encontrar la mejor opción para ti.
Heroku
Ideal para implementar y escalar aplicaciones
Heroku es una PaaS creada para desarrolladores y equipos de ingeniería que quieren implementar, ejecutar y escalar aplicaciones sin gestionar la infraestructura subyacente.
¿Para quién es más adecuado Heroku?
Heroku es una opción excelente para startups y pequeños equipos de ingeniería que necesitan lanzar aplicaciones rápidamente sin contar con una función dedicada de DevOps o infraestructura.
Por qué Heroku es una buena alternativa a Google Cloud
Elegí Heroku para esta lista porque su flujo de implementación basado en Git permite poner las aplicaciones en funcionamiento en minutos, no en horas. La canalización visual de CI/CD de Heroku Flow me permite enviar código, activar aplicaciones de revisión en las solicitudes de incorporación de cambios y promover compilaciones desde el entorno de pruebas hasta producción sin tocar un servidor. Cuando el tráfico aumenta, los dynos de rendimiento realizan un escalado horizontal automático, y la reversión instantánea evita que una implementación defectuosa se convierta en una crisis.
Características principales de Heroku
- Heroku Postgres: Base de datos Postgres administrada con copias de seguridad automatizadas, alta disponibilidad y opciones de replicación.
- Private Spaces: Entornos aislados de la red para ejecutar cargas de trabajo sensibles y cumplir requisitos estrictos de conformidad.
- Mercado de Heroku Elements: Amplia selección de complementos y paquetes de compilación para integrar servicios de terceros directamente en el flujo de trabajo.
- Integraciones de SSO empresariales: Admite SSO con Okta, Salesforce Identity, Azure Active Directory y otros proveedores de identidad líderes.
Integraciones de Heroku
Heroku ofrece integraciones nativas con GitHub, Slack, Salesforce, Okta y Datadog, e incluye acceso a cientos de complementos a través del mercado de Heroku Elements. Hay una API disponible para integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- Las implementaciones mediante Git push eliminan toda la configuración del servidor
- El escalado automático de dynos gestiona bien los aumentos repentinos de tráfico
- Private Spaces aíslan las cargas de trabajo dentro de redes dedicadas
Cons:
- Menos regiones globales que los principales proveedores de nube
- Opciones limitadas de computación de servidor físico y GPU
Ideal para una integración profunda con los servicios de Microsoft
Microsoft Azure es una plataforma de nube a hiperescala de Microsoft que ofrece a los arquitectos de infraestructura, los equipos de DevOps y los desarrolladores de plataformas una alternativa de pila completa a Google Cloud en computación, almacenamiento, redes, contenedores, bases de datos y servicios de IA.
¿Para quién es más adecuado Microsoft Azure?
Azure es una opción ideal para empresas que ya ejecutan cargas de trabajo de Microsoft —Windows Server, SQL Server o aplicaciones .NET— y buscan trasladar su infraestructura a la nube.
Por qué Microsoft Azure es una buena alternativa a Google Cloud
He incluido Microsoft Azure entre mis principales opciones porque la integración con el ecosistema de Microsoft es realmente incomparable. Cuando mi equipo ejecuta cargas de trabajo de Windows Server o SQL Server, Azure Hybrid Benefit nos permite reutilizar directamente las licencias locales existentes en máquinas virtuales en la nube, lo que reduce significativamente los costes de computación. Microsoft Entra ID también conecta simultáneamente Active Directory local y Azure, por lo que no hay una gestión de identidades fragmentada entre entornos.
Características principales de Microsoft Azure
- Kubernetes administrado (AKS): Implementa, administra y escala clústeres de Kubernetes con actualizaciones integradas y supervisión incorporada.
- Presencia global de centros de datos: Accede a infraestructura en más de 70 regiones y múltiples zonas de disponibilidad para obtener baja latencia y redundancia.
- Plataforma AI Foundry: Desarrolla e implementa soluciones basadas en IA mediante modelos fundacionales avanzados y flujos de trabajo de aprendizaje automático integrados.
- Kit de herramientas Azure DevOps: Automatiza canalizaciones de CI/CD, la gestión del código y la colaboración con integraciones nativas para GitHub y Azure Boards.
Integraciones de Microsoft Azure
Microsoft Azure cuenta con integraciones nativas en todo el ecosistema de Microsoft, incluidos Microsoft 365, Dynamics 365, Microsoft Entra ID, Power Platform y Azure DevOps. Hay una API disponible para integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- Compatibilidad incomparable con cargas de trabajo de Windows y SQL Server
- Amplias certificaciones de cumplimiento para sectores regulados
- Mayor número de regiones globales de cualquier proveedor de nube a hiperescala
Cons:
- La complejidad de la facturación dificulta la gestión de costes
- Incoherencias en la documentación entre servicios antiguos
IBM Cloud Satellite es una plataforma de nube distribuida diseñada para empresas que necesitan ejecutar y gestionar cargas de trabajo de forma coherente en entornos locales, periféricos y multinube sin sacrificar la seguridad ni la gobernanza.
¿Para quién es más adecuado IBM Cloud?
IBM Cloud Satellite es una opción muy adecuada para equipos de TI empresariales de sectores regulados como los servicios financieros, la atención sanitaria y las telecomunicaciones, que necesitan gobernar una infraestructura distribuida desde un único plano de control.
Por qué IBM Cloud es una buena alternativa a Google Cloud
He incluido IBM Cloud Satellite entre mis principales opciones porque es la única alternativa de esta lista que permite incorporar la infraestructura de GCP a su plano de control en lugar de sustituirla por completo. Me gusta especialmente el modelo de ubicación de Satellite: designas tus propios recursos informáticos (incluidos los nodos de GCP existentes) como una ubicación de Satellite, y los servicios gestionados, las políticas de acceso y los controles de cumplimiento de IBM Cloud se extienden allí automáticamente. Satellite Connector añade otra capa que considero valiosa, ya que mantiene los datos locales en las instalaciones y, al mismo tiempo, conecta directamente con ellos los servicios de IA de IBM, como watsonx.
Características principales de IBM Cloud
- Almacenamiento de objetos y bloques multinivel: Crea y gestiona almacenamiento escalable con políticas de ciclo de vida, archivado y opciones de replicación global.
- Kubernetes gestionado con registro integrado: Implementa clústeres de Red Hat OpenShift y almacena imágenes de contenedores de forma segura en un registro dedicado.
- Compatibilidad con VPC globales y balanceadores de carga: Crea nubes privadas mediante VPC de IBM Cloud con gestión de DNS integrada y balanceo de carga avanzado.
- Precios por uso comprometido y pago por uso: Elige modelos de consumo flexibles para las cargas de trabajo, con tarifas horarias y de uso reservado transparentes.
Integraciones de IBM Cloud
IBM Cloud Satellite ofrece integraciones nativas con Red Hat OpenShift, IBM Cloud Databases, watsonx e IBM Cloud Object Storage. También hay una API disponible para integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- Extiende los servicios gestionados de IBM a cualquier infraestructura
- Amplia cobertura de cumplimiento para sectores regulados
- Aplicación unificada de políticas en entornos híbridos
Cons:
- Menor presencia de regiones globales que sus rivales hiperescaladores
- La complejidad de la consola puede ralentizar considerablemente la configuración inicial
Tencent Cloud es una plataforma IaaS y PaaS de escala de hiperescalador que ofrece a los equipos que se expanden hacia los mercados de Asia-Pacífico una alternativa de pila completa a Google Cloud, con computación, bases de datos gestionadas, Kubernetes y servicios de IA diseñados para una escala global.
¿Para quién es más adecuado Tencent Cloud?
Los ingenieros de plataformas y los equipos de DevOps que ejecutan aplicaciones sensibles a la latencia y con mucho tráfico en Asia-Pacífico y mercados emergentes son quienes más provecho obtendrán de ella.
Por qué Tencent Cloud es una buena alternativa a Google Cloud
Elegí Tencent Cloud porque su servicio de tokens para LLM, TokenHub, proporciona a los equipos acceso a Tencent Hunyuan, YouTu y modelos premium de terceros a través de una sola API, sin tener que gestionar proveedores de modelos por separado. También valoro la amplitud de su catálogo de IA aplicada: reconocimiento facial, ASR, TTS, OCR y eKYC se ofrecen como servicios gestionados listos para producción. Esto significa que puedo implementar funciones basadas en IA, como la transcripción en tiempo real o la verificación de documentos, sin tener que crear la infraestructura de modelos desde cero.
Características principales de Tencent Cloud
- Instancias VPS de Lighthouse: Paquetes VPS prediseñados con almacenamiento SSD incluido y ancho de banda flexible para una implementación rápida de servidores.
- Motor de Kubernetes de Tencent (TKE): Servicio de Kubernetes gestionado compatible con la orquestación de contenedores y el escalado automático para cargas de trabajo modernas nativas de la nube.
- Disponibilidad multirregional: 24 regiones y 68 zonas de disponibilidad en todo el mundo, incluida una amplia cobertura de Asia-Pacífico.
- Redes VPC y perimetrales: Nube privada virtual, CDN y herramientas de redes perimetrales para la entrega segura de aplicaciones globales y la mitigación de DDoS.
Integraciones de Tencent Cloud
Tencent Cloud ofrece integraciones nativas con Terraform, Ansible, Jenkins, GitHub y GitLab. Hay una API disponible para integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- Cobertura regional y latencia excepcionales en Asia-Pacífico
- Amplio catálogo de servicios de IA/ML listo para usar
- Infraestructura competitiva de computación perimetral y CDN
Cons:
- La documentación en inglés es irregular
- Comunidad de desarrolladores occidentales más pequeña que la de AWS o Azure
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) es una plataforma de nube hiperescalar diseñada para empresas que necesitan ejecutar cargas de trabajo críticas en nubes públicas, regiones dedicadas y entornos locales sin renunciar al rendimiento ni al control de los datos.
¿Para quién es más adecuada Oracle Cloud Infrastructure (OCI)?
OCI es una opción especialmente adecuada para grandes empresas de sectores regulados que ejecutan bases de datos Oracle y necesitan una infraestructura que abarque su centro de datos y la nube.
Por qué Oracle Cloud Infrastructure (OCI) es una buena opción para trazar su recorrido en la nube: mejores alternativas a Google Cloud
Elegí OCI como una de las mejores alternativas a Google Cloud porque es el único hiperescalar que ejecuta toda su pila de bases de datos, incluida Autonomous Database, directamente en su centro de datos mediante Exadata Cloud@Customer. Sus datos nunca salen de su cortafuegos, algo que considero realmente poco común a esta escala. También valoro OCI FastConnect, que proporciona enlaces privados dedicados de hasta 400 Gb/s para mantener la latencia y la exposición estrictamente controladas en implementaciones híbridas.
Características principales de Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
- Kubernetes administrado por OKE: Ejecute clústeres de Kubernetes de nivel de producción con escalado automático y compatibilidad con registros integrados.
- Servicio de base de datos MySQL HeatWave: Acceda a un clúster MySQL completamente administrado y en memoria para análisis ultrarrápidos y cargas de trabajo OLTP.
- Instancias de computación basadas en Arm de Ampere: Implemente máquinas virtuales de alta eficiencia con pago por uso para aplicaciones nativas de la nube y de microservicios.
- Modelo de facturación de créditos universales: Utilice un único conjunto de créditos en todos los servicios de OCI para obtener flexibilidad y simplificar la gestión de costes.
Integraciones de Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
OCI ofrece integraciones nativas con Oracle Database, MySQL HeatWave, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, VMware y Cloudflare, además de admitir flujos de trabajo de CI/CD mediante su API.
Pros and Cons
Pros:
- Ejecuta toda la pila de OCI dentro de su centro de datos
- Autonomous Database se optimiza automáticamente sin intervención del administrador de bases de datos
- Instancias físicas sin sobrecarga de virtualización
Cons:
- Menos servicios administrados de AI/ML que Google Cloud
- Menor cantidad de regiones globales que AWS o Azure
La mejor opción para la soberanía de los datos y el cumplimiento normativo regional
OVHcloud Public Cloud es una plataforma IaaS/PaaS de construcción europea que ofrece a arquitectos de infraestructura, equipos de DevOps e ingenieros de plataformas una alternativa de pila completa a Google Cloud, con servicios de computación, almacenamiento, Kubernetes, bases de datos administradas y servicios de IA/aprendizaje automático en más de 40 regiones de todo el mundo.
¿Para quién es más adecuado OVHcloud Public Cloud?
OVHcloud es una opción excelente para organizaciones de sectores regulados, como la atención sanitaria, las finanzas y el sector público, donde la residencia de los datos y el cumplimiento del RGPD son requisitos innegociables.
Por qué OVHcloud Public Cloud es una buena alternativa a Google Cloud
He incluido OVHcloud Public Cloud entre mis opciones principales porque su arquitectura centrada en la soberanía está integrada de forma genuina, no añadida posteriormente. Como proveedor nativo del RGPD con sede en Francia, cuenta con la cualificación SecNumCloud, la certificación HDS para datos sanitarios y la atestación C5 Tipo II, lo que significa que las cargas de trabajo de sectores como las finanzas y la administración pública permanecen de forma predeterminada dentro de la jurisdicción de la UE. También valoro que sus servicios KMS en HSM y HSM en la nube proporcionen a mi equipo una gestión de claves que no depende de la propia infraestructura del proveedor, lo que supone una ventaja real al gestionar datos regulados confidenciales.
Características principales de OVHcloud Public Cloud
- Catálogo de GPU en la nube: Accede a una amplia selección de potentes GPU NVIDIA H100, A100, L40S y RTX para cargas de trabajo de IA, aprendizaje automático y computación de alto rendimiento.
- Servicio de Kubernetes administrado: Aprovisiona clústeres de Kubernetes de nivel de producción y con certificación de la CNCF, con escalado automático y un plano de control gratuito.
- Almacenamiento de objetos compatible con S3: Almacena y sirve datos no estructurados mediante una plataforma de almacenamiento de objetos escalable y de varios niveles, con una API S3 conocida.
- Compatibilidad con Terraform y la CLI: Automatiza el aprovisionamiento y la gestión de la infraestructura con un proveedor de Terraform sólido y una interfaz de línea de comandos.
Integraciones de OVHcloud Public Cloud
OVHcloud Public Cloud ofrece integraciones nativas con Terraform, Kubernetes, Rancher, OpenStack y Grafana. También dispone de una API y una interfaz de línea de comandos para integraciones personalizadas y automatización.
Pros and Cons
Pros:
- Sólidas garantías de cumplimiento del RGPD y residencia de los datos
- Sin tarifas de salida por el tráfico saliente
- Infraestructura con cualificación SecNumCloud para cargas de trabajo
Cons:
- Catálogo de servicios administrados más reducido que el de los proveedores de nube a hiperescala
- Los tiempos de respuesta del soporte son peores que los de AWS y Google
Ideal para obtener información sobre la infraestructura y las aplicaciones
Amazon CloudWatch es una plataforma de observabilidad diseñada para ingenieros de DevOps y equipos de infraestructura que necesitan una visibilidad unificada de sus cargas de trabajo de AWS, lo que les ayuda a detectar anomalías, solucionar problemas de rendimiento y supervisar registros, métricas y trazas en un solo lugar.
¿Para quién es mejor AWS CloudWatch?
Es una opción ideal para equipos de ingeniería que operan entornos nativos de AWS y necesitan una única capa de monitorización para toda su infraestructura en la nube sin tener que gestionar una pila de observabilidad independiente.
Por qué AWS CloudWatch es una buena alternativa a Google Cloud
He incluido AWS CloudWatch entre mis opciones principales porque conecta métricas, registros y trazas en un solo panel, exactamente lo que necesitan los equipos que quieren dejar de utilizar Google Cloud Operations Suite. Me gusta especialmente Application Signals, que muestra métricas clave y SLO sin instrumentación personalizada. La función de investigación basada en IA también me permite consultar problemas en lenguaje sencillo en las capas de infraestructura y aplicaciones al mismo tiempo.
Funciones principales de AWS CloudWatch
- Container Insights: Proporciona visibilidad sobre el rendimiento y la utilización de recursos en clústeres de EKS, ECS y Kubernetes.
- Compatibilidad con OpenTelemetry: Recopila, almacena y visualiza trazas distribuidas, registros y métricas de cualquier entorno compatible con OpenTelemetry.
- Monitorización de usuarios reales (RUM): Realiza un seguimiento de métricas de aplicaciones web y móviles, como la latencia y los errores, mediante módulos RUM específicos.
- Paneles personalizados: Permite crear y compartir visualizaciones personalizadas para todas las métricas de aplicaciones e infraestructura dentro de la consola de CloudWatch.
Integraciones de AWS CloudWatch
AWS CloudWatch ofrece integraciones nativas con servicios de AWS, incluidos EC2, Lambda, ECS, EKS, RDS, S3, DynamoDB y API Gateway. Es compatible con OpenTelemetry y ofrece una API para integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- Observabilidad nativa en todos los servicios de AWS
- Escalabilidad automática según la carga de trabajo de AWS
- Detección de anomalías integrada mediante algoritmos de aprendizaje automático
Cons:
- Utilidad limitada fuera de los entornos de AWS
- Los costes aumentan rápidamente con grandes volúmenes de datos
NetApp Cloud Services es una plataforma híbrida y multinube de gestión de datos diseñada para arquitectos de infraestructura que necesitan almacenamiento coherente, protección de datos y portabilidad de cargas de trabajo en AWS, Azure y Google Cloud sin depender de un único proveedor.
¿Para quién es más adecuado NetApp Cloud Services?
NetApp Cloud Services es adecuado para equipos empresariales de TI e infraestructura que ejecutan cargas de trabajo intensivas en datos en entornos híbridos o multinube.
Por qué NetApp Cloud Services es una buena alternativa a Google Cloud
He incluido NetApp Cloud Services entre mis principales opciones porque Cloud Volumes ONTAP se ejecuta de forma nativa en AWS, Azure y Google Cloud utilizando la misma capa de almacenamiento ONTAP, por lo que tus datos no quedan vinculados al formato de un único proveedor. Me gusta especialmente SnapMirror, que replica volúmenes entre nubes sin necesidad de rediseñar tu pila de almacenamiento. NetApp Console ofrece una vista unificada de todos los entornos, lo que hace que gestionar datos en varias nubes sea realmente práctico y no solo teórico.
Características principales de NetApp Cloud Services
- Consola BlueXP: Centraliza la gestión de todos los datos, el almacenamiento y los servicios de protección de NetApp en distintas nubes desde un único panel.
- Tecnologías de eficiencia del almacenamiento: Ofrece deduplicación, compresión y organización por niveles integradas para reducir el uso y los costes de almacenamiento.
- Protección contra ransomware: Proporciona detección automatizada de amenazas, copias de seguridad y opciones de recuperación rápida de datos directamente desde su plataforma.
- Informes exhaustivos de cumplimiento: Incluye funciones integradas de clasificación y gobernanza de datos para respaldar las iniciativas de cumplimiento normativo.
Integraciones de NetApp Cloud Services
NetApp Cloud Services ofrece integraciones nativas con AWS, Azure y Google Cloud, así como con Kubernetes mediante Astra Trident. También hay una API disponible para integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- Almacenamiento ONTAP coherente en las principales nubes
- Sólida protección de datos integrada y recuperación frente a ransomware
- Admite una verdadera portabilidad de cargas de trabajo sin cambiar de plataforma
Cons:
- No sustituye a una IaaS de pila completa para Google Cloud
- Configuración compleja para equipos sin experiencia con NetApp
Lumen Public Cloud (Legacy) es una plataforma IaaS empresarial basada en una red global de fibra, que ofrece a los arquitectos de infraestructura una forma de implementar recursos informáticos y almacenamiento en el borde con una latencia ultrabaja.
¿Para quién es más adecuado Lumen Public Cloud (Legacy)?
Es una opción especialmente adecuada para grandes empresas de sectores sensibles a la latencia, como la fabricación, las finanzas o los medios de comunicación, que necesitan una infraestructura de borde distribuida respaldada por una amplia red privada de fibra.
Por qué Lumen Public Cloud (Legacy) es una buena alternativa a Google Cloud
He incluido Lumen Public Cloud (Legacy) entre mis principales opciones porque su alcance de computación en el borde es realmente difícil de replicar: la plataforma satisface el 97 % de la demanda empresarial de EE. UU. con una latencia de 5 milisegundos mediante nodos de servidores físicos distribuidos en su red privada de fibra. Valoro que Edge Private Cloud, basada en VMware Cloud Foundation, pueda aprovisionarse en cuestión de días en lugar de semanas, algo importante al migrar cargas de trabajo sensibles al tiempo desde GCP. El modelo de servidores físicos con pago por uso también ofrece a los equipos de infraestructura un control real de los costes en el borde sin comprometerse de antemano con una capacidad reservada.
Características principales de Lumen Public Cloud (Legacy)
- Almacenamiento en red: Ofrece almacenamiento escalable a nivel de bloques en nodos globales conectados mediante fibra.
- Puerta de enlace multicloud: Proporciona conectividad automatizada con AWS, Google Cloud y los entornos de Microsoft.
- Aprovisionamiento de servidores físicos en el borde: Permite implementar rápidamente servidores físicos en ubicaciones estratégicas del borde.
- Integración con VMware Cloud Foundation: Admite cargas de trabajo virtualizadas mediante una infraestructura VMware estándar del sector.
Integraciones de Lumen Public Cloud (Legacy)
Lumen Public Cloud (Legacy) ofrece integraciones nativas con AWS, Google Cloud y Microsoft Azure mediante su servicio Multi-Cloud Connect. También dispone de una API para integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- Latencia ultrabaja mediante una red privada de fibra
- Servidores físicos en el borde disponibles en días
- Potentes certificaciones de cumplimiento para sectores regulados
Cons:
- Regiones globales limitadas fuera de Norteamérica
- Cartera de servicios gestionados más pequeña que la de los hiperescaladores
Pax8 es una plataforma de software basada en la nube que simplifica cómo las empresas adquieren y gestionan sus servicios en la nube. Está diseñada con el objetivo explícito de agilizar y simplificar la gestión de servicios en la nube, lo que la convierte en una excelente opción para las compañías que priorizan estos aspectos.
Pros and Cons
Pros:
- Simplifica la adquisición y gestión de servicios en la nube
- Ofrece un mercado unificado de servicios en la nube
- Ofrece aprovisionamiento automatizado y facturación simplificada
Cons:
- La información sobre precios no está disponible fácilmente
- Es posible que no ofrezca la variedad de servicios de los grandes proveedores de la nube
- Puede no ser adecuada para empresas con servicios en la nube mínimos
Otras alternativas a Google Cloud
Estas son algunas alternativas adicionales a Google Cloud que no llegaron a mi lista breve, pero que aún vale la pena explorar:
- Granulate
Ideal para empresas que necesitan optimización en la nube en tiempo real
- Panzura
Ideal para quienes requieren servicios de datos multinube de alto rendimiento
- Hyve Managed Hosting
Ideal para recibir asistencia experta durante la migración
Otras reseñas de software
- Proveedores de servicios en la nube
- Almacenamiento híbrido en la nube
- Proveedores de nube privada
- Análisis en la nube
- Alternativa a GitLab
- Software de gestión del almacenamiento
- Plataformas de gestión de la nube
Cómo evalúo alternativas a Google Cloud
Divido la evaluación en requisitos centrales de infraestructura que toda plataforma debe cumplir y los diferenciadores que importan a los equipos que migran cargas de trabajo, ejecutan Kubernetes o buscan reducir gastos en la nube.
Funcionalidad básica (Condiciones mínimas para esta lista)
Cuando selecciono herramientas para mi lista, califico cada una en una escala del 0 (no ofrece la funcionalidad) al 5 (sobresale en esta área) por cada funcionalidad básica que aparece a continuación. Luego, calculo el puntaje total de la herramienta como un porcentaje. Cada herramienta debe alcanzar un puntaje total mínimo del 75% para ser considerada para su inclusión.
- Servicios de cómputo y máquinas virtuales (VM): Evalúo la variedad de tipos de instancia, incluyendo opciones GPU y ARM, y si el autoescalado gestiona picos de tráfico reales sin intervención manual.
- Almacenamiento de objetos y bloques: Aquí es importante el nivelado de almacenamiento; busco políticas de ciclo de vida que permitan mover datos fríos a niveles de archivo automáticamente a medida que cambian las necesidades de retención.
- Red gestionada: Cada proveedor debe ofrecer aislamiento de VPC, balanceo de carga y capacidades de CDN, para que tu equipo pueda diseñar topologías de red de calidad empresarial desde el primer día.
- Soporte para contenedores y Kubernetes: Verifico si Kubernetes gestionado incluye registros de contenedores integrados, autoescalado de nodos y gestión multiclúster para equipos distribuidos.
- Bases de datos gestionadas: Evalúo la gama de motores soportados; ejecutar PostgreSQL junto a una opción NoSQL como MongoDB o Redis bajo un mismo proveedor simplifica las operaciones.
- Regiones globales de centros de datos: Reviso cuántas regiones y zonas de disponibilidad opera un proveedor, ya que la ubicación de las cargas afecta directamente la latencia y el cumplimiento de residencia de datos.
Una vez que tengo una lista de herramientas que cumplen con estos criterios, considero qué distingue a cada plataforma.
Factores diferenciadores (Qué distingue a los proveedores)
Así es como comparo y contrasto a los diferentes proveedores:
Características destacadas
La transparencia de precios es un diferenciador clave; analizo si el proveedor cobra tarifas de egreso y qué tan predecibles son los costos a medida que las cargas aumentan. La computación sin servidor (serverless) es otro aspecto que evalúo, ya que los equipos que implementan microservicios orientados a eventos necesitan opciones FaaS que no requieran gestionar infraestructura subyacente. Las herramientas para desarrolladores también tienen peso. Proveedores maduros de Terraform, interfaces de línea de comandos bien documentadas e integraciones CI/CD nativas realmente marcan la diferencia cuando tu equipo gestiona infraestructura como código en diferentes entornos.
Más allá de las características
La cobertura de cumplimiento es importante cuando ejecutas cargas de trabajo en industrias reguladas; reviso certificaciones como SOC 2, ISO 27001 y HIPAA, además de opciones de residencia de datos que se alinean con la ubicación de tus usuarios y datos. El soporte de migración es otro factor que evalúo cuidadosamente, especialmente herramientas y servicios profesionales que reducen el riesgo de mover cargas de producción fuera de Google Cloud. También considero la profundidad del ecosistema, incluyendo compatibilidad con Terraform y amplitud del marketplace, ya que estos aspectos influyen en cuán rápido puede tu equipo operacionalizar un nuevo proveedor.
¿Por qué buscar una alternativa a Google Cloud?
Aunque Google Cloud es una buena opción como plataforma de computación en la nube, existen varios motivos por los que algunos usuarios buscan soluciones alternativas. Es posible que estés buscando una alternativa a Google Cloud porque…
- Te preocupan los aumentos inesperados en los costes de uso.
- Quieres herramientas más sencillas para principiantes o equipos pequeños.
- Tu equipo depende de una infraestructura multinube o híbrida.
- Has tenido problemas para obtener asistencia al cliente a tiempo.
- Necesitas una mejor integración con herramientas que no son de Google.
- Buscas opciones de precios y facturación más claras.
Si alguna de estas situaciones te resulta familiar, has llegado al lugar indicado. Mi lista contiene varias opciones de plataformas de computación en la nube más adecuadas para equipos que afrontan estos desafíos con Google Cloud y buscan soluciones alternativas.
Características principales de Google Cloud
Estas son algunas de las características principales de Google Cloud que te ayudarán a contrastar y comparar lo que ofrecen las soluciones alternativas:
- Compute Engine: Te permite ejecutar máquinas virtuales cuando necesitas una capacidad de computación flexible y escalable.
- Cloud Storage: Te proporciona un lugar para almacenar tus datos con diferentes niveles de acceso según la frecuencia con la que los necesites.
- BigQuery: Ayuda a tu equipo a ejecutar consultas SQL rápidas en grandes conjuntos de datos sin configurar una infraestructura.
- Kubernetes Engine: Te permite gestionar contenedores con herramientas integradas para la implementación, el escalado y las actualizaciones.
- Cloud Functions: Te permite ejecutar funciones de un solo propósito en respuesta a eventos sin gestionar servidores.
- Vertex AI: Ofrece herramientas para ayudar a tu equipo a crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático.
- Cloud Run: Te permite implementar y gestionar aplicaciones contenedorizadas con una configuración mínima.
- Pub/Sub: Ayuda a que tus sistemas se comuniquen entre sí mediante el envío y la recepción de mensajes entre servicios.
- Cloud Monitoring: Supervisa tus sistemas para que puedas controlar el rendimiento y detectar rápidamente los problemas.
- IAM (Gestión de identidades y accesos): Te permite controlar quién puede acceder a cada recurso de tus proyectos en la nube.
Resumen
En conclusión, elegir la alternativa adecuada a Google Cloud es una decisión polifacética en la que deben considerarse varios criterios importantes. Desde comprender la funcionalidad principal, las características clave y la facilidad de uso hasta los precios, es fundamental adaptar la plataforma elegida a tu caso de uso y tus requisitos específicos.
Conclusiones clave:
1. Comprende tu caso de uso: Antes de elegir una alternativa, es esencial definir claramente tu caso de uso y comprender las funcionalidades específicas que necesitas. Por ejemplo, si tu organización depende en gran medida de los productos de Microsoft, Microsoft Azure podría ser una opción más adecuada debido a su profunda integración con otros servicios de Microsoft.
2: Evalúa las características clave: Cada plataforma destaca en áreas diferentes. Algunas pueden tener capacidades superiores de aprendizaje automático, mientras que otras ofrecen una mejor escalabilidad o capacidades de integración. Es importante identificar las características clave que más importan a tu proyecto u organización.
3: Considera los precios: Cada plataforma tiene un modelo de precios diferente. Algunas utilizan un modelo de pago por uso en el que solo pagas por los recursos que consumes, mientras que otras ofrecen una tarifa mensual fija. ¿Podrías asegurarte de considerar la estructura de precios en el contexto de tu presupuesto y patrón de uso?