Come l’intelligenza artificiale abilita e migliora la collaborazione del team

Uso l'intelligenza artificiale per attività come la scrittura di articoli per blog; arrivare al traguardo è molto più rapido con l'aiuto dell'IA generativa. Posso trovare facilmente informazioni, verificare i miei dati e migliorare il mio inglese. Sebbene apprezzi il tempo risparmiato, queste attività non sono quelle a cui dedico la maggior parte del mio tempo. Lo impiego collaborando e coordinandomi con il redattore e gli altri soggetti interessati, aspettando i loro contributi. Loro trascorrono ancora più tempo ad aspettare me.

La maggior parte delle piattaforme e degli strumenti basati sull'IA sono assistenti e copiloti pensati per incrementare significativamente l'efficienza individuale. Gli strumenti di IA per la produttività dei team sono ancora rari.

Ad esempio, i primi utilizzatori di strumenti come GitHub Copilot riferiscono un notevole aumento della velocità nelle attività di programmazione. Tuttavia, l'applicazione dell'IA per migliorare la produttività del team è una questione diversa. Il ruolo dell'IA nelle dinamiche di team non riguarda solo l'accelerazione delle attività, ma anche la promozione di una migliore collaborazione e di processi decisionali più efficaci.

Sebbene l'IA non individui sempre il modo migliore di impiegare il proprio tempo, è una vera potenza nell'accelerare i flussi di lavoro. Gli strumenti di IA eccellono nell'automatizzare le attività ripetitive e nell'ottimizzare l'elaborazione delle informazioni. Tuttavia, l'IA dovrebbe integrare, non sostituire, il giudizio umano, soprattutto per quanto riguarda la riduzione degli errori. I copiloti basati sull'IA possono ridurre gli errori umani, come gli errori di programmazione, ma non sono privi di limiti.

Migliorare la produttività del team con l'IA

Un team dalle prestazioni elevate va oltre la semplice aggregazione delle competenze individuali. Sebbene sia impressionante quando un assistente di programmazione basato sull'IA aumenta significativamente la produttività di uno sviluppatore, la vera misura dell'efficacia risiede nel modo in cui il team opera nel suo insieme. 

Da qualche parte c'è sempre un collo di bottiglia. Se l'aumento della produttività di uno sviluppatore comporta un'attesa di una settimana per la revisione da parte di un collega, il vantaggio viene annullato. Pertanto, l'attenzione non deve concentrarsi solo sull'efficienza individuale, ma anche sull'ottimizzazione dell'intero processo del team. Semplificare i flussi di lavoro e garantire una collaborazione fluida sono fondamentali per massimizzare la produttività del team.

L'IA favorisce un ambiente di team più connesso e collaborativo, in cui la comunicazione è potenziata e le risorse vengono utilizzate in modo più efficace. Integrando l'IA nelle dinamiche del team, le organizzazioni possono trasformare la propria produttività.

La chiave per una collaborazione efficace nel team

Nello sviluppo agile dai ritmi serrati, le persone devono rimanere attente a ciò che potrebbe essere cambiato o a ciò che gli altri potrebbero o non potrebbero aver portato a termine. Ieri uno dei tuoi colleghi ha scoperto che la decisione progettuale concordata due giorni fa non è attuabile, mentre tu la stai ancora implementando. La persona accanto a te sta risolvendo urgentemente un problema di un cliente e questo significa che non consegnerà entro domani la parte di codice da cui dipendi. Un altro membro del team è bloccato perché sta cercando un componente che implementi un algoritmo complesso (che tu conosci per caso), ma non sai che ne ha bisogno. 

Rimanere aggiornati e sapere ciò che è necessario sapere spesso comporta un notevole sovraccarico comunicativo. In uno scenario di team ideale, ogni membro avrebbe sempre informazioni contestuali aggiornate per il proprio lavoro, senza però doversi preoccupare del sovraccarico di informazioni.

Una collaborazione efficace nel team si basa su diversi fattori, tra cui:

• comunicazione chiara 
• trasparenza 
• ruoli e responsabilità definiti 
• obiettivi condivisi 
• risoluzione dei problemi e processi decisionali efficaci
• flessibilità e capacità di adattamento 

Queste capacità portano i membri del team a dare priorità agli obiettivi collettivi rispetto a quelli individuali. Inoltre, ogni membro del team dovrebbe comprendere a fondo in che modo il proprio lavoro contribuisce al progresso degli altri membri del team o lo influenza. Il team dovrebbe inoltre valorizzare le diverse prospettive che ciascun membro porta con sé. Questo approccio olistico alla produttività del team è essenziale per il successo.

Il ruolo dell'IA nella collaborazione del team

L’AI migliora la collaborazione tra i membri del team mantenendoli tutti aggiornati o informandoli quando non lo sono, assegnando e dando priorità al lavoro e assicurandosi che ciascun membro del team sia informato su ciò che deve sapere per le attività correnti. 

Chiunque lavori come parte di un team software più ampio sa che le cose cambiano. Le decisioni relative alla progettazione vengono prese e modificate frequentemente, le priorità delle attività cambiano, qualcuno si ammala e subisce quindi un ritardo oppure un cliente ad alta priorità ha bisogno di assistenza che non era stata inclusa nei piani. Sebbene i team agili accolgano con orgoglio il cambiamento, è difficile tenere sotto controllo ogni aspetto. La maggior parte delle persone gestisce il sovraccarico di informazioni ignorando o dimenticando alcune delle informazioni che riceve. Se tali informazioni sono archiviate da qualche parte, l’AI può portarle nel contesto di lavoro dello sviluppatore esattamente quando sono importanti per lui.

Nei team software, un responsabile Scrum si occupa in genere di molte di queste attività di diffusione delle informazioni, ma l’AI può svolgerle instancabilmente e in tempo reale. La pianificazione in tempo reale facilitata dall’AI probabilmente accelererà il flusso di lavoro e ridurrà i tempi di attesa, la ricerca di informazioni, le informazioni mancanti, le supposizioni errate e le rilavorazioni. Questo miglioramento quantificabile è accompagnato dall’aumento del morale derivante da processi di lavoro più fluidi e dalla riduzione della frustrazione tra i membri del team.

Superare gli ostacoli alla produttività del team

Sebbene gli assistenti personali basati sull’AI ci aiutino a svolgere le attività più rapidamente, gli strumenti per la produttività del team mirano soprattutto a eliminare gli ostacoli che ci impediscono di iniziare o completare tali attività. In qualsiasi processo di team, l’ostacolo è rappresentato dal tempo trascorso ad aspettare che altre persone portino a termine il proprio lavoro, a cercare informazioni utili per completarlo o a correggere errori causati dalla mancata disponibilità di un’informazione pertinente. Qualsiasi operazione che uno strumento può svolgere, con o senza l’AI, per ridurre questi ritardi andrà a vantaggio non solo di un singolo sviluppatore, ma dell’intero team.

Author's Tip

Uno strumento per la produttività del team basato sull’AI non dovrebbe affidarsi soltanto ai dati con cui è stato inizialmente addestrato. Gli algoritmi di AI possono apprendere informazioni sul team e sul suo lavoro analizzando le dinamiche del team e i modelli di lavoro che aiutano a ottimizzare le prestazioni del team.

Strumenti di questo tipo potrebbero non esistere ancora, ma esisteranno. È opportuno prepararsi fin da ora riflettendo sui dati di cui si dispone o che è necessario raccogliere per consentire all’AI di aiutare l’utente. Occorre poi stabilire come raccogliere i dati e dove conservarli.

L’impatto trasformativo dell’AI sullo sviluppo software

L’AI avrà un impatto profondo sullo sviluppo software, determinando cambiamenti attesi e inattesi. Una differenza significativa è che l’AI consentirà agli esperti della materia di creare applicazioni senza scrivere codice. 

Inoltre, si prevede che l’AI eliminerà i ruoli degli sviluppatori software che richiedono bassi livelli di creatività o capacità intellettive. Le persone più competenti e produttive trarranno i maggiori benefici dall’AI. Potranno sfruttare efficacemente l’AI e ridurre la propria dipendenza dai colleghi meno efficaci. È importante ricordare che, quando si parla di persone “meno competenti”, le capacità di programmazione non sono necessariamente il fattore determinante. 

Ad esempio, se possiedi una conoscenza approfondita del business o comprendi a fondo specifiche operazioni aziendali, sei altamente competente e probabilmente otterrai notevoli vantaggi dall’AI.

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Esistono numerose risorse degne di nota sulle migliori piattaforme di intelligenza artificiale, tra cui libri ricchi di spunti, conferenze sull’AI e podcast interessanti per aggiornare le proprie conoscenze.

Indipendentemente dalle competenze che possiedi e dal loro livello, è probabile che l’AI cambi profondamente il modo in cui collabori. Per saperne di più sulle piattaforme e sugli strumenti di intelligenza artificiale, iscriviti alla nostra newsletter per ricevere approfondimenti sull’AI da CTO e leader tecnologici esperti.