So automatisieren Sie das Testen mobiler Anwendungen

Niranjani Manoharan

on Feb 3, 2026

Die Automatisierung Ihrer Tests mobiler Apps ist eine Möglichkeit, Ihre Regressionstest-Bemühungen zu skalieren. Hier finden Sie einige Beispiele für den Einstieg.

Die durchschnittliche Aufmerksamkeitsspanne eines Menschen beträgt weniger als 9 Sekunden! Haben Sie sich jemals gefragt, warum? Die meisten mobilen Anwendungen, die in der jüngeren Vergangenheit entstanden sind, erfordern das Scrollen durch einen Inhaltsfeed, bei dem das Gehirn darauf eingestellt ist, etwas nicht länger als ein paar Sekunden zu betrachten. Dies hat zu einer erheblichen Verkürzung der Aufmerksamkeitsspanne eines durchschnittlichen Nutzers geführt.

Mit der Fülle an mobilen Anwendungen, die im App-Store verfügbar sind, geht eine große Verantwortung für das Testen mobiler Apps und die Ausweitung der Regressionstestaufwände einher. Hier kommen die Tools zum Testen mobiler Apps ins Spiel.

Ich gehörte zu den frühen Anwendern von Frameworks zum Testen mobiler Apps, und meiner Erfahrung nach waren die Konzentration auf Automatisierung, Formfaktoren und Leistungstests gleichermaßen wichtig, um den Umfang und die Wirkung in der mobilen Welt zu steigern. In diesem Artikel teile ich die effektivsten Techniken zur Automatisierung Ihrer Tests mobiler Anwendungen.

Testen mobiler Anwendungen: Zu berücksichtigende Komponenten

Das Testen auf jeder spezifischen Plattform bringt eigene Herausforderungen mit sich, aber bei mobilen Geräten müssen Sie diese zusätzlichen Parameter berücksichtigen. Unabhängig davon, ob Sie manuell testen oder die Testautomatisierung einsetzen, müssen sich Ihre Testfälle zusätzlich zu den Funktionstests auf Folgendes konzentrieren:

Konnektivität

Es ist wichtig zu berücksichtigen, was passiert, wenn ein Nutzer sein mobiles Gerät im Flugmodus oder offline verwendet, was geschieht, wenn die Bandbreite schwankt usw., um sicherzustellen, dass die App funktioniert.

Standort

Insbesondere bei mobilen Anwendungen, die auf GPS oder standortbasierten Diensten beruhen, müssen Tests durchgeführt werden, indem der Standort mithilfe von Tools wie MobileSpy, Location Spoofer usw. simuliert wird. Andernfalls wäre es schwierig zu testen – zum Beispiel, wenn Sie ein Testszenario für eine mobile Anwendung zur Vermittlung von Fahrten simulieren möchten, bei dem jemand eine Fahrt von NYC aus anfordert und Änderungen an den Backend-Mikrodiensten vorgenommen wurden, die speziell das Auffinden des Fahrers an diesem Standort betreffen. Ohne Simulation würden die Tests keine genauen Ergebnisse liefern.

Betriebssystem

Insbesondere angesichts der Anzahl an Android-Telefonen, die heute auf dem Markt erhältlich sind, ist das Testen aller verfügbaren Betriebssystemversionen nahezu unmöglich – wie priorisiert man also? Bei iOS gibt es zusätzliche Herausforderungen im Zusammenhang mit den von Apple vorgegebenen Xcode-Versionen, die mit Änderungen der Betriebssystemversionen verbunden sind.

Heutzutage greifen Unternehmen auf Drittanbieter wie BrowserStack zurück, um Simulatoren/Emulatoren für verschiedene Betriebssysteme, Gerätetests und browserübergreifende Tests bereitzustellen.

Die Symbole der Benutzeroberfläche unterscheiden sich je nach Betriebssystemplattform: Windows, iOS und Android. Bei der Testautomatisierung verwenden die meisten von uns letztlich Simulatoren – die Android-Simulatoren benötigen deutlich länger zum Laden, während die iOS-Geräte schneller sind.

Die unterschiedlichen Tastenkombinationen auf mobilen Geräten, die je nach Betriebssystemtyp zum Erstellen von Screenshots zur Fehlerbehebung verwendet werden, sind eine wichtige Information für alle, die mobile Anwendungen testen.

Formfaktor

Bei der Entwicklung mobiler Anwendungen müssen für die verschiedenen Betriebssystemversionen fünf wichtige Formfaktoren berücksichtigt werden, zusätzlich zum Hoch- oder Querformat bei jedem dieser Gerätetypen:

Gerät	Bildschirmgröße
Kleine Mobilgeräte	3,5 Zoll oder kleiner
Mittlere Mobilgeräte	3,5 bis 5 Zoll
Tablets	5 bis 7 Zoll
Kleine Tablets	7 bis 8,5 Zoll
Tablets in voller Größe	8,5 Zoll oder größer

So wählen Sie das richtige Entwicklungsframework für die mobile Automatisierung

Die Berücksichtigung von Formfaktoren bei der Entwicklung mobiler Anwendungen bedeutet, sicherzustellen, dass sich dieselbe App responsiv verhält, wenn sie auf verschiedenen Mobilgeräten und unter verschiedenen Betriebssystemen geöffnet wird. Wenn die App weltweit genutzt wird und Unternehmen ihre Nutzerbasis vergrößern möchten, müssen sie diese Entscheidung entweder früh im Entwicklungsprozess treffen und sich für React-Native-Entwicklungsframeworks statt für die native Android- oder iOS-Entwicklung entscheiden.

Andernfalls werden Unternehmen später Zeit und Aufwand für die Überarbeitung und Neugestaltung der Apps aufwenden müssen, um zu React-Native-Entwicklungsframeworks zu wechseln. Dies wirkt sich direkt auf die Anzahl der Teams und den Wartungsaufwand aus, da React-Native-Entwicklungsframeworks die Entwicklung von iOS- und Android-Anwendungen unterstützen.

Wenn mobile Anwendungen mithilfe von React-Native-Entwicklungsframeworks entwickelt werden, verringert sich außerdem der Aufwand für die Testautomatisierung, da Sie nur ein einziges Framework für automatisierte Tests für iOS und Android pflegen müssen.

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, mobile Anwendungen zu entwickeln. Einige Unternehmen greifen auf native Programmiersprachen wie Java und Objective C für Android- bzw. iOS-Anwendungen zurück. Der Vorteil der Verwendung nativer Sprachen besteht darin, dass sie ihren Anwendungen umfangreiche Funktionen bereitstellen können.

Andererseits unterscheiden sich die Element-IDs auf beiden Plattformen – das bedeutet, dass wir separate native Test-Frameworks benötigen, um dasselbe zu testen, etwa Espresso für Android, XCUITest für iOS usw.

React Native ist eine weitere häufig verwendete Programmiersprache zur Entwicklung responsiver mobiler Anwendungen, die von Facebook als Open-Source-Projekt veröffentlicht wurde. Ziel war es, die Entwicklungsbemühungen für mobile Anwendungen auf beiden Plattformen zu vereinheitlichen, sodass es ein einziges Team geben kann und die Element-IDs in beiden Apps identisch sind – dadurch wird nur ein einziges Test-Framework wie Appium benötigt, um die mobilen Anwendungen zu testen.

Wenn es um die Automatisierung Ihrer Tests mobiler Anwendungen geht, kann die Auswahl der richtigen Tools zur QA-Automatisierung einen erheblichen Unterschied bei der Effizienz Ihrer Tests bewirken.

So automatisieren Sie Tests mobiler iOS-Anwendungen

Beim manuellen Testen gibt es eine Reihe von Kriterien, die eingehalten werden müssen: Die meisten Unternehmen, die iOS-Apps entwickeln, geben eindeutig an, welche Betriebssysteme und SDK-Versionen unterstützt werden. Dies hilft dabei, den Testaufwand zu begrenzen.

Um den Aufwand für Softwaretests zu skalieren, müssen wir in Automatisierung investieren. Es gibt zahlreiche beliebte Frameworks, die automatisierte Tests mobiler iOS-Apps unterstützen. Für unsere Diskussion beschränken wir den Umfang auf die folgenden beiden Automatisierungstools:

XCUITest
Appium

XCUITest	Appium
Framework für native Apps, das innerhalb der iOS-Quellcodebasis angesiedelt sein kann.	Abgeschottetes Test-Framework, das außerhalb der Quellcodebasis erstellt wird.
Geschrieben in Objective C oder Swift	Geschrieben in Java, Python usw.
Explizite Wartezeiten, die eine Bedingung anwenden.	Implizite Wartezeiten, bei denen sleep() verwendet wird, wodurch Tests instabil werden.
Nachahmung von Backend-API-Antworten mithilfe von Open-Source-Bibliotheken wie Mockingjay	Unterstützt die Verwendung von Mock-Servern.
Da es sich um ein Framework für native Apps handelt, kann es nur zum Testen von iOS-Anwendungen verwendet werden.	Da sich die Tests außerhalb der Quellcodebasis befinden und in Sprachen wie Java, Python usw. geschrieben werden können, kann es zum Testen plattformübergreifender Anwendungen wie Windows-, iOS- und Android-Apps verwendet werden, sofern die Element-IDs auf beiden Plattformen identisch sind.

Ich habe Mock-Server eingesetzt, um die Backend-Aufrufe nachzuahmen und ausschließlich die Benutzeroberfläche zu testen, indem ich eine Basisklasse erstellt habe:

Nachdem die Basisklasse nun fertig ist, füge ich den eigentlichen Test hinzu, indem ich das Seitenelement-Entwurfsmuster wie folgt nutze:

Screenshot des Tests der Basisklasse für die Startseite

So automatisieren Sie Tests mobiler Android-Anwendungen

Weltweit gibt es über 2 Milliarden aktive Android-Geräte. Ihre Android-Anwendung auf verschiedenen Geräte- und Betriebssystemtypen zu testen, ist nahezu unmöglich! Daher geben Unternehmen ausdrücklich die von ihnen unterstützten Versionen an. Dies sorgt außerdem für eine bessere Benutzererfahrung.

Frameworks zur Android-Automatisierung helfen definitiv dabei, Testprozesse zu beschleunigen, etwa Robotium, Selendroid usw. Für den Umfang unserer Diskussion beschränken wir uns auf die Automatisierungstools Espresso und Appium:

Espresso	Appium
Natives Framework, das innerhalb der Android-Quellcodebasis angesiedelt sein kann.	Isoliertes Test-Framework, das außerhalb der Quellcodebasis erstellt wird.
Geschrieben in Java und Kotlin	Geschrieben in Java, Python usw.
Explizite Wartezeiten, asynchrone Vorgänge werden durch die Funktionalität von Leerlaufressourcen unterstützt	Implizite Wartezeiten, bei denen sleep() verwendet wird, wodurch Tests instabil werden.
Nachahmung von Backend-Antworten mithilfe von Open-Source-Bibliotheken wie Mockito und dem Retrofit-Builder	Unterstützt die Verwendung eines Mock-Servers.
Da es sich um ein natives Framework handelt, kann es nur zum Testen von Android-Anwendungen verwendet werden.	Da sich die Tests außerhalb der Quellcodebasis befinden und in Sprachen wie Java, Python usw. geschrieben werden können, kann es zum Testen plattformübergreifender Anwendungen auf iOS- und Android-Geräten verwendet werden, sofern die Element-IDs auf beiden Plattformen identisch sind.

Einer der Vorteile der Verwendung nativer App-Frameworks besteht darin, Mock-Server zu nutzen, um die Backend-API-Aufrufe nachzuahmen und dadurch ausschließlich die Benutzeroberfläche zu testen. Hier ist ein Beispiel-Codeausschnitt, der zeigt, wie ich dies umgesetzt habe:

Je nachdem, wie Ihre Microservice-Architektur entwickelt wurde, übernehmen Sie die Antwort entweder aus dem Netzwerk-Tab Ihres Browsers oder direkt von den Entwicklern und referenzieren sie in Ihrem Test wie folgt:

Wie Sie im obigen Beispiel sehen können, wird HomeTabPage innerhalb des Tests aufgerufen, anstatt jedes Element explizit überprüfen zu müssen – ich habe das Seitenobjektmuster im Framework wie folgt eingesetzt:

Werkzeuge zum Testen mobiler Apps

In der Branche gibt es verschiedene Testwerkzeuge. Die Auswahl hängt von mehreren Faktoren ab:

Fähigkeiten des Teams
Zweck der Automatisierung
Zielgruppe der Automatisierung: Produktmanager/Vertrieb/Ingenieure/Tester
Kompatibilität von Test-Framework und nativem Quellcode
Anzahl der Hybrid-Apps

Zu den in der Branche häufig verwendeten Werkzeugen gehören:

Selendroid
Robotium
Appium
Testdroid
UiAutomator

und viele weitere.

Sie möchten Ihre Tests nicht selbst intern durchführen? Sie können auch Dienstleistungen zum Testen mobiler Apps in Anspruch nehmen und die Tests für Sie durchführen lassen.

Leistungstests mobiler Anwendungen

Beim Testen mobiler Anwendungen sollten wir uns neben der Automatisierung zur Ausweitung der Testaktivitäten auch auf Leistungstests konzentrieren, da diese eine entscheidende Rolle dabei spielen, ob ein Benutzer unsere Anwendung weiterhin nutzen wird.

Wenn das Laden des Bildschirms länger als 2 Sekunden dauert, werden die Nutzer ungeduldig – dies steht im Zusammenhang mit unserer Forschung zur Aufmerksamkeitsspanne. Um Nutzer zu halten, müssen wir daher in Leistungstests investieren.

Beim Testen der App-Leistung müssen wir die KPIs identifizieren und anhand dieser Vergleichswerte festlegen:

Maximale Antwortzeit
Durchschnittliche Antwortzeit
Durchschnittlicher Durchsatz
Spitzenanzahl aktiver Nutzer für jedes Betriebssystem und Gerät

Die Verwendung eines Werkzeugs zum Testen mobiler Apps kann Leistungstests vereinfachen. Apptim kann beispielsweise Leistungskennzahlen der Endnutzer erfassen und umfassende Leistungsberichte für alle wichtigen Leistungsparameter bereitstellen.

Zur Überwachung der Leistung mobiler Anwendungen können wir das Firebase-Leistungsmonitoring verwenden, das Kontrolle über Leistungsdaten bietet, indem es Einblicke darin gewährt, wie Ihre App funktioniert, mit einer Aufschlüsselung der Ablaufverfolgungs- und Netzwerkdaten nach Dimensionen wie App-Version, Land, Gerät und Netzwerktyp.

Es gibt weitere Tools wie Appium Studio, Sauce Labs, Testdroid usw., die ähnliche Möglichkeiten zur Leistungsüberwachung bieten.

Wir hoffen, dieser Artikel hat Ihnen einen ersten Einblick in das Testen mobiler Anwendungen und die damit verbundenen kritischen Faktoren gegeben!

Für weitere Best Practices und Tipps zur Gestaltung Ihres Entwicklungsprozesses abonnieren Sie den Newsletter von The QA Lead.

Weiterführende Lektüre:

Das sollten Sie sich ansehen:

Verwandte Tool-Liste:

So automatisieren Sie das Testen mobiler Anwendungen

Continue Reading for Free