Menschliche Nähe, KI-Power: Personalbeschaffung neu definiert
Seit OpenAI vor weniger als zwei Jahren ChatGPT vorgestellt hat, ist KI zu einem Mainstream-Thema geworden, zugänglich und ein unverzichtbares Werkzeug in Unternehmen – mit noch nicht vollständig ausgeschöpftem Potenzial. Organisationen integrieren KI-Lösungen in ihre Abläufe, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Unternehmen, die bei der Einführung von KI zögern, arbeiten zwangsläufig härter, nicht intelligenter.
Laut einer aktuellen KPMG-Umfrage planen erstaunliche 97 % der Führungskräfte, im kommenden Jahr in GenAI-Lösungen zu investieren. Dies unterstreicht die weit verbreitete Anerkennung der Vorteile und der transformativen Kraft von KI-Lösungen bei der Gestaltung der Zukunft von Geschäftsabläufen.
Obwohl nahezu jede Branche die Auswirkungen der KI-Einführung spürt, steht die Personal- und Rekrutierungsbranche besonders im Fokus, da der persönliche Kontakt hier entscheidend für den Erfolg ist. Personalvermittler haben traditionell einen Großteil ihrer Zeit mit manuellen Prozessen verbracht – von der Suche nach dem idealen Kandidaten und dem Versenden von Einführungsmails bis zur Entwicklung von Vorauswahlfragen. Dies lässt wenig Zeit für den Kernbereich der Arbeit: Beziehungsaufbau.
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KI ist die Brücke, die es Personalvermittlern ermöglicht, manuelle Prozesse zu beschleunigen und ihre Zeit und Energie auf die Interaktion zwischen Vermittler und Kandidat zu fokussieren. Der Bullhorn GRID 2024 Branchen-Trendbericht ergab, dass Personal- und Rekrutierungsfirmen, die mit KI experimentieren, mit 31 % höherer Wahrscheinlichkeit Umsatzsteigerungen verzeichnen als jene, die dies ablehnen.
Während die Personal- und Rekrutierungsbranche auf der Welle der Technologie reitet, müssen Unternehmen ihre Ziele definieren und ausrichten, über ausreichend Daten verfügen und den Wert des menschlichen Aspekts im Arbeitsablauf wertschätzen. Die Implementierung von KI im Rekrutierungsprozess wird einen Return on Effort (ROE) erzielen und so zu einer höheren Kapitalrendite führen.
KI-Ziele definieren und Stakeholder einbinden
Erfolgreiche Unternehmen verfügen über eine technologieorientierte Strategie und eine abgestimmte Haltung der wichtigsten Stakeholder – dies stellt bei der KI-Implementierung die größte Herausforderung dar. Die Einführungsstrategie hängt von den Zielen und Vorgaben einer Organisation ab. Klar definierte Ziele für den KI-Einsatz im Recruiting und die allgemeine Zustimmung des Managements sind zum Start der Umsetzung ein wichtiger und notwendiger erster Schritt.
Um KI effizient zu nutzen, müssen Personaldienstleister ihre Systeme digitalisieren und diese Digitalisierung aufrechterhalten, wenn weitere Komponenten zur Technologielandschaft hinzukommen. Gleichzeitig muss die Unternehmensleitung Effizienzlücken im aktuellen Arbeitsablauf identifizieren und Möglichkeiten ausloten, mittels Hyperpersonalisierung die Wirksamkeit der Personalvermittler zu steigern. Jetzt ist es an der Zeit, umzudenken, wie KI zur Automatisierung des gesamten Recruiting-Workflows eingesetzt und wie die Rolle der Vermittler in diesem Prozess strategisch optimiert werden kann.
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S.E.A. (Spezifische, Enorme & Umsetzbare) Datensätze für effektive KI nutzen
Daten sind das Rückgrat starker Unternehmen und ein entscheidender Faktor für eine erfolgreiche KI-Implementierung. Unternehmen benötigen ein S.E.A. an Daten – spezifisch, enorm und umsetzbar – um ein qualitativ hochwertiges KI-Ergebnis zu erzielen. Damit maschinelle Lernmodelle präzise arbeiten, müssen sie auf großen Mengen spezifischer Daten lernen – und damit Daten nützlich sind, müssen sie automatisiert oder manuell verwertbar sein. Viele Unternehmen tappen in die Fallen dezentraler Datenspeicherung, unter anderem durch:
- Inkonsistente, ungenaue und unvollständige Datensätze
- Veraltete und nicht relevante Informationen
- Duplizierte Daten und mangelhafte Datenverwaltung
- Probleme bei Datenstandardisierung, Integrität und Sicherheit
Vernachlässigte Daten sind unzuverlässige Daten. Wenn eine Organisation es versäumt, ihre Daten zu pflegen, müssen Personalvermittler auf externe Quellen ausweichen – das ist teuer und ineffizient. Ironischerweise können KI und Automatisierung auch hier Abhilfe schaffen, indem sie sicherstellen, dass bereits existierende Daten durch programmatisches Talent- und Kundenengagement relevant, zugänglich und für künftige Suchen nutzbar bleiben.
Das Erlangen eines S.E.A. an branchenspezifischen Daten ist entscheidend für den Einsatz von KI. Durch die Konsolidierung aller Daten in einer Plattform und die Digitalisierung der Arbeitsabläufe können Technologieverantwortliche KI einsetzen, Automatisierung nutzen, um KI-Funktionen zu skalieren, und die Vorteile von Reporting und Analyse maximal ausschöpfen. Sobald die Systeme verbunden und die Daten an einem Ort vereint sind, können Unternehmen den gesamten Arbeitsablauf analysieren, um tiefere Einblicke etwa in Lead-Konvertierung, Kundenzufriedenheit und Margen zu gewinnen.
Branchenspezifische Daten sind im Personalwesen unerlässlich, um Kandidaten gezielt zu finden und einzustellen. Genauso wie ein Personalverantwortlicher nicht die Daten eines Bauunternehmens nutzen würde, um eine Pflegekraft einzustellen, ermöglichen branchenspezifische Daten für die Personalvermittlung viel wirksamere Trainingsdaten und erlauben Algorithmen eine präzisere Vorhersage, wer am besten für die Position geeignet ist.
Ohne saubere, spezifische, umsetzbare, umfassende und organisierte Daten, die in das System eingespeist werden, können Unternehmen keine effektive KI-Lösung aufbauen.
Finden Sie das Gleichgewicht zwischen KI und menschlicher Beteiligung
Während KI die Effizienz steigern kann, indem sie manuelle und repetitive Aufgaben rationalisiert, wird sie in ihrem aktuellen Zustand Menschen nicht aus der Gleichung entfernen. KI kann als Partner bei Aufgaben dienen, darunter das Verfassen von Kandidatenvorschlägen, das Sichten von Lebensläufen und die Vorbereitung von Interviewfragen, um die besten Kandidaten für die Position zu finden. Das menschliche Element, einschließlich der finalen Einstellungsentscheidung, bleibt jedoch im Einstellungsprozess unersetzlich.
Menschen haben die besondere Fähigkeit zu erkennen, ob ein Kandidat zur Unternehmenskultur passt oder ob der Arbeitsstil eines Kandidaten für die Position geeignet ist – Aspekte, die KI derzeit nicht nachbilden kann. Außerdem möchten Bewerber nicht für Maschinen arbeiten, sondern wissen, für wen sie arbeiten werden – das kann KI ihnen nicht zeigen. Indem Unternehmen Menschen weiterhin in den Einstellungsprozess einbinden und mit KI zusammenarbeiten, um manuelle Aufgaben zu eliminieren, können sie die effektivsten Tools einsetzen und die Zeit der Recruiter für den Aufbau von Beziehungen nutzen, um die besten Kandidaten zu gewinnen.
Personal- und Rekrutierungsunternehmen werden durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von KI eine größere Skalierbarkeit erreichen. Um KI weiter in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren, ist es entscheidend, KI-Ziele klar zu definieren, die Kraft eines S.E.A. an Daten zu nutzen und ein Gleichgewicht zwischen KI-Integrationen und menschlicher Interaktion zu finden, um Mehrwert zu schaffen und sich vom Wettbewerb abzuheben. Indem Recruiter sich auf die wichtigsten Aufgaben konzentrieren und einen zuverlässigen Datenpool schaffen und pflegen, können Organisationen mit KI ihre Effizienz steigern.
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