Pruebas de extremo a extremo vs pruebas de regresión: Un análisis de dos enfoques de pruebas
El objetivo de todo tester es tener confianza en el software mediante pruebas continuas. Dormimos mejor por la noche sabiendo que se experimentarán menos errores en los productos porque existe un proceso de pruebas exhaustivo. Seleccionar las estrategias de prueba adecuadas es al menos tan importante como hacer suficientes pruebas.
Una vez me pidieron que creara un plan de pruebas para un dispositivo de red complejo. El objetivo era lograr una cobertura del 100% de las distintas conexiones y sus combinaciones. Un cálculo rápido reveló que configurar y ejecutar tales pruebas llevaría más de 40 mil años.
Cuanto más complejos sean tus sistemas, más importante es encontrar una estrategia de prueba que sea tanto viable como exitosa.
Dos enfoques y puntos de vista para las pruebas que han surgido con frecuencia recientemente se conocen como pruebas de extremo a extremo y pruebas de regresión.
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El objetivo de las pruebas de regresión es verificar que lo que funcionaba ayer sigue funcionando hoy después de los cambios que se hayan realizado.
En las pruebas de extremo a extremo, se prueba un proceso de negocio en su totalidad, de ahí el nombre “de extremo a extremo”.
Es un error común considerar estas dos estrategias como iguales porque las pruebas de regresión a menudo involucran pruebas de extremo a extremo también. Sin embargo, sería un error suponer que las pruebas de extremo a extremo son solamente pruebas de regresión.
Las pruebas de regresión deben llevarse a cabo en todos los niveles de pruebas, empezando por las pruebas unitarias. Las pruebas de extremo a extremo abarcan las pruebas de regresión, pero probar de extremo a extremo rara vez es posible en los niveles más bajos de pruebas porque necesitas tener todas las partes involucradas del proceso para probarlo en conjunto.
Cada tipo de prueba cumple un propósito distinto y diferente. Cada uno tiene su propio conjunto de beneficios, desafíos y características que los hacen únicos para diferentes objetivos de software.
Hablando de pruebas unitarias, revisa nuestras recomendaciones para las 10 mejores herramientas de pruebas unitarias.
Pruebas de Extremo a Extremo: Qué Son y Qué No Son
Las pruebas de extremo a extremo consisten en probar un flujo de trabajo de principio a fin. Muchos flujos de trabajo o procesos empresariales hoy en día abarcan varias aplicaciones y sistemas. Por eso, los conceptos tradicionales de pruebas de aplicaciones o pruebas de sistemas ya pueden no ser suficientes por sí solos.
Las pruebas de extremo a extremo miden la funcionalidad y el rendimiento del proceso empresarial. Por su naturaleza, no siempre es posible llevar a cabo pruebas de extremo a extremo en un entorno de pruebas normal. En su lugar, a menudo se necesita un entorno simulado o real posterior al lanzamiento.
Las pruebas de extremo a extremo identifican principalmente problemas, dependencias y fallos de integración.
Este tipo de pruebas puede sonar similar a las pruebas de aceptación del usuario (UAT) porque permite a los testers replicar el comportamiento de los usuarios finales, como simular una transacción a través de un sitio web, un proceso empresarial común para el consumidor. Sin embargo, en el desarrollo moderno y de ciclos rápidos, las pruebas de extremo a extremo deben ser una actividad continua y no solo un esfuerzo puntual de pruebas de aceptación.
Al realizar pruebas de extremo a extremo, es crucial simular un entorno del mundo real, que suele incluir interacciones con bases de datos. Para una experiencia fluida, considera utilizar un software de gestión de bases de datos de primer nivel.
Beneficios y Desafíos de las Pruebas de Extremo a Extremo
La mayoría de las empresas hoy operan tanto en la nube como fuera de ella, lo que refuerza la necesidad de supervisar de cerca las integraciones. Por lo general, las pruebas de extremo a extremo son excelentes para sistemas heterogéneos, ya que permiten revisar cada sistema y capa distinta, desde el front-end de la aplicación, el back-end y la base de datos.
Sin embargo, aquí es donde surge el desafío: requiere que los testers creen y ejecuten muchas pruebas largas y repetitivas, una tarea laboriosa. Un conjunto de pruebas más grande implica que el mantenimiento requiere más tiempo y esfuerzo. Los testers de extremo a extremo a menudo se ven sumergidos en la creación y mantenimiento de entornos de prueba.
Dado que las pruebas de extremo a extremo pretenden imitar las interacciones del usuario, no pueden realizarse únicamente en el entorno de desarrollo. No obstante, el entorno de producción no siempre está disponible y puede estar sujeto a interrupciones de prueba, como actualizaciones de software.
La automatización de pruebas a gran escala se vuelve una necesidad en unas pruebas de extremo a extremo apropiadas. Los testers deben concentrar sus esfuerzos en diseñar pruebas y analizar los resultados en vez de mantener pruebas existentes y configurar herramientas y entornos. Una plataforma de automatización de pruebas que reduzca la carga de mantenimiento, automatice la configuración de pruebas y permita la ejecución paralela puede ahorrar mucho esfuerzo y aún más tiempo.
Pruebas de Regresión
Las pruebas de regresión aparecen cuando el sistema ha sufrido cambios. Cualquiera que haya trabajado en pruebas de software sabe que los cambios en un lugar pueden causar un mal funcionamiento en otro.
Verás que se realizan pruebas de regresión tras cualquiera de estos escenarios: incorporación de nuevas funcionalidades, corrección de errores, actualizaciones o cualquier lanzamiento nuevo. Los testers pueden realizar una selección parcial o total de los casos de prueba ya existentes.
Toma este ejemplo:
Imagina un proceso empresarial que comienza con un consumidor comprando algo mediante una aplicación móvil. El proceso podría estar gestionado por una aplicación de Salesforce, el pago realizado por un sistema externo de procesamiento de pagos, y el pedido gestionado realmente en una aplicación SAP. Algunas etapas del proceso pueden requerir la intervención de seres humanos.
Los desarrolladores de las aplicaciones implicadas pueden trabajar de forma independiente entre sí, quizás incluso sin conocerse. Una mejora en una aplicación puede provocar un problema de compatibilidad en otra. Aquí es donde las pruebas de extremo a extremo y las pruebas de regresión se unen de forma muy significativa.
Automatizando pruebas de regresión en tu pipeline de lanzamiento
Las pruebas de regresión hacen que una pipeline de CI/CD sea completa porque evalúan la estabilidad del sistema con cada cambio. A nadie le gusta tener que rehacer cosas ni ver errores después de lanzar el software.
Pero estos beneficios presentan desafíos, especialmente a medida que el software crece junto con tu negocio. Los casos de prueba antiguos se ejecutarán junto a los nuevos, lo que provoca el crecimiento de los conjuntos de pruebas y ciclos de prueba más largos. La automatización y, eventualmente, la IA ayudará en la ejecución, el mantenimiento y el análisis de las pruebas.
Pruebas de Extremo a Extremo vs Pruebas de Regresión: ¿Cuál es la mejor para tu negocio?
La respuesta es ambas. No debes elegir entre pruebas de extremo a extremo y pruebas de regresión.
En su lugar, debes decidir cuánto necesitas testear de extremo a extremo y cuánto de ello debe ser pruebas de regresión y cuánto pruebas para nuevas funcionalidades.
Como se mencionó antes, las pruebas de extremo a extremo suelen ser lentas y requieren configuraciones de prueba complejas. Aplicar automatización para reducir plazos es esencial.
Pero, debido a la propia complejidad de las pruebas de extremo a extremo, la automatización debe diseñarse de modo que el tiempo y esfuerzo necesario para su mantenimiento no anule los beneficios obtenidos.
Un gran problema al que se enfrentan los testers es que la repetición de pruebas con grandes conjuntos en un entorno heterogéneo implica ciclos largos y un proceso laborioso. Pero no hay forma de evitarlo.
Los procesos digitales de negocio siguen creciendo tanto en volumen como en complejidad. Un gran equipo de pruebas con herramientas modernas de automatización puede contribuir de verdad al éxito del negocio. También escuchamos que los equipos necesitan usar diferentes herramientas para probar distintas aplicaciones, así que puede ser útil encontrar una que cubra múltiples escenarios.
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