I 10 migliori strumenti per creare agenti IA senza codice nel 2026

Un generatore di agenti IA senza codice consente di creare, personalizzare e distribuire agenti basati sull’IA utilizzando strumenti visivi, senza bisogno di scrivere codice. Se desideri velocizzare l’automazione e le attività ripetitive o creare flussi di lavoro intelligenti senza ricorrere a risorse per sviluppatori, sei nel posto giusto.

Le opzioni di questa guida ti permettono di sfruttare l’IA senza imparare un nuovo linguaggio di programmazione, così puoi concentrarti sui risultati. Continua a leggere per confrontare i migliori generatori di agenti IA senza codice e trovare quello più adatto al modo in cui lavora il tuo team.

	Tool	Best For	Trial Info	Price
1	Gumloop	Best for customizable agent interfaces	14-day free trial	From $37/month	Website
2	Lindy	Best for automating personal and team workflows	7-day free trial	From $29.99/user/month	Website
3	Agentforce	Best for Salesforce-native automation	Free plan available	From $500/100k credits	Website
4	Gemini Enterprise Agent Platform	Best for advanced AI agent deployment	Free plan available	From $0.085/vCPU-hour	Website
5	Microsoft Copilot Studio	Best for integrating with Microsoft business tools	30-day free trial	From $30/user/month (billed annually)	Website
6	n8n	Best for automating agent actions across apps	14-day free trial	From €20/month (billed annually)	Website
7	Voiceflow	Best for designing agent workflows visually	Free trial + free demo available	Pricing upon request	Website
8	Relevance AI	Best for vector search and data-driven agents	Free demo available	Pricing upon request	Website
9	Botpress Studio	Best for agents with enterprise integrations	Free plan + free demo available	From $150/month (billed annually)	Website
10	StackAI	Best for fast prototyping with AI components	Free plan + free demo available	Pricing upon request	Website

Featured Tools

1. 

   TestDevLab

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   Site24x7

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Recensioni dei migliori generatori di agenti IA senza codice

Di seguito trovi le mie sintesi dettagliate dei migliori generatori di agenti IA senza codice entrati nella mia selezione. Le mie recensioni offrono uno sguardo approfondito sulle funzionalità, le integrazioni e i casi d’uso migliori di ciascuna piattaforma, per aiutarti a trovare quella più adatta a te.

1

Gumloop

Ideale per interfacce di agenti personalizzabili

• Prova gratuita di 14 giorni
• Da $37/mese

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Gumloop è un builder di agenti AI no-code con un canvas visuale che ti permette di progettare, orchestrare e distribuire agenti AI multi-step su strumenti aziendali senza scrivere codice.

Per chi è ideale Gumloop?

Gumloop è particolarmente adatto per team di operations e automazione in aziende di medie e grandi dimensioni che devono implementare agenti AI senza dover dipendere dalle risorse di ingegneria.

Perché ho scelto Gumloop

Ho incluso Gumloop tra le mie scelte principali perché il controllo che offre su come vengono presentati e accessibili gli agenti è qualcosa che non vedo spesso in altri builder no-code. Le Hosted Agent Pages ti permettono di pubblicare agenti come interfacce web standalone, mentre le Custom Slack Apps consentono di offrire un'esperienza conversazionale brandizzata direttamente all'interno dello spazio di lavoro Slack del tuo team. Inoltre, apprezzo la possibilità di limitare gli agenti a modelli e strumenti specifici per ogni canale di distribuzione, una caratteristica importante quando pubblici diversi necessitano di limiti o criteri differenti.

Caratteristiche principali di Gumloop

• Canvas visuale per workflow: Costruisci la logica dell'agente multi-step con componenti drag-and-drop, flussi condizionali e blocchi riutilizzabili.
• Orchestrazione multi-modello LLM: Smista i compiti tra modelli come GPT-4, Claude, Gemini e LLM open source all'interno dello stesso agente.
• Integrazione delle basi di conoscenza: Collega dati proprietari, file e fonti live affinché gli agenti possano fare riferimento a conoscenze aziendali nelle risposte.
• Testing e osservabilità integrati: Effettua il debug e valuta i workflow degli agenti con replay delle conversazioni, versionamento e log di audit.

Integrazioni di Gumloop

Gumloop offre integrazioni native con Slack, Microsoft Teams, Gmail, Google Drive, Notion, Snowflake, Databricks, BigQuery, HubSpot e Salesforce. È disponibile un'API per integrazioni personalizzate ed è compatibile con Zapier.

Pros and Cons

Pros:

• Il canvas visuale supporta sottoflussi all'interno di workflow più grandi
• Routing multi-modello per ogni step del workflow
• Logica ibrida di agente e workflow in un unico builder

Cons:

• Non è disponibile un'opzione di deployment self-hosted o on-premise
• Il consumo di crediti è imprevedibile per compiti complessi degli agenti

LEARN MORE ABOUT GUMLOOP:

• Check out Gumloop on their website

2

Lindy

Ideale per automatizzare flussi di lavoro personali e di team

• Prova gratuita di 7 giorni
• A partire da $29.99/utente/mese

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Lindy è un generatore di agenti AI senza codice che permette di creare agenti orientati agli obiettivi utilizzando semplice inglese — coprendo automazione di flussi di lavoro multi-step, assistenti di team nativi per Slack, intelligenza per le riunioni e integrazioni con oltre 1.000 strumenti enterprise.

Per chi è ideale Lindy?

Lindy è ideale per team non tecnici e responsabili di automazione interna che hanno bisogno di costruire e condividere flussi di lavoro alimentati da AI senza dover dipendere dalle risorse di ingegneria.

Perché ho scelto Lindy

Ho incluso Lindy tra le mie scelte principali per il modo in cui gestisce l'automazione dei flussi di lavoro personali e di team a livello di agente, non solo come sequenza di trigger-azione. Il mio team utilizza il suo compagno condiviso nativo di Slack per eseguire routine programmate come briefing del lunedì e promemoria del venerdì senza alcuna configurazione oltre al semplice inglese. Mi piace anche che ogni agente abbia approvazioni integrate, quindi le azioni con impatto reale (invio di email, aggiornamento di un ticket) vengono messe in pausa per una conferma umana prima dell'esecuzione.

Funzionalità principali di Lindy

• Selezione multi-modello: Scegli quale modello linguistico alimenta ogni agente e flusso di lavoro in base alle tue esigenze.
• Supporto HTTP Fetch e webhook: Collega gli agenti a qualsiasi API o sistema esterno utilizzando funzionalità HTTP e webhook integrate.
• Trascrizione e archiviazione delle riunioni: Registra, trascrivi e archivia automaticamente le riunioni in cartelle di team ricercabili per un recupero successivo.
• Deploy nativo su Slack: Usa Lindy come compagno condiviso all'interno dei canali Slack o come assistente privato nei messaggi diretti.

Integrazioni di Lindy

Lindy offre integrazioni native con Slack, Microsoft Teams, Gmail, Google Calendar, HubSpot, Freshdesk, ClickUp, Zoom, Notion, Salesforce e fornisce una API per integrazioni personalizzate.

Pros and Cons

Pros:

• Agenti di team condivisi funzionano nativamente all'interno di Slack
• Approvazione integrata su ogni azione dell'agente
• Modelli predefiniti coprono molte attività comuni degli agenti

Cons:

• Il canvas visuale non offre ramificazioni e cicli avanzati
• La memoria dell'agente è limitata durante conversazioni lunghe

LEARN MORE ABOUT LINDY:

• Check out Lindy on their website

3

Agentforce

Ideale per automazione nativa in Salesforce

• Piano gratuito disponibile
• A partire da $500/100k crediti

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Agentforce è la piattaforma di agenti AI low-code di Salesforce, dotata di un visual Agent Builder, orchestrazione multi-agente, modelli predefiniti basati sui ruoli e ancoraggio nativo ai dati CRM per automatizzare i flussi di lavoro di servizi, vendite e IT.

Per chi è ideale Agentforce?

Agentforce è particolarmente adatto ai team IT e operativi delle aziende che già utilizzano Salesforce e hanno bisogno di agenti AI integrati direttamente nell’ambiente CRM esistente.

Perché ho scelto Agentforce

Ho inserito Agentforce tra le mie migliori scelte perché nessun altro agent builder è così strettamente integrato in un CRM. Creare un Agente di Servizio con Agent Builder significa scrivere istruzioni in linguaggio naturale che agiscono direttamente sui record di Salesforce, senza bisogno di codice. L’Atlas Reasoning Engine suddivide queste richieste in passaggi, instradandole automaticamente verso le azioni appropriate, così il mio team può distribuire un agente di supporto IT che legge i ticket aperti, aggiorna i record ed esegue escalation dei casi, tutto direttamente da Salesforce.

Funzionalità principali di Agentforce

• Sistema multi-agente: Consente di coordinare team di agenti AI per collaborare su compiti complessi negli ambienti Salesforce.
• Agentforce Grid: Permette il monitoraggio in tempo reale, l’analisi e l’ottimizzazione delle prestazioni degli agenti e dei flussi di lavoro.
• Client Model Context Protocol (MCP): Collega gli agenti Agentforce a una vasta gamma di sistemi esterni, app e database tramite connettori MCP standardizzati.
• Testing Center: Fornisce strumenti approfonditi di test e debug dei flussi di lavoro degli agenti prima della loro implementazione in produzione.

Integrazioni di Agentforce

Agentforce offre integrazioni marketplace con una vasta gamma di partner tramite AgentExchange, connessioni dirette ai prodotti Salesforce e supporta la libreria di oltre 200 connettori di MuleSoft. È disponibile un’API per integrazioni personalizzate.

Pros and Cons

Pros:

• Forte ancoraggio ai dati CRM senza necessità di codice personalizzato
• Modelli preimpostati basati sui ruoli per un rapido deployment degli agenti
• Orchestrazione multi-agente integrata nella piattaforma

Cons:

• Richiede un’infrastruttura Salesforce esistente per un uso completo
• Supporto limitato per fornitori LLM non-Salesforce

LEARN MORE ABOUT AGENTFORCE:

• Check out Agentforce on their website

4

Gemini Enterprise Agent Platform

Ideale per il deployment avanzato di agenti AI

• Piano gratuito disponibile
• Da $0,085/vCPU-ora

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Gemini Enterprise Agent Platform è la piattaforma di agenti AI aziendali di Google Cloud che combina un costruttore visuale low-code (Agent Studio), orchestrazione multi-agente, oltre 200 LLM tramite Model Garden, e un runtime gestito per il deployment (Agent Engine) per workflow di agenti su scala produttiva.

Per chi è ideale Gemini Enterprise Agent Platform?

Si rivolge soprattutto a ingegneri DevOps aziendali e architetti di soluzioni che già gestiscono carichi di lavoro su Google Cloud e che necessitano di sistemi AI multi-agente in produzione e su larga scala.

Perché ho scelto Gemini Enterprise Agent Platform

Ho scelto Gemini Enterprise Agent Platform perché nessun altro costruttore di agenti no-code offre un'infrastruttura di deployment produttivo così avanzata. Agent Engine, il runtime gestito di Google, gestisce automaticamente scalabilità, memoria e ridondanza regionale, così gli agenti creati in Agent Studio passano da prototipo a produzione senza lavoro infrastrutturale. Lo strato di orchestrazione multi-agente, che permette di collegare un agente principale a subagenti specializzati, rappresenta la vera capacità avanzata di deployment.

Caratteristiche principali di Gemini Enterprise Agent Platform

• Builder no-code Agent Studio: Progetta visivamente flussi di lavoro e logiche degli agenti tramite istruzioni passo-passo ed esempi conversazionali.
• Accesso a Model Garden: Scegli tra oltre 200 LLM proprietari e open-source, inclusi Gemini e Claude, direttamente dalla piattaforma.
• Strumenti Vertex AI Search e RAG: Collega dati aziendali e documenti per rendere le risposte degli agenti basate su informazioni ricercabili e aggiornate.
• Integrazione con servizi Google Cloud: Collega in modo nativo gli agenti a BigQuery, Cloud Storage e altri prodotti Google Cloud per dati, storage e calcolo.

Integrazioni di Gemini Enterprise Agent Platform

Le integrazioni native includono BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run e altri servizi Google Cloud. È disponibile un'API per integrazioni personalizzate.

Pros and Cons

Pros:

• Model Garden offre oltre 200 opzioni LLM
• Agent Engine gestisce automaticamente scalabilità e ridondanza regionale
• Ambiente unificato di creazione, deployment e governance

Cons:

• Richiede profonda conoscenza di Google Cloud per la configurazione
• Agent Studio no-code è meno avanzato rispetto a builder dedicati

LEARN MORE ABOUT GEMINI ENTERPRISE AGENT PLATFORM:

• Check out Gemini Enterprise Agent Platform on their website

5

Microsoft Copilot Studio

Ideale per l'integrazione con gli strumenti di business Microsoft

• Prova gratuita di 30 giorni
• A partire da $30/utente/mese (fatturazione annuale)

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Microsoft Copilot Studio è uno strumento low-code per la creazione di agenti AI che permette di progettare, testare e distribuire agenti conversazionali e autonomi utilizzando un'interfaccia in linguaggio naturale e un editor grafico di flussi, con integrazione nativa nell'ecosistema Microsoft 365.

Per chi è pensato Microsoft Copilot Studio?

È particolarmente adatto a team aziendali IT e di automazione che già utilizzano Microsoft 365, Teams o Dynamics 365 e desiderano costruire e gestire agenti AI all'interno dell'infrastruttura esistente.

Perché ho scelto Microsoft Copilot Studio

Ho scelto Microsoft Copilot Studio tra i migliori per l'integrazione stretta con gli strumenti che il mio team usa ogni giorno. Gli agenti che creo in Studio vengono distribuiti direttamente in Teams o SharePoint senza alcuna configurazione aggiuntiva, e posso recuperare dati in tempo reale da Dynamics 365 o da qualsiasi connettore Power Platform durante la conversazione. Lo strato di orchestrazione multi-agente mi consente di indirizzare richieste helpdesk complesse tra agenti specializzati senza scrivere una sola riga di codice.

Funzionalità principali di Microsoft Copilot Studio

• Orchestrazione multi-modello: Configura agenti per utilizzare modelli Microsoft, OpenAI e Anthropic in un unico flusso di lavoro.
• Archivio agenti con modelli: Accedi a una libreria di modelli di agenti predefiniti pronti per un rapido deployment e personalizzazione.
• Governance di livello aziendale: Gestisci centralmente registro degli agenti, ruoli e log di audit tramite Agent 365 e Microsoft Purview.
• Opzioni di distribuzione multi-canale: Distribuisci agenti su Teams, SharePoint, siti web, app mobili e canali social o vocali.

Integrazioni di Microsoft Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio offre integrazioni native in tutto l'ecosistema Microsoft, inclusi Microsoft 365, Teams, Dynamics 365, Azure, SharePoint, Power Platform e Microsoft Entra ID. È disponibile un'API per integrazioni personalizzate.

Pros and Cons

Pros:

• Distribuzione nativa degli agenti direttamente in Teams
• Orchestrazione multi-agente senza scrivere codice
• I modelli predefiniti accelerano rapidamente la configurazione degli agenti

Cons:

• Il pieno valore richiede un ecosistema Microsoft già esistente
• La fatturazione per messaggio rende i costi imprevedibili

LEARN MORE ABOUT MICROSOFT COPILOT STUDIO:

• Check out Microsoft Copilot Studio on their website

6

n8n

Ideale per automatizzare le azioni degli agenti tra le app

• Prova gratuita di 14 giorni
• Da 20€/mese (fatturato annualmente)

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Rating: 4.7/5

n8n è uno strumento visivo per l'automazione dei workflow e la creazione di agenti AI che consente di progettare sistemi multi-agente, collegare oltre 500 app e avviare azioni automatizzate su tutta la tua infrastruttura utilizzando una canvas drag-and-drop con nodi di codice opzionali.

Per chi è più adatto n8n?

n8n è particolarmente indicato per ingegneri DevOps e responsabili tecnici dell'automazione che desiderano avere il controllo self-hosted sui workflow degli agenti AI, evitando il lock-in del fornitore.

Perché ho scelto n8n

n8n si guadagna un posto nella mia selezione grazie al modo in cui il suo nodo AI Agent esegue azioni reali tra le app. Invece di generare solo output, gli agenti richiamano nodi strumento per Slack, Google Sheets, Salesforce e altro al fine di svolgere realmente le attività. Faccio anche affidamento sul supporto MCP Server, che permette agli agenti di selezionare gli strumenti in modo dinamico a runtime invece di seguire una sequenza fissa. Il nodo HTTP Request consente agli agenti di raggiungere qualsiasi API, non solo quelle con nodi nativi.

Funzionalità principali di n8n

• Canvas visiva per i workflow: Progetta i flussi degli agenti con nodi per logica, prompt e integrazioni su una canvas interattiva.
• Supporto LLM e database vettoriali: Collega OpenAI, Anthropic, Cohere e vari vettori database per il grounding della conoscenza.
• Template di agenti predefiniti: Accedi a una libreria in continua crescita di template di automazione e multi-agente pronti da clonare.
• Controllo human-in-the-loop: Inserisci passaggi di approvazione e gestione errori per supervisionare le azioni degli agenti prima dell'esecuzione.

Integrazioni n8n

n8n offre integrazioni native con Google Sheets, Slack, Microsoft 365, Jira, Salesforce, GitHub, Trello, Notion, Airtable e Discord. È disponibile un'API per integrazioni personalizzate.

Pros and Cons

Pros:

• Self-hostable per il pieno controllo dei dati
• Supporta il chaining multi-agente nativamente
• Open-source con supporto attivo della community

Cons:

• I limiti no-code emergono con logiche di agente complesse
• I nodi agente AI richiedono alcune conoscenze di JSON

LEARN MORE ABOUT N8N:

• Check out n8n on their website

7

Voiceflow

Ideale per progettare flussi di lavoro di agenti in modo visuale

• Prova gratuita + demo gratuita disponibili
• Prezzo su richiesta

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Rating: 4.6/5

Voiceflow è un builder di agenti AI no-code con una canvas visuale per progettare flussi di lavoro di agenti vocali e chat, supportando il routing multi-LLM, basi di conoscenza e distribuzione omnicanale su web, voce e API.

Per chi è ideale Voiceflow?

Voiceflow è adatto a team aziendali e agenzie che necessitano di creare, testare e distribuire agenti AI in modo collaborativo, coinvolgendo sia figure tecniche che non tecniche.

Perché ho scelto Voiceflow

Voiceflow merita un posto nella mia shortlist perché la canvas visuale permette di combinare playbook agentici con ramificazioni di workflow deterministici in un'unica vista. Mi piace come sia possibile impostare istruzioni globali e regole di sicurezza a livello di agente, così la logica resta coerente anche quando i singoli passi si differenziano. Gli ambienti integrati di sviluppo, staging e produzione consentono di iterare e testare il comportamento dell'agente senza mai toccare una distribuzione live.

Funzionalità principali di Voiceflow

• Orchestrazione multi-modello: Indirizza i messaggi tra diversi LLM come GPT-5.1, Claude, Gemini o BYOLLM all'interno dello stesso agente.
• Gestione della base di conoscenza: Carica documenti e fonti dati per ancorare le risposte dell'agente su informazioni proprietarie.
• Integrazioni enterprise native: Collegamento diretto a piattaforme come Zendesk, Salesforce, HubSpot, Shopify, Make e Airtable.
• Suite di test e valutazione: Usa il replay delle conversazioni, il debug in-app e la valutazione tramite LLM per monitorare e migliorare il comportamento dell'agente.

Integrazioni di Voiceflow

Voiceflow offre integrazioni native con Google Sheets, Zendesk, Salesforce, HubSpot, Shopify, Make, Airtable e Gmail. È disponibile un'API per integrazioni personalizzate.

Pros and Cons

Pros:

• La canvas visuale supporta logiche ramificate complesse
• Versioning tra ambienti di sviluppo, staging e produzione
• Permette il routing tra più LLM nello stesso agente

Cons:

• Agenti complessi richiedono comunque ragionamento a livello sviluppatore
• I costi dei token possono aumentare rapidamente su larga scala

LEARN MORE ABOUT VOICEFLOW:

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8

Relevance AI

Ideale per la ricerca vettoriale e agenti basati sui dati

• Demo gratuita disponibile
• Prezzi su richiesta

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Relevance AI è un costruttore di agenti AI senza codice che consente di progettare, orchestrare e distribuire workforce multi-agente utilizzando una tela visiva, un creatore di agenti in linguaggio naturale e uno strato integrato di RAG e ricerca vettoriale.

Per chi è ideale Relevance AI?

Relevance AI è perfetto per i team operativi e di automazione non tecnici di aziende di medie e grandi dimensioni che hanno bisogno di costruire e gestire workflow multi-agente senza dipendere dalle risorse di ingegneria.

Perché ho scelto Relevance AI

Ho incluso Relevance AI tra le mie scelte principali perché il suo strato di ricerca vettoriale e RAG è davvero fondamentale per il modo in cui gli agenti recuperano ed elaborano i dati. Quando costruisco un agente che interroga documenti proprietari, posso collegare molteplici fonti di conoscenza, controllare la suddivisione in blocchi e ottenere risposte semanticamente fondate senza scrivere codice. Il router di modelli aggiunge un ulteriore livello: posso assegnare diversi LLM per ciascuna fase, così le attività che richiedono molte ricerche utilizzano modelli più leggeri, mentre i passaggi di ragionamento complesso impiegano un modello più potente.

Funzionalità principali di Relevance AI

• Tela visiva per i workflow: Collega prompt, strumenti, condizioni e fonti dati tramite un'interfaccia drag-and-drop senza codice.
• Template di agenti predefiniti: Accedi a una libreria di agenti personalizzabili e pronti all'uso per lanciare attività di automazione, supporto e gestione dati.
• Controlli human-in-the-loop: Aggiungi gate di approvazione, trigger di escalation e passaggi di revisione direttamente nei workflow degli agenti.
• Suite di test e osservabilità: Effettua debug, monitora e versiona la distribuzione degli agenti con tracciamento live, replay delle conversazioni e strumenti di valutazione.

Integrazioni di Relevance AI

Relevance AI offre integrazioni native con Salesforce, HubSpot, Google Sheets, Slack, Intercom, Notion, Zendesk e Microsoft 365. Si collega a Zapier e fornisce un'API per integrazioni personalizzate.

Pros and Cons

Pros:

• RAG avanzato e ricerca vettoriale integrati
• Selezione LLM per ogni fase anche tra diversi provider
• Gate di approvazione human-in-the-loop disponibili

Cons:

• Limiti all'esecuzione agenti nei piani di livello inferiore
• Configurazioni multi-agente complesse richiedono supervisione tecnica

LEARN MORE ABOUT RELEVANCE AI:

• Check out Relevance AI on their website

9

Botpress Studio

Ideale per agenti con integrazioni aziendali

• Piano gratuito + demo gratuita disponibile
• Da $150/mese (fatturazione annuale)

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Botpress Studio è un builder di agenti AI nativo LLM che abbina un canvas visivo no-code all'orchestrazione multi-LLM, connettività a basi di conoscenza e un hub di integrazioni predefinite per progettare e distribuire agenti conversazionali.

Per chi è indicato Botpress Studio?

È particolarmente indicato per team IT aziendali e DevOps che devono connettere agenti AI ai sistemi aziendali esistenti senza dover costruire integrazioni da zero.

Perché ho scelto Botpress Studio

Ho scelto Botpress Studio tra i migliori perché il suo Autonomous Engine gestisce dinamicamente il routing tra strumenti in tempo reale, decidendo a ogni step a quale sistema aziendale interrogare o scrivere invece di seguire un percorso predefinito. In pratica, il mio team può collegare un solo agente a Zendesk, a un CRM e a Slack senza middleware personalizzato, utilizzando lo Studio Canvas per definire visivamente la logica. I 75+ connettori nativi dell'Hub coprono davvero lo stack aziendale con cui lavoro, dai sistemi di helpdesk alle piattaforme di messaggistica.

Funzionalità principali di Botpress Studio

• Canvas visivo per workflow: Progetta e gestisci la logica degli agenti tramite un'interfaccia drag-and-drop con rami condizionali e input di dati.
• Orchestrazione multi-modello: Gestisce le conversazioni tra diversi LLM, inclusi GPT, Anthropic e modelli open source, all'interno dello stesso agente.
• Gestione delle basi di conoscenza: Collega documenti proprietari, fogli di calcolo e fonti dati per fornire agli agenti un contesto sempre aggiornato.
• Test e distribuzione in-app: Testa il comportamento degli agenti e distribuiscili su web, API e app di messaggistica da un'unica dashboard.

Integrazioni di Botpress Studio

Botpress Studio offre integrazioni native con Slack, Zendesk, Freshdesk, Intercom, Facebook Messenger, WhatsApp, Google Calendar, Salesforce, HubSpot e altri ancora. È disponibile un'API per integrazioni personalizzate.

Pros and Cons

Pros:

• Canvas visivo gestisce logiche multi-step complesse
• Supporta più LLM all'interno di un solo agente
• Ampia libreria di template predefiniti per un deployment rapido

Cons:

• Il piano gratuito limita velocemente il volume dei messaggi agenti
• Il debug di flussi multi-agente può diventare complesso

LEARN MORE ABOUT BOTPRESS STUDIO:

• Check out Botpress Studio on their website

10

StackAI

Ideale per prototipazione rapida con componenti AI

• Piano gratuito + demo gratuita disponibile
• Prezzo su richiesta

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StackAI è un costruttore di agenti AI no-code che permette di progettare, collegare e distribuire agenti alimentati da LLM attraverso una tela di workflow visiva, con supporto multi-modello, oltre 100 integrazioni aziendali e basi di conoscenza RAG integrate.

Per chi è StackAI?

StackAI è particolarmente adatto ai team IT e delle operazioni aziendali nei settori regolamentati come sanità, servizi finanziari e difesa.

Perché ho scelto StackAI

Ho scelto StackAI come uno dei migliori perché la rapidità nel passare dal concetto all’agente funzionante è davvero difficile da replicare. La tela visuale mi permette di concatenare chiamate LLM, aggiungere basi di conoscenza e collegare azioni API senza scrivere codice infrastrutturale. Apprezzo anche la selezione del modello per singolo step, dove posso assegnare Claude ai nodi che richiedono un elevato ragionamento e un modello più veloce ai passaggi di semplice classificazione all’interno dello stesso prototipo.

Funzionalità principali di StackAI

• Controlli human-in-the-loop: Aggiungi fasi di approvazione, escalation o revisione a qualsiasi workflow di agente per una supervisione robusta.
• Sicurezza di livello enterprise: Include supporto SSO, log di audit, residenza dei dati, conformità SOC 2, HIPAA e GDPR.
• Integrazioni preconfigurate: Collegati direttamente a oltre 100 strumenti come Salesforce, ServiceNow, SharePoint e Google Drive senza codice.
• Dashboard di analisi: Monitora cronologia delle esecuzioni, log di errori, utilizzo e consumo di token da un'unica dashboard centralizzata.

Integrazioni di StackAI

StackAI offre integrazioni native con Salesforce, ServiceNow, HubSpot, SharePoint, Snowflake, Workday, Google Drive, Notion e Slack. È inoltre disponibile un'API per integrazioni personalizzate.

Pros and Cons

Pros:

• Prototipazione veloce con template di agenti predefiniti
• Selezione LLM per singolo step in un'unica workflow
• Forti certificazioni di conformità per settori regolamentati

Cons:

• Forum della community e risorse di apprendimento scarse
• La configurazione avanzata di RAG richiede competenze tecniche

LEARN MORE ABOUT STACKAI:

• Check out StackAI on their website

Altri generatori di agenti IA senza codice

Ecco alcune opzioni aggiuntive di generatori di agenti IA senza codice che non sono entrate nella mia selezione, ma che vale comunque la pena prendere in considerazione:

1. IBM watsonx Orchestrate

   Ideale per workflow con controlli di governance

2. ServiceNow AI Agents

   Ideale per automatizzare richieste IT e di supporto

3. Make

   Ideale per l'automazione dei flussi di lavoro con moduli di intelligenza artificiale

4. Dify

   Ideale per lo sviluppo collaborativo di agenti

5. Flowise

   Ideale per creare flussi di lavoro personalizzati basati su LLM

6. Lyzr

   Ideale per il deployment di agenti IA pronti per la produzione

7. UiPath Agent Builder

   Ideale per la governance dell'automazione a livello aziendale

8. Zapier Agents

   Ideale per l'integrazione con le app più popolari

9. Workato Agent Studio

   Ideale per l'automazione dei processi aziendali che coinvolgono più applicazioni

10. Merlin Agent Builder

    Ideale per l'integrazione di agenti AI con servizi cloud

Come scegliere i generatori di agenti IA senza codice

È facile perdersi in lunghi elenchi di funzionalità e strutture tariffarie complesse. Per aiutarti a mantenere la concentrazione mentre affronti il tuo specifico processo di selezione del software, ecco una lista di controllo dei fattori da tenere a mente:

Cosa sono i generatori di agenti IA senza codice?

I generatori di agenti IA senza codice sono piattaforme software che consentono di progettare, distribuire e gestire sistemi di IA agentica senza scrivere codice. Questi strumenti utilizzano interfacce di tipo trascinamento per creare flussi di lavoro agentici, applicare logiche condizionali e collegare modelli linguistici, origini dati e integrazioni. Molti supportano anche la collaborazione tra più agenti, permettendo ad agenti IA specializzati di lavorare insieme su attività complesse. In questo modo i team possono automatizzare i flussi di lavoro, rispondere alle domande e attivare azioni tra diversi sistemi senza dover ricorrere a risorse per sviluppatori.

Caratteristiche dei builder di agenti IA senza codice

Quando selezioni un builder di agenti IA senza codice, presta attenzione alle seguenti caratteristiche chiave:

• Builder visuale: un'interfaccia drag-and-drop o a diagramma di flusso consente di configurare flussi di lavoro, logica, prompt e decisioni degli agenti senza scrivere codice.

• Integrazione LLM: si connette direttamente a uno o più modelli linguistici di grandi dimensioni per gestire conversazioni, ragionamento e attività basate sul linguaggio nei tuoi agenti.

• Framework per le azioni: consente agli agenti di eseguire funzioni, chiamare API o integrarsi con strumenti di terze parti per automatizzare processi oltre la chat.

• Integrazioni predefinite: offre connettori nativi per i software aziendali più comuni, consentendo agli agenti di scambiare dati o attivare azioni tra diverse piattaforme.

• Fondamento sulla conoscenza: consente di caricare documenti, connettere fonti di dati o utilizzare la generazione aumentata dal recupero per fornire risposte accurate e specifiche per il dominio.

• Test e debug: offre strumenti integrati nell'applicazione per testare, risolvere problemi, riprodurre e perfezionare i flussi di lavoro degli agenti prima della distribuzione negli ambienti di produzione.

• Distribuzione multicanale: distribuisce gli agenti sul web, nelle chat, tramite API o sulle piattaforme di messaggistica, così gli utenti possono interagire nei canali che già utilizzano.

• Libreria di modelli: fornisce modelli di agenti predefiniti per i casi d'uso più comuni, accelerando la configurazione e riducendo i tempi di impostazione per i team IT e aziendali.

• Accesso basato sui ruoli: controlla chi può creare, modificare o distribuire gli agenti, supportando una gestione sicura e collaborativa tra i team aziendali.

• Registri di controllo: monitorano le interazioni degli agenti, le modifiche alla configurazione e le azioni degli utenti per supportare le esigenze di conformità, monitoraggio e risoluzione dei problemi.

Vantaggi dei builder di agenti IA senza codice

L'implementazione di un builder di agenti IA senza codice offre diversi vantaggi al tuo team e alla tua azienda. Ecco alcuni dei vantaggi che puoi aspettarti:

• Automazione accelerata: crea e distribuisci agenti per automatizzare i flussi di lavoro IT e di assistenza in poche ore anziché in settimane, grazie alla progettazione visiva e alle librerie di modelli.

• Maggiore partecipazione del team: consenti ai non sviluppatori di creare, aggiornare e gestire agenti intelligenti utilizzando strumenti visivi intuitivi e controlli di accesso.

• Minori costi di sviluppo: elimina la necessità di codice personalizzato, riducendo la dipendenza da competenze di programmazione specializzate e da risorse di sviluppo esterne.

• Iterazioni più rapide: crea rapidamente prototipi, testa e perfeziona il comportamento degli agenti utilizzando gli strumenti integrati di debug, anteprima e distribuzione.

• Migliore connettività dei sistemi: collega perfettamente gli agenti al tuo stack tecnologico esistente tramite integrazioni predefinite e framework per le azioni.

• Maggiore conformità e sicurezza: ottieni maggiore tranquillità grazie ai registri di controllo integrati, alle autorizzazioni basate sui ruoli e ai controlli per l'accesso e il monitoraggio dei dati sensibili.

• Esperienze di assistenza coerenti: distribuisci gli agenti su diversi canali per offrire interazioni unificate e sempre disponibili a dipendenti o stakeholder interni.

Costi e prezzi dei builder di agenti IA senza codice

La selezione di un builder di agenti IA senza codice richiede la comprensione dei vari modelli di prezzo e dei piani disponibili. I costi variano in base alle funzionalità, alle dimensioni del team, ai componenti aggiuntivi e ad altri fattori. La tabella seguente riepiloga i piani comuni, i relativi prezzi medi e le funzionalità tipicamente incluse nelle soluzioni di builder di agenti IA senza codice:

Tabella comparativa dei piani per i builder di agenti IA senza codice