Más allá de las cookies: cómo Connatix está usando la IA para revolucionar la publicidad
El mundo de la publicidad en video está experimentando una gran transformación gracias a la IA generativa. A medida que las capacidades de la IA continúan desarrollándose, podemos esperar avances aún más emocionantes. Sin embargo, con el fin de las cookies de terceros, una herramienta clave para el seguimiento de usuarios y segmentación publicitaria está desapareciendo. Este cambio pone la privacidad de los datos en primer plano, obligando a la industria a encontrar nuevas formas de personalizar la experiencia publicitaria.
Un estudio de Epsilon encontró que el 80% de los consumidores tienen más probabilidades de hacer negocios con una empresa que ofrece experiencias personalizadas. Pero, ¿cómo podemos lograr esta personalización sin comprometer la privacidad del usuario? Esta es una pregunta clave que enfrenta la industria hoy en día.
Desde la creación de contenidos hasta la segmentación y la medición, aquí tienes un resumen de algunas áreas clave de transformación impulsadas por la IA:
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- Personalización aumentada: La IA puede analizar grandes cantidades de datos de usuarios para comprender preferencias individuales. Esto permite crear anuncios en video dirigidos que resuenan más con los espectadores, lo que lleva a una mayor participación y tasas de clics.
- Creación y edición de contenido automatizado: La IA puede automatizar tareas como generar miniaturas de video, editar tomas e incluso crear anuncios de video básicos desde cero. Esto libera la creatividad humana para el pensamiento estratégico de más alto nivel, al tiempo que reduce los costos y tiempos de producción.
- Optimización en tiempo real: La IA puede analizar los datos de rendimiento de los anuncios en tiempo real, permitiendo realizar ajustes al instante. Esto asegura que los anuncios en video lleguen al público adecuado en el momento adecuado, maximizando la efectividad de las campañas.
- Mejora de la segmentación y la medición: La IA puede analizar con precisión el comportamiento y la demografía de los usuarios, lo que permite campañas de anuncios en video altamente dirigidas. Además, la IA puede rastrear y medir el éxito de los anuncios en video con mayor precisión, proporcionando valiosos conocimientos para futuras campañas.
Las plataformas de IA están revolucionando la publicidad en video haciéndola más personalizada, eficiente y medible. Sin embargo, la industria debe lidiar con las complejidades de la privacidad de los datos en un entorno sin cookies.
A la vanguardia de este cambio está Connatix, líder en tecnología de video para editores y anunciantes. Ellos están aprovechando la IA para crear soluciones innovadoras que respeten la privacidad del usuario, al tiempo que ofrecen publicidad impactante para editores y marcas. Su compromiso con la innovación está impulsado en gran medida por su Director de Tecnología, Dor Leitman.
En esta entrevista, Dor comparte su trayectoria y visión para el futuro de Connatix. ¿Cuáles son los desafíos y oportunidades? ¿Cuál es el impacto de la IA generativa en el video y la publicidad? ¿Y qué depara el futuro para esta poderosa tecnología? ¡Vamos a descubrirlo!
1. ¿Podrías contarnos un poco sobre tu trayectoria y cómo llegaste a Connatix?
Mi formación es en desarrollo de software. Comencé como ingeniero de software en Microsoft antes de aventurarme en el mundo de las startups. En ese entonces, el concepto de IA generativa (GenAI) ni siquiera era un término, pero me fascinaba el potencial de construir tecnología que pudiera analizar texto y generar automáticamente experiencias visuales e interactivas.
En eso se centró mi startup, y eso fue lo que finalmente llevó a Connatix a adquirir nuestra tecnología. Me reclutaron como vicepresidente de IA y Automatización de Contenidos y, con el tiempo, pasé a ser vicepresidente sénior de producto e I+D antes de asumir el cargo de CTO.
2. ¿Cuáles consideras que son las cualidades más importantes para un CTO en Connatix?
Las responsabilidades del CTO varían según la empresa, pero para Connatix, creo que se trata de algunos puntos clave. Primero, es fundamental definir la visión del producto y la estrategia tecnológica. Esto implica una comprensión profunda de las necesidades de la empresa, las necesidades de nuestros clientes y garantizar que nuestra visión estratégica y tecnológica estén alineadas. Segundo, la ejecución y la entrega son fundamentales.
Invertimos mucho tiempo en perfeccionar los procesos de nuestra organización de ingeniería para medir el impacto de nuestro trabajo y asegurar un fuerte retorno de inversión. Finalmente, trabajar con el equipo en la propia tecnología es esencial para asegurarnos de que vamos por el camino correcto hacia la innovación.
3. ¿En qué has estado ocupado últimamente en Connatix?
Connatix es un líder en tecnología de video para editores y anunciantes. Estamos enfocados en desarrollar tecnología y soluciones de video de vanguardia que sigan siendo efectivas en un futuro centrado en la privacidad.
Un claro ejemplo de ello es nuestra solución exclusiva Deep Contextual™. Permite una segmentación más granular y segura para la privacidad, que es un área clave de enfoque para nosotros. Combinar Deep Contextual™ con datos de audiencia nos permite transformar la manera en que las marcas se conectan con sus públicos. El aspecto técnico de este producto es fascinante: implica mucho manejo de datos, aprendizaje automático y grafos de conocimiento.
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4. ¿Qué desafíos enfrentó al llevar esta tecnología al mercado?
Como en cualquier proyecto de aprendizaje automático o inteligencia artificial, hay mucho de prueba y error. A veces, los datos y los modelos requieren ajustes. Es un proceso de muchos pequeños pasos que conducen a un avance significativo. Además, la privacidad de los datos es una prioridad importante para nosotros. Queremos cumplir completamente con la normativa, y eso limita la cantidad y el tipo de datos que podemos recolectar, lo que representa otro gran desafío.
5. ¿Cómo se compara Deep Contextual con métodos de segmentación tradicionales como las cookies de terceros?
Las cookies de terceros rastrean tu historial de navegación, permitiendo a los anunciantes construir un perfil con tus intereses y hábitos. Aunque este no era el propósito original de las cookies, se convirtieron en una herramienta importante para los anunciantes. Deep Contextual™ y las demás soluciones de datos que estamos desarrollando permiten a los anunciantes llegar a las mismas audiencias sin depender de las cookies.
Nuestras soluciones usan modelos estadísticos para comprender los intereses de los usuarios. Por ejemplo, nuestros modelos pueden identificar una relación clara entre los compradores de zumo de naranja y sus patrones de consumo, como el interés en contenidos sobre vida saludable, deportes específicos o ciertos programas de televisión.
Esto permite a los anunciantes dirigir contenido que probablemente resuene con su audiencia mientras se respeta la privacidad del usuario. Es lo opuesto a la segmentación basada en cookies: dirigimos las audiencias según señales que nos conducen a ellas, y no al revés.
6. ¿Cómo ve que GenAI impactará en el video y la publicidad en el futuro?
GenAI está a punto de impactar significativamente tanto en el video como en la publicidad. En el ámbito del video, GenAI ya está transformando los procesos de creación y análisis de contenido. Tareas que antes eran imposibles ahora se pueden lograr, y estamos integrando estas tecnologías en nuestros productos para crear funciones como la personalización y localización de videos.
Imagina el mismo contenido de video en diferentes idiomas, con pequeños elementos personalizados para tus intereses. Todo esto puede hacerse automáticamente, aliviando la carga de los equipos creativos. GenAI es una tecnología poderosa y apenas estamos comenzando a explorar su potencial. En cinco años, creo que esta industria dependerá en gran medida de estas tecnologías.
Para la publicidad, GenAI ofrece un potencial inmenso. Puede automatizar muchas tareas, pero la creatividad humana siempre será insustituible. Sin embargo, la publicidad es, sin duda, una industria que puede aprovechar GenAI de manera efectiva hoy en día y estará significativamente impactada por esta tecnología en el futuro cercano, lo que conducirá a una mejor creación de contenido, segmentación y más.
7. ¿Qué es lo que más le entusiasma sobre GenAI y cuáles son los mayores riesgos que ve?
Me entusiasma sobre todo el potencial de GenAI para aumentar la productividad tanto en el ámbito personal como profesional. Estas herramientas mejorarán significativamente la eficiencia de muchas tareas.
El principal riesgo gira en torno a asegurarse de que las personas comprendan las limitaciones y los límites de este conocimiento y cómo integrarlo con la sabiduría humana en lugar de verlo como un sustituto.
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