Os ambientes de rede modernos são complexos e geri-los constitui um desafio significativo, quanto mais otimizar o desempenho. O trabalho remoto, as tecnologias emergentes, como a IA e a IoT, e as novas preocupações de cibersegurança tornam a gestão de redes muito mais sofisticada do que era há apenas cinco anos.
A Extreme Networks realizou recentemente um inquérito a mais de 200 CIOs e responsáveis de TI com cargos de nível sénior, tendo concluído que as principais prioridades incluem proteger as redes, integrar as redes e a segurança e avaliar a IA.
Além disso, a otimização das redes é uma prioridade para os líderes tecnológicos: 86% dos inquiridos indicaram que planeiam atualizar a sua rede nos próximos 18 meses.
Assim, como podem estas prioridades – segurança, IA e redes – conjugar-se para facilitar o trabalho dos profissionais de TI?
Utilizar a IA para simplificar a gestão de redes
Uma das formas fundamentais de começar é através da IA, que melhorará as operações de TI através da integração da inteligência artificial. A IA apresenta um caso de utilização tangível e prático para a rede empresarial, uma vez que utiliza capacidades para melhorar a automatização, filtrar o ruído e reduzir os sinais falsos através de plataformas AIOps especializadas.
A integração da IA na gestão de redes é um passo necessário rumo à automatização e à otimização. Ajuda a manter os acordos de nível de serviço, a evitar períodos de inatividade, a monitorizar a segurança da rede e a filtrar alertas. Para os administradores de rede, isto traduz-se numa maior eficiência, permitindo-lhes concentrarem-se em questões mais estratégicas, como alinhar a infraestrutura de rede com os objetivos empresariais.
De forma mais específica, as equipas podem utilizar ferramentas de monitorização de redes com IA para identificar e resolver proativamente anomalias e reduzir significativamente o tempo que os administradores de rede passam a responder a falsos alarmes.
Outra vantagem da IA é proporcionar uma visibilidade alargada, abrindo caminho à análise de redes – um recurso empresarial frequentemente subaproveitado que pode ser utilizado para a tomada de decisões empresariais e o planeamento futuro.
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Impulsionar as redes baseadas na nuvem com a IA
Não é segredo que os CIOs adoram a nuvem. O nosso inquérito mostra que 92% dos inquiridos concordam que a gestão de redes baseada na nuvem combate os desafios relacionados com a força de trabalho, responde às preocupações de segurança e fornece análise de redes.
No entanto, gerir ambientes de nuvem híbrida representa o segundo maior desafio diário para os líderes de TI (tendo em conta a infraestrutura de rede atual), apenas atrás da proteção contra ciberameaças.
A IA simplifica a gestão de redes na nuvem ao melhorar a visibilidade em todos os ambientes de nuvem. Também pode ser utilizada para apoiar a gestão de uma rede que ligue o campus, o centro de dados e a filial – redes com e sem fios, SD-WAN, IoT e muito mais. A unificação dos pontos terminais reduz o risco e otimiza a utilização da nuvem, constituindo o próximo passo essencial para os líderes tecnológicos que lidam com forças de trabalho distribuídas e orçamentos reduzidos.
A evolução do papel dos gestores de rede
Outra área a considerar é a forma como o papel de um gestor de rede irá evoluir no novo mundo da IA. A IA nunca substituirá completamente o gestor de rede humano; em vez disso, tornará o seu papel mais eficiente e produtivo, eliminando tarefas rotineiras do dia a dia para que os gestores e administradores se possam concentrar na otimização do desempenho, na deteção de ameaças à segurança e na melhoria mais proativa das operações.
Em última análise, o papel da IA consiste em apoiar a gestão, a configuração e a resolução de problemas de rede através da automatização e da intervenção humana. Este equilíbrio é fundamental para compreender de forma estrutural e integrar a IA nas operações de rede.
Ao longo do tempo, os CTOs devem apoiar os gestores de rede, fornecendo recursos educativos sobre como trabalhar com IA e sobre as melhores práticas para analisar os dados que as ferramentas de IA utilizam e produzem.
Compreender que dados a IA utiliza para concluir as suas tarefas ajudará os gestores de rede a gerir eficazmente as ferramentas de IA, conhecendo as suas limitações e o seu potencial para melhorar a atividade da rede. Isto garantirá a implementação bem-sucedida da IA na rede, tendo como resultado final a simplificação e a otimização do desempenho da rede.
Transição para a IA generativa na gestão de redes
A IA pode ser incrivelmente poderosa, mas, para todas as organizações, é provável que a IA generativa (GenAI) seja mais transformadora.
As TI são complexas e abrangentes, sendo impossível até para os profissionais de TI mais experientes conhecerem tudo sobre as operações de TI. A GenAI simplifica e agiliza a gestão de TI e de redes.
A GenAI permite que os profissionais de TI trabalhem de forma mais rápida e inteligente, extraindo inteligência da documentação, da rede e dos dados dos dispositivos para fornecer informações proativas e em tempo real. Para os administradores e gestores de redes, isto torna a resolução de problemas, as operações e a deteção de ameaças mais fáceis e integradas.
Para os CIOs e líderes de TI, isto traduz-se na racionalização dos recursos, na minimização dos custos indiretos e na redução dos custos operacionais para libertar mais tempo e investimento e promover a inovação dos produtos (e das receitas).
Com o tempo, as informações baseadas em GenAI tornar-se-ão ainda mais inovadoras e personalizadas às necessidades de gestão da sua rede. A sua capacidade de fornecer respostas rápidas e precisas a questões técnicas, procurando informações específicas em documentos técnicos, poupará bastante tempo e tornar-se-á ainda mais útil à medida que a IA utiliza os dados operacionais para adaptar as recomendações ao ambiente de rede específico em que está a operar.
Vejamos a segurança de redes como exemplo. No âmbito de uma estrutura de Acesso à Rede de Confiança Zero, que está a tornar-se o padrão do setor no atual cenário de ameaças, são implementados controlos rigorosos em todos os utilizadores e dispositivos de uma rede, sendo estes continuamente verificados para garantir que são quem afirmam ser e que não foram comprometidos por agentes mal-intencionados. Isto pode ser avassalador para as equipas de TI implementarem por conta própria, especialmente se não estiverem familiarizadas com a estratégia. No entanto, uma ferramenta de GenAI com acesso à documentação técnica e aos dados sobre o ambiente de rede pode fornecer respostas a questões relacionadas com o simples clique num botão, acelerando os prazos e reduzindo o erro humano.
De um modo geral, a GenAI tem o poder de fornecer uma resolução de problemas proativa e automatizada, com análise preditiva e monitorização contínua, exigindo cada vez menos intervenção e assistência humanas.
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Otimização da rede em ação
Um dos melhores casos de estudo de transformação de redes com recurso à IA que conheci veio da Oral Roberts University (ORU). Recentemente, a ORU recebeu a sua maior turma de sempre, o que significa que havia mais dispositivos e utilizadores no campus do que a equipa de TI alguma vez teve de suportar. Isto, combinado com o aumento da utilização de tecnologia, da transmissão de vídeo e até de recursos como a RA/RV nas salas de aula, poderia criar um pesadelo de gestão da rede.
No entanto, como a ORU recorreu à IA, consegue otimizar facilmente a sua rede e garantir que as equipas de TI dispõem das informações mais atualizadas possíveis ao responderem a potenciais problemas e ao assegurarem que todos no campus têm a largura de banda necessária, para que a aprendizagem nunca seja interrompida. Os falsos alarmes da rede são minimizados e a equipa de TI tem acesso a recomendações personalizadas para o ambiente específico da ORU, tornando-a mais ágil e mais capaz de acompanhar as necessidades dos estudantes e do pessoal.
Considerações finais
Embora a otimização da rede possa ser um empreendimento significativo, é necessária para acompanhar as atuais ameaças à cibersegurança, os ambientes de TI distribuídos e as integrações de IA. Felizmente, a IA, especificamente as ferramentas de GenAI, está disponível para reduzir significativamente a carga de trabalho manual e simplificar esta transformação, tornando mais fácil para todos avançarem rapidamente rumo aos seus objetivos futuros.
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