Jak zbudować potok DevOps

Discover how to deliver better software and systems in rapidly scaling environments. Join our Community

Potok DevOps usprawnia cykl życia oprogramowania, automatyzując przepływy pracy i testowanie, aby zapewnić szybsze i bardziej niezawodne wydania. Ten przewodnik opisuje kroki prowadzące do zbudowania potoku DevOps.

Niektóre rzeczy lepiej wykonywać powoli i ręcznie. Inne zyskują na magii wydajności i automatyzacji. Chociaż programowanie to umiejętność wymagająca skupienia i skrupulatnej dbałości o szczegóły, jest również procesem, który można znacznie usprawnić i przyspieszyć poprzez zbudowanie i wdrożenie potoku DevOps.

Dobrze zorganizowany potok łączy automatyzację, ciągłą integrację, ciągłe dostarczanie (CI/CD) i testowanie, aby zapewnić szybsze i bardziej niezawodne wydania przy minimalnej liczbie błędów.

W tym przewodniku przeprowadzę Cię przez kolejne kroki projektowania i wdrażania skutecznego potoku DevOps, który maksymalizuje wydajność i wspiera zwinne cele Twojej organizacji.

Czym jest potok DevOps?

Potok DevOps przypomina nieco linię montażową. Jest to szereg praktyk, procesów i narzędzi DevOps używanych do tworzenia i wdrażania kodu od początku do końca. Potok DevOps może zwiększyć szybkość tworzenia i wdrażania kodu źródłowego, skracając przestoje i identyfikując błędy, które należy po drodze naprawić.

Potok składa się z dwóch odrębnych obszarów: rozwoju (dev) i operacji (op). Przyjrzyjmy się różnicom między nimi:

Rozwój

Etapy rozwoju to czas, w którym tworzony i naprawiany jest kod. Obejmuje to takie działania jak:

  • Pisanie kodu
  • Testowanie
  • Naprawianie problemów
  • Tworzenie nowych funkcji
  • Aktualizowanie istniejącego kodu
  • Wprowadzanie poprawek

Operacje

Na etapach operacyjnych nacisk kładzie się na wdrażanie. Obejmuje to takie działania jak:

  • Wydawanie
  • Wdrażanie
  • Obsługa
  • Monitorowanie

Połączenie tych dwóch obszarów w zautomatyzowaną serię zadań tworzy potok DevOps.

Jak zbudować potok DevOps?

Posiadanie potoku pomoże Twojemu zespołowi zwiększyć wydajność i ograniczyć margines błędu podczas tworzenia i wdrażania kodu. Jeśli interesuje Cię zbudowanie potoku dla swojego zespołu, zapoznaj się z pięcioma poniższymi krokami i rozważ opcje cenowe DevOps:

Wybierz narzędzia CI/CD 

Oprogramowanie do ciągłej integracji / ciągłego dostarczania (CI/CD) ułatwi i usprawni proces DevOps. Obecnie dostępnych jest wiele różnych narzędzi, a każde z nich odpowiada na nieco inne potrzeby.

Get Free Access
Get regular tech leadership wisdom for delivering better software and systems.
Get Free Access

Have an account? Log In

Skonfiguruj środowisko kontroli

Każdy duży projekt będzie wymagał jednoczesnej pracy wielu programistów. Przy tak wielu członkach zespołu uzyskujących dostęp do tej samej bazy kodu i modyfikujących ją łatwo o konflikty scalania, nadmiarowość i błędy w komunikacji.

Środowisko kontroli to centralne miejsce przechowujące cały kod i ułatwiające programistom współpracę, co zmniejsza ryzyko wystąpienia problemów takich jak konflikty scalania. Poszukaj narzędzia, które stawia na komunikację i organizację.

Przykłady narzędzi do zarządzania kontrolą wersji:

  • BitBucket
  • Git
  • GitLab
  • Jenkins
  • GitHub
  • Docker

Zaprojektuj serwer kompilacji/serwer CI

Serwer kompilacji lub serwer CI pomaga określić, czy kod działa, oraz rozpoznać, kiedy jest gotowy do użycia w środowisku produkcyjnym. Skonfiguruj serwer tak, aby zapewnić centralne miejsce, z którego można tworzyć produkty programistyczne.

Przeprowadź testy

Po skonfigurowaniu serwera ciągłej integracji należy go przetestować. Upewnij się, że Twój kod jest wysokiej jakości i wolny od błędów, wykonując niektóre z poniższych testów:

  • Testy integracyjne
  • Zautomatyzowane testy jednostkowe
  • Testy regresji
  • Testy funkcjonalne

Wdróż produkt  

Po zakończeniu testów możesz przejść do wdrożenia. Można je przeprowadzić automatycznie lub ręcznie. Ogólnie rzecz biorąc, najlepiej najpierw wdrożyć produkt ręcznie, ponieważ wolniejsze tempo pozwoli Ci obserwować kod i identyfikować wszelkie problemy w miarę ich pojawiania się.

Proces ten wymaga posiadania infrastruktury serwerowej. Rodzaj używanej infrastruktury będzie zależeć od typu tworzonego oprogramowania i zadań, które będzie ono realizować.

Jakie są etapy potoku DevOps?

Zespoły DevOps tworzą swoje potoki zgodnie z konkretnymi potrzebami, a każdy inżynier DevOps będzie mieć nieco inną metodę opracowywania swojej metodyki i zautomatyzowanych procesów.

Podczas fazy wydania potoku DevOps zespoły często napotykają wąskie gardła z powodu niejasnych procedur. Zastosowanie skutecznych praktyk zarządzania wydaniami może usunąć te przeszkody, umożliwiając płynne przejście między etapami potoku.

Przyjrzyjmy się, jak etapy dzielą się między programowanie a operacje:

Potok programistyczny

W tym miejscu zaczynamy od tworzenia kodu źródłowego.

Etap planowania

Zacznij od poznania użytkownika końcowego i celu projektu. Która architektura, technologia i środowisko produkcyjne najlepiej pomogą Ci dostarczyć docelowy produkt? Zdecyduj, jakiego rodzaju narzędzi będziesz potrzebować, i wybierz dostawców oferujących wymaganą przez Ciebie funkcjonalność.

Etap kodowania

W tym miejscu zespół programistyczny zaczyna pisać kod projektu. Może to być czasochłonne, dlatego narzędzia do automatyzacji mają na tym etapie kluczowe znaczenie.

Etap budowania

Na etapie budowania bierzesz kod i rozwijasz go tak, aby można było go przetestować. Niezwykle ważne jest budowanie w środowisku programistycznym, aby testowanie i poprawianie błędów można było przeprowadzić w kolejnym etapie. 

Etap testowania

Automatyczne testowanie pomoże Ci zidentyfikować błędy i upewnić się, że produkt działa zgodnie z oczekiwaniami. Czasami na tym etapie przeprowadza się również testy wydajności lub UX/UI. W tym miejscu można wprowadzić zmiany w kodzie, aby rozwiązać wykryte problemy.

Potok operacyjny 

Po napisaniu i zbudowaniu kodu rozpoczyna się proces operacyjny.

Etap wydania

Zespół operacyjny zaczyna od potwierdzenia, że produkt jest rzeczywiście gotowy. Następnie buduje go etapowo, aby sprawdzić, czy nie występują błędy i luki w zabezpieczeniach.

Etap wdrażania

Produkt jest następnie przenoszony w niezmienionej postaci do środowiska produkcyjnego, aby użytkownicy końcowi mogli z niego korzystać. 

More Articles

Etap obsługi

Na tym etapie procesy są automatyzowane, gdy zespół operacyjny konfiguruje produkt i zarządza nim w środowisku produkcyjnym.

Etap monitorowania

Teraz, gdy produkt trafił w ręce użytkowników końcowych, zespół operacyjny może stale monitorować, jak skutecznie produkt realizuje zamierzony cel. Jak reagują użytkownicy? Jak zachowują się podczas korzystania z produktu? Zdecyduj, które dane są najważniejsze, aby móc monitorować je w przyszłości.

Stwórz mapę drogową DevOps

Stworzenie skutecznego przepływu pracy DevOps usprawni proces produkcyjny i przyspieszy cykl życia oprogramowania. Dodanie odpowiednich narzędzi DevOps pomoże Ci dodatkowo zautomatyzować takie zadania jak:

  • Ciągłe testowanie
  • Ciągła integracja/ciągłe dostarczanie
  • Ciągłe monitorowanie
  • Ciągłe przekazywanie informacji zwrotnych
  • Pisanie nowego kodu
  • Zarządzanie projektami
  • Tworzenie repozytorium kodu źródłowego
  • Testy jednostkowe
  • Kontrola wersji
  • Dostarczanie oprogramowania

Chcesz więcej?

Tworzenie potoku DevOps ma kluczowe znaczenie dla usprawnienia procesu tworzenia i dostarczania oprogramowania. Umożliwia zespołom automatyzowanie przepływów pracy, ograniczanie liczby błędów manualnych oraz zapewnienie spójnych wydań o wysokiej jakości.

Aby w pełni wykorzystać możliwości potoku DevOps, skup się na ciągłym doskonaleniu. Regularnie oceniaj swoje narzędzia, procesy i komunikację w zespole, aby wszystko działało sprawnie i ewoluowało wraz ze zmieniającymi się potrzebami Twojej organizacji.

Zapisz się do naszego biuletynu, aby otrzymywać więcej wskazówek i strategii dotyczących optymalizacji przepływów pracy związanych z tworzeniem oprogramowania oraz utrzymania przewagi w świecie DevOps.

Paulo Gardini Miguel
Paulo is the Director of Technology at the rapidly growing media tech company BWZ. Prior to that, he worked as a Software Engineering Manager and then Head Of Technology at Navegg, Latin America’s largest data marketplace, and as Full Stack Engineer at MapLink, which provides geolocation APIs as a service. Paulo draws insight from years of experience serving as an infrastructure architect, team leader, and product developer in rapidly scaling web environments. He’s driven to share his expertise with other technology leaders to help them build great teams, improve performance, optimize resources, and create foundations for scalability.
Follow the author:

You may also like