Podkaster har blitt en uvurderlig ressurs for teknologiprofesjonelle. De tilbyr en blanding av ekspertråd, bransjeinnsikt og gjenkjennelige historier som passer både erfarne utviklere og de som nettopp har begynt. Arrangementer og konferanser for programvareutvikling er en annen flott måte å holde seg involvert på.
Podkaster om dataingeniørfaget gir kontekst, ekspertise og råd om anvendelser i den virkelige verden. Hvis du er på jakt etter aktuell og pålitelig kunnskap, er disse podkastene et utmerket tillegg til verktøykassen din, med innsikt som både er praktisk og fremtidsrettet.
Ta en titt på våre favoritter!
De 20 beste podkastene om dataingeniørfaget
Lytt til disse podkastene om dataingeniørfaget for ekspertinnsikt:
- Podkast om dataingeniørfaget med Tobias Macey
- Dataskeptikeren med Kyle Polich
- Programmet om dataingeniørfaget av Firebolt Data Bros
- Databrygg av Databricks
- Programvareutvikling daglig av Programvareutvikling daglig
- Rørleggere innen datavitenskap med Andreas Kretz
- Den tekniske siden av data med Bob Haffner
- #Idataingeniør av Pipeline Data Engineering Daily
- Datafuturologi med Felipe Flores
- Databevisst av Ascend
- Datautvekslingen med Ben Lorica
- Programmet om Sequel av Census
- MLOps-fellesskapet med Demetrios Brinkmann
- Podkast om dataplattformer av Syntio
- Oppsummeringen med MJ Banias & Stephanie Gerk
- Datadrevet av Datadrevet
- Gjør data enkelt av IBM Big Data & Analytics Hub
- Superdatavitenskap: ML & AI-podkast med Jon Krohn
- Dataingeniørfaget og analyse for ledere av Durai
- Programmet om datastakken av Rudderstack
Oversikt over dataingeniørfaget
1. Podkast om dataingeniørfaget med Tobias Macey
Oppsummering:
Denne podkasten er et fyrtårn for alle som befinner seg i den dynamiske verdenen av dataingeniørfaget. Tobias Macey bringer med seg en stor kunnskapsmengde og deler innsikt og trender som former dette feltet i stadig utvikling.
Dette lærer du:
Hver episode tar for seg kompleksiteten i dataingeniørfaget og dekker alt fra datainfrastruktur til analyse. Tobias Macey leder på en kyndig måte samtaler om moderne teknikker for datahåndtering, slik at lytterne sitter igjen med innsikt de kan ta i bruk.
Hvorfor du bør lytte:
Tobias' evne til å forklare intrikate konsepter på en tilgjengelig måte gjør dette til en podkast du bør få med deg. Det handler ikke bare om å holde seg oppdatert på bransjen, men om å få en dypere forståelse av prinsippene og praksisene som driver dataingeniørfaget.
Beste episode:
En episode som skiller seg spesielt ut, er "Utforming av dataoverføringssystemer som kan skaleres" Denne episoden går i dybden på hvordan dataoverføringssystemer er avgjørende for å muliggjøre bruk av data, og hvordan det å bygge dem for å støtte store informasjonsmengder er en kompleks oppgave.
Lenker for lytting:
Om verten:
Tobias Macey er en erfaren dataingeniør med et sterkt engasjement for å dele kunnskap. Ekspertisen hans på området er tydelig i hver episode.
Tilbakemelding fra en lytter:
«Fant denne podkasten ved en tilfeldighet og klarer meg nå ikke uten den. Svært kunnskapsrik vert og gode gjetninger» - SteveT3ch
2. Dataskeptikeren med Kyle Polich
Sammendrag:
Kyle Polichs Dataskeptikeren tar lytterne med inn i verdenen av datavitenskap og dataingeniørfaget, med fokus på skeptisk og kritisk tenkning. Ideell for dem som ønsker å forstå hvordan data påvirker verdenen vår.
Dette lærer du:
Podkasten dekker en rekke emner, fra dataanalyse til maskinlæring, statistikk og dataingeniørfaget. Kyles tilgjengelige stil gjør komplekse temaer forståelige for et bredere publikum og fremmer en dypere forståelse for datavitenskap.
Hvorfor du bør lytte:
Kyles unike perspektiv oppmuntrer lytterne til å stille spørsmål ved og vurdere datapraksiser og trender kritisk. Denne tilnærmingen er uvurderlig for alle som ønsker å utvikle et skarpt blikk for dataanalyse og dataingeniørfaget.
Beste episode:
«Ukontrollerbare KI-risikoer» – i denne episoden delte Darren tankene sine om AGIs prestasjoner i de kommende årene. Han definerte AGI og diskuterte hvordan man skiller ut et AGI-system. Han delte også sine tanker om hvorvidt KI trenger bevissthet for å være AGI.
Lenker for lytting:
Om verten:
Kyle Polich er en dataforsker med talent for å gjøre komplekse temaer forståelige. Bakgrunnen hans innen skepsis tilfører programmet en unik karakter.
3. Dataingeniørprogrammet av Firebolt Data Bros
Sammendrag:
Denne podkasten, som ledes av Firebolt Data Bros, er en praktisk veiledning for alle som arbeider med dataingeniørfaget. Den kombinerer ekspertise med engasjerende diskusjoner for å utforske nyansene innen dataingeniørfaget.
Dette lærer du:
Lytterne får innsikt i de nyeste verktøyene, teknologiene og beste praksisene innen dataingeniørfaget. Programmet tilbyr en perfekt blanding av teoretisk kunnskap og praktisk anvendelse, og er ideelt for fagfolk som ønsker å forbedre ferdighetene sine.
Hvorfor du bør lytte:
Firebolt Data Bros' entusiasme for dataingeniørfaget smitter. De bringer med seg nye perspektiver, noe som gjør det til en lærerik opplevelse for lyttere på alle erfaringsnivåer.
Beste episode:
Et høydepunkt er episoden «Datateknikk fra begynnelsen av 2000-tallet til i dag». Den tar for seg utfordringene innen datateknikk som eksisterte for to tiår siden, og som fortsatt finnes i dag.
Lenker for lytting:
Om verten:
Data Bros fra Firebolt, som er eksperter på sitt felt, er kjent for sin dynamiske tilnærming til datateknikk.
Have an account? Log In
4. Databrygg av Databricks
Sammendrag:
Databrygg fra Databricks gir et grundig innblikk i datateknikk. Podkasten skiller seg ut med sitt fokus på de nyeste trendene og teknologiene i bransjen, noe som gjør den til en viktig ressurs for både fagfolk og entusiaster.
Dette vil du lære:
Lytterne får innsikt i ulike aspekter ved datateknikk, fra strategier for datahåndtering til innovative analyseteknikker. Podkasten dekker et bredt spekter av emner og sørger for at lytterne holder seg oppdatert på den nyeste utviklingen på feltet.
Hvorfor du bør lytte:
Databricks' ekspertise innen datateknikk er uten sidestykke. Podkasten deres gir ikke bare kunnskap, men inspirerer også, og er derfor en verdifull ressurs for alle som ønsker å mestre datateknikk.
Beste episode:
Episoden «Datadrevet programvare» er spesielt bemerkelsesverdig. Den fokuserer på maskinlæring, fra forskning til produksjon. Vi intervjuer personer fra akademia og næringslivet for å diskutere emner som dataetikk, produksjonsklar infrastruktur for ML, justering av hyperparametere, AutoML og mye mer.
Lenker for lytting:
Om verten:
Teamet hos Databricks er kjent for sin ekspertise innen datateknikk. De tilfører hver episode et vell av erfaring og kunnskap.
5. Programvareutvikling daglig av Programvareutvikling daglig
Sammendrag:
Programvareutvikling daglig bygger bro mellom programvareutvikling og datateknikk. Det er en ideell podkast for dem som er interessert i skjæringspunktet mellom disse to sentrale fagområdene.
Dette vil du lære:
Podkasten dekker ulike emner, fra praksis innen programvareutvikling til de nyeste teknologiene innen datateknikk. Den gir lytterne en omfattende oversikt over begge fagområdene.
Hvorfor du bør lytte:
Den unike blandingen av emner innen programvare- og datateknikk gjør denne podkasten uvurderlig for fagfolk innen ett eller begge områdene. De innsiktsfulle diskusjonene hjelper lytterne med å holde seg i forkant i det raskt utviklende teknologilandskapet.
Beste episode:
«Datapålitelighet» er en fremragende episode som diskuterer betydningen av nøyaktigheten og påliteligheten til dataene de bruker.
Lenker for lytting:
Om verten:
Software Engineering Daily ledes av et team med erfarne programvareingeniører som bidrar med sin omfattende erfaring.
Lytteranmeldelse:
«Bredt spekter av emner, fra sky, serverløshet og kryptovaluta til WebAssembly og frontend.» – Rob Colburn
6. Rørleggere innen datavitenskap med Andreas Kretz
Sammendrag:
Rørleggere innen datavitenskap, med Andreas Kretz som vert, tilbyr en praktisk tilnærming til datateknikk. Fokuset ligger på de daglige utfordringene og løsningene man møter på området.
Dette lærer du:
Lytterne lærer om verktøyene og teknikkene som brukes innen datateknikk, med vekt på praktiske anvendelser. Andreas Kretz har et praktisk perspektiv som gjør komplekse konsepter enklere å forstå.
Hvorfor du bør lytte:
Andreas’ praktiske tilnærming og lettforståelige forklaringer gjør denne podkasten til en nyttig ressurs for alle som ønsker å forbedre ferdighetene sine innen datateknikk.
Beste episode:
Episoden med tittelen «Slik realiserer du en datastrategi som en proff» er spesielt nyttig og gir lytterne tips og triks for å forbedre effektiviteten i dataarbeidsflytene sine.
Lenker for lytting:
Om verten:
Andreas Kretz er dataingeniør med en lidenskap for undervisning. Han tar med seg et vell av kunnskap og erfaring til hver episode.
7. Ingeniørsiden av data med Bob Haffner
Sammendrag:
Bob Haffners podkast gir et omfattende innblikk i den mangfoldige verdenen innen datateknikk, med fokus på tekniske og strategiske aspekter.
Dette lærer du:
Podkasten er en gullgruve av kunnskap og dekker alt fra utforming av datainfrastruktur til avansert analyse. Lytterne får innsikt i effektive strategier for datahåndtering samt de nyeste verktøyene og teknologiene innen datateknikk.
Hvorfor du bør lytte:
Bob Haffner kombinerer unik ekspertise og praktisk erfaring, noe som gjør denne podkasten til en viktig ressurs for fagfolk som ønsker å få en dypere forståelse av datateknikk.
Beste episode:
«Datakvalitet med JP Urrutia» skiller seg ut med sin klarhet og dybde, og hjelper lytterne med å forstå disse kritiske delene av datainfrastrukturen.
Lenker for lytting:
Om verten:
Bob Haffner er en erfaren dataingeniør som brenner for å dele kunnskapen sin.
8. #IDataengineer av Pipeline – daglig datateknikk
Sammendrag:
Denne podkasten, som produseres av Pipeline – daglig datateknikk, gir daglig innsikt i datateknikkens verden og er en nyttig ressurs for å holde seg oppdatert.
Dette lærer du:
Lytterne utforsker en rekke temaer, fra optimalisering av datapipelines til det nyeste innen skybaserte løsninger for datateknikk. Programmet gir en perfekt kombinasjon av teoretisk kunnskap og praktisk anvendelse.
Hvorfor du bør lytte:
Det daglige formatet sørger for at innholdet alltid er aktuelt og relevant, noe som gjør dette til en ideell ressurs for fagfolk innen datateknikk som ønsker å holde seg oppdatert på utviklingen i bransjen.
Beste episode:
«Bekjennelser fra datateknikk #10» gir et fascinerende innblikk i hvordan kunstig intelligens forvandler fagfeltet, og gir lytterne et glimt av fremtidens datateknikk.
Lenker for lytting:
Om verten:
Teamet bak Pipeline – daglig datateknikk er kjent for sin ekspertise innen datateknikk.
9. Datafuturologi med Felipe Flores
Sammendrag:
Felipe Flores' Datafuturologi er en fremtidsrettet podkast som utforsker datateknikkens fremtid og gir innsikt i kommende trender og teknologier.
Dette lærer du:
Podkasten dekker ulike temaer, fra dataforvaltning til maskinlæring, og gir lytterne et helhetlig bilde av landskapet innen datateknikk.
Hvorfor du bør lytte:
Felipe Flores' fokus på datateknikkens fremtid gjør denne podkasten til obligatorisk lytting for dem som ønsker å ligge i forkant på fagområdet.
Beste episode:
«Å bli en vellykket leder innen dataanalyse og AI» er en fremragende episode som utforsker verdenen innen dataanalyse og AI-ledelse. Den deler innsikt i hvordan man bygger suksessrike team, omfavner mangfold, fremmer en veksttankegang og håndterer utfordringer innen dataanalyse og AI.
Lenker for lytting:
Om verten:
Felipe Flores er en visjonær innen datateknikk, med et skarpt blikk for nye trender.
10. DataAware av Ascend
Sammendrag:
DataAware av Ascend fokuserer på de bredere konsekvensene av datateknikk for virksomheter og teknologitrender, og gir lytterne et helhetlig bilde av dataområdet.
Dette lærer du:
Podkasten tar for seg ulike temaer, blant annet automatisering av datapipelines, effektive strategier for datahåndtering og det nyeste innen skyteknologi. Den er full av innsikt i de tekniske og strategiske aspektene ved datateknikk.
Hvorfor du bør lytte:
Ascends perspektiv på datateknikk er omfattende og fremtidsrettet, noe som gjør denne podkasten til en verdifull ressurs for fagfolk som ønsker å ligge i forkant innen sitt felt.
Beste episode:
«Trender innen datateknikk» er en episode du bør få med deg. Den gir et grundig innblikk i nye trender og den endrede rollen til dataingeniører i teknologibransjen.
Lenker for lytting:
Om verten:
Teamet hos Ascend har omfattende erfaring innen datateknikk og tilbyr lytterne varierte perspektiver fra eksperter.
11. Datautvekslingen med Ben Lorica
Sammendrag:
Datautvekslingen med Ben Lorica går i dybden på de nyeste trendene og teknologiene innen datateknikk, AI og maskinlæring, og gir en grundig analyse av disse feltene i rask utvikling.
Dette lærer du:
Lytterne får innsikt i den nyeste forskningen og bruken av datavitenskap og datateknikk, AI-etikk og maskinlæring. Podkasten gir et grundig innblikk i hvordan disse teknologiene former bransjer og fremtiden for datateknikk.
Hvorfor du bør lytte:
Ben Loricas ekspertise og gjestene på høyt nivå han har med, gjør denne podkasten til en uunnværlig ressurs for dem som ønsker å styrke forståelsen sin av datateknikk og relaterte fagområder.
Beste episode:
«Å frigjøre kraften i AI og data» skiller seg ut med sin kritiske gjennomgang av de etiske konsekvensene av praksiser innen AI og datateknikk, og gir verdifulle perspektiver på ansvarlig teknologiutvikling.
Lenker for lytting:
Om programlederen:
Ben Lorica er en ledende skikkelse i datateknikkmiljøet, kjent for sin dype kunnskap og innsiktsfulle analyse.
Tilbakemelding fra en lytter:
“Ingen følger pulsen på datatrender bedre enn Ben. Denne podkasten og hans øvrige innhold fra Gradient Flow er uunnværlig for oss som arbeider med data. – Buck Trends
12. Oppfølgerprogrammet av Census
Sammendrag:
Oppfølgerprogrammet av Census gir et nytt og engasjerende perspektiv på datateknikk, med fokus på praktiske bruksområder og casestudier fra virkeligheten.
Dette lærer du:
Denne podkasten gir lytterne praktisk innsikt i datainfrastruktur, analyse og effektiv bruk av data i forretningsbeslutninger. Den er nyttig for dem som vil se hvordan prinsipper innen datateknikk brukes i ulike bransjer.
Derfor bør du lytte:
Census' tilnærming til datateknikk er både informativ og praktisk, noe som gjør dette til en ideell ressurs for fagfolk som ønsker å anvende konsepter innen datateknikk i virkelige situasjoner.
Beste episode:
«Verdien av å investere i dataene dine» er et høydepunkt som gir verdifulle råd om hvordan man kan skape effektive og robuste datapipelines – en kritisk ferdighet for enhver dataingeniør.
Lenker for lytting:
Om programlederne:
Teamet i Census har en dynamisk og praktisk tilnærming til datateknikk og deler innsikt fra sin omfattende erfaring på området.
13. MLOps-fellesskapet med Demetrios Brinkmann
Sammendrag:
MLOps-fellesskapet, med Demetrios Brinkmann som programleder, fokuserer på skjæringspunktet mellom maskinlæring og drift, og gir lytterne en grundig innføring i MLOps – et avgjørende område innen moderne datateknikk.
Dette lærer du:
Podkasten utforsker emner som utrulling av modeller, skalering av maskinlæringsdrift og beste praksis innen MLOps, og gir lytterne strategisk innsikt og praktisk veiledning.
Derfor bør du lytte:
Demetrios Brinkmann tilfører en stor mengde kunnskap og bransjeerfaring, noe som gjør denne podkasten til en verdifull ressurs for å forstå kompleksiteten ved å integrere maskinlæring i arbeidsflyter for datateknikk.
Beste episode:
"Slik bygger Daft inn modeller og revolusjonerer databehandling." I denne episoden deler Sammy sin fascinerende reise i bransjen for autonome kjøretøy, og fremhever sin involvering i to vellykkede oppstartsovertakelser av Tesla og Toyota.
Lenker for lytting:
Om verten:
Demetrios Brinkmann er kjent for sin ekspertise innen MLOps og datateknikk.
14. Dataplattform-podkasten av Syntio
Oppsummering:
Dataplattform-podkasten fra Syntio gir innsikt i utviklingen og forvaltningen av dataplattformer, som er et sentralt aspekt ved datateknikk.
Dette lærer du:
Listenerne lærer å bygge skalerbare dataplattformer, om datastyring og om fremvoksende teknologier innen datainfrastruktur.
Hvorfor du bør lytte:
Syntios fokus på dataplattformer gjør denne podkasten særlig relevant for dem som er interessert i de arkitektoniske aspektene ved datateknikk, og for dem som ønsker å bygge robuste, skalerbare dataløsninger.
Beste episode:
"Myter om datateknikk avlivet" I denne episoden av Dataplattform-podkasten forsøker Jason og Iva å finne ut av spørsmålet «hva en dataingeniør er», og diskuterer andre vanlige myter og misforståelser. Lytt for å se om de kan løse mysteriet!
Lenker for lytting:
Om verten:
Teamet hos Syntio har en dyp forståelse av utvikling av dataplattformer og deler sin omfattende erfaring og innsikt med lytterne.
15. DEbrief av DEbrief
Denne podkasten fungerer som en omfattende veiledning til den stadig utviklende verdenen innen datateknikk, og gir innsikt i de nyeste trendene og teknologiene.
Dette lærer du:
Listenerne kan forvente å lære om nye verktøy, beste praksiser og innsikt i håndtering av store datamengder, datapipelines og dataarkitekturer fra eksperter i bransjen.
Hvorfor du bør lytte:
For dem som ønsker å ligge i forkant innen datateknikk, tilbyr denne podkasten teknisk kunnskap og praktiske råd fra ledende fagfolk.
Beste episode:
"001. MQ-er, lagringssystemer og datarammer" skiller seg ut med sin grundige diskusjon om effektive strategier for håndtering av komplekse datarammer.
Lenker for lytting:
Om verten:
Teamet hos DEbrief har omfattende erfaring innen datateknikk og gir lytterne et rikt perspektiv basert på praktisk erfaring og teknisk ekspertise.
16. Datadrevet av Data Driven
Sammendrag:
Data Driven fokuserer på hvordan data forvandler virksomheter og bransjer, og gir lytterne en grundig gjennomgang av praktiske anvendelser av datateknikk.
Dette lærer du:
Denne podkasten dekker alt fra datahåndtering til prediktiv analyse, og gir innsikt i hvordan datadrevne tilnærminger omformer næringslivet.
Hvorfor du bør lytte:
Data Driven skiller seg ut med sitt fokus på forretningsvirkningen av datateknikk, noe som gjør den til obligatorisk lytting for fagfolk som ønsker å utnytte data for strategiske fordeler.
Beste episode:
«Entreprenørskap og datateknikk i Web 3-æraen» fremhever verdifull innsikt i hvordan datateknikk kan integreres med forretningsmål for optimale resultater.
Lenker for lytting:
Om verten:
Teamet bak Data Driven er eksperter på datateknologi og forretningsstrategi.
Anmeldelse fra en lytter:
«En utmerket serie som passer perfekt for min interesse for datavitenskap. Jeg har undersøkt superdatamaskiner og de endeløse mulighetene for hva fremtiden vår bringer. Takk for at dere leverer varene!!!!» – Shaolin Soprano
17. Å gjøre data enkelt av IBM Big Data & Analytics Hub
Sammendrag:
Å gjøre data enkelt fra IBM Big Data & Analytics Hub forenkler komplekse konsepter innen datateknikk og gjør dem tilgjengelige for et bredere publikum.
Dette lærer du:
Lytterne utforsker ulike aspekter ved datateknikk, inkludert stordataanalyse, AI-integrasjon og datasikkerhet. Podkasten forklarer teknisk sjargong på et forståelig språk.
Hvorfor du bør lytte:
IBMs autoritet innen datateknikk sikrer at lytterne får grundig undersøkt og pålitelig informasjon, noe som gjør denne podkasten til en troverdig kilde for læring.
Beste episode:
«Å knekke AI-koden» er spesielt effektiv når det gjelder å tydeliggjøre konsepter og anvendelser av stordata i moderne virksomheter.
Lenker for lytting:
Om verten:
Podkasten drives av eksperter ved IBM Big Data & Analytics Hub og drar nytte av deres omfattende bransjekunnskap og erfaring.
More Articles
18. Super datavitensskap: ML & AI-podkast med Jon Krohn
Sammendrag:
Jon Krohns podkast om datavitenskap fokuserer på maskinlæring og kunstig intelligens, og gir lytterne en grundig innføring i disse kritiske aspektene ved datateknikk.
Hva du vil lære:
Podkasten dekker et bredt spekter av temaer, blant annet de nyeste trendene innen ML og AI, teknikker for dataanalyse og innsikt i det datatekniske fagfeltet i stadig utvikling.
Hvorfor du bør lytte:
Jon Krohns ekspertise og gjestene på høyt nivå som han intervjuer, gir en innholdsrik og informativ opplevelse. Dette gjør podkasten til et must for dem som ønsker å styrke forståelsen sin av ML og AI innen datateknikk.
Beste episode:
«Prognoser for trender innen datavitenskap i 2024» Trendene innen datavitenskap i 2024 står i sentrum i denne spesialepisoden, der Jon slår seg sammen med Sadie St. Lawrence for å analysere fjorårets spådommer og se nærmere på de nye teknologiene som omformer fagfeltet.
Lenker for lytting:
Om verten:
Jon Krohn er en respektert skikkelse i datavitenskapsmiljøet, kjent for sin dype kunnskap og engasjerende presentasjonsstil.
Omtale fra en lytter:
«Jeg er avhengig av å lytte til Jon Krohn. Jeg fant podkasten din for en måned siden, og hittil har jeg lyttet til rundt 100 episoder! Tror du på det?» – Dr. Nooruldeen
19. Datateknikk og dataanalyse for ledere av Durai
Sammendrag:
Denne podkasten, som ledes av Durai, gir et strategisk perspektiv på datateknikk og dataanalyse, tilpasset ledere og beslutningstakere på fagområdet.
Hva du vil lære:
Lytterne får utforske temaer som ledelse av datateam, strategisk planlegging av dataprosjekter og hvordan man effektivt kan utnytte dataanalyse for forretningsvekst.
Hvorfor du bør lytte:
Duraïs fokus på ledelse og strategi gir en unik innfallsvinkel og gjør podkasten til en verdifull ressurs for personer i leder- eller mellomlederroller innen datateknikk.
Beste episode:
«Å fremme datakompetanse i organisasjonen din» er spesielt innsiktsfull; ved å tilby strategier for datakompetanse kan ledere kanskje forstå dataene de samler inn, noe som kan føre til bedre beslutninger, færre tapte muligheter og til syvende og sist økte inntekter.
Lenker for lytting:
Om programlederen:
Durai er kjent for sin ekspertise innen ledelse av dataprosjekter og team.
20. Datastrømshowet av Rudderstack
Sammendrag:
Datastrømshowet, presentert av Rudderstack, går i dybden på ulike aspekter ved datateknikk og gir lytterne et grundig innblikk i de tekniske sidene og forretningssidene ved fagfeltet.
Dette lærer du:
Denne podkasten dekker emner fra arkitektur for datapipelines til analysestrategier og gir lytterne en helhetlig forståelse av landskapet innen datateknikk.
Hvorfor du bør lytte:
Rudderstacks ekspertise innen datateknikk sikrer at podkasten tilbyr praktisk og handlingsrettet innsikt, noe som gjør den til en verdifull ressurs for fagfolk på området.
Beste episode:
«Diskusjon om dataroller og løsning av dataproblemer» er en episode som fremhever viktige strategier for dataroller og løsning av dataproblemer.
Lenker for lytting:
Om programlederen:
Teamet hos Rudderstack har omfattende erfaring og kunnskap innen datateknikk og deler innsikten sin med et bredt publikum.
Vil du ha mer?
Styrk veksten i SaaS-virksomheten din og lederferdighetene dine. Abonner på nyhetsbrevet vårt for den nyeste innsikten for CTO-er og ambisiøse teknologiledere. Vi hjelper deg med å skalere smartere og lede sterkere ved hjelp av veiledninger, ressurser og strategier fra ledende eksperter!
