20 beste Podcasts für Data Engineering, die Sie 2026 hören sollten
Podcasts sind eine unschätzbare Ressource für IT-Fachleute geworden. Sie bieten eine Mischung aus Expertenrat, Brancheneinblicken und nachvollziehbaren Geschichten, die sich sowohl an erfahrene Entwickler als auch an Anfänger richten. Veranstaltungen und Softwareentwickler-Konferenzen sind eine weitere hervorragende Möglichkeit, sich zu engagieren.
Podcasts zum Thema Data Engineering bieten Kontext, Fachwissen und Ratschläge zur Anwendung in der Praxis. Wenn Sie auf der Suche nach aktuellem, verlässlichem Wissen sind, sind diese Podcasts eine exzellente Ergänzung für Ihr Toolkit und liefern Einblicke, die sowohl praxisnah als auch zukunftsweisend sind.
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Die 20 besten Data-Engineering-Podcasts
Hören Sie diese Data-Engineering-Podcasts für fachkundige Einblicke:
- Data Engineering Podcast mit Tobias Macey
- Data Skeptic mit Kyle Polich
- The Data Engineering Show von Firebolt Data Bros
- Data Brew von Databricks
- Software Engineering Daily von Software Engineering Daily
- Plumbers of Data Science mit Andreas Kretz
- The Engineering Side of Data mit Bob Haffner
- #IDataengineer von Pipeline Data Engineering Daily
- Data Futurology mit Felipe Flores
- DataAware von Ascend
- The Data Exchange mit Ben Lorica
- The Sequel Show von Census
- MLOps Community mit Demetrios Brinkmann
- Data Platform Podcast von Syntio
- The Debrief mit MJ Banias & Stephanie Gerk
- Data Driven von Data Driven
- Making Data Simple vom IBM Big Data & Analytics Hub
- Super Data Science: ML & AI Podcast mit Jon Krohn
- Data engineering and analytics for leaders von Durai
- The Data Stack Show von Rudderstack
Bester Data-Engineering-Überblick
1. Data Engineering Podcast mit Tobias Macey
Zusammenfassung:
Dieser Podcast ist ein Leuchtturm für alle, die in der dynamischen Welt des Data Engineerings Zuhause sind. Tobias Macey bringt ein enormes Fachwissen mit und teilt Erkenntnisse und Trends, die dieses sich ständig wandelnde Feld prägen.
Das lernen Sie:
Jede Folge beleuchtet die Komplexität des Data Engineerings, von der Dateninfrastruktur bis zur Analyse. Tobias Macey leitet die Diskussionen zu modernen Methoden des Datenmanagements souverän, sodass Sie als Zuhörer immer mit praktischen Erkenntnissen aussteigen.
Darum sollten Sie zuhören:
Durch Tobias' Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären, ist dieser Podcast ein Muss. Es geht nicht nur darum, auf dem neuesten Stand zu bleiben, sondern auch um ein tieferes Verständnis der Prinzipien und Praktiken, die das Data Engineering antreiben.
Beste Folge:
Eine besonders herausragende Folge ist "Designing Data Transfer Systems That Scale". In dieser Episode geht es darum, wie Datentransfersysteme entscheidend für die Nutzbarmachung von Daten sind und wie komplex es ist, diese für große Informationsmengen auszulegen.
Links zum Anhören:
Über den Gastgeber:
Tobias Macey ist ein erfahrener Data Engineer mit einer Leidenschaft dafür, Wissen zu teilen. Seine Fachkompetenz auf diesem Gebiet wird in jeder Episode deutlich.
Hörerbewertung:
„Habe diesen Podcast zufällig entdeckt und kann jetzt nicht mehr ohne. Sehr kompetenter Gastgeber und Gäste“ – SteveT3ch
2. Data Skeptic mit Kyle Polich
Zusammenfassung:
Kyle Polichs Data Skeptic führt die Hörer durch die Welt der Data Science und Data Engineering mit einem Fokus auf skeptisches und kritisches Denken. Ideal für alle, die verstehen möchten, wie Daten unsere Welt beeinflussen.
Was Sie lernen werden:
Der Podcast behandelt eine Vielzahl von Themen, von Datenanalyse über maschinelles Lernen und Statistik bis hin zu Data Engineering. Kyles zugänglicher Stil macht komplexe Themen für ein breiteres Publikum verständlich und fördert ein tieferes Verständnis für Data Science.
Warum Sie reinhören sollten:
Kyles einzigartige Sichtweise ermutigt die Hörer, Datenpraktiken und -trends zu hinterfragen und kritisch zu bewerten. Dieser Ansatz ist wertvoll für alle, die ein geschultes Auge für Datenanalyse und Engineering entwickeln möchten.
Beste Episode:
„Unkontrollierbare KI-Risiken“ – In dieser Folge teilt Darren seine Gedanken zu den Errungenschaften von AGI in den kommenden Jahren. Er definiert AGI und erläutert, wie man ein AGI-System erkennt. Zudem diskutiert er, ob KI Bewusstsein benötigt, um AGI zu sein.
Links zum Anhören:
Über den Gastgeber:
Kyle Polich ist Data Scientist und versteht es, komplexe Themen auf verständliche Weise zu erklären. Sein Hintergrund im skeptischen Denken verleiht der Sendung eine besondere Note.
3. The Data Engineering Show von den Firebolt Data Bros
Zusammenfassung:
Dieser Podcast, moderiert von den Firebolt Data Bros, ist ein praxisnaher Leitfaden für alle im Bereich Data Engineering. Er verbindet Fachkenntnis mit spannenden Diskussionen, um die Feinheiten des Data Engineerings zu beleuchten.
Was Sie lernen werden:
Die Hörer erhalten Einblicke in die neuesten Tools, Technologien und Best Practices im Data Engineering. Die Sendung bietet eine perfekte Mischung aus theoretischem Wissen und praktischer Anwendung – ideal für Fachleute, die ihre Fähigkeiten erweitern möchten.
Warum Sie reinhören sollten:
Die Begeisterung der Firebolt Data Bros für Data Engineering ist ansteckend. Sie liefern neue Perspektiven und machen das Format für Hörer aller Erfahrungsstufen zu einem bereichernden Erlebnis.
Beste Episode:
Ein Highlight ist die Episode „Data Engineering von den frühen 2000ern bis heute“. Sie thematisiert die Herausforderungen im Data Engineering, die es vor zwanzig Jahren gab und die auch heute noch bestehen.
Links zum Anhören:
Über die Gastgeber:
Die Firebolt Data Bros sind Experten auf ihrem Gebiet und bekannt für ihren dynamischen Ansatz im Data Engineering.
4. Data Brew von Databricks
Zusammenfassung:
Data Brew von Databricks ermöglicht einen tiefen Einblick ins Data Engineering. Besonders zeichnet sich der Podcast durch seinen Fokus auf neueste Trends und Technologien der Branche aus, was ihn zu einer unverzichtbaren Ressource für Fachleute und Interessierte macht.
Was Sie lernen werden:
Hörer erhalten Einblicke in verschiedenste Aspekte des Data Engineerings – von Datenmanagement-Strategien bis zu innovativen Analyseverfahren. Der Podcast behandelt eine breite Themenvielfalt und sorgt dafür, dass die Zuhörer stets auf dem neuesten Stand sind.
Warum Sie reinhören sollten:
Die Expertise von Databricks im Bereich Data Engineering ist unübertroffen. Der Podcast ist nicht nur lehrreich, sondern inspiriert auch – eine wertvolle Ressource für alle, die Data Engineering wirklich verstehen und meistern wollen.
Beste Episode:
Die Folge „Datengetriebene Software“ ist besonders empfehlenswert. Sie widmet sich dem Thema Machine Learning – von der Forschung bis hin zum produktiven Einsatz. Wir interviewen Fachleute aus Wissenschaft und Industrie, um über Themen wie Datenethik, Infrastruktur auf Produktionsniveau für ML, Hyperparameter-Tuning, AutoML und vieles mehr zu sprechen.
Links zum Anhören:
Über die Gastgeber:
Das Team von Databricks ist für seine Kompetenz im Data Engineering bekannt. Sie bringen großes Fachwissen und Erfahrung in jede Folge ein.
5. Software Engineering Daily von Software Engineering Daily
Zusammenfassung:
Software Engineering Daily schlägt die Brücke zwischen Software Engineering und Data Engineering. Der Podcast ist ideal für alle, die sich für die Schnittstelle dieser beiden Schlüsselbereiche interessieren.
Was Sie lernen werden:
Der Podcast behandelt verschiedene Themen – von Softwareentwicklungs-Praktiken bis hin zu den neuesten Data Engineering-Technologien. Er vermittelt einen umfassenden Überblick über beide Bereiche.
Warum Sie reinhören sollten:
Die besondere Mischung aus Themen rund um Software- und Data Engineering macht diesen Podcast für Profis beider Bereiche äußerst wertvoll. Die fundierten Diskussionen helfen den Hörern, im schnelllebigen Tech-Umfeld immer einen Schritt voraus zu sein.
Beste Episode:
„Datenzuverlässigkeit“ ist eine herausragende Folge, die die Bedeutung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit der verwendeten Daten diskutiert.
Links zum Anhören:
Über den Host:
Software Engineering Daily wird von einem Team erfahrener Software-Ingenieure moderiert, die ihr umfassendes Fachwissen einbringen.
Hörerbewertung:
„Breites Themenspektrum von Cloud, Server-less, Kryptowährungen bis Web Assembly und Frontend.“ – Rob Colburn
6. Plumbers of Data Science mit Andreas Kretz
Zusammenfassung:
Plumbers of Data Science, moderiert von Andreas Kretz, bietet einen praxisnahen Ansatz für Data Engineering. Im Mittelpunkt stehen die täglichen Herausforderungen und Lösungen im Feld.
Das lernen Sie:
Die Hörer erfahren mehr über die im Data Engineering genutzten Werkzeuge und Methoden mit Fokus auf reale Anwendungsfälle. Andreas Kretz bringt eine praktische Perspektive ein, die komplexe Zusammenhänge verständlicher macht.
Warum Sie zuhören sollten:
Andreas’ praxisnaher Ansatz und leicht verständliche Erklärungen machen diesen Podcast zu einer wertvollen Ressource für alle, die ihre Data-Engineering-Kenntnisse verbessern möchten.
Beste Episode:
Die Folge „Wie Sie eine Datenstrategie wie ein Profi umsetzen“ ist besonders hilfreich und gibt den Hörern Tipps und Tricks zur Verbesserung der Effizienz ihrer Daten-Workflows.
Links zum Anhören:
Über den Host:
Andreas Kretz ist Data Engineer aus Leidenschaft und vermittelt in jeder Folge seine umfassenden Kenntnisse und Erfahrungen.
7. The Engineering Side of Data mit Bob Haffner
Zusammenfassung:
Bob Haffners Podcast bietet einen umfassenden Einblick in die facettenreiche Welt des Data Engineering mit Fokus auf technische und strategische Aspekte.
Das lernen Sie:
Der Podcast ist eine wahre Fundgrube an Wissen – von der Konzeption von Dateninfrastrukturen bis hin zur erweiterten Analytik. Die Hörer erhalten Einblicke in effektive Datenmanagement-Strategien sowie die neuesten Werkzeuge und Technologien im Data Engineering.
Warum Sie zuhören sollten:
Bob Haffner bringt eine einzigartige Mischung aus Fachwissen und praktischer Erfahrung mit, was diesen Podcast zu einer unverzichtbaren Ressource für Fachleute macht, die ihr Verständnis im Bereich Data Engineering vertiefen möchten.
Beste Folge:
„Datenqualität mit JP Urrutia“ überzeugt durch Klarheit und Tiefe und hilft den Zuhörer:innen, diese entscheidenden Komponenten der Dateninfrastruktur zu verstehen.
Links zum Anhören:
Über den Host:
Bob Haffner ist ein erfahrener Data Engineer und begeistert davon, sein Wissen zu teilen.
8. #IDataengineer von Pipeline Data Engineering Daily
Zusammenfassung:
Dieser Podcast, produziert von Pipeline Data Engineering Daily, bietet tägliche Einblicke in die Welt des Data Engineerings und ist damit eine wichtige Anlaufstelle, um auf dem neuesten Stand zu bleiben.
Das lernen Sie:
Die Zuhörer:innen erhalten Einblicke in verschiedene Themen – von der Optimierung von Datenpipelines bis zu den neuesten cloudbasierten Lösungen im Data Engineering. Die Sendung bietet eine perfekte Kombination aus Theorie und praktischer Anwendung.
Warum Sie zuhören sollten:
Das tägliche Format sorgt dafür, dass die Inhalte stets aktuell und relevant sind – somit ist dieser Podcast eine ideale Ressource für Data-Engineering-Profis, die mit Entwicklungen in der Branche Schritt halten möchten.
Beste Folge:
„Data Engineering Confession #10“ bietet einen faszinierenden Einblick, wie künstliche Intelligenz das Feld transformiert und gibt den Zuhörenden einen Ausblick auf die Zukunft des Data Engineering.
Links zum Anhören:
Über den Host:
Das Team hinter Pipeline Data Engineering Daily ist für seine Expertise im Bereich Data Engineering bekannt.
9. Data Futurology mit Felipe Flores
Zusammenfassung:
Felipe Flores' Data Futurology ist ein zukunftsorientierter Podcast, der sich mit der Zukunft von Data Engineering beschäftigt und Einblicke in kommende Trends und Technologien bietet.
Das lernen Sie:
Der Podcast behandelt verschiedene Themen – von Data Governance bis zu Machine Learning – und bietet den Hörer:innen einen umfassenden Überblick über die Data-Engineering-Landschaft.
Warum Sie zuhören sollten:
Felipe Flores' Fokus auf die Zukunft des Data Engineerings macht diesen Podcast zu einem Muss für alle, die in diesem Bereich vorn dabei sein wollen.
Beste Folge:
"Becoming a Successful Data Analytics and AI Leader" ist eine herausragende Folge, die die Welt des Data Analytics und der KI-Führung erkundet. Sie teilt Einblicke darüber, wie erfolgreiche Teams aufgebaut, Vielfalt gefördert, eine Wachstumsmentalität geschaffen und Herausforderungen im Bereich Data Analytics und KI gemeistert werden können.
Links zum Anhören:
Über den Gastgeber:
Felipe Flores ist ein Visionär im Bereich Data Engineering mit einem ausgeprägten Gespür für aufkommende Trends.
10. DataAware von Ascend
Zusammenfassung:
DataAware von Ascend konzentriert sich auf die weitreichenden Auswirkungen von Data Engineering auf Unternehmen und Technologietrends und bietet den Zuhörern einen ganzheitlichen Blick auf die Datenlandschaft.
Was Sie lernen werden:
Der Podcast deckt verschiedene Themen ab, darunter Automatisierung von Datenpipelines, effektive Datenmanagement-Strategien und das Neueste aus der Cloud-Technologie. Er steckt voller Erkenntnisse zu den technischen und strategischen Aspekten des Data Engineering.
Warum Sie reinhören sollten:
Ascends Ansatz für Data Engineering ist umfassend und zukunftsorientiert, was diesen Podcast zu einer wertvollen Ressource für Fachleute macht, die in ihrem Bereich vorne bleiben wollen.
Beste Folge:
Die Episode „Data Engineering Trends“ ist ein Muss und bietet einen tiefgehenden Blick auf aufkommende Trends sowie die sich verändernde Rolle von Data Engineers in der Tech-Branche.
Links zum Anhören:
Über den Gastgeber:
Das Team von Ascend bringt umfassende Erfahrung im Data Engineering mit und bietet den Hörern vielfältige und fundierte Einblicke.
11. The Data Exchange mit Ben Lorica
Zusammenfassung:
The Data Exchange mit Ben Lorica beleuchtet die neuesten Trends und Technologien im Data Engineering, in der KI und im maschinellen Lernen und bietet eine tiefgehende Analyse dieser sich rasant entwickelnden Bereiche.
Was Sie lernen werden:
Die Zuhörer erhalten Einblicke in aktuelle Forschung und Anwendungen in Data Science und Engineering, KI-Ethik und maschinellem Lernen. Der Podcast bietet einen tiefen Einblick, wie diese Technologien Branchen und die Zukunft des Data Engineering prägen.
Warum Sie reinhören sollten:
Ben Loricas Expertise und die hochkarätigen Gäste machen diesen Podcast zu einer unverzichtbaren Ressource für alle, die ihr Verständnis von Data Engineering und verwandten Bereichen vertiefen möchten.
Beste Folge:
Die Folge „Unleashing the Power of AI and Data“ besticht durch ihre kritische Auseinandersetzung mit den ethischen Implikationen von KI- und Data-Engineering-Praktiken und liefert wertvolle Perspektiven für eine verantwortungsvolle Technologieentwicklung.
Links zum Anhören:
Über den Host:
Ben Lorica ist eine führende Figur in der Data-Engineering-Community, bekannt für sein tiefgehendes Wissen und seine aufschlussreichen Analysen.
Hörerbewertung:
„Niemand kennt die aktuellen Datentrends besser als Ben. Dieser Podcast sowie seine anderen Gradient Flow-Inhalte sind für alle, die in der Datenwelt unterwegs sind, unverzichtbar.“ - Buck Trends
12. The Sequel Show von Census
Zusammenfassung:
The Sequel Show von Census bietet einen frischen und unterhaltsamen Einblick in das Data Engineering und legt den Schwerpunkt auf praxisnahe Anwendungen und reale Fallstudien.
Das erwartet Sie:
Dieser Podcast vermittelt den Zuhörern praktische Einblicke in Dateninfrastruktur, Analytik und den effektiven Einsatz von Daten für unternehmerische Entscheidungsfindung. Besonders vorteilhaft für alle, die sehen möchten, wie Data-Engineering-Prinzipien in verschiedenen Branchen umgesetzt werden.
Warum Sie zuhören sollten:
Die Herangehensweise von Census an das Data Engineering ist informativ und praxisorientiert – ideal für Fachkräfte, die Data-Engineering-Konzepte in realen Szenarien anwenden möchten.
Beste Episode:
„The Value of Investing in Your Data“ ist ein besonderes Highlight und bietet wertvolle Hinweise zum Aufbau effizienter und robuster Datenpipelines – eine zentrale Fähigkeit für alle Data Engineers.
Links zum Anhören:
Über die Moderation:
Das Team von Census bringt eine dynamische und praxisorientierte Perspektive ins Data Engineering ein und teilt seine umfassenden Erfahrungen in diesem Bereich.
13. MLOps Community mit Demetrios Brinkmann
Zusammenfassung:
MLOps Community, moderiert von Demetrios Brinkmann, beschäftigt sich mit der Schnittstelle von Machine Learning und Operations und bietet einen tiefgehenden Einblick in MLOps – einen entscheidenden Bereich des modernen Data Engineering.
Das erwartet Sie:
Der Podcast behandelt Themen wie Model Deployment, Skalierung von Machine Learning Operations und Best Practices im Bereich MLOps und gibt strategische Einblicke und praxisorientierte Anleitungen.
Warum Sie zuhören sollten:
Demetrius Brinkmann bringt ein breites Fachwissen sowie Industrieerfahrung mit und macht diesen Podcast zu einer wertvollen Informationsquelle, um die Komplexität der Integration von Machine Learning in Data-Engineering-Prozesse zu verstehen.
Beste Folge:
„Wie Daft Modelle einbettet und die Datenverarbeitung revolutioniert.“ In dieser Folge berichtet Sammy von seiner faszinierenden Reise in der Branche der autonomen Fahrzeuge und hebt seine Beteiligung an zwei erfolgreichen Startup-Übernahmen durch Tesla und Toyota hervor.
Links zum Anhören:
Über den Host:
Demetrios Brinkmann ist bekannt für seine Expertise in MLOps und Data Engineering.
14. Data Platform Podcast von Syntio
Zusammenfassung:
Der Data Platform Podcast von Syntio liefert Einblicke in die Entwicklung und das Management von Datenplattformen, einem Kernthema des Data Engineering.
Das lernen Sie:
Die Zuhörer erfahren, wie man skalierbare Datenplattformen aufbaut, über Data Governance und neue Technologien in der Dateninfrastruktur.
Warum Sie reinhören sollten:
Syntios Fokus auf Datenplattformen macht diesen Podcast besonders relevant für alle, die sich für die architektonischen Aspekte von Data Engineering interessieren und robuste, skalierbare Datenlösungen entwickeln möchten.
Beste Folge:
„Data Engineering-Mythen entzaubert“ In dieser Folge des Data Platform Podcasts versuchen Jason & Iva die Frage zu klären, „was ein Data Engineer ist“ und sprechen über weitere typische Missverständnisse und Irrtümer. Hören Sie hinein und erfahren Sie, ob sie das Rätsel lösen können!
Links zum Anhören:
Über den Host:
Das Team von Syntio bringt tiefgehendes Know-how im Bereich der Datenplattform-Entwicklung mit und teilt umfassende Erfahrungen und Einblicke mit den Zuhörern.
15. DEbrief von DEbrief
Dieser Podcast dient als umfassender Leitfaden für die sich stetig entwickelnde Welt des Data Engineering und bietet Einblicke in aktuelle Trends und Technologien.
Das lernen Sie:
Die Zuhörer können sich auf Wissen über neue Tools, Best Practices und Erfahrungen im Umgang mit Big Data, Datenpipelines und Datenarchitekturen von Branchenexperten freuen.
Warum Sie reinhören sollten:
Für alle, die im Bereich Data Engineering auf dem Laufenden bleiben wollen, bietet dieser Podcast technisches Wissen und praxisnahe Tipps direkt von führenden Fachleuten.
Beste Folge:
„001. MQs, Storages und Data Frames“ überzeugt durch seine ausführliche Diskussion über effektive Strategien zum Management komplexer Data Frames.
Links zum Anhören:
Über den Host:
Das Team von DEbrief bringt umfassende Erfahrung im Bereich Data Engineering mit und bietet den Zuhörern eine fundierte Sichtweise, untermauert durch praktische Erfahrung und technisches Fachwissen.
16. Data Driven von Data Driven
Zusammenfassung:
Data Driven konzentriert sich darauf, wie Daten Unternehmen und Branchen verändern, und bietet den Zuhörern einen tiefen Einblick in die praktischen Anwendungen von Data Engineering.
Das lernen Sie:
Dieser Podcast behandelt alles von Datenmanagement bis hin zu Predictive Analytics und vermittelt Einblicke, wie datengetriebene Ansätze die Unternehmenswelt neu gestalten.
Warum Sie zuhören sollten:
Data Driven zeichnet sich durch seinen Fokus auf die geschäftlichen Auswirkungen von Data Engineering aus und ist somit ein Muss für Fachleute, die Daten strategisch nutzen möchten.
Beste Episode:
"Entrepreneurship & Data Engineering in the Web 3 Era" beleuchtet wertvolle Einblicke darin, wie Data Engineering mit Unternehmenszielen für optimale Resultate integriert werden kann.
Links zum Anhören:
Über den Host:
Das Team hinter Data Driven sind Experten für Datentechnologie und Geschäftsstrategie.
Zuhörermeinung:
“Ausgezeichnete Sendung, genau mein Thema Data Science. Ich habe mich mit Supercomputern beschäftigt und den endlosen Möglichkeiten, die unsere Zukunft bereithält. Danke, dass Sie so gute Inhalte liefern!!!!” - Shaolin Soprano
17. Making Data Simple von IBM Big Data & Analytics Hub
Zusammenfassung:
Making Data Simple vom IBM Big Data & Analytics Hub vereinfacht komplexe Data-Engineering-Konzepte und macht sie für ein breiteres Publikum verständlich.
Das lernen Sie:
Die Hörer erkunden verschiedene Aspekte von Data Engineering, darunter Big Data Analytics, KI-Integration und Datensicherheit. Der Podcast erklärt technische Fachbegriffe in verständlicher Sprache.
Warum Sie zuhören sollten:
Die Autorität von IBM im Bereich Data Engineering stellt sicher, dass die Hörer gut recherchierte und verlässliche Informationen erhalten. Dieser Podcast ist eine vertrauenswürdige Quelle zum Lernen.
Beste Episode:
"Cracking the AI Code" erklärt besonders anschaulich die Konzepte und Einsatzmöglichkeiten von Big Data in modernen Unternehmen.
Links zum Anhören:
Über den Gastgeber:
Moderiert von Experten des IBM Big Data & Analytics Hub profitiert dieser Podcast von deren umfassender Branchenkenntnis und Erfahrung.
18. Super Data Science: ML & AI Podcast mit Jon Krohn
Zusammenfassung:
Jon Krohns Super Data Science Podcast konzentriert sich auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz und bietet den Zuhörern einen tiefen Einblick in diese entscheidenden Aspekte des Data Engineerings.
Das lernen Sie:
Der Podcast deckt ein breites Spektrum an Themen ab, darunter aktuelle Trends in ML und KI, Techniken der Datenanalyse sowie Einblicke in die sich wandelnde Landschaft des Data Engineerings.
Warum Sie reinhören sollten:
Jon Krohns Fachwissen und die hochkarätigen Gäste, die er interviewt, sorgen für ein anspruchsvolles, informatives Erlebnis und machen diesen Podcast zu einem Muss für alle, die ihr Verständnis von ML und KI im Data Engineering vertiefen möchten.
Beste Folge:
„2024 Data Science Trend Predictions" Im Fokus dieser besonderen Episode stehen die Data-Science-Trends 2024, in der Jon gemeinsam mit Sadie St. Lawrence die Vorhersagen des letzten Jahres analysiert und aufkommende Technologien beleuchtet, die das Feld verändern werden.
Links zum Reinhören:
Über den Gastgeber:
Jon Krohn ist eine angesehene Persönlichkeit in der Data-Science-Community, bekannt für sein tiefes Fachwissen und seinen mitreißenden Präsentationsstil.
Hörerbewertung:
„Ich bin süchtig danach, Jon Krohn zuzuhören. Ich habe deinen Podcast vor einem Monat entdeckt. Bis jetzt habe ich etwa 100 Folgen gehört! Glaubst du das?“ – Dr. Nooruldeen
19. Data Engineering und Analytics für Führungskräfte von Durai
Zusammenfassung:
Moderiert von Durai bietet dieser Podcast eine strategische Perspektive auf Data Engineering und Analytics, maßgeschneidert für Führungskräfte und Entscheider auf diesem Gebiet.
Das lernen Sie:
Die Zuhörer erfahren mehr über Themen wie Führung in Datenteams, strategische Planung von Datenprojekten und wie man Datenanalysen effektiv für geschäftliches Wachstum nutzt.
Warum Sie reinhören sollten:
Der Fokus von Durai auf Führung und Strategie bietet eine einzigartige Perspektive und macht den Podcast zu einer wertvollen Ressource für alle mit einer Management- oder Führungsrolle im Data Engineering.
Beste Episode:
"Datenkompetenz in Ihrem Unternehmen fördern" ist besonders aufschlussreich; durch das Angebot von Strategien zur Datenkompetenz können Führungskräfte die gesammelten Daten besser verstehen, was zu fundierteren Entscheidungen führt. Andernfalls werden Chancen verpasst und letztendlich Umsätze verloren.
Links zum Anhören:
Über den Gastgeber:
Durai ist bekannt für seine Expertise in der Leitung von Datenprojekten und -teams.
20. The Data Stack Show von Rudderstack
Zusammenfassung:
The Data Stack Show, präsentiert von Rudderstack, taucht tief in verschiedene Aspekte des Data Engineering ein und bietet den Zuhörern einen umfassenden Einblick in die technischen und geschäftlichen Seiten der Branche.
Was Sie lernen werden:
In diesem Podcast werden Themen von Data-Pipeline-Architekturen bis hin zu Analyse-Strategien behandelt und den Zuhörern ein fundiertes Verständnis des Data-Engineering-Umfelds vermittelt.
Warum Sie reinhören sollten:
Rudderstacks Fachwissen im Data Engineering garantiert, dass der Podcast praktische und umsetzbare Einblicke bietet und somit eine wertvolle Ressource für Fachleute der Branche ist.
Beste Episode:
"Diskussion über Datenrollen und das Lösen von Datenproblemen" ist eine Episode, die wichtige Strategien für Datenrollen und das Lösen von Datenproblemen beleuchtet.
Links zum Anhören:
Über den Gastgeber:
Das Team von Rudderstack bringt umfassende Erfahrung und Wissen im Bereich Data Engineering mit und teilt seine Erkenntnisse mit einem breiten Publikum.
Sie möchten mehr?
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