Teknologiprognoser for 2026: KI, sikkerhet, ledelse & strategi

Mens vi stormer mot 2026, er én ting klart: Innovasjonstakten avtar ikke – om noe, øker den farten. Utfordringene vi står overfor, er like betydelige som mulighetene som ligger foran oss. 

KI fortsetter å omskrive spillereglene for arbeid, cybersikkerhet er fortsatt en nådeløs slagmark, bærekraft er et overlevelseskrav, og data blir vår største ressurs og vår største sårbarhet.

I denne artikkelen har jeg samlet innsiktsfulle kommentarer fra noen av bransjens skarpeste hoder – en blanding av tankevekkende lederskapstips, konkrete råd og jordnære perspektiver på hvor vi er på vei. 

Vi skal se på KI-ens utvikling til bransjespesifikke agenter, den økende betydningen av datasuverenitet, viktige beskyttelsestiltak som DMARC-programvare, og motstanden mot utdaterte prismodeller. Disse spådommene er ment å gi deg, en leder i felten, noe å tygge på.

Når du går i gang, bør du vurdere hvordan disse trendene og utfordringene griper inn i din virkelighet. Hvilke endringer kan du gjøre nå for å ligge i forkant? Hvilke spådommer vil du følge, og hvilke vil du utfordre?

KI-ens voksende rolle i næringsliv og teknologi

KI er en drivkraft bak gjennomgripende endringer på tvers av bransjer. Den omdefinerer arbeidsflyter, åpner for helt nye muligheter og legger grunnlaget for at virksomheter kan innovere raskere og arbeide smartere. Slik ser bransjeeksperter for seg KIs fremtid når teknologien utvikler seg til et uunnværlig forretningsverktøy.

Omdefinering av kundeopplevelsen og forretningsmodeller med KI

“Generativ KI vil revolusjonere kontaktsentre ved å gi agenter sanntidsassistanse med kontekstforståelse, noe som vil føre til ti ganger bedre responstid og nøyaktighet. KI-drevet kvalitetssikring blir normen, slik at 100 % av kundeinteraksjonene kan analyseres og gis poeng automatisk.

Organisasjoner som ikke tar dette steget, vil raskt bli hengende etter konkurrentene som gjør det. Naturlig språk-behandling vil utvikle seg slik at den forstår og svarer på komplekse samtaler med flere runder, med en menneskelignende forståelse i kundeservicesituasjoner. Samtidig vil kundenes forventninger til hindringer i tjenesteleveransen øke raskt – ventetid, kompliserte tastevalg og andre tidligere aksepterte hindringer for å få service vil ikke lenger bli tolerert av kjøperne.” –Ashish Nagar, administrerende direktør, Level AI.

"SaaS vil gå fra programvare som tjeneste til tjeneste som programvare, der KI-verktøy gjør det mulig for virksomheter å ta i bruk intelligens og funksjonalitet som integrerte løsninger i stedet for frittstående systemer.” –Shashank Saxena, ansvarlig partner, Sierra Ventures

Generativ KI: Fra haussing til transformasjon av virksomheten

"Fra et virksomhetsperspektiv ser generativ KI ut til å bevege seg fra toppen av oppblåste forventninger, gjennom desillusjonens dal, til opplysningens skråning. Mange organisasjoner sliter med utfordringene ved å gå fra konseptfasen (PoC) til produksjonssetting, hemmet av høye kostnader og sikkerhetsbekymringer.

Med det økende fokuset på styring, observerbarhet og spesialisert cybersikkerhet for KI forventer vi imidlertid en kraftig økning i virksomheters bruk i 2025. Agentisk KI, som kan automatisere ulike forretningsoperasjoner fra ende til ende, vil få stor innvirkning på virksomheter gjennom innebygd forklarbarhet og forankring i virksomhetens kontekst. Dette står i kontrast til dagens implementeringer, som hovedsakelig fokuserer på innholdsgenerering og søkeboter.

Når organisasjoner navigerer i dette landskapet i endring, vil en tilnærming med mennesket i loopen være avgjørende for å sikre etisk og ansvarlig bruk av KI.” –Sreedhar Kajeepeta, teknologidirektør, Innova Solutions

KIs innvirkning på bransjespesifikke arbeidsflyter

"Automatisering av eksisterende arbeidsflyter vil føre til en stor intern transformasjon i virksomheter i nær fremtid. Men det finnes en annen transformasjon som jeg tror vil bli enda større: å åpne for nye muligheter. Det er her vi vil se mange av disse bransjespesifikke transformasjonene:

1. Bioteknologi: AI brukes i legemiddelutvikling for å forutsi hvordan ulike forbindelser samhandler med proteiner, og raskt identifisere nye legemiddelkandidater. Den kan også simulere kliniske studier og forutsi resultater før fysiske studier gjennomføres
2. Helsevesenet: AI kan analysere en pasients genomdata og utarbeide skreddersydde behandlingsplaner for vedkommende
3. Finans: AI kan analysere langt mer data enn menneskelige analytikere og utarbeide bedre prognoser og risikovurderinger for investeringer
4. Produksjon: AI kan lage nye og optimaliserte design for produkter basert på ulike parametere og begrensninger, for eksempel markedstrender, kundepreferanser, salgsdata og regulatoriske krav.
5. Landbruk: optimalisere drift av gårdsbruk og husdyrforvaltning basert på data fra sensorer, vær, kameraer, droner osv. 
6. Transport og logistikk: Dynamisk ruteoptimalisering basert på trafikk, vær og andre variabler
7. Energi: prediktivt vedlikehold av energiutstyr samt styring av smarte strømnett. Vi bygger for tiden innenfor dette området i Forum Studio.
8. Medier: Vi ser allerede mye av dette, men AI endrer måten vi lager bilder, musikk og videoer på. Jeg blir ikke overrasket om vi snart får se kortfilmer som er fullstendig AI-genererte. 
9. Eiendom: AI-optimalisert byplanlegging og bygningsdesign
10. Utdanning: Jeg tror dette vil bli fullstendig forvandlet. Utdanningen ble allerede forstyrret under COVID-19, og nå har vi AI som kan forstå elevers læringsmønstre og kompetanser og generere læringsplaner og prøver for dem. 

Når folk snakker om hvordan AI vil ta jobber, fokuserer de på automatiseringsdelen. Likevel vil denne helt andre transformasjonen, der nye muligheter skapes, langt overgå dette i fremtiden og føre til nye jobber og muligheter for ansatte. Det finnes flere størrelsesordener mer verdi å frigjøre her enn bare gjennom automatisering.” -Mike Cardamone, CEO, Forum Ventures

Maksimere AI-investeringer

«Når vi går inn i 2025, har den typiske virksomheten gått fra stadiene med AI-prat og planlegging til implementeringsstadiet. Bedrifter har allerede AI-løsninger på plass. Fremover vil utfordringen bli å sikre at AI-investeringene faktisk skaper verdi.

Derfor vil en viktig forretningstrend innen AI i 2025 sannsynligvis være å spore avkastningen på AI-tjenester og finne dem som gir virksomheten det største løftet. Det vil ikke lenger være nok å bare ha AI på plass for å forbli konkurransedyktig. En viktig praksis for å lykkes i virksomheten vil være å avgjøre hvilke AI-investeringer som er mest verdifulle – og, i forlengelsen av dette, hvilke som viser seg å ikke gi den avkastningen organisasjonene håpet på, noe som uunngåelig vil være tilfellet for enkelte investeringer.» -Matheus Dellagnelo, CEO, Indicium.

AI-applikasjoner med flere modaliteter

«Temaet for 2025 vil være AI-drevet bruk av flere modaliteter. Generativ AIs raske fremskritt forvandler allerede nettbaserte, tekstbaserte interaksjoner – en grunnleggende applikasjon de fleste kjenner til. Men det nåværende kappløpet foregår innen taleapplikasjoner, særlig med AI-drevne resepsjonister og kundeserviceagenter som kan håndtere telefonsamtaler.

Det neste gjennombruddet vil være å kombinere skjerm og tale, noe som vil føre til applikasjoner med flere modaliteter og kraftige bruksområder for forbrukere og bedrifter.

For vanlige forbrukere kan bruk av flere modaliteter gjøre dagligvarehandel på nett mer sømløs: Ha en samtale med en AI om hva du ønsker å spise den uken, og se mens en handleliste genereres i sanntid. Det er her dagens AI-trender møtes og legger grunnlaget for AI-drevne interaksjoner som er like naturlige og effektive som å snakke ansikt til ansikt.» -Forrest Zeisler, CTO & medgründer, Jobber

Cybersikkerhet: En flerlags tilnærming

Cybersikkerhet har blitt en prioritet på styrerommet i år. Og neste år vil innsatsen være høyere enn noen gang. En flerlags tilnærming som kombinerer banebrytende teknologi, for eksempel BAS-programvare, organisatorisk motstandsdyktighet og en proaktiv innstilling for å beskytte mot trusler i utvikling, er veien videre.

Styrke cyberrobustheten

“Virkeligheten i dag er at alle virksomheter er avhengige av informasjonssystemer for å drive virksomheten, og avbrudd i disse systemene rammer selve kjernen i evnen deres til å levere forretningsresultater – kjernen i deres cyberrobusthet. Cyberrobusthet må være et hovedmål for alle organisasjoner – ikke bare å beskytte organisasjonen mot et datainnbrudd, men også å ha evnen til å gjenopprette driften raskt dersom man blir utsatt for et innbrudd.” –Brian Spanswick, CIO & CISO, Cohesity

Cybersikkerhet for alle

"Mangelen på kompetanse betyr at cybersikkerhet er alles ansvar i 2025. En nylig rapport fra ISC2 viste at arbeidsstyrken innen cybersikkerhet bare vokste med 0,1 % fra år til år i 2024 på grunn av budsjettkutt, oppsigelser og ansettelsesstopp, til tross for en fortsatt global mangel på arbeidskraft. Kompetansegapet innen cybersikkerhet er en utfordring som bare kommer til å bli verre i 2025.

På grunn av dette vil ansvaret for cybersikkerhet utvides fra IT-avdelingen til hele virksomheten. Det er ledelsens ansvar å implementere opplæring og utdanning i cyberrobusthet som en del av introduksjonen av nyansatte og de regelmessige HR-/ansattprogrammene.” –David Bennett, CEO, Object First

Konsolidering av cybersikkerhetsverktøy

“Typene og kategoriene av risikoer som cybersikkerhetsteam må håndtere i dag, har blitt virkelig svimlende. Som et resultat har mange virksomheter en lang liste med punktløsninger som er utviklet for å håndtere de ulike risikoene.

For å sikre skymiljøer tar virksomheter nå i bruk mange verktøy for skysikkerhet (noe som har blitt litt av en alfabetssuppe av akronymer), inkludert CSPM-, CIEM-, CNAPP- og CASB-løsninger.

Jeg har vanskelig for å se for meg at den typiske virksomheten fortsatt vil være villig til å anskaffe og ta i bruk hver av disse verktøytypene separat. Derfor forventer jeg at vi vil se større konsolidering av punktløsninger for cybersikkerhet til integrerte plattformer.” –Matt Hillary, CISO, Drata

En «ikke stol på noe»-æra med økende svindelrisiko

“AI omdefinerer hvordan vi kommuniserer, hvordan vi arbeider, og viktigst av alt, hvordan vi stoler på hverandre. Vi kan ikke lenger stole implisitt på det vi ser, hører, leser eller mottar, enten det er en e-post, tekstmelding, telefonsamtale eller til og med en videosamtale. I 2025 vil vi ta i bruk tankesettet «ikke stol på noe, bekreft alt», ettersom AI vil etterligne alle – fra offentlige personer og personlige kontakter til og med oss selv – i rekordhøyt tempo. Vi pleide å stole på ting ved å bekrefte dem. I fremtiden vil vi bare stole på det som er bekreftet. Innen identitet vil bekreftelse bli den nye autentiseringen.” –Andre Durand, CEO, Ping Identity 

SecOps og insidertrusler

“AI-drevet trusseljakt vil spille en avgjørende rolle i å oppdage og håndtere avanserte trusler. Etter hvert som AI-modellene fortsetter å utvikle seg, vil de kunne identifisere sofistikerte angrep som tradisjonelle metoder kanskje ikke oppdager. Ved å automatisere rutineoppgaver og anbefale effektive responsstrategier kan AI redusere virkningen av sikkerhetshendelser betydelig og forbedre det generelle sikkerhetsnivået.” –Chris Scheels, VP for produktmarkedsføring hos lederen innen sikkerhetsanalyse Gurucul 

Data: ryggraden i 2025

Data står i sentrum for innovasjon og driver alt fra fremskritt innen AI til kundeopplevelser og forretningsstrategier. Det fulle potensialet kan imidlertid bare frigjøres med solid databehandling, observerbarhet og tilgjengelighet – slik at råinformasjon omdannes til handlingsrettet innsikt, samtidig som den beskyttes som en kritisk ressurs. 

Hva mener ekspertene våre om fremtiden for data?

Dataobserverbarhet og datakvalitet

«Pålitelige og sunne data blir avgjørende for å støtte Gen-AI-modeller og bruksområder. Organisasjoner bør ta i bruk avanserte, AI-drevne verktøy for observerbarhet som går utover overvåking og også identifiserer subtile avvik, forutsier potensielle problemer før de eskalerer, og sikrer vedvarende datapålitelighet. AI-aktiverte prediktive innsikter gir til syvende og sist et konkurransefortrinn.

AI og maskinlæring forbedrer allerede dataobserverbarheten ved å automatisere oppgaver som overvåking i sanntid og årsaksanalyse. På lengre sikt kan automatisering av dataoperasjoner være i stand til å oppdage problemer i datapipelines automatisk og kjøre mislykkede prosesser på nytt i sanntid, slik at observerbarheten blir proaktiv og selvreparerende.» -Somesh Saxena, administrerende direktør og grunnlegger, Pantomath

Hyperpersonalisering i digitale opplevelser

«I dag møter de fleste brukere den samme digitale opplevelsen som alle andre brukere, med noe mindre personalisering (dvs. ulike tilbud). I 2025 vil vi se digitale opplevelser som bygges i sanntid ved hjelp av alle tidligere kjente data om brukeren. Disse personaliserte opplevelsene kan ta form av ulike sidelayouts eller navigasjonsalternativer osv. 

Tenk deg for eksempel at en person besøker en nettbutikk for utendørseventyr. På den første siden er mange alternativer tilgjengelige. Hvis brukeren velger fjellstøvler for menn, kan neste side endre hele nettstedet for å fjerne alle kvinneprodukter og bare vise fjellstøvler for menn og produkter som vanligvis kjøpes sammen med fjellstøvler. Etter et kjøp, hvis den samme brukeren besøker nettstedet igjen, kan hele nettstedet optimaliseres for en mannlig fjellvandringsprofil. Samtidig kan en annen bruker se et helt annet nettsted hvis det er en kvinne som er interessert i camping. Hvert nettsted og hver side kan genereres automatisk av AI og tilpasses hvert klikk.

Dette kan snu opp ned på markedet for innholdsstyringssystemer, som er utviklet for å produsere svært strukturerte nettsteder og apper.» -Adam Greco, produktformidler, Amplitude

Hybrid sky og datainnsikt

«Etter flere år med pendling mellom strategier der skyen kom først, deretter tilbakeføring fra skyen og så tilbake igjen, sier undersøkelsen: Hybrid sky er kommet for å bli i overskuelig fremtid. IT-ledere har innsett at en blanding av lokal, kant- og skybasert databehandling er en fornuftig og risikobegrensende strategi for å møte behovene til ulike arbeidsbelastninger og avdelinger.

Lagrings- og skyleverandører vil tilpasse seg denne virkeligheten, mens IT vil trenge innsikt i dataressursene sine for å flytte data til optimal lagring gjennom hele livssyklusen. Optimalisering av et hybrid skylagringsmiljø vil være et mål i stadig endring, avhengig av sanntidsanalyse av datatyper, vekst og tilgangsmønstre, samt fleksibiliteten til å flytte data til sekundære lagringsnivåer eller skylagringsnivåer etter behov. Lagringsfagfolk kan styrke karrieren sin ved å ta i bruk en analytisk tankegang i alt de gjør.» -Krishna Subramanian, medgründer og COO, Komprise

Bærekraft og grønn teknologi

Etter hvert som teknologiens fotavtrykk vokser, har bærekraft gått fra å være et ønsket mål til å bli en operasjonell nødvendighet. I 2025 vil grønn teknologi stå sentralt, med innovasjoner som fokuserer på energieffektivitet, ressursoptimalisering og miljøvennlig infrastruktur, og som redefinerer hvordan virksomheter tilnærmer seg vekst i en verden med begrensede ressurser.

Grønn drift og effektiv bruk av skyen

«Statistikk viser at den offentlige skyen nå har et større karbonavtrykk enn selv flyindustrien, og at ett enkelt offentlig datasenter bruker like mye strøm som 50 000 hjem. På bakgrunn av nye reguleringer, særlig i Europa, kombinert med press fra forbrukerne, forventer vi større interesse for konseptet grønn drift. 

Grønn drift er praksisen med å minimere karbonavtrykket til et skymiljø ved å bruke skyressurser effektivt. Dette kan bare gjøres med innsyn i en organisasjons faktiske skyforbruk og en dypere forståelse av hvordan ressursene fordeles. Optimalisering av skybruken for å redusere svinn vil være en viktig del av denne løsningen, og føre til at organisasjoner og enkeltpersoner ser nærmere på databruken sin.» -Bill Buckley, senior visepresident for teknologi, CloudZero

Dekarbonisering og biologisk mangfold

«Noen mener at bedriftenes bærekraftsinitiativer ganske enkelt var et resultat av overskuddslikviditet i økonomien etter covid, men innovasjoner innen dekarbonisering, sirkulærøkonomi og biologisk mangfold har hatt en enorm vekst og er langt mer enn bare en forbigående trend.

«Omleggingen av eksisterende energiinfrastruktur for å imøtekomme arbeidsbelastningene fra kunstig intelligens og høyytelsesdatabehandling er en mulighet til å gå lenger enn å integrere fornybare energikilder som en tilleggsløsning, og i stedet gjøre dem til kjernekomponenter i kraftproduksjonen for fremtidige datasentre.» -Melvin Lai, seniorrådgiver, Silicon Foundry

«Datasentre slik de fungerer i dag, har nådd slutten av veikartet sitt. Fra et miljøperspektiv er energien som kreves for å møte databehandlingsbehovene til kunstig intelligens, samt vannet som trengs til kjøling, ganske enkelt ikke bærekraftig.

Derfor er kappløpet om AI-brikker med lavere energiforbruk og en vei mot å frikoble energiforbruket fra veksten i databehandlingskraft en topprioritet for både teknologigiganter (NVIDIA) og oppstartsbedrifter (Normal Computing, Vaire Computing). Det finnes en rekke teknologier som forsøker å levere økt databehandlingskraft kombinert med redusert miljøpåvirkning. Disse omfatter reversibel databehandling, analog databehandling og termodynamikk.

Vi forventer å se fortsatt interesse og investeringer på dette området, samt datasentre som forbereder seg på neste fase av sin eksistens – en fase der de økonomiske og miljømessige kostnadene er langt lavere.» -Rodolfo Rosini, CEO, Vaire Computing

Arbeidslivets fremtid: Mennesker, prosesser og automatisering

Arbeidsplassen i 2025 vil se dramatisk annerledes ut etter hvert som automatisering omformer roller, prosesser utvikler seg for å ta i bruk kunstig intelligens, og mennesker tilpasser seg nye arbeidsmåter. 

Vellykkede selskaper vil balansere banebrytende verktøy med en menneskesentrert tilnærming og sørge for at innovasjon styrker teamene i stedet for å overvelde dem.

Nye roller

«I 2025 vil utviklere bli enda mer relevante for den økende etterspørselen etter «faktisk implementering» av AI-assisterte systemer. Gartner anslår at kunstig intelligens vil «føre til en kraftig økning i etterspørselen» etter programvareutvikling. Utviklere må fortsette reisen fra å bare forstå kode til også å kunne forstå forretningskravene og forretningsverdien løsningene koden skal skape, innebærer. Kunstig intelligens vil hjelpe til med byggingen, men hvorfor systemene finnes, vil til syvende og sist være det som driver utviklernes arbeid.

En av de forventede innovasjonene i 2025 vil være AI-agenter som fokuserer på å sikre at annen kunstig intelligens fungerer som den skal, oppdage AI-generert innhold (fra skoleoppgaver til deepfake-videoer), sikre at informasjonen er korrekt, oppdage ondsinnet kunstig intelligens og generelt beskytte brukere mot feilaktig bruk av teknologien.» -Miguel Baltazar, visepresident for utviklerrelasjoner, OutSystems

Fremveksten av selvstendig arbeid

«Selskaper har blitt stadig mer komfortable med å basere seg på oppdragstakere. Dette ser vi også hos Catch, der nesten alle teammedlemmene våre arbeider som frilansere. Flere enn noen gang jobber frilans, noe som øker etterspørselen etter individuell helseforsikring. Vi begynner å se en selvforsterkende effekt der selvstendig arbeid blir normalisert og fører til flere selvstendige arbeidstakere.

Selskaper merker presset når helsekostnadene øker for arbeidsgivere (WSJ-artikkel). Det vil gi arbeidsgivere insentiver til å lene seg enda tyngre på oppdragstakere og innovative alternativer som ICHRAs.» -Laura Speyer, med-CEO, Catch

Å møte utfordringene og mulighetene i 2025

Når vi ser frem mot 2025, er det tydelig at teknologilandskapet utvikler seg på måter som krever tilpasning og en bevisst, fremtidsrettet strategi. Kunstig intelligens er ikke lenger et fremtidskonsept – den er her og forvandler bransjer og endrer måten vi tenker på arbeid på.

Cybersikkerhet er alles ansvar nå, og økende trusler tvinger oss til å tenke nytt om hvordan vi beskytter det som betyr noe. Organisasjoner ser i stadig større grad etter programvare for enhetlig trusselhåndtering som kan håndtere flere trusselvektorer fra én enkelt plattform. Bærekraft er ikke lenger valgfritt; det er en nødvendighet knyttet både til planeten vår og bunnlinjene våre. Og data? Det er bindevevet som driver alt dette fremover, men bare hvis vi håndterer det på en ansvarlig måte.

Forutsigelsene som deles her, er veivisere som peker mot valgene vi må ta som ledere. De utfordrer oss til å tenke kritisk på hvordan vi skal balansere innovasjon med ansvar og lede teamene våre med både visjon og pragmatisme.

Spørsmålet er ikke bare «Hva skjer videre?» Det er også «Hva skal du gjøre videre?» La oss gripe øyeblikket, sammen.

Abonner på nyhetsbrevet til The CTO Club for flere spådommer, spørsmål og svar og mer.