iPaaS vs. ETL: Hvem er data­integrationens mester?

Hvis din organisation er blandt de 89 % af verdens virksomheder, der gennemgår en digital transformation, har du brug for en måde at integrere data fra forskellige kilder på. Det rejser et valg: iPaaS kontra ETL. Selvom begge løsninger integrerer data, gør de det på forskellige måder.

iPaaS muliggør dataintegration i realtid på tværs af alle sky- og lokale systemer, mens ETL-værktøjer udtrækker og transformerer data, før de indlæses i et datalager. Den rigtige løsning for din virksomhed afhænger af dine unikke forretningsbehov.

Problemfri integration er afgørende, og dataintegrationsværktøjer hjælper dig med at nå dertil. Denne artikel sammenligner to stærke løsninger til at overvinde udfordringer med dataintegration. Jeg undersøger deres unikke styrker, hvordan de adskiller sig med hensyn til realtids- og batchbehandling, og i sidste ende hvilken løsning der er den rigtige til din virksomheds behov.

Hvad er iPaaS?

Integrationsplatform som en tjeneste (iPaaS) er en skybaseret løsning, der gør det muligt hurtigt at opbygge integrationer og funktionalitet mellem alle din virksomheds systemer, uanset om de er implementeret i skyen eller lokalt. På den måde kan du dele data og oprette automatiserede arbejdsgange på tværs af SaaS-applikationer, ældre systemer, forretningsprocesser, enheder, skytjenester og datakilder, for blot at nævne nogle få.

Bemærk, at selvom iPaaS ser lignende ud, er det ikke det samme som PaaS (platform som en tjeneste). Diskussionen om iPaaS kontra PaaS er meget anderledes end diskussionen om iPaaS kontra ETL. 

Hvad er ETL?

Traditionel ETL (udtræk, transformering, indlæsning) er processen med at udtrække data fra en række forskellige kilder, transformere dem til et standardiseret format og indlæse dem i et centralt datalager — normalt et datalager eller en datasø. Du kan bruge disse samlede data til en række forskellige formål, herunder dataanalyse, rapportering, maskinlæring og beslutningstagning.

iPaaS kontra ETL: Forskelle & ligheder

ETL og iPaaS er begge udviklet til at håndtere dataintegration og datamigrering i et komplekst forretningsøkosystem. Før du vælger, er det også vigtigt at overveje forskellene — de påvirker alt fra pris til omfang og implementering.

Her er en oversigt over, hvordan iPaaS og ETL adskiller sig fra og ligner hinanden på nogle centrale områder:

Forskelle

Mange af de vigtigste forskelle mellem iPaaS og ETL vedrører systemets funktioner, fleksibilitet og skalerbarhed.

1. iPaaS har til formål at opbygge integrationer mellem systemer, mens ETL opretter et centralt datalager

Formålet med en iPaaS-løsning er at integrere alle din virksomheds applikationer, enheder og systemer. Det er en effektiv måde at samle data fra nye skytjenester, ældre systemer, datalagre og alt derimellem. Du kan også bruge integrationer til at opsætte automatisering af arbejdsgange, der effektiviserer forretningsprocesser.

ETL udtrækker rådata fra en række kilder og identificerer forskelle mellem kilden og destinationen. Derefter transformerer den dataene til et standardformat og indlæser dem i et centralt datalager. Denne proces sikrer, at din virksomheds data er komplette, nøjagtige og konsistente.

2. iPaaS muliggør datadeling i realtid, mens ETL skaber én sandhedskilde

Når du bruger en iPaaS-platform, flyder data konstant mellem forskellige systemer og applikationer. Hvis en medarbejder i produktionen uploader kapacitetsprognoser, er oplysningerne straks tilgængelige for salgs- og markedsføringsteamene. Ved at gøre det muligt for apps og medarbejdere at få adgang til aktuelle data i realtid øger iPaaS effektiviteten, produktiviteten og innovationen.

ETL hjælper dig derimod med at transformere din virksomheds data til én sandhedskilde. I stedet for at dele oplysninger mellem forskellige applikationer indlæses de i et datalager, så de er lettere at tilgå. Ledelsen kan forbinde værktøjer til forretningsanalyse for at køre analyser, og HR-chefen kan køre rapporter om KPI'er, der følger medarbejdernes resultater.

3. iPaaS behandler data løbende, mens ETL bruger batchbehandling

En af de vigtigste forskelle mellem iPaaS- og ETL-værktøjer er den måde, de behandler data på. De fleste iPaaS-platforme bruger behandling i realtid. Oplysningerne kortlægges og transformeres, efterhånden som de kommer ind, så de bliver tilgængelige for alle integrerede systemer. Det betyder, at når en sælger indtaster en ny kunde i CRM-systemet, kan vedkommende åbne tilbudssystemet og få adgang til de samme data — uden kopiering eller manuel indtastning.

Traditionelt har ETL-systemer brugt batchbehandling. De indsamler data over en periode og kører dem gennem ETL-faserne i batches. Denne strategi sparer computerressourcer, maksimerer effektiviteten og forbedrer nøjagtigheden.

Efterhånden som disse systemer udvikler sig, bliver forskellene i behandlingen mindre tydelige. De fleste iPaaS-systemer kan også håndtere batchbehandling, og mange ETL-værktøjer tilbyder nu ETL-behandling i datastrømme.

4. iPaaS bruger omfattende skybaserede platforme, mens ETL bruger mere begrænsede skybaserede eller lokale platforme

ETL har eksisteret i den ene eller anden form siden 1970'erne. Oprindeligt var ETL-værktøjer lokale; i dag er de oftere skybaserede. Teknologien har et langt smallere anvendelsesområde end iPaaS — den er normalt udelukkende designet til ETL-opgaver. De bedste ETL-værktøjer spænder fra værktøjer med omfattende kodning til værktøjer uden kode og leveres ofte med et begrænset udvalg af forbindelser og datatransformationer.

iPaaS-værktøjer, som er nyere og primært skybaserede, er langt mere omfattende, fleksible og skalerbare. Ud over ETL-opgaver kan de håndtere applikationsintegration, API-administration, dataanalyse, automatisering af arbejdsgange og procesoptimering. De fleste leveres med et omfattende økosystem af forbindelser og skabeloner, som hjælper dig med hurtigt at integrere nye datakilder.

5. iPaaS-KPI'er har en tendens til at fokusere på effektivitet og forretningsmæssige fordele, mens ETL-KPI'er omfatter ydeevne og datakvalitet

Da ETL-processer primært beskæftiger sig med dataflytning i stor skala, måler relevante KPI'er normalt systemets ydeevne og kvaliteten af de transformerede data. Du kan f.eks. følge målepunkter som:

• Gennemsnitlig behandlingstid
• Gennemsnitlig batchmængde
• Datagennemstrømning for ETL-pipelines
• Datalatens
• Dataoverholdelse

iPaaS-løsninger kræver mere komplekse målepunkter. De kan variere betydeligt afhængigt af den proces, du måler. Er du i tvivl om, hvorvidt dine integrationer og automatiseringer af arbejdsgange forbedrer den samlede driftseffektivitet? Overvåg den gennemsnitlige tid til markedet, den gennemsnitlige tid, der bruges på opgaver, og antallet af automatiserede arbejdsgange.

Andre iPaaS-KPI'er, der bør overvejes, omfatter:

• Stigning i antallet af forbindelser til handelspartnere
• Ændring i ordrevolumen
• Pris pr. kundeanskaffelse
• Udnyttelse af iPaaS-slutpunkter
• Gennemsnitlige kundetilfredshedsvurderinger

Ligheder

Efterhånden som datakilder bliver mere varierede og komplekse, har iPaaS- og ETL-værktøjer udviklet sig i samme retning. Moderne løsninger deler mange ligheder.

1. Begge integrerer data fra forskellige kilder

Enhver digital transformationsrejse kræver, at du håndterer dataintegration på tværs af flere datakilder. Afhængigt af dine aktiviteter kan denne integrationsproces omfatte e-mails, websteder, SQL-servere, flade filer, XML-filer, CRM-systemer som Salesforce, SaaS-applikationer og API-værktøjer. Både ETL og iPaaS kan håndtere disse lokale og skybaserede kilder. Du kan bruge dem til at integrere data fra virksomhedens ældre IBM-mainframe, gamle Excel-filer og Freshdesk-apps til kundesupport.

2. Begge sikrer, at interessenter arbejder ud fra de samme data

ETL og iPaaS har begge til formål at samle alle virksomhedens data. De fjerner datasiloer og overvinder forskelle i kildedataene for at sikre, at medarbejderne træffer beslutninger baseret på de samme oplysninger. Som følge heraf er det muligt at undgå nogle af de flaskehalse, forsinkelser og overlap, der opstår, når salgs-, annoncerings- og marketingteams hver især vedligeholder separate datasæt om kunder.

3. Begge udtrækker, transformerer og kortlægger data

iPaaS-systemer tilbyder de samme grundlæggende funktioner som et ETL-værktøj: udtræk, transformation og kortlægning af data. Begge værktøjer tager rådata og omdanner dem til et format, der er tilgængeligt og nyttigt for dine medarbejdere og tilsluttede systemer.

4. Begge omfatter forudbyggede og tilpasningsbare forbindelser

Mange iPaaS-løsninger og ETL-værktøjer tilbyder lavkode- og ingen-kode-løsninger, som er tilgængelige for tekniske brugere og forretningsbrugere. Medarbejdere kan vælge mellem en række forudbyggede forbindelser, skabeloner og modeller, der passer til deres integrationsbehov — eller oprette deres egne ved hjælp af en træk-og-slip-grænseflade. Dine udviklere og dataingeniører kan også være i stand til at hardkode forbindelser til komplekse integrations- eller kortlægningsscenarier.

5. Begge bruger KPI'er til datafejlrater, brugertilfredshed og skalerbarhed

Både ETL- og iPaaS-systemer er i høj grad afhængige af data. For at sikre, at systemerne håndterer og transformerer data korrekt, er det vigtigt at overvåge fejlprocenten. 

Uanset om du bruger iPaaS eller ETL, er skalerbarhed en vigtig overvejelse. Disse KPI'er kan hjælpe dig med at se, om processen kører problemfrit ved hver udvidelse:

• Behandlingshastighed
• Skaleringsomkostninger
• Omsætningsvækst

Et godt ETL- eller iPaaS-system bør være til gavn for slutbrugeren. Hvordan kan du vide det? Følg medarbejder- og kundetilfredsheden. Du kan endda overvåge medarbejderudskiftningsraten for at se, om der er en mærkbar ændring i fastholdelsen efter implementeringen.

Er iPaaS eller ETL bedst?

For de fleste virksomheder er iPaaS sandsynligvis den bedste løsning. Når alt kommer til alt, har det alle funktionerne fra et ETL-værktøj — men det er kun begyndelsen. iPaaS kan integrere dine data og dine systemer og skabe et sammenkoblet og fleksibelt økosystem, der nemt kan skaleres for at imødekomme nye teknologier, datakilder og muligheder. Det er afgørende, især i takt med at cloudbaserede apps bliver mere effektive og bredt tilgængelige.

De fleste iPaaS-værktøjer leveres med ekstra funktioner, der gør din virksomhed mere effektiv og produktiv. De er også typisk mere brugervenlige end ETL-værktøjer, hvilket øger tilgængeligheden og hjælper dig med at opbygge en datadrevet kultur. Hvis du ønsker en løsning, der ligger et sted mellem ETL og iPaaS, kan du også overveje ETL kontra ELT.

Vigtigste pointer

Uanset om du bruger ETL eller iPaaS til at håndtere dataintegration, er det vigtigt at holde sig ajour med den seneste udvikling. Vi er her for at hjælpe. Tilmeld dig vores nyhedsbrev, så sender vi de seneste opdateringer direkte til din indbakke.