10 beste Softwarelösungen zur Auftragsplanung im Jahr 2026

Bewertungen von Software zur Auftragsplanung

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   Apache Airflow

   Am besten für Python-basierte Batch-Workflows geeignet

   • Kostenloser Plan verfügbar
   • Preise auf Anfrage

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   Apache Airflow ist eine Open-Source-Plattform zur Workflow-Orchestrierung, mit der Sie Batch-Jobs als Python-Code mithilfe des DAG-basierten Modells definieren, planen und überwachen können.

   Für wen eignet sich Apache Airflow am besten?

   Apache Airflow eignet sich besonders für DevOps-Ingenieure und Datenengineering-Teams, die täglich Python schreiben und komplexe, mehrstufige Batch-Workflows über Cloud- und hybride Umgebungen hinweg orchestrieren müssen.

   Warum ich Apache Airflow ausgewählt habe

   Ich habe Apache Airflow als eine der besten Lösungen ausgewählt, weil Batch-Workflows dabei als reiner Python-Code behandelt werden. Das bedeutet, dass Ihre DAGs in Git liegen, in Pull Requests überprüft werden und über Ihre bestehende CI/CD-Pipeline bereitgestellt werden. Besonders gut gefällt mir, dass die dynamische DAG-Generierung es ermöglicht, die Pipeline-Struktur zur Laufzeit aus einer Datenbankabfrage oder Konfigurationsdatei zu erstellen, sodass Sie nicht an statische Jobdefinitionen gebunden sind. Der @task-Dekorator der TaskFlow API reduziert den notwendigen Standardcode erheblich und macht es praktikabel, komplexe, mehrstufige Jobs auf dieselbe Weise zu erstellen und zu testen wie jede andere Python-Anwendung.

   Wichtige Funktionen von Apache Airflow

   • DAG-übergreifende Abhängigkeiten: Verknüpfen Sie Workflows teamübergreifend, sodass ein DAG einen anderen auslösen oder auf ihn warten kann, bevor die Ausführung fortgesetzt wird.
   • Benachrichtigungen über mehrere Kanäle: Senden Sie Benachrichtigungen über fehlgeschlagene Aufgaben und Wiederholungsversuche direkt aus Ihrer DAG-Konfiguration per E-Mail, Slack, PagerDuty oder Opsgenie.
   • Workflows mit menschlicher Beteiligung (HITL): Halten Sie eine laufende Aufgabe in einem zurückgestellten Zustand an und verlangen Sie, dass eine Person die Genehmigung über ein Webformular erteilt, bevor die Ausführung fortgesetzt wird.
   • Erweiterbare Wiederholungsrichtlinien: Definieren Sie eine benutzerdefinierte Wiederholungslogik pro Aufgabe, einschließlich bedingter Wiederholungen und nicht standardmäßiger Strategien für Wartezeiten über feste Wiederholungsanzahlen hinaus.

   Integrationen von Apache Airflow

   Apache Airflow bietet mehr als 80 offizielle Anbieterpakete, darunter Amazon AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Databricks, Snowflake, dbt Cloud, Apache Kafka, Kubernetes, PagerDuty und Slack. Für benutzerdefinierte Integrationen steht eine REST-API zur Verfügung. Weitere Community-Anbieter sind über die Astronomer Registry verfügbar.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Codegesteuerte Workflows mit Versionsverwaltung in Git
   • Hochgradig anpassbare Ereignis- und Batch-Planung
   • Unterstützt Multi-Cloud- und hybride Bereitstellungen

   Cons:

   • Kein Workflow-Designer mit Drag-and-drop-Funktion
   • Für die Erstellung aller Workflows sind Python-Kenntnisse erforderlich
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2. 

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   Rocket

   Am besten für die Batch-Planung auf Mainframes geeignet

   • Kostenlose Demo verfügbar
   • Preis auf Anfrage

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   Rocket ist eine Suite für Workload-Automatisierung und Orchestrierung, die die Auftragsplanung in Mainframe- (IBM z/OS), verteilten und Cloud-Umgebungen abdeckt und Tools für Batch-Planung, automatischen Neustart und Wiederherstellung, ereignisgesteuerte Auslöser sowie plattformübergreifende Workflow-Orchestrierung umfasst.

   Für wen ist Rocket am besten geeignet?

   Rocket eignet sich besonders für Großunternehmen mit IBM-z/OS-Mainframe-Umgebungen, die einen einzigen Anbieter benötigen, um die Auftragsplanung über Mainframe-, verteilte und Cloud-Infrastrukturen hinweg zu verwalten.

   Warum ich Rocket ausgewählt habe

   Rocket hat sich einen Platz auf meiner engeren Auswahlliste verdient, weil kein anderer Anbieter bei der Batch-Planung auf Mainframes eine vergleichbare Tiefe bietet. Zeke, der speziell für z/OS entwickelte Scheduler, verteilt Aufträge mit Maschinengeschwindigkeit und führt vor der Ausführung eine Ressourcenprüfung in Echtzeit durch. Das bedeutet, dass Aufträge nur ausgeführt werden, wenn die logischen und physischen Voraussetzungen bestätigt sind. Zebb ermöglicht einen automatischen Neustart genau am Fehlerpunkt, ohne Änderungen an JCL vornehmen zu müssen – eine Fähigkeit, die ich sonst nirgendwo auf dem Markt gesehen habe.

   Wichtige Funktionen von Rocket

   • Prädiktive KI-Analyse: Eine zusätzliche Analyseschicht, die Verstöße gegen SLAs bereits Stunden vor ihrem Eintreten prognostiziert und über mehrere Scheduler hinweg Empfehlungen für geeignete Gegenmaßnahmen liefert.
   • Automatisierung zur Selbstbedienung: Autorisierte Geschäftsanwender können vorab genehmigte automatisierte Prozesse auslösen und verwalten, ohne IT-Tickets einreichen zu müssen, während die Governance-Kontrollen erhalten bleiben.
   • Verwaltung der Planungsumgebung: Ein zusätzliches zentrales Dashboard zur Überwachung und Verwaltung mehrerer Planungsumgebungen – Enterprise Orchestrator, Zena und Zeke – in einer einzigen Ansicht.
   • Grafischer Workflow-Designer: Eine Ziehen-und-Ablegen-Oberfläche in Enterprise Orchestrator zum Erstellen mehrstufiger Workflows mit bedingter Logik, paralleler Ausführung und plattformübergreifender Auftragsverkettung.

   Rocket-Integrationen

   Rocket Enterprise Orchestrator bietet native Integrationen mit Jenkins, Ansible, Kubernetes, Terraform, SAP S/4HANA, PeopleSoft, ServiceNow, Jira, Oracle Scheduler und Informatica Cloud sowie eine umfassende Anbindung an die AWS-, Azure- und Google-Cloud-Ökosysteme (einschließlich EventBridge, SQS, Azure Service Bus und BigQuery) und eine REST-API für benutzerdefinierte Integrationen.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Mainframe-Auftragsplanung mit Ressourcenvalidierung in Echtzeit
   • Prognostiziert SLA-Verstöße mithilfe KI-gestützter Analysen
   • Zentrales Dashboard verwaltet mehrere Planungsumgebungen

   Cons:

   • Funktionsreiche Zusatzmodule müssen separat erworben werden
   • Die Optionen für strategische Berichte zur Auftragsanalyse sind begrenzt
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3. 

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   JAMS

   Am besten geeignet für die zentrale plattformübergreifende Planung

   • Kostenlose Testversion verfügbar
   • Ab $833/Monat (jährlich abgerechnet)

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   JAMS ist eine Plattform zur Workload-Automatisierung und Auftragsplanung, die Batch-Aufträge, Workflows und systemübergreifende Abhängigkeiten in Windows-, Linux-, UNIX-, IBM-i-, z/OS-, Mainframe- und Cloud-Umgebungen über eine einzige Konsole orchestriert.

   Für wen ist JAMS am besten geeignet?

   JAMS eignet sich besonders für IT-Teams in Unternehmen, die Batch-Aufträge in heterogenen Umgebungen verwalten, darunter lokale Server, Mainframes und Cloud-Infrastrukturen.

   Warum ich JAMS ausgewählt habe

   Ich habe JAMS in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil kein anderes Tool auf dieser Liste eine vergleichbare plattformübergreifende Planungsbreite bietet – Windows, Linux, UNIX, IBM i, z/OS und Cloud-Umgebungen wie AWS und Azure werden über eine einzige Konsole verwaltet. Besonders gut gefällt mir das JUMP-Migrationswerkzeug, das etwa 75 % der Auftragsdefinitionen aus 13 älteren Planern (Control-M, AutoSys, Cron, SQL Server Agent und weitere) automatisch konvertiert, sodass Sie Ihre gesamte Auftragsbibliothek nicht manuell neu erstellen müssen. Ebenfalls hervorzuheben ist die Nachverfolgung von SLA-Zeitfenstern mit schwellenwertbasierter Prognose, da sie gefährdete Aufträge erkennt, bevor sie die Frist überschreiten, und nicht erst danach.

   Die wichtigsten Funktionen von JAMS

   • Rollenbasierte Zugriffskontrolle: Weisen Sie Benutzern und Teams detaillierte Berechtigungen zu und legen Sie fest, wer Aufträge in der Umgebung anzeigen, übermitteln oder ändern darf.
   • JAX-KI-Assistent: Eine Chat-Oberfläche im Produkt, mit der Sie Fehler beheben, Aufträge übermitteln und Einstellungen mithilfe von Eingabeaufforderungen in Alltagssprache direkt im Webclient konfigurieren können.
   • Zeitplanung durch E-Mail-Auslöser: Starten Sie Aufträge automatisch über eingehende E-Mails mithilfe der Microsoft Graph API und ermöglichen Sie so eine ereignisgesteuerte Automatisierung, die an E-Mail-Workflows gekoppelt ist.
   • Architektur mit Hochverfügbarkeits-Failover: Stellen Sie JAMS mit Clustering und Unterstützung für Agent-Failover bereit, um die Auftragskontinuität aufrechtzuerhalten und Ausführungsprotokolle während Ausfällen zu bewahren.

   JAMS-Integrationen

   JAMS bietet mehr als 30 native Integrationen für Unternehmenssysteme, darunter SAP, Oracle JD Edwards, PeopleSoft, Oracle EBS, Ellucian Banner, Microsoft Dynamics AX, SQL Server, Informatica und Apache Airflow. Außerdem verfügt JAMS über native Integrationen im gesamten Microsoft-Ökosystem, darunter Azure Data Factory, Azure Key Vault, PowerShell und AWS. Zusätzlich stehen REST- und .NET-APIs für benutzerdefinierte Integrationen sowie ein JAMS-MCP-Connector für KI-Programmierwerkzeuge wie Cursor, VS Code und Claude Code zur Verfügung.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Zentralisiert die Auftragsplanung über Mainframe und Cloud hinweg
   • Hervorragende Unterstützung für ERP- und Datenbankverwaltung
   • Automatisierte Migration aus älteren Planern inklusive

   Cons:

   • Keine vollständig verwaltete SaaS-Bereitstellungsoption
   • Die Leistung des Webclients lässt bei hoher Auslastung nach
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   Kestra

   Am besten für ereignisgesteuerte YAML-Orchestrierung geeignet

   • Kostenloser Tarif verfügbar
   • Preise auf Anfrage

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   Kestra ist eine Open-Source-Plattform zur Auftragsplanung und Workflow-Orchestrierung, die deklarative YAML-basierte Workflow-Definitionen, ereignisgesteuerte Trigger, plattformübergreifende Aufgabenausführung und ein Plugin-Ökosystem mit mehr als 1.900 Integrationen unterstützt.

   Für wen ist Kestra am besten geeignet?

   Kestra eignet sich besonders für DevOps-Ingenieure und Plattformteams, die komplexe Workflows über mehrere Systeme hinweg verwalten und Automatisierungen mithilfe von YAML und Git-nativen Werkzeugen definieren, versionieren und bereitstellen möchten.

   Warum ich Kestra ausgewählt habe

   Kestra steht auf meiner Auswahlliste, weil die Plattform ereignisgesteuerte Orchestrierung mit einfachem YAML umsetzt, was in dieser Kategorie selten ist. Besonders gut gefällt mir, dass sich Workflows mithilfe von Flow-Auslösern verketten lassen: Ein abgeschlossener ETL-Auftrag startet dadurch automatisch eine nachgelagerte Pipeline, ohne dass ein manueller Eingriff erforderlich ist. Der Echtzeit-Trigger ist besonders beeindruckend: Anders als pollingbasierte Alternativen reagiert er auf Kafka-Nachrichten oder das Eintreffen von Dateien mit einer Latenz von nahezu einer Millisekunde. Das ist wichtig, wenn die Reihenfolge von Aufträgen von Live-Datenereignissen abhängt.

   Wichtige Funktionen von Kestra

   • Vorlagenbibliothek: Zugriff auf mehr als 690 vorgefertigte Workflow-Vorlagen für Datenpipelines, Infrastrukturautomatisierung und KI-Workflows, um die Einrichtungszeit bei gängigen Automatisierungsmustern zu verkürzen.
   • Worker-Gruppen: Weiterleitung bestimmter Aufgaben an dedizierte Infrastruktur – beispielsweise GPU-Knoten, standortbezogene Knoten mit GPS-Tracking oder Server mit großem Arbeitsspeicher – auf Grundlage der Anforderungen der jeweiligen Arbeitslast; verfügbar in der Enterprise-Edition.
   • Unter-Workflows: Definition wiederverwendbarer untergeordneter Workflows, die von übergeordneten Flows aufgerufen werden können. So lässt sich eine modulare und komponierbare Orchestrierung über umfangreiche Workflow-Bibliotheken hinweg erstellen.
   • SLA-Durchsetzung: Festlegen von MAX_DURATION- oder EXECUTION_ASSERTION-Regeln auf Flow-Ebene, um Ausführungen, die definierte Zeit- oder Ausgabeschwellen überschreiten, automatisch abzubrechen, fehlschlagen zu lassen oder zu kennzeichnen.

   Kestra-Integrationen

   Kestra bietet mehr als 1.900 Plugins, darunter native Integrationen mit Apache Kafka, PostgreSQL, dbt, Airbyte, Snowflake, GitHub, GitLab, Slack und PagerDuty sowie mit den Ökosystemen von AWS, Azure und Google Cloud. Für benutzerdefinierte Integrationen stehen ein Terraform-Provider und eine REST-API zur Verfügung. Zusätzlich gibt es ein Plugin-SDK zum Erstellen proprietärer Konnektoren.

   Pros and Cons

   Pros:

   • YAML-Workflows ermöglichen auch Nichtentwicklern die Beteiligung an der Auftragsplanung
   • Leistungsstarke ereignisgesteuerte Trigger für Echtzeitaufträge
   • Fehlgeschlagene Aufträge über die Benutzeroberfläche wiederholen und erneut ausführen

   Cons:

   • Das Alarmvolumen kann ohne Filteroptionen überwältigend sein
   • Hochverfügbarkeit erfordert ein kostenpflichtiges Enterprise-Upgrade
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   OpCon by Continuous

   Am besten für die Automatisierung von Finanzsystemen geeignet

   • Kostenlose Demo verfügbar
   • Preis auf Anfrage

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   OpCon by Continuous ist eine Plattform für Workload-Automatisierung und Auftragsplanung, die für heterogene IT-Umgebungen entwickelt wurde. Sie bietet eine agentenbasierte Ausführung unter Windows, Linux, Unix, auf Mainframes und in der Cloud sowie einen visuellen Workflow-Designer, ereignisgesteuerte Auslöser und umfassende Integrationen in Banksysteme.

   Für wen ist OpCon by Continuous am besten geeignet?

   OpCon eignet sich besonders für IT-Teams in Banken und Kreditgenossenschaften, die komplexe Stapelverarbeitungs-Workflows über eine Kombination aus lokalen, Mainframe- und Cloud-Umgebungen hinweg orchestrieren müssen.

   Warum ich OpCon by Continuous ausgewählt habe

   OpCon hat sich einen Platz auf meiner Auswahlliste verdient, weil die Plattform so umfassend auf die Automatisierung von Finanzsystemen ausgerichtet ist und mehr als 400 vorgefertigte Konnektoren für Kernbankplattformen wie Jack Henry, Fiserv und FIS bietet, die allgemeine Auftragsplaner in der Regel nicht bereitstellen. Besonders gut gefällt mir die Self-Service-Funktion, mit der Prüfungs- oder Compliance-Teams IT-gesteuerte Workflows wie ACH-Verarbeitung oder Stapelläufe zum Tagesende auslösen können, ohne ein IT-Ticket einzureichen.

   Wichtige Funktionen von OpCon by Continuous

   • OpCon Deploy: Verwaltet die Versionskontrolle von Workflow-Definitionen und die Überführung von Entwicklungs- in Produktionsumgebungen mit Änderungsmanagementkontrollen.
   • OpCon MFT: Ermöglicht verwaltete Dateiübertragungen mit integrierter SFTP-Serverunterstützung, Verschlüsselung, Komprimierung, Dateiüberwachung und automatisiertem Routing.
   • Erweiterte Fehlerkriterien: Analysiert die Auftragsausgabe, um den genauen Fehlerpunkt zu ermitteln, und konfiguriert bedingte automatisierte Reaktionen, die über eine einfache Erfolgs-/Fehlerlogik hinausgehen.
   • KI-Assistent Otto: Ein in den Solution Manager eingebetteter KI-Assistent, mit dem Bediener Zeitpläne erstellen, Aufträge neu starten und Protokolle mithilfe von Befehlen in natürlicher Sprache abrufen können.

   Integrationen von OpCon by Continuous

   OpCon bietet mehr als 400 native Integrationen mit Schwerpunkt auf Finanzdienstleistungen, darunter Jack Henry, Fiserv, FIS, Corelation KeyStone, Axway, ServiceNow, SAP, Guidewire, Microsoft Azure und Google Cloud sowie integrierte OpCon-MFT- und RPA-Konnektoren. Für benutzerdefinierte Integrationen und die systemübergreifende Orchestrierung steht eine REST-API zur Verfügung.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Self-Service-Automatisierung für Geschäftsanwender, ohne IT-Tickets einreichen zu müssen
   • Umfassende Unterstützung für Finanz-Workflows und Compliance
   • Der KI-Assistent Otto vereinfacht die Betriebsverwaltung

   Cons:

   • Fehlermeldungen können vage oder unklar sein
   • Komplexe Workflows können die Leistung von Studio beeinträchtigen
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   Control-M

   Am besten geeignet für die Orchestrierung in hybriden Unternehmensumgebungen

   • Kostenlose Testversion verfügbar
   • Ab $2,400/Monat (jährlich abgerechnet)

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   Control-M ist eine Plattform zur Workload-Automatisierung und Jobplanung, die Großrechner-, verteilte und Multi-Cloud-Umgebungen abdeckt und ereignisgesteuerte Auslöser, visuelle Workflow-Orchestrierung, verwaltete Dateiübertragung sowie codebasierte Job-Pipelines über eine einzige Steuerungsebene unterstützt.

   Für wen ist Control-M am besten geeignet?

   Control-M eignet sich besonders für große Unternehmen, die Workloads über Großrechner-, verteilte und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg betreiben und eine einzige Orchestrierungsebene benötigen, um all dies zu verwalten.

   Warum ich Control-M ausgewählt habe

   Control-M schafft es auf meine Auswahlliste, weil es zu den wenigen Plattformen gehört, die Workloads über Großrechner, verteilte Server und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg über eine einzige Steuerungsebene orchestrieren können. Besonders gut gefallen mir die prädiktiven SLA-Analysen, die maschinelles Lernen nutzen, um potenzielle Jobfehler und Überschreitungen der Laufzeit zu erkennen, bevor sie tatsächlich auftreten. Das Modell für codebasierte Jobs ermöglicht es DevOps-Teams außerdem, Workflows gemeinsam mit dem Anwendungscode in Git zu definieren und zu versionieren und so die herkömmliche Jobplanung mit modernen CI/CD-Pipelines zu verbinden.

   Die wichtigsten Funktionen von Control-M

   • Modul für verwaltete Dateiübertragung (MFT): Übertragen Sie Dateien sicher über die Protokolle SFTP, FTPS und AS2 mit PGP-Verschlüsselung und verwalten Sie Dateiübertragungen direkt zusammen mit Ihren anderen Job-Workflows.
   • Self-Service-Portal zur Jobübermittlung: Rollenbasierte Portale ermöglichen es Geschäftsanwendern und Anwendungsinhabern, Jobs ohne Einbindung der IT zu übermitteln und zu überwachen, während gleichzeitig Governance-Kontrollen bestehen bleiben.
   • Werkzeuge zur Migration von Jobplanern aus Altsystemen: Die automatisierte Konvertierung unterstützt die Migration von cron, Autosys, Tidal und IBM Workload Scheduler mit Konvertierungsraten von bis zu 99 % sowie Funktionen für den Parallelbetrieb.
   • Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC): Granulare Zugriffskontrollen, SSO-/LDAP-/SAML-Integration und Geheimnisverwaltung unterstützen die Einhaltung der Anforderungen von SOX, DSGVO, HIPAA und PCI-DSS.

   Integrationen von Control-M

   Control-M bietet mehr als 500 vorgefertigte Integrationen, darunter SAP S/4HANA, Oracle Fusion Cloud, Snowflake, Databricks, Apache Airflow, Informatica, Jenkins, GitLab, GitHub und Kubernetes sowie native Integrationen in den Ökosystemen von AWS, Microsoft Azure und Google Cloud. Außerdem stehen REST-APIs und ein Terraform-Provider für benutzerdefinierte Integrationen und Infrastructure-as-Code-Workflows zur Verfügung.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Unterstützt Großrechner-, Cloud- und hybride Workflows
   • Prädiktive SLA-Analysen erkennen Fehler frühzeitig
   • Visueller Workflow-Designer verarbeitet komplexe Abhängigkeiten

   Cons:

   • Die Komplexität der Benutzeroberfläche frustriert einige neue Benutzer
   • Die Dokumentation kann schwierig zu navigieren sein
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7. 

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   HCL Workload Automation

   Am besten für die Steuerung von Workload-Abhängigkeiten in hybriden Umgebungen geeignet

   • Kostenlose Testversion verfügbar
   • Preis auf Anfrage

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   HCL Workload Automation ist eine Plattform für die unternehmensweite Auftragsplanung, die Workloads in lokalen, Cloud- und Mainframe-Umgebungen mithilfe ereignisgesteuerter Auslöser, abhängigkeitenbasierter Planung, eines Designers für Ziehen-und-Ablegen-Workflows und ML-gestützter vorausschauender Planung orchestriert.

   Für wen ist HCL Workload Automation am besten geeignet?

   HCL Workload Automation eignet sich besonders für große Unternehmen mit SAP-intensiven Umgebungen oder komplexen hybriden Infrastrukturen, die eine zentrale, abhängigkeitenbasierte Auftragsorchestrierung über Mainframe-, lokale und Cloud-Systeme hinweg benötigen.

   Warum ich mich für HCL Workload Automation entschieden habe

   Ich habe mich für HCL Workload Automation entschieden, weil es systemübergreifende Auftragsabhängigkeiten besser verarbeitet als fast alles andere, was ich im Unternehmensmaßstab getestet habe. Wenn Sie gleichzeitig SAP S/4HANA sowie Mainframe-Aufträge und Cloud-Pipelines ausführen, verbindet die abhängigkeitenbasierte Planung diese Workflows zu einer einzigen orchestrierten Kette, ohne die Steuerung auf mehrere Tools aufzuteilen. Auch die ML-gestützte vorausschauende Planung macht sich hier bezahlt: Sie modelliert die Auswirkungen auf kritische Pfade, bevor Änderungen live geschaltet werden, sodass Engpässe in der Simulation und nicht erst während der Produktionsläufe erkannt werden.

   Wichtige Funktionen von HCL Workload Automation

   • Automatisierung als Code: Definieren und verwalten Sie Auftragsobjekte mithilfe von JSON- und YAML-Formaten und halten Sie Workflow-Definitionen dadurch versionskontrolliert und CI/CD-kompatibel.
   • Bibliothek von Automation-Hub-Konnektoren: Greifen Sie über einen zentralen Marktplatz auf mehr als 100 vorgefertigte Erweiterungen für SAP, Oracle JD Edwards, AWS-Dienste, Talend, ServiceNow, MuleSoft und RPA-Tools zu.
   • Agenten-Upgrades ohne Ausfallzeit: Aktualisieren Sie Agenten, ohne die laufende Planung zu unterbrechen, sodass die Auftragsausführung rund um die Uhr während der Wartung unbeeinträchtigt fortgesetzt wird.
   • Automatische Ticket-Erstellung in ServiceNow: Erstellen Sie automatisch ITSM-Tickets in ServiceNow, wenn Auftragsfehler oder SLA-Verstöße auftreten, ohne manuelles Eingreifen.

   Integrationen von HCL Workload Automation

   HCL Workload Automation bietet über seinen Automation Hub mehr als 100 native Integrationen, darunter SAP S/4HANA, Oracle JD Edwards, ServiceNow, MuleSoft, Talend Cloud, CyberArk, Splunk, Prometheus, Grafana sowie AWS-Dienste wie Step Functions, Lambda, S3 und RDS. Für benutzerdefinierte Integrationen und CI/CD-Workflows stehen eine Orchestration CLI und eine API zur Verfügung.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Verarbeitet komplexe Workload-Abhängigkeiten in hybriden Umgebungen
   • Designer für Ziehen-und-Ablegen-Workflows zur Orchestrierung
   • Vorausschauende Planung mit Analysen durch maschinelles Lernen

   Cons:

   • Das Konsolen-Dashboard kann sich träge anfühlen
   • Keine transparente Preisgestaltung zur Selbstbedienung
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   Stonebranch

   Am besten geeignet für echtzeitbasierte ereignisgesteuerte Automatisierung

   • Kostenlose Demo verfügbar
   • Preis auf Anfrage

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   Stonebranch ist eine Plattform für Workload-Automatisierung und Auftragsplanung, die zeitbasierte Planung, ereignisgesteuerte Auslöser, visuelle Workflow-Orchestrierung, plattformübergreifende Auftragsausführung und Echtzeitüberwachung in hybriden, Cloud- und Mainframe-Umgebungen kombiniert.

   Für wen ist Stonebranch am besten geeignet?

   Stonebranch eignet sich besonders für IT-Betriebs- und DevOps-Teams in Unternehmen, die Automatisierung über hybride Umgebungen hinweg verwalten, in denen Mainframe-, lokale und Multi-Cloud-Systeme kombiniert werden.

   Warum ich Stonebranch ausgewählt habe

   Stonebranch gehört zu meiner engeren Auswahl, weil die Plattform ereignisgesteuerte Automatisierung auf Unternehmensebene besonders gut handhabt. Statt sich ausschließlich auf zeitbasierte Cron-Zeitpläne zu verlassen, startet sie Aufträge auf Grundlage von Echtzeit-Auslösern wie API-Aufrufen, dem Eintreffen von Dateien, Ereignissen in Nachrichtenwarteschlangen und Webhook-Signalen. Besonders beeindruckt mich die Funktion „Prädiktiver kritischer Pfad“, die anzeigt, welche Workflow-Aufgaben vor Abschluss der Ausführung am längsten laufen werden. Dadurch können Sie proaktiv statt reaktiv auf SLAs reagieren.

   Wichtige Funktionen von Stonebranch

   • Erstellung von Aufträgen als Code: Definieren und verwalten Sie Workflows als JSON-, XML- oder YAML-Dateien direkt in VS Code, mit GitHub- und SCM-Integration für Versionskontrolle und Peer-Review.
   • Self-Service-Automatisierungsportal: Das Universal Portal ermöglicht es Geschäftsanwendern, vorab genehmigte Workflows innerhalb IT-gesteuerter rollenbasierter Zugriffskontrollen einzureichen, zu überwachen und mit ihnen zu interagieren.
   • OpenTelemetry-Konnektor: Exportieren Sie Metriken, Traces und Protokolle in externe Tools zur Beobachtung, darunter Splunk, Dynatrace und Datadog, für eine einheitliche Überwachung Ihres gesamten Technologie-Stacks.
   • Migrationswerkzeuge für ältere Scheduler: Proprietäre automatische Konvertierungswerkzeuge unterstützen Migrationen von Control-M, AutoSys, Tivoli und anderen älteren Schedulern und werden durch professionelle Dienstleistungen ergänzt.

   Integrationen von Stonebranch

   Stonebranch bietet über seinen quelloffenen Integration Hub mehr als 150 vorgefertigte Integrationen, darunter SAP, Oracle, AWS, Azure, Google Cloud Platform, Snowflake, Databricks, Apache Kafka, ServiceNow und Jenkins. Darüber hinaus stellt die Plattform eine OpenAPI-3.0-konforme API für benutzerdefinierte Integrationen bereit und unterstützt den Export von Überwachungsdaten nach Splunk, Dynatrace und Datadog über ihren OpenTelemetry-Konnektor.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Echtzeitbasierte ereignisgesteuerte Planungs-Trigger unterstützt
   • Visualisierung des prädiktiven kritischen Pfads für SLAs
   • Automatische Migration älterer Scheduler enthalten

   Cons:

   • Die anspruchsvolle Workflow-Konfiguration erfordert spezielle Schulungen
   • Begrenzte Tiefe benutzerdefinierter Dashboards für Visualisierungen
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   RunMyJobs

   Am besten für die SaaS-Workload-Orchestrierung geeignet

   • Kostenlose Demo verfügbar
   • Preis auf Anfrage

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   RunMyJobs ist eine SaaS-Plattform zur Workload-Automatisierung, die die Auftragsplanung, plattformübergreifende Workflow-Orchestrierung, ereignisgesteuerte Auslöser und die verwaltete Dateiübertragung in hybriden, Cloud- und lokalen Umgebungen übernimmt.

   Für wen ist RunMyJobs am besten geeignet?

   RunMyJobs eignet sich besonders für IT- und Betriebsteams in Unternehmen mit starkem SAP-Einsatz, die eine zentrale Steuerungsebene benötigen, um Workloads über hybride, Cloud- und lokale Infrastrukturen hinweg zu orchestrieren.

   Warum ich RunMyJobs ausgewählt habe

   RunMyJobs hat sich einen Platz auf meiner Auswahlliste verdient, weil es die einzige vollständig verwaltete SaaS-Plattform zur Workload-Automatisierung ist, bei der Sie den Scheduler selbst weder patchen noch skalieren oder warten müssen. Besonders beeindruckt mich die prädiktive SLA-Überwachung von RangerAI, die historische Ausführungsdaten nutzt, um potenzielle Verstöße zu erkennen, bevor sie eintreten, statt erst danach. Außerdem gefällt mir die agentenlose Secure-Gateway-Architektur, mit der Sie Aufträge über hybride und Cloud-Umgebungen hinweg orchestrieren können, ohne Firewall-Regeln anzupassen.

   Die wichtigsten Funktionen von RunMyJobs

   • Visueller Low-Code-Workflow-Designer: Eine Drag-and-Drop-Oberfläche mit vorgefertigten Vorlagen ermöglicht Ihnen, mehrstufige Workflows mit bedingter Logik, paralleler Ausführung und Abhängigkeitsverknüpfungen über verschiedene Systeme hinweg zu erstellen.
   • Self-Service-Portal: Der rollenbasierte Zugriff ermöglicht es Geschäftsanwendern und Anwendungsinhabern, vordefinierte Workflows innerhalb von durch die IT festgelegten Leitplanken einzureichen und zu überwachen, ohne ein Ticket erstellen zu müssen.
   • Verwaltete Dateiübertragung: Die integrierte MFT unterstützt die Protokolle SFTP, FTPS, SCP und HTTPS mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, automatischer Segmentierung großer Dateien sowie Verbindungen zu Amazon S3, Azure Storage und Google Cloud Storage.
   • Prozesslebenszyklusverwaltung: Integrierte Werkzeuge für Quellcodeverwaltung, Rollback und Umgebungsbereitstellung ermöglichen es Ihnen, Workflows mit vollständigen Prüfpfaden für jede Änderung von der Entwicklungs- über die Test- bis in die Produktionsumgebung zu übertragen.

   RunMyJobs-Integrationen

   RunMyJobs bietet eine umfangreiche Bibliothek vorgefertigter Konnektoren mit nativen Integrationen für SAP (S/4HANA, BW, BTP, Cloud ALM), Oracle (PeopleSoft, JD Edwards, Fusion), Workday, Snowflake, Databricks, Kubernetes, ServiceNow, GitHub sowie für die Ökosysteme von AWS, Azure und Google Cloud. Außerdem stehen REST/JSON- und SOAP/XML-APIs für individuelle Integrationen zur Verfügung.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Prädiktive SLA-Analysen warnen vor Auftragsfehlern
   • Visueller Low-Code-Designer unterstützt komplexe Workflows
   • Agentenlose Architektur orchestriert hybride Umgebungen

   Cons:

   • Dokumentation enthält zu wenige Details zur Fehlerbehebung und Einrichtung
   • Kein nativer Excel-Export für Auftragsdaten
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    IBM Workload Automation

    Am besten für prädiktive Workload-Analysen geeignet

    • 30-tägige kostenlose Testversion
    • Preis auf Anfrage

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    IBM Workload Automation ist eine Plattform zur Planung von Unternehmensaufträgen, die die Orchestrierung von Batch-Aufträgen, plattformübergreifendes Workload-Management, ereignisgesteuerte Auslöser und KI-gestützte Anomalieerkennung in Mainframe-, verteilten und Cloud-Umgebungen übernimmt.

    Für wen eignet sich IBM Workload Automation am besten?

    IBM Workload Automation eignet sich besonders für große Unternehmen mit hybriden Umgebungen, die IBM-Z-Mainframe-Workloads mit verteilten Systemen und Cloud-Infrastrukturen kombinieren.

    Warum ich IBM Workload Automation ausgewählt habe

    IBM Workload Automation steht auf meiner Auswahlliste, weil die Plattform prädiktive Workload-Analysen im Unternehmensmaßstab ermöglicht. Besonders beeindruckt mich die Was-wäre-wenn-Analyse, mit der sich die nachgelagerten Auswirkungen jeder Zeitplanänderung modellieren lassen, bevor sie in die Produktion übernommen wird. In Kombination mit der KI-gestützten Anomalieanalyse, die ungewöhnliche Laufzeitmuster von Aufträgen erkennt, bevor es zu SLA-Verletzungen kommt, ergibt sich eine wirklich zukunftsorientierte und nicht nur reaktive Planungsplattform.

    Wichtige Funktionen von IBM Workload Automation

    • Workload-Designer: Eine grafische Modellierungsoberfläche innerhalb der Dynamic Workload Console zum Erstellen und Visualisieren von Auftragsströmen, Abhängigkeiten und Planungsobjekten.
    • Self-Service-Automatisierungskatalog: Rollenbasierte Servicekataloge ermöglichen es Geschäftsanwendern, Aufträge nach Bedarf einzureichen und zu verfolgen, auch über eine mobile App, und zwar innerhalb der von der IT vorgegebenen Parameter.
    • Plattformübergreifende Agentenunterstützung: Agenten lassen sich unter Windows, Linux, Unix, IBM i, IBM-Z-Mainframes und in Kubernetes-Clustern bereitstellen, um Aufträge über eine zentrale Steuerung auszuführen und zu verwalten.
    • Umfassende Prüfprotokollierung: Jede Schnittstellenaktion wird mit Benutzeridentität, geändertem Objekt und einem optionalen Feld für die geschäftliche Begründung erfasst, um die Verantwortlichkeit der Bediener sicherzustellen.

    Integrationen von IBM Workload Automation

    IBM Workload Automation bietet über seinen Automation Hub mehr als 100 Plugins, darunter SAP, Oracle PeopleSoft, Salesforce, Snowflake, Informatica, ServiceNow, Ansible, Chef, Kubernetes und IBM Instana, sowie native Integrationen in Cloud-Ökosysteme wie AWS EKS, Azure AKS, Google GKE und Red Hat OpenShift. Darüber hinaus stehen REST-, SOAP- und .NET-APIs für benutzerdefinierte Integrationen sowie Unterstützung für Grafana und Prometheus zur Überwachung containerisierter Bereitstellungen zur Verfügung.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Prädiktive SLA-Analysen zur Auftragsleistung
    • Agentenunterstützung für Mainframe- und Cloud-Workloads
    • Prüfungssichere Protokolle mit Erfassung geschäftlicher Begründungen

    Cons:

    • Intransparente Preise und komplexe Lizenzstruktur
    • Die integrierten Dateiübertragungsfunktionen sind eingeschränkt
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