¿Qué es la Gobernanza de Datos en la Nube?
En términos sencillos, la gobernanza de datos en la nube es un conjunto de procesos y políticas que determinan cómo se gestiona la información de una organización en la nube a lo largo de su ciclo de vida.
Puedes que no sea el tema tecnológico más atractivo, pero es uno de suma importancia. Una gobernanza adecuada ayuda a garantizar que los datos en la nube de una empresa sean accesibles, utilizables, precisos, cumplan con las regulaciones y sean seguros, entre otros requisitos. Sin una gobernanza apropiada, las organizaciones enfrentan mayores riesgos de brechas de seguridad, violaciones de cumplimiento y pérdida de oportunidades de negocio.
Es una práctica fundamental de gestión de datos para las organizaciones que dependen de infraestructura en la nube o que consumen servicios de nube. Actualmente, los datos suelen viajar mucho más allá del perímetro de la red corporativa.
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Además, los datos empresariales se transfieren cada vez más entre múltiples entornos, como estrategias de nube híbrida y multinube. Esta tendencia continúa expandiéndose con la aparición de edge computing y otras arquitecturas distribuidas.
En este artículo, analizaremos la gobernanza de datos en la nube con mayor detalle: qué es, cómo y por qué la utilizan las empresas, mejores prácticas y más.
Definición de la Gobernanza de Datos en la Nube
Scott Wheeler, Líder de Prácticas en la Nube en Asperitas Consulting, comparte otra definición de la gobernanza de datos en la nube para ayudarnos a ampliar lo anterior, incluyendo los elementos fundamentales que una organización necesita para hacerla correctamente.
La gobernanza de datos en la nube incluye la gestión de la disponibilidad, usabilidad, integridad y seguridad de los datos. Una gobernanza efectiva de datos en la nube requiere una combinación de soluciones tecnológicas, políticas organizacionales y supervisión humana.
Scott Wheeler, Líder de Prácticas en la Nube, Asperitas Consulting
Al igual que la gobernanza de TI general y otras disciplinas modernas de TI, una gobernanza de datos efectiva requiere una relación funcional entre personas, procesos y tecnologías para que las políticas de gestión de datos de la organización se implementen y cumplan adecuadamente.
También es conveniente entender la gobernanza de datos en la nube como una práctica continua y en evolución, no como un proyecto único o una simple formalidad.
“Es un proceso continuo que evoluciona a medida que surgen nuevas tecnologías y cambian los requisitos regulatorios”, señala Wheeler.
Estilos de Gobernanza de Datos para Entornos en la Nube
Las organizaciones implementan la gobernanza de datos en la nube utilizando diferentes enfoques estructurales, cada uno con ventajas y desafíos distintivos. El estilo de gobernanza de una organización debe alinearse con su cultura, tamaño y las necesidades específicas de sus datos en la nube.
Gobernanza de Datos en la Nube Centralizada
En un enfoque centralizado, un equipo principal de gobernanza establece y hace cumplir políticas, procesos y herramientas estandarizadas para todo el entorno de datos en la nube de la organización.
Este modelo se caracteriza por:
- Un fuerte patrocinio ejecutivo con una oficina dedicada a la gobernanza de datos
- Implementación consistente de políticas en todas las plataformas de nube
- Herramientas y metodologías estandarizadas para la gestión de datos
- Responsabilidad clara a través de una estructura jerárquica
La gobernanza centralizada funciona especialmente bien para organizaciones con estrictos requisitos regulatorios o con estrategias de nube única principalmente. Permite una aplicación consistente de las políticas y proporciona líneas de responsabilidad claras, aunque podría responder de manera más lenta a las necesidades cambiantes de los departamentos.
Gobernanza de Datos en la Nube Federada
Un modelo federado equilibra la supervisión centralizada con la responsabilidad distribuida, permitiendo que las unidades de negocio implementen la gobernanza dentro de un marco común.
Sus características clave incluyen:
- Órgano central de gobierno que define estándares y marcos de trabajo
- Equipos de implementación a nivel departamental con experiencia en el dominio
- Delegación de las actividades de gobierno cotidianas a las líneas de negocio
- Toma de decisiones colaborativa entre equipos centrales y locales
Este enfoque aborda eficazmente las complejidades de los entornos multi-nube al permitir una gobernanza especializada para diferentes plataformas en la nube, mientras se mantienen estándares empresariales globales.
Gobernanza de Datos en la Nube Descentralizada
En la gobernanza descentralizada, los departamentos o unidades de negocio gestionan su propia gobernanza de datos en la nube con mínima coordinación central.
Este estilo generalmente incluye:
- Gobernanza adaptada a las necesidades específicas de cada departamento
- Responsabilidad local de políticas y procedimientos
- Adaptación más rápida a los cambios en los requisitos del negocio
- Diversidad de enfoques dentro de la organización
Si bien ofrece flexibilidad máxima, la gobernanza descentralizada puede generar desafíos de consistencia en entornos multi-nube. Las organizaciones que adoptan este enfoque deben equilibrar cuidadosamente la autonomía con la coordinación interdepartamental suficiente para evitar silos de datos.
Enfoques Híbridos para Entornos en la Nube
Muchas organizaciones implementan modelos de gobernanza híbridos, especialmente cuando gestionan datos en entornos combinados de nube y locales.
Estos enfoques adaptativos suelen evolucionar a medida que madura la adopción de la nube, empezando frecuentemente por modelos centralizados para lograr control y luego avanzando hacia enfoques más federados según se expande el uso de la nube.
El estilo de gobernanza óptimo para los datos en la nube depende de la estructura organizativa, la complejidad de la arquitectura y los requisitos regulatorios específicos. Independientemente del enfoque elegido, una gobernanza de datos en la nube exitosa requiere articular claramente los roles, responsabilidades y derechos de decisión de todos los grupos participantes.
Roles y Responsabilidades en la Gobernanza de Datos en la Nube
Una gobernanza de datos en la nube eficaz requiere una estructura organizativa bien definida con roles asignados claramente. A diferencia de los entornos tradicionales locales, la gobernanza de datos en la nube exige un enfoque colaborativo que abarque los ámbitos técnico y empresarial.
La naturaleza distribuida de los entornos en la nube implica que la gobernanza requiere un esfuerzo coordinado de múltiples partes interesadas que comprendan tanto los aspectos técnicos de las plataformas en la nube como el contexto empresarial de los datos.
Los roles clave en un marco maduro de gobernanza de datos en la nube incluyen:
Patrocinadores Ejecutivos y Consejo de Gobernanza de Datos
Los patrocinadores ejecutivos y los consejos de gobernanza interfuncionales establecen la visión, prioridades y recursos para las iniciativas de gobernanza de datos en la nube. Identifican principios de gobierno alineados con los objetivos de negocio y aseguran que las actividades apoyen la estrategia de nube de la organización.
Chief Data Officer (CDO) y Gestor de Gobernanza de Datos
El CDO o Gestor de Gobernanza de Datos supervisa la implementación de los programas de gobernanza de datos en la nube, conectando consideraciones técnicas y requisitos de negocio. En entornos en la nube, coordina la gobernanza entre múltiples plataformas y garantiza la coherencia en las prácticas sin importar dónde residen los datos.
Responsables de Datos y Analistas de Negocio
Los responsables de datos abogan por la calidad y el uso adecuado de los datos dentro de los dominios de negocio. Ayudan a definir qué datos se alojan en la nube, determinan las clasificaciones de seguridad y especifican cómo debe gestionarse la información a lo largo de su ciclo de vida, conectando la implementación técnica con el contexto comercial.
Arquitectos de Nube e Ingenieros de Datos
Los arquitectos de nube diseñan infraestructuras orientadas a la gobernanza, mientras que los ingenieros de datos implementan controles técnicos que hacen cumplir las políticas de gobernanza. Transforman esas políticas en especificaciones para la clasificación, cifrado, gestión de acceso y monitoreo de datos en todos los entornos de nube.
Especialistas en Seguridad y Cumplimiento
Estos profesionales aseguran que los marcos de gobernanza de datos en la nube cumplan con los requisitos de seguridad y las obligaciones regulatorias. Colaboran con los equipos técnicos y los responsables de datos para implementar controles apropiados mientras mantienen la agilidad en la nube.
La naturaleza colaborativa de estos roles refleja la complejidad de la gestión de datos en la nube. Las organizaciones exitosas garantizan una rendición de cuentas y comunicación clara entre los equipos técnicos y las partes interesadas del negocio, creando una comprensión compartida de los objetivos de gobernanza que quedan arraigados en la cultura organizacional.
¿Por qué es importante la Gobernanza de Datos en la Nube?
La gobernanza de datos es, en general, una práctica vital. Sin ella, se vuelve más difícil—si no prácticamente imposible—que una organización y sus empleados extraigan valor de sus datos.
La gobernanza es una práctica indispensable como parte de una estrategia más amplia de gestión de datos. Es esencial para garantizar que los datos de una organización sean accesibles, precisos, comprensibles, cumplan con las normativas, sean seguros y, quizás lo más importante, confiables.
Sin una gobernanza adecuada, las organizaciones se exponen a riesgos mucho mayores. Es más probable que los datos sean incompletos o inexactos – o simplemente inaccesibles o inutilizables – lo que limita significativamente su capacidad para aportar valor al negocio.
Los datos no confiables pueden conducir a peores resultados, como decisiones empresariales lentas o equivocadas, procesos ineficientes y mayores riesgos de violaciones de datos y problemas de cumplimiento.
La gobernanza de datos en la nube es la aplicación de estos principios a los datos en entornos en la nube fuera del centro de datos o red local. En cierto sentido, la adopción generalizada de la computación en la nube y el crecimiento de tecnologías como IoT, edge computing y otros paradigmas inherentemente distribuidos hacen que la gobernanza sea aún más crítica, ya que muchas empresas tienen un control menos directo sobre sus activos de datos que en el pasado.
La nube también cambia la ecuación para la seguridad y el cumplimiento, ya que la superficie de amenazas cambia y se expande a medida que los datos viajan cada vez más allá del perímetro corporativo tradicional.
Con el aumento y la complejidad de los datos empresariales, debido en parte a la computación en la nube, contar con un marco sólido de gobernanza es primordial.
kausik Chaudhuri
Para Qué Se Utiliza la Gobernanza de Datos en la Nube
Chaudhuri añade que la gobernanza de datos en la nube se utiliza fundamentalmente para garantizar la precisión de los datos, la accesibilidad, la calidad, y la protección.
Pero, ¿qué significa esto en términos empresariales?
“Estos aspectos son fundamentales para tomar decisiones empresariales bien informadas, preservar la eficiencia operativa y garantizar la integridad de los datos”, dice Chaudhuri. “La gobernanza de datos en la nube también desempeña un papel esencial en la protección de datos sensibles frente a accesos no autorizados y amenazas de ataques cibernéticos.”
Visto de otra manera, considere cómo diferentes departamentos y roles pueden depender de una gobernanza de datos adecuada – aunque no sean conscientes de ello en ese momento:
- Los altos ejecutivos necesitan información precisa y actualizada —en tiempo real o casi— para tomar decisiones estratégicas importantes para el negocio.
- Los equipos de ventas y marketing necesitan una visión integral de los datos de sus clientes para comprender la demanda y ofrecer experiencias excepcionales a los consumidores.
- Los equipos de compras y gestión de la cadena de suministro dependen de datos precisos para mantener y optimizar los niveles de inventario y reducir los gastos de producción.
- Los responsables de cumplimiento deben asegurarse de que la gestión de datos esté alineada tanto con las políticas internas como con las regulaciones externas.
- Los equipos de seguridad necesitan una visibilidad y comprensión completas de los datos de la organización para gestionar eficazmente los riesgos y prevenir incidentes.
Créalo o no, eso es solo una breve lista de ejemplos.
Los datos se han convertido en la moneda estándar de oro en muchas empresas e industrias. Impulsan la transformación digital, las decisiones diarias, las eficiencias operativas y más.
Desde la perspectiva de TI, Wheeler de Asperitas Consulting señala que las organizaciones también utilizan la gobernanza de datos en la nube para diversos requisitos que permiten todos aquellos usos empresariales que acabamos de mencionar.
Mejores Prácticas para la Gobernanza de Datos en la Nube
“La gestión eficaz de los datos en la nube depende de un conjunto de prácticas clave que aseguran un manejo seguro y eficiente de los datos”, señala Chaudhuri. “Esto implica establecer políticas y estándares claros para el tratamiento de los datos.”
Los detalles pueden variar según la organización – una organización de salud necesariamente alineará sus políticas y normas con HIPAA, mientras que una empresa manufacturera no lo haría.
Pero existen algunas mejores prácticas que cualquier programa de gobernanza de datos en la nube debería tener en cuenta en general, entre ellas:
- Desarrollar una estrategia integral de gestión de datos: Defina objetivos y metas claras para sus datos en la nube, incluyendo cómo se utilizarán, quién tendrá acceso y cómo se protegerán, dice Wheeler. “Esta estrategia debe estar alineada con los objetivos generales del negocio y la estrategia de TI.”
- Implementar una gobernanza de datos robusta: Wheeler aconseja establecer políticas sólidas de gobernanza de datos que determinen cómo se maneja la información, quién es responsable de ella y los procesos para garantizar calidad, privacidad, seguridad y cumplimiento de los datos. “Revise y actualice periódicamente estas políticas para adaptarse a las regulaciones cambiantes y a las necesidades del negocio.”
- Priorizar la privacidad y seguridad de los datos: Chaudhuri afirma que las medidas de seguridad y privacidad constituyen otro pilar fundamental, requiriendo medidas de protección como el cifrado, controles de acceso seguros y auditorías de seguridad periódicas. En este aspecto, las organizaciones también deben asegurarse de que sus políticas y procesos estén alineados con los estándares de cumplimiento regulatorio, como HIPAA, CCPA o GDPR.
- Garantizar la calidad y confiabilidad de los datos: Wheeler señala que las iniciativas sólidas de gobernanza de datos deben incluir la adopción de procesos y herramientas para la depuración, validación y eliminación de duplicados de los datos, ya que estos son requisitos previos para obtener valor de los análisis y de la información basada en datos. “Los datos de alta calidad son cruciales para análisis precisos y la toma de decisiones,” añade Wheeler.
- Adoptar almacenamiento de datos escalable y flexible: Los programas de gobernanza de datos en la nube también deben cubrir el cómo y dónde se almacenan los datos en la nube. Wheeler recomienda elegir soluciones de almacenamiento en la nube que puedan escalar junto con las necesidades del negocio y soportar diferentes tipos de datos, como estructurados, no estructurados y otros formatos. “La flexibilidad en el almacenamiento permite una gestión de datos rentable y eficiente,” continúa.
- Respaldo y recuperación ante desastres: La continuidad del negocio es otro principio clave en la estrategia de gobernanza de datos: Implemente planes sólidos de respaldo y recuperación para asegurar la disponibilidad de los datos y la continuidad de la operación, señala Wheeler. “Pruebe periódicamente estos planes para asegurar que funcionan como se espera,” agrega.
- Utilizar la automatización y la IA: A medida que los conjuntos de datos empresariales crecen en tamaño y complejidad, el personal humano necesitará ayuda para simplificar la carga operativa y al mismo tiempo asegurar que la información sensible y otros requisitos permanezcan protegidos. Por ello, la automatización, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial están convirtiéndose en poderosos resortes para la gobernanza de datos.
- Monitorear y gestionar el ciclo de vida de los datos: Wheeler señala que los líderes deben implementar políticas de gestión del ciclo de vida para gestionar los datos desde su creación hasta su retención y eliminación. “Esto incluye archivar los datos que ya no se utilizan activamente pero que deben conservarse por razones regulatorias o históricas,” añade.
- Usar el análisis de datos de manera eficaz: Finalmente, la gobernanza de datos puede verse como un medio para varios fines, entre ellos transformar la información en conocimientos que puedan impulsar mejores decisiones empresariales. La inteligencia artificial también se está integrando con los análisis, especialmente en el aprendizaje automático y en las perspectivas predictivas o de próxima mejor acción.
Wheeler también recomienda aprovechar las herramientas de análisis basadas en la nube para obtener conocimientos a partir de sus datos. “Asegúrese de que estas herramientas estén integradas con su sistema de gestión de datos para un acceso y análisis fluido,” afirma.
¿Qué herramientas se utilizan para la gobernanza de datos en la nube?
La lista de herramientas de gobernanza de datos que las organizaciones pueden usar para implementar, gestionar y optimizar su estrategia de gobernanza de datos es cada vez mayor.
Sus capacidades pueden variar, pero normalmente cubren una variedad de necesidades de gobernanza, como el descubrimiento de datos, linaje de datos, gestión de metadatos, catalogación de datos, automatización y APIs.
Desafíos comunes en la gobernanza de datos en la nube
Aunque la implementación de la gobernanza de datos en la nube ofrece numerosos beneficios, las organizaciones a menudo se enfrentan a obstáculos significativos que pueden descarrilar incluso las iniciativas mejor planificadas.
Comprender estos desafíos y usar correctamente las plataformas de gestión en la nube es esencial para desarrollar estrategias eficaces que ayuden a superarlos.
Desafíos de alineación estratégica
Uno de los desafíos más persistentes en la gobernanza de datos en la nube es alinear las iniciativas de gobernanza con los objetivos más amplios del negocio, en lugar de tratar la gobernanza de datos como una función de TI independiente.
Las organizaciones que se centran únicamente en los aspectos técnicos de la gobernanza de datos en la nube sin conectar estos esfuerzos con un valor empresarial tangible normalmente luchan por obtener el apoyo y los recursos necesarios para lograr el éxito sostenible.
Compromiso de las partes interesadas y adopción en toda la empresa
Dado que los datos en la nube atraviesan múltiples departamentos y funciones, lograr la aceptación en toda la compañía representa otro desafío significativo.
Este desafío suele verse agravado en los entornos en la nube, donde los datos pueden estar distribuidos entre varias plataformas y servicios, lo que dificulta la implementación de prácticas de gobernanza coherentes sin una alineación organizacional sólida.
Implementación demasiado limitada de la gobernanza de datos en la nube
Otro error frecuente es definir la gobernanza de datos en la nube de manera demasiado restringida, enfocándose en unidades de negocio específicas o casos de uso concretos sin considerar las implicaciones a nivel de toda la empresa.
Este enfoque limitado resulta especialmente problemático en entornos multi-nube, donde los diferentes estándares de gobernanza en diversas plataformas pueden generar puntos ciegos de cumplimiento e ineficiencias en la gestión de datos.
Equilibrar la gobernanza con la innovación
Encontrar el equilibrio adecuado entre los controles de gobernanza y la agilidad necesaria para innovar representa otro reto importante, especialmente a medida que las organizaciones aprovechan los servicios en la nube para acelerar la transformación digital.
Las organizaciones que navegan con éxito por estos desafíos suelen adoptar un enfoque basado en riesgos para la gobernanza de datos en la nube, aplicando controles más rigurosos a los datos sensibles mientras permiten mayor flexibilidad para los activos de información menos críticos. Implementar herramientas de gobernanza en la nube puede ayudar a las organizaciones a mantener este equilibrio de manera efectiva.
¿Qué sigue?
La gobernanza de datos en la nube es imprescindible para los complejos entornos de TI empresarial actuales. Es una base para generar valor empresarial a partir del crecimiento de los almacenes de datos de una organización, al tiempo que mejora la seguridad y el cumplimiento.
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