Databas som tjänst (DBaaS) är en molnbaserad metod där en tjänsteleverantör hanterar alla centrala funktioner hos en traditionell databas åt ett kundföretag. Det innebär att leverantören sköter det mesta av det omfattande arbetet med installation, drift och underhåll av databasen, så att du slipper.
”DBaaS ger användarna en heltäckande, nyckelfärdig databaslösning utan behov av egen hantering”, säger Scott Wheeler, ansvarig för molntjänster på Asperitas. ”Lösningen hanterar databasen utan att användaren behöver befatta sig med fysisk maskinvara, programvaruinstallation, konfiguration eller underhåll”, såsom installation av korrigeringar och andra uppdateringar.
I den här artikeln går vi igenom de viktigaste begreppen och termerna kring DBaaS samt för- och nackdelarna med att använda denna metod för databasdrift och -hantering. Låt oss gå igenom det.
Vad är DBaaS? Viktiga begrepp, termer och funktioner
Dagens organisationer verkar i eran ”allt som en tjänst”: teknikansvariga är inte längre bundna till att bygga och hantera sin egen IT-infrastruktur, sina egna applikationer och andra tjänster för att uppfylla verksamhetens och teknikens krav. Vill du inte bygga ett eget datacenter? Du har flera alternativ för att köra din IT-infrastruktur i molnet, även kallat infrastruktur som tjänst (IaaS). Detsamma gäller alla typer av programvaruapplikationer som finns tillgängliga som molnbaserade applikationer, bättre känt som programvara som tjänst (SaaS).
Och om du inte vill distribuera och hantera dina egna databaser behöver du inte göra det. Du kan i stället använda en molndatabas – eller en lösning för databas som tjänst (DBaaS). DBaaS är en molnbaserad datastjänst där en leverantör hanterar alla centrala funktioner hos en traditionell databas åt ett kundföretag. Så gott som alla organisationer behöver en databas, men alla organisationer vill inte ägna sig åt databasadministration.
Leverantörer av hanterade databastjänster sköter det operativa arbetet med installation, underhåll, säkerhetskopiering, skalning och uppgraderingar av databaser, vilket gör att kunderna kan fokusera uteslutande på sina data och applikationer.
Eftersom DBaaS är en molntjänst erbjuder den elasticitet, vilket gör det möjligt för användare att skala upp eller skala ned sina databaser utifrån sina specifika verksamhetsbehov – på samma sätt som IaaS gör det möjligt för IT-team att skala upp (eller ned) sina infrastrukturresurser för att motsvara de faktiska behoven, i stället för att tillhandahålla en mängd egna fysiska servrar som kan stå oanvända under långa perioder (eller, omvänt, få slut på resurser under perioder med hög efterfrågan).
Det gör att organisationer snabbt kan starta upp en databas utan att behöva konfigurera den underliggande infrastrukturen eller databastekniken.
Zagales påpekar att detta i grunden gör det möjligt för team att fokusera på att använda databasen i stället för att hantera den.
Som ett resultat erbjuder leverantörer av databaser som tjänst stora möjligheter för företag av alla storlekar och inom i stort sett alla branscher. Det kan vara särskilt värdefullt för nystartade företag och mindre verksamheter med begränsad personal och begränsade resurser, även om fördelarna med DBaaS också gäller större företag. Genom att använda DBaaS kan företag med begränsade resurser få tillgång till kraftfull databasteknik som de annars skulle ha svårt att implementera och underhålla effektivt.
Utöver skalbarhet och elasticitet är fleranvändararkitektur ett annat centralt DBaaS-begrepp. Det innebär att flera användare delar på samma databasinstans, med isoleringsmekanismer för att säkerställa dataintegritet och integritet.
Viktiga funktioner hos DBaaS omfattar datahantering, databasoptimering, säkerhetskopiering, återställning och säkerhet. Tjänsteleverantören ansvarar för att säkerställa datakonsistens, optimera databasens prestanda samt regelbundet säkerhetskopiera data för återställning och skydd. Säkerhet är också ett grundläggande ansvar, och vanligtvis används avancerade säkerhetsåtgärder som kryptering och åtkomstkontroller. Många DBaaS-leverantörer erbjuder även tjänster inom databasdesign, migrering och relaterade områden för att ytterligare förenkla databasadministrationen för kunderna.
9 fördelar med att använda DBaaS
Om du har applikationer och data behöver du nästan säkert en databas (eller flera databaser). Men återigen betyder det inte att du måste bära hela kostnaden, kompetensbehovet och det operativa arbete som krävs för traditionell databashantering.
Fördelarna med en molndatabas kretsar ofta kring kostnadshantering, processoptimering, resursutnyttjande och bemanning – samtidigt som betydelsen av datasäkerhet, integritet och tillgänglighet beaktas. Låt oss titta närmare på några av de viktigaste fördelarna med DBaaS:
- Minskade kostnader: DBaaS är naturligtvis inte gratis, men kan ge kostnadseffektivitet och optimering, särskilt för organisationer med begränsade kapitalresurser.
”DBaaS eliminerar behovet av initiala kapitalinvesteringar i maskinvara och programvara samt kostnaden för underhåll av dessa”, säger Wheeler. ”Organisationer betalar endast för sina lagrings- och beräkningsresurser, vilket ofta leder till lägre totala ägandekostnader än traditionell databashantering på plats.”
Zagales tillägger att detta också kan innebära minskad administrativ arbetsbörda, eftersom team kan ”hantera” hela flottor av databaser utan att värdefull tid går åt till dagliga administrativa uppgifter. Han påpekar också att vissa organisationer kan minska sina licenskostnader, ofta genom att övergå till en DBaaS-lösning baserad på teknik med öppen källkod (i stället för en kommersiell databas). - Utvecklingshastighet: Utvecklingsteam kan skriva, testa, distribuera och uppdatera kod snabbare eftersom de inte behöver konfigurera och tillhandahålla databaser manuellt (eller vänta på att en DBA ska göra detsamma). ”DBaaS möjliggör snabb tillhandahållning av databasresurser, vilket gör att organisationer kan få sina applikationer igång snabbare”, säger Wheeler. ”Denna smidighet är särskilt fördelaktig för projekt med snäva tidsramar eller som stöder agila utvecklingsmetoder.”
- Tillgång till avancerad teknik och funktioner: Precis som andra molnbaserade tjänster erbjuder DBaaS-leverantörer vanligtvis det senaste inom databasteknik och databasfunktioner (och till en lägre initial kostnad) inom områden som dataanalys, integreringar för maskininlärning, automatisering med mera. Wheeler påpekar att många företag saknar tid, expertis eller rörelsekapital för att regelbundet kunna implementera dessa nyare tekniker på egen hand.
- Minskat utbildningsbehov: ”Eftersom DBaaS är helt hanterat elimineras behovet av den specialiserade kunskap som krävs för att implementera och underhålla en databaslösning, vilket minskar arbetskostnaderna”, säger Wheeler.
- Skalbarhet och elasticitet: Precis som andra typer av molnbaserad infrastruktur gör DBaaS det möjligt för användare att skala upp för att möta efterfrågetoppar och skala ned för att minska kostnaderna när användningen är låg.
- Tillgänglighet och tillförlitlighet: ”DBaaS omfattar ofta inbyggda funktioner för hög tillgänglighet och katastrofåterställning”, säger Wheeler. ”Data replikeras över flera platser, vilket säkerställer tjänstekontinuitet och dataskydd vid maskinvarufel eller andra problem.”
- Säkerhet och efterlevnad: ”DBaaS-leverantörer investerar kraftigt i säkerhetsåtgärder, inklusive kryptering, åtkomstkontroller och granskningsfunktioner, för att skydda data och säkerställa efterlevnad av olika regler och standarder”, säger Wheeler.
- Åtkomst och anslutning: Wheeler påpekar också att en molnbaserad databas kan nås varifrån som helst, vilket gör den väl lämpad för distansarbete och samarbete. Lika viktigt är att en bra DBaaS-lösning integreras sömlöst med andra typer av molninfrastruktur, applikationer och tjänster, vilket kan minska integrationsarbetet och förbättra dataflödena.
- Prestandaövervakning och optimering: ”Många DBaaS-erbjudanden inkluderar verktyg för övervakning och prestandaoptimering, vilket hjälper organisationer att säkerställa att deras databaser körs effektivt och att snabbt åtgärda eventuella problem som uppstår”, säger Wheeler.
Exempel på användningsområden för DBaaS
Zagales delar med sig av ett vanligt scenario som illustrerar några av DBaaS:s kärnkoncept och fördelar: att använda DBaaS för applikationsbackend som körs på SQL- eller relationsdatabaser som Postgres, MySQL, Oracle eller MS SQL.
Dessa flyttas till DBaaS så att applikationsteamen kan ha kontroll över sin egen backend utan att infrastruktur- eller databasadministrationsteamen (DBA) behöver involveras. Konfigurationer som hög tillgänglighet (HA), läsreplikor och redundansväxling vid katastrofåterställning (DR) blir alla en del av distributionen och förenklas avsevärt.
Det finns också flera DBaaS-alternativ för NoSQL-databaser som MongoDB, Cassandra och CouchDB. Dessa databaser är icke-relationella och kräver inget fast schema för datainmatning, vilket gör dem mer flexibla och kapabla att hantera ostrukturerade data. En av fördelarna med NoSQL-databaser är att de vanligtvis är att föredra vid hantering av stora datamängder och ofta används för stordata och webapplikationer i realtid. Googles Cloud Datastore, Amazons DynamoDB och Microsofts Azure Cosmos DB är populära exempel på NoSQL-DBaaS.
Oavsett databastyp delar Wheeler från Asperitas flera allmänna användningsområden där DBaaS-fördelarna – elasticitet, kostnadseffektivitet, skalbarhet och tillgänglighet på begäran – kommer till sin rätt.
- Snabb applikationsutveckling: ”DBaaS är idealiskt för utvecklare och team som snabbt behöver konfigurera och avveckla databaser under applikationsutveckling och testning, vilket möjliggör agila utvecklingsmetoder och snabbare marknadsintroduktion”, säger Wheeler. Han tillägger att DBaaS ofta är ett förstahandsval för utvecklings- och testkrav eftersom det gör det möjligt för programvaruteam att starta flera databasinstanser efter behov utan att beröra eller påverka produktionsdatabaser.
- Skalbara webb- och mobilapplikationer: ”DBaaS kan dynamiskt justera resurser för att möta varierande behov hos webb- och mobilapplikationer som har varierande trafik och kräver skalbarhet.”
- Startupföretag och småföretag: Startupföretag och småföretag som kanske inte har kapitalet eller kompetensen att investera i lokal databasinfrastruktur kan använda DBaaS för att få tillgång till avancerade databaskapaciteter, betala endast för det de använder och skala upp i takt med att de växer.
- Säsongsbaserade verksamheter: ”För företag med säsongsbetonade efterfrågetoppar, till exempel detaljhandelsföretag under högtidssäsongen, gör DBaaS det möjligt att tillfälligt skala databasresurserna för att hantera ökad trafik och sedan skala ned under perioder med låg belastning för att kontrollera kostnaderna.”
- Begränsade tekniska databaskunskaper: ”DBaaS är perfekt för användare med begränsad teknisk databaskunskap eftersom lösningen är helt hanterad.”
De potentiella utmaningarna med att implementera DBaaS
När man överväger DBaaS jämfört med en traditionell databas finns det vissa potentiella avvägningar att tänka på. Dessa omfattar:
- Begränsade funktioner och anpassningsmöjligheter: Daniel Zagales från 66degrees noterar att DBaaS-lösningar vanligtvis inte tillåter lika mycket anpassning som en lokal databas. På samma sätt begränsar DBaaS-lösningar ibland de tillgängliga funktionerna i molnbaserade versioner av traditionell databasteknik som MySQL och Microsoft SQL Server. Här finns exempel på funktionsbegränsningar för både Google Cloud och AWS.
- Säkerhets- och efterlevnadsfrågor: Wheeler noterar att DBaaS-leverantörer i allmänhet erbjuder robusta säkerhetsåtgärder, men att lagring av känsliga data utanför den egna infrastrukturen kan väcka frågor om datasekretess, säkerhet och efterlevnad i reglerade branscher. ”Detta gäller särskilt när data lagras i flera jurisdiktioner globalt”, säger Wheeler.
- Oväntade kostnader: Även om DBaaS kan ge kostnadseffektivitet, särskilt när det gäller CAPEX/OPEX, kan kostnaderna också bli mindre förutsägbara om de inte hanteras korrekt. ”Även om DBaaS kan vara kostnadseffektivt kan oförutsägbara arbetsbelastningar eller dåligt hanterade resurser leda till oväntade kostnader”, säger Wheeler. ”Organisationer måste övervaka sin användning noggrant för att undvika budgetöverskridanden.” Zagales tillägger att beräkningskostnaderna också kan bli högre med DBaaS jämfört med en lokal databas.
- Problem med migrering och integration: En del av DBaaS attraktionskraft är den hastighet med vilken man kan starta en ny databasinstans. Organisationer som vill migrera stora databaser och datalager till en DBaaS-lösning kan dock uppleva att den inledande migreringen är utmanande, enligt Wheeler, och även stöta på integrationsproblem med äldre och/eller lokala system.
Framtiden för DBaaS
Precis som de flesta tekniker – och i synnerhet molnbaserad datorteknik – är DBaaS inte statiskt.
”DBaaS-landskapet utvecklas ständigt, med flera viktiga trender som formar dess framtid”, säger Wheeler.
Wheeler och Zagales lät oss blicka in i sin kristallkula för att se vart DBaaS är på väg härnäst. Här är flera viktiga trender som CTO:er bör bevaka:
AI- och maskininlärningsfunktionerna kommer att växa: ”DBaaS-leverantörer integrerar i allt högre grad AI- och maskininlärningsfunktioner i sina tjänster, vilket gör det möjligt för företag att effektivare utvinna insikter ur sina data och automatisera beslutsprocesser”, säger Wheeler.
Leverantörerna kommer att prioritera säkerhet och efterlevnad: Precis som molnbaserad databehandling i stort var tvungen att vinna IT-chefers och deras teams förtroende, kommer DBaaS att behöva satsa ännu mer på säkerhets-, efterlevnads- och integritetskontroller.
När reglerna för datasekretess och dataskydd blir allt striktare globalt förbättrar DBaaS-leverantörer sina säkerhetsfunktioner, inklusive kryptering, åtkomstkontroller och granskningsloggar, för att hjälpa organisationer att följa bestämmelser som GDPR, CCPA och andra regler.
Integration av data som tjänst (DaaS): DBaaS integreras i allt högre grad med DaaS-tjänster, vilket gör det möjligt för organisationer att sömlöst få åtkomst till och analysera data från olika källor och därigenom underlätta bättre datadrivet beslutsfattande.
DBaaS blir en viktig del av multimolns- och hybridmolnsmiljöer: ”Det finns en växande trend mot strategier med multimoln och hybridmoln, där organisationer använder DBaaS hos olika molnleverantörer eller tillsammans med lokala databaser”, säger Wheeler. ”Detta tillvägagångssätt erbjuder flexibilitet, optimerar kostnaderna och minskar risken för leverantörsberoende.”
Användningsfallen för kantnära databehandling kommer att öka: ”I takt med ökningen av IoT och kantnära databehandling finns det ett växande behov av DBaaS-lösningar som kan fungera effektivt vid nätverkens utkanter, bearbeta data närmare dess källa och minska fördröjningen”, säger Wheeler.
DBaaS-omfattningen kommer att utökas: Slutligen förutspår Zagales från 66degrees att DBaaS-leverantörer kommer att utöka menyn med funktioner och tjänster som de erbjuder under paraplyet ”DBaaS”, för att föra in så många krav på databashantering som möjligt i ”som en tjänst”-området.
”De skulle till exempel kunna erbjuda rekommendationer om prestandaförbättringar, analyser av databasbestånd, inklusive fördelningen av databasmotorer och versioner för att hålla teknikspretigheten nere, samt generativ AI-assistans för att hjälpa till att hantera och utföra databasrelaterade uppgifter”, sade Zagales.
Sammanfattning
Så gott som alla företag behöver en databas – och ibland en hel uppsättning av dem. Men alla organisationer är inte idealiskt lämpade att hantera den operativa arbetsbörda som är förknippad med att införskaffa, konfigurera, distribuera, hantera, säkra och uppdatera dessa databaser.
Även om det finns för- och nackdelar att ta hänsyn till kan en DBaaS-lösning erbjuda den bästa tillgängliga databastekniken till en hanterbar kostnad – samtidigt som arbetsbelastningen för IT-teamen, som redan har begränsade resurser, minimeras.
Prenumerera på The CTO Clubs nyhetsbrev för fler branschnyheter och diskussioner!
