Verbeter de softwarekwaliteit met deze tips van experts

Discover how to deliver better software and systems in rapidly scaling environments. Join our Community

Prioriteit geven aan softwarekwaliteit is niet alleen een goede gewoonte, maar essentieel om gebruikers tevreden te houden en vertrouwen op te bouwen. Met hulpmiddelen zoals ingebouwde analysemogelijkheden en platforms voor ontwikkeling met weinig code wordt het eenvoudiger om problemen vroegtijdig op te sporen, de ontwikkeling te stroomlijnen en software te leveren die echt goed presteert.

Why Software Quality Should Be a Top Priority for CTOs: Two Ways to Improve It featured image

Softwarekwaliteit verwijst naar hoe goed software voldoet aan de behoeften van gebruikers, betrouwbaar presteert en aansluit bij gespecificeerde vereisten, waaronder functionaliteit, gebruiksvriendelijkheid, beveiliging en onderhoudbaarheid. En softwarekwaliteit zou een topprioriteit moeten zijn voor CTO's, omdat deze rechtstreeks van invloed is op het succes van de organisatie, de tevredenheid van klanten en de levensvatbaarheid van de technologische infrastructuur op lange termijn. 

Naadloze, betrouwbare en goed presterende software is de norm geworden. Bugs, crashes of een slechte gebruikerservaring kunnen de reputatie van een bedrijf echter snel schaden. Als gebruikers problemen ondervinden, kunnen ze het product verlaten, negatieve beoordelingen achterlaten of overstappen naar een concurrent.

Softwarebetrouwbaarheid hangt ook samen met het vertrouwen in een merk. Software van hoge kwaliteit zorgt voor positieve ervaringen en bouwt merkloyaliteit op, terwijl ondermaatse software het vertrouwen kan ondermijnen en tot klantverloop kan leiden. Code van slechte kwaliteit leidt vaak tot technische schuld—onafgewerkte of inefficiënte code die regelmatig onderhoud en refactoring vereist. 

In dit artikel delen we tips voor het verbeteren van softwarekwaliteit, wat een belangrijk onderscheidend vermogen kan zijn en bedrijven kan helpen zich te onderscheiden van concurrenten.

2 manieren om softwarekwaliteit te verbeteren

Twee effectieve manieren om softwarekwaliteit te verbeteren zijn ingebedde analyses en low-codetools. Ingebedde analyses bieden realtime-inzichten in applicatieprestaties, gebruikersgedrag en mogelijke problemen, waardoor teams problemen proactief kunnen aanpakken voordat deze gevolgen hebben voor gebruikers. 

Door datagestuurde besluitvorming in het ontwikkelproces te integreren, kunnen ontwikkelaars functies optimaliseren, de beveiliging verbeteren en zorgen voor een soepelere gebruikerservaring. 

Een van de voordelen van low-codetools is dat ze de ontwikkeling kunnen versnellen door vooraf gebouwde componenten en sjablonen aan te bieden die voldoen aan best practices. Hierdoor wordt het risico op fouten verminderd en de onderhoudbaarheid verbeterd. Deze tools maken ook snellere iteraties en efficiëntere samenwerking tussen technische en niet-technische teams mogelijk, wat uiteindelijk leidt tot software van hogere kwaliteit die betrouwbaarder is. 

Samen bieden ingebedde analyses en low-codeplatforms een krachtige aanpak voor het bereiken en behouden van superieure softwarekwaliteit.

Hoe ingebedde analyses helpen

1. Proactieve detectie van problemen

Ingebedde analyses maken het mogelijk om gebruikersgedrag, prestatiestatistieken en systeemfouten binnen de software te volgen. Deze gegevens kunnen patronen aan het licht brengen die wijzen op bugs, prestatieknelpunten of andere kwaliteitsproblemen voordat deze uitgroeien tot grotere problemen.

Een platform ondervindt bijvoorbeeld periodieke prestatieproblemen die moeilijk te lokaliseren zijn, omdat ze niet tijdens specifieke gebruikspatronen optreden en niet direct reproduceerbaar zijn in testomgevingen. Het ontwikkelingsteam van het platform kan realtime ingebedde analyses in de applicatie implementeren die gebruikersgedrag, prestatiestatistieken en systeemstatus op het niveau van gebruikersinteracties volgen. Dit helpt bij het identificeren en oplossen van mogelijke prestatieknelpunten voordat deze aanzienlijke gevolgen hebben voor gebruikers en bij het verbeteren van softwarekwaliteit door fouten en uitvaltijd te verminderen.

2. Datagestuurde besluitvorming

In plaats van uitsluitend te vertrouwen op subjectieve feedback of giswerk, bieden platforms voor ingebedde analyses zoals Reveal concrete gegevens over softwareprestaties. Dit helpt teams om weloverwogen beslissingen te nemen over welke functies verbetering behoeven en welke technische schuld moet worden aangepakt.

Ingebedde analyses kunnen alles meten, van systeemresponstijden, serverbelasting en foutpercentages tot gebruikersgedrag, zoals klikken, sessieduur en conversiepercentages. Deze gegevens helpen teams om weloverwogen beslissingen te nemen om de prestaties te verbeteren, problemen snel te identificeren en de gebruikerservaring te optimaliseren. 

De populaire muziekstreamingdienst Spotify gebruikt bijvoorbeeld ingebouwde analyses om de betrokkenheid van gebruikers en de prestaties van de software te monitoren. Met miljoenen actieve gebruikers die muziek streamen, zijn de prestaties van hun applicatie—mobiel, desktop of web—van cruciaal belang. Het bedrijf heeft analyses rechtstreeks in zijn app ingebouwd, waardoor het laadtijden, foutpercentages, statistieken over de gebruikerservaring en serverprestaties kan volgen.

Get Free Access
Get regular tech leadership wisdom for delivering better software and systems.
Get Free Access

Have an account? Log In

3. Continu monitoren

Door analyses in de software in te bouwen, kunnen ontwikkelings- en operationele teams de prestaties van de software continu monitoren in verschillende omgevingen (ontwikkeling, test, productie). Hierdoor worden problemen in realtime opgespoord in plaats van tijdens periodieke evaluaties of na een release.

4. Testen en QA verbeteren

Analysetools kunnen gebruikspatronen volgen en randgevallen of zelden gebruikte functies aan het licht brengen die mogelijk niet grondig worden getest. Dit inzicht helpt QA-teams om uitgebreidere testgevallen op te stellen die alle mogelijke scenario's afdekken, waardoor de stabiliteit en kwaliteit van de software uiteindelijk verbeteren.

5. De gebruikerservaring (UX) verbeteren

Ingebouwde analyses bieden meer inzicht in de manier waarop gebruikers met de software omgaan. Dit inzicht kan knelpunten, problemen met de gebruikersinterface en gebruikerservaring en gebieden waar gebruikers moeite mee hebben aan het licht brengen, zodat ontwikkelaars de software kunnen optimaliseren voor een betere algehele ervaring.

6. Betere toewijzing van middelen

Analyses kunnen ook laten zien welke onderdelen van de software het belangrijkst zijn voor gebruikers of het meest vatbaar zijn voor problemen. Dit helpt om ontwikkelingsinspanningen te prioriteren en middelen effectiever toe te wijzen aan gebieden met de grootste impact op de softwarekwaliteit.

7. Snellere feedbackcycli

Door analyses rechtstreeks in de applicatie te integreren, kunnen teams sneller feedback van gebruikers verzamelen en de software iteratief verbeteren. Dankzij snellere feedbackcycli kunnen teams updates uitbrengen die beter aansluiten bij de behoeften van gebruikers en de kwaliteit in de loop der tijd verbeteren.

Een van de grootste uitdagingen waarmee ontwikkelaars worden geconfronteerd wanneer ze een datagestuurde aanpak voor softwarekwaliteit proberen te implementeren, is het verzamelen, analyseren en gebruiken van relevante gegevens op een manier die naadloos in de ontwikkelingsworkflow past. 

Gegevens zijn vaak afkomstig uit verschillende systemen, zoals tools voor het volgen van bugs (bijv. Jira), CI/CD-pijplijnen, tools voor prestatiemonitoring (bijv. New Relic), testplatforms (bijv. Selenium, JUnit) en systemen voor gebruikersfeedback (bijv. enquêtes, supporttickets). Deze systemen integreren niet altijd goed met elkaar, waardoor het moeilijk is om een uniform beeld van de kwaliteit van de software te krijgen. De sleutel is om gegevens naadloos in het ontwikkelingsproces te integreren met ingebouwde analyses, zodat gegevens leiden tot weloverwogen beslissingen in plaats van extra complexiteit te veroorzaken.

De rol van ontwikkeling met weinig code bij het verbeteren van de softwarekwaliteit

Hoewel de voordelen van appbouwers zonder code onder meer zijn dat ze voornamelijk zijn ontworpen om de ontwikkeling te versnellen doordat gebruikers applicaties kunnen bouwen met minimale programmeerkennis, beschikken ze ook over ingebouwde tools en functies die de softwarekwaliteit op verschillende manieren kunnen verbeteren:

1. Versnelde ontwikkelingscycli = snellere detectie van problemen

Platformen voor ontwikkeling met weinig code stellen teams in staat om snel prototypes te maken en software te itereren binnen één werkomgeving, waardoor ze efficiënter kunnen werken. Dit betekent dat bugs of problemen eerder in de ontwikkelingscyclus kunnen worden ontdekt, belanghebbenden feedback kunnen geven en problemen kunnen worden opgelost, waardoor de kans kleiner wordt dat later grote defecten ontstaan. 

Dankzij kortere bouwtijden kun je de software continu verbeteren op basis van realtimefeedback, waardoor de kans kleiner wordt dat kwaliteitscontroles worden overgeslagen. Volgens het onderzoek naar uitdagingen bij softwareontwikkeling van Reveal uit 2024 bespaarden vier op de tien (43.5%) ontwikkelaars tot 50% van hun tijd wanneer ze tijdens een project tools voor ontwikkeling met weinig code gebruikten.

Bij de ontwikkeling van low-code software kan kwaliteit worden gewaarborgd door vooraf gebouwde, herbruikbare componenten en geautomatiseerd testen. Platforms zoals App Builder bieden bijvoorbeeld een bibliotheek met herbruikbare componenten die vooraf zijn getest op functionaliteit en beveiliging. Door deze componenten te gebruiken, kunnen ontwikkelaars de kans op fouten en inconsistenties in de applicatie verkleinen en ervoor zorgen dat de kwaliteit behouden blijft. 

Bovendien kunnen geautomatiseerde tests die in low-codeplatforms zijn geïntegreerd, snel bugs en prestatieproblemen identificeren. Hierdoor zijn snellere iteraties mogelijk zonder aan kwaliteit in te boeten. Deze combinatie van herbruikbare elementen en testframeworks stroomlijnt het ontwikkelingsproces en geeft tegelijkertijd prioriteit aan kwaliteit.

2. Ingebouwde beste praktijken en sjablonen

Low-codeplatforms worden doorgaans geleverd met vooraf gebouwde sjablonen, componenten en ontwerppatronen die best practices voor codering, beveiliging en gebruikerservaring volgen. Deze herbruikbare componenten kunnen helpen bij het verminderen van fouten die vaak ontstaan door aangepaste code, waardoor consistentie wordt gewaarborgd, technische schuld wordt verminderd en de onderhoudbaarheid wordt verbeterd.

De beste low-codetools op de markt bevatten een bibliotheek met herbruikbare componenten. Ze bevatten kernfuncties voor ontwerp, prototyping, gebruikers- en bruikbaarheidstests, automatisering van app-ontwikkeling, iteratie en het genereren van schone code. Ze stroomlijnen de volledige ontwikkelingscyclus van een app, bijvoorbeeld vanaf het importeren van een Figma-ontwerp of het helemaal opnieuw starten van een nieuwe app tot het converteren ervan naar React-, Web Components-, Angular- of Blazor-code, zodat een pixel-perfecte app wordt gegarandeerd. 

3. Geautomatiseerd testen en kwaliteitsborging

Veel low-codeplatforms bevatten geautomatiseerde testtools of integraties waarmee unittests, integratietests en UI-tests kunnen worden uitgevoerd als onderdeel van het bouwproces. Deze automatisering versnelt niet alleen de testcyclus, maar zorgt er ook voor dat software consistent en grondig wordt getest, waardoor de kans kleiner wordt dat defecten de productieomgeving bereiken.

Sommige ontwikkelaars gaan ervan uit dat ze niet in grondige QA-processen hoeven te investeren omdat low-codeplatforms geautomatiseerde workflows en vooraf gebouwde componenten bieden. Dit kan leiden tot de veronderstelling dat het geautomatiseerde testen van het platform alle problemen zal opsporen. Zelfs met geautomatiseerde tests zijn handmatige tests cruciaal om ervoor te zorgen dat de applicatie in realistische scenario's werkt zoals verwacht. Er moet aandacht zijn voor end-to-endtesten, prestatietests en het testen van randgevallen. Ontwikkelaars moeten low-codeontwikkeling behandelen als traditionele ontwikkeling en QA-processen in de workflow integreren.

Als een team bijvoorbeeld een low-codeplatform gebruikt om snel een portaal voor klanten te implementeren zonder na de lancering uitgebreide tests uit te voeren, kunnen klanten bugs melden met betrekking tot navigatie, prestaties en integratie met andere systemen, die tijdens een snel QA-proces niet zijn ontdekt. Sla handmatige tests niet over. 

4. Ingebouwde beveiligingsfuncties

Beveiliging is een cruciaal aspect van softwarekwaliteit en veel low-codeplatforms beschikken over ingebouwde beveiligingsfuncties, zoals gegevensversleuteling, op rollen gebaseerd toegangsbeheer en naleving van industrienormen (bijv. GDPR, HIPAA). Deze functies kunnen helpen kwetsbaarheden en beveiligingsfouten te beperken die de softwarekwaliteit kunnen beïnvloeden.

5. Consistente gebruikersinterfaces en gebruikerservaringen

Veel low-codeplatforms bieden vooraf ontworpen, responsieve UI-componenten die consistentie binnen de applicatie waarborgen. Door het uiterlijk en de beleving van de software te standaardiseren, helpen deze platforms de bruikbaarheid en gebruikerservaring te verbeteren. De software van App Builder beschikt bijvoorbeeld over zes vooraf gebouwde thema's waarmee alles kan worden aangepast, van panelen, stijlen en lay-outs tot typografie en vooraf gebouwde themamodules. Deze kunnen ook worden aangepast aan het merk en de stijl van het bedrijf.

Sommige low-codeontwikkelingsplatforms bieden ingebouwde UX-ontwerpcomponenten die zijn geoptimaliseerd voor meerdere platforms, waardoor een consistente gebruikerservaring wordt gewaarborgd.

6. Eenvoudiger onderhoud en updates

Low-codeplatforms maken updates en onderhoud doorgaans eenvoudig. Omdat ze een groot deel van de onderliggende complexiteit van codering abstraheren, kunnen teams gemakkelijker gebieden identificeren en aanpakken die verbetering of reparatie nodig hebben. Wanneer een probleem wordt vastgesteld, kunnen wijzigingen vaak sneller worden doorgevoerd en is er minder risico dat nieuwe bugs worden geïntroduceerd.

7. Verbeteringen op het gebied van schaalbaarheid en prestaties

Veel moderne low-codeplatforms zijn ontworpen om schaalbare applicaties te ondersteunen en bieden functies voor prestatieoptimalisatie. Door deze functies te benutten, kunnen ontwikkelaars goed presterende applicaties bouwen die hun kwaliteit behouden wanneer het aantal gebruikers of de complexiteit van de gegevens toeneemt. Low-codeplatforms bevatten vaak tools voor prestatiemonitoring die helpen knelpunten te identificeren en het gebruik van resources te optimaliseren.

More Articles

8. Geïntegreerde analyses voor continue verbetering

Sommige low-codeplatforms beschikken over ingebouwde analyses waarmee ontwikkelaars en zakelijke gebruikers de prestaties van applicaties, gebruikersgedrag en andere belangrijke statistieken kunnen volgen. Deze gegevens kunnen beslissingen over toekomstige updates en verbeteringen ondersteunen en uiteindelijk leiden tot voortdurende kwaliteitsverbeteringen.

9. Vereenvoudigde foutafhandeling en foutopsporing

Low-codeplatforms bieden vaak visuele tools voor foutopsporing die het volgen en oplossen van fouten vereenvoudigen. Deze tools maken het gemakkelijker om problemen te lokaliseren en op te lossen, zelfs voor gebruikers met beperkte ervaring, wat kan helpen de algehele kwaliteit en stabiliteit van de software te verbeteren.

Er bestaat echter een misvatting dat vooraf gebouwde componenten altijd foutloos en zonder verdere validatie klaar zijn voor productie. Deze aanname kan tot problemen leiden wanneer componenten niet aan specifieke bedrijfsvereisten voldoen of niet soepel met andere systemen integreren. Controleer en test componenten van derden altijd. Hoewel low-codeplatforms herbruikbare componenten bieden, zijn deze mogelijk niet geschikt voor elke toepassing. Ontwikkelaars moeten ze grondig testen in de specifieke context van hun applicatie en ervoor zorgen dat ze aan de prestatie- en beveiligingsnormen voldoen. 

Belangrijkste punten

Ontwikkelaars kunnen het gevoel hebben dat ze geen fouten of bugs kunnen introduceren omdat low-codeplatforms een groot deel van het traditionele coderen abstraheren. Deze misvatting kan leiden tot een gebrek aan aandacht voor details op gebieden zoals gegevensvalidatie, beveiliging en gebruikerservaring. Behandel low-code als traditioneel coderen. Ga er niet van uit dat automatisering alles afhandelt. Richt je op het waarborgen van de gegevensintegriteit, het valideren van gebruikersinvoer en het beheren van uitzonderingssituaties. Zelfs in low-codeomgevingen kunnen problemen ontstaan als basale principes van software-engineering worden genegeerd.

Softwarekwaliteit vormt de basis voor zakelijk succes. Ingebouwde analyses en low-codetools helpen de kloof tussen technische en niet-technische teams te overbruggen, wat leidt tot betere samenwerking en softwarekwaliteit. Door softwarekwaliteit een topprioriteit te maken, helpen CTO's hun organisaties kostbare fouten te voorkomen, risico's te beperken en betere producten te leveren die aan de behoeften van gebruikers voldoen en groei stimuleren. 

Uiteindelijk gaat de focus op softwarekwaliteit niet alleen over code; het gaat om het ondersteunen van de bredere bedrijfsdoelstellingen op het gebied van flexibiliteit, betrouwbaarheid en duurzame innovatie.

Abonneer je op de nieuwsbrief van The CTO Club voor meer tips, tools en best practices op het gebied van softwarekwaliteit.

Casey Ciniello
Casey Ciniello, Reveal and Slingshot Senior Product Manager, Infragistics Casey Ciniello holds a BA in mathematics and an MBA, bringing a data analytics and business perspective to Infragistics. Casey is the Senior Product Manager for the Reveal embedded analytics product and the Slingshot digital workplace platform. She is instrumental in Infragistics product development, market analysis and product go-to market strategy. She joined Infragistics in 2013. She is also the Survey Lead of the Reveal Software Development Challenges survey, which has been published annually since 2019. Casey’s work has been published in SaaSXtra, SD Times, Solutions Review, Integration Developer News, and Dataversity, among others.
Follow the author:

You may also like