Cómo la IA permite y mejora la colaboración en equipo

Utilizo la inteligencia artificial para tareas como escribir entradas de blog; llegar a la meta es mucho más rápido con la ayuda de la IA generativa. Puedo encontrar información fácilmente, comprobar mis datos y mejorar mi inglés. Aunque agradezco el tiempo que ahorro, esas tareas no son en las que paso la mayor parte de mi tiempo. Lo dedico a colaborar y coordinarme con el editor y otras partes interesadas, esperando sus aportaciones. Ellos pasan aún más tiempo esperándome.

La mayoría de las plataformas y herramientas impulsadas por IA son asistentes y copilotos diseñados para aumentar considerablemente la eficiencia individual. Las herramientas de IA para la productividad de los equipos siguen siendo poco frecuentes.

Por ejemplo, los primeros usuarios de herramientas como GitHub Copilot informan de un aumento considerable de la velocidad en las tareas de programación. Sin embargo, la aplicación de la IA para mejorar la productividad de los equipos es otra historia. El papel de la IA en la dinámica de los equipos no consiste únicamente en acelerar las tareas, sino también en fomentar una mejor colaboración y toma de decisiones.

Aunque la IA no siempre determine cuál es la mejor forma de aprovechar tu tiempo, es una herramienta muy potente para acelerar los flujos de trabajo. Las herramientas de IA destacan en la automatización de tareas rutinarias y la optimización del procesamiento de la información. Pero la IA debe complementar —no sustituir— el criterio humano, especialmente en lo que respecta a la reducción de errores. Los copilotos de IA pueden reducir los errores humanos, como los fallos de programación, pero no están exentos de limitaciones.

Mejorar la productividad del equipo con IA

Un equipo de alto rendimiento va más allá de la suma de las habilidades individuales. Aunque resulta impresionante que un asistente de código basado en IA aumente significativamente la productividad de un desarrollador, la verdadera medida de la eficacia reside en cómo funciona el equipo en conjunto. 

Siempre hay algún cuello de botella. Si el aumento de productividad de un desarrollador provoca una espera de una semana para que un compañero revise su trabajo, la ventaja queda anulada. Por tanto, la atención no debe centrarse únicamente en la eficiencia individual, sino también en optimizar todo el proceso del equipo. Agilizar los flujos de trabajo y garantizar una colaboración fluida son factores fundamentales para maximizar la productividad del equipo.

La IA fomenta un entorno de equipo más conectado y colaborativo, en el que la comunicación mejora y los recursos se utilizan de forma más eficaz. Al integrar la IA en la dinámica de los equipos, las organizaciones pueden transformar su productividad.

La clave para una colaboración eficaz en equipo

En el desarrollo ágil y acelerado, las personas deben estar atentas a lo que puede haber cambiado o a lo que otros pueden haber hecho o no. Ayer, uno de tus compañeros descubrió que la decisión de diseño que acordasteis hace dos días no es viable, y tú todavía la estás implementando. La persona que está a tu lado está solucionando urgentemente un problema de un cliente, lo que significa que no te entregará mañana la parte de código de la que dependes. Otro miembro del equipo está bloqueado porque busca un componente que implementaría un algoritmo complejo (que casualmente tú conoces), pero no sabes que lo necesita. 

Mantenerse al día y saber lo que se necesita saber suele implicar una gran carga de comunicación. En un equipo ideal, cada miembro tendría siempre información contextual actualizada para su propio trabajo, pero no tendría que preocuparse por la sobrecarga de información.

La colaboración eficaz en equipo depende de varios factores, entre ellos:

• comunicación clara 
• transparencia 
• funciones y responsabilidades definidas 
• objetivos compartidos 
• resolución eficaz de problemas y toma de decisiones
• flexibilidad y capacidad de adaptación 

Estas capacidades hacen que los miembros del equipo den prioridad a los objetivos colectivos por encima de los individuales. Además, cada miembro del equipo debe comprender profundamente cómo su trabajo contribuye al progreso de los demás o lo afecta. Y el equipo debe valorar las diversas perspectivas que aporta cada miembro. Este enfoque integral de la productividad del equipo es esencial para alcanzar el éxito.

El papel de la IA en la colaboración de los equipos

La IA mejora la colaboración del equipo al mantener a todos sus miembros al día o informarles si no lo están, asignar y priorizar el trabajo, y mantener informado a cada miembro sobre lo que necesita saber para sus tareas actuales. 

Cualquiera que trabaje como parte de un equipo de software más grande sabe que las cosas cambian. Las decisiones sobre el diseño se toman y ajustan con frecuencia, las prioridades de las tareas cambian, alguien se pone enfermo y, por tanto, se retrasa, o un cliente prioritario necesita asistencia que no se había contemplado en los planes. Aunque los equipos ágiles acogen el cambio con orgullo, es difícil estar al tanto de todo. La mayoría de las personas gestionan la sobrecarga de información ignorando u olvidando parte de la información que reciben. Si esa información está almacenada en algún lugar, la IA puede llevarla al contexto de trabajo del desarrollador exactamente cuando le resulte relevante.

Un maestro de Scrum en los equipos de software suele encargarse de muchas de estas tareas de difusión de información, pero la IA puede realizarlas incansablemente y en tiempo real. La planificación en tiempo real facilitada por la IA probablemente acelerará el flujo de trabajo y reducirá el tiempo de espera, la búsqueda de información, la falta de información, las suposiciones erróneas y el retrabajo. Esta mejora cuantificable se complementa con el aumento de la moral derivado de unos procesos de trabajo más fluidos y una menor frustración entre los miembros del equipo.

Superar los obstáculos en la productividad del equipo

Mientras que los asistentes personales de IA nos ayudan a realizar las tareas más rápido, las herramientas de productividad para equipos se centran más en eliminar los obstáculos que nos impiden comenzar o completar esas tareas. El obstáculo en cualquier proceso de equipo es el tiempo dedicado a esperar a que otras personas terminen su trabajo, buscar información que ayude a realizarlo o rehacer tareas debido a errores causados por no disponer de un dato relevante. Cualquier cosa que una herramienta pueda hacer —con IA o sin ella— para reducir estos retrasos beneficiará no solo a un desarrollador, sino a todo el equipo.

Author's Tip

Una herramienta de productividad de equipos impulsada por IA no debería depender únicamente de los datos con los que se entrenó inicialmente. Los algoritmos de IA pueden aprender sobre el equipo y su trabajo mediante el análisis de las dinámicas del equipo y los patrones de trabajo que ayudan a optimizar el rendimiento del equipo.

Es posible que estas herramientas aún no existan, pero existirán. Es inteligente prepararse ahora pensando en qué datos se tienen o se necesitan recopilar para permitir que la IA ayude. Después, hay que determinar cómo se recopilarán los datos y dónde se almacenarán.

El impacto transformador de la IA en el desarrollo de software

La IA tendrá un profundo impacto en el desarrollo de software, provocando cambios previstos e imprevistos. Una diferencia significativa es que la IA permitirá a los expertos en la materia crear aplicaciones sin programar. 

Además, se espera que la IA elimine los puestos de desarrollador de software que dependen de niveles bajos de creatividad o inteligencia. Las personas más cualificadas y productivas serán las que más se beneficien de la IA. Podrán aprovechar la IA de forma eficaz y reducir su dependencia de compañeros menos eficaces. Conviene mencionar que, al referirse a personas «menos cualificadas», las habilidades de programación no son necesariamente el factor determinante. 

Por ejemplo, si posees un profundo conocimiento empresarial o comprendes a fondo determinadas operaciones empresariales, estás altamente cualificado y probablemente obtendrás importantes beneficios de la IA.

¿Quieres saber más?

Existen muchos recursos destacados sobre las mejores plataformas de inteligencia artificial, incluidos libros interesantes, conferencias sobre IA y pódcast entretenidos para ampliar tus conocimientos.

Independientemente de las habilidades que poseas y de lo excelentes que sean, es probable que la IA cambie profundamente tu forma de colaborar. Para obtener más información sobre plataformas y herramientas de inteligencia artificial, suscríbete a nuestro boletín para obtener información sobre IA de directores de tecnología y líderes tecnológicos con experiencia.