Las 10 mejores herramientas de codificación con IA en 2026

Las herramientas de codificación con IA son aplicaciones que utilizan inteligencia artificial para ayudarte a escribir, revisar o mejorar código con mayor rapidez y fiabilidad. Si buscas herramientas para aumentar la productividad, reducir las tareas repetitivas o resolver desafíos de programación complejos, en esta lista encontrarás lo que necesitas.

Con tantas opciones y una tecnología que cambia rápidamente, es difícil saber qué funciona realmente. Te guiaré por las mejores opciones para 2026, para ayudarte a elegir la más adecuada para tus necesidades diarias de codificación y las de tu equipo.

Tabla comparativa de herramientas de codificación con IA

Esta tabla comparativa resume los detalles de precios de mis principales selecciones de herramientas de codificación con IA:

	Tool	Best For	Trial Info	Price
1	Replit	Ideal para configuraciones instantáneas de proyectos en el navegador	Plan gratuito disponible	Desde $20/mes	Website
2	Qodo	Ideal para optimizar las revisiones de código en equipo	Plan gratuito + demo gratuita disponible	Desde $30/usuario/mes (facturado anualmente)	Website
3	Amazon Q Developer	La mejor opción para integrar flujos de trabajo de desarrollo en la nube	Plan gratuito disponible	Desde $19/usuario/mes	Website
4	JetBrains AI	La mejor para una integración fluida con los IDEs de JetBrains	Plan gratuito disponible	Desde $199/usuario/mes	Website
5	Gemini Code Assist	Ideal para utilizar funciones de codificación conversacionales	Prueba gratuita de 30 días disponible	Desde $19/usuario/mes (facturación anual)	Website
6	GitHub Copilot	Mejor para sugerencias de código en tiempo real en editores	Plan gratuito disponible	Desde $10/usuario/mes	Website
7	Claude Code	Ideal para gestionar proyectos complejos de múltiples archivos	Plan gratuito disponible	Desde $17/mes (facturado anualmente)	Website
8	Tabnine	Mejor para autocompletado de código enfocado en la privacidad	Demo gratuita disponible	Desde $39/usuario/mes (facturado anualmente)	Website
9	Cursor	Mejor para la edición colaborativa de código con IA	Plan gratuito disponible	Desde $20/usuario/mes	Website
10	Devin	Ideal para tareas de software autónomas de extremo a extremo	Plan gratuito disponible	Desde $20/mes	Website

Featured Tools

1. 

   TestDevLab

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2. 

   Site24x7

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   4.7

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3. 

   GitHub Actions

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   4.8

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Reseñas de las mejores herramientas de codificación con IA

A continuación encontrarás mis resúmenes detallados de las mejores herramientas de codificación con IA que llegaron a mi selección breve. Mis reseñas ofrecen un análisis detallado de las funciones, capacidades e integraciones de cada herramienta para ayudarte a encontrar la mejor opción para ti.

1

Replit

Ideal para configuraciones instantáneas de proyectos en el navegador

• Plan gratuito disponible
• Desde $20/mes

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Customer Rating: 4.4/5

This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

Replit es una plataforma de programación con IA basada en navegador donde los desarrolladores pueden escribir, ejecutar y desplegar aplicaciones de pila completa utilizando un agente de IA que genera código, gestiona bases de datos y maneja el alojamiento, todo desde un único entorno.

¿Para Quién es Mejor Replit?

Replit es ideal para desarrolladores independientes y equipos emergentes en etapas iniciales que necesitan pasar de la idea a una aplicación desplegada sin gestionar infraestructura ni entornos de desarrollo locales.

Por Qué Elegí Replit

Elegí Replit como uno de los mejores porque sinceramente no hay un camino más rápido desde la idea hasta una aplicación funcionando en el navegador. Abro un nuevo proyecto, describo lo que necesito y Agent 4 activa agentes paralelos que gestionan la autenticación, la configuración de la base de datos y la interfaz de usuario simultáneamente. Todo el stack, incluido el alojamiento y una base de datos PostgreSQL integrada, se aprovisiona automáticamente dentro del mismo espacio de trabajo, sin necesidad de configuración de terminal.

Características Clave de Replit

• Lienzo infinito: Organiza ideas visualmente, ejecuta agentes y diseña flujos de trabajo usando un espacio de trabajo flexible para proyectos.
• Asistente de chat con IA integrado: Interactúa con una IA conversacional dentro de tu entorno de programación para recibir orientación sobre tareas y ayuda con el código.
• Integración con repositorios de GitHub: Importa, sincroniza y controla versiones de tus proyectos directamente dentro de los espacios de trabajo de Replit.
• Gestor de secretos: Almacena claves API y credenciales sensibles de forma segura dentro de tu proyecto.

Integraciones de Replit

Replit ofrece más de 450 integraciones nativas, incluyendo GitHub, Adyen, Stripe, OpenAI, Google Workspace, Ashby, Amplitude, Bitbucket, Brex y Databricks. Hay una API disponible para integraciones personalizadas.

Pros and Cons

Pros:

• IDE basado en navegador, sin necesidad de configuración local
• Agent 4 genera aplicaciones completas a partir de indicaciones
• Entorno de base de datos y alojamiento integrado

Cons:

• Alto consumo de créditos dependiendo del uso
• El diseño de la interfaz se siente muy recargado

LEARN MORE ABOUT REPLIT:

• Check out Replit on their website
• Read my in-depth review of Replit
• Devs.ai vs. Replit

2

Qodo

Ideal para optimizar las revisiones de código en equipo

• Plan gratuito + demo gratuita disponible
• Desde $30/usuario/mes (facturado anualmente)

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Qodo es una plataforma de revisión de código y gobernanza impulsada por IA que realiza análisis agentico de PR, aplica estándares de codificación a través de un sistema de reglas autoaprendidas y genera pruebas unitarias automáticamente como parte del flujo de revisión.

¿Para quién es mejor Qodo?

Qodo es ideal para equipos de ingeniería en empresas medianas a grandes que necesitan revisiones de código estructuradas y automatizadas a través de múltiples repositorios y colaboradores.

Por qué elegí Qodo

Qodo se gana su lugar como uno de los mejores en mi lista por la forma en que gestiona la revisión de código a nivel de PR. Me encanta el Sistema de Reglas Vivas, que aprende las convenciones de codificación de tu equipo directamente del historial de PR y las convierte en estándares ejecutables y legibles por máquina. Lo que encuentro especialmente útil es que cuando Qodo detecta una prueba faltante, genera una automáticamente, por lo que los revisores no solo identifican vacíos, sino que también los resuelven en el mismo flujo de trabajo.

Funciones clave de Qodo

• Revisión agentica de código en PR: Agentes especiales de IA analizan cada pull request con contexto multiplataforma para detectar errores y violaciones de reglas.
• Integración multi-IDE: Ofrece complementos nativos para VS Code, los IDEs de JetBrains y Visual Studio, adaptándose a diferentes flujos de trabajo de equipos.
• Portal de gobernanza: Un panel centralizado que proporciona inteligencia de riesgos, rastreo de auditorías y mapeo de relaciones entre repositorios.
• Automatización por comandos slash: Desarrolladores y revisores pueden iniciar revisiones y solicitar mejoras usando comandos slash directamente en los comentarios del PR.

Integraciones de Qodo

Qodo ofrece integraciones nativas con Google Cloud, Copilot, Amazon Q, Tabnine, Cursor y Windsurf. Hay una API disponible para integraciones personalizadas.

Pros and Cons

Pros:

• La revisión de código automatizada aplica reglas personalizadas del equipo
• Genera pruebas unitarias a partir del contexto del pull request
• El análisis de dependencias multiplataforma detecta riesgos ocultos

Cons:

• Las funciones de autocompletado están siendo retiradas actualmente
• No es apto para desarrolladores individuales o equipos pequeños

LEARN MORE ABOUT QODO:

• Check out Qodo on their website

3

Amazon Q Developer

La mejor opción para integrar flujos de trabajo de desarrollo en la nube

• Plan gratuito disponible
• Desde $19/usuario/mes

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Amazon Q Developer es un asistente de codificación con IA desarrollado por AWS que combina sugerencias de código en línea, generación de código autónoma, creación automática de pruebas, escaneo de seguridad y modernización de código heredado en IDEs, CLI y la Consola de AWS.

¿Para quién es mejor Amazon Q Developer?

Es una opción natural para ingenieros de software y DevOps que crean, implementan y operan aplicaciones dentro del ecosistema de AWS.

Por qué elegí Amazon Q Developer

Elegí Amazon Q Developer como uno de los mejores porque su integración en los flujos de trabajo en la nube es más profunda que cualquier otra herramienta de codificación con IA que haya utilizado. Al escribir plantillas de CloudFormation o constructos de CDK, obtiene contexto directamente de mi entorno de AWS, no solo de documentación genérica. También puedo pedirle que diagnostique errores en la consola o que analice la conectividad de VPC directamente en la Consola de Administración de AWS, lo que mantiene la resolución de problemas en la nube dentro del mismo flujo de trabajo asistido por IA que mi código.

Características clave de Amazon Q Developer

• Generación automática de pruebas: Crea pruebas unitarias para tu código con sugerencias impulsadas por IA directamente en tu IDE.
• Escaneo de seguridad y detección de secretos: Detecta vulnerabilidades de seguridad y secretos codificados en tu base de código durante el desarrollo.
• Soporte para múltiples lenguajes: Genera y revisa código en más de 20 lenguajes de programación y frameworks.
• Creación automatizada de documentación: Genera documentación de proyectos, archivos readme y diagramas de flujo de datos a partir del contexto de tu código.

Integraciones de Amazon Q Developer

Amazon Q Developer ofrece integraciones nativas con AWS Management Console, GitHub, GitLab Duo, Datadog, Wiz, CloudZero, Microsoft Teams y Slack. Hay una API disponible dentro del ecosistema de AWS para integraciones personalizadas.

Pros and Cons

Pros:

• Profundo contexto de recursos de AWS en las sugerencias de código
• Excelente para modernizar código heredado de Java o .NET
• Funciona en IDEs, CLI y la Consola de AWS

Cons:

• Límites estrictos de uso mensual para agentes
• El soporte de plugins de IDE finalizará para Kiro

LEARN MORE ABOUT AMAZON Q DEVELOPER:

• Check out Amazon Q Developer on their website

4

JetBrains AI

La mejor para una integración fluida con los IDEs de JetBrains

• Plan gratuito disponible
• Desde $199/usuario/mes

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JetBrains AI es un asistente de codificación con inteligencia artificial integrado de forma nativa en los IDEs de JetBrains, que ofrece autocompletado de código impulsado por el modelo Mellum, chat con inteligencia artificial, generación de código mediante agentes como Junie, y refactorización en varios archivos para más de 20 lenguajes de programación.

¿Para Quién Es Mejor JetBrains AI?

JetBrains AI es ideal para desarrolladores de software y equipos de ingeniería que ya trabajan dentro del ecosistema de JetBrains y buscan asistencia con IA sin cambiar de herramientas.

Por Qué Elegí JetBrains AI

JetBrains AI se gana su lugar en mi lista porque la integración con el IDE va mucho más allá de un simple complemento sobre el editor. Lo utilizo dentro de IntelliJ IDEA con acceso completo a la inferencia de tipos del proyecto, el grafo de dependencias y el motor de refactorización, por lo que los autocompletados de código y la ejecución de tareas por agentes como Junie se basan en el contexto real del código y no solo en suposiciones desde una ventana de texto. Next Edit Suggestions predice cambios en cualquier parte del archivo, no solo en la línea actual, algo que considero realmente útil durante sesiones activas de refactorización.

Características Clave de JetBrains AI

• Chat con IA y selección de modelo: Chatea con varios modelos integrados, incluidos Anthropic, OpenAI y Google Gemini, directamente desde tu IDE.
• Soporte para modelos locales: Ejecuta modelos de lenguaje de gran tamaño como Ollama o LM Studio totalmente en tu propio hardware.
• Integración con Claude Agent: Utiliza el agente de codificación impulsado por Claude de Anthropic de forma nativa para tareas complejas de varios pasos.
• Compatibilidad con archivos .aiignore: Restringe el acceso de la IA a código y directorios sensibles dentro de tus proyectos usando un archivo .aiignore.

Integraciones de JetBrains AI

JetBrains AI ofrece integraciones nativas con Google, OpenAI, AWS, Octopus Deploy, Oracle, Red Hat, Pivotal, entre otros, y proporciona una API para integraciones personalizadas.

Pros and Cons

Pros:

• Integración profunda con las funciones del IDE de JetBrains
• Autocompletado de código impulsado por aprendizaje automático adaptado al contexto del proyecto
• Codificación multi-agente incluyendo Junie y Claude

Cons:

• No disponible para VS Code ni Visual Studio
• Requiere una suscripción IDE paga activa

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5

Gemini Code Assist

Ideal para utilizar funciones de codificación conversacionales

• Prueba gratuita de 30 días disponible
• Desde $19/usuario/mes (facturación anual)

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Gemini Code Assist es el asistente de codificación con IA de Google que combina autocompletado de código en el IDE, chat en lenguaje natural, edición en modo agente en múltiples archivos y revisión automatizada de código en GitHub, todo impulsado por el modelo Gemini 2.5 con una ventana de contexto de hasta 2 millones de tokens.

¿Para quién es mejor Gemini Code Assist?

Es ideal para equipos de desarrollo empresariales que ya están integrados en el ecosistema de Google Cloud y necesitan controles de gobernanza junto con capacidades de codificación basadas en IA.

Por qué elegí Gemini Code Assist

Elegí Gemini Code Assist como uno de los mejores porque su chat en lenguaje natural dentro del IDE se basa en una ventana de contexto de 2 millones de tokens, por lo que las conversaciones extendidas sobre un monorepo completo nunca pierden el contexto a mitad de la sesión. Cuando le pido rastrear un error a través de múltiples servicios, ya conoce la base de código. El modo agente entonces ejecuta ediciones en varios archivos a partir de órdenes conversacionales, con puntos de control Human-in-the-Loop que me permiten mantener el control en todo momento.

Características clave de Gemini Code Assist

• Gemini CLI: Ejecuta un agente de IA directamente desde la terminal para comprensión de código, manipulación de archivos y resolución de problemas.
• Revisión automatizada de código en GitHub: Utiliza un agente impulsado por Gemini para resumir pull requests y proporcionar revisión de código en varios archivos dentro de GitHub.
• Personalización de bases de código privadas: Permite a los equipos conectar su base de código privada para sugerencias adaptadas y alineadas con las mejores prácticas de la organización.
• Panel de métricas de uso: Monitorea el uso activo diario, tasas de aceptación y exposiciones de sugerencias de código en tu equipo.

Integraciones de Gemini Code Assist

Gemini Code Assist ofrece integraciones nativas con Visual Studio Code, IDEs de JetBrains (IntelliJ, PyCharm, GoLand, WebStorm), Android Studio, Google Cloud Workstations, Cloud Shell, Firebase, Colab Enterprise, BigQuery, Apigee API Management y GitHub. También dispone de una API para integraciones personalizadas.

Pros and Cons

Pros:

• Gestiona monorepos con un contexto de 2 millones de tokens
• El modo agente soporta transformación de código en múltiples archivos
• Revisiones automatizadas de pull requests en GitHub

Cons:

• Requiere una configuración en la nube compleja y de varios pasos
• La versión gratuita restringe los modelos premium

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6

GitHub Copilot

Mejor para sugerencias de código en tiempo real en editores

• Plan gratuito disponible
• Desde $10/usuario/mes

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Customer Rating: 4.8/5

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GitHub Copilot es un asistente de codificación con IA de GitHub que ofrece autocompletado de código en línea, generación de código en múltiples archivos, chat conversacional, ejecución de tareas por agentes y revisión de código automatizada directamente dentro de tu IDE.

¿Para quién es mejor GitHub Copilot?

GitHub Copilot es una excelente opción para desarrolladores individuales y equipos de ingeniería que ya trabajan dentro del ecosistema de GitHub y buscan asistencia con IA integrada directamente en su flujo de trabajo IDE existente.

Por qué elegí GitHub Copilot

GitHub Copilot se gana su lugar como uno de los mejores en mi lista corta debido a cómo funcionan sus sugerencias de la siguiente edición en la práctica. A diferencia del autocompletado estándar, predice el siguiente cambio que necesito realizar en función de la edición que acabo de completar, permitiéndome avanzar en una refactorización sin detenerme a pensar qué sigue. También me gusta que pueda cambiar entre modelos en medio de una sesión, eligiendo Claude Sonnet para refactorizaciones más detalladas o GPT-5 mini para completados rápidos, directamente dentro de VS Code o JetBrains.

Funciones clave de GitHub Copilot

• Copilot chat: Chatea directamente con el asistente de IA dentro de tu IDE o en GitHub.com para obtener orientación y explicaciones de código.
• Agente en la nube: Asigna tareas de codificación como GitHub Issues y deja que Copilot cree ramas, escriba código y abra solicitudes de extracción de forma autónoma.
• Copilot CLI: Usa ayuda de codificación impulsada por IA directamente en tu terminal para comandos, secuencias de comandos y edición de archivos.
• Automatización de revisión de código: Permite que Copilot revise solicitudes de extracción o diferencias de archivos, resalte problemas y sugiera cambios antes de la fusión.

Integraciones de GitHub Copilot

GitHub Copilot ofrece integraciones nativas con VS Code, Visual Studio, JetBrains IDEs, Xcode, Neovim, Eclipse, Raycast, SQL Server Management Studio, Zed y GitHub. Hay una API disponible para integraciones personalizadas.

Pros and Cons

Pros:

• Soporte agente multimodelo en editores
• Ofrece predicción nativa del siguiente token de edición
• Se integra perfectamente dentro de GitHub Issues

Cons:

• La ventana de contexto puede limitar ediciones grandes
• No permite ajuste fino en bases de código privadas

LEARN MORE ABOUT GITHUB COPILOT:

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7

Claude Code

Ideal para gestionar proyectos complejos de múltiples archivos

• Plan gratuito disponible
• Desde $17/mes (facturado anualmente)

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Customer Rating: 4.3/5

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Claude Code es una herramienta de codificación de IA con agentes de Anthropic que funciona en tu terminal e IDE para leer bases de código, generar y editar código en múltiples archivos, ejecutar pruebas y enviar solicitudes de extracción (pull requests).

¿Para quién es mejor Claude Code?

Claude Code es ideal para desarrolladores individuales y equipos de ingeniería que trabajan en grandes bases de código consolidadas y prefieren un flujo de trabajo centrado en la terminal.

Por qué elegí Claude Code

Elegí Claude Code como uno de los mejores por la forma en que gestiona estructuras completas de repositorios en lugar de archivos aislados. Su búsqueda agentica mapea toda la base de código y el gráfico de dependencias antes de tocar una sola línea, así que cuando le pido que refactorice un módulo, comprende lo que puede romper en partes posteriores. La ejecución paralela de subagentes (puede ejecutar decenas a cientos de agentes simultáneamente) garantiza que los cambios complejos y en múltiples archivos sean verificados antes de que se devuelvan, algo que sinceramente no puedo decir de la mayoría de las otras herramientas del sector.

Características clave de Claude Code

• Flujo de trabajo de Issue a PR: Convierte incidencias de GitHub o GitLab en solicitudes de extracción generando código, pruebas y documentación.
• Integración con VS Code y JetBrains: Se instala como un complemento para trabajar directamente dentro de los principales IDEs al editar y revisar código.
• Panel de vista de agentes: Permite gestionar y rastrear todas las sesiones activas e históricas de Claude Code en un solo lugar.
• Rutinas personalizables: Permite a los equipos programar o activar tareas de agentes de código en un horario definido o en respuesta a eventos específicos.

Integraciones de Claude Code

Claude Code ofrece integraciones nativas con Snowflake, Harvey, Lovable, GitLab, CodeRabbit, Legora, Rogo, Hebbia y más.

Pros and Cons

Pros:

• Gestiona grandes bases de código complejas de forma nativa
• Genera solicitudes de extracción incluyendo pruebas y documentación
• Ejecución paralela de agentes para ediciones en múltiples archivos

Cons:

• Carece de autocompletado de código en línea para líneas individuales
• Frecuentemente alcanza límites estrictos de tokens

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8

Tabnine

Mejor para autocompletado de código enfocado en la privacidad

• Demo gratuita disponible
• Desde $39/usuario/mes (facturado anualmente)

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Customer Rating: 4.6/5

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Tabnine es un asistente de código impulsado por IA construido en torno a una arquitectura de retención cero de datos, ofreciendo autocompletado de código en tiempo real, chat con IA, generación de código mediante agentes y un Motor de Contexto Empresarial que indexa la base de código y los estándares de programación de tu organización.

¿Para quién es Tabnine?

Tabnine es ideal para equipos de ingeniería empresarial en industrias reguladas donde el despliegue de IA autoalojado o en entornos aislados es un requisito imprescindible.

Por qué elegí Tabnine

Elegí Tabnine como uno de los mejores porque su arquitectura de retención cero de datos lo diferencia de todos los principales competidores que priorizan la nube. Tu código nunca sale de tu entorno, y puedes desplegar toda la plataforma en tus propias instalaciones o en un entorno completamente aislado, lo cual es importante al trabajar con bases de código propietarias o datos regulados. El Motor de Contexto Empresarial indexa localmente la base de código y los estándares de programación de tu organización, por lo que las autocompletaciones son privadas y están ajustadas al contexto real de cómo tu equipo programa.

Funciones clave de Tabnine

• Chat impulsado por IA en el IDE: Interactúa con un asistente de IA directamente en tu entorno de desarrollo para obtener explicaciones de código o sugerencias.
• Flujos de trabajo de desarrollo con agentes: Utiliza agentes autónomos que pueden automatizar cambios de código, refactorizaciones y solicitudes de extracción en entornos locales o pipelines de CI.
• Soporte para múltiples lenguajes de programación: Genera, completa y revisa código en más de 20 lenguajes de programación y frameworks.
• Integraciones con IDE y línea de comandos: Funciona en más de 15 IDEs principales, así como en entornos de terminal, para una cobertura amplia de flujos de trabajo de desarrolladores.

Integraciones de Tabnine

Tabnine ofrece integraciones nativas con Atlassian Jira Cloud y con GitHub, GitLab y Bitbucket Pipelines. Se conecta con más de 15 IDEs principales y proporciona una API para integraciones personalizadas.

Pros and Cons

Pros:

• Despliegue en instalaciones propias o en entornos aislados disponible
• Indexa repositorios de equipo externos conectados
• Fuertes características de gobernanza y auditoría

Cons:

• Requiere grandes recursos locales de hardware
• La configuración requiere amplia gestión DevOps

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9

Cursor

Mejor para la edición colaborativa de código con IA

• Plan gratuito disponible
• Desde $20/usuario/mes

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Customer Rating: 5/5

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Cursor es un editor de código nativo con IA que combina autocompletado indexado por la base de código, generación de código por agentes en múltiples archivos y depuración autónoma en un único entorno basado en VS Code.

¿Para quién es mejor Cursor?

Cursor es ideal para ingenieros de software profesionales y equipos de ingeniería que trabajan en bases de código complejas y de múltiples archivos, y desean una IA profundamente integrada en su flujo de trabajo diario de codificación.

Por qué elegí Cursor

Cursor se gana su puesto como uno de los mejores en mi lista por la forma en que gestiona la colaboración de codificación con IA a nivel de equipo. Composer permite que mi equipo edite simultáneamente más de 20 archivos desde una sola instrucción en lenguaje natural, lo que hace posible delegar grandes refactorizaciones a la IA. Bugbot ejecuta revisiones de código como agentes directamente en los PR de GitHub, de modo que todo el equipo recibe retroalimentación señalizada por IA sin cambiar su flujo de revisión existente.

Características clave de Cursor

• Agentes en la nube: Ejecuta flujos de trabajo de construcción, pruebas y demostraciones impulsados por IA en agentes remotos dedicados desde dentro del editor.
• Autocompletado de pestañas Supermaven: Ofrece completaciones de código rápidas, contextuales, de varias líneas y a nivel de funciones mientras escribes.
• Soporte multi-modelo: Elige entre modelos de OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI o utiliza los modelos Composer propios de Cursor.
• Indexado vectorial de la base de código: Permite búsqueda semántica y recuperación de contexto en grandes bases de código usando incrustaciones vectoriales.

Integraciones de Cursor

Cursor ofrece integraciones nativas con Slack, Datadog, Figma, Linear, Canva, Asana, Kraken, Merge, Composio y más. Hay una API disponible para integraciones personalizadas.

Pros and Cons

Pros:

• Gestiona refactorizaciones masivas de código en varios archivos
• Revisión de código con agentes IA en GitHub
• Modelo de autocompletado personalizado ultrarrápido para tabulaciones

Cons:

• No disponible como plugin para otros IDEs
• Requiere que todo el equipo cambie a Cursor

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10

Devin

Ideal para tareas de software autónomas de extremo a extremo

• Plan gratuito disponible
• Desde $20/mes

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Devin es un ingeniero de software autónomo impulsado por IA que escribe código de forma independiente, ejecuta tareas de varios pasos, revisa solicitudes de extracción, ejecuta pruebas y trabaja en repositorios completos, todo a partir de una sola tarea solicitada.

¿Para quién es mejor Devin?

Devin es una excelente opción para equipos de ingeniería en empresas en crecimiento o de nivel empresarial que gestionan grandes cantidades de tareas estructuradas como migraciones, refactorizaciones y cobertura de pruebas.

Por qué elegí Devin

Devin se gana su lugar en mi lista porque ninguna otra herramienta de codificación con IA que haya probado completa las tareas de principio a fin sin que yo tenga que supervisar el proceso. Le doy un ticket de Linear, y Devin crea su propio entorno aislado con navegador y terminal, escribe y prueba el código y abre una PR. El modelo de agentes en paralelo es lo que más me impresiona: mi equipo puede ejecutar migraciones en varios repositorios con docenas de instancias de Devin trabajando simultáneamente, reduciendo meses de trabajo atrasado en semanas.

Funciones clave de Devin

• Revisión de PR y control de calidad visual: Utiliza automatización basada en navegador para identificar errores y organizar las diferencias de código antes de fusionar.
• Documentación DeepWiki: Genera automáticamente documentación detallada y diagramas de sistemas para bases de código heredadas y complejas.
• Automatización programada de tareas: Gestiona tareas diarias de control de calidad, actualizaciones de documentación y retroalimentación de usuarios con flujos de trabajo personalizables.
• Agentes integrados en la nube y escritorio: Permite crear y desplegar agentes basados en sesiones a través de una aplicación web, cliente de escritorio o interfaz de línea de comandos.

Integraciones de Devin

Devin ofrece integraciones nativas con GitHub, GitLab, Bitbucket, Linear, Jira, Slack, Microsoft Teams, Datadog, Sentry, AWS, Azure, Snowflake, y más, y proporciona una API para integraciones personalizadas.

Pros and Cons

Pros:

• Ejecuta tareas en varios repositorios de forma totalmente autónoma
• Gestiona migraciones y refactorizaciones de código heredado
• Genera documentación y diagramas a partir del código

Cons:

• Sin complemento nativo IDE para VS Code
• Tiene dificultades con tareas muy ambiguas

LEARN MORE ABOUT DEVIN:

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Otras herramientas de codificación con IA

Estas son algunas opciones adicionales de herramientas de codificación con IA que no llegaron a mi selección breve, pero que aun así vale la pena consultar:

1. Aider

   Mejor para chat con IA enfocado en código

2. Cline

   Mejor para gestionar pull requests mediante conversación

3. CodeRabbit

   Mejor para revisión automática de código

4. OpenAI Codex

   Ideal para generar código a partir del lenguaje natural

5. Augment Code

   Mejor para el análisis contextual de código

6. GitLab Duo

   Ideal para soporte de canalizaciones DevSecOps impulsadas por IA

7. Kilo Code

   Mejor para crear aplicaciones visualmente a partir de bocetos

Cómo elegir herramientas de codificación con IA

Es fácil perderse entre largas listas de funciones y complejas estructuras de precios. Para ayudarte a mantener la concentración mientras avanzas en tu proceso particular de selección de software, aquí tienes una lista de factores que debes tener en cuenta:

¿Qué son las herramientas de codificación con IA?

Las herramientas de codificación con IA son herramientas de desarrollo que utilizan inteligencia artificial para ayudarte a escribir, revisar y mejorar código en varios lenguajes y entornos. Estas herramientas pueden generar código a partir de indicaciones, completar el código automáticamente mientras escribes y ofrecer sugerencias basadas en el contexto de tu base de código, lo que hace que las tareas de desarrollo cotidianas sean más rápidas y fiables para particulares y equipos.

Funciones de las herramientas de codificación con IA

Al seleccionar herramientas de programación con IA, presta atención a las siguientes características clave:

• Generación de código con IA: Convierte indicaciones o descripciones en lenguaje natural en código funcional, lo que te ayuda a acelerar las tareas de programación repetitivas o a iniciar nuevos módulos.
• Finalización de código: Ofrece sugerencias en tiempo real y adaptadas al contexto mientras escribes, prediciendo e insertando las siguientes líneas o bloques para reducir las pulsaciones y las interrupciones.
• Compatibilidad con varios lenguajes: Admite varios lenguajes y marcos de programación, por lo que puedes utilizar una sola herramienta en distintos proyectos y evitar cambiar entre plataformas especializadas.
• Integración con el IDE: Funciona directamente en tu entorno de desarrollo preferido mediante complementos o extensiones, manteniendo tu flujo de trabajo centralizado y familiar.
• Comprensión del contexto de la base de código: Entiende la estructura y las dependencias de tu proyecto para ofrecer sugerencias relevantes y reducir los resultados genéricos o propensos a errores.
• Depuración basada en IA: Identifica errores mientras programas, explica los fallos y recomienda o aplica correcciones para acelerar la resolución de problemas y mejorar la fiabilidad del código.
• Refactorización automatizada: Sugiere o realiza mejoras en el código, como simplificar la lógica o reorganizar las funciones, al tiempo que conserva el comportamiento del programa.
• Generación de pruebas unitarias: Produce o estructura automáticamente casos de prueba para tus funciones con el fin de mejorar la cobertura de pruebas y detectar problemas antes de la implementación.
• Asistencia para la documentación: Genera o actualiza cadenas de documentación, archivos README y guías de uso basándose en tu código, lo que reduce el trabajo manual de documentación.
• Análisis de seguridad: Señala patrones de código inseguros y vulnerabilidades en las primeras etapas del desarrollo, favoreciendo lanzamientos más seguros y los esfuerzos de cumplimiento normativo.

Beneficios de las herramientas de programación con IA

La implementación de herramientas de programación con IA ofrece varias ventajas para tu equipo y tu empresa. Estas son algunas de las que puedes esperar:

• Ciclos de desarrollo acelerados: La generación instantánea de código, el autocompletado inteligente y la refactorización automatizada ayudan a tu equipo a publicar nuevas funciones y mejoras mucho más rápido.
• Mayor calidad del código: Las funciones de depuración asistida por IA, generación de pruebas y revisión de código detectan errores y sugieren correcciones antes de que los problemas lleguen a producción.
• Mayor productividad de los desarrolladores: La integración fluida con el IDE y las sugerencias que tienen en cuenta la base de código mantienen a los desarrolladores concentrados y reducen el tiempo dedicado a cambiar entre herramientas o buscar ejemplos.
• Incorporación más sencilla: El chat sobre la base de código en lenguaje natural y las herramientas de documentación ayudan a los nuevos miembros del equipo a familiarizarse rápidamente con la arquitectura y los patrones de programación.
• Flexibilidad para varios lenguajes: La compatibilidad con numerosos lenguajes y marcos permite a los equipos trabajar en proyectos diversos sin tener que aprender nuevas herramientas para cada uno.
• Menos tareas repetitivas: La generación automatizada de código repetitivo, la asistencia para la documentación y la estructuración de pruebas permiten que tu equipo se concentre en el aspecto creativo del desarrollo.
• Mejor postura de seguridad: El análisis de seguridad integrado ayuda a señalar patrones de código vulnerables desde el principio, reduciendo el riesgo de introducir defectos críticos.

Costes y precios de las herramientas de programación con IA

Seleccionar herramientas de programación con IA requiere comprender los diversos modelos de precios y planes disponibles. Los costes varían según las funciones, el tamaño del equipo, los complementos y otros factores. La tabla siguiente resume los planes habituales, sus precios medios y las funciones que suelen incluir las soluciones de herramientas de programación con IA:

Tabla comparativa de planes para herramientas de programación con IA