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Peu importe à quel point vous êtes efficace dans la collecte de données, celles-ci ont peu de valeur si vous ne pouvez pas en tirer du sens. L’objectif n’est pas de voir qui remplira son disque dur en premier. Il s’agit d’utiliser les données pour prendre des décisions éclairées sur vos opérations.

C’est pour cela que nous vantons les mérites de l’intégration des données. Nous avons rédigé ce guide pour vous aider à comprendre ce qu’est l’intégration des données et en quoi elle peut vous aider à créer une source unique de vérité pour votre entreprise.

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Qu’est-ce que l’intégration des données ?

Si vous utilisez plusieurs sources de données, il vous faut une méthode pour tout garder organisé. Sinon, les membres de votre équipe ne pourront pas identifier les lacunes du marché, comprendre les tendances actuelles, ou prendre des décisions en temps réel.

L’intégration des données consiste à créer une vue unifiée à partir de différentes sources de données. Par exemple, une entreprise typique peut collecter des données provenant des endroits suivants :

  • Logiciel de gestion de la relation client (CRM)
  • Enquêtes marketing
  • Systèmes de planification des ressources d’entreprise (ERP)
  • Systèmes d’information des ressources humaines (SIRH)
  • Réseaux sociaux
  • Bases de données gouvernementales

Sans outils d’intégration des données, passer en revue différentes sources et déterminer comment chaque jeu de données se relie aux autres est extrêmement chronophage. Imaginez simplement le temps qu’il faudrait passer à parcourir votre CRM pour vérifier si chaque client ayant répondu à une enquête a bien été renseigné dans le système.

Silos de données

Vous devez également vous méfier des silos de données, qui sont des référentiels contrôlés par de petits groupes de personnes au sein de votre organisation. Certes, ces personnes peuvent se servir des données pour prendre des décisions, mais personne d’autre ne le peut. Imaginez un silo comme un énorme mur de briques qui empêche vos collaborateurs d’accéder à des données pertinentes et de les utiliser pour améliorer l’efficacité opérationnelle.

Une bonne solution d’intégration des données extrait les données de sources disparates et les rend accessibles à tous ceux qui en ont besoin, transformant le big data en un atout pour votre organisation au lieu d’un fardeau.

Principaux atouts de l’intégration des données

L’informatique décisionnelle (business intelligence) est un terme général qui décrit l’ensemble des activités liées à l’analyse des données et leur transformation en informations exploitables. Avant de mettre en place un programme BI efficace, vous devez trouver un moyen d’extraire les données de différents systèmes et de les rendre accessibles aux décideurs clés. L’intégration des données peut vous aider de plusieurs façons :

1. Meilleure qualité des données

La qualité des données décrit dans quelle mesure un ensemble de données répond à vos critères de précision, de cohérence et d’exhaustivité. Des données de haute qualité vous aident à prendre de bonnes décisions, alors que des données de mauvaise qualité vous mèneront sur de fausses pistes.

Par exemple, les doublons sont problématiques car ils vous empêchent d’obtenir des décisions fiables. Si vous disposez de trois enregistrements pour un même client, vous pouvez compter trois fois son chiffre d’affaires annuel, ce qui rend impossible l’établissement d’estimations précises de vos revenus.

Un bon processus d’intégration des données élimine les doublons et autres problèmes de qualité, vous offrant ainsi de meilleurs ensembles de données. De ce fait, vos collaborateurs peuvent décider en toute confiance.

2. Réduction des coûts

En optimisant votre gestion des données, vous supprimez les redondances et diminuez le recours aux tâches manuelles. Vous réduisez aussi vos dépenses en services informatiques, en formations et autres, facilitant la réalisation de vos objectifs financiers.

Par exemple, si vous dépensez 50 000 $ par an en services destinés à collecter des données en temps réel et à les rendre accessibles à vos équipes, une réduction de 10 % de ces coûts vous ferait économiser 5 000 $. Ainsi, l’intégration des données permet d’augmenter votre marge bénéficiaire même si votre chiffre d’affaires et vos autres charges restent inchangés.

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3. Meilleure prise de décision et collaboration

Prendre des décisions à partir de données incomplètes, c’est comme viser une cible les yeux bandés. Bien sûr, il arrive d’atteindre la cible par hasard, mais ce n’est pas la meilleure méthode.

L’intégration vous permet de rassembler les données issues de plusieurs systèmes sources au même endroit. Elle améliore également la qualité de vos analyses et réduit la nécessité de saisir manuellement des données, laissant davantage de temps à vos équipes pour se consacrer à des activités stratégiques.

Avant la généralisation des plateformes d’intégration des données, de nombreux collaborateurs avaient du mal à travailler efficacement ensemble.

4. Meilleure efficacité

Rationaliser les processus métier est l’un des meilleurs moyens de réduire le gaspillage et d’augmenter la productivité. Si vous disposez d’une source unique de vérité pour votre entreprise, les membres de l’équipe n’ont pas à perdre du temps à accéder à plusieurs systèmes ou à gérer des données dans différents formats. Ils peuvent consulter un tableau de bord d’entreprise ou accéder à des rapports personnalisés, ce qui leur laisse plus de temps pour d’autres activités.

5. Expériences clients de meilleure qualité

En prime, l’intégration des données peut conduire à une satisfaction client accrue. Par exemple, si vous avez accès à de nombreuses informations pertinentes, vous pouvez les utiliser pour cartographier le parcours client. Il devient ainsi plus facile de déterminer le processus suivi par un client depuis le moment où il découvre votre marque jusqu’à l’achat.

6. Sources de revenus accrues

Améliorer votre capacité à extraire, transformer et analyser les données permet également de créer de nouveaux flux de revenus. Par exemple, certaines entreprises monétisent désormais leurs données, augmentant leurs revenus sans investir massivement dans de nouvelles ressources.

Walmart en est l’un des meilleurs exemples. Une fois que le géant de la distribution a maîtrisé les bas prix quotidiens, il a commencé à partager des données avec ses fournisseurs. Son produit de données, Walmart Luminate, fournit aux commerçants des informations précieuses sur le comportement des consommateurs et la performance des canaux, leur permettant de prendre de meilleures décisions.

7. Accessibilité accrue des données

Sans intégration des données, il serait difficile pour les membres de vos équipes commerciales, marketing et service client de partager des informations précises. Aujourd’hui, grâce aux systèmes CRM, les employés de ces services peuvent savoir exactement ce qui arrive aux clients et prospects à tout moment.

Par exemple, si un agent du service client parle à 10 clients ayant la même réclamation, il peut enregistrer ces données dans votre système CRM. La prochaine fois qu’un commercial consultera ces informations, il sera mieux outillé pour répondre aux objections et fixer des attentes réalistes.

8. Sécurité des données renforcée

Obtenir un avantage concurrentiel est l’une des meilleures raisons d’utiliser l’intégration des données, mais ce n’est pas la seule. L’intégration des données protège également votre entreprise contre de graves risques de sécurité.

Par exemple, si vous migrez vers un système sur site, il est plus simple de gérer l’accès aux données stockées sur vos serveurs. Vous pouvez mettre en place des accès basés sur les rôles afin de garantir que les employés n’aient pas accès aux données confidentielles qui ne concernent pas leur travail. Il est aussi plus facile de créer un contrôle d’audit détaillé grâce à un système intégré plutôt qu’à partir de multiples sources de données.

9. Partage de données sans friction

Le partage fluide des données est l’un des avantages les plus significatifs de l’intégration des données. Un processus « sans friction » permet aux membres de l’équipe de partager, recevoir et analyser des données sans devoir passer par des étapes fastidieuses.

Par exemple, votre service RH doit transmettre des informations à la paie, à la comptabilité, à la gestion de projet et à d’autres équipes. Sans intégration des données, ils devraient passer beaucoup de temps à passer des appels téléphoniques, écrire des e-mails et fouiller dans différents systèmes pour trouver des informations utiles.

Grâce à l’intégration des données d’entreprise, les employés des autres services peuvent accéder aux données RH, ce qui leur permet de prendre de meilleures décisions. Si un chef de projet doit vérifier s’il dispose de suffisamment de ressources humaines pour commencer un nouveau projet, il peut facilement trouver cette information sur un tableau de bord métier. La comptabilité peut elle aussi suivre les tendances de recrutement pour déterminer si les coûts de la masse salariale vont augmenter ou diminuer.

10. Agilité accrue

Les entreprises agiles réagissent rapidement aux nouvelles opportunités du marché, ce qui les rend plus performantes. L’intégration des données accroît l’agilité en s’assurant que les membres de l’équipe ont accès à des informations en temps réel. Les employés peuvent ainsi prendre des décisions fondées sur la situation actuelle, et non sur ce qui se passait il y a deux mois lors du dernier rapport.

Voici un exemple. Imaginez que l’un de vos concurrents directs cesse soudainement son activité. Si vous avez une vision unifiée de vos données d’entreprise, vous pouvez rapidement déterminer si vous avez les ressources nécessaires pour combler ce nouveau vide sur le marché. Ainsi, l’intégration des données augmente également la capacité de montée en charge (scalabilité).

11. Gouvernance unifiée des données

La gouvernance des données fait référence à vos politiques de collecte, de stockage, de traitement et de récupération des données. Outre le renforcement de la compétitivité, l’intégration des données facilite la mise en place de ces politiques et leur respect par les équipes. Par exemple, vous pouvez facilement élaborer une politique de stockage et d’accès aux données clients.

Stratégies d’intégration des données pour transformer vos opérations

Intégration manuelle des données

L’intégration manuelle des données implique que des ingénieurs écrivent du code pour contrôler le déplacement des données. Elle convient aux entreprises qui n’ont que peu de sources de données à intégrer.

Avantages

  • Contrôle total sur le processus d'intégration
  • Moins coûteux que d'autres méthodes

Inconvénients

  • Sujette aux erreurs
  • Nécessite un codage manuel

Cas d'utilisation

L'intégration manuelle serait idéale pour une petite entreprise de comptabilité qui a besoin d'intégrer des données provenant d'un programme de tenue de livres distinct dans son système comptable.

Intégration de données basée sur des API

L'intégration basée sur API connecte deux applications ou plus via leurs interfaces de programmation applicative, ce qui leur permet d'échanger des données.

Avantages

  • Automatisée
  • S'adapte à l'augmentation du volume de données dans votre système
  • Option conviviale
  • Transfert de données simple entre les applications

Inconvénients

  • Nécessite plusieurs applications
  • Dépendante des API externes
  • Nécessite des gestionnaires de données compétents pour superviser le processus

Cas d'utilisation

L'intégration basée sur API peut convenir à une entreprise qui utilise déjà plusieurs applications et a besoin d'une solution pour les connecter entre elles.

Virtualisation des données

La virtualisation des données utilise des logiciels pour relier plusieurs sources de données, facilitant ainsi la création d'une vue unifiée de votre entreprise. Elle est particulièrement utile dans des environnements de marché dynamiques, donnant accès à des données en temps réel.

Entreposage des données

L'entreposage des données consiste à extraire des données de plusieurs sources et à les stocker dans un référentiel unique. Tout comme la virtualisation, l'entreposage des données augmente l'accès aux données en temps réel. Il est particulièrement bénéfique pour les entreprises du secteur de la santé, car il permet de combiner les résultats de laboratoire, les rapports de pathologie, les dossiers d'ordonnances, les comptes rendus opératoires et d'autres sources de données liées à la santé.

Points à retenir

L'intégration de données ne fera pas apparaître des millions de dollars par magie, mais elle peut vous aider à accroître l'efficacité, à identifier de nouvelles sources de revenus et à renforcer la collaboration au sein de votre entreprise.

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