iPaaS mot ETL: Vem är dataintegreringens mästare?
Om din organisation tillhör de 89 % av världens företag som genomgår en digital transformation behöver du ett sätt att integrera data från olika källor. Det väcker frågan: iPaaS eller ETL. Även om båda lösningarna integrerar data använder de olika metoder.
iPaaS möjliggör dataintegration i realtid mellan alla molnbaserade och lokalt installerade system, medan ETL-verktyg extraherar och transformerar data innan den läses in i ett datalager. Den rätta lösningen för ditt företag beror på dina unika affärsbehov.
Sömlös integration är avgörande, och dataintegrationsverktyg hjälper dig att nå dit. Den här artikeln jämför två kraftfulla lösningar för att hantera utmaningar inom dataintegration. Jag går igenom deras unika styrkor, hur de skiljer sig åt när det gäller realtids- och batchbearbetning samt vilken lösning som slutligen passar bäst för dina affärsbehov.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Vad är iPaaS?
Integration som tjänst (iPaaS) är en molnbaserad lösning som gör det möjligt att snabbt bygga integrationer och funktionalitet mellan alla ditt företags system, oavsett om de är distribuerade i molnet eller lokalt. På så sätt kan du dela data och skapa automatiserade arbetsflöden mellan SaaS-applikationer, äldre system, affärsprocesser, enheter, molntjänster och datakällor, för att bara nämna några.
Observera att iPaaS, trots att det ser likadant ut, inte är samma sak som PaaS (plattform som tjänst). Diskussionen om iPaaS kontra PaaS skiljer sig mycket från den om iPaaS kontra ETL.
Vad är ETL?
Traditionell ETL (extrahera, transformera, läsa in) är processen att extrahera data från en mängd olika källor, transformera den till ett standardiserat format och läsa in den i ett centralt arkiv – vanligtvis ett datalager eller en datasjö. Du kan använda dessa enhetliga data för en rad olika tillämpningar, inklusive dataanalys, rapportering, maskininlärning och beslutsfattande.
iPaaS kontra ETL: skillnader & likheter
ETL och iPaaS är båda utformade för att hantera dataintegration och datamigrering i ett komplext affärsekosystem. Innan du väljer är det också viktigt att överväga skillnaderna – de påverkar allt från prissättning till omfattning och implementering.
Här är en sammanfattning av hur iPaaS och ETL skiljer sig åt och liknar varandra inom några centrala områden:
Skillnader
Många av de viktigaste skillnaderna mellan iPaaS och ETL rör systemets funktioner, flexibilitet och skalbarhet.
1. iPaaS syftar till att bygga integrationer mellan system, medan ETL skapar ett centralt dataarkiv
Syftet med en iPaaS-lösning är att integrera alla ditt företags applikationer, enheter och system. Det är ett effektivt sätt att konsolidera data från nya molntjänster, äldre system, datalager och allt däremellan. Du kan också använda integrationer för att konfigurera automatiserade arbetsflöden som effektiviserar affärsprocesser.
ETL extraherar rådata från en rad olika källor och identifierar skillnader mellan källan och målet. Därefter transformerar processen data till ett standardformat och läser in den i ett centralt arkiv. Detta säkerställer att ditt företags data är fullständiga, korrekta och konsekventa.
2. iPaaS möjliggör datadelning i realtid, medan ETL skapar en enda sanningskälla
När du använder en iPaaS-plattform flödar data kontinuerligt mellan olika system och applikationer. Om en produktionsmedarbetare laddar upp kapacitetsprognoser blir informationen omedelbart tillgänglig för försäljnings- och marknadsföringsteamen. Genom att ge appar och medarbetare tillgång till aktuella data i realtid ökar iPaaS effektiviteten, produktiviteten och innovationsförmågan.
ETL hjälper dig däremot att omvandla företagets data till en enda sanningskälla. I stället för att dela information mellan olika applikationer läses den in i ett datalager för enklare åtkomst. Ledningsgruppen kan ansluta verktyg för affärsanalys för att köra analyser, och HR-chefen kan skapa rapporter om nyckeltal som följer upp medarbetarnas prestationer.
3. iPaaS bearbetar data direkt, medan ETL använder batchbearbetning
En av de viktigaste skillnaderna mellan iPaaS- och ETL-verktyg är hur de behandlar data. De flesta iPaaS-plattformar använder realtidsbearbetning. Informationen mappas och transformeras när den kommer in, vilket gör den tillgänglig för alla integrerade system. Det innebär att när en säljare har lagt in en ny kund i CRM-systemet kan hen öppna offertsystemet och få tillgång till samma data — ingen kopiering eller manuell inmatning krävs.
Traditionellt har ETL-system använt batchbearbetning. De samlar in data under en viss tidsperiod och kör den genom ETL-stegen i batchar. Den här strategin sparar datorresurser, maximerar effektiviteten och förbättrar noggrannheten.
I takt med att dessa system utvecklas blir skillnaderna i bearbetning allt mindre tydliga. De flesta iPaaS-system kan även hantera batchbearbetning, och många ETL-verktyg erbjuder nu strömmande ETL.
4. iPaaS använder heltäckande molnbaserade plattformar, medan ETL använder mer begränsade molnbaserade eller lokala plattformar
ETL har funnits i någon form sedan 1970-talet. Ursprungligen var ETL-verktyg lokalt installerade, men i dag är de oftare molnbaserade. Tekniken har ett betydligt snävare användningsområde än iPaaS — den är vanligtvis utformad enbart för ETL-uppgifter. De bästa ETL-verktygen sträcker sig från verktyg som kräver mycket kod till verktyg utan kod och levereras ofta med ett begränsat urval av anslutningar och datatransformeringar.
iPaaS-verktyg, som är nyare och huvudsakligen molnbaserade, är betydligt mer heltäckande, flexibla och skalbara. Utöver ETL-uppgifter kan de hantera applikationsintegrering, API-hantering, dataanalys, automatisering av arbetsflöden och processoptimering. De flesta levereras med ett omfattande ekosystem av anslutningar och mallar som hjälper dig att snabbt integrera nya datakällor.
5. iPaaS-KPI:er fokuserar vanligtvis på effektivitet och affärsnytta, medan ETL-KPI:er rör prestanda och datakvalitet
Eftersom ETL-processer främst handlar om dataförflyttning i stor skala mäter relevanta KPI:er vanligtvis systemets prestanda och kvaliteten på den transformerade datan. Du kan följa upp mått som:
- Genomsnittlig bearbetningstid
- Genomsnittlig batchvolym
- Datagenomströmning för ETL-pipelines
- Datalatens
- Dataefterlevnad
iPaaS-lösningar kräver mer komplexa mätvärden. De kan variera avsevärt beroende på vilken process du mäter. Undrar du om dina integreringar och automatiseringar av arbetsflöden förbättrar den övergripande operativa effektiviteten? Följ upp den genomsnittliga tiden till marknaden, den genomsnittliga tiden som läggs på uppgifter och antalet automatiserade arbetsflöden.
Andra iPaaS-KPI:er att överväga är:
- Ökning av anslutningar till handelspartner
- Förändring av ordervolym
- Kostnad per förvärv
- Utnyttjande av iPaaS-slutpunkter
- Genomsnittliga kundnöjdhetsbetyg
Likheter
I takt med att datakällorna blir mer varierade och komplexa har iPaaS- och ETL-verktyg utvecklats i samma riktning. Moderna lösningar har många likheter.
1. Båda integrerar data från varierande källor
Alla digitala omställningsresor kräver att du hanterar dataintegration mellan flera datakällor. Beroende på din verksamhet kan denna integrationsprocess omfatta e-postmeddelanden, webbplatser, SQL-servrar, platta filer, XML-filer, CRM-system som Salesforce, SaaS-applikationer och API-verktyg. Både ETL och iPaaS kan hantera dessa lokala och molnbaserade källor. Du kan använda dem för att integrera data från företagets äldre IBM-stordator, gamla Excel-filer och Freshdesks kundsupportappar.
2. Båda säkerställer att intressenter arbetar utifrån samma data
ETL och iPaaS syftar båda till att förena all data i företaget. De eliminerar informationssilos och överbryggar skillnader i källdata för att säkerställa att medarbetarna fattar beslut baserade på samma information. Därmed går det att undvika vissa av de flaskhalsar, förseningar och överlappningar som uppstår när sälj-, reklam- och marknadsföringsteamen var och en underhåller separata kunddatauppsättningar.
3. Båda extraherar, transformerar och mappar data
iPaaS-system erbjuder samma grundläggande funktioner som ett ETL-verktyg: extrahering, transformering och datamappning. Båda verktygen tar rådata och omvandlar den till ett format som är tillgängligt och användbart för dina medarbetare och anslutna system.
4. Båda inkluderar färdigbyggda och anpassningsbara anslutningar
Många iPaaS-lösningar och ETL-verktyg erbjuder lösningar med låg kodnivå och utan kod som är tillgängliga för tekniska användare och affärsanvändare. Medarbetare kan välja bland en mängd färdigbyggda anslutningar, mallar och modeller som passar deras integrationsbehov — eller skapa egna med hjälp av ett dra-och-släpp-gränssnitt. Dina utvecklare och dataingenjörer kan också hårdkoda anslutningar för komplexa integrationer eller mappningsscenarier.
5. Båda använder KPI:er för datafelfrekvenser, användarnöjdhet och skalbarhet
Både ETL- och iPaaS-system är starkt beroende av data. För att säkerställa att systemen hanterar och omvandlar data korrekt är det viktigt att övervaka felfrekvensen.
Oavsett om du använder iPaaS eller ETL är skalbarhet en viktig aspekt. Dessa KPI:er kan hjälpa dig att se om processen fungerar smidigt vid varje utökning:
- Bearbetningshastighet
- Skalningskostnader
- Omsättningstillväxt
Ett bra ETL- eller iPaaS-system bör gynna slutanvändaren. Hur kan du veta det? Följ upp medarbetar- och kundnöjdheten. Du kan även övervaka personalomsättningen för att se om det sker någon märkbar förändring i hur länge personalen stannar kvar efter implementeringen.
Är iPaaS eller ETL bättre?
För de flesta företag är iPaaS sannolikt den bättre lösningen. Det har trots allt alla funktioner hos ett ETL-verktyg — men det är bara början. iPaaS kan integrera dina data och dina system och skapa ett sammankopplat och flexibelt ekosystem som enkelt kan skalas för att hantera ny teknik, nya datakällor och nya möjligheter. Det är avgörande, särskilt när molnbaserade appar blir kraftfullare och mer allmänt tillgängliga.
De flesta iPaaS-verktyg har ytterligare funktioner som gör ditt företag effektivare och mer produktivt. De tenderar också att vara mer användarvänliga än ETL-verktyg, vilket ökar tillgängligheten och hjälper dig att bygga en datacentrerad kultur. Om du vill ha en lösning som hamnar någonstans mellan ETL och iPaaS kan du även överväga ETL kontra ELT.
Slutsatser
Oavsett om du använder ETL eller iPaaS för att hantera dataintegration är det viktigt att hålla sig uppdaterad om den senaste utvecklingen. Vi finns här för att hjälpa dig. Prenumerera på vårt nyhetsbrev, så skickar vi de senaste uppdateringarna direkt till din inkorg.
