Å finne de riktige nyhetsbrevene om datavitenskap kan spare deg for tid og hjelpe deg med å holde deg oppdatert på trender, verktøy og forskning. Jeg har samlet mine favoritter for å holde innboksen din – og ferdighetene dine – oppdatert på det som betyr mest innen data.
De 17 beste nyhetsbrevene om datavitenskap
Nedenfor finner du mine sammendrag av de beste nyhetsbrevene om datavitenskap. Anmeldelsene mine gir et innblikk i målgruppen, frekvensen, kostnaden og mer for hvert nyhetsbrev.
1. The Batch – Best for ukentlige innblikk i milepæler innen AI
- Målgruppe: Fagfolk og forskere innen AI og datavitenskap
- Frekvens: Ukentlig
- Kostnad: Gratis
DeepLearning.AIs ukentlige nyhetsbrev, The Batch, er skrevet og kuratert av Andrew Ng – en av de mest anerkjente skikkelsene innen AI og maskinlæring. Det er laget for praktikere og forskere som ønsker et pålitelig, ekspertfiltrert bilde av hva som faktisk bringer AI fremover hver uke.
Hvorfor abonnere? Hver utgave kombinerer Andrews personlige kommentarer med kortfattede sammendrag av de viktigste forskningsartiklene innen AI, modellutgivelser og utviklingstrekk i bransjen – slik at du får kontekst, ikke bare overskrifter. Det dekker alt fra gjennombrudd innen ML og maskinvaretrender til AI i næringsliv og kultur, noe som gjør det til et av de få nyhetsbrevene som knytter utvikling på forskningsnivå til konsekvenser i den virkelige verden.
2. Data Science Weekly – Best for kuraterte veiledninger og prosjektideer
- Målgruppe: Praktikere og lærende innen datavitenskap som ønsker ukentlige oppdateringer
- Frekvens: Ukentlig
- Kostnad: Gratis
Data Science Weekly har blitt utgitt siden 2013, noe som gjør det til et av de lengst eksisterende nyhetsbrevene på dette området – kuratert av Hannah Brooks og Sebastian Gutierrez, som henholdsvis har bakgrunn innen forretningsstrategi og datavisualisering. Det er et gratis, ukentlig sammendrag rettet mot praktikere og lærende innen datavitenskap som ønsker en pålitelig oversikt uten abonnementsavgift.
Hvorfor abonnere? Hver utgave samler et håndplukket utvalg av artikler, veiledninger, verktøy og stillingsannonser, med tilbakevendende veiledninger om biblioteker som NumPy, PyTorch og D3.js som faktisk er nyttige hvis du bygger opp eller videreutvikler praktiske ferdigheter. Fokuset er mindre på siste nytt innen AI og mer på å gi deg konkrete ressurser – prosjektideer, veiledninger og innhold fra fellesskapet – som du faktisk kan ta i bruk.
3. KDnuggets News – Best for praktiske veiledninger og jukseark
- Målgruppe: Dataforskere, ML-ingeniører og fagfolk innen analyse
- Frekvens: Ukentlig
- Kostnad: Gratis
KDnuggets har eksistert siden 1993 og ble grunnlagt av pioneren innen datautvinning, Gregory Piatetsky-Shapiro, noe som gjør det til et av de mest etablerte navnene i datavitenskapsmiljøet. I dag drives det av et team av bidragsytere som dekker alt fra Python og SQL til MLOps og LLM-er, med et gratis ukentlig nyhetsbrev som gjenspeiler bredden på selve nettstedet.
Hvorfor abonnere? Hver utgave legger stor vekt på praktisk innhold som bygger ferdigheter – tenk algoritmeg jennomganger, verktøysammenligninger, jukseark og trinnvise veiledninger du kan bruke som oppslagsverk på jobb. Nye abonnenter får også en gratis kopi av KDnuggets Artificial Intelligence Pocket Dictionary, som er en fin bonus hvis du holder på å sette deg inn i AI-emner. Jeg anbefaler det hvis du ønsker et allsidig ukentlig sammendrag som dekker både grunnleggende konsepter og aktuelle trender, uten at du trenger et betalt abonnement.
Have an account? Log In
4. TheSequence – Best for oppdateringer fra ledende AI-laboratorier
- Målgruppe: AI- og ML-forskere, ingeniører og fagfolk innen datavitenskap
- Størrelse: 170 000+ medlemmer
- Frekvens: Flere ganger i uken
- Kostnad: Gratis
TheSequence er et AI- og ML-nyhetsbrev grunnlagt av Jesus Rodriguez – tidligere ansatt i Microsoft og gjesteforeleser ved Columbia og Wharton – og medstiftet av Ksenia Se. Det har over 170 000 profesjonelle lesere fra laboratorier som DeepMind, OpenAI og Google Brain. Nyhetsbrevet kommer ut i flere utgaver per uke og dekker sammendrag av forskningsartikler, grundige gjennomganger av rammeverk samt intervjuer med forskere og ingeniører.
Hvorfor abonnere? Det gratis søndagssammendraget alene gir deg en solid ukentlig oppsummering av forskningsartikler, teknologilanseringer og AI-investeringer, men premiumutgavene Edge på tirsdager og torsdager er der det virkelig blir verdifullt – de bryter ned sentrale ML-konsepter og fersk forskning på en måte som er genuint lett å forstå, uten å bli overfladisk. Den annenhver uke utgitte intervjuserien gir deg også et innblikk i hvordan fagfolk ved ledende AI-laboratorier og universiteter faktisk tenker om feltet.
5. Import AI – Best med ekspertanalyse av ny AI-forskning
- Målgruppe: AI- og ML-forskere, fagfolk innen politikk og tekniske lesere
- Størrelse: 137 000+ medlemmer
- Frekvens: Ukentlig
- Kostnad: Gratis
Import AI skrives av Jack Clark – medstifter av Anthropic og tidligere direktør for politikk i OpenAI – noe som gjør det til et av få nyhetsbrev på dette feltet med et ekte insiderperspektiv på både AI-forskning og de politiske konsekvensene av den. Det er en ukentlig fordypning i banebrytende AI-forskning, skrevet for lesere som ønsker analyse, ikke bare sammendrag.
Hvorfor abonnere? Det som skiller Import AI fra mengden, er Clarks evne til å knytte de tekniske trådene i banebrytende forskningsartikler sammen med bredere spørsmål om sikkerhet, kapasitet og samfunnsmessig påvirkning – et perspektiv du ikke finner i de fleste nyhetsbrev om datavitenskap. Hver utgave leses som en nøye gjennomarbeidet forskningsorientering, ikke som en samling av innhold. Hvis du jobber med AI-forskning eller bryr deg om hvilken retning feltet tar på politisk nivå, hører dette nyhetsbrevet hjemme i innboksen din.
6. Ahead of AI – Best for grundige gjennomganger av ML-forskning
- Målgruppe: AI-forskere, dataforskere og tekniske ML-praktikere
- Størrelse: 204 000+ medlemmer
- Frekvens: Månedlig
- Kostnad: Gratis
Ahead of AI er skrevet av Sebastian Raschka – forskningsingeniør innen LLM hos Lightning AI, tidligere universitetsprofessor og forfatter av «Build a Large Language Model (From Scratch)» – og tilfører hvert nummer solid akademisk og teknisk troverdighet. Det er en månedlig publikasjon i langformat som dekker ML-forskning, LLM-er og dyp læring for lesere som ønsker substans fremfor hastighet.
Hvorfor abonnere? Hvert nummer minner mer om et forskningsmagasin enn et nyhetsbrev – Raschka går i dybden på temaer som LLM-arkitekturer, treningsteknikker og nye forskningstrender på en måte som er teknisk grundig, men likevel tilgjengelig. Jeg synes dette er et av de beste alternativene der ute hvis du virkelig vil forstå hva som skjer på feltet, i stedet for bare å følge med på det.
7. O'Reilly Newsletter – Best for kuratert innhold fra O'Reilly-eksperter
- Målgruppe: Fagfolk innen datavitenskap og maskinlæring som søker ekspertråd
- Frekvens: Månedlig
- Kostnad: Gratis
O'Reilly Newsletter leverer ukentlig kuratert innhold om datavitenskap, maskinlæring og AI. Det er laget for praktikere som ønsker ekspertkvalitetssikret innsikt, i tillegg til tilgang til O'Reillys bredere bibliotek med veiledninger og ressurser.
Hvorfor abonnere? Det som skiller dette nyhetsbrevet fra uavhengige nyhetsbrev, er den institusjonelle tyngden i bakgrunnen – du får innhold utformet av O'Reillys nettverk av bransjeeksperter og forfattere, ikke bare perspektivet til én enkelt kurator. Hvert nummer bygger på veiledninger, forskning og bransjeanalyser som er direkte knyttet til O'Reillys læringsplattform, så det fungerer spesielt godt hvis du allerede bruker ressursene deres til å videreutvikle kompetansen din.
8. Data Elixir – Best for håndplukkede datanyheter og ressurser
- Målgruppe: Dataforskere, analytikere og lærende i datadrevne roller
- Størrelse: Over 45 000 medlemmer
- Frekvens: Ukentlig
- Kostnad: Gratis
Data Elixir er et gratis, ukentlig nyhetsbrev kuratert av Lon Riesberg – en programvareingeniør med bakgrunn fra NASAs forskningsprosjekter – som samler det beste innholdet om datavitenskap fra hele nettet. Det dekker maskinlæring, analyse, datavisualisering og strategi, og er derfor nyttig enten du vil fordype ekspertisen din eller utforske nærliggende områder.
Hvorfor abonnere? Det jeg synes gjør Data Elixir verdt tiden din, er kvaliteten på kurateringen – Riesberg har holdt på lenge nok til at utvalget føles genuint gjennomtenkt, snarere enn satt sammen algoritmisk. Hvert nummer spenner over verktøy, veiledninger, forskning og bransjenyheter, slik at du får et bredt, men helhetlig bilde av hva som skjer innen datavitenskap den aktuelle uken.
9. The Variable – Best for brukerskapt skriving om datavitenskap
- Målgruppe: Fagfolk innen datavitenskap og maskinlæring over hele verden
- Frekvens: Ukentlig
- Kostnad: Gratis
Nyhetsbrevet fra Towards Data Science – offisielt kalt «The Variable» – er den ukentlige e-posten fra en av de største nettbaserte publikasjonene om datavitenskap. Det kuraterer de beste veiledningene, forskningsgjennomgangene og omtalene av ML-verktøy fra bidragsytermiljøet til TDS. Det sendes ut hver torsdag, og det er gratis å abonnere på.
Hvorfor abonnere? Det som skiller dette nyhetsbrevet fra andre, er dybden og variasjonen i innholdet som er skrevet av praktikere – du leser fra dataforskere og ingeniører som aktivt arbeider på feltet, ikke bare fra personer som dekker det utenfra. Hver utgave inneholder praktiske veiledninger og casestudier innen datavitenskap, datateknikk og ML, noe jeg synes gjør det spesielt nyttig hvis du ønsker innhold du kan ta direkte i bruk. Det er et godt valg hvis du vil få ukentlig innblikk i hvordan faktiske praktikere løser reelle problemer.
10. TLDR Data – best for konsise daglige oppsummeringer av teknologi og kunstig intelligens
- Målgruppe: Dataforskere, dataingeniører og fagfolk innen analyse
- Størrelse: Over 590 000 medlemmer
- Frekvens: To ganger i uken
- Kostnad: Gratis
TLDR Data er et gratis daglig nyhetsbrev fra TLDR-nettverket – grunnlagt av Dan Ni – som sammenfatter det siste innen stordata, datavitenskap og datateknikk i en lesning på fem minutter. Med over 590 000 lesere er det et av de største nyhetsbrevene med fokus på data.
Hvorfor abonnere? Hvis morgenene dine er travle, er TLDR Data laget for deg – hver utgave er bevisst kort og gir deg raske oppsummeringer av verktøy, forskning og utvikling i bransjen uten at det krever mye tid. Jeg synes den daglige frekvensen er det som skiller det fra ukentlige sammendrag; du holder deg oppdatert nesten i sanntid i stedet for å ta igjen alt én gang i uken. Det dekker hele datastakken, så enten du arbeider med datavitenskap, datateknikk eller analyse, vil du jevnlig finne noe relevant.
11. The Analytics Engineering Roundup – best for grundige gjennomganger av moderne datateknikk og arbeidsflyter
- Målgruppe: Analyseingeniører, dataingeniører og dataansvarlige i teknologibransjen
- Størrelse: Over 31 000 medlemmer
- Frekvens: Annenhver uke
- Kostnad: Gratis
The Analytics Engineering Roundup er en av de mest praksisnære ressursene innen den moderne datastakken. Den dekker analyseingeniørarbeid, datatransformasjon, skyplattformer, datakvalitet og den stadig viktigere rollen kunstig intelligens spiller i dataarbeidsflyter.
Hvorfor abonnere? Det jeg setter pris på her, er at utvelgelsen kommer direkte fra noen som var med på å definere analyseingeniørarbeid som fagområde – perspektivet er derfor informert og tydelig, ikke bare en samling lenker. Hver utgave fokuserer på verktøyene, mønstrene og ideene som former hvordan datateam faktisk arbeider, med særlig dybde innen dbt, dimensjonal modellering og BI.
12. Data Machina – best for forskningsartikler, ML-verktøy og samlinger av kode
- Målgruppe: Fagfolk og forskere innen kunstig intelligens og maskinlæring
- Størrelse: Over 21 000 medlemmer
- Frekvens: Ukentlig
- Kostnad: Gratis
Data Machina er et ukentlig nyhetsbrev kuratert av Carlos, med et nøye organisert utvalg av forskningsartikler innen AI/ML, verktøy med åpen kildekode og kodelagre. Det er laget for dataforskere og ML-praktikere som ønsker en pålitelig oversikt over det som skjer innen forskning og verktøy.
Hvorfor abonnere? Formatet er bevisst minimalistisk – ingen annonser, ingen fyllstoff, bare kategoriserte lenker du raskt kan skanne og handle på. Mens andre nyhetsbrev heller mot kommentarer, lar Data Machina forskningen tale for seg selv, noe jeg synes gjør det spesielt nyttig hvis du vil oppdage nye artikler eller prosjekter uten mye redaksjonell innramming.
13. benn.substack – Best egnet for meningssterke perspektiver på trender i databransjen
- Målgruppe: Dataprofesjonelle, analyseingeniører og bransjeledere
- Frekvens: Ukentlig
- Kostnad: Gratis
Benn Stancil – medgrunnlegger av Mode Analytics – skriver ukentlige, grundige essays om data, analyse og forretningsintelligensbransjen. Substack-nyhetsbrevet hans er en av de mer leste uavhengige stemmene innen det moderne datastakk-området.
Hvorfor abonnere? Hvis du vil ha veiledninger eller nyhetssammendrag, er ikke dette stedet – Benn skriver meningssterke essays om hvor databransjen er på vei, og dekker alt fra leverandørdynamikk og fusjoner og oppkjøp til den stadig skiftende rollen analyse spiller i organisasjoner. Det som skiller det ut, er det kontrære perspektivet: Han utfordrer antakelser resten av bransjen tar for gitt, og gjør det med en tørr vidd som gjør det genuint verdt å lese.
14. Krysningen mellom markedsføring og analyse – Best egnet for dataprofesjonelle med fokus på markedsføringsanalyse
- Målgruppe: Markedsføringsanalytikere, digitale markedsførere og datadrevne bedriftsledere
- Størrelse: Over 55 000 medlemmer
- Frekvens: Månedlig (standard) eller ukentlig (premium)
- Kostnad: Gratis; Fra $10/månedlig
Krysningen mellom markedsføring og analyse (TMAI) skrives av Avinash Kaushik – tidligere Googles evangelist for digital markedsføring og bestselgende forfatter innen analyse – og fokuserer på skjæringspunktet mellom markedsføringsstrategi, måling og data. Med over 55 000 abonnenter er det et av de mer etablerte uavhengige nyhetsbrevene innen analyse.
Hvorfor abonnere? Hvis dataarbeidet ditt berører markedsføring – målingsrammeverk, inkrementalitet, attribuering av avkastning eller kunstig intelligens' innvirkning på digital strategi – skriver Kaushik med en dybde og direktehet som er vanskelig å finne andre steder. Den gratis standardutgaven kommer månedlig, noe som er en forpliktelsesfri måte å få rammeverk og strategisk tenkning du faktisk kan bruke.
15. Data-puben – Best egnet for innsikt i datakvalitet og datastyring
- Målgruppe: Fremtidige dataprofesjonelle og studenter som er interessert i datakarrierer
- Frekvens: Uregelmessig / ved publisering
- Kostnad: Gratis
Data-puben dekker hele bredden av datafeltet, fra datakvalitet og datastyring til analyse- og datavitenskapsroller. Den er rettet mot fremtidige dataprofesjonelle som ønsker en bred og tilgjengelig innføring i arbeid med data.
Hvorfor abonnere? Data-puben kombinerer praktiske forklaringer (som SQL-gjennomganger og teknikker for dataprofilering) med bransjestatistikk og karriereorientert innhold, noe som gjør den godt egnet hvis du er tidlig i datakarrieren og ønsker å bygge grunnleggende kunnskap på tvers av flere dataområder. Det er et av få nyhetsbrev som gir datakvalitet og datastyring reell oppmerksomhet – temaer som ofte blir oversett i mer verktøy- eller maskinlæringsfokuserte publikasjoner.
More Articles
16. DataTalks.Club – Best egnet for et globalt, fellesskapsdrevet nyhetsbrev om data
- Målgruppe: Dataingeniører, dataforskere og ML/AI-fagfolk over hele verden
- Størrelse: Over 130 000 medlemmer
- Hyppighet: Ukentlig
- Kostnad: Gratis
DataTalks.Club ble grunnlagt av Alexey Grigorev i september 2020 og har vokst til å bli et av verdens største globale fellesskap for fagfolk innen data og ML, med medlemmer fra over 65 land. Det ukentlige nyhetsbrevet er bindemiddelet i dette fellesskapet – det samler arrangementer, oppdateringer om gratis kurs og anbefalt lesestoff hver mandag.
Hvorfor abonnere? Det som skiller dette fra et typisk innholdsnyhetsbrev, er at det støttes av et ekte fellesskap: over 100 000 Slack-medlemmer, gratis Zoom-kurs om dataingeniørfag, MLOps og LLM-er, samt en podkast med over 200 episoder. Hver utgave viser deg ressurser du faktisk kan ta i bruk – enten det er å bli med på et direkte gjennomført kurs, delta på et fellesskapsarrangement eller lese en anbefalt artikkel.
17. ODSC-nyhetsbrev – Best egnet for nyheter, veiledninger og arrangementer innen datavitenskap
- Målgruppe: Dataforskere, AI-fagfolk og bedriftsledere over hele verden
- Størrelse: Over 100 000 medlemmer
- Hyppighet: Ukentlig
- Kostnad: Gratis
ODSC-nyhetsbrevet lander i innboksen din hver torsdag med et bredt utvalg av veiledninger, AI-nyheter, stillingsannonser og kommende arrangementer. Det er laget for en bred målgruppe – enten du er tidlig i datavitenskapskarrieren din eller leder AI-initiativer i stor skala.
Hvorfor abonnere? Hver utgave dekker mye: en ukentlig oppsummering av AI-nyheter, praktiske veiledninger, oversikt over webinarer og stillingsannonser fra samarbeidspartnere som rekrutterer – alt på ett sted. Jeg synes det er spesielt nyttig hvis du også deltar på ODSC-konferanser eller bruker AI+-opplæringsplattformen deres, siden nyhetsbrevet knytter disse ressursene sammen.
Hva skjer videre?
Styrk SaaS-veksten og lederegenskapene dine. Abonner på nyhetsbrevet vårt for de nyeste innsiktene fra CTO-er og ambisiøse teknologiledere. Vi hjelper deg med å skalere smartere og lede bedre gjennom veiledninger, ressurser og strategier fra ledende eksperter!
