Cómo gobernar la IA en la sombra en toda su fuerza laboral con Devs.ai
La adopción de la IA ocurrió más rápido de lo que la mayoría de las organizaciones esperaba.
Un equipo empieza a usar ChatGPT, otro conecta un asistente de programación con IA y, en poco tiempo, los empleados dependen de herramientas de IA que el departamento de TI nunca aprobó o ni siquiera sabía que existían.
Eso no significa que la adopción de la IA haya fracasado. Significa que la gobernanza debe ponerse al día.
Esta guía te muestra cómo gobernar la IA en la sombra en toda tu plantilla con Devs.ai, para que los empleados puedan seguir usando la IA mientras tu organización mantiene la visibilidad, la seguridad y el control necesarios para respaldarla.
¿Vale la pena gobernar la IA en la sombra en toda tu plantilla?
Sí, porque tus empleados ya están usando IA.
A estas alturas, la pregunta no es si las personas deberían usar IA. La pregunta es si están usando herramientas que realmente puedes ver y gestionar.
Bloquear ChatGPT u otras herramientas de IA rara vez resuelve el problema. Por lo general, empuja a los empleados hacia cuentas personales y aplicaciones no autorizadas, lo que deja al departamento de TI con aún menos visibilidad.
Ahí es donde comienza el verdadero riesgo.
Los datos de clientes, contratos, código fuente y documentos internos pueden terminar en herramientas de IA fuera de tu control, sin un registro de auditoría, controles de acceso ni una forma de entender cómo se utiliza la IA en toda la empresa.
En lugar de intentar detener la adopción de la IA, ofrece a los empleados un solo lugar donde puedan usarla de forma segura.
¿Cómo puede Devs.ai ayudar a gobernar el uso de la IA en la sombra por parte de tu plantilla?
Devs.ai ayuda incorporando los modelos de IA que tus equipos ya utilizan en un entorno seguro, al tiempo que ofrece al departamento de TI la visibilidad y los controles necesarios para gestionarlos.
Ofrece a los empleados un lugar aprobado para usar la IA
Las personas suelen usar herramientas de IA no autorizadas porque necesitan un modelo específico para su trabajo.
Devs.ai incorpora más de 50 modelos, incluidos OpenAI, Claude, Gemini, Meta y Cohere, en una sola plataforma. En lugar de alternar entre distintas herramientas de IA, los empleados pueden seguir usando los modelos que prefieren sin salir del entorno de tu organización.
Los empleados también pueden crear aplicaciones de IA y agentes mientras aprovechan de forma segura el conocimiento de la empresa desde Devs.ai. Como resultado, el departamento de TI obtiene una mayor visibilidad de la actividad relacionada con la IA y puede aplicar la gobernanza de forma más coherente en toda la organización.
y Controla el acceso y el uso de la IA entre los equipos
No todos los empleados necesitan acceso a los mismos modelos, datos o aplicaciones de IA.
Devs.ai permite al departamento de TI definir quién puede acceder a qué mediante permisos basados en roles, flujos de aprobación y gestión centralizada. Cada aplicación o agente de IA puede revisarse antes de ponerse a disposición de toda la organización, lo que ayuda a mantener un uso de la IA coherente con tus políticas internas.
Supervisa la actividad y gestiona el gasto en IA
No puedes gobernar lo que no puedes ver. Devs.ai ofrece registros de chat, seguimiento del uso y visibilidad de los costes para que el departamento de TI pueda supervisar cómo se utiliza la IA en toda la plantilla.
Los equipos también pueden elegir el modelo adecuado para cada tarea sin gestionar múltiples suscripciones o contratos con proveedores, lo que facilita equilibrar la capacidad, la gobernanza y el coste desde una sola plataforma.
Cómo gobernar la IA en la sombra en Devs.ai
Sigue los pasos que se indican a continuación para configurar Devs.ai y crear un entorno de IA seguro y gobernado para tu plantilla.
Requisitos previos y de configuración
Antes de empezar, asegúrate de tener:
- Acceso de administrador a tu espacio de trabajo de Devs.ai.
- Una lista de las herramientas de IA que utilizan actualmente tus equipos.
- El proveedor de identidad de tu organización para el SSO.
- Las fuentes de datos a las que quieres que accedan los empleados, como Google Drive o SharePoint.
- Una política sencilla de uso de la IA que defina a qué modelos y datos debería tener acceso cada equipo.
Pasos
Paso 1: Comprende cómo utilizan la IA tus equipos
Comienza identificando qué herramientas de IA ya utilizan los empleados y para qué las utilizan. Esto te proporciona una referencia antes de introducir Devs.ai y te ayuda a comprender qué modelos y flujos de trabajo deberás admitir.
Paso 2: Configura tu espacio de trabajo y el acceso de los usuarios
Configura tu espacio de trabajo de Devs.ai conectando tu proveedor de identidad y asignando roles de usuario.
Esto permite que los empleados inicien sesión con sus cuentas corporativas existentes, al tiempo que garantiza que cada equipo solo tenga acceso a los modelos, datos y funciones que necesita.
Devs.ai admite autenticación empresarial, controles de acceso basados en roles y acceso consciente de los permisos en las fuentes de datos conectadas.
Paso 3: Conecta tus fuentes de datos
Conecta los datos empresariales con los que ya trabajan tus equipos, como Google Drive o SharePoint. Esto permite que los empleados utilicen la IA con los conocimientos de la empresa respetando los permisos existentes, de modo que los usuarios solo accedan al contenido que ya tienen permitido ver.
Paso 4: Decide qué modelos puede utilizar cada equipo
Cada equipo tiene necesidades de IA diferentes. Proporciona a los empleados acceso a los modelos adecuados para su trabajo y, al mismo tiempo, mantén una gobernanza coherente en toda la organización.
Esto ayuda a reducir el gasto innecesario y anima a los equipos a mantenerse dentro de tu entorno de IA aprobado en lugar de utilizar herramientas externas.
Paso 5: Revisa las aplicaciones de IA antes de compartirlas
Si tus equipos crean aplicaciones o agentes de IA, establece un proceso de revisión antes de ponerlos a disposición del resto de la organización.
Esto ayuda a garantizar que las aplicaciones cumplan tus requisitos de seguridad, cumplimiento y gobernanza interna antes de adoptarlas en toda la organización.
(Si tu implementación utiliza el flujo de trabajo de publicación gobernada de Devs.ai, aquí es donde deberías habilitarlo.)
Paso 6: Implementa Devs.ai en toda la organización
Una vez configurado tu espacio de trabajo, presenta Devs.ai como el lugar aprobado para trabajar con IA.
Proporciona a los empleados acceso a los modelos que ya utilizan, ofrece orientación para la incorporación y facilita el inicio de sesión con sus cuentas corporativas existentes.
La adopción es lo que reduce la IA en la sombra. Si los empleados prefieren la plataforma aprobada, será mucho menos probable que vuelvan a utilizar herramientas no autorizadas.
Paso 7: Supervisa el uso y perfecciona tus políticas
La gobernanza no es una configuración única.
Revisa periódicamente el uso de la IA, los registros de auditoría y el gasto para comprender cómo utilizan la IA los equipos. A medida que surjan nuevos casos de uso, ajusta los permisos, conecta fuentes de datos adicionales o actualiza tus políticas de IA para seguir el ritmo de la organización.
Devs.ai proporciona registros de auditoría, visibilidad del uso y controles de gobernanza para respaldar la supervisión continua.
Cómo es el éxito al gobernar la IA en la sombra con Devs.ai
El éxito no significa que los empleados dejen de utilizar la IA. Significa que utilizan la IA en un espacio de trabajo que tu organización puede gestionar. Con visibilidad sobre la actividad relacionada con la IA y controles centralizados, el departamento de TI puede respaldar la adopción de la IA sin perder la supervisión.
Esto proporciona a tu organización una base para adoptar la IA a gran escala.
A medida que cambien las necesidades empresariales, podrás introducir nuevos modelos, admitir nuevos flujos de trabajo y mantener una gobernanza coherente con confianza, sin ralentizar a los equipos.
Errores que debes evitar y prácticas recomendadas para la gobernanza de la IA en la sombra
Evita estos errores comunes y sigue estas prácticas recomendadas para ayudar a los empleados a adoptar la IA de forma segura, manteniendo al mismo tiempo una gobernanza eficaz en toda tu organización.
Dar a todos el mismo acceso a la IA
No todos los empleados necesitan acceso a los mismos modelos de IA, datos empresariales o aplicaciones de IA.
Revisa los permisos en función de las responsabilidades de cada equipo y concede únicamente acceso a los recursos que necesitan. Esto ayuda a reducir la exposición innecesaria y mantiene la utilidad de la IA para el trabajo diario.
Mantén práctica tu política de uso de la IA
Las políticas deben ayudar a los empleados a tomar mejores decisiones, no disuadirlos de utilizar herramientas de IA aprobadas. Explica claramente qué datos se pueden compartir, qué casos de uso de la IA son aceptables y cuándo se requiere una revisión humana para el contenido generado por IA.
Pasar por alto las fuentes de datos conectadas
Conectar los datos de la empresa a la IA mejora la productividad, pero solo si se respetan los permisos existentes. Antes de añadir unidades compartidas o bases de conocimiento, confirma que los empleados solo puedan recuperar información a la que ya estén autorizados a acceder.
Revisar las nuevas aplicaciones de IA antes de adoptarlas ampliamente
A medida que los equipos comiencen a crear aplicaciones o agentes de IA, establece un proceso de revisión sencillo antes de ponerlos a disposición de toda la organización. Esto ayuda a mantener estándares coherentes de seguridad, gobernanza y calidad a medida que crece la adopción de la IA.
Medir el éxito mediante las restricciones de las herramientas
El objetivo de la gobernanza de la IA en la sombra no es bloquear la mayor cantidad de herramientas. Es crear un entorno en el que los empleados puedan trabajar de forma productiva sin salir de los sistemas aprobados.
Mide el éxito según la visibilidad, el uso responsable de la IA y la eficacia con la que los equipos pueden completar su trabajo dentro de tu entorno gobernado.
Conclusión
Te deseamos mucho éxito al comenzar a gobernar la IA en la sombra en toda tu organización. El objetivo es proporcionar a los empleados un espacio seguro para utilizar la IA, manteniendo al mismo tiempo la visibilidad y el control que tu equipo necesita.
Si te interesa obtener más información, visita theirhomepage para descubrir cómo integramos modelos de IA, datos empresariales y gobernanza en un único espacio de trabajo.
Cuando estés listo para comenzar, su documentación te guiará en la configuración de tu espacio de trabajo, la conexión de fuentes de datos y la configuración de la gobernanza de la IA para tus equipos.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la IA en la sombra?
La IA en la sombra es cualquier herramienta de IA que los empleados utilizan para trabajar sin la aprobación ni la supervisión del departamento de TI. Esto dificulta la gestión de la seguridad de los datos, el cumplimiento normativo y el uso de la IA en toda la organización.
¿No podemos simplemente bloquear las herramientas de IA?
Bloquear las herramientas de IA a menudo empuja a los empleados a utilizar cuentas personales y otros servicios no autorizados. Proporcionar un espacio de trabajo de IA aprobado suele ser una forma más eficaz de gobernar el uso de la IA.
¿Por qué es importante proporcionar varios modelos de IA?
Los distintos equipos tienen necesidades diferentes de IA. Proporcionar acceso a varios modelos en un único espacio de trabajo gobernado reduce la necesidad de que los empleados utilicen herramientas de IA externas.
¿Cómo protege Devs.ai los datos de la empresa?
Devs.ai afirma que las indicaciones, los archivos y los resultados de los clientes no se utilizan para entrenar modelos de IA externos en virtud de sus acuerdos empresariales. Consulta la documentación más reciente para conocer los detalles específicos del plan de tu organización.
¿Quién debe responsabilizarse de la gobernanza de la IA en la sombra?
Los equipos de TI y seguridad suelen liderar la gobernanza de la IA en la sombra mediante la gestión del acceso, las políticas y la supervisión. Los responsables de las áreas de negocio también deben ayudar a identificar las herramientas de IA y los flujos de trabajo que necesitan sus equipos.
