Predicciones Tecnológicas para 2026: IA, Seguridad, Liderazgo y Estrategia
A medida que nos acercamos a 2026, una cosa está clara: el ritmo de la innovación no se está desacelerando; si acaso, está ganando velocidad. Los desafíos que enfrentamos son tan significativos como las oportunidades que se presentan.
La inteligencia artificial sigue reescribiendo las reglas del trabajo, la ciberseguridad sigue siendo un campo de batalla implacable, la sostenibilidad es un requisito para sobrevivir y los datos se están convirtiendo en nuestro mayor activo y nuestra mayor vulnerabilidad.
En este artículo, he recopilado comentarios reflexivos de algunas de las mentes más agudas de la industria: una mezcla de consejos de liderazgo estimulantes, acciones concretas y perspectivas realistas sobre hacia dónde nos dirigimos.
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Examinaremos la evolución de la IA en agentes adaptados a cada industria, la creciente importancia de la soberanía de los datos, medidas de protección cruciales como el software DMARC y la resistencia contra modelos de precios obsoletos. Estas predicciones están pensadas para darte, como líder en primera línea, algo sobre lo que reflexionar.
Mientras te sumerges en la lectura, piensa en cómo estas tendencias y desafíos se cruzan con tu propia realidad. ¿Qué cambios puedes implementar hoy para tomar la delantera? ¿Qué predicciones seguirás y cuáles desafiarás?
El Rol Expansivo de la IA en los Negocios y la Tecnología
La IA es una fuerza impulsora detrás de cambios transformadores en todos los sectores. Está redefiniendo los flujos de trabajo, desbloqueando capacidades completamente nuevas y preparando el terreno para que las empresas innoven más rápido y operen de forma más inteligente. Esto es lo que los expertos del sector piensan sobre el futuro de la IA a medida que evoluciona hacia una herramienta empresarial indispensable.
Redefiniendo la Experiencia del Cliente y los Modelos de Negocio con IA
“La IA Generativa revolucionará los centros de contacto al brindar a los agentes asistencia en tiempo real y consciente del contexto, logrando mejoras de 10x en los tiempos de respuesta y la precisión. La garantía de calidad impulsada por IA se convertirá en la norma, permitiendo que el 100% de las interacciones con clientes sean analizadas y puntuadas automáticamente.
Las organizaciones que no den este paso serán rápidamente superadas por sus competidores que sí lo hagan. El procesamiento de lenguaje natural avanzará para comprender y responder a conversaciones complejas y de múltiples turnos, imitando la comprensión humana en escenarios de atención al cliente. Paralelamente, las expectativas de los clientes en cuanto a barreras para el servicio aumentarán rápidamente: los tiempos de espera, los complicados sistemas automáticos de teléfono y otros obstáculos antes aceptados ya no serán tolerados por los compradores.” -Ashish Nagar, CEO, Level AI.
"El SaaS pasará de Software como Servicio a Servicio como Software, con herramientas de IA que permitirán a las empresas consumir inteligencia y funcionalidad como soluciones integradas en lugar de sistemas independientes." -Shashank Saxena, Socio Director, Sierra Ventures
IA Generativa: Del Sensacionalismo a la Transformación Empresarial
"Desde una perspectiva empresarial, la IA Generativa parece estar pasando del pico de expectativas infladas al valle de la desilusión y hacia la pendiente de la iluminación. Muchas organizaciones están luchando para ir más allá de las fases de prueba de concepto (PoC) hacia implementaciones en producción, obstaculizadas por los altos costos y preocupaciones de seguridad.
Sin embargo, con el creciente enfoque en la gobernanza, la observabilidad y la ciberseguridad especializada para IA, anticipamos un auge en la adopción empresarial en 2025. La IA agentica, capaz de automatizar de extremo a extremo diversas operaciones empresariales, tendrá un impacto profundo en las organizaciones con explicabilidad y alineación empresarial integradas. Esto contrasta con las implementaciones actuales, principalmente centradas en la generación de contenido y chatbots de búsqueda.
A medida que las organizaciones navegan este panorama en evolución, un enfoque "human-in-the-loop" será crucial para garantizar un uso ético y responsable de la IA.” -Sreedhar Kajeepeta, CTO, Innova Solutions
El Impacto de la IA en los Flujos de Trabajo Específicos de la Industria
"La automatización de los flujos de trabajo existentes será una transformación interna clave en las empresas en el corto plazo. Pero hay otra transformación que creo que será aún mayor: desbloquear nuevas capacidades. Ahí es donde presenciaremos muchas de esas transformaciones específicas de cada industria:
- Biotecnología: la IA se está utilizando en el descubrimiento de fármacos para predecir cómo interactúan los distintos compuestos con las proteínas e identificar rápidamente nuevos candidatos a medicamentos. También puede simular ensayos clínicos y prever resultados antes de los ensayos físicos.
- Salud: la IA puede analizar los datos genómicos de un paciente y crear planes de tratamiento personalizados para él.
- Finanzas: la IA puede analizar mucha más información que los analistas humanos y crear mejores previsiones y predicciones de riesgo para las inversiones.
- Manufactura: la IA puede crear diseños nuevos y optimizados para productos en función de distintos parámetros y restricciones, como tendencias del mercado, preferencias de los clientes, datos de ventas y requisitos normativos.
- Agricultura: optimizar la gestión agrícola y ganadera basada en datos provenientes de sensores, clima, cámaras, drones, etc.
- Transporte y logística: optimización dinámica de rutas en función del tráfico, el clima y otras variables.
- Energía: mantenimiento predictivo en equipos energéticos, así como gestión inteligente de la red. Actualmente estamos construyendo en este espacio en Forum Studio.
- Medios: ya vemos mucho de esto, pero la IA está cambiando la forma en que creamos imágenes, música y vídeos. No me sorprendería ver pronto cortometrajes completamente generados por IA.
- Bienes raíces: urbanismo y diseños de edificios optimizados con IA.
- Educación: creo que esto se transformará por completo. La educación ya fue interrumpida durante la COVID-19, y ahora contamos con IA que puede comprender los patrones de aprendizaje y competencias de los estudiantes y generar planes de estudio y exámenes para ellos.
Cuando la gente habla de cómo la IA va a quitar trabajos, se enfocan en la parte de la automatización. Pero toda esta otra transformación de crear nuevas capacidades superará por mucho eso en el futuro y traerá nuevos empleos y oportunidades para los empleados. Hay varios órdenes de magnitud más de valor por desbloquear aquí que solo la automatización.” -Mike Cardamone, CEO, Forum Ventures
Maximizando las inversiones en IA
“A medida que entramos en 2025, la empresa típica ha pasado de hablar y planificar sobre IA a la fase de implementación. Las compañías ya cuentan con soluciones de IA implementadas. A partir de ahora, el desafío será asegurarse de que las inversiones en IA realmente generen valor.
Por eso, una tendencia clave de negocios en IA en 2025 probablemente será seguir el ROI de los servicios de IA y encontrar aquellos que ofrezcan el mayor impulso para el negocio. Simplemente tener IA ya no será suficiente para seguir siendo competitivo; una práctica clave para el éxito empresarial será determinar qué inversiones en IA son las más valiosas y, a su vez, cuáles no entregan el ROI que las organizaciones esperaban, lo cual inevitablemente ocurrirá para algunas inversiones.” -Matheus Dellagnelo, CEO, Indicium.
Aplicaciones de IA de modalidad mixta
“El tema de 2025 será la modalidad mixta impulsada por IA. Los rápidos avances de la IA generativa ya están transformando las interacciones basadas en texto en línea, una aplicación básica con la que la mayoría está familiarizada. Pero la carrera actual sucede en las aplicaciones de voz, especialmente con recepcionistas y agentes de atención al cliente impulsados por IA capaces de gestionar conversaciones telefónicas.
El próximo gran avance será combinar pantalla y voz, dando lugar a aplicaciones de modalidad mixta con potentes casos de uso para consumidores y empresas.
Para el consumidor cotidiano, la modalidad mixta podría hacer que la compra de comestibles en línea sea más fluida: tener una conversación con una IA sobre lo que deseas comer esa semana y ver cómo una lista de compras se genera en tiempo real. Ahí es donde convergen las tendencias actuales de IA, allanando el camino hacia interacciones impulsadas por IA tan naturales y efectivas como una conversación cara a cara.” -Forrest Zeisler, CTO y cofundador, Jobber
Ciberseguridad: un enfoque multinivel
La ciberseguridad se ha convertido en una prioridad en las salas de juntas este año. Y el próximo año, las apuestas serán más altas que nunca. Un enfoque multinivel que combine tecnología de punta, como software BAS, resiliencia organizacional y una mentalidad proactiva para protegerse contra amenazas en evolución, es el camino a seguir.
Elevando la resiliencia cibernética
“La realidad de hoy es que todas las empresas dependen de los sistemas de información para llevar a cabo sus negocios, y las interrupciones en estos sistemas afectan directamente a su capacidad para lograr resultados empresariales: el núcleo de su resiliencia cibernética. La resiliencia cibernética debe ser un objetivo primordial para toda organización; no solo se trata de protegerse contra una brecha, sino de tener la capacidad de recuperarse rápidamente si ocurre una.” -Brian Spanswick, CIO & CISO, Cohesity
Ciberseguridad para todos
"La escasez de talento significa que la ciberseguridad será responsabilidad de todos en 2025. Un reciente informe de ISC2 reveló que la fuerza laboral de ciberseguridad solo creció un 0.1% interanual en 2024, debido a recortes presupuestarios, despidos y congelaciones de contrataciones a pesar de la continua escasez global de personal. La brecha de habilidades en ciberseguridad es un desafío que solo empeorará en 2025.
Por ello, la responsabilidad de la ciberseguridad irá más allá del departamento de TI y abarcará a toda la empresa. Es obligación del liderazgo implementar capacitación en resiliencia cibernética y formación para toda la plantilla como parte de la incorporación y los programas habituales de RRHH/empleados.” -David Bennett, CEO, Object First
Consolidando las herramientas de ciberseguridad
“Los tipos y categorías de riesgos que los equipos de ciberseguridad deben gestionar hoy en día se han vuelto realmente abrumadores. Como resultado, muchas compañías mantienen una larga lista de soluciones puntuales diseñadas para abordar los distintos riesgos.
Por ejemplo, para proteger los entornos en la nube, las organizaciones ahora despliegan muchas herramientas de seguridad en la nube (lo que se ha convertido en una auténtica sopa de letras), incluyendo soluciones de CSPM, CIEM, CNAPP y CASB.
Me resulta difícil imaginar que la organización promedio siga dispuesta a adquirir y desplegar cada uno de estos tipos de herramientas por separado. Por eso, espero que veamos una mayor consolidación de soluciones puntuales de ciberseguridad en plataformas integradas.” -Matt Hillary, CISO, Drata
Una era ‘No confíes en nada’ ante el aumento de los riesgos de fraude
“La IA está redefiniendo cómo nos comunicamos, cómo trabajamos y, lo más importante, en qué confiamos. Ya no podemos confiar implícitamente en lo que vemos, oímos, leemos o recibimos, ya sea un correo electrónico, mensaje de texto, llamada de voz o videollamada. En 2025, adoptaremos la mentalidad de ‘no confíes en nada, verifica todo’, ya que la IA suplantará a todo el mundo: desde figuras públicas, contactos personales e incluso a nosotros mismos, a un ritmo récord. Antes solíamos confiar mediante la verificación. En el futuro, solo confiaremos en lo que haya sido verificado. En el ámbito de la identidad, la verificación será la nueva autenticación.” -Andre Durand, CEO, Ping Identity
SecOps y amenazas internas
“La búsqueda de amenazas impulsada por IA jugará un papel crucial en la detección y respuesta a amenazas avanzadas. A medida que los modelos de IA sigan evolucionando, serán capaces de identificar ataques sofisticados que los métodos tradicionales podrían pasar por alto. Al automatizar tareas rutinarias y recomendar estrategias de respuesta eficaz, la IA puede reducir significativamente el impacto de los incidentes de seguridad y mejorar la postura general de seguridad.” -Chris Scheels, VP de Marketing de Producto en el líder en análisis de seguridad Gurucul
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Datos: la columna vertebral de 2025
Los datos están en el centro de la innovación, impulsando desde los avances en IA hasta las experiencias de los clientes y las estrategias empresariales. Sin embargo, solo se puede desbloquear su verdadero potencial mediante una gestión, observabilidad y accesibilidad sólidas, convirtiendo la información en bruto en conocimientos accionables y protegiéndola como un activo crítico.
¿Qué opinan nuestros expertos sobre el futuro de los datos?
Observabilidad y calidad de los datos
“Los datos fiables y saludables serán esenciales para respaldar los modelos y casos de uso de Gen-AI. Las organizaciones deben adoptar herramientas avanzadas de observabilidad impulsadas por IA que vayan más allá de la mera monitorización y permitan identificar anomalías sutiles, predecir posibles problemas antes de que escalen y garantizar una fiabilidad de los datos inquebrantable. Los conocimientos predictivos habilitados por IA se traducen en una ventaja competitiva eventual.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático ya están mejorando la observabilidad de los datos automatizando tareas como la monitorización en tiempo real y el análisis de causa raíz. Más adelante, la automatización de operaciones de datos podría descubrir automáticamente problemas en los flujos de datos y volver a ejecutar procesos fallidos en tiempo real, haciendo que la observabilidad sea proactiva y con capacidad de autorrecuperación.” -Somesh Saxena, CEO & Fundador, Pantomath
Hiperpersonalización en experiencias digitales
“Hoy en día, la mayoría de los usuarios experimentan la misma experiencia digital que el resto, con una personalización mínima (por ejemplo, diferentes ofertas). En 2025, veremos experiencias digitales que se construyen en el momento utilizando todos los datos previamente conocidos sobre el usuario. Estas experiencias personalizadas pueden tomar la forma de diferentes diseños de página, opciones de navegación, etc.
Por ejemplo, imagina que una persona visita el sitio web de comercio electrónico de una tienda de aventuras al aire libre. En la primera página, hay muchas opciones disponibles. Si el usuario selecciona botas de senderismo para hombre, la siguiente página puede cambiar todo el sitio para eliminar los productos para mujeres y mostrar solo botas de senderismo para hombre y productos que normalmente se compran con ellas. Después de una compra, si ese mismo usuario vuelve a visitar el sitio, es posible que el sitio ya esté optimizado para un perfil masculino aficionado al senderismo. Al mismo tiempo, otro usuario, por ejemplo una mujer interesada en acampada, puede ver un sitio completamente diferente. Cada sitio o página puede ser generado automáticamente por IA y adaptarse a cada clic.
Esto podría revolucionar la industria de los sistemas de gestión de contenidos, que hasta ahora se ha enfocado en producir sitios y aplicaciones altamente estructurados.” -Adam Greco, Evangelista de Producto, Amplitude
Nube híbrida e inteligencia de datos
"Tras años de ir y venir entre estrategias de «cloud-first», luego repatriación de datos desde la nube y de nuevo hacia la nube, la encuesta dice: la nube híbrida ha llegado para quedarse en el futuro próximo. Los líderes de TI se han dado cuenta de que una combinación de recursos locales, edge y de nube es una estrategia sensata y de bajo riesgo para satisfacer las necesidades de distintas cargas de trabajo y departamentos.
Los proveedores de almacenamiento y de nube se adaptarán a esta realidad, mientras que los equipos de TI necesitarán inteligencia sobre sus activos de datos para moverlos al almacenamiento óptimo a lo largo de su ciclo de vida. Optimizar un entorno de almacenamiento en la nube híbrida será un objetivo en constante movimiento, dependiente del análisis en tiempo real de los tipos de datos, el crecimiento y los patrones de acceso, así como de la flexibilidad para mover datos a niveles de almacenamiento secundarios o en la nube según sea necesario. Los profesionales del almacenamiento pueden impulsar su carrera adoptando una mentalidad analítica en todo lo que hacen.” -Krishna Subramanian, Cofundadora y COO, Komprise
Sostenibilidad y tecnología verde
A medida que crece la huella de la tecnología, la sostenibilidad ha pasado de ser un objetivo aspiracional a una exigencia operativa. En 2025, la tecnología verde cobrará protagonismo, con innovaciones enfocadas en la eficiencia energética, la optimización de recursos y una infraestructura respetuosa con el medio ambiente, redefiniendo la manera en que las empresas afrontan el crecimiento en un mundo con recursos limitados.
GreenOps y eficiencia en la nube
“Las estadísticas muestran que la nube pública ahora tiene una huella de carbono mayor incluso que la industria de la aviación, y un solo centro de datos público utiliza tanta electricidad como 50,000 hogares. A raíz de nuevas regulaciones, especialmente en Europa, y la presión de los consumidores, prevemos un mayor interés en el concepto de GreenOps.
GreenOps es la práctica de minimizar la huella de carbono de un entorno en la nube utilizando los recursos de manera eficiente. Esto solo puede lograrse con visibilidad del verdadero gasto en la nube de una organización y una comprensión más profunda de cómo se asignan los recursos. Optimizar el uso de la nube para reducir el desperdicio será clave en este reto, llevando a organizaciones e individuos a analizar más de cerca el uso de sus datos.” -Bill Buckley, Vicepresidente sénior de Ingeniería, CloudZero
Descarbonización y biodiversidad
“Algunos creen que las iniciativas de sostenibilidad corporativa fueron simplemente el resultado de un exceso de liquidez tras la pandemia de Covid, pero las innovaciones en descarbonización, economía circular y biodiversidad han experimentado un crecimiento tremendo y son mucho más que una moda pasajera.
La remodelación de la infraestructura energética existente para adaptarse a las cargas de trabajo de la IA y la computación de alto rendimiento es una oportunidad para ir más allá de la integración de fuentes de energía renovable como una solución complementaria, convirtiéndolas en componentes centrales de la generación de energía para las instalaciones de cómputo del futuro.” -Melvin Lai, Senior Associate, Silicon Foundry
"Los centros de datos, tal como funcionan actualmente, han llegado al final de su hoja de ruta. Desde una perspectiva ambiental, la energía requerida para satisfacer las demandas de cómputo de la IA, así como el agua necesaria para la refrigeración, simplemente no es sostenible.
Por ello, la carrera por chips de IA de menor consumo energético y un camino para desvincular el consumo energético del crecimiento de la potencia informática es una prioridad para los gigantes tecnológicos (NVIDIA) y también para startups (Normal Computing, Vaire Computing). Existen varias tecnologías que buscan ofrecer mayor potencia de cálculo junto con una disminución del impacto ambiental. Entre ellas se encuentran la computación reversible, la computación analógica y la termodinámica.
Esperamos ver un interés y una inversión continuos en este ámbito, así como centros de datos preparándose para la próxima fase de su existencia, donde los costos financieros y medioambientales sean mucho más bajos.” -Rodolfo Rosini, CEO, Vaire Computing
Futuro del trabajo: Personas, procesos y automatización
El lugar de trabajo en 2025 será radicalmente diferente, ya que la automatización transformará los roles, los procesos evolucionarán para incorporar IA y las personas se adaptarán a nuevas formas de trabajar.
Las empresas exitosas equilibrarán herramientas de vanguardia con un enfoque centrado en las personas y garantizarán que la innovación capacite a los equipos, en vez de abrumarlos.
Redefiniendo los roles
“En 2025, los desarrolladores serán aún más relevantes ante la creciente demanda de la "implementación real" de sistemas asistidos por IA. Gartner proyecta que la IA "impulsará un aumento en la demanda" de ingeniería de software. Los desarrolladores deberán seguir avanzando desde entender solo código hasta comprender los requerimientos de negocio y el valor empresarial que aportarán las soluciones creadas. La IA ayudará en la construcción, pero el motivo detrás de los sistemas será, en última instancia, lo que guíe el trabajo de los desarrolladores.
Una de las innovaciones esperadas para 2025 serán los agentes de IA enfocados en asegurar el correcto funcionamiento de otras IA, detectar contenido generado por IA (desde ensayos en escuelas hasta videos deepfake), garantizar la veracidad de la información, identificar IA malintencionadas y, en general, proteger a los usuarios de usos incorrectos de la tecnología.” -Miguel Baltazar, VP de Relaciones con Desarrolladores, OutSystems
El auge del trabajo independiente
“Las empresas se han vuelto cada vez más cómodas al depender de contratistas. Lo vemos también en Catch, donde casi todos nuestros miembros trabajan de manera independiente. Más personas que nunca están trabajando como freelancers, generando una mayor demanda de seguros médicos individuales. Estamos empezando a ver un efecto de retroalimentación donde el trabajo independiente se normaliza y motiva a más personas a ser trabajadores independientes.
Las empresas sienten la presión a medida que aumentan los costos de salud para los empleadores (Artículo de WSJ). Esto incentivará a los empleadores a depender aún más de contratistas y de opciones innovadoras como las ICHRA.” -Laura Speyer, Co-CEO, Catch
Abrazando los desafíos y oportunidades de 2025
Al mirar hacia 2025, queda claro que el escenario tecnológico está evolucionando de maneras que exigen adaptación y una estrategia deliberada y con visión de futuro. La IA ya no es un concepto futurista: está aquí, transformando industrias y redefiniendo cómo pensamos el trabajo.
La ciberseguridad ahora es tarea de todos, con amenazas crecientes que nos obligan a replantear cómo protegemos lo que importa. Las organizaciones buscan cada vez más software de gestión unificada de amenazas capaz de abordar múltiples vectores de riesgo desde una sola plataforma. La sostenibilidad ya no es opcional; es una necesidad vinculada tanto a nuestro planeta como a nuestros resultados. ¿Y los datos? Son el tejido conectivo que impulsa todo esto, pero solo si los gestionamos de manera responsable.
Las predicciones aquí compartidas son señales que nos indican las decisiones que deberemos tomar como líderes. Nos retan a pensar críticamente sobre cómo equilibrar la innovación con la responsabilidad y liderar a nuestros equipos con visión y pragmatismo.
La pregunta no es solo “¿Qué pasará después?” También es “¿Qué harás tú después?” Afrontemos el momento, juntos.
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