Neues Jahr, neuer Stack? Der CTO-Leitfaden für essentielle Technologien
Es ist die Jahreszeit, in der CTOs die Gelegenheit haben, darüber nachzudenken, wie gut ihre Technologiestacks die Herausforderungen der Geschäftstransformation bewältigt haben und ob sie im neuen Jahr optimal leistungsfähig sind und nahtlos auf neue Technologien aufspringen können.
Seit vielen Jahren konzentrieren sich Unternehmen auf die kritischen Infrastrukturebenen wie Cloud, Hardware und Virtualisierung, während sie gleichzeitig die Voraussetzungen für ein gutes Datenmanagement und ein umfassendes Enterprise Information Management erfüllen.
Im Jahr 2025 werden wir noch mehr No-Code-GenAI-Angebote sehen, die die Bewegung der Citizen Developer weiter vorantreiben. Unternehmen werden diese Angebote weiterhin einführen, um Nutzern die Automatisierung von Prozessen und die Generierung von Code zu erleichtern. Diese Lösungen und andere Low-Code-Entwicklungsplattformen beschleunigen die Softwareentwicklung und steigern die Produktivität auf der Plattform erheblich.
Want more from The CTO Club?
Create a free account to finish this piece and join a community of CTOs and engineering leaders sharing real-world frameworks, tools, and insights for designing, deploying, and scaling AI-driven technology.
Have an account? Log In
Die Realität sieht jedoch so aus, dass viele Unternehmen ohne ein besseres Management der Entwicklungsprozesse Schwierigkeiten haben werden, die Vorteile dieser Angebote wirklich auszuschöpfen. Während sie versuchen, von GenAI zu profitieren und einen ROI zu erzielen, werden viele an ihrem Rückstau aufgrund von „Process Debt“ scheitern und feststellen, dass ihre Bereitstellungsprozesse ihren Anspruch, mit KI wirklich innovativ zu sein, nicht unterstützen können.
Unternehmen stehen vor einer schwierigen Entscheidung. Können sie keine geeigneten Lösungen finden, um ihre Bereitstellungsabläufe zu optimieren und ihre Prozessschulden abzubauen, müssen sie sich entscheiden: Entweder einige Projekte aus ihrem Rückstau aufgeben, um KI-Projekte voranzutreiben, oder den Rückstau noch weiter hinauszögern.
Der Technologiestack als Treiber der Geschäftstransformation
Ist die eigene Architektur noch klein, ist Agilität einfach – und Plattformen sind dabei unverzichtbar, um Unternehmen die Skalierung und häufigere Auslieferung großer Produktupdates zu ermöglichen. Diese Skalierbarkeit führt jedoch oft zu einer Vielzahl von Plattform-Instanzen und Anwendungsbesitzern in verschiedenen Abteilungen, was eine Komplexität schafft, die schwer nachzuverfolgen und noch schwerer zu optimieren ist.
Das Management mehrerer Plattform-Instanzen ist für Unternehmen zu einer entscheidenden Herausforderung geworden, sobald deren Struktur wächst. Viele verwalten Instanzen immer noch so, wie es in der Zeit vor der Cloud mit Servern üblich war – einzeln und isoliert.
Dieser fragmentierte Ansatz führt zu langen Verzögerungen in den Entwicklungspipelines oder, noch schlimmer, zu einem Rückstau aufgrund einer Prozessschuld, die so erdrückend ist, dass sie Innovationen verhindert. Beispielsweise führen Plattformen zwar rasch neue KI-Funktionalitäten ein, aber viele Organisationen sind durch ihre bestehenden Projektlasten so belastet, dass sie die Einführung transformativer Features verschieben müssen.
Das Multi-Instanz-Management – also die Steuerung und Koordination mehrerer Plattform-Instanzen – ist unverzichtbar geworden, um effiziente Abläufe über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen in ServiceNow hinweg sicherzustellen.
Im Verlauf von 2025 werden die ServiceNow-Enterprise-Landschaften noch komplexer werden. CTOs benötigen Tools, die ihnen diese "Single Pane of Glass"-Sicht auf ihre Technologie-Infrastruktur bieten. Sie brauchen Lösungen, die umfassende Überwachung ermöglichen, Unterschiede zwischen Instanzen nachverfolgen und sowohl veraltete Anwendungen als auch mögliche Integrationspunkte erkennen.
Die Implementierung hybrider Cloud-Lösungen für Next-Gen-LLM- und KI-Plattformen wird sich 2025 weiter beschleunigen. Ich rechne mit einer breiteren Akzeptanz hybrider Cloud-Lösungen, die die besten Eigenschaften öffentlicher und privater Clouds vereinen und gleichzeitig einen nahtlosen Datenaustausch sowie die gemeinsame Nutzung von Anwendungen ermöglichen.
Eine mehrschichtige Cloud-Strategie (einige Aspekte der Plattform gemeinsam gehostet) ist ein tragendes Element der CTO-Strategie für die Einführung und Integration von KI in den unterschiedlichen Fachbereichen ihrer Organisationen. Beschaffungsabteilungen können und sollten KI-Technologie nutzen, aber die Wahl der passenden Tools ist nur der erste Schritt – die Integration und Koordination dieser Tools schafft erst echten ROI.
Ich rechne außerdem damit, dass CTOs in Unternehmen jeder Größe KI-Agenten einsetzen werden.
KI-gestützte Governance und Compliance
Mit dem Siegeszug von KI entsteht dringender Handlungsbedarf für robuste Governance-Rahmenwerke. Low-Code- und No-Code-Entwicklungsplattformen sind inzwischen weit fortgeschritten bei der Vernetzung und Automatisierung verschiedener Geschäftsprozesse. In Wirklichkeit sind jedoch viele Unternehmen, die diese Plattformen nutzen, bei Governance, Compliance und Rechenschaftspflicht noch immer nicht ausreichend aufgestellt.
Stellt man in einem Großunternehmen die Frage „Wer hat welche Rechte?“, erhält man häufig sehr unterschiedliche Antworten, was zu Verwirrung über Kontrolle und Berechtigungen in Deployment-Flows und im Softwareentwicklungszyklus führt.
Die Einhaltung von Compliance-Vorgaben über mehrere Instanzen hinweg kann ohne klare Sichtbarkeit und Kontrolle schwierig werden, was das Risiko von Sicherheits- und regulatorischen Verstößen erhöht. Im neuen Jahr werden Unternehmen beginnen, einen strategischeren Ansatz für Governance zu verfolgen und Technologien einzusetzen, die automatisierte Abläufe ermöglichen, um Entscheidungen innerhalb festgelegter Grenzen effizienter treffen zu können.
Die fortschrittlichsten Unternehmen werden in Tools investieren, die Änderungen über verschiedene Technologieplattformen hinweg nachverfolgen und dokumentieren, Compliance-Prozesse automatisieren und Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit der Implementierung von KI mindern können.
Wir werden das Aufkommen von Plattformen und Praktiken erleben, die Transparenz und Kontrolle fördern, Automatisierung mit Multi-Instanz-Transparenz kombinieren und so Compliance ohne manuelle Eingriffe oder hohe Einrichtungskosten gewährleisten.
Der Fokus wird darauf liegen, unautorisierte Änderungen zu reduzieren, Geschwindigkeit mit Sicherheit zu verbinden und kleinere, inkrementelle Änderungen und Updates einzuführen, um kontinuierliche Verbesserungen zu erreichen.
10 CTO Club Auswahl der besten Low-Code-Plattformen!
Here's my pick of the 10 best software from the 10 tools reviewed.
Bessere Entwickler-Produktivitäts-Tools
In den letzten Jahren haben CTOs verschiedene Entwickler-Produktivitäts-Tools in ihre Technologiestacks integriert. 2025 werden wir eine noch stärkere Integration von Entwickler-Tools erleben, die verschiedene Umgebungen abdecken und dazu beitragen, die Markteinführungszeit für Entwicklungen zu verkürzen.
Platform Engineering-Tools werden ihren Funktionsumfang erweitern, insbesondere in den Bereichen Skalierbarkeit und Monitoring. Interne Entwicklerplattformen (IDPs) werden zu zentralen Treibern für beschleunigte Entwicklungszyklen und lösen das Versprechen schnelleren Time-to-Markets ein.
Wir werden außerdem weiterhin beobachten, wie CTOs Low-Code/No-Code-Plattformen einführen, um die Entwicklung zu demokratisieren. LCNC-Plattformen werden ein signifikantes Marktwachstum erfahren, fortschrittliche Technologien wie KI integrieren und sich auf branchenspezifische Anwendungsfälle ausdehnen.
Bürgerentwickler werden noch zentraler, während KI-gestützte Features die Integration mit IoT und Blockchain optimieren. Die Herausforderung bleibt dabei, die Governance sicherzustellen, um die Qualität und Sicherheit von Lösungen zu gewährleisten, die von Bürgerentwicklern erstellt wurden.
Entwicklungsbetrieb für Wachstum
Wenn CTOs die Stärken und Schwächen ihrer aktuellen Technologiestacks reflektieren, wird der Bedarf an einem kohärenteren, zukunftssicheren Ansatz deutlich.
Im Jahr 2025 bedeutet Wettbewerbsfähigkeit, Innovation bei gleichzeitiger operativer Effizienz zu priorisieren. Dazu gehört die Einführung fortschrittlicher Technologien wie GenAI sowie Low-Code- und No-Code-App-Baukästen und die konsequente Beseitigung von Prozess-Schulden, indem die weitverbreitete Status-quo-Voreingenommenheit in der Delivery Operations durchbrochen wird.
Das kommende Jahr bietet Unternehmen die Chance, Prozess-Schulden zu beseitigen und intelligentere Tools für das Multi-Instanz-Management sowie eine bessere Governance zu implementieren, um Compliance und Sicherheit zu gewährleisten.
Wenn CTOs Plattform-Transparenz, optimierte Workflows und skalierbare Abläufe in den Fokus rücken, können sie ihre Technologiestacks so aufstellen, dass sie Agilität und Innovation fördern.
Abonnieren Sie den Newsletter des CTO Clubs für weitere Insights zum Tech-Stack.