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Amazon QuickSight Test: Vorteile, Nachteile, Funktionen und Preise

Amazon QuickSight is a cloud-based business intelligence (BI) platform that transforms big data into actionable insights, facilitating faster decision-making. As one of the top BI tools, it serves data analysts, business intelligence professionals, and organizations of all sizes. Amazon QuickSight offers cost efficiency, increased usage, and high return on investment (ROI) as a business intelligence platform.

QuickSight evolved into Amazon Quick Suite in 2025 as a unified, advanced analytics platform that addresses common challenges like data accessibility, governance, and regulatory compliance. It allows teams across finance, healthcare, and technology to visualize, analyze, and expand insights efficiently. In this article, I'll cover Amazon QuickSight's features, pros and cons, use cases, pricing, and more, so you can decide if it aligns with your business intelligence needs.

Amazon QuickSight Evaluation Summary

Cloud BI tool for interactive dashboards and AI-driven insights.
Rating
4.4 /5
Pricing
  • From $3/user/month
  • Free plan available

Warum Sie unseren Software-Bewertungen vertrauen können

Amazon QuickSight Overview

In my opinion, Amazon QuickSight is a solid choice for those seeking a business intelligence platform. It offers strong features and standout capabilities but can be challenging for new users due to its onboarding process. It excels in providing value for money, especially for businesses already integrated into the Amazon Web Services (AWS) ecosystem. 

QuickSight is best suited for teams comfortable with AWS services, offering seamless integration and robust analytical features. However, if ease of use and immediate support are your priorities, you might find other data analytics tools more accommodating. Choose QuickSight if you're looking for a cost-effective solution with strong integration capabilities.

Unsere Bewertungsmethodik

Wie wir Werkzeuge testen & bewerten

Wir haben Jahre damit verbracht, unser System zur Softwareprüfung und -bewertung aufzubauen, zu verfeinern und zu verbessern. Das Bewertungsraster ist darauf ausgelegt, die Feinheiten der Softwareauswahl und Effektivität eines Tools einzufangen, wobei wir uns auf kritische Aspekte des Entscheidungsprozesses konzentrieren.

Nachfolgend sehen Sie genau, wie unser Test- und Bewertungssystem anhand von sieben Kriterien funktioniert. Es ermöglicht uns eine unparteiische Bewertung der Software basierend auf Grundfunktionalität, besonderen Funktionen, Benutzerfreundlichkeit, Onboarding, Kundensupport, Integrationen, Kundenbewertungen und Preis-Leistungs-Verhältnis.

Grundfunktionalität (25 % der Endbewertung)

Der Ausgangspunkt unserer Bewertung ist immer die Grundfunktionalität des Werkzeugs. Verfügt es über die grundlegenden Funktionen und Merkmale, die ein Benutzer erwarten würde? Sind grundlegende Funktionen auf höherpreisige Tarife beschränkt? Im Kern erwarten wir, dass ein Tool den Basisfähigkeiten seiner Konkurrenten standhält.

Besondere Features (25 % der Endbewertung)

Anschließend bewerten wir ungewöhnliche, herausragende Funktionen, die über die typische Grundfunktionalität von Tools dieser Art hinausgehen. Eine hohe Bewertung zeigt spezialisierte oder einzigartige Eigenschaften, die das Produkt schneller, effizienter oder für den Nutzer wertvoller machen.

Wir bewerten außerdem, wie einfach sich das Tool mit anderen üblichen Werkzeugen im Technologie-Stack integrieren lässt, um die Funktionalität und den Nutzen der Software zu erweitern. Tools mit vielen nativen Integrationen, Drittanbieter-Anbindungen und API-Zugang zur Erstellung kundenspezifischer Integrationen erhalten die besten Bewertungen.

Benutzerfreundlichkeit (10 % der Endbewertung)

Wir betrachten, wie schnell und einfach Aufgaben aus dem Bereich der Grundfunktionalität mit dem Tool erledigt werden können. Gut bewertete Software ist durchdacht gestaltet, intuitiv bedienbar, bietet mobile Apps, Vorlagen und lässt relativ komplexe Aufgaben einfach erscheinen.

Onboarding (10 % der Endbewertung)

Wir wissen, wie wichtig die schnelle Einführung eines neuen Tools für das Team ist, daher bewerten wir, wie leicht sich ein Werkzeug mit minimalem Training erlernen und nutzen lässt. Wir bewerten, wie schnell ein Teammitglied ohne Vorerfahrung anfangen kann. Hoch bewertete Lösungen benötigen wenig bis gar keine Unterstützung.

Kundensupport (10 % der Endbewertung)

Wir prüfen, wie schnell und einfach man bei Problemen Hilfe per Telefon, Live-Chat oder Wissensdatenbank erhält. Tools und Anbieter mit Echtzeit-Support werden besser bewertet, während Chatbots schlechter abschneiden.

Kundenbewertungen (10 % der Endbewertung)

Neben unserer eigenen Prüfung beziehen wir den Net Promoter Score aktueller und ehemaliger Kunden mit ein. Wir bewerten, wie wahrscheinlich es ist, dass sie sich erneut für das Werkzeug entscheiden würden. Hoch bewertete Software weist einen hohen Net Promoter Score auf.

Preis-Leistungs-Verhältnis (10 % der Endbewertung)

Abschließend vergleichen wir unter Berücksichtigung aller Kriterien den durchschnittlichen Preis der Einstiegspakete mit den Grundfunktionen und bewerten den Mehrwert aus den anderen Bewertungsbereichen. Software, die mehr fürs gleiche Geld bietet, schneidet besser ab.

Core Features

Data Visualization: Create interactive dashboards, graphs, and reports that help your team understand complex data easily. The visuals are customizable, offering insights at a glance.

Ad-hoc Analysis: Perform immediate analysis without a pre-set framework, allowing your team to explore data freely. It's perfect for quick decision-making.

Scalable Architecture: Handle large data volumes effortlessly, such as implementing an extract, transform, load (ETL) pipeline with multiple data sources. It allows you to future-proof your organization’s business intelligence needs. 

Natural Language Queries: Ask questions in plain language and get answers quickly with a generative AI chat interface. This feature simplifies data interaction for non-technical users.

Embedded Analytics: Integrate analytics by embedding them into your existing applications. It's a seamless way to provide your team with data-driven insights directly where they work.

Scheduled Reports: Automate report delivery to keep everyone updated without manual intervention. Set schedules to ensure timely information distribution with the necessary formatting.

Ease of Use

Amazon QuickSight can be challenging for new users, especially those unfamiliar with AWS. Its interface, while powerful, may require a learning curve that can slow down your team's initial productivity. However, once you past the onboarding phase, the platform's capabilities, like natural language queries and customizable dashboards, offer substantial value. If your team is tech-savvy or already uses AWS services, you'll likely find QuickSight's features rewarding.

Integrations

Amazon QuickSight integrates with Salesforce, Asana, Jira, ServiceNow, Google Drive, OneDrive, Amazon S3, Microsoft Teams, Slack, Confluence, and more. It also offers an application programming interface (API) and connects with third-party integration tools.

Amazon QuickSight Specs

  • 2-Factor Authentication
  • Accounts Payable
  • Accounts Receivable
  • API
  • Approval Workflows
  • Balance Sheet
  • Billing/Invoicing
  • Budgeting
  • Calendar Management
  • Comparative Reporting
  • CRM Integration
  • Custom Reports
  • Customer Management
  • Dashboard
  • Data Export
  • Data Import
  • Data Visualization
  • Expense Tracking
  • External Integrations
  • Forecasting
  • General Account Ledger
  • Historical Data Analysis
  • Inventory Tracking
  • Multi-Currency
  • Multi-User
  • Notifications
  • P&L
  • Payroll
  • Scenario Planning
  • Scheduling
  • Supplier Management
  • Tax Management
  • Time Management

Amazon QuickSight FAQs

Tim Fisher
By Tim Fisher

Tim verfügt über mehr als zwanzig Jahre Erfahrung an der Schnittstelle von Technologie, Redaktion und KI-Innovation. Von der Gründung und Skalierung von Lifewire zu einer der führenden Technik-Webseiten bis zur Leitung der KI-Operationen bei People Inc. hat er seine Karriere darauf ausgerichtet, Systeme zu entwickeln, die Menschen mit intelligenteren Lösungen verbinden.
Seine liebsten Herausforderungen sind diejenigen, die beim Lösen neue Möglichkeiten eröffnen. Für Tim sind Probleme einfach ungenutzte Chancen, und KI hat Wege eröffnet, einst unüberwindbare Herausforderungen zu meistern.
Wenn er nicht an großen Sprachmodellen tüftelt, liest Tim entweder „Projekt Hail Mary“ erneut oder genießt mexikanisches Essen.