Jeśli Twoja organizacja należy do 89% globalnych firm przechodzących transformację cyfrową, potrzebujesz sposobu na integrowanie danych z różnych źródeł. Pojawia się więc wybór: iPaaS czy ETL. Chociaż oba rozwiązania integrują dane, podchodzą do tego w różny sposób.
iPaaS umożliwia integrację danych w czasie rzeczywistym we wszystkich systemach chmurowych i lokalnych, podczas gdy narzędzia ETL wyodrębniają i przekształcają dane przed załadowaniem ich do hurtowni danych. Właściwe rozwiązanie dla Twojej firmy zależy od jej unikalnych potrzeb biznesowych.
Bezproblemowa integracja ma kluczowe znaczenie, a narzędzia do integracji danych pomogą Ci ją osiągnąć. W tym artykule porównuję dwa skuteczne rozwiązania pozwalające sprostać wyzwaniom związanym z integracją danych. Omówię ich unikalne zalety, różnice między przetwarzaniem w czasie rzeczywistym a przetwarzaniem wsadowym, a ostatecznie także to, które rozwiązanie najlepiej odpowiada potrzebom Twojej firmy.
Czym jest iPaaS?
Platforma integracyjna jako usługa (iPaaS) to oparte na chmurze rozwiązanie, które umożliwia szybkie tworzenie integracji i funkcji między wszystkimi systemami firmy, niezależnie od tego, czy są wdrożone w chmurze, czy lokalnie. Dzięki temu możesz udostępniać dane i tworzyć zautomatyzowane przepływy pracy między aplikacjami SaaS, starszymi systemami, procesami biznesowymi, urządzeniami, usługami chmurowymi i źródłami danych — by wymienić tylko kilka przykładów.
Pamiętaj, że choć iPaaS wygląda podobnie, nie jest tym samym co PaaS (platforma jako usługa). Dyskusja na temat iPaaS czy PaaS znacznie różni się od porównania iPaaS i ETL.
Czym jest ETL?
Tradycyjny proces ETL (wyodrębnianie, przekształcanie i ładowanie) polega na wyodrębnianiu danych z różnych źródeł, przekształcaniu ich do ustandaryzowanego formatu i ładowaniu do centralnego repozytorium — zwykle do hurtowni danych lub jeziora danych. Możesz wykorzystywać te ujednolicone dane w wielu zastosowaniach, w tym do analizy danych, raportowania, uczenia maszynowego i podejmowania decyzji.
iPaaS a ETL: różnice i podobieństwa
ETL i iPaaS służą do obsługi integracji danych i migracji danych w złożonym ekosystemie biznesowym. Przed dokonaniem wyboru warto również uwzględnić różnice — wpływają one na wszystko: od ceny po zakres i wdrożenie.
Oto podsumowanie najważniejszych różnic i podobieństw między iPaaS a ETL:
Różnice
Wiele kluczowych różnic między iPaaS a ETL dotyczy możliwości, elastyczności i skalowalności systemu.
Have an account? Log In
1. iPaaS służy do tworzenia integracji między systemami, podczas gdy ETL tworzy centralne repozytorium danych
Celem rozwiązania iPaaS jest integracja wszystkich aplikacji, urządzeń i systemów firmy. To skuteczny sposób na konsolidację danych z nowych usług chmurowych, starszych systemów, hurtowni danych i wszystkich elementów pośrednich. Integracje można również wykorzystywać do konfigurowania automatyzacji przepływów pracy, która usprawnia procesy biznesowe.
ETL wyodrębnia surowe dane z różnych źródeł i identyfikuje różnice między źródłem a miejscem docelowym. Następnie przekształca dane do standardowego formatu i ładuje je do centralnego repozytorium. Proces ten zapewnia kompletność, dokładność i spójność danych firmy.
2. iPaaS umożliwia udostępnianie danych w czasie rzeczywistym, podczas gdy ETL tworzy jedno źródło prawdy
Podczas korzystania z platformy iPaaS dane nieustannie przepływają między różnymi systemami i aplikacjami. Jeśli pracownik działu produkcji prześle prognozy dotyczące możliwości produkcyjnych, informacje te są natychmiast dostępne dla zespołów sprzedaży i marketingu. Umożliwiając aplikacjom i pracownikom dostęp do aktualnych danych w czasie rzeczywistym, iPaaS zwiększa wydajność, produktywność i innowacyjność.
ETL z kolei pomaga przekształcić dane firmy w jedno źródło prawdy. Zamiast udostępniać informacje między różnymi aplikacjami, dane są ładowane do hurtowni danych, aby ułatwić do nich dostęp. Kadra kierownicza może połączyć narzędzia analityki biznesowej w celu przeprowadzania analiz, a dyrektor HR może tworzyć raporty dotyczące kluczowych wskaźników wydajności śledzących wyniki pracowników.
3. iPaaS przetwarza dane na bieżąco, podczas gdy ETL wykorzystuje przetwarzanie wsadowe
Jedną z kluczowych różnic między iPaaS a narzędziami ETL jest sposób przetwarzania danych. Większość platform iPaaS korzysta z przetwarzania w czasie rzeczywistym. Informacje są mapowane i przekształcane w miarę napływu, dzięki czemu stają się dostępne dla wszystkich zintegrowanych systemów. Oznacza to, że gdy handlowiec wprowadzi nowego klienta do systemu CRM, może otworzyć system ofertowania i uzyskać dostęp do tych samych danych — bez kopiowania ani ręcznego wprowadzania.
Tradycyjnie systemy ETL korzystały z przetwarzania wsadowego. Gromadziły dane przez pewien czas, a następnie przetwarzały je przez kolejne etapy ETL w partiach. Ta strategia oszczędza zasoby obliczeniowe, maksymalizuje wydajność i poprawia dokładność.
Wraz z rozwojem tych systemów różnice w przetwarzaniu zaczynają się zacierać. Większość systemów iPaaS może również obsługiwać przetwarzanie wsadowe, a wiele narzędzi ETL oferuje obecnie ETL strumieniowe.
4. iPaaS wykorzystuje kompleksowe platformy oparte na chmurze, podczas gdy ETL korzysta z bardziej ograniczonych platform chmurowych lub lokalnych
ETL istnieje w takiej czy innej formie od lat 70. XX wieku. Początkowo narzędzia ETL były instalowane lokalnie, natomiast obecnie częściej są oparte na chmurze. Technologia ta ma znacznie węższy zakres niż iPaaS — zwykle jest przeznaczona wyłącznie do zadań ETL. Najlepsze narzędzia ETL obejmują rozwiązania wymagające dużej ilości kodu oraz niewymagające kodowania i często oferują ograniczony wybór konektorów oraz transformacji danych.
Narzędzia iPaaS, które są nowsze i przede wszystkim oparte na chmurze, są znacznie bardziej kompleksowe, elastyczne i skalowalne. Oprócz zadań ETL mogą obsługiwać integrację aplikacji, zarządzanie interfejsami API, analizę danych, automatyzację przepływów pracy i optymalizację procesów. Większość z nich oferuje rozbudowany ekosystem konektorów i szablonów, które pomagają szybko integrować nowe źródła danych.
5. Wskaźniki KPI iPaaS koncentrują się zwykle na wydajności i korzyściach biznesowych, podczas gdy wskaźniki KPI ETL dotyczą wydajności i jakości danych
Ponieważ procesy ETL dotyczą przede wszystkim przenoszenia danych na dużą skalę, odpowiednie wskaźniki KPI zazwyczaj mierzą wydajność systemu i jakość przekształconych danych. Można śledzić takie wskaźniki jak:
- Średni czas przetwarzania
- Średni rozmiar partii
- Przepustowość danych dla potoków ETL
- Opóźnienie danych
- Zgodność danych
Rozwiązania iPaaS wymagają bardziej złożonych wskaźników. Mogą się one znacznie różnić w zależności od mierzonego procesu. Zastanawiasz się, czy integracje i automatyzacje przepływów pracy poprawiają ogólną efektywność operacyjną? Monitoruj średni czas wprowadzenia produktu na rynek, średni czas poświęcany na zadania oraz liczbę automatyzacji przepływów pracy.
Inne wskaźniki KPI iPaaS, które warto wziąć pod uwagę, obejmują:
- Wzrost liczby połączeń z partnerami handlowymi
- Zmiana liczby zamówień
- Koszt pozyskania
- Wykorzystanie punktów końcowych iPaaS
- Średnie oceny satysfakcji klientów
Podobieństwa
W miarę jak źródła danych stają się coraz bardziej różnorodne i złożone, narzędzia iPaaS oraz ETL ewoluowały w tym samym kierunku. Nowoczesne rozwiązania mają wiele wspólnych cech.
1. Oba rozwiązania integrują dane z różnych źródeł
Każda transformacja cyfrowa wymaga zarządzania integracją danych pochodzących z wielu źródeł. W zależności od prowadzonej działalności proces integracji może obejmować wiadomości e-mail, strony internetowe, serwery SQL, pliki płaskie, pliki XML, systemy CRM, takie jak Salesforce, aplikacje SaaS i narzędzia API. Zarówno ETL, jak i iPaaS mogą obsługiwać lokalne i chmurowe źródła danych. Można ich używać do integrowania danych z firmowego starszego komputera mainframe IBM, starych plików Excel i aplikacji obsługi klienta Freshdesk.
2. Oba rozwiązania zapewniają interesariuszom pracę na tych samych danych
ETL i iPaaS mają na celu ujednolicenie wszystkich danych firmy. Eliminują silosy i niwelują różnice w danych źródłowych, aby zapewnić pracownikom podejmowanie decyzji na podstawie tych samych informacji. Dzięki temu można uniknąć niektórych wąskich gardeł, opóźnień i nakładania się działań, które występują, gdy zespoły sprzedaży, reklamy i marketingu utrzymują oddzielne zestawy danych klientów.
3. Oba rozwiązania wyodrębniają, przekształcają i mapują dane
Systemy iPaaS oferują te same podstawowe możliwości co narzędzia ETL: wyodrębnianie, przekształcanie i mapowanie danych. Oba rodzaje narzędzi pobierają surowe dane i przekształcają je w format dostępny i użyteczny dla pracowników oraz połączonych systemów.
4. Oba rozwiązania zawierają gotowe i konfigurowalne konektory
Wiele rozwiązań iPaaS i narzędzi ETL oferuje rozwiązania niskokodowe i bezkodowe, dostępne dla użytkowników technicznych i biznesowych. Pracownicy mogą wybierać spośród różnorodnych gotowych konektorów, szablonów i modeli, aby zaspokoić swoje potrzeby w zakresie integracji — lub tworzyć własne rozwiązania za pomocą interfejsu typu przeciągnij i upuść. Twoi programiści i inżynierowie danych mogą również mieć możliwość ręcznego kodowania połączeń w przypadku złożonych integracji lub scenariuszy mapowania.
More Articles
5. Oba wykorzystują wskaźniki KPI do monitorowania wskaźników błędów danych, satysfakcji użytkowników i skalowalności
Zarówno systemy ETL, jak i iPaaS w dużym stopniu opierają się na danych. Aby mieć pewność, że systemy prawidłowo obsługują i przekształcają dane, należy monitorować wskaźnik błędów.
Niezależnie od tego, czy korzystasz z iPaaS, czy z ETL, skalowalność jest ważną kwestią. Te wskaźniki KPI mogą pomóc Ci sprawdzić, czy proces przebiega sprawnie przy każdym rozszerzeniu:
- Szybkość przetwarzania
- Koszty skalowania
- Wzrost przychodów
Dobre rozwiązanie ETL lub iPaaS powinno przynosić korzyści użytkownikowi końcowemu. Jak możesz to sprawdzić? Monitoruj satysfakcję pracowników i klientów. Możesz nawet monitorować wskaźnik rotacji pracowników, aby sprawdzić, czy po wdrożeniu nastąpiła zauważalna zmiana w zakresie utrzymania pracowników.
Czy iPaaS lub ETL jest lepszym rozwiązaniem?
W przypadku większości firm iPaaS będzie prawdopodobnie lepszym rozwiązaniem. W końcu ma wszystkie funkcje narzędzia ETL — ale to dopiero początek. iPaaS może integrować zarówno dane, jak i systemy, tworząc połączony i elastyczny ekosystem, który łatwo skaluje się, aby uwzględniać nowe technologie, źródła danych i możliwości. Jest to szczególnie istotne, ponieważ aplikacje oparte na chmurze stają się coraz bardziej zaawansowane i powszechnie dostępne.
Większość narzędzi iPaaS ma dodatkowe funkcje, które zwiększają wydajność i produktywność firmy. Zwykle są również bardziej przyjazne dla użytkownika niż narzędzia ETL, co zwiększa dostępność i pomaga budować kulturę skoncentrowaną na danych. Jeśli szukasz rozwiązania znajdującego się gdzieś pomiędzy ETL a iPaaS, możesz również rozważyć ETL a ELT.
Najważniejsze wnioski
Niezależnie od tego, czy korzystasz z ETL, czy z iPaaS do zarządzania integracją danych, ważne jest, aby śledzić nowe rozwiązania. Jesteśmy tutaj, aby pomóc. Zapisz się do naszego newslettera, a wyślemy najnowsze aktualizacje bezpośrednio na Twoją skrzynkę odbiorczą.
