Podcasty stały się nieocenionym źródłem informacji dla specjalistów ds. technologii. Oferują połączenie porad ekspertów, analiz branżowych i historii, z którymi można się utożsamić, odpowiadając zarówno potrzebom doświadczonych programistów, jak i osób dopiero rozpoczynających swoją przygodę. Wydarzenia i konferencje inżynierii oprogramowania to kolejny świetny sposób na pozostanie zaangażowanym.
Podcasty o inżynierii danych zapewniają kontekst, wiedzę specjalistyczną i porady dotyczące zastosowań w świecie rzeczywistym. Jeśli poszukujesz aktualnej i wiarygodnej wiedzy, te podcasty będą doskonałym uzupełnieniem Twojego zestawu narzędzi, oferując spostrzeżenia zarówno praktyczne, jak i wybiegające w przyszłość.
Sprawdź nasze najlepsze propozycje!
20 najlepszych podcastów o inżynierii danych
Posłuchaj tych podcastów o inżynierii danych, aby poznać opinie ekspertów:
- Podcast o inżynierii danych z Tobiasem Maceym
- Sceptyk danych z Kyle’em Polichiem
- Program o inżynierii danych prowadzony przez Firebolt Data Bros
- Warzenie danych firmy Databricks
- Codzienna inżynieria oprogramowania prowadzona przez Software Engineering Daily
- Hydraulicy nauki o danych z Andreasem Kretzem
- Inżynieryjna strona danych z Bobem Haffnerem
- #Inżynierdanych firmy Pipeline Data Engineering Daily
- Futurologia danych z Felipe Floresem
- Świadomość danych firmy Ascend
- Wymiana danych z Benem Loricą
- Program o SQL firmy Census
- Społeczność MLOps z Demetriosem Brinkmannem
- Podcast o platformach danych firmy Syntio
- Podsumowanie z MJ Baniasem i Stephanie Gerk
- Napędzani danymi firmy Data Driven
- Upraszczanie danych firmy IBM Big Data & Analytics Hub
- Supernauka o danych: podcast o ML i AI z Jonem Krohnem
- Inżynieria danych i analityka dla liderów autorstwa Duraia
- Program o stosie danych firmy Rudderstack
Przegląd najlepszych materiałów o inżynierii danych
1. Podcast o inżynierii danych z Tobiasem Maceym
Podsumowanie:
Ten podcast jest drogowskazem dla osób zanurzonych w dynamicznym świecie inżynierii danych. Tobias Macey dzieli się bogatą wiedzą, przedstawiając spostrzeżenia i trendy kształtujące tę nieustannie zmieniającą się dziedzinę.
Czego się nauczysz:
Każdy odcinek odsłania złożoność inżynierii danych, obejmując wszystko — od infrastruktury danych po analitykę. Tobias Macey fachowo prowadzi rozmowy na temat nowoczesnych technik zarządzania danymi, dzięki czemu słuchacze zyskują praktyczne wskazówki, które mogą od razu zastosować.
Dlaczego warto słuchać:
Umiejętność Tobiasa wyjaśniania skomplikowanych zagadnień w przystępny sposób sprawia, że tego podcastu trzeba posłuchać. Nie chodzi tylko o bycie na bieżąco z branżą, ale także o głębsze zrozumienie zasad i praktyk, które napędzają inżynierię danych.
Najlepszy odcinek:
Szczególnie wyróżnia się odcinek „Projektowanie skalowalnych systemów przesyłania danych”. Omawia on, dlaczego systemy przesyłania danych mają kluczowe znaczenie dla udostępniania danych oraz dlaczego budowanie ich z myślą o obsłudze dużych ilości informacji jest złożonym przedsięwzięciem.
Linki do słuchania:
O prowadzącym:
Tobias Macey jest doświadczonym inżynierem danych, który z pasją dzieli się wiedzą. Jego znajomość tej dziedziny jest widoczna w każdym odcinku.
Opinia słuchacza:
„Znalazłem ten podcast przypadkiem i teraz nie mogę się bez niego obejść. Bardzo kompetentny prowadzący i trafne przewidywania” - SteveT3ch
2. Sceptyk danych z Kyle’em Polichema
Podsumowanie:
„Sceptyk danych” Kyle’a Policha zabiera słuchaczy w świat nauki o danych i inżynierii danych, kładąc nacisk na sceptyczne i krytyczne myślenie. To idealny podcast dla osób, które chcą zrozumieć, jak dane wpływają na nasz świat.
Czego się nauczysz:
Podcast porusza szeroki zakres tematów — od analizy danych po uczenie maszynowe, statystykę i inżynierię danych. Przystępny styl Kyle’a sprawia, że złożone zagadnienia stają się zrozumiałe dla szerszego grona odbiorców, pogłębiając ich docenienie nauki o danych.
Dlaczego warto słuchać:
Wyjątkowa perspektywa Kyle’a zachęca słuchaczy do kwestionowania praktyk i trendów związanych z danymi oraz ich krytycznej oceny. Takie podejście jest niezwykle cenne dla każdego, kto chce rozwinąć wnikliwe spojrzenie na analizę danych i inżynierię danych.
Najlepszy odcinek:
„Nieopanowane zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją” – w tym odcinku Darren podzielił się swoimi przemyśleniami na temat osiągnięć AGI w nadchodzących latach. Zdefiniował AGI i omówił, jak rozpoznać system AGI. Podzielił się również opinią, czy sztuczna inteligencja potrzebuje świadomości, aby być AGI.
Linki do słuchania:
O prowadzącym:
Kyle Polich jest naukowcem zajmującym się danymi, który potrafi przedstawiać złożone tematy w przystępny sposób. Jego doświadczenie w dziedzinie sceptycyzmu nadaje audycji wyjątkowy charakter.
3. Program o inżynierii danych autorstwa Firebolt Data Bros
Podsumowanie:
Ten podcast, prowadzony przez Firebolt Data Bros, jest praktycznym przewodnikiem dla każdego, kto zajmuje się inżynierią danych. Łączy wiedzę ekspercką z angażującymi dyskusjami, aby zgłębiać niuanse inżynierii danych.
Czego się nauczysz:
Słuchacze poznają najnowsze narzędzia, technologie i najlepsze praktyki w dziedzinie inżynierii danych. Program doskonale łączy wiedzę teoretyczną z praktycznym zastosowaniem, dzięki czemu jest idealny dla profesjonalistów chcących rozwijać swoje umiejętności.
Dlaczego warto słuchać:
Entuzjazm Firebolt Data Bros dla inżynierii danych jest zaraźliwy. Prowadzący przedstawiają świeże perspektywy, dzięki czemu audycja jest pouczającym doświadczeniem dla słuchaczy na każdym poziomie zaawansowania.
Najlepszy odcinek:
Wyróżnia się odcinek „Inżynieria danych od początku lat 2000. do dziś”. Omawia wyzwania związane z inżynierią danych, które istniały dwie dekady temu i nadal istnieją.
Linki do słuchania:
O prowadzących:
Firebolt Data Bros, eksperci w swojej dziedzinie, są znani ze swojego dynamicznego podejścia do inżynierii danych.
Have an account? Log In
4. Warzenie danych firmy Databricks
Podsumowanie:
„Warzenie danych” firmy Databricks zapewnia dogłębne spojrzenie na inżynierię danych. Wyróżnia się skupieniem na najnowszych trendach i technologiach w branży, dzięki czemu jest niezbędnym źródłem wiedzy zarówno dla profesjonalistów, jak i entuzjastów.
Czego się nauczysz:
Słuchacze poznają różne aspekty inżynierii danych — od strategii zarządzania danymi po innowacyjne techniki analityczne. Podcast obejmuje szeroki zakres tematów, dzięki czemu słuchacze są na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w tej dziedzinie.
Dlaczego warto słuchać:
Doświadczenie Databricks w dziedzinie inżynierii danych jest niezrównane. Ich podcast nie tylko edukuje, lecz także inspiruje, dzięki czemu stanowi cenne źródło wiedzy dla każdego, kto poważnie podchodzi do opanowania sztuki inżynierii danych.
Najlepszy odcinek:
Na szczególną uwagę zasługuje odcinek „Oprogramowanie oparte na danych”. Koncentruje się na uczeniu maszynowym — od badań po wdrożenie produkcyjne. Rozmawiamy z przedstawicielami środowiska akademickiego i branży o takich tematach jak etyka danych, infrastruktura klasy produkcyjnej dla ML, dostrajanie hiperparametrów, AutoML i wiele innych.
Linki do słuchania:
O prowadzących:
Zespół Databricks słynie ze swojej wiedzy specjalistycznej w dziedzinie inżynierii danych. W każdym odcinku wnosi bogate doświadczenie i wiedzę.
5. Codzienna inżynieria oprogramowania firmy Software Engineering Daily
Podsumowanie:
„Codzienna inżynieria oprogramowania” łączy inżynierię oprogramowania z inżynierią danych. To idealny podcast dla osób zainteresowanych punktem przecięcia tych dwóch kluczowych dziedzin.
Czego się nauczysz:
Podcast obejmuje różne tematy — od praktyk tworzenia oprogramowania po najnowsze technologie inżynierii danych. Zapewnia słuchaczom kompleksowy przegląd obu dziedzin.
Dlaczego warto słuchać:
Wyjątkowe połączenie tematów związanych z oprogramowaniem i inżynierią danych sprawia, że ten podcast jest bezcenny dla profesjonalistów z jednej lub obu tych dziedzin. Wnikliwe dyskusje pomagają słuchaczom wyprzedzać zmiany w szybko rozwijającym się świecie technologii.
Najlepszy odcinek:
„Niezawodność danych” to wyjątkowy odcinek omawiający znaczenie dokładności i niezawodności wykorzystywanych danych.
Linki do słuchania:
O prowadzących:
Software Engineering Daily prowadzi zespół doświadczonych inżynierów oprogramowania, którzy wnoszą do programu swoje bogate doświadczenie.
Opinia słuchacza:
„Szeroki zakres tematów — od chmury, rozwiązań bezserwerowych i kryptowalut po WebAssembly i technologie front-endowe.” - Rob Colburn
6. Hydraulicy nauki o danych z Andreasem Kretzem
Podsumowanie:
Podcast „Hydraulicy nauki o danych”, prowadzony przez Andreasa Kretza, oferuje praktyczne podejście do inżynierii danych. Koncentruje się na codziennych wyzwaniach i rozwiązaniach spotykanych w tej dziedzinie.
Czego się nauczysz:
Słuchacze poznają narzędzia i techniki wykorzystywane w inżynierii danych, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań w rzeczywistych projektach. Andreas Kretz przedstawia praktyczną perspektywę, dzięki czemu złożone koncepcje stają się łatwiejsze do zrozumienia.
Dlaczego warto słuchać:
Praktyczne podejście Andreasa i łatwe do zrozumienia wyjaśnienia sprawiają, że ten podcast jest doskonałym źródłem wiedzy dla każdego, kto chce rozwijać swoje umiejętności w zakresie inżynierii danych.
Najlepszy odcinek:
Odcinek zatytułowany „Jak profesjonalnie zrealizować strategię danych” jest szczególnie przydatny — dostarcza słuchaczom wskazówek i trików pozwalających zwiększyć wydajność procesów pracy z danymi.
Linki do słuchania:
O prowadzącym:
Andreas Kretz jest inżynierem danych z pasją do nauczania. W każdym odcinku dzieli się ogromną wiedzą i doświadczeniem.
7. Inżynieryjna strona danych z Bobem Haffnerem
Podsumowanie:
Podcast Boba Haffnera oferuje kompleksowe spojrzenie na wieloaspektowy świat inżynierii danych, koncentrując się na aspektach technicznych i strategicznych.
Czego się nauczysz:
Podcast jest prawdziwą skarbnicą wiedzy obejmującą wszystko — od projektowania infrastruktury danych po zaawansowaną analitykę. Słuchacze poznają skuteczne strategie zarządzania danymi oraz najnowsze narzędzia i technologie stosowane w inżynierii danych.
Dlaczego warto słuchać:
Bob Haffner łączy wyjątkową wiedzę specjalistyczną z praktycznym doświadczeniem, dzięki czemu ten podcast jest niezbędnym źródłem informacji dla profesjonalistów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat inżynierii danych.
Najlepszy odcinek:
„Jakość danych z JP Urrutią” wyróżnia się przejrzystością i głębią, pomagając słuchaczom zrozumieć te kluczowe elementy infrastruktury danych.
Linki do słuchania:
O prowadzącym:
Bob Haffner to doświadczony inżynier danych, który z pasją dzieli się swoją wiedzą.
8. #Inżynierdanych autorstwa Pipeline Data Engineering Daily
Podsumowanie:
Ten podcast, tworzony przez Pipeline Data Engineering Daily, oferuje codzienną dawkę informacji ze świata inżynierii danych, dzięki czemu jest doskonałym źródłem wiedzy dla osób, które chcą być na bieżąco.
Czego się dowiesz:
Słuchacze poznają szeroki zakres tematów — od optymalizacji potoków danych po najnowsze rozwiązania z zakresu inżynierii danych oparte na chmurze. Program doskonale łączy wiedzę teoretyczną z praktycznym zastosowaniem.
Dlaczego warto słuchać:
Codzienna forma sprawia, że treści są zawsze świeże i aktualne, dzięki czemu podcast jest idealnym źródłem informacji dla specjalistów zajmujących się inżynierią danych, którzy chcą być na bieżąco z rozwojem branży.
Najlepszy odcinek:
„Wyznanie inżynierii danych nr 10” przedstawia fascynujące spojrzenie na to, jak sztuczna inteligencja zmienia tę dziedzinę, dając słuchaczom wgląd w przyszłość inżynierii danych.
Linki do słuchania:
O prowadzącym:
Zespół stojący za Pipeline Data Engineering Daily jest znany ze swojej wiedzy specjalistycznej w dziedzinie inżynierii danych.
9. Przyszłość danych z Felipe Floresem
Podsumowanie:
Data Futurology Felipe Floresa to podcast patrzący w przyszłość, który zagłębia się w przyszłość inżynierii danych, oferując wgląd w nadchodzące trendy i technologie.
Czego się dowiesz:
Podcast porusza różnorodne tematy — od zarządzania danymi po uczenie maszynowe — oferując słuchaczom kompleksowy obraz krajobrazu inżynierii danych.
Dlaczego warto słuchać:
Skupienie Felipe Floresa na przyszłości inżynierii danych sprawia, że ten podcast zdecydowanie warto znać, jeśli chce się wyprzedzać zmiany w tej dziedzinie.
Najlepszy odcinek:
„Jak zostać skutecznym liderem analityki danych i AI” to wyróżniający się odcinek poświęcony światu analityki danych i przywództwa w obszarze AI, w którym omówiono budowanie skutecznych zespołów, wspieranie różnorodności, rozwijanie nastawienia na rozwój oraz pokonywanie wyzwań w analityce danych i AI.
Linki do słuchania:
O prowadzącym:
Felipe Flores to wizjoner inżynierii danych, który bacznie obserwuje pojawiające się trendy.
10. DataAware firmy Ascend
Podsumowanie:
DataAware firmy Ascend koncentruje się na szerszym wpływie inżynierii danych na przedsiębiorstwa i trendy technologiczne, oferując słuchaczom całościowy obraz środowiska danych.
Czego się dowiesz:
Podcast obejmuje różnorodne tematy, w tym automatyzację potoków danych, skuteczne strategie zarządzania danymi oraz najnowsze rozwiązania w chmurze. Zawiera wiele informacji na temat technicznych i strategicznych aspektów inżynierii danych.
Dlaczego warto słuchać:
Perspektywa Ascend na inżynierię danych jest kompleksowa i przyszłościowa, dzięki czemu podcast stanowi cenne źródło informacji dla specjalistów, którzy chcą wyprzedzać zmiany w swojej dziedzinie.
Najlepszy odcinek:
„Trendy w inżynierii danych” to odcinek, którego trzeba posłuchać. Zawiera szczegółową analizę pojawiających się trendów oraz zmieniającej się roli inżynierów danych w branży technologicznej.
Linki do słuchania:
O prowadzących:
Zespół Ascend ma bogate doświadczenie w dziedzinie inżynierii danych i oferuje słuchaczom różnorodne, eksperckie perspektywy.
11. Wymiana danych z Benem Loricą
Podsumowanie:
„Wymiana danych” z Benem Loricą zagłębia się w najnowsze trendy i technologie związane z inżynierią danych, sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, oferując szczegółową analizę tych szybko rozwijających się dziedzin.
Czego się dowiesz:
Słuchacze poznają najnowsze badania i zastosowania w dziedzinie nauki o danych i inżynierii danych, etyki sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego. Podcast szczegółowo omawia, jak te technologie kształtują branże i przyszłość inżynierii danych.
Dlaczego warto słuchać:
Ekspertyza Bena Loriki oraz wysokiej klasy goście, których zaprasza, sprawiają, że ten podcast jest niezastąpionym źródłem informacji dla osób pragnących pogłębić swoją wiedzę na temat inżynierii danych i powiązanych dziedzin.
Najlepszy odcinek:
„Uwolnić potencjał sztucznej inteligencji i danych” wyróżnia się krytyczną analizą etycznych konsekwencji stosowania sztucznej inteligencji i praktyk inżynierii danych, oferując cenne perspektywy dotyczące odpowiedzialnego rozwoju technologii.
Linki do słuchania:
O prowadzącym:
Ben Lorica jest czołową postacią społeczności inżynierii danych, znaną z dogłębnej wiedzy i wnikliwych analiz.
Recenzja słuchacza:
„Nikt nie śledzi pulsujących trendów w danych lepiej niż Ben. Ten podcast i inne materiały Gradient Flow są niezbędne dla tych z nas, którzy zajmują się danymi.” - Buck Trends
12. Program Sequel firmy Census
Podsumowanie:
Program Sequel firmy Census przedstawia świeże i angażujące spojrzenie na inżynierię danych, koncentrując się na praktycznych zastosowaniach i analizach przypadków z rzeczywistego świata.
Czego się nauczysz:
Ten podcast dostarcza słuchaczom praktycznych informacji na temat infrastruktury danych, analityki oraz skutecznego wykorzystywania danych do podejmowania decyzji biznesowych. Jest wartościowy dla osób, które chcą zobaczyć, jak zasady inżynierii danych są stosowane w różnych branżach.
Dlaczego warto słuchać:
Podejście firmy Census do inżynierii danych jest zarówno pouczające, jak i praktyczne, dzięki czemu podcast stanowi idealne źródło dla profesjonalistów, którzy chcą stosować koncepcje inżynierii danych w rzeczywistych scenariuszach.
Najlepszy odcinek:
„Wartość inwestowania w dane” to wyjątkowy odcinek oferujący cenne porady dotyczące tworzenia wydajnych i niezawodnych potoków danych — kluczowej umiejętności każdego inżyniera danych.
Linki do słuchania:
O prowadzącym:
Zespół Census prezentuje dynamiczne i praktyczne podejście do inżynierii danych, dzieląc się spostrzeżeniami wynikającymi z szerokiego doświadczenia w tej dziedzinie.
13. Społeczność MLOps z Demetriosem Brinkmannem
Podsumowanie:
Społeczność MLOps, prowadzona przez Demetriosa Brinkmanna, koncentruje się na styku uczenia maszynowego i operacji, oferując słuchaczom dogłębne spojrzenie na MLOps — kluczowy obszar współczesnej inżynierii danych.
Czego się nauczysz:
Podcast omawia takie tematy jak wdrażanie modeli, skalowanie operacji uczenia maszynowego oraz najlepsze praktyki w MLOps, dostarczając słuchaczom strategicznych spostrzeżeń i praktycznych wskazówek.
Dlaczego warto słuchać:
Demetrius Brinkmann wnosi bogatą wiedzę i doświadczenie branżowe, dzięki czemu ten podcast jest cennym źródłem informacji pozwalającym zrozumieć złożoność integrowania uczenia maszynowego z przepływami pracy inżynierii danych.
Najlepszy odcinek:
„Jak Daft osadza modele i rewolucjonizuje przetwarzanie danych”. W tym odcinku Sammy dzieli się swoją fascynującą drogą w branży pojazdów autonomicznych, podkreślając swój udział w przejęciach dwóch odnoszących sukcesy startupów przez Teslę i Toyotę.
Linki do odsłuchania:
O prowadzącym:
Demetrios Brinkmann jest znany ze swojej wiedzy specjalistycznej w zakresie MLOps i inżynierii danych.
14. Podcast o platformach danych firmy Syntio
Podsumowanie:
Podcast o platformach danych firmy Syntio oferuje wgląd w rozwój i zarządzanie platformami danych, które stanowią kluczowy aspekt inżynierii danych.
Czego się nauczysz:
Słuchacze dowiedzą się, jak budować skalowalne platformy danych, zarządzać danymi oraz wykorzystywać nowe technologie w infrastrukturze danych.
Dlaczego warto słuchać:
Skupienie firmy Syntio na platformach danych sprawia, że ten podcast jest szczególnie interesujący dla osób zainteresowanych architektonicznymi aspektami inżynierii danych oraz tych, którzy chcą budować solidne i skalowalne rozwiązania danych.
Najlepszy odcinek:
„Obalone mity na temat inżynierii danych”. W tym odcinku podcastu o platformach danych Jason i Iva próbują rozwikłać kwestię tego, „czym jest inżynier danych”, a także omawiają inne powszechne mity i nieporozumienia. Posłuchaj, aby sprawdzić, czy uda im się rozwiązać tę zagadkę!
Linki do odsłuchania:
O prowadzących:
Zespół Syntio doskonale rozumie inżynierię platform danych i dzieli się ze słuchaczami swoim bogatym doświadczeniem oraz wiedzą.
15. DEbrief firmy DEbrief
Ten podcast stanowi kompleksowy przewodnik po zmieniającym się świecie inżynierii danych, oferując wiedzę na temat najnowszych trendów i technologii.
Czego się nauczysz:
Słuchacze mogą spodziewać się wiedzy na temat nowych narzędzi, najlepszych praktyk oraz sposobów przetwarzania dużych zbiorów danych, potoków danych i architektur danych, przedstawionych przez ekspertów branżowych.
Dlaczego warto słuchać:
Osobom, które chcą wyprzedzać zmiany w dziedzinie inżynierii danych, ten podcast oferuje wiedzę techniczną i praktyczne porady od czołowych specjalistów.
Najlepszy odcinek:
„001. Kolejki komunikatów, magazyny danych i ramki danych” wyróżnia się szczegółowym omówieniem skutecznych strategii zarządzania złożonymi ramkami danych.
Linki do słuchania:
O prowadzącym:
Zespół DEbrief ma bogate doświadczenie w inżynierii danych, oferując słuchaczom szeroką perspektywę opartą na praktycznym doświadczeniu i wiedzy technicznej.
16. Oparte na danych autorstwa Data Driven
Podsumowanie:
Oparte na danych koncentruje się na tym, jak dane zmieniają przedsiębiorstwa i branże, oferując słuchaczom dogłębną analizę praktycznych zastosowań inżynierii danych.
Czego się nauczysz:
Ten podcast obejmuje wszystko — od zarządzania danymi po analitykę predykcyjną — i pokazuje, jak podejście oparte na danych zmienia świat korporacyjny.
Dlaczego warto słuchać:
Podcast Oparte na danych wyróżnia się koncentracją na wpływie inżynierii danych na biznes, dzięki czemu jest niezbędny dla profesjonalistów, którzy chcą wykorzystywać dane do uzyskiwania strategicznych przewag.
Najlepszy odcinek:
„Przedsiębiorczość i inżynieria danych w erze Web 3” przedstawia cenne spostrzeżenia na temat łączenia inżynierii danych z celami biznesowymi w celu osiągania optymalnych rezultatów.
Linki do słuchania:
O prowadzącym:
Zespół stojący za Data Driven to eksperci w dziedzinie technologii danych i strategii biznesowej.
Opinia słuchacza:
“Świetny program, idealny dla mnie jako osoby zainteresowanej nauką o danych. Przyglądam się superkomputerom i nieskończonym możliwościom tego, co przyniesie nasza przyszłość. Dzięki za dostarczanie wartościowych treści!!!!” - Shaolin Soprano
17. Upraszczanie danych autorstwa IBM Big Data & Analytics Hub
Podsumowanie:
Upraszczanie danych autorstwa IBM Big Data & Analytics Hub wyjaśnia złożone koncepcje inżynierii danych, udostępniając je szerszemu gronu odbiorców.
Czego się nauczysz:
Słuchacze poznają różne aspekty inżynierii danych, w tym analitykę dużych zbiorów danych, integrację AI i bezpieczeństwo danych. Podcast tłumaczy techniczny żargon w przystępny sposób.
Dlaczego warto słuchać:
Autorytet IBM w dziedzinie inżynierii danych gwarantuje, że słuchacze otrzymują dobrze przygotowane i wiarygodne informacje, dzięki czemu podcast jest zaufanym źródłem wiedzy.
Najlepszy odcinek:
„Rozszyfrowywanie kodu AI” szczególnie skutecznie wyjaśnia koncepcje i zastosowania dużych zbiorów danych w nowoczesnych przedsiębiorstwach.
Linki do słuchania:
O prowadzącym:
Podcast prowadzą eksperci z IBM Big Data & Analytics Hub, dzięki czemu czerpie on z ich bogatej wiedzy branżowej i doświadczenia.
More Articles
18. Super nauka o danych: podcast o ML & AI z Jonem Krohnem
Podsumowanie:
Podcast Super Data Science prowadzony przez Jona Krohna koncentruje się na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji, oferując słuchaczom dogłębne omówienie tych kluczowych aspektów inżynierii danych.
Czego się nauczysz:
Podcast obejmuje szeroki zakres tematów, w tym najnowsze trendy w ML i AI, techniki analizy danych oraz spostrzeżenia dotyczące zmieniającego się krajobrazu inżynierii danych.
Dlaczego warto słuchać:
Wiedza Jona Krohna oraz wysokiej klasy goście, których zaprasza, zapewniają bogate i pouczające doświadczenie, dzięki czemu ten podcast jest obowiązkową pozycją dla osób, które chcą pogłębić swoją wiedzę na temat ML i AI w inżynierii danych.
Najlepszy odcinek:
„Prognozy trendów w nauce o danych na 2024 rok” W tym wyjątkowym odcinku na pierwszy plan wysuwają się trendy w nauce o danych na 2024 rok. Jon wraz z Sadie St. Lawrence analizuje prognozy z ubiegłego roku i zagłębia się w nowe technologie kształtujące tę dziedzinę.
Gdzie słuchać:
O prowadzącym:
Jon Krohn jest cenioną postacią w społeczności związanej z nauką o danych, znaną z rozległej wiedzy i angażującego stylu prezentacji.
Opinia słuchacza:
„Jestem uzależniony od słuchania Jona Krohna. Znalazłem Twój podcast miesiąc temu i do tej pory wysłuchałem około 100 odcinków! Wierzysz w to?” – dr Nooruldeen
19. Inżynieria danych i analityka dla liderów Durai
Podsumowanie:
Podcast prowadzony przez Duraia przedstawia strategiczne spojrzenie na inżynierię danych i analitykę, dostosowane do potrzeb liderów i osób podejmujących decyzje w tej dziedzinie.
Czego się nauczysz:
Słuchacze poznają takie tematy jak przywództwo w zespołach zajmujących się danymi, planowanie strategiczne projektów związanych z danymi oraz skuteczne wykorzystywanie analityki danych do rozwoju firmy.
Dlaczego warto słuchać:
Koncentracja Duraia na przywództwie i strategii zapewnia wyjątkową perspektywę, dzięki czemu podcast jest cennym źródłem wiedzy dla osób pełniących funkcje menedżerskie lub przywódcze w obszarze inżynierii danych.
Najlepszy odcinek:
„Rozwijanie umiejętności korzystania z danych w organizacji” jest szczególnie wartościowy; przedstawiając strategie rozwijania umiejętności korzystania z danych, liderzy mogą lepiej interpretować gromadzone dane, co prowadzi do podejmowania lepszych decyzji, niewykorzystanych szans, a ostatecznie także do utraty przychodów.
Linki do odsłuchania:
O prowadzącym:
Durai jest znany ze swojej wiedzy i doświadczenia w kierowaniu projektami oraz zespołami zajmującymi się danymi.
20. Program o stosie danych prowadzony przez Rudderstack
Podsumowanie:
Program o stosie danych, prowadzony przez Rudderstack, zagłębia się w różne aspekty inżynierii danych, oferując słuchaczom szczegółowy wgląd w techniczną i biznesową stronę tej dziedziny.
Czego się nauczysz:
Ten podcast obejmuje tematy od architektury potoków danych po strategie analityczne, zapewniając słuchaczom wszechstronne zrozumienie środowiska inżynierii danych.
Dlaczego warto go słuchać:
Doświadczenie Rudderstack w dziedzinie inżynierii danych sprawia, że podcast oferuje praktyczne i możliwe do zastosowania wskazówki, dzięki czemu stanowi cenne źródło dla specjalistów z tej branży.
Najlepszy odcinek:
„Omówienie ról związanych z danymi i rozwiązywanie problemów z danymi” to odcinek przedstawiający najważniejsze strategie dotyczące ról związanych z danymi oraz rozwiązywania problemów z danymi.
Linki do odsłuchania:
O prowadzącym:
Zespół Rudderstack wnosi bogate doświadczenie i wiedzę z zakresu inżynierii danych, dzieląc się swoimi spostrzeżeniami z szerokim gronem odbiorców.
Chcesz dowiedzieć się więcej?
Rozwijaj swoją firmę SaaS oraz umiejętności przywódcze. Zapisz się do naszego newslettera, aby otrzymywać najnowsze informacje dla dyrektorów ds. technologii i przyszłych liderów technologicznych. Pomożemy Ci rozwijać firmę w bardziej przemyślany sposób i skuteczniej przewodzić dzięki poradnikom, materiałom oraz strategiom przygotowanym przez czołowych ekspertów!
