Google Cloud Platform natychmiast przychodzi na myśl podczas poszukiwania wszechstronnego rozwiązania do hostingu w chmurze. Ten kompleksowy pakiet oferuje wszystko — od usług przechowywania danych po przetwarzanie bezserwerowe — umożliwiając tworzenie i wdrażanie zarówno prostych aplikacji internetowych, jak i złożonych ekosystemów aplikacji na Androida za pomocą usługi App Engine. Pozwala nawet na integrację interfejsów API, zarządzanie uprawnieniami i oferowanie uwierzytelniania od początku do końca — wszystko pod rozpoznawalnym szyldem Google, który obsługuje również takie usługi jak Gmail.
Ale co zrobić, jeśli szukasz najlepszej alternatywy? Możesz potrzebować lepszego dostosowania do środowisk Windows albo chcieć innego podejścia do zarządzanych usług. Te niuanse mogą skłonić Cię do wyjścia poza Google Cloud i zainteresowania się platformami, które lepiej odpowiadają Twoim wyjątkowym potrzebom. Spędziłem niezliczone godziny na analizowaniu tych alternatyw. Na podstawie własnych doświadczeń jestem przekonany, że moje rekomendacje przedstawią Ci interesujące opcje do rozważenia w kontekście potrzeb związanych z hostingiem w chmurze.
Czym jest Google Cloud?
Google Cloud to platforma przetwarzania w chmurze oferująca infrastrukturę, przechowywanie danych, uczenie maszynowe i narzędzia programistyczne. Korzystają z niej programiści, zespoły IT i inżynierowie danych do tworzenia, skalowania i zarządzania aplikacjami oraz usługami. Maszyny wirtualne, zarządzane bazy danych i narzędzia sztucznej inteligencji pomagają w zadaniach związanych z wdrażaniem, przechowywaniem danych i automatyzacją. Platforma zapewnia zespołowi narzędzia potrzebne do niezawodnego prowadzenia projektów i rozwijania ich w wybranym tempie.
Why Trust Our Software Recommendations
6,700+
Reviews
20
Industry experts
16+
Evaluation factors
14
Years
Our team has been testing and reviewing software since 2012. As tech leaders ourselves, we know how difficult—and important—it is to choose the right software.
For this guide, we evaluated tools using hands-on testing and independent research, scoring tools using our selection criteria.
Our reviews reflect our human editorial judgment, not a sales pitch.
Expert reviewers:
- Paulo Gardini MiguelTech Director
Tim FisherVP of AI
Gabriel RosasTech Lead & Software Architect
Christhian GruhnTech Lead & Platform Architect
Tabela porównawcza alternatyw dla Google Cloud
Ta tabela porównawcza zawiera podsumowanie informacji o cenach moich najważniejszych propozycji alternatyw dla Google Cloud:
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Najlepsze rozwiązanie dla migracji wspieranej przez ekspertów | Niedostępne | Ceny ustalane na żądanie | Website | |
| 2 | Najlepsze rozwiązanie do wdrażania i skalowania aplikacji | Niedostępne | Od 7 USD/dynos/miesiąc (rozliczane rocznie) | Website | |
| 3 | Najlepszy wybór w przypadku głębokiej integracji z usługami Microsoftu | Dostępny bezpłatny plan + 30-dniowy bezpłatny okres próbny | Od $0.008/vCPU/godzinę | Website | |
| 4 | Najlepszy do ujednoliconego zarządzania w różnych środowiskach | Dostępny bezpłatny plan + bezpłatny okres próbny | Ceny IBM Cloud zaczynają się od $10 za użytkownika miesięcznie. | Website | |
| 5 | Najlepszy wybór do zastosowań związanych z AI i uczeniem maszynowym | Dostępny bezpłatny okres próbny | Od $4.2/miesiąc | Website | |
| 6 | Najlepsze rozwiązanie do kontroli danych w chmurze hybrydowej | 30-dniowy bezpłatny okres próbny | Ceny zaczynają się od $25/użytkownika/miesiąc | Website | |
| 7 | Najlepszy wybór pod kątem suwerenności danych i zgodności regionalnej | Dostępna bezpłatna wersja próbna | Od $0.082/godzinę | Website | |
| 8 | Najlepszy do analizy infrastruktury i aplikacji | Dostępna bezpłatna wersja próbna | Ceny AWS CloudWatch zaczynają się od $10/użytkownika/miesiąc. | Website | |
| 9 | Najlepsze rozwiązanie do ujednoliconego zarządzania danymi w chmurze | 30-dniowy bezpłatny okres próbny | Od $0.04/GB/miesiąc | Website | |
| 10 | Najlepsze rozwiązanie do zaawansowanych obliczeń brzegowych | Niedostępne | Od $12/user/month | Website |
Recenzje najlepszych alternatyw dla Google Cloud
Poniżej znajdują się moje szczegółowe podsumowania najlepszych alternatyw dla Google Cloud, które trafiły na moją listę. W recenzjach szczegółowo omawiam najważniejsze funkcje, zalety i wady, integracje oraz idealne przypadki użycia każdego narzędzia, aby pomóc Ci znaleźć najlepsze rozwiązanie dla siebie.
Najlepsze rozwiązanie dla migracji wspieranej przez ekspertów- Niedostępne
- Ceny ustalane na żądanie
Panel zarządzanego hostingu Hyve prezentuje zgłoszenia w czasie rzeczywistym, monitorowanie i zarządzanie kopiami zapasowymi — pokazując praktyczne wsparcie infrastruktury wykraczające poza tradycyjne platformy chmurowe. Hyve Managed Hosting zapewnia zarządzaną infrastrukturę chmurową zaprojektowaną dla organizacji, które potrzebują większej kontroli, personalizacji i wsparcia niż oferują ogólne usługi chmury publicznej. To dobre rozwiązanie dla firm korzystających ze złożonych lub wrażliwych aplikacji, które chcą dostosowanych środowisk i bezpośredniego dostępu do inżynierów chmurowych.
Dla kogo Hyve Managed Hosting jest najlepszym rozwiązaniem?
Zespoły IT w średnich i dużych organizacjach, które poszukują specjalistycznej wiedzy w zakresie migracji oraz zarządzanej infrastruktury.
Dlaczego Hyve Managed Hosting jest dobrą alternatywą dla Google Cloud
Wybrałem Hyve z myślą o zespołach, które potrzebują praktycznego wsparcia podczas złożonej migracji do chmury. Wyróżnikiem tej usługi jest dedykowany zespół migracyjny — Hyve przydziela inżynierów, którzy oceniają istniejącą infrastrukturę, planują przejście i bezpośrednio zarządzają realizacją. Uważam to za szczególnie przydatne podczas migracji starszych aplikacji, które nie przekładają się płynnie na ogólne środowisko chmury publicznej. Taki poziom zaangażowania oznacza, że nie musisz samodzielnie poruszać się po dokumentacji migracyjnej — masz do dyspozycji doświadczony zespół odpowiedzialny za rezultat.
Najważniejsze funkcje Hyve Managed Hosting
- Zarządzanie poprawkami i skanowanie zabezpieczeń: Inżynierowie Hyve regularnie zarządzają poprawkami, przeprowadzają skanowanie zabezpieczeń i testy penetracyjne w całej hostowanej infrastrukturze.
- Odzyskiwanie po awarii jako usługa (DRaaS): Hyve oferuje zarządzaną usługę odzyskiwania po awarii, która chroni dane i zapewnia możliwość odtworzenia krytycznych systemów w przypadku awarii.
- Kopia zapasowa jako usługa (BaaS): Zautomatyzowane zarządzanie kopiami zapasowymi działa w tle, a Hyve zajmuje się konfiguracją i monitorowaniem w Twoim imieniu.
- Bezpośrednie wsparcie inżynierów: Otrzymujesz bezpośredni kontakt z imiennie wskazanym zespołem inżynierów dostępnym przez całą dobę, 7 dni w tygodniu, 365 dni w roku, zamiast korzystać z ogólnej kolejki zgłoszeń.
Integracje Hyve Managed Hosting
Integracje natywne nie są jasno udokumentowane. Hyve Managed Hosting zapewnia dostęp do interfejsu API na potrzeby niestandardowych integracji i na życzenie może łączyć się z usługami zewnętrznymi w ramach konfiguracji zarządzanego hostingu.
Pros and Cons
Pros:
- Dedykowani opiekunowie techniczni prowadzą migracje
- Niestandardowa architektura opracowywana dla każdego klienta
- Proaktywne monitorowanie pomaga uniknąć przerw w świadczeniu usług
Cons:
- Mniej narzędzi do automatyzacji w porównaniu z dostawcami hiperskalowymi
- Ograniczona globalna obecność centrów danych w porównaniu z Google
Learn more about Hyve Managed Hosting:
Najlepsze rozwiązanie do wdrażania i skalowania aplikacji- Niedostępne
- Od 7 USD/dynos/miesiąc (rozliczane rocznie)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.6/5
Strona główna Heroku wyróżnia sekcję „Dane w Heroku”, promując w pełni zarządzane usługi danych wraz z wezwaniem do działania „Zarejestruj się”. Heroku to platforma PaaS stworzona dla programistów i zespołów inżynieryjnych, którzy chcą wdrażać, uruchamiać i skalować aplikacje bez zarządzania bazową infrastrukturą.
Dla kogo Heroku jest najlepszym wyborem?
Heroku dobrze sprawdza się w startupach i małych zespołach inżynieryjnych, które muszą szybko wdrażać aplikacje bez dedykowanego zespołu DevOps lub infrastruktury.
Dlaczego Heroku jest dobrą alternatywą dla Google Cloud
Wybrałem Heroku do tego zestawienia, ponieważ oparty na Git proces wdrażania pozwala uruchomić aplikacje w kilka minut, a nie godzin. Wizualny potok CI/CD Heroku Flow umożliwia mi wypychanie kodu, uruchamianie aplikacji testowych dla żądań ściągnięcia oraz promowanie kompilacji ze środowiska testowego do produkcji bez dotykania serwera. Gdy ruch gwałtownie rośnie, dynosy Performance automatycznie skalują się horyzontalnie, a natychmiastowe wycofanie zmian sprawia, że nieudane wdrożenie nie przeradza się w kryzys.
Najważniejsze funkcje Heroku
- Heroku Postgres: Zarządzana baza danych Postgres z automatycznymi kopiami zapasowymi, wysoką dostępnością i opcjami replikacji.
- Private Spaces: Odizolowane sieciowo środowiska do uruchamiania wrażliwych obciążeń i spełniania rygorystycznych wymagań dotyczących zgodności.
- Heroku Elements Marketplace: Szeroki wybór dodatków i pakietów kompilacyjnych do bezpośredniej integracji usług zewnętrznych z procesem pracy.
- Integracje z firmowym SSO: Obsługa logowania jednokrotnego z Okta, Salesforce Identity, Azure Active Directory i innymi wiodącymi dostawcami tożsamości.
Integracje Heroku
Heroku oferuje natywne integracje z GitHub, Slack, Salesforce, Okta i Datadog, a także dostęp do setek dodatków za pośrednictwem Heroku Elements Marketplace. Dostępne jest API do tworzenia niestandardowych integracji.
Pros and Cons
Pros:
- Wdrażanie za pomocą polecenia Git push eliminuje konieczność konfiguracji serwera
- Automatyczne skalowanie dynosów dobrze radzi sobie z nagłymi skokami ruchu
- Private Spaces izolują obciążenia w ramach dedykowanych sieci
Cons:
- Mniej globalnych regionów niż u głównych dostawców chmurowych
- Ograniczone opcje obliczeń na serwerach fizycznych i z użyciem GPU
Najlepszy wybór w przypadku głębokiej integracji z usługami Microsoftu- Dostępny bezpłatny plan + 30-dniowy bezpłatny okres próbny
- Od $0.008/vCPU/godzinę
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
Obraz 12: Zrzut ekranu pulpitu Microsoft Azure Microsoft Azure to hiperskalowa platforma chmurowa firmy Microsoft, która zapewnia architektom infrastruktury, zespołom DevOps i deweloperom platform pełnowartościową alternatywę dla Google Cloud w zakresie mocy obliczeniowej, pamięci masowej, sieci, kontenerów, baz danych i usług AI.
Dla kogo Microsoft Azure jest najlepszym wyborem?
Azure doskonale sprawdza się w przedsiębiorstwach, które już korzystają z obciążeń firmy Microsoft — Windows Server, SQL Server lub aplikacji .NET — i chcą przenieść infrastrukturę do chmury.
Dlaczego Microsoft Azure jest dobrą alternatywą dla Google Cloud
Uwzględniłem Microsoft Azure wśród moich najlepszych propozycji, ponieważ integracja z ekosystemem Microsoftu jest tutaj naprawdę bezkonkurencyjna. Gdy mój zespół uruchamia obciążenia Windows Server lub SQL Server, usługa Azure Hybrid Benefit pozwala nam ponownie wykorzystać istniejące licencje lokalne bezpośrednio na maszynach wirtualnych w chmurze, znacznie obniżając koszty mocy obliczeniowej. Microsoft Entra ID łączy również lokalną usługę Active Directory z platformą Azure jednocześnie, dzięki czemu zarządzanie tożsamością nie jest rozdzielone między środowiska.
Najważniejsze funkcje Microsoft Azure
- Zarządzany Kubernetes (AKS): Wdrażaj, zarządzaj i skaluj klastry Kubernetes dzięki wbudowanym aktualizacjom i zintegrowanemu monitorowaniu.
- Globalny zasięg centrów danych: Uzyskaj dostęp do infrastruktury w ponad 70 regionach i wielu strefach dostępności, aby zapewnić niskie opóźnienia i nadmiarowość.
- Platforma AI Foundry: Twórz i wdrażaj rozwiązania oparte na AI, korzystając z zaawansowanych modeli bazowych i zintegrowanych procesów uczenia maszynowego.
- Zestaw narzędzi Azure DevOps: Automatyzuj potoki CI/CD, zarządzanie kodem i współpracę dzięki natywnym integracjom z GitHub i Azure Boards.
Integracje Microsoft Azure
Microsoft Azure oferuje natywne integracje w całym ekosystemie Microsoftu, w tym z Microsoft 365, Dynamics 365, Microsoft Entra ID, Power Platform i Azure DevOps. Dostępne jest API do niestandardowych integracji.
Pros and Cons
Pros:
- Bezkonkurencyjna obsługa obciążeń Windows i SQL Server
- Szeroki zakres certyfikatów zgodności dla branż regulowanych
- Największa liczba regionów na świecie spośród wszystkich dostawców hiperskalowych
Cons:
- Złożoność rozliczeń utrudnia zarządzanie kosztami
- Niespójna dokumentacja starszych usług
Learn more about Microsoft Azure:
Najlepszy do ujednoliconego zarządzania w różnych środowiskach- Dostępny bezpłatny plan + bezpłatny okres próbny
- Ceny IBM Cloud zaczynają się od $10 za użytkownika miesięcznie.
Obraz 10: Zrzut ekranu pulpitu IBM Cloud IBM Cloud Satellite to rozproszona platforma chmurowa stworzona dla przedsiębiorstw, które muszą spójnie uruchamiać i zarządzać obciążeniami w środowiskach lokalnych, brzegowych i wielochmurowych, bez uszczerbku dla bezpieczeństwa ani zarządzania.
Dla kogo IBM Cloud jest najlepszym wyborem?
IBM Cloud Satellite doskonale sprawdzi się w zespołach IT przedsiębiorstw z regulowanych branż, takich jak usługi finansowe, opieka zdrowotna i telekomunikacja, które muszą zarządzać rozproszoną infrastrukturą za pomocą jednej płaszczyzny sterowania.
Dlaczego IBM Cloud jest dobrą alternatywą dla Google Cloud
Uwzględniłem IBM Cloud Satellite wśród najlepszych propozycji, ponieważ jest to jedyna opcja tutaj, która pozwala włączyć infrastrukturę GCP do swojej płaszczyzny sterowania, zamiast całkowicie ją zastępować. Szczególnie podoba mi się model lokalizacji Satellite: wyznaczasz własne zasoby obliczeniowe (w tym istniejące węzły GCP) jako lokalizację Satellite, a zarządzane usługi IBM Cloud, zasady dostępu i mechanizmy kontroli zgodności są tam automatycznie rozszerzane. Łącznik Satellite dodaje kolejną funkcję, którą uważam za cenną — utrzymuje dane lokalne w środowisku lokalnym, jednocześnie przekazując do nich bezpośrednio usługi AI IBM, takie jak watsonx.
Najważniejsze funkcje IBM Cloud
- Wielopoziomowa pamięć masowa obiektowa i blokowa: Twórz i zarządzaj skalowalną pamięcią masową za pomocą zasad cyklu życia, archiwizacji i opcji globalnej replikacji.
- Zarządzany Kubernetes ze zintegrowanym rejestrem: Wdrażaj klastry Red Hat OpenShift i bezpiecznie przechowuj obrazy kontenerów w dedykowanym rejestrze.
- Globalna obsługa VPC i modułów równoważenia obciążenia: Twórz chmury prywatne za pomocą VPC IBM Cloud, z wbudowanym zarządzaniem DNS i zaawansowanym równoważeniem obciążenia.
- Ceny za zakontraktowane wykorzystanie i płatność zgodnie z użyciem: Wybieraj elastyczne modele rozliczeń dla obciążeń, z przejrzystymi stawkami godzinowymi i za wykorzystanie zarezerwowane.
Integracje IBM Cloud
IBM Cloud Satellite oferuje natywne integracje z Red Hat OpenShift, IBM Cloud Databases, watsonx i IBM Cloud Object Storage. Dostępne jest API do tworzenia niestandardowych integracji.
Pros and Cons
Pros:
- Rozszerzanie zarządzanych usług IBM na dowolną infrastrukturę
- Szeroki zakres zgodności z wymogami regulacyjnymi dla regulowanych branż
- Ujednolicone egzekwowanie zasad w środowiskach hybrydowych
Cons:
- Mniejszy zasięg globalny regionów niż u konkurencyjnych dostawców hiperskalowych
- Złożoność konsoli może znacznie spowolnić początkową konfigurację
Learn more about IBM Cloud:
Najlepszy wybór do zastosowań związanych z AI i uczeniem maszynowym- Dostępny bezpłatny okres próbny
- Od $4.2/miesiąc
Obraz 2: Zrzut ekranu witryny Tencent Cloud Tencent Cloud to platforma IaaS i PaaS klasy hyperskalera, która zapewnia zespołom rozwijającym działalność na rynkach Azji i Pacyfiku pełnowartościową alternatywę dla Google Cloud — z usługami obliczeniowymi, zarządzanymi bazami danych, Kubernetesem i usługami AI zaprojektowanymi z myślą o globalnej skali.
Dla kogo Tencent Cloud jest najlepszym wyborem?
Najwięcej korzyści odniosą z niej inżynierowie platform i zespoły DevOps obsługujące aplikacje wrażliwe na opóźnienia i generujące duży ruch w regionie Azji i Pacyfiku oraz na rynkach wschodzących.
Dlaczego Tencent Cloud jest dobrą alternatywą dla Google Cloud?
Wybrałem Tencent Cloud, ponieważ jego usługa LLM Service TokenHub zapewnia zespołom dostęp do modeli Tencent Hunyuan, YouTu i wysokiej klasy modeli zewnętrznych za pośrednictwem jednego API, bez konieczności zarządzania oddzielnymi dostawcami modeli. Doceniam również bogactwo katalogu zastosowań AI: rozpoznawanie twarzy, ASR, TTS, OCR i eKYC są dostępne jako gotowe do użycia w środowisku produkcyjnym usługi zarządzane. Oznacza to, że mogę wdrażać funkcje oparte na AI, takie jak transkrypcja w czasie rzeczywistym czy weryfikacja dokumentów, bez konieczności budowania infrastruktury modeli od podstaw.
Najważniejsze funkcje Tencent Cloud
- Instancje VPS Lighthouse: Wstępnie skonfigurowane pakiety VPS z dołączoną pamięcią masową SSD i elastyczną przepustowością, umożliwiające szybkie wdrażanie serwerów.
- Tencent Kubernetes Engine (TKE): Zarządzana usługa Kubernetes obsługująca orkiestrację kontenerów i automatyczne skalowanie na potrzeby nowoczesnych obciążeń natywnych dla chmury.
- Dostępność w wielu regionach: 24 regiony i 68 stref dostępności na całym świecie, w tym szeroki zasięg w regionie Azji i Pacyfiku.
- Sieci VPC i brzegowe: Wirtualna chmura prywatna, CDN oraz narzędzia do obsługi sieci brzegowych zapewniające bezpieczne globalne dostarczanie aplikacji i ochronę przed atakami DDoS.
Integracje Tencent Cloud
Tencent Cloud oferuje natywne integracje z Terraform, Ansible, Jenkins, GitHub i GitLab. Do niestandardowych integracji dostępne jest API.
Pros and Cons
Pros:
- Wyjątkowy zasięg regionalny i niskie opóźnienia w regionie Azji i Pacyfiku
- Bogaty katalog gotowych usług AI/ML
- Konkurencyjna infrastruktura przetwarzania brzegowego i CDN
Cons:
- Niespójna dokumentacja w języku angielskim
- Mniejsza społeczność zachodnich programistów niż w przypadku AWS lub Azure
Learn more about Tencent Cloud:
Najlepsze rozwiązanie do kontroli danych w chmurze hybrydowej- 30-dniowy bezpłatny okres próbny
- Ceny zaczynają się od $25/użytkownika/miesiąc
Obraz 9: Zrzut ekranu pulpitu Oracle Cloud Infrastructure Oracle Cloud Infrastructure (OCI) to platforma hiperskalowa stworzona dla przedsiębiorstw, które muszą uruchamiać obciążenia o znaczeniu krytycznym dla działalności w chmurze publicznej, dedykowanych regionach i środowiskach lokalnych bez rezygnowania z wydajności ani kontroli nad danymi.
Dla kogo Oracle Cloud Infrastructure (OCI) jest najlepszym rozwiązaniem?
OCI doskonale sprawdza się w dużych przedsiębiorstwach z branż regulowanych, które korzystają z baz danych Oracle i potrzebują infrastruktury obejmującej zarówno ich centrum danych, jak i chmurę.
Dlaczego Oracle Cloud Infrastructure (OCI) to dobry wybór do mapowania podróży w chmurze: najlepsze alternatywy dla Google Cloud
Wybrałem OCI jako jedną z najlepszych alternatyw dla Google Cloud, ponieważ jest to jedyna platforma hiperskalowa, która uruchamia pełny stos bazodanowy, w tym Autonomous Database, bezpośrednio w centrum danych klienta za pośrednictwem Exadata Cloud@Customer. Dane nigdy nie opuszczają zapory sieciowej, co uważam za naprawdę rzadkie na taką skalę. Doceniam również OCI FastConnect, który zapewnia prywatne, dedykowane łącza o przepustowości do 400 Gb/s, aby utrzymać ściśle kontrolowane opóźnienia i poziom ekspozycji w środowiskach hybrydowych.
Najważniejsze funkcje Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
- Zarządzany Kubernetes OKE: Uruchamiaj klastry Kubernetes klasy produkcyjnej z automatycznym skalowaniem i zintegrowaną obsługą rejestru.
- Usługa bazodanowa MySQL HeatWave: Uzyskaj dostęp do w pełni zarządzanego, działającego w pamięci klastra MySQL na potrzeby niezwykle szybkiej analityki i obciążeń OLTP.
- Instancje obliczeniowe oparte na architekturze Arm firmy Ampere: Wdrażaj wysokowydajne maszyny wirtualne rozliczane w modelu płatności za rzeczywiste użycie na potrzeby aplikacji natywnych dla chmury i aplikacji mikrousługowych.
- Model rozliczeń Universal Credits: Korzystaj z jednej puli środków we wszystkich usługach OCI, zyskując elastyczność i uproszczone zarządzanie kosztami.
Integracje Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
OCI oferuje natywne integracje z Oracle Database, MySQL HeatWave, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, VMware i Cloudflare, a także obsługuje przepływy pracy CI/CD za pośrednictwem interfejsu API.
Pros and Cons
Pros:
- Uruchamianie pełnego stosu OCI we własnym centrum danych
- Autonomous Database samodzielnie dostosowuje wydajność bez interwencji administratora baz danych
- Instancje fizyczne bez narzutu wirtualizacji
Cons:
- Mniej zarządzanych usług AI/ML niż w Google Cloud
- Mniejsza liczba regionów na świecie niż w AWS lub Azure
Learn more about Oracle Cloud Infrastructure (OCI):
Najlepszy wybór pod kątem suwerenności danych i zgodności regionalnej- Dostępna bezpłatna wersja próbna
- Od $0.082/godzinę
Obraz 4: Zrzut ekranu interfejsu publicznej chmury OVHcloud Publiczna chmura OVHcloud to zbudowana w Europie platforma IaaS/PaaS, która zapewnia architektom infrastruktury, zespołom DevOps i inżynierom platform pełnowartościową alternatywę dla Google Cloud — obejmującą moc obliczeniową, pamięć masową, Kubernetes, zarządzane bazy danych oraz usługi AI/ML w ponad 40 regionach na całym świecie.
Dla kogo publiczna chmura OVHcloud jest najlepszym wyborem?
OVHcloud doskonale sprawdza się w organizacjach działających w branżach regulowanych — takich jak opieka zdrowotna, finanse i sektor publiczny — gdzie rezydencja danych i zgodność z RODO są niepodlegającymi negocjacjom wymogami.
Dlaczego publiczna chmura OVHcloud jest dobrą alternatywą dla Google Cloud
Uwzględniłem publiczną chmurę OVHcloud wśród moich najlepszych propozycji, ponieważ jej architektura oparta przede wszystkim na suwerenności jest rzeczywiście wbudowana w platformę, a nie dodana później. Jako dostawca natywnie zgodny z RODO, mający siedzibę we Francji, posiada kwalifikację SecNumCloud, certyfikat HDS dotyczący danych medycznych oraz atestację C5 typu II, co oznacza, że obciążenia w sektorach takich jak finanse i administracja publiczna domyślnie pozostają pod jurysdykcją UE. Doceniam również fakt, że KMS na HSM i Cloud HSM zapewniają mojemu zespołowi zarządzanie kluczami, które nie opiera się na infrastrukturze samego dostawcy — to znacząca zaleta podczas obsługi wrażliwych danych podlegających regulacjom.
Najważniejsze funkcje publicznej chmury OVHcloud
- Katalog GPU w chmurze: Dostęp do szerokiego wyboru wydajnych układów NVIDIA H100, A100, L40S i RTX na potrzeby obciążeń AI, ML i HPC.
- Zarządzana usługa Kubernetes: Udostępniaj gotowe do zastosowań produkcyjnych, certyfikowane przez CNCF klastry Kubernetes z automatycznym skalowaniem i bezpłatną płaszczyzną sterowania.
- Magazyn obiektowy zgodny z S3: Przechowuj i udostępniaj dane nieustrukturyzowane za pomocą wielopoziomowej, skalowalnej platformy magazynu obiektowego ze znanym interfejsem API S3.
- Obsługa Terraform i interfejsu CLI: Automatyzuj udostępnianie infrastruktury i zarządzanie nią za pomocą rozbudowanego dostawcy Terraform oraz interfejsu wiersza poleceń.
Integracje publicznej chmury OVHcloud
Publiczna chmura OVHcloud oferuje natywne integracje z Terraform, Kubernetes, Rancher, OpenStack i Grafana. Dostępne są również interfejs API oraz interfejs wiersza poleceń do tworzenia niestandardowych integracji i automatyzacji.
Pros and Cons
Pros:
- Silne gwarancje zgodności z RODO i rezydencji danych
- Brak opłat za wychodzący ruch sieciowy
- Infrastruktura z kwalifikacją SecNumCloud do obsługi obciążeń
Cons:
- Mniejszy katalog zarządzanych usług niż u dostawców hyperscale
- Czasy reakcji pomocy technicznej są dłuższe niż w AWS i Google
Learn more about OVHcloud Public Cloud:
Najlepszy do analizy infrastruktury i aplikacji- Dostępna bezpłatna wersja próbna
- Ceny AWS CloudWatch zaczynają się od $10/użytkownika/miesiąc.
Obraz 11: Zrzut ekranu przedstawiający przegląd pulpitu AWS CloudWatch Amazon CloudWatch to platforma obserwowalności stworzona dla inżynierów DevOps i zespołów infrastruktury, którzy potrzebują ujednoliconego wglądu w swoje obciążenia AWS, co pomaga im wykrywać anomalie, rozwiązywać problemy z wydajnością oraz monitorować dzienniki, metryki i ślady w jednym miejscu.
Dla kogo AWS CloudWatch jest najlepszym rozwiązaniem?
To doskonałe rozwiązanie dla zespołów inżynieryjnych korzystających ze środowisk natywnych dla AWS, które potrzebują jednej warstwy monitorowania całej infrastruktury chmurowej bez konieczności zarządzania oddzielnym stosem obserwowalności.
Dlaczego AWS CloudWatch jest dobrą alternatywą dla Google Cloud
Uwzględniłem AWS CloudWatch wśród moich najlepszych propozycji, ponieważ łączy metryki, dzienniki i ślady w jednym widoku, czyli dokładnie to, czego potrzebują zespoły odchodzące od Google Cloud Operations Suite. Szczególnie podoba mi się funkcja Application Signals, która udostępnia złote metryki i SLO bez konieczności stosowania niestandardowej instrumentacji. Funkcja badania problemów oparta na AI pozwala również wyszukiwać problemy w języku naturalnym jednocześnie w warstwach infrastruktury i aplikacji.
Najważniejsze funkcje AWS CloudWatch
- Container Insights: Zapewnia wgląd w wydajność i wykorzystanie zasobów w klastrach EKS, ECS i Kubernetes.
- Obsługa OpenTelemetry: Gromadzi, przechowuje i wizualizuje rozproszone ślady, dzienniki oraz metryki z dowolnego środowiska zgodnego z OpenTelemetry.
- Monitorowanie rzeczywistych użytkowników (RUM): Śledzi metryki aplikacji internetowych i mobilnych, takie jak opóźnienia i błędy, za pomocą dedykowanych modułów RUM.
- Niestandardowe pulpity: Umożliwia tworzenie i udostępnianie niestandardowych wizualizacji wszystkich metryk aplikacji i infrastruktury w konsoli CloudWatch.
Integracje AWS CloudWatch
AWS CloudWatch zapewnia natywne integracje z usługami AWS, w tym EC2, Lambda, ECS, EKS, RDS, S3, DynamoDB i API Gateway. Obsługuje OpenTelemetry oraz oferuje interfejs API do tworzenia niestandardowych integracji.
Pros and Cons
Pros:
- Natywna obserwowalność wszystkich usług AWS
- Automatyczne skalowanie wraz ze wzrostem obciążenia AWS
- Wbudowane wykrywanie anomalii z wykorzystaniem algorytmów ML
Cons:
- Ograniczona użyteczność poza środowiskami AWS
- Koszty szybko rosną przy dużych wolumenach danych
Learn more about AWS CloudWatch:
Najlepsze rozwiązanie do ujednoliconego zarządzania danymi w chmurze- 30-dniowy bezpłatny okres próbny
- Od $0.04/GB/miesiąc
Obraz 5: Pulpit nawigacyjny usług chmurowych NetApp z analizą danych Usługi chmurowe NetApp to hybrydowa i wielochmurowa platforma zarządzania danymi, stworzona dla architektów infrastruktury, którzy potrzebują spójnej pamięci masowej, ochrony danych i przenośności obciążeń między AWS, Azure i Google Cloud bez uzależnienia od dostawcy.
Dla kogo najlepiej nadają się usługi chmurowe NetApp?
Usługi chmurowe NetApp odpowiadają potrzebom korporacyjnych zespołów IT i zespołów infrastruktury obsługujących obciążenia wymagające dużej ilości danych w środowiskach hybrydowych lub wielochmurowych.
Dlaczego usługi chmurowe NetApp to dobra alternatywa dla Google Cloud
Uwzględniłem usługi chmurowe NetApp wśród moich najlepszych propozycji, ponieważ Cloud Volumes ONTAP działa natywnie w AWS, Azure i Google Cloud, wykorzystując tę samą warstwę pamięci masowej ONTAP, dzięki czemu dane nie są uzależnione od formatu żadnego pojedynczego dostawcy. Szczególnie podoba mi się SnapMirror, który replikuje woluminy między chmurami bez konieczności przeprojektowywania stosu pamięci masowej. Konsola NetApp zapewnia jeden ujednolicony widok wszystkich środowisk, dzięki czemu zarządzanie danymi w wielu chmurach jest naprawdę praktyczne, a nie tylko teoretyczne.
Najważniejsze funkcje usług chmurowych NetApp
- Konsola BlueXP: Centralizuje zarządzanie wszystkimi usługami NetApp związanymi z danymi, pamięcią masową i ochroną w chmurach, udostępniając jeden pulpit nawigacyjny.
- Technologie zwiększające wydajność pamięci masowej: Oferuje wbudowaną deduplikację, kompresję i warstwowanie w celu zmniejszenia wykorzystania pamięci masowej i kosztów.
- Ochrona przed oprogramowaniem ransomware: Zapewnia bezpośrednio w ramach platformy automatyczne wykrywanie zagrożeń, tworzenie kopii zapasowych i opcje szybkiego odzyskiwania danych.
- Zaawansowane raportowanie zgodności: Udostępnia wbudowane funkcje klasyfikacji danych i zarządzania nimi, wspierające inicjatywy związane ze zgodnością z przepisami.
Integracje usług chmurowych NetApp
Usługi chmurowe NetApp oferują natywne integracje z AWS, Azure i Google Cloud, a także z Kubernetes za pośrednictwem Astra Trident. Dostępny jest interfejs API do tworzenia niestandardowych integracji.
Pros and Cons
Pros:
- Spójna pamięć masowa ONTAP we wszystkich najważniejszych chmurach
- Zaawansowana wbudowana ochrona danych i odzyskiwanie po atakach ransomware
- Umożliwia rzeczywistą przenośność obciążeń bez zmiany platformy
Cons:
- Nie zastępuje w pełni infrastruktury IaaS Google Cloud
- Skomplikowana konfiguracja dla zespołów bez doświadczenia z NetApp
Learn more about NetApp Cloud Services:
Najlepsze rozwiązanie do zaawansowanych obliczeń brzegowych- Niedostępne
- Od $12/user/month
Obraz 3: Zrzut ekranu funkcji infrastruktury Lumen Public Cloud Lumen Public Cloud (Legacy) to korporacyjna platforma IaaS zbudowana na globalnej sieci światłowodowej, zapewniająca architektom infrastruktury możliwość wdrażania zasobów obliczeniowych i pamięci masowej na brzegu sieci przy ultraniskich opóźnieniach.
Dla kogo najlepiej nadaje się Lumen Public Cloud (Legacy)?
To rozwiązanie doskonale sprawdza się w dużych przedsiębiorstwach z branż wrażliwych na opóźnienia — takich jak produkcja, finanse czy media — które potrzebują rozproszonej infrastruktury brzegowej wspieranej przez rozległą prywatną sieć światłowodową.
Dlaczego Lumen Public Cloud (Legacy) jest dobrą alternatywą dla Google Cloud
Uwzględniłem Lumen Public Cloud (Legacy) wśród najlepszych propozycji, ponieważ zasięg jego przetwarzania brzegowego jest naprawdę trudny do odtworzenia: platforma zaspokaja 97% zapotrzebowania przedsiębiorstw w USA, zapewniając opóźnienia na poziomie 5 milisekund dzięki rozproszonym fizycznym węzłom serwerowym w całej prywatnej sieci światłowodowej. Doceniam fakt, że Edge Private Cloud, zbudowane na VMware Cloud Foundation, można udostępnić w ciągu dni, a nie tygodni, co ma znaczenie podczas przenoszenia obciążeń wymagających krótkiego czasu reakcji poza GCP. Model płatności za fizyczne serwery zgodnie z rzeczywistym użyciem zapewnia zespołom infrastruktury rzeczywistą kontrolę nad kosztami na brzegu sieci bez konieczności wcześniejszego zobowiązywania się do wykupienia zarezerwowanej przepustowości.
Najważniejsze funkcje Lumen Public Cloud (Legacy)
- Pamięć masowa w sieci: Zapewnia skalowalną pamięć masową na poziomie bloków w globalnych węzłach połączonych siecią światłowodową.
- Brama wielochmurowa: Oferuje automatyczną łączność z AWS, Google Cloud i środowiskami Microsoft.
- Udostępnianie fizycznych serwerów brzegowych: Umożliwia szybkie wdrażanie fizycznych serwerów w strategicznych lokalizacjach brzegowych.
- Integracja z VMware Cloud Foundation: Obsługuje zwirtualizowane obciążenia przy użyciu standardowej w branży infrastruktury VMware.
Integracje Lumen Public Cloud (Legacy)
Lumen Public Cloud (Legacy) oferuje natywne integracje z AWS, Google Cloud i Microsoft Azure za pośrednictwem usługi Multi-Cloud Connect. Dostępne jest API do tworzenia niestandardowych integracji.
Pros and Cons
Pros:
- Ultraniskie opóźnienia dzięki prywatnej sieci światłowodowej
- Fizyczne serwery brzegowe dostępne w ciągu kilku dni
- Silne certyfikaty zgodności dla branż regulowanych
Cons:
- Ograniczona liczba regionów globalnych poza Ameryką Północną
- Mniejszy zakres usług zarządzanych niż u dostawców hiperskalowych
Learn more about Lumen Public Cloud (Legacy):
Inne alternatywy dla Google Cloud
Oto kilka dodatkowych alternatyw dla Google Cloud, które nie trafiły na moją listę, ale nadal warto je sprawdzić:
Inne recenzje oprogramowania
- Dostawcy usług chmurowych
- Hybrydowe przechowywanie danych w chmurze
- Dostawcy chmury prywatnej
- Analityka chmurowa
- Alternatywy dla GitLab
- Oprogramowanie do zarządzania pamięcią masową
- Platformy do zarządzania chmurą
Hvordan jeg evaluerer programvare for dyp læring
Jeg deler evalueringen inn i grunnleggende krav – som GPU-akselerert trening og støtte for distribusjon – og faktorer som skiller verktøy utviklet for MLOps i produksjon fra rammeverk som kun er beregnet på forskning.
Kjernefunksjonalitet (grunnleggende krav for denne listen)
Når jeg velger verktøy til listen min, rangerer jeg hvert av dem på en skala fra 0 (tilbyr ikke funksjonaliteten) til 5 (utmerker seg på dette området) for hver av kjernefunksjonene nedenfor. Deretter beregner jeg verktøyets samlede poengsum som en prosentandel. Hvert verktøy må oppnå en minimumsscore på 65 % for å bli vurdert for inkludering.
- Støtte for rammeverk for nevrale nettverk: Jeg undersøker om du kan bygge arkitekturer som CNN-er for bildeklassifisering, RNN-er for sekvensoppgaver og transformere for NLP på plattformen.
- GPU/TPU-akselerasjon: Det kan ta flere uker å trene en stor synsmodell kun på CPU, så jeg vurderer hvert verktøys støtte for oppsett med flere GPU-er og distribuert trening.
- Bibliotek med forhåndstrente modeller: Et solid bibliotek med forhåndstrente modeller – som varianter av ResNet, BERT eller GPT – gjør overføringslæring og finjustering langt mer tilgjengelig for teamet ditt.
- Verktøy for modelltrening: Jeg ser etter innebygd justering av hyperparametere, sporing av eksperimenter og visualisering av trening, slik at du kan sammenligne kjøringer uten å sette sammen separate verktøy.
- Muligheter for modelldistribusjon: Overgangen fra en trent modell til et aktivt API eller en containerisert tjeneste er der mange team får problemer, så jeg vurderer eksportformater, alternativer for modellbetjening og støtte for kantutstyr.
- Støtte for datapipelines: Håndtering av store bildedatasett, tekstkorpora eller lydfiler krever verktøy for forhåndsbehandling og datautvidelse som kan skaleres – jeg undersøker hvordan hver plattform håndterer disse arbeidsflytene.
Når jeg har en liste over verktøy som oppfyller disse kriteriene, vurderer jeg hva som skiller hver plattform fra de andre.
Differensierende faktorer (det som skiller leverandørene fra hverandre)
Slik sammenligner jeg ulike leverandører:
Fremtredende funksjoner
Integrasjon med MLOps har stor betydning her. Når teamet ditt trener modeller på nytt hver uke, sparer innebygde CI/CD-pipelines og deteksjon av modellavvik deg for å bygge denne infrastrukturen selv. Jeg vurderer også verktøy for forklarbarhet – fremtredenskart og visualiseringer av oppmerksomhet hjelper team med å feilsøke modellens atferd og tilfredsstille interessenter som trenger å forstå prediksjonene. Optimalisering for kantutstyr og mobile enheter er en annen faktor jeg tar hensyn til, særlig for team som distribuerer til IoT-enheter eller mobilapper, der kvantisering og beskjæring har direkte innvirkning på latenstiden for inferens.
Utover funksjonene
Kompatibilitet med rammeverk er noe av det første jeg undersøker. Hvis en plattform låser deg til ett rammeverk og teamet ditt arbeider med både PyTorch og TensorFlow, er det en reell begrensning. Fleksibilitet ved distribusjon henger tett sammen med dette – jeg vurderer om et verktøy støtter skybaserte, lokale og hybride oppsett, siden mange team trener i skyen, men kjører modeller på intern infrastruktur. De totale eierkostnadene påvirker også anbefalingene mine. Kostnadene for GPU-beregning øker raskt under store treningskjøringer, så jeg ser på hvor transparente prisene er, og om det finnes gratisnivåer eller alternativer med åpen kildekode.
Dlaczego szukać alternatywy dla Google Cloud?
Chociaż Google Cloud jest dobrym wyborem platformy przetwarzania w chmurze, istnieje wiele powodów, dla których niektórzy użytkownicy poszukują alternatywnych rozwiązań. Możesz szukać alternatywy dla Google Cloud, ponieważ…
- Martwisz się nieoczekiwanymi skokami kosztów użytkowania.
- Chcesz korzystać z łatwiejszych narzędzi przeznaczonych dla początkujących lub mniejszych zespołów.
- Twój zespół korzysta z infrastruktury wielochmurowej lub hybrydowej.
- Masz trudności z uzyskaniem terminowego wsparcia klienta.
- Potrzebujesz lepszej integracji z narzędziami spoza ekosystemu Google.
- Szukasz bardziej przejrzystych opcji cenowych i rozliczeniowych.
Jeśli któryś z tych opisów pasuje do Ciebie, trafiłeś we właściwe miejsce. Moja lista zawiera kilka opcji platform chmurowych, które lepiej odpowiadają potrzebom zespołów mierzących się z tymi wyzwaniami w Google Cloud i szukających alternatywnych rozwiązań.
Najważniejsze funkcje Google Cloud
Oto niektóre z najważniejszych funkcji Google Cloud, które pomogą Ci zestawić i porównać możliwości oferowane przez alternatywne rozwiązania:
- Compute Engine: Umożliwia uruchamianie maszyn wirtualnych, gdy potrzebujesz elastycznej i skalowalnej mocy obliczeniowej.
- Cloud Storage: Zapewnia miejsce do przechowywania danych z różnymi klasami dostępu zależnie od częstotliwości, z jaką ich potrzebujesz.
- BigQuery: Pomaga zespołowi wykonywać szybkie zapytania SQL na ogromnych zbiorach danych bez konieczności konfigurowania infrastruktury.
- Kubernetes Engine: Umożliwia zarządzanie kontenerami za pomocą wbudowanych narzędzi do wdrażania, skalowania i aktualizacji.
- Cloud Functions: Umożliwia uruchamianie funkcji o jednym przeznaczeniu w odpowiedzi na zdarzenia bez konieczności zarządzania serwerami.
- Vertex AI: Oferuje narzędzia pomagające zespołowi tworzyć, trenować i wdrażać modele uczenia maszynowego.
- Cloud Run: Umożliwia wdrażanie i zarządzanie aplikacjami skonteneryzowanymi przy minimalnej konfiguracji.
- Pub/Sub: Pomaga systemom komunikować się ze sobą poprzez wysyłanie i odbieranie wiadomości między usługami.
- Cloud Monitoring: Monitoruje systemy, aby umożliwić śledzenie wydajności i szybkie wykrywanie problemów.
- IAM (zarządzanie tożsamością i dostępem): Umożliwia kontrolowanie tego, kto może uzyskiwać dostęp do poszczególnych zasobów w projektach chmurowych.