Skip to main content

ArangoDB Testbericht: Vorteile, Nachteile, Funktionen und Preise

ArangoDB is a multi-model database that serves as a versatile infrastructure software solution, supporting various data models with a single query language. It's particularly beneficial for businesses in industries like e-commerce and finance, where handling complex, interconnected data is crucial. ArangoDB offers a unified approach to managing diverse data types efficiently when developing modern apps.

ArangoDB addresses data complexity and integration challenges, making it ideal for IT and data management teams. It supports client applications written in various programming languages, including Java, Go, and Python. In this article, I'll cover ArangoDB's features, pros and cons, use cases, pricing, and more to help you decide if it aligns with your business's data management needs and goals

ArangoDB Evaluation Summary

ArangoDB is a multi-model database supporting graphs, documents, and key-values.
Rating
4.6 /5
Pricing
  • Priced by the hour based on the size of the deployment and the region in which it is created
  • 14-day free trial available

Warum Sie unseren Software-Bewertungen vertrauen können

ArangoDB Overview

In my opinion, ArangoDB is a strong choice for businesses needing a NoSQL l database. It excels with flexible data handling and a unified query language, making it a valuable asset for industries like finance and e-commerce. Compared to other infrastructure software, its standout features are its versatility and performance in managing complex data relationships. However, onboarding can be smoother, and customer support, while adequate, isn't exceptional. If your team values a flexible, cost-effective solution for intricate data tasks, ArangoDB is worth cons

Unsere Bewertungsmethodik

Wie wir Werkzeuge testen & bewerten

Wir haben Jahre damit verbracht, unser System zur Softwareprüfung und -bewertung aufzubauen, zu verfeinern und zu verbessern. Das Bewertungsraster ist darauf ausgelegt, die Feinheiten der Softwareauswahl und Effektivität eines Tools einzufangen, wobei wir uns auf kritische Aspekte des Entscheidungsprozesses konzentrieren.

Nachfolgend sehen Sie genau, wie unser Test- und Bewertungssystem anhand von sieben Kriterien funktioniert. Es ermöglicht uns eine unparteiische Bewertung der Software basierend auf Grundfunktionalität, besonderen Funktionen, Benutzerfreundlichkeit, Onboarding, Kundensupport, Integrationen, Kundenbewertungen und Preis-Leistungs-Verhältnis.

Grundfunktionalität (25 % der Endbewertung)

Der Ausgangspunkt unserer Bewertung ist immer die Grundfunktionalität des Werkzeugs. Verfügt es über die grundlegenden Funktionen und Merkmale, die ein Benutzer erwarten würde? Sind grundlegende Funktionen auf höherpreisige Tarife beschränkt? Im Kern erwarten wir, dass ein Tool den Basisfähigkeiten seiner Konkurrenten standhält.

Besondere Features (25 % der Endbewertung)

Anschließend bewerten wir ungewöhnliche, herausragende Funktionen, die über die typische Grundfunktionalität von Tools dieser Art hinausgehen. Eine hohe Bewertung zeigt spezialisierte oder einzigartige Eigenschaften, die das Produkt schneller, effizienter oder für den Nutzer wertvoller machen.

Wir bewerten außerdem, wie einfach sich das Tool mit anderen üblichen Werkzeugen im Technologie-Stack integrieren lässt, um die Funktionalität und den Nutzen der Software zu erweitern. Tools mit vielen nativen Integrationen, Drittanbieter-Anbindungen und API-Zugang zur Erstellung kundenspezifischer Integrationen erhalten die besten Bewertungen.

Benutzerfreundlichkeit (10 % der Endbewertung)

Wir betrachten, wie schnell und einfach Aufgaben aus dem Bereich der Grundfunktionalität mit dem Tool erledigt werden können. Gut bewertete Software ist durchdacht gestaltet, intuitiv bedienbar, bietet mobile Apps, Vorlagen und lässt relativ komplexe Aufgaben einfach erscheinen.

Onboarding (10 % der Endbewertung)

Wir wissen, wie wichtig die schnelle Einführung eines neuen Tools für das Team ist, daher bewerten wir, wie leicht sich ein Werkzeug mit minimalem Training erlernen und nutzen lässt. Wir bewerten, wie schnell ein Teammitglied ohne Vorerfahrung anfangen kann. Hoch bewertete Lösungen benötigen wenig bis gar keine Unterstützung.

Kundensupport (10 % der Endbewertung)

Wir prüfen, wie schnell und einfach man bei Problemen Hilfe per Telefon, Live-Chat oder Wissensdatenbank erhält. Tools und Anbieter mit Echtzeit-Support werden besser bewertet, während Chatbots schlechter abschneiden.

Kundenbewertungen (10 % der Endbewertung)

Neben unserer eigenen Prüfung beziehen wir den Net Promoter Score aktueller und ehemaliger Kunden mit ein. Wir bewerten, wie wahrscheinlich es ist, dass sie sich erneut für das Werkzeug entscheiden würden. Hoch bewertete Software weist einen hohen Net Promoter Score auf.

Preis-Leistungs-Verhältnis (10 % der Endbewertung)

Abschließend vergleichen wir unter Berücksichtigung aller Kriterien den durchschnittlichen Preis der Einstiegspakete mit den Grundfunktionen und bewerten den Mehrwert aus den anderen Bewertungsbereichen. Software, die mehr fürs gleiche Geld bietet, schneidet besser ab.

Core Features

Multi-Model Database: ArangoDB lets your team work with different data models like document, graph, and key-value in one system. This is helpful for building machine learning based applications.

AQL (ArangoDB Query Language): AQL provides a powerful, unified query language that handles various data models. Your team can perform complex queries without needing multiple query languages.

Graph Database Capabilities: ArangoDB excels in managing interconnected data with its graph database features. This is valuable for projects requiring complex relationship mappings.

ACID Transactions: It ensures data consistency and reliability with support for ACID transactions. Your critical business operations can rely on secure and predictable data handling.

Sharding and Replication: These features help distribute data across clusters, boosting performance and reliability. Your team can manage large datasets more efficiently.

Built-in Full-Text Search: ArangoDB offers full-text search capabilities within its database. This allows your team to perform advanced search operations without needing external tools.

Ease of Use

ArangoDB offers a solid user experience, though its advanced features can present a learning curve for new users. The interface is functional but may not be as intuitive as some might hope. If your team is familiar with multi-model databases, you'll find its unified query language and graph capabilities valuable. However, teams new to such systems might need time to adapt to its complex functionalities. Overall, it's user-friendly for those with the right expertise.

Integrations

ArangoDB integrates with Spring Data, Spring Boot Starter, Apache Spark, Apache Kafka, and Apache TinkerPop.

ArangoDB also provides an API for custom integrations and connects with third-party integration tools.

ArangoDB Specs

  • 2-Factor Authentication
  • Access Management
  • Anti-Virus
  • API
  • Audit Trail
  • Bug Tracking
  • Calendar Management
  • Customer Management
  • Dashboard
  • Data Export
  • Data Import
  • Data Visualization
  • Email Integration
  • External Integrations
  • File Sharing
  • File Transfer
  • Firewall
  • Google Apps Integration
  • Inventory Tracking
  • Malware Protection
  • Multi-User
  • Network Device Performance Monitoring
  • Network Traffic Monitoring
  • Network Visualization
  • Notifications
  • Project Management
  • Remote Access
  • Risk Assessment
  • SAP Integration
  • Scheduling
  • Software Integration
  • Third-Party Plugins/Add-Ons
  • Ticket Management

ArangoDB FAQs

Paulo Gardini Miguel
By Paulo Gardini Miguel

Paulo ist Director of Technology beim schnell wachsenden Medientechnologieunternehmen BWZ. Zuvor war er als Software Engineering Manager und später als Head Of Technology bei Navegg tätig, dem größten Datenmarktplatz Lateinamerikas, ebenso wie als Full Stack Engineer bei MapLink, einem Anbieter von Geolokalisierungs-APIs als Service. Paulo verfügt über langjährige Erfahrung als Infrastrukturarchitekt, Teamleiter und Produktentwickler in schnell skalierenden Webumgebungen. Es motiviert ihn, sein Fachwissen mit anderen Technologieverantwortlichen zu teilen, um sie beim Aufbau großartiger Teams, der Steigerung der Leistungsfähigkeit, der Optimierung von Ressourcen und beim Schaffen einer soliden Grundlage für Skalierbarkeit zu unterstützen.