10 Migliori Fornitori di Database come Servizio nel 2026

Il DBaaS di MongoDB è disponibile sui principali provider cloud come AWS, Google Cloud Platform e Azure. È un database orientato ai documenti che memorizza i dati in documenti simili a JSON, il che facilita la rappresentazione di relazioni gerarchiche e strutture complesse.

Perché ho scelto MongoDB: Una ragione convincente per cui ho selezionato MongoDB per questa lista è il fatto che si tratta di un database NoSQL che consente alle aziende di archiviare e gestire dati non strutturati (come gli aggiornamenti sui social media). Scala orizzontalmente, il che contribuisce a distribuire i dati, e la sua replica cross-region garantisce che i dati siano replicati in più regioni e siano altamente disponibili anche in caso di problemi in una regione.

Funzionalità e integrazioni che distinguono MongoDB:

Funzionalità che, a mio avviso, lo differenziano dalle altre opzioni sono la scalabilità elastica, che permette di regolare le risorse allocate al database su richiesta, senza alcun intervento manuale. Questo consente di gestire improvvisi aumenti del volume di dati o del traffico senza preoccuparsi dei limiti di capacità. Inoltre, offre cluster multi-cloud, bilanciamento automatico del carico per le operazioni di lettura e scrittura e supporta l'alta disponibilità e il disaster recovery.

Le integrazioni sono disponibili in modo nativo tramite connettori, tra cui Apache Spark, Apache Kafka, Tableau, Postman, Vercel, Mongoose, Prisma e JDBC. Sono inoltre disponibili API.

ClickHouse Cloud è un database OLAP gestito come servizio che opera su AWS, GCP e Azure, offrendo archiviazione orientata alle colonne, esecuzione di query vettorializzate, ingestione dati gestita e analisi basate su SQL su scala petabyte.

Per chi è ClickHouse?

ClickHouse Cloud è particolarmente adatto a team di data engineering e analytics in aziende di medie e grandi dimensioni che gestiscono carichi analitici ad alto volume e in tempo reale.

Perché ho scelto ClickHouse

ClickHouse merita un posto nella mia shortlist perché nessun altro database gestito si avvicina alla sua velocità di query su grandi dataset analitici. Ho eseguito query su miliardi di righe ottenendo risultati in meno di un secondo, grazie al suo motore di esecuzione vettorializzata delle query, che elabora i dati in blocchi invece che riga per riga. Il suo motore di tabelle MergeTree accelera anche l'ingestione di dati in tempo reale scrivendo dati in blocchi ordinati e compressi che vengono fusi in background senza bloccare la lettura.

Funzionalità principali di ClickHouse

• ClickPipes: Una pipeline di ingestione gestita che collega ClickHouse Cloud a fonti come Kafka, S3 e PostgreSQL senza bisogno di codice ETL personalizzato.
• Viste materializzate: Pre-aggregano i risultati delle query al momento della scrittura, così le query analitiche ripetute restituiscono risultati più rapidamente senza ri-scansionare i dati grezzi.
• Autoscaling: Le risorse di calcolo aumentano o diminuiscono automaticamente in base al carico delle query, con fatturazione al minuto.
• Console SQL interattiva: Un editor di query basato su browser per eseguire direttamente SQL ad hoc sul tuo database senza client separati.

Integrazioni di ClickHouse

ClickHouse offre oltre 100 integrazioni in categorie come client di linguaggio, ingestione dati, client SQL e visualizzazione dati. Integrazioni degne di nota comprendono Kafka, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Amazon S3, Grafana, Apache Flink, Tableau, dbt e Apache Airflow, con connettori ClickPipes gestiti disponibili per fonti come Confluent Cloud, Amazon Kinesis e Azure Event Hubs. L'API ClickHouse Cloud è una REST API che offre il pieno controllo programmatico sulla tua organizzazione ClickHouse Cloud, oltre a un'interfaccia HTTP per integrazioni personalizzate.

Caspio è una piattaforma low-code che consente alle aziende di creare applicazioni web e database personalizzati senza una conoscenza approfondita della programmazione. Le aziende che necessitano di una soluzione personalizzabile e scalabile, facile da usare e gestire, possono trovare Caspio utile.

Perché ho scelto Caspio: Ho incluso Caspio in questo elenco perché offre un'interfaccia intuitiva drag-and-drop e modelli preimpostati con cui gli utenti possono costruire facilmente moduli web personalizzati, report e applicazioni aziendali. Non sono necessarie competenze di programmazione per creare, pubblicare e gestire database online, e ci sono diverse opzioni di distribuzione, come l'inserimento delle app nei siti web, la condivisione tramite URL e l'integrazione con sistemi esterni.

Caratteristiche distintive e integrazioni di Caspio:

Le caratteristiche che voglio sottolineare qui sono la possibilità di creare app web responsive tramite il builder applicativo con strumenti point-and-click, utilizzare Caspio DataPages per creare widget dinamici, trasferire dati da varie piattaforme come Box, Dropbox, Google Drive e OneDrive, impostare autorizzazioni dettagliate fino alle singole tabelle, supportare l'accesso multiutente con crittografia delle password e privilegi a livello di ruolo, e il supporto a diversi formati di file come .txt, .csv, .xlsx e .mdb.

Integrazioni disponibili nativamente per Salesforce, Microsoft 365 Excel, PayPal, Stripe, QuickBooks, HubSpot, Mailchimp e Twilio, oltre alla connessione tramite Zapier per altre applicazioni.

ScaleGrid è un provider DBaaS che ti permette di distribuire i tuoi database su cloud pubblici, privati e in locale. ScaleGrid gestisce l'infrastruttura, occupandosi della configurazione, dei backup e della sicurezza dei database.

Perché ho scelto ScaleGrid: Ho scelto ScaleGrid perché consente di distribuire e scalare database popolari come Redis, MongoDB, MySQL, Greenplum, PostgreSQL e SQL Server. Puoi perfino usare il tuo cloud scegliendo tra AWS e Azure. Ciò che distingue ScaleGrid da molte altre opzioni è che offre l'accesso SSH alla macchina sottostante. Grazie all'accesso SSH, gli utenti possono interagire direttamente con il server ed eseguire azioni al di fuori dell'ambito del database, come installare software aggiuntivo o modificare le configurazioni del server.

Funzionalità e integrazioni di spicco di ScaleGrid:

Funzionalità che ritengo utili per i team sono la gestione da una console unica anche usando più database. Offre inoltre la possibilità di personalizzare completamente la dimensione del disco, il tipo di istanza e la RAM, e puoi configurare MySQL per eseguire automaticamente attività ripetitive e pianificare backup.

Integrazioni sono disponibili nativamente per PagerDuty, Slack, Opsgenie e Okta. Sono disponibili anche API per l'integrazione.

Amazon DynamoDB è un database NoSQL completamente gestito che consente di creare applicazioni software, costruire archivi di metadati per contenuti multimediali, gestire operazioni di vendita al dettaglio e far funzionare piattaforme di gioco.

Perché ho scelto Amazon DynamoDB: La capacità di Amazon DynamoDB di gestire modalità di capacità di lettura e scrittura lo rende adatto alle aziende. Mi piace che sia possibile scegliere la modalità on-demand, nella quale Amazon gestisce la capacità per te e paghi solo per ciò che consumi. Questo consente alle aziende di scalare i carichi di lavoro in base ai livelli di traffico variabili. Tuttavia, puoi anche scegliere la modalità provisioned, dove imposti un limite per la capacità di lettura e scrittura se hai una stima dell'utilizzo.

Funzionalità e integrazioni rilevanti di Amazon DynamoDB:

Le funzionalità che trovo impressionanti sono la capacità di autoscalare il throughput, il che significa che Amazon DynamoDB può gestire un volume elevato di richieste senza rallentamenti. Mi piace anche che offra supporto nativo lato server per le transazioni ACID (atomicità, coerenza, isolamento e durabilità), che garantiscono la coerenza dei dati nel database.

Le integrazioni sono disponibili nativamente per AWS Lambda, Amazon Redshift, Amazon S3, Amazon EMR e Amazon Cognito.

Quando le aziende crescono, hanno bisogno di un sistema di gestione dei database scalabile per supportare le proprie operazioni. SAP HANA Cloud è ideale per i team in crescita perché offre elaborazione dati ad alta velocità, analisi in tempo reale e avanzate funzionalità di machine learning.

Perché ho scelto SAP HANA Cloud: Mi piace l'offerta DBaaS di SAP HANA Cloud perché include molte funzionalità che supportano i team in fase di espansione. Supporta molteplici modelli di dati, federando dati da sorgenti on-premise, cloud o di terze parti, eseguendo applicazioni intelligenti e analisi su petabyte di dati, e utilizzando tecniche di machine learning e analisi predittiva. Offre inoltre funzionalità in-memory che consentono un'elaborazione dati più rapida, risposte più veloci alle query e una scalabilità automatica per adeguare le risorse.

Funzionalità e integrazioni di SAP HANA Cloud che spiccano:

Le funzionalità che ritengo distintive includono l'opzione di multi-tenancy, che permette ai team in crescita di condividere risorse e costi mantenendo una sicurezza robusta, uno strumento di analisi del carico di lavoro per valutare le prestazioni del database attraverso il campionamento dei thread, HANA studio per raccogliere dati relativi alle performance e individuarne le cause principali, oltre a un ampio supporto per il disaster recovery.

Le integrazioni sono disponibili già pronte per vari prodotti e servizi SAP, come SAP Analytics Cloud, SAP Data Intelligence e SAP Cloud Platform. È inoltre presente un servizio di integrazione SAP per portare i dati della blockchain nel tuo database.

IBM Db2 è un database cloud-native per analisi in tempo reale e transazioni a bassa latenza che puoi distribuire on-premise, sul cloud che preferisci o in un ambiente ibrido.

Perché ho scelto Db2: Ho inserito Db2 in questa lista perché è un servizio completamente gestito su AWS o IBM Cloud e come container Kubernetes, il che gli consente di gestire qualsiasi quantità di carico di lavoro. Inoltre permette anche di far fluire i dati dal database Db2 a un data warehouse per analisi veloci. In più, offre opzioni di elaborazione in-memory in grado di gestire carichi di lavoro analitici complessi.

Funzionalità e integrazioni distintive di Db2:

Le funzionalità che ho valutato e apprezzato sono i controlli di accesso, la possibilità di condividere dati con terze parti senza duplicazione, il supporto per formati dati aperti, l'elevata concorrenza senza degrado delle prestazioni e avanzate opzioni di clustering e partizionamento per analisi migliorate.

Le integrazioni sono native e includono DataStage, InfoSphere Data Replication, Segment, IBM Data Studio, Aginity Workbench, Cognos, Looker, Tableau, Excel e CLPPlus.

Oracle Autonomous Database è un database autogestito che utilizza algoritmi di apprendimento automatico per automatizzare la gestione del database, riducendo così gli errori umani ed eliminando i tempi di inattività.

Perché ho scelto Oracle Autonomous Database: Ho scelto Oracle perché può configurare automaticamente i carichi di lavoro, scalare le risorse di calcolo quando necessario, applicare patch al database in caso di vulnerabilità, identificare i guasti di sistema ed eseguire il failover senza perdita di dati. Offre prestazioni rapide perché è preconfigurato con indici, caching dei dati e formati delle righe.

Funzionalità principali e integrazioni di Autonomous Database:

Funzionalità che ritengo importanti per le aziende che cercano flussi di lavoro automatizzati sono tecnologie avanzate come Real Application Clusters, che aiutano nell’estensione e nella gestione delle patch online, Active Data Guard per il disaster recovery, Database In-Memory per prestazioni elevate e analytics sui grafici per supportare relazioni dati complesse.

Integrazioni non sono elencate dettagliatamente, ma dispongono di una lista di prodotti compatibili con Oracle, che includono Siebel CRM, Oracle Peoplesoft, dbt, Oracle SQL Developer, Cognos, CData Sync e Dataiku.

Azure SQL offre soluzioni DBaaS che ti permettono di distribuire, scalare e regolare dinamicamente i tuoi database nel cloud senza dover gestire l'infrastruttura sottostante.

Perché ho scelto Azure SQL: Ho scelto Azure SQL perché è un database relazionale. I database relazionali archiviano e gestiscono i dati in tabelle, dove ogni tabella rappresenta un insieme di dati correlati. Questi offrono un'opzione di archiviazione dati flessibile e scalabile e sono comunemente utilizzati per gestire dati come informazioni sui clienti, ordini e inventario. Le aziende possono sfruttare le capacità Hyperscale di Azure che supportano una dimensione del database fino a 100TB, eseguire backup e ripristini rapidi in caso di guasti all'infrastruttura e scalare rapidamente per gestire carichi di lavoro pesanti.

Funzionalità e integrazioni di Azure SQL:

Le funzionalità che mi hanno impressionato durante la valutazione sono il concetto di pool elastici che consentono di scalare l'attività senza alcun tempo di inattività, l'ottimizzazione automatica che migliora in modo automatico le prestazioni delle query e la Protezione avanzata dalle minacce che identifica attività insolite e invia avvisi per mantenere i dati al sicuro.

Le integrazioni sono offerte nativamente, tra cui Azure DevOps, Azure Active Directory, Power BI, Azure Machine Learning e Azure Data Factory.

Google Cloud SQL è un servizio di database relazionali completamente gestito per MySQL, PostgreSQL e SQL Server.

Perché ho scelto Google Cloud SQL: Il motivo principale per cui ritengo che Google Cloud SQL sia una buona soluzione per i team remoti è che offre collaborazione facile e sicura tra i membri del team tramite il controllo degli accessi basato sui ruoli e la connettività IP privata alle reti VPC. Dispone inoltre di un'interfaccia web intuitiva e di una riga di comando per la gestione dei database, accessibile sia da utenti tecnici che non tecnici.

Funzionalità e integrazioni principali di Google Cloud SQL:

Le funzionalità che desidero evidenziare sono il backup automatico e il ripristino point-in-time, oltre alla possibilità di aumentare o ridurre la capacità delle istanze del database per soddisfare le esigenze variabili del team. Supporta inoltre sia tipi di macchine standard che personalizzate per una maggiore flessibilità in termini di prestazioni e costi, ed è dotato di monitoraggio e registrazione integrati per la risoluzione dei problemi.

Le integrazioni sono native e includono collegamenti con App Engine, Compute Engine, Google Kubernetes Engine e BigQuery.