8 mejores conferencias de análisis de datos en 2026-2027
Las mejores conferencias de analítica de datos te ponen en contacto con profesionales que afrontan los mismos desafíos que tú cada día. Tanto si estás inmerso en la integración de la IA, gestionando canalizaciones de datos o desarrollando las habilidades de tu equipo, el evento adecuado puede agudizar rápidamente tu forma de pensar. Esto es lo que merece tu tiempo y presupuesto de viaje.
Selección de las mejores conferencias de analítica de datos
Esta es una selección de las mejores conferencias de analítica de datos a las que considero que vale la pena asistir en 2026-2027:
- Cumbre de Datos y Cumbre de Analítica - Varias ubicaciones y fechas
- CDAO Defensa y Seguridad 2026 - Washington, D.C., EE. UU. (22-23 de septiembre de 2026)
- Big Data LDN - Londres, Reino Unido (23-24 de septiembre de 2026)
- Conferencia DataConnect - Columbus, OH (29-30 de octubre de 2026)
- Expo Global de IA y Big Data 2027 - Londres, Reino Unido (3-4 de febrero de 2027)
- CDAO Servicios Financieros - Nueva York, NY (17-18 de febrero de 2027)
- La Conferencia de Ciencia de Datos - Chicago, IL (27-28 de mayo de 2027)
- Reunión Anual de INFORMS - Maryland, MD (24-27 de octubre, 2027)
Las mejores conferencias de analítica de datos de 2026-2027
A continuación se presentan mis resúmenes de las mejores conferencias de analítica de datos que llegaron a mi selección. Mis reseñas ofrecen una visión de las fechas, la ubicación, los precios y la propuesta única de cada evento.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
1. Cumbre de Datos y Cumbre de Analítica - Varias ubicaciones y fechas
- Fechas: Varias fechas (consulta la tabla siguiente)
- Ubicación: Varias ubicaciones (consulta la tabla siguiente)
- Precios: Varían (consulta la tabla siguiente)
- Redes sociales: LinkedIn, Facebook
Cumbre de Datos y Analítica: ubicaciones, fechas y precios
| Ubicación | Fecha | Precios |
|---|---|---|
| Mumbai, India | 21–22 de septiembre de 2026 | INR 128,100 + GST |
| Orlando, FL | 8-10 de marzo de 2027 | $4,925 |
| Londres, Reino Unido | 10-12 de mayo de 2027 | €4,425 + VAT |
| São Paulo, Brasil | 2-3 de junio de 2027 | R$ 14,350 |
Organizada por Gartner, esta cumbre anual reúne a líderes de datos, analítica e IA para filtrar el ruido mediante información respaldada por analistas. Está dirigida a responsables de analítica y datos (CDAO), directores de datos (CDO), directores de IA (CAIO) y responsables de programas de datos de sectores de todo el mundo.
¿Por qué asistir? Los analistas de Gartner no se limitan a presentar: ofrecen orientación respaldada por investigaciones que puedes aplicar de inmediato. Las sesiones abarcan la gobernanza de la IA, la malla de datos, la ampliación de la IA generativa y mucho más. Las mesas redondas y los encuentros planificados te proporcionan acceso estructurado a más de 3.000 colegas de distintas regiones.
2. CDAO Defensa y Seguridad 2026 - Washington, D.C., EE. UU. (22-23 de septiembre de 2026)
- Fecha: 22-23 de septiembre de 2026
- Ubicación: Le Méridien Washington, D.C.
- Precio: $499
- Redes sociales: LinkedIn
Organizada por Corinium Intelligence, CDAO Defensa y Seguridad reúne a altos responsables de datos e IA de los organismos de defensa, inteligencia y seguridad nacional de Estados Unidos. Entre los ponentes anteriores se encuentra el general de brigada Reid Novotny, director de IA del Comando Cibernético de EE. UU.
¿Por qué asistir? Es uno de los pocos eventos de datos creado exclusivamente para la defensa y la seguridad nacional. Las sesiones se centran en la IA aplicada a la detección de amenazas, la preparación de misiones y la IA ética en entornos clasificados. Con más de 200 asistentes y eventos celebrados en paralelo, disfrutarás de dos días de acceso específico a colegas que no encontrarás en una conferencia general sobre datos.
3. Big Data LDN - Olympia, Londres (23-24 de septiembre de 2026)
- Fechas: 23-24 de septiembre de 2026
- Ubicación: Olympia London
- Precio: Gratis
- Redes sociales: Facebook, LinkedIn
Big Data LDN es la principal conferencia y exposición gratuita de datos, análisis e IA del Reino Unido, organizada por RX (Reed Exhibitions). Es un ejemplo destacado de las conferencias del sector de los macrodatos disponibles para profesionales: atrae a más de 10.000 asistentes y cuenta con ponentes de marcas como Google, AWS, TikTok y Spotify.
¿Por qué asistir? Con más de 400 seminarios distribuidos en varias salas, disfrutarás de una amplitud difícil de igualar. La edición de 2026 también presenta Data Driven LDN, una nueva conferencia celebrada en paralelo para altos directivos centrada en agentes de IA, gobernanza de la IA y productos de datos, todo ello con asistencia gratuita en Olympia London.
4. Conferencia DataConnect - Columbus, OH (29-30 de octubre de 2026)
- Fechas: 29-30 de octubre de 2026
- Ubicación: The Ohioan Hotel & Event Center & virtual
- Precio: Desde $125 (virtual)-$925 (presencial)
- Redes sociales: Instagram, LinkedIn
La Conferencia DataConnect, anteriormente Conferencia Women in Analytics, está organizada por Women in Analytics y Women in Data. Fundada en 2016, abarca ciencia de datos, análisis, ML e IA. Entre los ponentes anteriores se encuentran Cindi Howson (ThoughtSpot) y Adita Karkera (Deloitte).
¿Por qué asistir? El panel de ponentes está compuesto exclusivamente por mujeres, lo que la convierte en uno de los pocos eventos de datos centrados en el liderazgo intelectual femenino. Disfrutarás de sesiones en varios itinerarios, talleres dirigidos por expertos, una Competición de Visualización de Datos, una Presentación de Startups, sesiones individuales de «Pregúntale a un experto» y excelentes oportunidades de establecer contactos entre distintos niveles de experiencia e industrias.
5. Expo Global de IA y Datos Masivos 2027 - Londres, Reino Unido (3-4 de febrero de 2027)
- Fechas: 3-4 de febrero de 2027
- Ubicación: Olympia London
- Precio: Gratis (exposición e itinerarios gratuitos)
- Redes sociales: Facebook, LinkedIn, Instagram
La Expo Global de IA y Datos Masivos está organizada por TechEx Events Ltd y se celebra desde hace más de ocho años. Atrae a más de 9.000 asistentes y más de 200 ponentes, incluidos líderes de Visa, GSK, AstraZeneca, Citi, Microsoft e ING.
¿Por qué asistir? Es un evento conjunto que abarca siete exposiciones bajo una misma entrada: IA, ciberseguridad, IoT, computación perimetral, centros de datos y mucho más. Tendrás acceso a dos itinerarios (gratuito y de pago), demostraciones en directo de más de 150 expositores, un área para startups, una zona de reuniones VIP y bebidas exclusivas para establecer contactos dirigidas a los titulares del Pase Oro.
6. Servicios financieros de CDAO - Nueva York, NY (17-18 de febrero de 2027)
- Fechas: 17-18 de febrero de 2027
- Ubicación: Convene 237 Park Avenue
- Precio: A partir de $499
- Redes sociales: Facebook, LinkedIn
Servicios financieros de CDAO, organizado por Corinium Intelligence, celebra su 12.ª edición. Está diseñado para altos directivos de datos del sector financiero: CDO, CIO y ejecutivos de análisis. Entre los ponentes de ediciones anteriores se encuentran líderes de Citi, JP Morgan Chase, Morgan Stanley y HSBC.
¿Por qué asistir? Es uno de los pocos eventos de datos diseñados específicamente para el sector financiero, que aborda la IA en la detección de fraudes, la gobernanza de datos, el cumplimiento normativo y la gestión de riesgos. Con más de 50 ponentes y más de 250 asistentes, el formato es deliberadamente íntimo y está diseñado para fomentar un verdadero intercambio entre colegas y conversaciones estratégicas, no solo presentaciones.
7. La conferencia de ciencia de datos - Chicago (27-28 de mayo de 2027)
- Fechas: 27-28 de mayo de 2027
- Ubicación: Gleacher Center
- Precio: A partir de $1,400
- Redes sociales: LinkedIn
La conferencia de ciencia de datos, fundada en 2015 por el Dr. Michael Tsiappoutas, es un evento exclusivo para profesionales de la ciencia de datos. Sin proveedores, reclutadores ni discursos de ventas: solo un verdadero intercambio entre colegas. Entre los ponentes de ediciones anteriores se encuentran profesionales de Google, la NASA y la Clínica Mayo.
¿Por qué asistir? Todas las sesiones están dirigidas por profesionales y abarcan el aprendizaje automático aplicado, el procesamiento del lenguaje natural y el modelado predictivo. Los puestos de patrocinadores y las charlas de proveedores están completamente prohibidos. Las presentaciones se comparten después del evento sin coste adicional y sus datos de contacto nunca se venden a los patrocinadores.
More Articles
- Implementación de Datadog: Guía Completa Paso a Paso
- Cómo gobernar la IA en la sombra en toda su fuerza laboral con Devs.ai
- Cómo crear una aplicación empresarial con inteligencia artificial con Devs.ai
- Gestión Remota de Redes: Guía de Implementación para 2026
- Implementación de Dynatrace: Guía Completa Paso a Paso
8. Reunión anual de INFORMS - Maryland, MD (24-27 de octubre, 2027)
- Fechas: 24-27 de octubre, 2027
- Ubicación: Gaylord National Resort & Convention Center
- Precios: Desde $885 (miembros)-$1,195 (no miembros)
- Redes sociales: Facebook, LinkedIn
La reunión anual de INFORMS es el evento principal de la mayor asociación internacional de profesionales de la investigación de operaciones y la analítica. Es una conferencia de primer nivel centrada en promover la analítica, la investigación de operaciones, la ciencia de datos y la toma de decisiones.
¿Por qué asistir? La reunión sirve como foro mundial para la investigación de vanguardia y los conocimientos aplicados en optimización, aprendizaje automático, cadena de suministro, atención sanitaria, finanzas y mucho más. Una feria de empleo conecta a miles de posibles empleados con importantes empleadores del sector.
¿Qué sigue?
Impulsa el crecimiento de tu SaaS y tus habilidades de liderazgo.
Suscríbete a nuestro boletín para recibir las últimas novedades de directores de tecnología y aspirantes a líderes tecnológicos.
Te ayudaremos a escalar de forma más inteligente y a liderar con mayor eficacia mediante guías, recursos y estrategias de los mejores expertos.
