Dataintegrasjon – i hovedsak praksisen med å samle data fra flere kilder i én samlet visning – har blitt avgjørende for det bredere fagområdet datahåndtering. Blant annet er alt arbeidet som er knyttet til datahåndtering, fra innsamling til lagring og alt imellom, vanligvis vanskeligere og mer arbeidskrevende når man håndterer flere datasiloer.
Det finnes en annen, mindre synlig grunn: Sterk dataintegrasjon og god datahåndtering kan styrke organisasjonens cybersikkerhet.
«Mange tenker ofte på å sikre applikasjoner, men det er enda viktigere å sikre data», sier Krishna Subramanian, medgrunnlegger og COO i Komprise. «Siden data er livsnerven i enhver virksomhet, er datalekkasjer de største sikkerhetsrisikoene.»
Datainnbrudd er spesielt problematiske når du ikke engang er klar over dem – et scenario som er langt mer sannsynlig når data lagres i separate siloer.
«Datahåndtering handler om å analysere data og mobilisere data for å levere riktige data til riktig sted til riktig tid», sier Subramanian. «For å gi dataene dine best mulig sikkerhet i hele virksomheten er det først og fremst avgjørende å forstå dataene på tvers av alle siloer – fra lokale systemer til edge og skyen. Det er her datahåndtering kommer inn i bildet.»
I denne artikkelen ser vi på dataintegrasjon og datahåndtering som din «hemmelige» sikkerhetsstyrke, og gir tips om hvordan du kan bruke dem til å styrke cybersikkerheten.
5 sikkerhetspilarer der dataintegrasjon & datahåndtering bidrar
Før vi går videre til tips og anbefalte fremgangsmåter, skal vi knytte sammenhengen mellom helhetlig dataintegrasjon for små bedrifter og virksomheter, samt datahåndtering og sikkerhet. Scott Wheeler, leder for skypraksis hos Asperitas, påpeker at dataintegrasjon og datahåndtering spiller en betydelig rolle på fem sentrale sikkerhetsområder:
1. Styrking av beskyttelsen: «Datahåndtering kan bidra til å forhindre datainnbrudd ved å implementere kryptering, maskering, anonymisering, autentisering og nulltillit», sier Wheeler.
Kryptering og maskering bidrar for eksempel til å beskytte data under overføring og i ro, mens anonymisering kan begrense skadeomfanget når et datainnbrudd faktisk skjer. Effektiv datahåndtering er også avgjørende for å muliggjøre prinsippet om minste privilegium og strategier basert på nulltillit, ved å begrense datatilgang til personer og systemer som faktisk trenger den for å utføre arbeidet sitt.
2. Styrking av håndteringen av datainnbrudd: Det finnes et sikkerhetsuttrykk som i hovedsak sier: «Gå ut fra at det har skjedd et innbrudd.» De sikreste organisasjonene er de som behandler datainnbrudd som uunngåelige eller allerede pågående, og handler deretter for å styrke og fremskynde strategiene for håndtering og skadebegrensning – samtidig som de forbedrer forebyggingen og den overordnede sikkerheten. Dette er mye vanskeligere (om ikke umulig) når du ikke har et fullstendig bilde av dataene dine – du vet kanskje ikke engang hvor du skal begynne å lete.
«Datahåndtering kan fremskynde responsen på et datainnbrudd betydelig ved å gjøre det enklere å identifisere hvor innbruddet skjedde, og hvilken innvirkning det har hatt på organisasjonen», sier Wheeler. «Det kan også redusere tiden det tar å gjenopprette data etter en sikkerhetshendelse, ved at det finnes veldefinerte prosesser og prosedyrer for datagjenoppretting.»
3. Reduksjon av datasiloer og duplisering: Dataintegrasjon kan ha en av de største innvirkningene på cybersikkerheten ved å redusere datasiloer og dupliserte data, som begge utgjør potensielle sikkerhetsrisikoer. Siloer – som Wheeler definerer som «isolerte datapooler som ikke deles eller er koblet til andre datakilder» – kan for eksempel føre til at sensitive eller utdaterte data lagres et sted som ikke er beskyttet av de samme sikkerhetspolicyene og prosessene som brukes andre steder i organisasjonen.
«Dataintegrasjon kan bidra til å redusere datasiloer og duplisering ved å konsolidere og standardisere data på tvers av ulike systemer og plattformer, slik at dataene er nøyaktige, fullstendige og sikre», sier Wheeler.
4. Forbedring av datastyring og samsvar: Datastyring og samsvar går hånd i hånd med sikkerhet. Manglende god styring – som Wheeler beskriver som «settet med regler og prosesser som definerer hvordan data samles inn, lagres, åpnes, brukes og beskyttes i en organisasjon» – vil nesten helt sikkert øke organisasjonens eksponering for sikkerhetsrisikoer og gjøre det praktisk talt umulig å oppfylle regulatoriske krav. Dataintegrasjon er grunnlaget for både god styring og robust samsvar.
«Dataintegrasjon kan bidra til å forbedre datastyring og samsvar ved å muliggjøre en sentralisert og konsistent visning av dataene, legge til rette for kontroller av datakvalitet, revisjoner og rapporter, samt håndheve retningslinjer og tillatelser for datatilgang og databruk», sier Wheeler.
5. Forbedring av datasynlighet og overvåking: Her er en annen sikkerhetssannhet: Du kan ikke beskytte det du ikke kan se. Også her skaper ting som fragmenterte datasiloer utfordringer og øker risikoen. Hvis du har blinde soner i datasynligheten, blir det vanskeligere å sikre en konsekvent og omfattende beskyttelse, oppdagelse og respons.
«Dataintegrasjon kan bidra til å forbedre datasynlighet og overvåking ved å skape et enhetlig og omfattende datalandskap, muliggjøre sporing og varsling av data i sanntid og innføre datasikkerhetstiltak og -kontroller i alle faser av dataenes livssyklus», sier Wheeler.
8 tips for å styrke cybersikkerheten
Med dette som bakteppe delte Wheeler og Subramanian en rekke eksperttips og metoder for å utnytte dataintegrasjon og dataforvaltning til å styrke cybersikkerheten.
1. Start med riktig dataintegrasjonsstrategi: Wheeler anbefaler at du gjør grundige undersøkelser når du skal velge en dataintegrasjonsstrategi og verktøy som passer virksomheten og målene dens. Tre sentrale eksempler på strategier er batchintegrasjon, sanntidsintegrasjon eller hybridintegrasjon. Evaluer deretter verktøy og prosesser i tråd med dette.
2. Dataregistrering og -klassifisering er avgjørende. Både Wheeler og Subramanian understreker hvor viktig dataregistrering og -klassifisering er som grunnlag for god datasikkerhet. Wheeler påpeker at dette er helt nødvendig for å håndheve prinsippet om minste privilegium, noe som betyr at brukere (og kode – eller maskinbaserte systemer) bare får tilgang til dataene som er nødvendige for å utføre oppgavene sine, og ikke noe mer.
Subramanian sier at klassifisering også er avgjørende når man arbeider med ustrukturerte data: «Taggingsfunksjoner i løsninger for håndtering av ustrukturerte data, sammen med AI-baserte filinnholdsskannere, kan bidra ytterligere til å identifisere data som kan kreve sikkerhet på industrinivå», forklarer hun. «Dette kan være PII-data, IP-data, R&D-data, HR-data og så videre. Prosessen med å klassifisere data med ytterligere metadata er avgjørende for å kunne bruke riktig sikkerhet på ulike datasett.»
Det finnes også en ekstra fordel: Effektiv tagging og klassifisering kan gjøre det enklere for IT-team å identifisere slettede eller på andre måter unødvendige data som fortsatt lagres på en kostbar plattform for skylagring, noe som reduserer kostnadene for dataforvaltning over tid.
3. Overvåk datatilgang: Dataintegrasjon kan også bidra til å spore datatilgang – altså hvem som fikk tilgang til hvilke data, og når.
«Dette er uvurderlig når man undersøker datainnbrudd eller sikrer at virksomheten overholder gjeldende forskrifter eller interne retningslinjer», sier Wheeler. Han anbefaler også å etablere roller og ansvarsområder for dataforvaltning for å sikre datakvalitet og -integritet, samt ansvarlighet for og eierskap til data.
4. Utnytt varsling fullt ut: Mange applikasjoner for IT og dataforvaltning kan levere automatiske varsler om et bredt spekter av måleverdier. Subramanian anbefaler å bruke disse varslene til proaktivt å identifisere trusler og avvik i miljøene dine, for eksempel et stort antall filhentinger fra én brukerkonto eller et stort antall skriveoperasjoner til en lagringsplass, noe som kan være utført av en hacker.
5. Bruk mønstre og rammeverk for dataintegrasjon: Det finnes flere alternativer her, for eksempel extract-transform-load (ETL), endringsdatafangst (CDC) eller datavirtualisering. Wheeler påpeker at alle disse potensielt kan forenkle og standardisere dataintegrasjonsprosessen.
6. Utnytt sikkerhetssentrerte metoder for dataforvaltning: I bunn og grunn er dataforvaltning og dataintegrasjon sikkerhetsorienterte, og de omfatter en rekke tiltak for å styrke sikkerheten. Bruk dem.
«Bruk teknikker for datakryptering, maskering, anonymisering og tilgangskontroll, og følg relevante regler og standarder for databeskyttelse», sier Wheeler.
Han anbefaler også å implementere kontroller og valideringer av datakvaliteten i alle faser av dataintegrasjonsprosessen, og deretter overvåke og måle datakvaliteten i tråd med dette.
7. Automatiser retningslinjer for dataflytting: Subramanian anbefaler å se etter løsninger som kan gi større grad av automatisering innen datastyring og dataforvaltning. Dette kan bidra til å redusere risikoen som ligger i blant annet utdaterte data.
«Det kan for eksempel være ønskelig å automatisere flyttingen av kundefiler til uforanderlig objektlagring i skyen i 12 måneder etter at en konto er avsluttet eller inaktiv, og deretter automatisere slettingen av filene», sier Subramanian.
8. Vær oppmerksom på generativ AI og LLM-er: Det er 2026, så universell lov krever at vi nevner AI.
Men helt seriøst: Applikasjoner for generativ AI (som ChatGPT eller Bard) vil også påvirke dataforvaltning og sikkerhet. Derfor må retningslinjene og prosessene dine omfatte dem.
«[IT-ledere] må utarbeide retningslinjer for ansatte om hvilke data, applikasjoner og brukstilfeller som er godkjent for verktøy for generativ AI», sier Subramanian. «IT må ha verktøy som kan forhindre lekkasje av sensitive data (som programkode, konfidensiell informasjon, kundeinformasjon og HR-data) inn i AI-verktøy som er tilgjengelige for allmennheten.»
Konklusjonen
Riktig utført dataintegrasjon og dataforvaltning er avgjørende drivkrefter for datasikkerheten – og for virksomhetens generelle sikkerhetsnivå. Ignorer dem på eget ansvar.
Hvordan har dataintegrasjon påvirket sikkerhetsprogrammet i virksomheten din? Meld deg på nyhetsbrevet til The CTO Club for flere bransjenyheter og diskusjoner!
