Netwerkbeheer stroomlijnen en optimaliseren met AI

Hoe kunnen deze prioriteiten – beveiliging, AI en netwerken – samenkomen om het leven van IT-professionals gemakkelijker te maken? 

AI gebruiken om netwerkbeheer te stroomlijnen

Een van de fundamentele manieren om aan de slag te gaan, is met AI, die IT-activiteiten zal verbeteren door de integratie van kunstmatige intelligentie. AI biedt een tastbare en praktische toepassing voor het bedrijfsnetwerk, omdat het mogelijkheden benut om automatisering te verbeteren, ruis te filteren en valse signalen te verminderen via gespecialiseerde AIOps-platforms.

Het integreren van AI in netwerkbeheer is een noodzakelijke stap richting automatisering en optimalisatie. Het helpt bij het handhaven van serviceniveauovereenkomsten, het voorkomen van uitval, het bewaken van netwerkbeveiliging en het filteren van waarschuwingen. Voor netwerkbeheerders vertaalt dit zich in een hogere efficiëntie, waardoor zij zich kunnen richten op meer strategische kwesties, zoals het afstemmen van de netwerkinfrastructuur op bedrijfsdoelstellingen. 

Meer in detail kunnen teams AI-netwerkbewakingstools gebruiken om afwijkingen te identificeren en proactief aan te pakken en de hoeveelheid tijd die netwerkbeheerders besteden aan het reageren op valse alarmen aanzienlijk te verminderen.

Een ander voordeel van AI is dat het een uitgebreider inzicht biedt, waardoor de deur wordt geopend naar netwerkanalyse – een vaak onbenutte zakelijke hulpbron die kan worden gebruikt voor zakelijke besluitvorming en toekomstige planning. 

Beste AI-platforms!

1. 

   Dataiku

   This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   4.6

   Visit Website
2. 

   Gradient Labs

   Visit Website
3. 

   Trustible

   This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   5

   Visit Website

Cloudnetwerken vooruithelpen met AI

Het is geen geheim dat CIO's dol zijn op de cloud. Uit ons onderzoek blijkt dat 92% van de respondenten het ermee eens is dat cloudgebaseerd netwerkbeheer uitdagingen rond het personeelsbestand bestrijdt, beveiligingsproblemen aanpakt en netwerkanalyse biedt.

Het beheren van hybride cloudomgevingen vormt echter de op één na grootste dagelijkse uitdaging voor IT-leiders (gezien hun huidige netwerkinfrastructuur), na bescherming tegen cyberdreigingen. 

AI vereenvoudigt cloudnetwerkbeheer door het inzicht in cloudomgevingen te verbeteren. Het kan ook worden gebruikt ter ondersteuning van het beheer van één netwerk dat de campus, het datacenter en de vestiging verbindt – bekabeld, draadloos, SD-WAN, IoT en meer. Het verenigen van eindpunten vermindert risico's en optimaliseert het cloudgebruik, wat de essentiële volgende stap is voor technologieleiders die te maken hebben met verspreid werkende medewerkers en krimpende budgetten. 

De veranderende rol van netwerkbeheerders

Een ander aandachtspunt is hoe de rol van een netwerkbeheerder zal evolueren in de nieuwe wereld van AI. AI zal de menselijke netwerkbeheerder nooit volledig vervangen, maar zal de rol juist efficiënter en productiever maken. Dankzij AI kunnen alledaagse, eentonige taken worden geëlimineerd, zodat beheerders en admins zich kunnen richten op het optimaliseren van prestaties, het detecteren van beveiligingsdreigingen en het proactiever verbeteren van activiteiten. 

Uiteindelijk is de rol van AI het ondersteunen van netwerkbeheer, configuratie en probleemoplossing door middel van automatisering en menselijke tussenkomst. Deze balans is essentieel om AI fundamenteel te begrijpen en in uw netwerkactiviteiten te verankeren. 

Na verloop van tijd moeten CTO's netwerkbeheerders ondersteunen door educatieve hulpmiddelen aan te bieden over het werken met AI en best practices voor het analyseren van de gegevens die AI-tools gebruiken en produceren.

Inzicht in de gegevens die AI gebruikt om zijn taak uit te voeren, helpt netwerkbeheerders AI-tools effectief te beheren doordat zij inzicht krijgen in de beperkingen ervan en het potentieel om netwerkactiviteiten te verbeteren. Dit zorgt voor een succesvolle implementatie van AI in het netwerk, met als uiteindelijke resultaat het stroomlijnen en optimaliseren van netwerkprestaties.

De overstap naar generatieve AI in netwerkbeheer

AI kan ongelooflijk krachtig zijn, maar voor alle organisaties zal generatieve AI (GenAI) waarschijnlijk een grotere transformatie teweegbrengen. 

IT is complex en omvangrijk, en zelfs de meest ervaren IT-professionals kunnen onmogelijk alles weten over IT-activiteiten. GenAI vereenvoudigt en stroomlijnt IT- en netwerkbeheer. 

GenAI stelt IT-professionals in staat sneller en slimmer te werken door intelligentie uit documentatie-, netwerk- en apparaatgegevens te halen en proactieve, real-time gegevensinzichten te leveren. Voor netwerkbeheerders en managers maakt dit probleemoplossing, bedrijfsvoering en beveiligingsdetectie eenvoudiger en naadlozer.

Voor CIO's en IT-leiders betekent dit het stroomlijnen van middelen, het minimaliseren van overheadkosten en het verlagen van operationele kosten om meer tijd en investeringen vrij te maken voor het stimuleren van productinnovatie (en omzetgroei). 

Na verloop van tijd zullen inzichten die door GenAI mogelijk worden gemaakt nog innovatiever en beter afgestemd worden op de behoeften van jouw netwerkbeheer. Het vermogen om snel en nauwkeurig antwoord te geven op technische vragen door specifieke informatie in technische documenten te zoeken, zal aanzienlijk veel tijd besparen en nog nuttiger worden naarmate de AI operationele gegevens gebruikt om aanbevelingen af te stemmen op de specifieke netwerkomgeving waarin het werkt. 

Laten we netwerkbeveiliging als voorbeeld nemen. Binnen een zero-trustnetwerktoegangs-framework, dat in het huidige dreigingslandschap de industriestandaard aan het worden is, worden strikte controles geïmplementeerd voor alle gebruikers en apparaten op een netwerk. Deze worden voortdurend geverifieerd om ervoor te zorgen dat ze zijn wie ze zeggen dat ze zijn en niet door dreigingsactoren zijn gecompromitteerd. Dit kan overweldigend zijn voor IT-teams om zelfstandig te implementeren, vooral als ze niet vertrouwd zijn met de strategie. Een GenAI-tool die toegang heeft tot technische documentatie en gegevens over de netwerkomgeving kan echter met één druk op de knop antwoorden geven op gerelateerde vragen, waardoor tijdlijnen worden versneld en menselijke fouten worden verminderd.

Over het geheel genomen heeft GenAI de kracht om proactieve, geautomatiseerde probleemoplossing te bieden met voorspellende analyses en continue monitoring, waarbij na verloop van tijd minder menselijke tussenkomst en ondersteuning nodig zijn.

Geoptimaliseerd netwerk in actie

Een van de beste casestudy's over netwerktransformatie met behulp van AI die ik heb gezien, kwam van Oral Roberts University (ORU). ORU verwelkomde onlangs de grootste lichting nieuwe studenten ooit, wat betekent dat er meer apparaten en gebruikers op de campus waren dan het IT-team ooit had moeten ondersteunen. Dit, in combinatie met het toegenomen gebruik van technologie, videostreaming en zelfs zaken als AR/VR in klaslokalen, zou een nachtmerrie op het gebied van netwerkbeheer kunnen veroorzaken. 

Omdat ORU echter gebruikmaakt van AI, kan de universiteit haar netwerk eenvoudig optimaliseren en ervoor zorgen dat IT-teams over de meest actuele informatie beschikken wanneer ze reageren op mogelijke problemen en ervoor zorgen dat iedereen op de campus over de benodigde bandbreedte beschikt, zodat het leerproces nooit wordt onderbroken. Valse netwerkwaarschuwingen worden tot een minimum beperkt en het IT-team heeft toegang tot aanbevelingen die zijn afgestemd op de specifieke omgeving van ORU. Hierdoor kunnen ze wendbaarder werken en beter inspelen op de behoeften van studenten en medewerkers. 

Tot slot

Hoewel netwerkoptimalisatie een aanzienlijke inspanning kan vergen, is deze noodzakelijk om gelijke tred te houden met de huidige cybersecuritydreigingen, gedistribueerde IT-omgevingen en AI-integraties. Gelukkig zijn AI, en dan met name GenAI-tools, beschikbaar om de handmatige werklast aanzienlijk te verminderen en deze transformatie te vereenvoudigen, waardoor het voor iedereen gemakkelijker wordt om op weg te gaan naar toekomstige doelen.

Abonneer je op de nieuwsbrief van The CTO Club voor meer inzichten over netwerkoptimalisatie en AI.