Czym jest zarządzanie danymi w chmurze?

W prostych słowach zarządzanie danymi w chmurze to zestaw procesów i zasad, które określają, jak dane organizacji są zarządzane w chmurze przez cały cykl ich życia.

Może nie jest to najmodniejszy temat technologiczny, ale ma niezwykle duże znaczenie. Właściwe zarządzanie pomaga zapewnić, że dane firmy przechowywane w chmurze są dostępne, użyteczne, dokładne, zgodne z przepisami i bezpieczne, a także spełniają inne wymagania. Bez właściwego zarządzania organizacje są bardziej narażone na wycieki danych, naruszenia zgodności z przepisami i utracone możliwości biznesowe.

To kluczowa praktyka zarządzania danymi dla organizacji, które polegają na infrastrukturze chmurowej lub w inny sposób korzystają z usług chmurowych. Dane obecnie często przemieszczają się daleko poza granice sieci firmowej.

Co więcej, dane przedsiębiorstw coraz częściej przemieszczają się między wieloma środowiskami, takimi jak strategie chmury hybrydowej i wielu chmur. Tendencja ta nadal się nasila wraz z pojawieniem się przetwarzania brzegowego i innych rozproszonych architektur.

Wnioski z branży

“Zarządzanie danymi w chmurze stanowi strategiczną metodologię zarządzania danymi, której celem jest optymalizacja wykorzystania danych w chmurze w sposób zgodny z celami biznesowymi i standardami regulacyjnymi oraz sprzyjający innowacjom,” mówi Kausik Chaudhuri, CIO w firmie Lemongrass. “Obejmuje ona opracowanie i stosowanie różnych standardów, procedur i zasad, które mają kluczowe znaczenie dla skutecznego zarządzania danymi przechowywanymi w chmurze.”

W tym artykule dokładniej przyjrzymy się zarządzaniu danymi w chmurze: temu, czym ono jest, jak i dlaczego firmy z niego korzystają, najlepszym praktykom i nie tylko.

Definicja zarządzania danymi w chmurze

Scott Wheeler, lider praktyki chmurowej w firmie Asperitas Consulting, przedstawia kolejną definicję zarządzania danymi w chmurze, która pomoże nam rozwinąć powyższe zagadnienie, uwzględniając podstawy niezbędne organizacji do prawidłowego wdrożenia tego podejścia.

Zarządzanie danymi w chmurze obejmuje zarządzanie dostępnością, użytecznością, integralnością i bezpieczeństwem danych. Skuteczne zarządzanie danymi w chmurze wymaga połączenia rozwiązań technologicznych, zasad organizacyjnych i nadzoru człowieka.

Scott Wheeler, lider praktyki chmurowej, Asperitas consulting

Podobnie jak w przypadku ogólnego zarządzania IT i innych nowoczesnych dziedzin IT, skuteczne zarządzanie danymi wymaga sprawnie funkcjonującej relacji między ludźmi, procesami i technologiami, aby zasady zarządzania danymi w organizacji były właściwie wdrażane i przestrzegane.

Najlepiej postrzegać zarządzanie danymi w chmurze jako ciągłą i ewoluującą praktykę – a nie jednorazowy projekt ani zadanie do odhaczenia.

„To ciągły proces, który ewoluuje wraz z pojawianiem się nowych technologii i zmianami wymagań regulacyjnych” – mówi Wheeler.

Style zarządzania danymi w środowiskach chmurowych

Organizacje wdrażają zarządzanie danymi w chmurze za pomocą różnych podejść strukturalnych, z których każde ma określone zalety i wyzwania. Styl zarządzania organizacji powinien być zgodny z jej kulturą, wielkością i konkretnymi wymaganiami dotyczącymi danych w chmurze.

Scentralizowane zarządzanie danymi w chmurze

W podejściu scentralizowanym główny zespół ds. zarządzania ustanawia i egzekwuje ustandaryzowane zasady, procesy i narzędzia w całym środowisku danych w chmurze organizacji.

Model ten obejmuje:

• Silne wsparcie kadry kierowniczej oraz dedykowane biuro ds. zarządzania danymi
• Spójne wdrażanie zasad na wszystkich platformach chmurowych
• Ustandaryzowane narzędzia i metodyki zarządzania danymi
• Jasna odpowiedzialność dzięki strukturze hierarchicznej

Scentralizowane zarządzanie sprawdza się szczególnie dobrze w organizacjach, które podlegają rygorystycznym wymogom regulacyjnym lub korzystają głównie ze strategii jednej chmury. Umożliwia spójne egzekwowanie zasad i zapewnia jasny podział odpowiedzialności, choć może wolniej reagować na zmieniające się potrzeby poszczególnych działów.

Sfederowane zarządzanie danymi w chmurze

Model sfederowany równoważy scentralizowany nadzór z rozproszoną odpowiedzialnością, umożliwiając jednostkom biznesowym wdrażanie zarządzania w ramach wspólnych zasad.

Najważniejsze cechy obejmują:

• Centralny organ zarządzający, który definiuje standardy i struktury
• Zespoły wdrożeniowe na poziomie działów, dysponujące wiedzą specjalistyczną w danej dziedzinie
• Delegowanie bieżących działań związanych z zarządzaniem do jednostek biznesowych
• Wspólne podejmowanie decyzji przez zespoły centralne i lokalne

Takie podejście skutecznie pozwala sprostać złożoności środowisk wielochmurowych, umożliwiając wyspecjalizowane zarządzanie różnymi platformami chmurowymi przy jednoczesnym zachowaniu standardów obowiązujących w całym przedsiębiorstwie.

Zdecentralizowane zarządzanie danymi w chmurze

W zdecentralizowanym modelu zarządzania poszczególne działy lub jednostki biznesowe samodzielnie zarządzają danymi w chmurze, przy minimalnej koordynacji centralnej.

Ten styl zazwyczaj obejmuje:

• Zarządzanie dostosowane do konkretnych potrzeb działów
• Lokalną odpowiedzialność za zasady i procedury
• Szybsze dostosowywanie się do zmieniających się wymagań biznesowych
• Różnorodne podejścia w całej organizacji

Choć zdecentralizowane zarządzanie zapewnia maksymalną elastyczność, może powodować problemy z zachowaniem spójności w środowiskach wielochmurowych. Organizacje stosujące to podejście muszą starannie równoważyć autonomię z wystarczającą koordynacją między działami, aby zapobiegać powstawaniu silosów danych.

Hybrydowe podejścia do środowisk chmurowych

Wiele organizacji wdraża hybrydowe modele zarządzania, szczególnie w przypadku zarządzania danymi w środowiskach lokalnych i wielu środowiskach chmurowych.

Te elastyczne podejścia często ewoluują wraz z dojrzewaniem procesu wdrażania chmury — organizacje zazwyczaj zaczynają od modeli scentralizowanych, zapewniających kontrolę, a następnie przechodzą w kierunku bardziej federacyjnych podejść w miarę rozszerzania wykorzystania chmury.

Optymalny styl zarządzania danymi w chmurze zależy od struktury organizacyjnej, złożoności architektury i konkretnych wymogów regulacyjnych. Niezależnie od wybranego stylu skuteczne zarządzanie danymi w chmurze wymaga jasnego określenia ról, obowiązków i uprawnień decyzyjnych wszystkich uczestniczących grup.

Role i obowiązki w zakresie zarządzania danymi w chmurze

Skuteczne zarządzanie danymi w chmurze wymaga dobrze zdefiniowanej struktury organizacyjnej z jasno przypisanymi rolami. W przeciwieństwie do tradycyjnych środowisk lokalnych zarządzanie danymi w chmurze wymaga współpracy obejmującej zarówno obszary techniczne, jak i biznesowe.

Rozproszony charakter środowisk chmurowych oznacza, że zarządzanie wymaga skoordynowanych działań wielu interesariuszy, którzy rozumieją zarówno techniczne aspekty platform chmurowych, jak i kontekst biznesowy danych.

Kluczowe role w dojrzałych ramach zarządzania danymi w chmurze obejmują:

Sponsorzy wykonawczy i rada ds. zarządzania danymi

Sponsorzy wykonawczy i międzyfunkcyjne rady ds. zarządzania określają wizję, priorytety i zasoby dla inicjatyw związanych z zarządzaniem danymi w chmurze. Identyfikują zasady zarządzania zgodne z celami biznesowymi i dbają o to, aby działania wspierały strategię chmurową organizacji.

Dyrektor ds. danych (CDO) i menedżer ds. zarządzania danymi

CDO lub menedżer ds. zarządzania danymi nadzoruje wdrażanie programów zarządzania danymi w chmurze, łącząc kwestie techniczne z wymaganiami biznesowymi. W środowiskach chmurowych koordynuje zarządzanie na wielu platformach i zapewnia spójność praktyk niezależnie od tego, gdzie znajdują się dane.

Opiekunowie danych i analitycy biznesowi

Opiekunowie danych dbają o jakość danych i ich właściwe wykorzystanie w domenach biznesowych. Pomagają określić, które dane powinny znajdować się w chmurze, ustalają klasyfikacje bezpieczeństwa i określają sposób postępowania z danymi przez cały okres ich cyklu życia, łącząc wdrożenie techniczne z kontekstem biznesowym.

Architekci chmury i inżynierowie danych

Architekci chmury projektują infrastrukturę sprzyjającą zarządzaniu, a inżynierowie danych wdrażają techniczne mechanizmy kontroli, które egzekwują zasady zarządzania. Przekształcają zasady w specyfikacje dotyczące klasyfikacji danych, szyfrowania, zarządzania dostępem i monitorowania w środowiskach chmurowych.

Specjaliści ds. bezpieczeństwa i zgodności

Specjaliści ci zapewniają, że ramy zarządzania danymi w chmurze uwzględniają wymagania bezpieczeństwa i obowiązki regulacyjne. Współpracują z zespołami technicznymi i opiekunami danych przy wdrażaniu odpowiednich mechanizmów kontroli, zachowując jednocześnie elastyczność chmury.

Współpraca między tymi rolami odzwierciedla złożoność zarządzania danymi w środowiskach chmurowych. Skuteczne organizacje zapewniają jasną odpowiedzialność i komunikację między zespołami technicznymi a interesariuszami biznesowymi, tworząc wspólne rozumienie celów zarządzania, które zostaje zakorzenione w kulturze organizacyjnej.

Dlaczego zarządzanie danymi w chmurze jest ważne?

Zarządzanie danymi jest ogólnie kluczową praktyką. Bez niego organizacja i jej pracownicy mają większe trudności — jeśli nie jest to wręcz praktycznie niemożliwe — z uzyskiwaniem wartości ze swoich danych.

Zarządzanie jest niezbędną praktyką w ramach szerszej strategii zarządzania danymi. Jest konieczne, aby zapewnić, że dane organizacji są dostępne, dokładne, zrozumiałe, zgodne z przepisami, bezpieczne i, być może przede wszystkim, godne zaufania. 

Bez odpowiedniego zarządzania organizacje narażają się na znacznie większe ryzyko. Dane z większym prawdopodobieństwem będą niekompletne lub niedokładne — albo po prostu niedostępne lub niemożliwe do wykorzystania — co znacząco ogranicza ich zdolność do generowania wartości biznesowej.

Brak zaufania do danych może prowadzić do gorszych wyników, takich jak powolne lub nietrafne decyzje biznesowe, zakłócone procesy oraz zwiększone ryzyko naruszeń danych i problemów ze zgodnością.

Zarządzanie danymi w chmurze polega na stosowaniu tych zasad do danych znajdujących się w środowiskach chmurowych poza lokalnym centrum danych lub siecią. W pewnym sensie powszechne przyjęcie chmury obliczeniowej oraz rozwój technologii takich jak IoT, przetwarzanie brzegowe i inne z natury rozproszone modele sprawiają, że zarządzanie jest jeszcze ważniejsze, ponieważ wiele przedsiębiorstw ma mniejszą bezpośrednią kontrolę nad swoimi zasobami danych niż w przeszłości.

Chmura zmienia również sposób oceny kwestii bezpieczeństwa i zgodności, ponieważ powierzchnia zagrożeń zmienia się i rozszerza wraz z tym, jak dane coraz częściej przemieszczają się poza tradycyjną granicę organizacji.

Wraz ze wzrostem ilości i złożoności danych przedsiębiorstwa, częściowo wynikającym z zastosowania chmury obliczeniowej, solidne ramy zarządzania mają kluczowe znaczenie.

kausik Chaudhuri

Do czego służy zarządzanie danymi w chmurze

Chaudhuri dodaje, że zarządzanie danymi w chmurze służy przede wszystkim zapewnieniu dokładności danych, dostępności, jakości i ochrony.

Co jednak oznacza to w praktyce biznesowej?

„Aspekty te mają kluczowe znaczenie dla podejmowania świadomych decyzji biznesowych, utrzymania sprawności operacyjnej i zapewnienia integralności danych” — mówi Chaudhuri. „Zarządzanie danymi w chmurze odgrywa również istotną rolę w ochronie poufnych danych przed nieautoryzowanym dostępem i zagrożeniami związanymi z cyberatakami”.

Patrząc na to z innej perspektywy, warto zastanowić się, jak różne działy i stanowiska mogą polegać na właściwym zarządzaniu danymi — niezależnie od tego, czy zdają sobie z tego w danym momencie sprawę:

• Kadra kierownicza najwyższego szczebla potrzebuje precyzyjnych i aktualnych informacji — w czasie rzeczywistym lub niemal rzeczywistym — aby podejmować ważne decyzje strategiczne dla firmy.
• Zespoły sprzedaży i marketingu potrzebują kompleksowego obrazu danych klientów, aby rozumieć popyt i zapewniać wyjątkowe doświadczenia konsumentom.
• Zespoły ds. zakupów i zarządzania łańcuchem dostaw polegają na dokładnych danych, aby utrzymywać i optymalizować poziomy zapasów oraz ograniczać koszty produkcji. 

• Specjaliści ds. zgodności muszą zapewniać, że zarządzanie danymi jest zgodne zarówno z wewnętrznymi zasadami, jak i zewnętrznymi regulacjami. 
• Zespoły ds. bezpieczeństwa potrzebują pełnej widoczności danych organizacji i ich zrozumienia, aby skutecznie zarządzać ryzykiem i zapobiegać incydentom.

Wierzcie lub nie, to zaledwie krótka lista przykładów.

Dane stały się złotym standardem waluty w wielu firmach i branżach. Napędzają transformację cyfrową, codzienne decyzje, sprawność operacyjną i wiele więcej.

Z perspektywy IT Wheeler z Asperitas Consulting zauważa, że organizacje wykorzystują również zarządzanie danymi w chmurze do spełniania różnych wymagań, które umożliwiają wszystkie omówione przed chwilą zastosowania biznesowe.

Analiza branżowa

Oprócz bezpieczeństwa i zgodności Wheeler wskazuje na narzędzia do integracji danych i interoperacyjność (w wielu aplikacjach, systemach, chmurach itd.), zarządzanie cyklem życia (w tym wiedzę o tym, kiedy dane nie są już potrzebne), zarządzanie jakością, zarządzanie metadanymi oraz audytowanie i raportowanie (zarówno na potrzeby wewnętrzne, jak i zgodności zewnętrznej). „Wszystko to przyczynia się do zwiększenia wydajności w strategii i codziennych działaniach.”

Najlepsze praktyki zarządzania danymi w chmurze

„Skuteczne zarządzanie danymi w chmurze opiera się na zestawie kluczowych praktyk, które zapewniają bezpieczne i wydajne przetwarzanie danych” — mówi Chaudhuri. „Obejmuje to ustanowienie jasnych zasad i standardów postępowania z danymi”.

Szczegóły mogą różnić się w zależności od organizacji — organizacja medyczna będzie musiała dostosować swoje zasady i standardy do wymogów HIPAA, podczas gdy firma produkcyjna nie będzie do tego zobowiązana.

Istnieją jednak pewne najlepsze praktyki, które każdy program zarządzania danymi w chmurze powinien zasadniczo uwzględniać, w tym:

• Opracuj kompleksową strategię zarządzania danymi: Zdefiniuj jasne cele i zadania dotyczące danych w chmurze, w tym sposób ich wykorzystania, osoby mające do nich dostęp oraz sposób ich ochrony — mówi Wheeler. „Strategia ta powinna być zgodna z ogólnymi celami biznesowymi i strategią IT”.

• Wdróż solidne zasady zarządzania danymi: Wheeler zaleca ustanowienie silnych zasad zarządzania danymi, które określają sposób postępowania z danymi, osoby za nie odpowiedzialne oraz procesy dotyczące jakości danych, prywatności, bezpieczeństwa i zgodności. „Regularnie przeglądaj i aktualizuj te zasady, aby dostosowywać je do zmieniających się przepisów i potrzeb biznesowych”.

• Priorytetowo traktuj prywatność i bezpieczeństwo danych: Chaudhuri twierdzi, że środki bezpieczeństwa i ochrony prywatności stanowią kolejny filar, wymagający zastosowania takich zabezpieczeń jak szyfrowanie, bezpieczne mechanizmy kontroli dostępu oraz regularne audyty bezpieczeństwa. Ten aspekt obejmuje również konieczność zapewnienia przez organizacje zgodności ich zasad i procesów ze standardami zgodności regulacyjnej, takimi jak HIPAA, CCPA czy GDPR.
• Zapewnij jakość i niezawodność danych: Wheeler zauważa, że solidne inicjatywy w zakresie zarządzania danymi muszą obejmować przyjęcie procesów i narzędzi do oczyszczania, walidacji i deduplikacji danych — są to warunki wstępne uzyskiwania wartości z analityki danych i analiz. „Wysokiej jakości dane mają kluczowe znaczenie dla dokładnej analityki i podejmowania decyzji” — dodaje Wheeler.
• Wybierz skalowalne i elastyczne przechowywanie danych: Programy zarządzania danymi w chmurze muszą również określać, jak i gdzie dane są przechowywane w chmurze. Wheeler zaleca wybór rozwiązań przechowywania danych w chmurze, które można skalować wraz z rozwojem potrzeb firmy i które obsługują różne typy danych, takie jak dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane oraz inne formaty. „Elastyczność przechowywania umożliwia ekonomiczne i wydajne zarządzanie danymi” — kontynuuje.

• Tworzenie kopii zapasowych i odzyskiwanie po awarii: Ciągłość działania firmy to kolejna kluczowa zasada leżąca u podstaw strategii zarządzania danymi. Wheeler zauważa, że należy wdrożyć solidne plany tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania po awarii, aby zapewnić dostępność danych i ciągłość działania firmy. „Regularnie testuj te plany, aby upewnić się, że działają zgodnie z założeniami” — dodaje.

• Wykorzystuj automatyzację i AI: Wraz ze wzrostem rozmiaru i złożoności zbiorów danych przedsiębiorstw pracownicy będą potrzebować wsparcia w upraszczaniu obciążeń operacyjnych, przy jednoczesnym zapewnieniu ochrony poufnych informacji i spełnienia innych wymagań. W rezultacie automatyzacja, uczenie maszynowe i AI stają się potężnymi narzędziami zarządzania danymi.
• Monitoruj cykl życia danych i zarządzaj nim: Wheeler zauważa, że liderzy powinni wdrożyć zasady zarządzania cyklem życia danych, obejmujące dane od momentu ich utworzenia, przez przechowywanie, aż po usunięcie. „Obejmuje to archiwizowanie danych, które nie są już aktywnie wykorzystywane, ale muszą zostać zachowane ze względów regulacyjnych lub historycznych” — kontynuuje.

• Efektywnie wykorzystuj analitykę danych: Ostatecznie zarządzanie danymi można postrzegać jako środek do osiągania wielu celów — w tym przede wszystkim przekształcania informacji w analizy, które mogą prowadzić do podejmowania lepszych decyzji biznesowych. AI staje się również coraz silniej powiązana z analityką, zwłaszcza w zakresie uczenia maszynowego oraz analiz predykcyjnych i rekomendacji kolejnych najlepszych działań.

Wheeler zaleca również korzystanie z opartych na chmurze narzędzi analitycznych w celu uzyskiwania analiz na podstawie danych. „Upewnij się, że narzędzia te są zintegrowane z systemem zarządzania danymi, aby zapewnić płynny dostęp i analizę” — podkreśla.

Jakie narzędzia są wykorzystywane do zarządzania danymi w chmurze?

Rośnie lista narzędzi do zarządzania danymi, które organizacje mogą wykorzystywać do wdrażania, zarządzania i optymalizowania swojej strategii zarządzania danymi.

Ich możliwości mogą się różnić, ale zazwyczaj obejmują szereg potrzeb związanych z zarządzaniem, takich jak wykrywanie danych, śledzenie pochodzenia danych, zarządzanie metadanymi, katalogowanie danych, automatyzacja i interfejsy API.

Typowe wyzwania związane z zarządzaniem danymi w chmurze

Choć wdrożenie zarządzania danymi w chmurze oferuje liczne korzyści, organizacje często napotykają poważne przeszkody, które mogą pokrzyżować nawet dobrze zaplanowane inicjatywy.

Zrozumienie tych wyzwań i właściwe wykorzystanie platform do zarządzania chmurą ma kluczowe znaczenie dla opracowania skutecznych strategii ich przezwyciężania.

Wyzwania związane z dostosowaniem strategicznym

Jednym z najbardziej uporczywych wyzwań w zakresie zarządzania danymi w chmurze jest dostosowanie inicjatyw związanych z zarządzaniem do szerszych celów biznesowych, zamiast traktowania zarządzania danymi jako odrębnej funkcji IT.

Organizacje, które koncentrują się wyłącznie na technicznych aspektach zarządzania danymi w chmurze, nie łącząc tych działań z wymierną wartością biznesową, zazwyczaj mają trudności z uzyskaniem niezbędnego wsparcia i zasobów potrzebnych do osiągnięcia trwałego sukcesu.

Zaangażowanie interesariuszy i wdrożenie w całej firmie

Ponieważ dane w chmurze przepływają przez wiele działów i obszarów funkcjonalnych, uzyskanie akceptacji w całej firmie stanowi kolejne istotne wyzwanie.

Wyzwanie to często nasila się w środowiskach chmurowych, w których dane mogą być rozproszone na wielu platformach i w wielu usługach, co utrudnia wdrażanie spójnych praktyk zarządzania bez silnego dostosowania organizacyjnego.

Wąsko zakrojone wdrożenie zarządzania danymi w chmurze

Inną częstą pułapką jest zbyt wąskie definiowanie zarządzania danymi w chmurze, z koncentracją na konkretnych jednostkach biznesowych lub przypadkach użycia bez uwzględnienia konsekwencji dla całego przedsiębiorstwa.

Takie wąskie podejście jest szczególnie problematyczne w środowiskach wielochmurowych, w których różne standardy zarządzania na poszczególnych platformach chmurowych mogą prowadzić do luk w zakresie zgodności i nieefektywności w zarządzaniu danymi.

Równowaga między zarządzaniem a innowacjami

Znalezienie właściwej równowagi między mechanizmami kontroli a elastycznością potrzebną do wprowadzania innowacji stanowi kolejne istotne wyzwanie, zwłaszcza że organizacje wykorzystują usługi chmurowe do przyspieszania transformacji cyfrowej.

Organizacje, które skutecznie radzą sobie z tymi wyzwaniami, zazwyczaj przyjmują oparte na ryzyku podejście do zarządzania danymi w chmurze, stosując bardziej rygorystyczne mechanizmy kontroli wobec danych wrażliwych, a jednocześnie zapewniając większą elastyczność w przypadku mniej istotnych zasobów informacyjnych. Wdrożenie narzędzi do zarządzania chmurą może pomóc organizacjom skutecznie utrzymać tę równowagę.

Co dalej?

Zarządzanie danymi w chmurze jest koniecznością w złożonych środowiskach IT współczesnych przedsiębiorstw. Stanowi fundament generowania wartości biznesowej z rosnących zasobów danych organizacji, a jednocześnie zwiększa bezpieczeństwo i zgodność.

Podziel się w komentarzach poniżej informacjami o tym, jak Twoja organizacja zarządza danymi w chmurze.

Dołącz również do biuletynu The CTO Club, aby otrzymywać więcej wiadomości i uczestniczyć w dyskusjach branżowych.