17 KI-Podcasts, die Sie 2026 hören sollten
Podcasts über künstliche Intelligenz helfen dabei, komplexe Konzepte zu vermitteln, bieten Expertenperspektiven und heben Innovationen in diesem Bereich hervor. Jeder Zuhörer, egal ob Anfänger oder erfahrener Profi, sollte von den Erkenntnissen und der Klarheit der KI-Pioniere profitieren.
Verbessern Sie Ihre KI-Strategie mit unserer Liste der besten Podcasts über künstliche Intelligenz für 2026.
17 Beste KI-Podcasts
Tauchen Sie ein in diese 17 Top-KI-Podcasts für Expertenwissen:
- The AI Podcast mit Noah Kravitz
- Data Skeptic mit Kyle Polich
- Machine Learning Guide mit Tyler Renelle
- The TWIML AI Podcast (This Week in Machine Learning & Artificial Intelligence) mit Sam Charrington
- Practical AI: Machine Learning & Data Science mit Chris Benson und Daniel Whitenack
- Eye on AI mit Craig S. Smith
- AI Today mit Kathleen Walch und Ron Schmelzer
- Brain Inspired mit Paul Middlebrooks
- NLP Highlights mit Matt Gardner und Waleed Ammar
- The Robot Brains Podcast mit Pieter Abbeel
- Learning Machines 101 mit Richard M. Golden
- AI Nation mit Malcolm Burnley und Terrence J. Sejnowski
- AI in Business mit Daniel Faggella
- The Data Exchange Podcast mit Ben Lorica
- Data Science at Home mit Francesco Gadaleta
- Making Data Simple mit Al Martin
- ML Platform Podcast mit Jakub Czakon
Überblick über die besten KI-Podcasts
1. The AI Podcast mit Noah Kravitz
Zusammenfassung:
Der AI Podcast von NVIDIA vereint Vordenker aus Industrie, Wissenschaft und Forschungseinrichtungen, die ihren Werdegang und ihre Einblicke zu Fortschritten und Auswirkungen der künstlichen Intelligenz teilen. Der Podcast über künstliche Intelligenz beleuchtet aktuelle Trends, den Einfluss der KI auf die Gesellschaft und deren Bedeutung für die Zukunft.
Was Sie lernen werden:
Entdecken Sie die Feinheiten der KI-Technologie, deren praktische Anwendungen und die ethischen Überlegungen, die sie mit sich bringt. Jede Episode taucht tief in Diskussionen mit Experten ein, die ihre umfangreichen Kenntnisse und Erfahrungen teilen.
Warum Sie reinhören sollten:
Wenn Sie neugierig sind, wie KI Branchen transformiert und was die Zukunft bereithält, bietet The AI Podcast eine Fülle von Gesprächen, die die Technologie und ihre vielfältigen Einsatzgebiete verständlich machen.
Beste Episode:
„Anima Anandkumar über den Einsatz generativer KI zur Bewältigung globaler Herausforderungen“ – In der neuesten Folge von NVIDIAs AI Podcast sprach Gastgeber Noah Kravitz mit Anandkumar über das Potenzial von generativer KI, in der wissenschaftlichen Gemeinschaft einen großen Einfluss zu erzielen.
Links zum Reinhören:
Über den Gastgeber:
Noah Kravitz, ein erfahrener Journalist im Raum Bay Area, berichtet seit über zwei Jahrzehnten über die Tech-Branche, leitete unter anderem einen erfolgreichen YouTube-Kanal für Wissenschaft und Technologie und schrieb für renommierte Medien wie WIRED und Business Insider.
2. Data Skeptic mit Kyle Polich
Zusammenfassung:
Data Skeptic nimmt Sie mit auf eine Reise durch die Welt der Data Science, Statistik, des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Der Podcast erklärt komplexe Themen leicht verständlich und macht sie für ein breiteres Publikum zugänglich. Er bietet Einblicke und Analysen zur datengetriebenen Welt um uns herum.
Das lernen Sie:
Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der Data Science und ihre Anwendung in realen Szenarien. Der Podcast behandelt Themen von statistischen Grundlagen bis hin zu den neuesten Trends in KI und maschinellem Lernen.
Warum es sich lohnt zuzuhören:
Für alle, die ein solides Verständnis von Data-Science-Prinzipien und deren Schnittstellen mit moderner Technologie gewinnen möchten, ist Data Skeptic eine unschätzbare Ressource, die Expertenwissen mit fesselndem Storytelling verbindet.
Beste Folge:
"Uncontrollable AI Risks" – In dieser Folge taucht Darren McKee, Policy Advisor und Moderator des Reality Check Podcasts, in das Reich der Artificial General Intelligence (AGI) ein. Er spricht über ihre Zukunft, die Notwendigkeit von Bewusstsein für AGI und die potenziellen Gefahren, die KI für die Menschheit birgt. Darren thematisiert zudem den Missbrauch von KI in aktuellen Szenarien, debattiert über die grundlegende Natur von KI und gibt Einblicke in die Bedeutung von KI-Regulierung.
Links zum Anhören:
Über den Host:
Kyle Polich ist ein Experte für Data Science mit einer Leidenschaft dafür, komplexe Konzepte zu entmystifizieren. Er verbindet seine Expertise in Statistik und maschinellem Lernen mit der Fähigkeit, anspruchsvolle Inhalte klar und verständlich zu vermitteln.
3. Machine Learning Guide mit Tyler Renelle
Zusammenfassung:
Machine Learning Guide entmystifiziert die komplexe Welt des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Der Podcast richtet sich an alle, die mehr über die Algorithmen, Techniken und praktischen Anwendungen erfahren möchten, die die KI-Revolution antreiben.
Das lernen Sie:
Erhalten Sie Einblicke in die Grundlagen und Details von Algorithmen des maschinellen Lernens und wie sie in verschiedenen Branchen eingesetzt werden. Der Podcast bietet einen strukturierten Ansatz zum Verständnis des Fachgebiets – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Themen.
Warum es sich lohnt zuzuhören:
Wer ein solides Fundament im maschinellen Lernen aufbauen und über die neuesten Entwicklungen informiert bleiben möchte, findet im Machine Learning Guide eine umfassende und dennoch zugängliche Wissensquelle.
Beste Folge:
"MLG 009 Deep Learning" – In dieser Folge erfahren Sie mehr über Deep Learning und neuronale Netze. Wie stapelt man logistische Regressionseinheiten zu einem mehrschichtigen Perzeptron.
Links zum Anhören:
Über den Host:
Tyler Renelle ist eine angesehene Stimme in der KI-Community und bekannt dafür, komplexe Maschinelles-Lernen-Konzepte durch seinen aufschlussreichen und zugänglichen Podcast, Machine Learning Guide, zu entmystifizieren.
4. Der TWIML AI Podcast (Diese Woche in Maschinellem Lernen & Künstlicher Intelligenz) mit Sam Charrington
Zusammenfassung:
Der TWIML AI Podcast ist ein Knotenpunkt für Diskussionen über Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz. Gastgeber Sam Charrington lädt führende Innovatoren und Forschende ein und bietet Einblicke in die neuesten Entwicklungen und Trends aus dem Bereich.
Was Sie lernen werden:
Erleben Sie anregende Gespräche zu einer breiten Themenvielfalt im Bereich KI und Maschinelles Lernen. Die Zuhörer erhalten ein Verständnis für aktuelle Forschung sowie für die praktische Implementierung von KI-Technologien in unterschiedlichen Bereichen.
Warum Sie zuhören sollten:
Dieser Podcast ist ein Muss für alle, die sich für die Schnittstelle von Technologie und Innovation interessieren. Sam Charringtons tiefgehende Gespräche mit Branchenkennern bieten Tiefe, Klarheit und einen Blick in die Zukunft der KI.
Beste Episode:
"Trends 2024: Machine Learning & Deep Learning with Thomas Dietterich" – In dieser Folge sprechen wir mit Thomas Dietterich, angesehener Professor Emeritus der Oregon State University, über Large Language Models (LLMs), aktuelle Forschungstrends und die Auswirkungen verschiedener Architekturen sowie Techniken wie Unsicherheitsabschätzung (Uncertainty Quantification, UQ). Nicht verpassen: Toms Prognosen für das Jahr und seine motivierenden Tipps für Neueinsteiger in die KI-Branche.
Links zum Anhören:
Über den Host:
Sam Charrington ist Stratege, Berater und Analyst mit tiefgehendem Verständnis für KI und Maschinelles Lernen. Seine Fähigkeit, komplexe Themen aufzuschlüsseln und führende Köpfe zu interviewen, macht ihn zu einer besonderen Stimme in der Technologiebranche.
5. Practical AI: Maschinelles Lernen & Datenwissenschaft mit Chris Benson und Daniel Whitenack
Zusammenfassung:
Practical AI entmystifiziert die Welt des Maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft und macht diese Themen für ein breiteres Publikum zugänglich. Die Moderatoren Chris Benson und Daniel Whitenack diskutieren aktuelle Trends, Tools und Methoden in der KI und bieten dabei eine Mischung aus technischen Einblicken und praktischen Ratschlägen.
Was Sie lernen werden:
Entdecken Sie, wie KI in realen Szenarien eingesetzt wird, lernen Sie die Tools und Frameworks kennen, die Innovationen vorantreiben, und erhalten Sie praxisnahe Tipps von Experten auf diesem Gebiet.
Warum Sie reinhören sollten:
Für alle, die die Brücke zwischen theoretischem Wissen und praktischer Anwendung schlagen möchten, bietet Practical AI eine perfekte Mischung aus Experten-Diskussionen, Branchen-News und praxisnahen Ratschlägen.
Beste Episode:
„KI-Vorhersagen für 2024“ - In dieser Episode sammeln die Hosts akribisch KI-Vorhersagen für 2024 aus glaubwürdigen Quellen, gehen auf vorherrschende Themen ein und analysieren rückblickend die turbulenten Entwicklungen im Bereich KI während 2023.
Links zum Anhören:
Über die Hosts:
Chris Benson und Daniel Whitenack sind erfahrene Experten im Bereich KI und Data Science. Mit ihrer gebündelten Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen und der Durchführung von Spitzenforschung bieten sie einzigartige Perspektiven und wertvolle Einblicke.
- Finden Sie Daniel Whitenack auf LinkedIn, X und persönlicher Webseite
- Finden Sie Chris Benson auf LinkedIn, X und Facebook
6. Eye on AI mit Craig S. Smith
Zusammenfassung:
Eye on AI erkundet die faszinierende und oft komplexe Welt der künstlichen Intelligenz. Moderator Craig S. Smith spricht mit KI-Experten, Forschern und politischen Entscheidungsträgern, um die Auswirkungen von KI-Technologien auf Gesellschaft, Wirtschaft und darüber hinaus zu beleuchten.
Was Sie lernen werden:
Verschaffen Sie sich ein umfassendes Verständnis für ethische Überlegungen, politische Implikationen und reale Anwendungen von KI. Der Podcast bietet eine ausgewogene Sicht auf die Herausforderungen und Chancen, die der Fortschritt im Bereich KI mit sich bringt.
Warum Sie reinhören sollten:
Wer sich für die weitreichenden Auswirkungen von KI interessiert und erfahren möchte, wie sie unsere Welt prägt, erhält mit Eye on AI aufschlussreiche und ausgewogene Diskussionen, die über die technischen Aspekte hinausgehen.
Beste Episode:
„Wird KI unser Geschäftsleben revolutionieren?“ – In dieser Episode beleuchtet Andy Hock von Cerebras Systems die Auswirkungen von KI auf Geschäftsstrategien und gesellschaftliche Herausforderungen. Er liefert strategische Einblicke in die Integration und ethische Umsetzung von KI und betont Anpassungsfähigkeit und kontinuierliches Lernen als Schlüssel zur Navigation in einer sich wandelnden KI-Landschaft.
Links zum Anhören:
Über den Host:
Craig S. Smith ist ein ehemaliger Korrespondent der New York Times mit großem Interesse am Einfluss von KI auf die Gesellschaft. Seine Expertise in Journalismus und Technologie ermöglicht es ihm, die Komplexität von KI auf einzigartige Weise zu beleuchten und zu vermitteln.
7. AI Today mit Kathleen Walch und Ron Schmelzer
Zusammenfassung:
Der AI Today Podcast bietet einen tiefgehenden Einblick in den aktuellen Stand der Künstlichen Intelligenz. Die Hosts Kathleen Walch und Ron Schmelzer interviewen führende Einflussnehmer und untersuchen, wie KI in verschiedenen Branchen implementiert wird. So erhalten die Zuhörer einen umfassenden Überblick über die KI-Landschaft.
Was Sie lernen werden:
Entdecken Sie die neuesten Trends, verstehen Sie die praktischen Anwendungen von KI in unterschiedlichen Branchen und hören Sie Expertenmeinungen darüber, wohin sich die Technologie entwickelt und wie sie unsere Welt transformiert.
Warum Sie zuhören sollten:
Wenn Sie einen Podcast suchen, der ein breites Spektrum an KI-Themen abdeckt und Einblicke von führenden Stimmen der Branche bietet, ist AI Today eine unschätzbare Ressource, die Sie informiert und engagiert hält.
Beste Folge:
„Rückblick auf die sieben Muster von KI im Jahr 2024“ – In dieser Folge teilt Cognilytica Erkenntnisse aus umfangreicher Analyse des KI-Einsatzes in verschiedenen Branchen und zeigt sieben wiederkehrende Muster bei der Umsetzung von KI auf, die aus zahlreichen Anwendungsfällen, Kundeninteraktionen, Schulungen und Artikeln abgeleitet wurden.
Links zum Anhören:
Über die Hosts:
Kathleen Walch und Ron Schmelzer verfügen über umfassendes Wissen und Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning. Ihre Expertise und Leidenschaft für das Thema machen AI Today zum Pflichtpodcast für alle, die die Komplexität und Potenziale von KI verstehen möchten.
8. Brain Inspired mit Paul Middlebrooks
Zusammenfassung:
Brain Inspired erforscht die Schnittstelle zwischen Neurowissenschaften und Künstlicher Intelligenz. Gastgeber Paul Middlebrooks führt Gespräche mit Forschern und Experten, um aufzuzeigen, wie Erkenntnisse aus dem Gehirn die KI-Entwicklung beeinflussen und inspirieren können.
Was Sie lernen werden:
Erfahren Sie, wie Prinzipien der Neurowissenschaft auf KI angewendet werden können, entdecken Sie Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen biologischer und künstlicher Intelligenz und lernen Sie die neuesten Forschungsergebnisse in diesem Bereich kennen.
Warum Sie zuhören sollten:
Wenn Sie sich für die Beziehung zwischen dem menschlichen Gehirn und Künstlicher Intelligenz interessieren, bietet Brain Inspired eine einzigartige Perspektive, welche die Kluft zwischen diesen zwei faszinierenden Feldern überbrückt.
Beste Folge:
„Paneldiskussion: Langzeitgedächtnis-Kodierung und Connectome-Decodierung“ – In dieser besonderen Panel-Folge moderiert der Gastgeber eine Diskussion mit sechs Experten beim jährlichen Aspirational Neuroscience Meetup und untersucht den Einsatz neurowissenschaftlicher Technologien zur Decodierung von Erinnerungen aus einem statischen Connectome. Trotz fehlender Videoaufzeichnung und etwas Mikrofongeräuschen wurde die Audioqualität für ein klares und fesselndes Hörerlebnis optimiert.
Links zum Anhören:
Über den Gastgeber:
Paul Middlebrooks verbindet seinen Hintergrund in der Neurowissenschaft mit einer Leidenschaft für künstliche Intelligenz und bietet den Zuhörern eine einzigartige Mischung aus wissenschaftlicher Strenge und technologischem Entdeckergeist.
9. NLP Highlights mit Matt Gardner und Waleed Ammar
Zusammenfassung:
NLP Highlights konzentriert sich auf die Verarbeitung natürlicher Sprache, einen zentralen Bereich innerhalb der künstlichen Intelligenz. Die Moderatoren Matt Gardner und Waleed Ammar interviewen Forscher und Vordenker und beleuchten die neuesten Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich NLP.
Das lernen Sie:
Erkunden Sie die Feinheiten von Sprachverarbeitungstechnologien, erfahren Sie mehr über den aktuellen Stand der Forschung im Bereich NLP und erhalten Sie Einblicke in die praktischen Anwendungen und zukünftigen Entwicklungen großer Sprachmodelle.
Warum Sie reinhören sollten:
Für alle, die sich für die Komplexität von Sprache und deren Schnittstelle mit KI interessieren, ist NLP Highlights ein empfehlenswerter Podcast, der fundierte Diskussionen und Expertenperspektiven zur sich ständig wandelnden Welt der Verarbeitung natürlicher Sprache bietet.
Beste Episode:
"Generative KI und Urheberrecht" - In dieser Spezialfolge taucht das Gespräch mit Chris Callison-Burch in seine Aussage bei der Anhörung des US-Kongresses zu KI und Urheberrecht ein. Es werden das Ziel der Anhörung, die Anwendung des Urheberrechts auf KI-generierte Inhalte und die Auswirkungen für Künstler diskutiert. Die Folge endet mit einem Mitschnitt von Chris' Eröffnungsstatement bei der Anhörung.
Links zum Anhören:
Über die Moderatoren:
Matt Gardner und Waleed Ammar sind bekannte Persönlichkeiten in der NLP-Community. Sie sind für ihre Forschungsbeiträge und ihre Fähigkeit bekannt, komplexe Konzepte in verständliche Gespräche zu übersetzen.
- Finden Sie Matt Gardner auf LinkedIn und auf seiner persönlichen Website
- Finden Sie Waleed Ammar auf LinkedIn und auf seiner persönlichen Website
10. The Robot Brains Podcast mit Pieter Abbeel
Zusammenfassung:
Der Robot Brains Podcast, moderiert von Pieter Abbeel, erkundet die faszinierende Welt der Robotik und künstlichen Intelligenz. Tauschen Sie sich mit führenden Experten aus, während diese über die neuesten Entwicklungen, Durchbrüche und zukünftigen Potenziale von KI und Robotik sprechen.
Das lernen Sie:
Erhalten Sie Einblicke in die modernen Technologien, die die Zukunft der Robotik und KI gestalten. Verstehen Sie die Herausforderungen, Durchbrüche und gesellschaftlichen Auswirkungen dieser sich schnell entwickelnden Bereiche.
Warum Sie zuhören sollten:
Wenn Sie von der Schnittmenge aus Robotik, KI und deren transformativem Potenzial fasziniert sind, bietet The Robot Brains Podcast eine tiefgehende Erkundung dieser Technologien – direkt von führenden Köpfen der Branche.
Beste Episode:
„John Schulman von OpenAI über ChatGPT: Erfindung, Möglichkeiten und Grenzen“ – John Schulman, Mitgründer von OpenAI, spricht mit Moderator Pieter Abbeel über die Entstehung, Fähigkeiten und Einschränkungen von ChatGPT.
Links zum Hören:
Über den Moderator:
Pieter Abbeel ist ein anerkannter Experte auf dem Gebiet der Robotik und künstlichen Intelligenz. Dank seines reichen Erfahrungsschatzes in Forschung und Lehre vermittelt Pieter ein tiefes Verständnis für die Feinheiten und Möglichkeiten von KI und Robotik.
11. Learning Machines 101 mit Richard M. Golden
Zusammenfassung:
Learning Machines 101 entmystifiziert die komplexen Konzepte rund um maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Moderator Richard M. Golden erläutert die Wissenschaft und Technologie hinter KI und macht sie für ein breites Publikum zugänglich.
Was Sie lernen werden:
Entdecken Sie die grundlegenden Prinzipien des maschinellen Lernens und der KI, deren praktische Anwendungen sowie die zukünftigen Entwicklungen, die das Feld prägen.
Warum Sie zuhören sollten:
Für alle, die die Grundkonzepte von KI und maschinellem Lernen auf verständliche und prägnante Weise erfassen möchten, bietet Learning Machines 101 spannende Inhalte, die diese komplexen Themen beleuchten.
Beste Episode:
„Wie man Maschinelles Lernen definiert (oder es zumindest versucht)“ – In dieser Folge sprechen wir über Kapitel 3 des Buches „Statistical Machine Learning: A Unified Framework“, das sich damit beschäftigt, wie man Algorithmen des maschinellen Lernens formell definiert.
Links zum Hören:
Über den Moderator:
Richard M. Golden ist ein erfahrener Dozent und Experte im Bereich der künstlichen Intelligenz. Seine Herangehensweise an die Erklärung von KI- und Machine-Learning-Konzepten macht Learning Machines 101 zu einer wertvollen Ressource sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene Profis.
12. AI Nation mit Malcolm Burnley und Terrence J. Sejnowski
Zusammenfassung:
AI Nation beleuchtet die gesellschaftlichen Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz und erforscht, wie KI Branchen, Kulturen und den Alltag verändert. Die Moderatoren Malcolm Burnley und Terrence J. Sejnowski führen die Hörer durch die tiefgreifenden Veränderungen, die durch KI ausgelöst werden.
Das lernen Sie:
Verstehen Sie die weitreichenden Auswirkungen von KI auf Gesellschaft, Wirtschaft und das individuelle Leben. Hören Sie Experten, Vordenker und Menschen, die direkt vom Aufstieg der KI betroffen sind.
Warum Sie reinhören sollten:
Wenn Sie sich für die gesellschaftlichen Aspekte von KI und deren Wandel der Welt interessieren, bietet AI Nation spannende Geschichten und Einblicke in die realen Auswirkungen künstlicher Intelligenz.
Beste Folge:
„Biased Intelligence“ – In dieser Folge dreht sich die Diskussion um das erhebliche Risiko von Vorurteilen in KI-Systemen, insbesondere in Polizeibehörden, und beinhaltet Einsichten eines zu Unrecht Verhafteten, einer Anwältin, die "schmutzige Daten" bei Predictive Policing untersucht, des Entwicklers eines Vorhersagesystems und eines KI-Forschers, der Lösungen jenseits des Entbiasens von KI fordert.
Links zum Hören:
Über die Moderatoren:
Malcolm Burnley und Terrence J. Sejnowski vereinen journalistisches Können mit wissenschaftlichem Know-how. Ihr dynamisches Konzept bietet einen vielfältigen Blick auf die Auswirkungen und Potenziale von KI in unserer Gesellschaft.
13. AI in Business mit Daniel Faggella
Zusammenfassung:
AI in Business, moderiert von Daniel Faggella, bietet eine Plattform zur Erforschung, wie künstliche Intelligenz die Geschäftswelt verändert. Der Podcast umfasst Interviews mit Führungskräften und Vordenkern, die Einblicke in die Einführung und Integration von KI in verschiedensten Branchen geben.
Das lernen Sie:
Erfahren Sie, wie der Einsatz von KI Innovationen in Unternehmen antreibt, welche Strategien hinter einer erfolgreichen Implementierung stehen und welchen Einfluss KI auf Markttrends und Branchenverschiebungen hat.
Warum Sie reinhören sollten:
Für Geschäftsleute und Interessierte, die die praktische Anwendung von KI in der Unternehmenswelt verstehen wollen, liefert AI in Business wertvolle Erkenntnisse und reale Beispiele für KI im Einsatz.
Beste Folge:
„Scaling Generative AI in the Enterprise“ – In dieser Folge spricht Harsh Kar von Genpact mit Daniel Faggella über die Herausforderungen und Chancen von Generativer KI für Unternehmen. Der Schwerpunkt liegt auf integrierten Unternehmensfunktionen und der Bedeutung von Daten-Governance für die Nutzung von KI.
Links zum Hören:
Über den Moderator:
Daniel Faggella ist ein Vordenker im Bereich KI und Business-Stratege, bekannt für seine tiefgehenden Einblicke in die KI-Landschaft und deren Bedeutung für moderne Unternehmen. Seine Expertise und Begeisterung für KI machen diesen Podcast zu einem Muss für alle, die sich für die Schnittstelle von Technologie und Wirtschaft interessieren.
14. The Data Exchange Podcast mit Ben Lorica
Zusammenfassung:
Der Data Exchange Podcast, moderiert von Ben Lorica, konzentriert sich auf Daten, Machine Learning und KI. Die Sendung bietet tiefgehende Gespräche mit Data Scientists, Ingenieuren und Führungskräften aus der Wirtschaft über die neuesten Trends, Werkzeuge und Techniken in der Datenwelt.
Das lernen Sie:
Verstehen Sie die Feinheiten des Datenmanagements und der Datenanalyse und wie KI- und Machine-Learning-Technologien genutzt werden, um Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungsprozesse in verschiedenen Branchen zu unterstützen.
Warum Sie reinhören sollten:
Wenn Sie ein Datenenthusiast, Profi oder jemand sind, der sich für die transformierende Kraft von Daten und KI interessiert, bietet der Data Exchange Podcast eine wertvolle Wissensquelle und Perspektiven von Branchenexperten.
Beste Folge:
"Leveling Up: Tools and Techniques to Make AI Development More Accessible" – In dieser Folge spricht Last-Mile-Gründer und CEO Sarmad Qadri darüber, wie Methoden aus dem Software Engineering in die Entwicklung von LLM- und GenAI-Anwendungen integriert werden können und beleuchtet zentrale Themen im Bereich KI und Machine Learning.
Links zum Anhören:
Über den Host:
Ben Lorica ist ein führender Experte für Data Science und KI mit umfassender Erfahrung in der industriellen Forschung und Analyse. Seine Fähigkeit, mit Vordenkern in Kontakt zu treten und komplexe Themen verständlich zu präsentieren, macht den Data Exchange Podcast zu einer wertvollen Ressource für alle, die sich für Daten und KI interessieren.
15. Data Science at Home mit Francesco Gadaleta
Zusammenfassung:
Data Science at Home, moderiert von Francesco Gadaleta, ist ein Podcast, der die komplexe Welt der Data Science und KI direkt ins eigene Zuhause bringt. Die Sendung deckt ein breites Themenspektrum ab – von Deep Learning über Algorithmus-Entwicklung bis zu den ethischen Fragen der künstlichen Intelligenz.
Das lernen Sie:
Entdecken Sie die neuesten Entwicklungen in Data Science und KI, verstehen Sie zugrunde liegende Algorithmen und Methoden und erfahren Sie, welche ethischen und praktischen Herausforderungen im Feld bestehen.
Warum Sie reinhören sollten:
Wer in die Tiefe der Data Science und KI eintauchen möchte, bekommt bei Data Science at Home spannende Diskussionen, Experteninterviews und einen tiefen Einblick in technische Aspekte dieser transformativen Technologien.
Beste Folge:
"Open Source Revolution: AI's Redemption in Data Science" – Tauchen Sie ein in die Welt von Data Science at Home mit unserer neuesten Folge, in der wir die dynamische Beziehung zwischen Künstlicher Intelligenz und der Renaissance der Open-Source-Software beleuchten.
Links zum Anhören:
Über den Gastgeber:
Francesco Gadaleta ist ein Data Scientist und KI-Forscher, der für seine Expertise im Bereich Machine Learning und dessen Anwendungen bekannt ist. Seine zugängliche Art und sein tiefes Verständnis der Materie machen Data Science at Home zu einem lehrreichen und unterhaltsamen Podcast für Zuhörer aller Erfahrungsstufen.
16. Making Data Simple mit Al Martin
Zusammenfassung:
Making Data Simple, moderiert von Al Martin, ist ein Podcast, der sich dem Entschlüsseln der Komplexität von Daten, Analytics und KI widmet. Die Sendung bietet Einblicke darüber, wie Daten Unternehmen transformieren und Entscheidungsprozesse vorantreiben.
Das lernst du:
Verstehe die Grundlagen des Datenmanagements, die neuesten Trends in der Datenanalyse und wie KI in verschiedene Geschäftsstrategien integriert wird, um Wachstum und Effizienz zu fördern.
Warum du reinhören solltest:
Wenn du nach einem Podcast suchst, der die Komplexität von Daten vereinfacht und umsetzbare Einblicke in deren Anwendung im Geschäftsumfeld liefert, ist Making Data Simple eine unverzichtbare Ressource – für Einsteiger sowie für erfahrene Profis.
Beste Episode:
„KI jetzt und geschäftliche Implementierung mit Technologin, CEO und Mitbegründerin von Tribe.ai - Jaclyn Rice Nelson" – In dieser Folge des #MakingDataSimplePodcast diskutiert Jaclyn Rice Nelson, CEO & Co-Gründerin von Tribe AI und Coalition Operators, über den aktuellen Stand der KI, vom lernorientierten Ansatz bis zum Umgang mit KI-Halluzinationen und der Einführung im Unternehmen.
Links zum Hören:
Über den Gastgeber:
Al Martin ist ein erfahrener Experte im Bereich Daten und Analytics, bekannt für seine Fähigkeit, komplexe Konzepte zu entmystifizieren und Branchenwissen klar und verständlich zu vermitteln. Seine Expertise macht Making Data Simple zu einem wertvollen Podcast für alle, die sich für das Potenzial von Daten interessieren.
17. ML Platform Podcast mit Jakub Czakon
Zusammenfassung:
Der ML Platform Podcast, moderiert von Jakub Czakon, konzentriert sich auf die technischen Aspekte von Machine Learning-Plattformen und -Infrastrukturen. Der Podcast bietet einen tiefen Einblick in die Tools, Methoden und Architekturen, die ML- und KI-Anwendungen antreiben.
Das lernst du:
Erkunde die Feinheiten der Entwicklung von ML-Plattformen, die Herausforderungen bei der Skalierung KI-basierter Technologien und Best Practices für den Aufbau robuster, effizienter KI-Systeme.
Warum du reinhören solltest:
Für Tech-Enthusiasten, Data Scientists und ML-Ingenieure, die ihr Verständnis für Machine Learning-Infrastrukturen vertiefen wollen, bietet der ML Platform Podcast Expertenwissen und reale Fallstudien von Branchenführern.
Beste Episode:
„Erfahrungen beim Aufbau der ML-Plattform bei Mailchimp mit Mikko Bazeley" – In dieser Folge des ML Platform Podcast ist Mikiko Bazeley zu Gast. Mikiko gibt Einblicke in die ML-Plattform bei Mailchimp, darunter Erfolgsgeschichten und bewährte Vorgehensweisen, Teamstrukturen, Templating, Anwendung von generativer KI, Feedback-Monitoring und vieles mehr.
Links zum Hören:
Über den Gastgeber:
Jakub Czakon ist Experte für maschinelles Lernen, Infrastruktur und Plattformentwicklung. Seine praktische Erfahrung und sein technisches Wissen machen den ML Platform Podcast zu einer wertvollen Informationsquelle für alle, die sich für die Arbeit hinter den Kulissen interessieren, die generative KI-Anwendungen ermöglicht.
Mehr erfahren?
Es gibt viele bemerkenswerte Ressourcen zu den besten Plattformen für künstliche Intelligenz, darunter aufschlussreiche Bücher und KI-Konferenzen, um Ihr Wissen aufzufrischen.
Mehr zu Plattformen für künstliche Intelligenz und Tools finden Sie, wenn Sie unseren Newsletter abonnieren und Einblicke in KI von erfahrenen CTOs und Technologie-Expert:innen erhalten.
