Verkostonhallinnan sujuvoittaminen ja optimointi tekoälyn avulla

By Dan DeBacker

Nykyaikaisten verkkoympäristöjen hallinta on yhä monimutkaisempaa. Generatiivinen tekoäly mullistaa verkostonhallintaa ja auttaa IT-tiimejä työskentelemään älykkäämmin ja tehokkaammin samalla, kun ne ratkaisevat pilvipalveluihin, kyberturvallisuuteen ja suorituskykyyn liittyviä haasteita.

Nykyaikaiset verkkoympäristöt ovat monimutkaisia, ja niiden hallinta on merkittävä haaste, suorituskyvyn optimoinnista puhumattakaan. Etätyö, kehittyvät teknologiat, kuten AI ja IoT, sekä uudet kyberturvallisuuteen liittyvät huolenaiheet tekevät verkonhallinnasta paljon kehittyneempää kuin vielä viisi vuotta sitten. 

Extreme Networks kyseli yli 200 CIO:lta ja IT-alan ylimmän tason päätöksentekijältä ja havaitsi, että tärkeimpiin painopisteisiin kuuluvat verkkojen suojaaminen, verkkoyhteyksien ja tietoturvan integrointi sekä AI:n arviointi.

Lisäksi verkkojen optimointi on teknologiajohtajien keskeinen tavoite: 86 % vastaajista ilmoitti suunnittelevansa verkkonsa päivittämistä seuraavien 18 kuukauden aikana. 

Miten nämä painopisteet – tietoturva, AI ja verkkoyhteydet – voidaan siis yhdistää IT-ammattilaisten työn helpottamiseksi? 

AI:n hyödyntäminen verkonhallinnan tehostamisessa

Yksi perustavanlaatuisista tavoista aloittaa on hyödyntää AI:ta, joka parantaa IT-toimintoja tekoälyn integroinnin avulla. AI tarjoaa yritysverkolle konkreettisen ja käytännöllisen käyttötapauksen, sillä se hyödyntää toimintoja automaation parantamiseen, hälyn suodattamiseen ja väärien signaalien vähentämiseen erityisten AIOps-alustojen avulla.

AI:n integrointi verkonhallintaan on välttämätön askel kohti automaatiota ja optimointia. Se auttaa ylläpitämään palvelutasosopimuksia, ehkäisemään käyttökatkoja, valvomaan verkon tietoturvaa ja suodattamaan hälytyksiä. Verkonvalvojille tämä merkitsee parempaa tehokkuutta ja antaa heille mahdollisuuden keskittyä strategisempiin kysymyksiin, kuten verkkoinfrastruktuurin mukauttamiseen liiketoiminnan tavoitteisiin. 

Yksityiskohtaisemmin tarkasteltuna tiimit voivat käyttää AI-pohjaisia verkonvalvontatyökaluja poikkeamien tunnistamiseen ja ennakoivaan käsittelyyn sekä vähentää merkittävästi aikaa, jonka verkonvalvojat käyttävät vääriin hälytyksiin reagoimiseen.

Yksi AI:n eduista on myös sen tarjoama laajempi näkyvyys, joka avaa mahdollisuuden verkkoanalytiikkaan – usein hyödyntämättä jäävään liiketoimintaresurssiin, jota voidaan käyttää liiketoimintapäätösten tekemiseen ja tulevaisuuden suunnitteluun. 

Get Free Access
Get regular tech leadership wisdom for delivering better software and systems.
Get Free Access

Have an account? Log In

Pilvipohjaisten verkkoyhteyksien edistäminen AI:n avulla

Ei ole mikään salaisuus, että CIO:t pitävät pilvestä. Kyselymme osoittaa, että 92 % vastaajista on samaa mieltä siitä, että pilvipohjainen verkonhallinta auttaa ratkaisemaan työvoimaan liittyviä haasteita, vastaa tietoturvahuolenaiheisiin ja tarjoaa verkkoanalytiikkaa.

Hybridi pilviympäristöjen hallinta on kuitenkin IT-johtajille toiseksi suurin päivittäinen haaste (kun huomioon otetaan heidän nykyinen verkkoinfrastruktuurinsa) kyberuhkilta suojautumisen jälkeen. 

AI yksinkertaistaa pilviverkon hallintaa parantamalla näkyvyyttä pilviympäristöissä. Sitä voidaan käyttää myös yhden verkon hallinnan tukemiseen, kun verkko yhdistää kampuksen, palvelinkeskuksen ja sivukonttorit – kiinteät ja langattomat yhteydet, SD-WAN:n, IoT:n ja paljon muuta. Päätepisteiden yhtenäistäminen vähentää riskejä ja optimoi pilven käyttöä, mikä on seuraava olennainen askel teknologiajohtajille, jotka käsittelevät hajautettuja työvoimia ja pieneneviä budjetteja. 

Verkonhallinnoijien muuttuva rooli

Yksi huomioon otettava alue on se, miten verkonhallinnoijan rooli kehittyy AI:n uudessa aikakaudessa. AI ei koskaan korvaa verkonhallinnoijaa kokonaan, vaan tekee roolista tehokkaamman ja tuottavamman. Se pystyy poistamaan päivittäisiä yksitoikkoisia tehtäviä, jotta verkonhallinnoijat ja ylläpitäjät voivat keskittyä suorituskyvyn optimointiin, tietoturvauhkien havaitsemiseen ja toimintojen ennakoivampaan parantamiseen. 

Viime kädessä AI:n tehtävänä on tukea verkonhallintaa, määrityksiä ja vianmääritystä automaation ja ihmisen osallistumisen avulla. Tämä tasapaino on avainasemassa, kun AI:ta ymmärretään perusteellisesti ja otetaan käyttöön verkkotoiminnoissa. 

CTO:iden tulisi ajan mittaan tukea verkonhallinnoijia tarjoamalla koulutusmateriaaleja AI:n kanssa työskentelyyn sekä parhaita käytäntöjä AI-työkalujen käyttämän ja tuottaman datan analysointiin.

Sen ymmärtäminen, mitä dataa AI käyttää tehtävänsä suorittamiseen, auttaa verkonhallinnoijia hallitsemaan AI-työkaluja tehokkaasti ymmärtämällä niiden rajoitukset ja mahdollisuudet verkkotoiminnan parantamiseen. Näin varmistetaan AI:n onnistunut käyttöönotto verkossa, jonka lopullisena tavoitteena on verkon suorituskyvyn tehostaminen ja optimointi.

Siirtyminen generatiiviseen AI:hin verkonhallinnassa

AI voi olla uskomattoman tehokas, mutta kaikille organisaatioille generatiivinen AI (GenAI) on todennäköisesti mullistavampi. 

IT on monimutkainen ja laaja kokonaisuus, ja jopa kokeneimpien IT-ammattilaisten on mahdotonta tietää kaikkea IT-toiminnoista. GenAI yksinkertaistaa ja tehostaa IT:n ja verkonhallintaa. 

GenAI mahdollistaa IT-ammattilaisten työskentelyn nopeammin ja älykkäämmin poimimalla dokumentaatiosta, verkko- ja laitetiedoista älykkyyttä ennakoivien ja reaaliaikaisten tietonäkemysten tuottamiseksi. Verkonvalvojille ja -päälliköille tämä tekee vianmäärityksestä, toiminnasta ja tietoturvauhkien havaitsemisesta helpompaa ja sujuvampaa.

CIO:ille ja IT-johtajille tämä merkitsee resurssien tehostamista, yleiskustannusten minimointia ja toimintakustannusten vähentämistä , jolloin tuoteinnovaatioiden (ja liikevaihdon) edistämiseen vapautuu enemmän aikaa ja investointeja. 

Ajan mittaan GenAI-pohjaiset näkemykset muuttuvat entistä innovatiivisemmiksi ja paremmin verkonhallinnan tarpeisiisi räätälöidyiksi. Sen kyky tarjota nopeita ja täsmällisiä vastauksia teknisiin kysymyksiin etsimällä tiettyjä tietoja teknisistä asiakirjoista säästää merkittävästi aikaa ja muuttuu vieläkin hyödyllisemmäksi, kun tekoäly hyödyntää toimintatietoja suositusten mukauttamiseksi juuri siihen verkkoympäristöön, jossa se toimii. 

Käytetään esimerkkinä verkon tietoturvaa. Nollaluottamukseen perustuvan verkkokäytön viitekehyksessä, josta on tulossa alan standardi tämän päivän uhkaympäristössä, kaikkiin verkon käyttäjiin ja laitteisiin kohdistetaan tiukat valvontatoimet, ja niiden todennetaan jatkuvasti olevan niitä, joita ne väittävät olevansa, eivätkä uhkatoimijat ole vaarantaneet niitä. IT-tiimien voi olla ylivoimaista toteuttaa tämä itsenäisesti, etenkin jos strategia ei ole niille tuttu. Tekniseen dokumentaatioon ja verkkoympäristöä koskeviin tietoihin käsiksi pääsevä GenAI-työkalu voi kuitenkin antaa asiaan liittyviin kysymyksiin vastauksia napin painalluksella, nopeuttaa aikatauluja ja vähentää inhimillisiä virheitä.

Kaiken kaikkiaan GenAI pystyy tuottamaan ennakoivaa, automatisoitua ongelmanratkaisua ennakoivan analytiikan ja jatkuvan valvonnan avulla, ja ajan mittaan tarvitaan vähemmän ihmisen puuttumista ja apua.

More Articles

Optimoitu verkko käytännössä

Yksi parhaista näkemistäni tekoälyä hyödyntävistä verkon muutoshankkeiden tapaustutkimuksista on peräisin Oral Roberts Universitystä (ORU). ORU otti hiljattain vastaan historiansa suurimman uuden opiskelijaluokan, mikä tarkoittaa, että kampuksella on enemmän laitteita ja käyttäjiä kuin IT-tiimin on koskaan aiemmin tarvinnut tukea. Tämä yhdessä teknologian, videoiden suoratoiston ja jopa luokkahuoneissa käytettävien AR/VR-sovellusten lisääntyneen käytön kanssa voisi muodostaa verkonhallinnan painajaisen. 

ORU on kuitenkin ottanut tekoälyn käyttöön, joten se pystyy helposti optimoimaan verkkonsa ja varmistamaan, että IT-tiimeillä on mahdollisten ongelmien ratkaisemiseen ja kaikille kampuksella tarvittavan kaistanleveyden varmistamiseen mahdollisimman ajantasaiset tiedot, jotta oppiminen ei koskaan keskeydy. Väärät verkkohälytykset vähenevät, ja IT-tiimi saa käyttöönsä ORU:n erityiseen ympäristöön räätälöityjä suosituksia, joiden ansiosta se pystyy toimimaan ketterämmin ja vastaamaan paremmin opiskelijoiden ja henkilöstön tarpeisiin. 

Lopuksi

Vaikka verkon optimointi voi olla merkittävä hanke, se on välttämätöntä, jotta voidaan pysyä ajan tasalla tämän päivän kyberturvallisuusuhkista, hajautetuista IT-ympäristöistä ja tekoälyintegraatioista. Onneksi tekoäly, erityisesti GenAI-työkalut, auttaa vähentämään manuaalista työmäärää merkittävästi ja yksinkertaistamaan tätä muutosta, jolloin kaikkien on helpompi pyrkiä kohti tulevaisuuden tavoitteitaan.

Tilaa The CTO Clubin uutiskirje saadaksesi lisää näkemyksiä verkon optimoinnista ja tekoälystä. 

Dan DeBacker
Dan DeBacker is SVP of Product Management at Extreme Networks.
Follow the author:

You may also like