iPaaS mot ETL: Hvem er mester i dataintegrasjon?

Hvis organisasjonen din er blant de 89 % av globale virksomheter som gjennomgår en digital transformasjon, trenger du en måte å integrere data fra ulike kilder på. Det bringer opp et valg: iPaaS eller ETL. Selv om begge løsningene integrerer data, gjør de det på forskjellige måter.

iPaaS muliggjør sanntidsdataintegrasjon på tvers av alle skybaserte og lokale systemer, mens ETL-verktøy henter ut og transformerer data før de lastes inn i et datavarehus. Den riktige løsningen for virksomheten din avhenger av dine unike forretningsbehov.

Sømløs integrasjon er avgjørende, og dataintegrasjonsverktøy hjelper deg med å oppnå dette. Denne artikkelen sammenligner to kraftige løsninger for å håndtere utfordringer med dataintegrasjon. Jeg ser nærmere på deres unike styrker, hvordan de skiller seg fra hverandre når det gjelder sanntids- og satsvis behandling, og til slutt hvilken løsning som passer best for virksomhetens behov.

Hva er iPaaS?

Integrasjonsplattform som tjeneste (iPaaS) er en skybasert løsning som gjør det mulig å raskt bygge integrasjoner og funksjonalitet mellom alle systemene i virksomheten din, enten de er distribuert i skyen eller lokalt. På den måten kan du dele data og opprette automatiserte arbeidsflyter på tvers av SaaS-applikasjoner, eldre systemer, forretningsprosesser, enheter, skytjenester og datakilder, for å nevne noen.

Vær oppmerksom på at iPaaS, selv om det ser lignende ut, ikke er det samme som PaaS (plattform som tjeneste). Diskusjonen om iPaaS kontra PaaS er svært forskjellig fra diskusjonen om iPaaS kontra ETL. 

Hva er ETL?

Tradisjonell ETL (hent ut, transformer, last inn) er prosessen med å hente ut data fra en rekke kilder, transformere dem til et standardisert format og laste dem inn i et sentralt lager – vanligvis et datavarehus eller en datasjø. Du kan bruke disse enhetlige dataene til en rekke bruksområder, blant annet dataanalyse, rapportering, maskinlæring og beslutningstaking.

iPaaS kontra ETL: Forskjeller & likheter

ETL og iPaaS er begge utviklet for å håndtere dataintegrasjon og datamigrering i et komplekst forretningsøkosystem. Før du velger, er det også viktig å ta hensyn til forskjellene – de påvirker alt fra pris til omfang og implementering.

Her er en oppsummering av hvordan iPaaS og ETL er forskjellige og like på noen sentrale områder:

Forskjeller

Mange av de viktigste forskjellene mellom iPaaS og ETL gjelder systemets funksjonalitet, fleksibilitet og skalerbarhet.

1. iPaaS har som mål å bygge integrasjoner mellom systemer, mens ETL oppretter et sentralt datalager

Formålet med en iPaaS-løsning er å integrere alle applikasjonene, enhetene og systemene i virksomheten din. Det er en effektiv måte å samle data fra nye skytjenester, eldre systemer, datavarehus og alt imellom på. Du kan også bruke integrasjoner til å sette opp arbeidsflytautomatisering som effektiviserer forretningsprosesser.

ETL henter ut rådata fra en rekke kilder og identifiserer forskjeller mellom kilden og målet. Deretter transformerer prosessen dataene til et standardformat og laster dem inn i et sentralt lager. Denne prosessen sikrer at virksomhetens data er komplette, nøyaktige og konsistente.

2. iPaaS muliggjør deling av sanntidsdata, mens ETL oppretter én sannhetskilde

Når du bruker en iPaaS-plattform, flyter data kontinuerlig mellom ulike systemer og applikasjoner. Hvis en produksjonsmedarbeider laster opp kapasitetsprognoser, er informasjonen umiddelbart tilgjengelig for salgs- og markedsføringsteamene. Ved å gjøre det mulig for apper og medarbeidere å få tilgang til oppdaterte data i sanntid øker iPaaS effektiviteten, produktiviteten og innovasjonen.

ETL hjelper deg derimot med å transformere virksomhetens data til én sannhetskilde. I stedet for å dele informasjon mellom ulike applikasjoner lastes den inn i et datavarehus for enklere tilgang. Ledelsen kan koble til verktøy for forretningsanalyse for å kjøre analyser, og HR-direktøren kan kjøre rapporter om KPI-er som måler medarbeidernes prestasjoner.

3. iPaaS behandler data underveis, mens ETL bruker satsvis behandling

En av de viktigste forskjellene mellom iPaaS- og ETL-verktøy er måten de behandler data på. De fleste iPaaS-plattformer bruker sanntidsbehandling. Informasjonen tilordnes og transformeres etter hvert som den kommer inn, slik at den blir tilgjengelig for alle integrerte systemer. Det betyr at når en selger legger inn en ny kunde i CRM-systemet, kan vedkommende åpne tilbudssystemet og få tilgang til de samme dataene – uten kopiering eller manuell registrering.

Tradisjonelt har ETL-systemer brukt satsvis behandling. De samler inn data over en tidsperiode og kjører dem gjennom ETL-stadiene i grupper. Denne strategien sparer databehandlingsressurser, maksimerer effektiviteten og forbedrer nøyaktigheten.

Etter hvert som disse systemene utvikles, blir forskjellene i behandlingen mindre tydelige. De fleste iPaaS-systemer kan også håndtere satsvis behandling, og mange ETL-verktøy tilbyr nå strømmende ETL.

4. iPaaS bruker omfattende skybaserte plattformer, mens ETL bruker mer begrensede skybaserte eller lokale plattformer

ETL har eksistert i en eller annen form siden 1970-tallet. Opprinnelig var ETL-verktøy lokale, men i dag er det mer sannsynlig at de er skybaserte. Teknologien har et mye snevrere bruksområde enn iPaaS – den er vanligvis utformet utelukkende for ETL-oppgaver. De beste ETL-verktøyene spenner fra verktøy som krever mye koding, til verktøy uten kode, og leveres ofte med et begrenset utvalg av koblinger og datatransformasjoner.

iPaaS-verktøy, som er nyere og hovedsakelig skybaserte, er langt mer omfattende, fleksible og skalerbare. I tillegg til ETL-oppgaver kan de håndtere applikasjonsintegrasjon, API-administrasjon, dataanalyse, arbeidsflytautomatisering og prosessoptimalisering. De fleste leveres med et omfattende økosystem av koblinger og maler som hjelper deg med å integrere nye datakilder raskt.

5. iPaaS-KPI-er fokuserer vanligvis på effektivitet og forretningsfordeler, mens ETL-KPI-er omfatter ytelse og datakvalitet

Fordi ETL-prosesser hovedsakelig dreier seg om dataflytting i stor skala, måler relevante KPI-er vanligvis systemets ytelse og kvaliteten på de transformerte dataene. Du kan følge med på måltall som:

• Gjennomsnittlig behandlingstid
• Gjennomsnittlig batchvolum
• Datagjennomstrømning for ETL-datastrømmer
• Dataforsinkelse
• Datasamsvar

iPaaS-løsninger krever mer komplekse måltall. De kan variere betydelig avhengig av prosessen du måler. Lurer du på om integrasjonene og arbeidsflytautomatiseringene dine forbedrer den samlede driftseffektiviteten? Følg med på gjennomsnittlig tid til markedet, gjennomsnittlig tid brukt på oppgaver og antallet arbeidsflytautomatiseringer.

Andre iPaaS-KPI-er du bør vurdere, omfatter:

• Økning i forbindelser til handelspartnere
• Endring i ordrevolum
• Kostnad per anskaffelse
• Utnyttelse av iPaaS-endepunkter
• Gjennomsnittlige kundetilfredshetsvurderinger

Likheter

Etter hvert som datakildene blir mer varierte og komplekse, har iPaaS- og ETL-verktøy utviklet seg i samme retning. Moderne løsninger har mange likhetstrekk.

1. Begge integrerer data fra ulike kilder

Enhver digital transformasjonsreise krever at du håndterer dataintegrasjon på tvers av flere datakilder. Avhengig av virksomheten din kan denne integrasjonsprosessen omfatte e-post, nettsteder, SQL-servere, flate filer, XML-filer, CRM-systemer som Salesforce, SaaS-applikasjoner og API-verktøy. Både ETL og iPaaS kan håndtere disse lokale og skybaserte kildene. Du kan bruke dem til å integrere data fra bedriftens eldre IBM-stormaskin, gamle Excel-filer og kundestøtteapper fra Freshdesk.

2. Begge sørger for at interessentene arbeider ut fra de samme dataene

ETL og iPaaS har begge som mål å samle alle bedriftens data. De fjerner datasiloer og overvinner forskjeller i kildedataene for å sikre at de ansatte tar beslutninger basert på den samme informasjonen. Dermed er det mulig å unngå noen av flaskehalsene, forsinkelsene og overlappingene som oppstår når salgs-, annonserings- og markedsføringsteamene dine hver for seg vedlikeholder separate kundedatasett.

3. Begge trekker ut, transformerer og tilordner data

iPaaS-systemer tilbyr de samme kjernefunksjonene som et ETL-verktøy: uttrekking, transformasjon og datatilordning. Begge verktøyene tar rådata og konverterer dem til et format som er tilgjengelig og nyttig for de ansatte og de tilkoblede systemene.

4. Begge inkluderer forhåndsbygde og tilpassbare koblinger

Mange iPaaS-løsninger og ETL-verktøy tilbyr løsninger med lite eller ingen koding som er tilgjengelige for tekniske brukere og forretningsbrukere. Ansatte kan velge blant en rekke forhåndsbygde koblinger, maler og modeller som passer integrasjonsbehovene deres — eller lage sine egne ved hjelp av et dra-og-slipp-grensesnitt. Utviklerne og dataingeniørene dine kan også være i stand til å hardkode forbindelser for komplekse integrasjoner eller tilordningsscenarier.

5. Begge bruker KPI-er for datafeilfrekvens, brukertilfredshet og skalerbarhet

Både ETL- og iPaaS-systemer er i stor grad avhengige av data. For å sikre at systemene håndterer og transformerer data nøyaktig, er det viktig å overvåke feilfrekvensen. 

Uansett om du bruker iPaaS eller ETL, er skalerbarhet en viktig faktor. Disse KPI-ene kan hjelpe deg med å se om prosessen fungerer problemfritt ved hver utvidelse:

• Behandlingshastighet
• Skaleringskostnader
• Inntektsvekst

Et godt ETL- eller iPaaS-system bør være til nytte for sluttbrukeren. Hvordan kan du vite det? Følg med på tilfredsheten blant ansatte og kunder. Du kan også overvåke turnoverfrekvensen blant de ansatte for å se om det er en merkbar endring i hvor lenge de blir værende etter implementeringen.

Er iPaaS eller ETL best?

For de fleste selskaper er iPaaS sannsynligvis den beste løsningen. Det har tross alt alle funksjonene til et ETL-verktøy — men det er bare begynnelsen. iPaaS kan integrere både dataene og systemene dine og dermed skape et sammenkoblet og fleksibelt økosystem som enkelt kan skaleres for å ta imot ny teknologi, nye datakilder og nye muligheter. Det er avgjørende, særlig ettersom skybaserte apper blir kraftigere og mer tilgjengelige.

De fleste iPaaS-verktøy leveres med tilleggsfunksjoner som gjør selskapet ditt mer effektivt og produktivt. De pleier også å være mer brukervennlige enn ETL-verktøy, noe som øker tilgjengeligheten og hjelper deg med å bygge en datadrevet kultur. Hvis du ønsker en løsning som ligger et sted mellom ETL og iPaaS, kan du også vurdere ETL kontra ELT.

Viktige punkter

Uansett om du bruker ETL eller iPaaS til å administrere dataintegrasjon, er det viktig å holde tritt med ny utvikling. Vi er her for å hjelpe deg. Abonner på nyhetsbrevet vårt, så sender vi de nyeste oppdateringene direkte til innboksen din.