17 podcasts over big data om naar te luisteren in 2026
In de wereld van gegevens, waarin cijfers en inzichten de toekomst vormgeven, is het essentieel om op de hoogte te blijven van de nieuwste trends en stemmen. Daar komen podcasts om de hoek kijken: jouw bron voor alles wat met big data te maken heeft, waar je ook bent. Het podcastuniversum zit vol experts, enthousiastelingen en pioniers die graag hun kennis, ervaringen en voorspellingen delen.
Of je nu datawetenschapper of bedrijfsleider bent, of gewoon nieuwsgierig bent en wilt begrijpen hoe big data onze wereld verandert: er is een podcast voor jou. Van diepgaande analyses van gegevens tot informele gesprekken over de invloed van gegevens op de samenleving: deze podcasts bieden een mix van educatie, inzichten en entertainment. Zet dus je koptelefoon op terwijl ik de beste podcasts over big data met je deel, die complexe concepten voor iedereen toegankelijk en boeiend maken.
17 podcasts over big data
Duik in deze podcasts over big data voor inzichten van experts:
Want more from The CTO Club?
Create a free account to finish this piece and join a community of CTOs and engineering leaders sharing real-world frameworks, tools, and insights for designing, deploying, and scaling AI-driven technology.
Have an account? Log In
- Gegevensscepticus met Kyle Polich
- Niet zo standaardafwijkingen met Roger D. Peng en Hilary Parker
- Podcast over gegevensengineering met Tobias Macey
- Gegevens in beeld met Adel Nehme en Richie Cotton
- Supergegevenswetenschap met Kirill Eremenko
- Pratende machines met Katherine Gorman en Neil Lawrence
- Gegevenswetenschap thuis met Francesco Gadaleta
- De podcast over AI in het bedrijfsleven met Daniel Faggella
- Gegevens eenvoudig maken met Al Martin
- Meer of minder: achter de statistieken met Tim Harford
- De TWIML AI-podcast met Sam Charrington
- De AI Vandaag-podcast met Kathleen Walch en Ronald Schmelzer
- Gegevenskraken met Derek Harris en Gina Fiedel
- De gegevensdirecteur met Cindi Howson
- Salonpodcast over gegevenswetenschap met Anna Anisin
- Harvard-overzicht van gegevenswetenschap met Xiao-Li Meng en Liberty Vittert
- De Bananengegevenspodcast met Christopher Peter Makris en Triveni Gandhi
Overzicht van de beste podcasts over big data
1. Gegevensscepticus met Kyle Polich
Samenvatting:
Gegevensscepticus hanteert een unieke aanpak om big data, podcasts over gegevenswetenschap en kunstmatige intelligentie uit te leggen, met aandacht voor algoritmen, deep learning en ontwikkelingen op het gebied van gegevensvisualisatie. De podcast splitst complexe onderwerpen op in begrijpelijke segmenten, waardoor deze toegankelijk is voor beginners en experts.
Wat je leert:
Inzichten in hoe gegevenswetenschap wordt toegepast op praktijksituaties, kritisch nadenken over statistische beweringen en basiskennis van machinelearning- en AI-technologieën.
Waarom je moet luisteren:
Kyle Polich combineert interviews met experts met uitleg in korte afleveringen en biedt zo een veelzijdig perspectief op de invloed van gegevenswetenschap in verschillende sectoren.
Beste aflevering:
"LLM's voor gegevensanalyse" - In deze aflevering krijgen we Amir Netz te gast, technisch fellow bij Microsoft en CTO van Microsoft Fabric. Hij bespreekt hoe bedrijven de nieuwste hulpmiddelen van Microsoft kunnen gebruiken voor bedrijfsinformatie.
Luisterlinks:
Over de presentator:
Kyle Polich is een expert op het gebied van gegevenswetenschap met een achtergrond in computerwetenschappen en een passie voor het gebruik van gegevens om problemen op te lossen. Hij wil gegevenswetenschap voor iedereen toegankelijk maken.
2. Niet zo standaardafwijkingen met Roger D. Peng en Hilary Parker
Samenvatting:
Niet zo standaardafwijkingen verkent de leuke kant van data-analyse en richt zich op de manier waarop statistiek alles om ons heen beïnvloedt. Roger D. Peng en Hilary Parker geven het gesprek over datawetenschap een luchtige, informele toon.
Wat je leert:
De podcast behandelt onderwerpen die variëren van methodologieën voor data-analyse tot het laatste nieuws op het gebied van datawetenschap, waarbij de nadruk steeds ligt op de invloed van statistiek op ons dagelijks leven.
Waarom je moet luisteren:
Als je op het gebied van datawetenschap op zoek bent naar een combinatie van educatie en entertainment, dan is dit de podcast voor jou. De presentatoren delen hun uitgebreide kennis zonder zichzelf al te serieus te nemen.
Beste aflevering:
"Grote AI-strategie" - Hilary en Roger bespreken Python in Excel, het snel oplossen van kubussen en een grootse strategie voor AI-wapens.
Luisterlinks:
Over de presentatoren:
Roger D. Peng is hoogleraar aan de Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health en Hilary Parker is datawetenschapper in de technologiesector. Samen bieden ze een schat aan ervaring en een uniek perspectief op het vakgebied van datawetenschap.
3. Podcast over data-engineering met Tobias Macey
Samenvatting:
De podcast over data-engineering gaat diep in op de technische vaardigheden en projecten binnen data-engineering. Tobias Macey interviewt professionals uit de sector om inzicht te geven in de uitdagingen en successen van gegevensbeheer.
Wat je leert:
De complexiteit van het bouwen en onderhouden van datapijplijnen, gegevensopslag en beste praktijken voor architectuur.
Waarom je moet luisteren:
Deze podcast is ideaal voor iedereen die de achterkant van datawetenschap wil begrijpen: het essentiële werk van data-engineers waarmee data-analisten en datawetenschappers hun werk kunnen doen.
Beste aflevering:
"Principes van moderne klantdataplatforms" - In deze aflevering bespreekt Tasso Argyros, CEO van ActionIQ, de ontwikkeling van databases en analysearchitecturen, met de nadruk op het beheren van klantgegevens. Hij beschrijft belangrijke technologische verschuivingen en hoe datawarehouses in de cloud helpen bij het creëren van uitgebreide ervaringen voor eindgebruikers via een modern klantdataplatform (CDP).
Luisterlinks:
Over de presentator:
Tobias Macey is een ervaren data-engineer met ervaring in meerdere sectoren. Hij deelt zijn diepgaande technische kennis en inzichten uit de sector, waardoor complexe onderwerpen toegankelijk en boeiend worden.
4. DataFramed met Adel Nehme en Richie Cotton
Samenvatting:
DataFramed behandelt de wereld van data science door in gesprek te gaan met toonaangevende professionals uit de sector over de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van data-analyse, trends en vaardigheden die nodig zijn om succesvol te zijn in het vakgebied van data science.
Wat je leert:
Praktisch advies over data-scienceprojecten, inzichten in trends op het gebied van data-analyse en essentiële vaardigheden voor data scientists.
Waarom je moet luisteren:
De presentatoren brengen een unieke combinatie van expertise en enthousiasme in hun gesprekken, waardoor complexe onderwerpen toegankelijk en boeiend worden voor luisteraars van elk niveau.
Beste aflevering:
"Datatrends & voorspellingen voor 2024 met de CEO & COO van DataCamp, Jo Cornelissen & Martijn Theuwissen" - In deze aflevering van DataFramed reflecteren de gasten op de belangrijke vooruitgang van generatieve AI in 2023, de toepassingen ervan en veranderende trends in data science en AI. Ze bespreken de gevolgen voor DataCamp, de ontwikkeling van vaardigheden en de toekomst van data & AI in 2024, waaronder programmeertalen, nieuwe functies en de arbeidsmarkt.
Luisterlinks:
Over de presentatoren:
Adel Nehme, een ambassadeur voor data science, is gespecialiseerd in het overbruggen van de theoretische en praktische aspecten van data science, waardoor complexe concepten toegankelijk worden voor een breed publiek. Richie Cotton staat bekend om zijn expertise in statistiek en datagedreven verhalen en richt zich op het begrijpelijk maken van data-analyse en programmeren. Daarmee verrijkt hij de data-sciencegemeenschap met boeiende educatieve content.
5. SuperDataScience met Jon Krohn
Samenvatting:
SuperDataScience biedt luisteraars een kijkje in het brede vakgebied van data science, van analyse tot AI, met interviews met toonaangevende experts en inzichten in de nieuwste ontwikkelingen.
Wat je leert:
Een breed scala aan onderwerpen, waaronder machine learning, kunstmatige intelligentie en loopbaanadvies voor professionals in data science.
Waarom je moet luisteren:
Jon Krohns passie voor data science komt duidelijk naar voren wanneer hij uiteenlopende onderwerpen verkent. Dat maakt deze podcast onmisbaar voor iedereen die geïnteresseerd is in de toekomst van het vakgebied.
Beste aflevering:
"Data science voor schone energie, met Emily Pastewka" - Deze aflevering behandelt de impact van AI op slimme energiekeuzes, de ontwikkeling van een slim elektriciteitsnet en het brede scala aan professionals dat nodig is om datagedreven oplossingen voor schone technologie tot leven te brengen.
Links om te luisteren:
Over de presentator:
Jon Krohn staat bekend om zijn expertise op het gebied van deep learning en kunstmatige intelligentie. Hij combineert een sterke academische achtergrond met praktische ervaring in de industrie. Als presentator blinkt hij uit in het vertalen van complexe AI-concepten naar begrijpelijke inzichten, waardoor geavanceerde technologieën toegankelijk worden voor een breed publiek.
6. Pratende machines met Katherine Gorman en Neil Lawrence
Samenvatting:
Pratende machines maakt machine learning en AI begrijpelijk en biedt diepgaande inzichten in technische aspecten, ethische overwegingen en de toekomst van deze technologieën.
Wat je leert:
De technische basis van AI en machine learning, ethische kwesties rond AI en voorspellingen over de toekomst van het vakgebied.
Waarom je moet luisteren:
Katherine Gorman en Neil Lawrence combineren interviews met deskundigen met doordachte analyses, waardoor een volledig beeld van het AI-landschap ontstaat.
Beste aflevering:
"Datagedreven ideeën en uitvoerbare privacy" - In deze aflevering bespreken ze het belang van het toekennen van erkenning aan je gegevens, beantwoorden ze een vraag van een luisteraar over stages versus betaalde functies en praten ze met Matt Kusner van het Alan Turing Institute, het nationale instituut van het Verenigd Koninkrijk voor datawetenschap en AI.
Links om te luisteren:
Over de presentatoren:
Katherine Gorman is een ervaren journalist die gespecialiseerd is in technologie en wetenschap, terwijl Neil Lawrence hoogleraar machine learning is en diepgaande inzichten biedt in de gevolgen van AI.
7. Datawetenschap thuis met Francesco Gadaleta
Samenvatting:
Datawetenschap thuis brengt luisteraars naar de kern van datawetenschap en maakt complexe concepten toegankelijk en boeiend. Francesco Gadaleta bespreekt de nieuwste trends op het gebied van AI, machine learning en datawetenschap vanuit een thuisperspectief.
Wat je leert:
Technieken en hulpmiddelen in de datawetenschap, ethische overwegingen rond AI en praktische toepassingen van machine learning in het dagelijks leven.
Waarom je moet luisteren:
Francesco's toegankelijke stijl en diepgaande analyses maken deze podcast ideaal voor mensen die datawetenschappelijke concepten willen integreren in hun persoonlijke en professionele leven.
Beste aflevering:
"Open source-revolutie: de verlossing van AI in de datawetenschap" - Duik in de wereld van Data Science at Home met onze nieuwste aflevering, waarin we de dynamische relatie tussen kunstmatige intelligentie en de verlossing van opensourcesoftware onderzoeken.
Luisterlinks:
Over de presentator:
Francesco Gadaleta is datawetenschapper en AI-onderzoeker met een passie voor het toegankelijk maken van datawetenschap voor een breder publiek. Hij combineert technische expertise met een talent voor heldere communicatie.
8. De AI-in-het-bedrijfsleven-podcast met Daniel Faggella
Samenvatting:
De AI-in-het-bedrijfsleven-podcast richt zich op praktische toepassingen van AI binnen bedrijven en biedt inzichten van leiders uit de sector over hoe AI-technologie activiteiten en strategie kan transformeren.
Wat je leert:
Praktijkvoorbeelden van de implementatie van AI in verschillende sectoren, strategieën voor het integreren van AI in bedrijfsprocessen en een vooruitblik op toekomstige AI-trends.
Waarom je moet luisteren:
Daniel Faggella brengt een schat aan kennis en een uitgebreid netwerk van experts samen en biedt daarmee waardevolle inzichten voor bedrijfsleiders en ondernemers.
Beste aflevering:
"Een datagedreven motor voor marktintroductie opbouwen in de detailhandel" -
In deze aflevering deelt Michael Tambe, hoofd Scaled Insight Science bij Amazon Ads, zijn loopbaan als leider op het gebied van datawetenschap bij toonaangevende bedrijven zoals Amazon Ads en LinkedIn. Hij pleit voor het creëren van een "datagedreven motor voor marktintroductie". Hij bespreekt de uitdagingen en kansen van nieuwe AI-technologieën met Emerj-hoofdredacteur Matthew DeMello, naast inzichten in AI-gereedheid en strategie van Emerj Plus.
Luisterlinks:
Over de presentator:
Daniel Faggella is de oprichter van Emerj Artificial Intelligence Research en een expert op het gebied van zakelijke toepassingen van AI. Hij zet zich ervoor in bedrijven te helpen AI te benutten voor concurrentievoordeel.
9. Data eenvoudig maken met Al Martin
Samenvatting:
Data eenvoudig maken biedt een boeiende kijk op de invloed van data op onze beslissingen, bedrijven en technologische trends. Al Martin behandelt complexe onderwerpen op een begrijpelijke manier, waardoor ze toegankelijk zijn voor een breed publiek.
Wat je leert:
Inzichten in datastrategie, analyse en de invloed van data op bedrijven en technologie.
Waarom je moet luisteren:
De praktische aanpak van Al Martin maakt dataconcepten begrijpelijk, waardoor deze podcast een waardevolle bron is voor professionals die data in hun functies willen benutten.
Beste aflevering:
"Ed Anuff, CPO, DataStax, terwijl we de toekomst van databases met AI en generatieve AI bespreken" - In deze aflevering duikt Ed Anuff, CPO bij DataStax en veteraan met functies bij Google, Apigee, Six Apart, Vignette, Epicentric en Wired, in de toekomst van databases die verweven is met AI- en generatieve-AI-technologieën.
Luisterlinks:
Over de presentator:
Al Martin is een ervaren leider op het gebied van data en analyse en werkt momenteel als VP bij IBM. Zijn expertise en boeiende spreekstijl maken hem tot een veelgevraagde stem binnen de datagemeenschap.
10. Meer of minder: Achter de statistieken met Tim Harford
Samenvatting:
Meer of minder: Achter de statistieken gaat dieper in op de statistieken die ons dagelijks leven en het nieuws omringen en maakt cijfers en hun interpretaties begrijpelijk. Tim Harford werpt een kritische blik op de manier waarop statistieken ons begrip van de wereld vormgeven.
Wat je leert:
De waarheid achter misleidende statistieken, hoe je data correct interpreteert en welke invloed statistieken hebben op de publieke opinie en het beleid.
Waarom je moet luisteren:
De inzichtelijke analyses en duidelijke uitleg van Tim Harford maken complexe statistische concepten toegankelijk, waardoor je informatie beter kritisch kunt beoordelen.
Beste aflevering:
"De digitale ‘robots’ die medische data ontsluiten" - In deze aflevering bespreekt professor Ben Goldacre OpenSAFELY, een systeem dat is ontworpen om de privacy in grote medische datasets te beschermen en deze tegelijkertijd te gebruiken om behandelingen en beleid in de gezondheidszorg te verbeteren. Het systeem wordt aangedreven door gespecialiseerde computercode, een zogenaamde "robot".
Luisterlinks:
Over de presentator:
Tim Harford is econoom, journalist en presentator. Hij staat bekend om zijn vermogen om complexe economische concepten op een begrijpelijke en boeiende manier uit te leggen.
11. De TWIML AI-podcast met Sam Charrington
Samenvatting:
De TWIML AI-podcast brengt de nieuwste doorbraken en trends op het gebied van AI en machine learning bij de luisteraar, met interviews met toonaangevende onderzoekers en professionals uit de sector.
Wat je leert:
De nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI en machine learning, praktische toepassingen van AI-technologieën en inzichten in de toekomst van AI-onderzoek.
Waarom je moet luisteren:
De diepgaande kennis en het netwerk van experts van Sam Charrington bieden luisteraars een uitgebreid beeld van het AI-landschap. Daarmee is deze podcast onmisbaar voor iedereen die geïnteresseerd is in dit vakgebied.
Beste aflevering:
"AI-agenten en gegevensintegratie met GPT en LLaMa met Jerry Liu" - In deze aflevering onderzoekt Jerry Liu, medeoprichter en CEO van Llama Index, hoe besluitvorming kan worden verbeterd door externe gegevens te integreren met geavanceerde taalmodellen. Ook bespreekt hij het optimaliseren van complexe gegevensquery's, samenvattingen, semantisch zoeken en het verfijnen van resultaten van taalmodellen.
Links om te luisteren:
Over de presentator:
Sam Charrington is een cloud- en bigdata-analist die AI- en machinelearning-evangelist is geworden. Hij is de oprichter van TWIML (This Week in Machine Learning & AI) en zet zich ervoor in om AI-technologie toegankelijk en begrijpelijk te maken.
12. AI Vandaag-podcast met Kathleen Walch en Ronald Schmelzer
Samenvatting:
AI Vandaag-podcast werpt licht op de toepassingen van kunstmatige intelligentie in de praktijk en analyseert hoe AI-technologie bedrijfstakken, overheden en de samenleving verandert.
Wat je leert:
De podcast behandelt AI-gebruiksscenario's, AI-strategieën en inzichten in de manier waarop AI in verschillende sectoren wordt geïmplementeerd.
Waarom je moet luisteren:
Kathleen Walch en Ronald Schmelzer brengen hun expertise op het gebied van AI-strategie en -analyse in om luisteraars een duidelijk inzicht te geven in de manier waarop AI-technologieën de toekomst vormgeven.
Beste aflevering:
"AI Vandaag-podcast: De cruciale AI- en datavaardigheden die AI-projectmanagers nodig hebben" - In deze aflevering ligt de focus op het datagerichte karakter van AI-projecten, waarbij wordt benadrukt dat gegevens de kern vormen van kunstmatige intelligentie. De aflevering benadrukt dat projectmanagers in AI hun vaardigheden verder moeten uitbreiden dan traditionele projectmanagementvaardigheden en gespecialiseerde kennis moeten integreren voor het beheren van planningen, middelen en teams om organisatiedoelstellingen te behalen.
Links om te luisteren:
Over de presentatoren:
Kathleen Walch en Ronald Schmelzer zijn medeoprichters van Cognilytica, een onderzoeks- en adviesbureau op het gebied van AI. Ze worden erkend als experts op het gebied van AI- en machinelearningtechnologieën.
13. Gegevenscrunch met Wilco Van Ginkel, Colin West en Remi Gould
Samenvatting:
Data Crunch onderzoekt de innovatieve manieren waarop datawetenschap en analyses, waaronder Python-algoritmen, worden ingezet om grote uitdagingen in verschillende sectoren op te lossen. Wilco Van Ginkel, Colin West en Remi Gould voeren gesprekken met professionals op het gebied van datawetenschap en bedrijfsleiders om de impact van data-analyse bloot te leggen.
Wat je leert:
Hoe datagestuurde besluitvorming bedrijven transformeert, welke innovatieve datawetenschapsprojecten er zijn en wat de toekomst van analyses in verschillende vakgebieden brengt.
Waarom je zou moeten luisteren:
De podcast biedt praktische voorbeelden en verhalen die de kracht van analyses illustreren, waardoor deze een geweldige bron is voor iedereen die de impact van datawetenschap in de praktijk wil begrijpen.
Beste aflevering:
"Bijblijven met de voortdurend veranderende wereld van data" - In deze aflevering van de Data Crunch-podcast gaat aflevering 12 over Sanjeev Mohan, voormalig vice-president onderzoek bij Gartner en momenteel adviseur op het gebied van cloud, big data en analyses. Hij neemt deel aan een inzichtelijk gesprek over de breedte van datawetenschap en geeft persoonlijk advies over hoe je dit vakgebied kunt betreden. De gesprekken worden geleid door Colin West, datawetenschapper, en Remi Gould, data-analist, die samen een breed gesprek voeren over de intrigerende aspecten van data.
Luisterlinks:
Over de host:
Wilco Van Ginkel is een expert op het gebied van cyberbeveiliging en gegevensprivacy, die bekendstaat om zijn leiderschap bij datagestuurde projecten. Colin West, datawetenschapper, blinkt uit in het analyseren van complexe gegevensverzamelingen en het duidelijk verwoorden van inzichten, terwijl Remi Gould, data-analist, gespecialiseerd is in het omzetten van gegevens in bruikbare informatie. Samen bieden hun uiteenlopende expertises een uitgebreid beeld van de praktische en strategische aspecten van data.
14. De data-chef met Cindi Howson
Samenvatting:
De data-chef is gewijd aan de wereld van data-analyse en biedt inzichten van Cindi Howson en andere vooraanstaande dataprofessionals. De podcast richt zich op de manier waarop dataleiders bedrijfsresultaten kunnen stimuleren en een datagestuurde cultuur kunnen opbouwen.
Wat je leert:
Strategieën voor het leiden van een datagestuurde organisatie, inzichten in trends op het gebied van data-analyse en beste werkwijzen van leiders uit de sector.
Waarom je zou moeten luisteren:
Cindi Howson brengt haar uitgebreide ervaring en kennis in het gesprek en biedt bruikbaar advies voor zowel dataprofessionals als bedrijfsleiders.
Beste aflevering:
"Drie onmisbare boeken over data en analyses met dr. Barb Wixom, Vin Vashishta en Asha Saxena" - In deze aflevering bespreekt Cindi drie van de populairste boekaanbevelingen voor leiders op het gebied van data en analyses. Ze gaat in gesprek met dr. Barb Wixom, auteur van Data is ieders zaak, Vin Vashishta, auteur van Van data naar winst, en Asha Saxena, auteur van De AI-factor.
Luisterlinks:
Over de presentator:
Cindi Howson is directeur datastrategie bij ThoughtSpot en heeft tientallen jaren ervaring op het gebied van data en analytics. Ze is voormalig analist bij Gartner en heeft verschillende boeken over BI en data-analyse geschreven.
15. Podcast van de Data Science Salon met Anna Anisin
Samenvatting:
De podcast van de Data Science Salon brengt experts uit de sector en vakmensen samen om de belangrijkste uitdagingen en kansen op het gebied van datawetenschap en machine learning te bespreken. De gesprekken worden geleid door Anna Anisin en gaan diep in op trends, technologieën en de toekomst van datawetenschap in verschillende sectoren.
Wat je leert:
Inzichten in de nieuwste trends op het gebied van datawetenschap, effectieve strategieën voor machine learning en praktijktoepassingen van datatechnologieën in verschillende sectoren.
Waarom je moet luisteren:
Anna Anisins ervaring met het organiseren van evenementen rond datawetenschap en haar netwerk van professionals bieden luisteraars een uniek perspectief op de richting waarin het vakgebied zich ontwikkelt en hoe ze de complexiteit ervan kunnen navigeren.
Beste aflevering:
"Dataproducten bouwen met Solomon Kahn" - In deze aflevering interviewt Q McCallum Solomon Kahn over zijn startup Delivery Layer, waarbij de onbenutte waarde van data die een bedrijf verlaat centraal staat. Ze bespreken de unieke uitdagingen bij het creëren van dataproducten, gebaseerd op Kahns uitgebreide ervaring en lessen uit het veranderende datavakgebied.
Luisterlinks:
Over de presentator:
Anna Anisin is de oprichter en CEO van Formulated.by. Ze zet haar uitgebreide achtergrond in datawetenschap en evenementenorganisatie in om een gemeenschap van dataprofs te stimuleren.
16. Harvard-overzicht van datawetenschap met Xiao-Li Meng en Liberty Vittert
Samenvatting:
Het Harvard-overzicht van datawetenschap biedt een multidisciplinaire benadering van de uitgestrekte wereld van datawetenschap, met gesprekken met toonaangevende denkers, onderzoekers en vakmensen over de nieuwste ontwikkelingen, uitdagingen en doorbraken binnen het vakgebied.
Wat je leert:
De podcast behandelt een breed scala aan onderwerpen, waaronder ethische overwegingen binnen de datawetenschap, innovatieve onderzoeksresultaten en de invloed van datawetenschap op de samenleving.
Waarom je moet luisteren:
De uiteenlopende stemmen en deskundige inzichten bieden luisteraars een uitgebreid beeld van de huidige stand van zaken en de toekomstige richtingen van de datawetenschap.
Beste aflevering:
"Wat is datawetenschap?" - In deze aflevering wordt de weg van Dr. Xiao-Li Meng naar haar rol als oprichter en hoofdredacteur van het Harvard-overzicht van datawetenschap verkend. Ook worden vragen van luisteraars beantwoord over het betreden van het analysevak en het beoordelen van de betrouwbaarheid van data. Inzichten uit Dr. Mengs indrukwekkende carrière worden gedeeld om het vakgebied van datawetenschap voor het publiek begrijpelijker te maken.
Luisterlinks:
Over de presentatoren:
Xiao-Li Meng, Whipple V. N. Jones-professor aan Harvard en hoofdredacteur van Harvard Data Science Review, blinkt uit in statistiek en datawetenschap. Liberty Vittert, die functies bekleedt aan Washington University en de University of Glasgow, past datawetenschap toe op problemen uit de echte wereld en maakt het vakgebied toegankelijk. Hun expertise biedt diepgaande inzichten in de praktische toepassingen en theorieën van datawetenschap.
17. De Banana Data-podcast met Christopher Peter Makris en Triveni Gandhi
Samenvatting:
De Banana Data-podcast biedt een frisse kijk op alles wat met datawetenschap te maken heeft, van ethische AI tot de nieuwste trends in de sector. Presentatoren Corey Strausman en Triveni Gandhi voeren levendige gesprekken met experts en bieden inzichten met aandacht voor het menselijke aspect van datawetenschap.
Wat je leert:
De ethische implicaties van AI, praktische tips voor datawetenschap en hoe je omgaat met de uitdagingen van het implementeren van AI en machinaal leren in scenario's uit de echte wereld.
Waarom je moet luisteren:
De podcast onderscheidt zich door zijn toegankelijke toon en toewijding aan het verduidelijken van datawetenschap zonder overmatige vereenvoudiging, waardoor hij perfect is voor zowel beginners als ervaren professionals.
Beste aflevering:
"Methodologie en functionaliteit in verschillende rollen binnen de datawetenschap" - In deze aflevering neemt Emma Irwin deel aan het gesprek om dieper in te gaan op verschillende methodologieën en functionaliteiten binnen het vakgebied van de datawetenschap. Daarbij wordt haar rol als oplossingsingenieur bij Dataiku belicht. Om op de hoogte te blijven van belangrijke gesprekken over data en AI, worden luisteraars aangemoedigd zich te abonneren op de Banana Data-podcast via Apple of Spotify.
Luisterlinks:
Over de presentatoren:
De nieuwe presentator Christopher Peter Makris en de ervaren presentator Triveni Gandhi combineren expertise in datawetenschap met een passie voor ethische AI. Daardoor zijn ze uitstekend toegerust om de complexiteit van het vakgebied te onderzoeken.
Abonneer je op de nieuwsbrief van The CTO Club voor meer overzichten van bronnen, beoordelingen van tools en details over big data.
