Det er 2026, og generativ kunstig intelligens er ikke lenger science fiction. Disse kraftige modellene omformer raskt verdenen vår (og stjeler bare av og til jobbene våre). Med så mye oppmerksomhet er det lett å bli revet med av hypen.
Som ClearScale CTO Pavel Vasilyev påpeker: «Utfordringen er hvor og hvordan vi bruker GenAI. Det er avgjørende å identifisere de optimale prosessene for integrering av GenAI for å maksimere fordelene og redusere risikoene.»
«Interessen for AI og GenAI blant virksomheter har vært skyhøy», hevder Lemongrass CTO Eamonn O’Neill. «Selv om interessen er høy, er den faktiske bruken fortsatt svært lav, noe som viser at disse teknologiene fortsatt er på et tidlig stadium i næringslivet. Jeg tror at etter hvert som virksomheter blir mer kjent med AI-funksjonene, vil bruken akselerere og gå utover grunnleggende anvendelser til mer transformative AI-drevne prosesser som kan få stor innvirkning på bransjepraksis og driftseffektivitet.»
I denne artikkelen skal jeg skille hypen fra virkeligheten og utforske de konkrete realitetene rundt generativ kunstig intelligens i 2026. Hvilke banebrytende fremskritt har fått fotfeste? Kan vi avlive noen av de overdrevne løftene og ta en titt på de spennende mulighetene som ligger i horisonten? Vil plattformer for kunstig intelligens ta over jobbene? La oss finne ut av det!
GenAI – den første hypen kontra virkeligheten
Ifølge Niranjan Ramsunder, CTO i UST, var forventningen i utgangspunktet at GenAI skulle bli en omveltende faktor som tilbød kraftig AI for alle. Det ble lovet dramatiske forbedringer på tre områder:
- Opplevelser uten mennesker: Smartere og raskere samhandling med AI-drevne kunde- og medarbeidertjenester.
- Kreativt arbeid: Generering av musikk, bilder og videoer basert på enkle instruksjoner.
- Utviklerproduktivitet: Akselerering av kodeskriving, testing og modernisering.
Virkeligheten går imidlertid saktere enn forventet. «Virksomheter fokuserer på å måle effekten, håndtere kostnadene og ivareta sikkerheten. Det viser seg å være utfordrende å skalere GenAI-initiativer samtidig som man kontrollerer kostnadene og leverer verdi,» sier Niranjan.
Have an account? Log In
Det forestående maktskiftet
Fremover forventer Niranjan et maktskifte. «Virksomheter som bruker GenAI effektivt, vil få et betydelig konkurransefortrinn. Tilgangen til ressurser som GPU-er og fremragende talenter blir imidlertid monopolisert av noen få, godt finansierte organisasjoner.»
Dette vil sannsynligvis føre til:
- Allianser: Ledere utenfor teknologibransjen inngår samarbeid med teknologigiganter.
- Betal for å delta: Mindre virksomheter tvinges til å basere seg på dyr immateriell eiendom fra disse oligopolene.
- Større økonomiske forskjeller: Den ujevne fordelingen av velstand kan bli verre.
Den første hypen rundt GenAI har lagt seg og blitt erstattet av en mer avmålt tilnærming, med en mulig fremtid dominert av noen få mektige aktører.
Utfordringer med generativ kunstig intelligens
En av de største utfordringene for CTO-er ved implementering av GenAI er å identifisere de mest egnede bruksområdene.
Som Pavel understreker: «Det avgjørende er å forstå "hvor og hvordan" GenAI skal integreres effektivt. ClearScale, et konsulentselskap som spesialiserer seg på skytjenester, håndterer denne utfordringen ved å utarbeide forretningsgrunnlag, vurdere risikoer og gjennomføre konseptbevis før utrulling i større skala. Denne forsiktige tilnærmingen sikrer at virksomheter utnytter GenAI strategisk, maksimerer fordelene og reduserer potensielle ulemper.»
Sikkerhet er fortsatt en sentral bekymring for virksomheter som tar i bruk GenAI. Pavel fremhever hvor viktig det er å sikre treningsdataene og sørge for at de er fri for feil og skjevheter.
«På samme måte som med alle apper som involverer databaser eller datahåndtering, krever GenAI-datalagring strenge sikkerhetstiltak. Det er kritisk viktig å lagre data i alle faser – fra innhenting og klargjøring til trening og operativ skalering – for å beskytte mot risikoer som angrep på AI-forsyningskjeden, dataforgiftning og instruksjonsinjeksjoner.»
Utvikling av en datastrategi for GenAI
Datahåndtering, grunnlaget for vellykkede AI-initiativer, opplever en kraftig vekst i skyen.
“«Datamodenhet» og «dataklargjøring» er nøkkelord her,” sier Pavel V. “Selskaper kan bare dra nytte av dataene sine hvis de er klargjort. Faktum er at du ikke kan ha en datastrategi for datavitenskap hvis du ikke først har en datastrategi. Mange IT-ledere setter vognen foran hesten – de investerer i GenAI før de har en klar forståelse av hvordan de skal forene, lagre, analysere og ta i bruk data i stor skala.”
Pavel understreker at dataklargjøring ikke er en universell tilnærming. Det avhenger av de spesifikke forretningsmålene dine. En solid datastrategi er imidlertid grunnlaget. Denne strategien bør beskrive teknologien, prosessene, menneskene og retningslinjene som trengs for å forvalte organisasjonens dataressurser effektivt. I dagens datarike verden er en veldefinert datastrategi avgjørende for å få mest mulig ut av informasjonen din.
Eamonn bemerker at “Noen virksomheter har begynt å utforske AI-applikasjoner, særlig innen håndtering av ustrukturerte data, og oppnår raske og effektive resultater på områder som dokumenthåndtering. Denne bruken fungerer som et inngangspunkt for selskaper som prøver seg på AI-teknologi, gir dem konkrete fordeler og legger grunnlaget for mer komplekse bruksområder.”
Styrking av medarbeiderne
Utover de tekniske vurderingene knyttet til generativ AI er det like viktig å skape støtte blant medarbeiderne. En viktig utfordring for CTO-er er å håndtere medarbeidernes bekymringer for å miste jobben på grunn av automatisering.
“Forklar medarbeiderne dine at de ikke vil bli erstattet av GenAI,” oppfordrer Pavel. “Dette er ikke en risiko for dem, men de som ikke bruker det, vil bli erstattet av dem som bruker det.”
Pavel foreslår å bruke denne samtalen som “en «myk» utløsende faktor” for å fremstille GenAI som et verktøy for å styrke faglig utvikling og redusere rutinepregede oppgaver. Ved å oppmuntre medarbeiderne til å ta i bruk GenAI og gi dem bedre kompetanse i hvordan det brukes, kan selskaper skape et positivt og produktivt arbeidsmiljø der medarbeiderne ser på GenAI som en alliert snarere enn en trussel.
More Articles
Skyen, hyperskalerere og fremtiden for GenAI
Hyperskalererlandskapet spiller også en rolle i utviklingen av GenAI. GenAI er et viktig satsingsområde for ledende skyleverandører som AWS.
“I tillegg vil jeg nevne Broadcoms oppkjøp av VMware," forteller Pavel V. Broadcoms plan om å avslutte alle VMware-partnerprogrammer og flytte partnerne over til Broadcoms partnerprogram, som kun er tilgjengelig etter invitasjon, er et problem for mange selskaper. Det er mangel på klarhet blant partnerne når det gjelder å komme inn i Broadcom-programmet, noe som gjør VMware-brukerne usikre."
Denne forstyrrelsen kan imidlertid være en mulighet til å revurdere IT-infrastrukturen og utforske fordelene med skybaserte løsninger som AWS, som gir kostnadseffektivitet, skalerbarhet og bedre sikkerhet.
Eamonn understreker den økende betydningen av skyen for GenAI: "Etter hvert som AI blir mer integrert i virksomhetenes drift, utforsker CTO-er mer dynamiske og robuste AI-applikasjoner i skyen utover grunnleggende automatisering, med mål om å transformere forretningsprosesser og kundeinteraksjoner betydelig. I stedet for å kjøpe dyre mikrobrikker til AI-bruk kan man for eksempel ta i bruk skyen – det er langt billigere, skalerbart og like effektivt som lokal maskinvare, om ikke mer.”
Avsluttende tanker
Mens vi beveger oss gjennom 2026, har vi vært vitne til betydelige fremskritt i bruken av GenAI. Selv om virksomheter aktivt tar i bruk GenAI-løsninger, er en forsiktig og sikkerhetsbevisst tilnærming fortsatt rådende.
Eamonn ser mot fremtiden og trekker frem et interessant poeng: "Etter hvert som AI blir mer integrert i virksomhetenes drift ... kan kvantedatabehandling få betydning for datasikkerheten. Det er en økende enighet om at fremtidige sikkerhetstiltak må håndtere trusler fra kvantedatabehandling, noe som understreker betydningen av skybaserte løsninger på grunn av deres avanserte sikkerhetsfunksjoner.”
Datahåndtering er fortsatt en hindring på veien mot bredere bruk, og det er avgjørende å skape støtte blant medarbeiderne for å lykkes med implementeringen. Potensialet GenAI har til å transformere bransjer, er imidlertid ubestridelig. Med fortsatte fremskritt og fokus på ansvarlig utvikling byr fremtiden for GenAI på enorme muligheter til å transformere bransjer og redefinere hvordan vi arbeider og samhandler med teknologi.
Abonner på CTO-nyhetsbrevet for flere gjennombrudd og mer om de nyeste trendene.
