17 podcasts sur les mégadonnées à écouter en 2026
Dans le monde des données, où chiffres et analyses façonnent l’avenir, rester à la pointe des tendances et des voix du secteur est impératif. C’est là que les podcasts entrent en jeu – votre source mobile pour tout ce qui touche au big data. L’univers du podcast regorge d’experts, de passionnés et de pionniers désireux de partager leur savoir, leurs expériences et leurs prévisions.
Que vous soyez data scientist, dirigeant d’entreprise ou simple curieux souhaitant comprendre comment le big data transforme notre monde, il existe un podcast fait pour vous. Des analyses approfondies en data analytics aux discussions décontractées sur l’impact des données sur la société, ces podcasts offrent un savant mélange d’éducation, d’idées novatrices et de divertissement. Alors, branchez vos écouteurs pendant que je vous présente les meilleurs podcasts sur le big data, qui rendent ces concepts complexes accessibles et passionnants pour tous.
17 podcasts sur le Big Data
Plongez dans ces podcasts sur le big data pour bénéficier d’avis d’experts :
- Data Skeptic avec Kyle Polich
- Not So Standard Deviations avec Roger D. Peng et Hilary Parker
- Data Engineering Podcast avec Tobias Macey
- DataFramed avec Adel Nehme et Richie Cotton
- SuperDataScience avec Kirill Eremenko
- Talking Machines avec Katherine Gorman et Neil Lawrence
- Data Science at Home avec Francesco Gadaleta
- The AI in Business Podcast avec Daniel Faggella
- Making Data Simple avec Al Martin
- More or Less : Behind the Stats avec Tim Harford
- The TWIML AI Podcast avec Sam Charrington
- AI Today Podcast avec Kathleen Walch et Ronald Schmelzer
- Data Crunch avec Derek Harris et Gina Fiedel
- The Data Chief avec Cindi Howson
- Data Science Salon Podcast avec Anna Anisin
- Harvard Data Science Review avec Xiao-Li Meng et Liberty Vittert
- The Banana Data Podcast avec Christopher Peter Makris et Triveni Gandhi
Aperçu des meilleurs podcasts sur le Big Data
1. Data Skeptic avec Kyle Polich
Résumé :
Data Skeptic adopte une approche unique pour expliquer le big data, les podcasts de data science et l’intelligence artificielle, en mettant l’accent sur les algorithmes, le deep learning et les avancées en visualisation de données. Il décompose les sujets complexes en segments compréhensibles, ce qui le rend accessible aussi bien aux débutants qu’aux experts.
Ce que vous apprendrez :
Des éclairages sur l’application de la data science dans des scénarios réels, un esprit critique vis-à-vis des affirmations statistiques, et des connaissances fondamentales sur le machine learning et les technologies d’IA.
Pourquoi l’écouter :
Kyle Polich allie des interviews d’experts à des mini-épisodes explicatifs, offrant une vision complète de l’impact de la data science dans divers secteurs.
Meilleur épisode :
« LLMs for Data Analysis » – Dans cet épisode, Amir Netz, Technical Fellow chez Microsoft et CTO de Microsoft Fabric, nous rejoint. Il explique comment les entreprises peuvent tirer parti des derniers outils Microsoft pour la business intelligence.
Où écouter :
À propos de l’animateur :
Kyle Polich est un expert en data science avec une formation en informatique et une passion pour résoudre les problèmes grâce aux données. Il cherche à rendre la data science accessible à tous.
2. Not So Standard Deviations avec Roger D. Peng et Hilary Parker
Résumé :
Not So Standard Deviations explore le côté ludique de l’analyse de données, en se concentrant sur la façon dont les statistiques influencent tout ce qui nous entoure. Roger D. Peng et Hilary Parker apportent une touche légère et conviviale aux discussions sur la science des données.
Ce que vous apprendrez :
Le podcast aborde des sujets allant des méthodologies d’analyse de données aux dernières actualités en science des données, tout en mettant l’accent sur la façon dont les statistiques impactent notre quotidien.
Pourquoi écouter :
Si vous recherchez un mélange d’éducation et de divertissement dans le domaine de la science des données, ce podcast est pour vous. Les animateurs partagent leurs vastes connaissances sans jamais se prendre trop au sérieux.
Épisode incontournable :
« AI Grand Strategy » – Hilary et Roger discutent de Python dans Excel, de données sur le speed cubing et d’une stratégie globale pour les armes basées sur l’IA.
Liens pour écouter :
À propos des animateurs :
Roger D. Peng est professeur à la Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, et Hilary Parker est data scientist dans l’industrie technologique. À eux deux, ils offrent une grande expérience et une perspective unique sur le domaine de la science des données.
3. Data Engineering Podcast avec Tobias Macey
Résumé :
Le Data Engineering Podcast propose une plongée approfondie dans les compétences techniques et les projets de l'ingénierie des données. Tobias Macey interviewe des professionnels du secteur pour mettre en lumière les défis et les réussites liés à la gestion des données.
Ce que vous apprendrez :
Les subtilités de la construction et de la maintenance de pipelines de données, du stockage de données et des meilleures pratiques d’architecture.
Pourquoi écouter :
Ce podcast est parfait pour celles et ceux qui souhaitent comprendre l’envers du décor de la science des données—le travail essentiel des data engineers qui permet aux analystes et scientifiques de donner leur pleine mesure.
Épisode incontournable :
« Principes modernes des plateformes de gestion de données client » – Dans cet épisode, Tasso Argyros, CEO d’ActionIQ, discute de l’évolution des bases de données et des architectures analytiques, en se concentrant sur la gestion des données client. Il décrit les principaux changements technologiques et explique comment les entrepôts de données cloud facilitent la création d’expériences complètes pour les utilisateurs finaux grâce à une plateforme moderne de gestion des données clients (CDP).
Liens pour écouter :
À propos de l’hôte :
Tobias Macey est un data engineer expérimenté, ayant travaillé dans divers secteurs. Il partage ses connaissances techniques approfondies et ses analyses du secteur, rendant des sujets complexes accessibles et captivants.
4. DataFramed avec Adel Nehme et Richie Cotton
Résumé :
DataFramed aborde le monde de la science des données en invitant les leaders du secteur à discuter des dernières tendances en analytique de données, des nouveautés et des compétences essentielles pour réussir dans ce domaine.
Ce que vous allez apprendre :
Des conseils pratiques pour vos projets de science des données, un aperçu des tendances en analytique de données et les compétences indispensables pour les data scientists.
Pourquoi écouter :
Les animateurs apportent un mélange unique d’expertise et d’enthousiasme, rendant les sujets complexes accessibles et captivants pour tous les niveaux d’auditeurs.
Meilleur épisode :
« Tendances et prévisions Data 2024 avec le CEO et le COO de DataCamp, Jo Cornelissen & Martijn Theuwissen » – Dans cet épisode de DataFramed, les invités reviennent sur les avancées majeures de l’IA générative en 2023, ses applications et les évolutions en science des données et IA. Ils explorent les répercussions pour DataCamp, le développement des compétences, ainsi que l’avenir de la data et de l’IA en 2024, y compris l’évolution des langages de programmation, des nouveaux rôles et du marché de l’emploi.
Liens pour écouter :
À propos des animateurs :
Adel Nehme, ambassadeur de la science des données, se spécialise dans la mise en lien entre aspects théoriques et pratiques, rendant les concepts complexes accessibles à un large public. Richie Cotton, reconnu pour son expertise en statistiques et en vulgarisation des analyses de données, contribue à démocratiser l’analyse de données et la programmation, enrichissant la communauté par son contenu éducatif captivant.
5. SuperDataScience avec Jon Krohn
Résumé :
SuperDataScience offre aux auditeurs une immersion dans l’univers de la science des données, de l’analytique à l’IA, avec des entretiens d’experts et des éclairages sur les dernières évolutions du secteur.
Ce que vous allez apprendre :
Une large palette de sujets, dont le machine learning, l’intelligence artificielle, et des conseils de carrière pour les professionnels de la science des données.
Pourquoi écouter :
La passion de Jon Krohn pour la science des données est palpable à travers l’exploration de divers sujets, faisant de ce podcast un incontournable pour celles et ceux qui s’intéressent à l’avenir du domaine.
Meilleur épisode :
« La science des données pour l’énergie propre, avec Emily Pastewka » – Cet épisode aborde l’impact de l’IA sur les choix énergétiques intelligents, la création d’un smart grid et la diversité de métiers nécessaires pour mettre en place des solutions data pour la cleantech.
Liens pour écouter :
À propos de l’animateur :
Jon Krohn est reconnu pour son expertise en apprentissage profond et en intelligence artificielle. Il allie une solide expérience académique à une pratique industrielle concrète. En tant qu’animateur, il excelle à vulgariser des concepts complexes d’IA, rendant les technologies de pointe accessibles à un large public.
6. Talking Machines avec Katherine Gorman et Neil Lawrence
Résumé :
Talking Machines démystifie l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle, avec des analyses techniques approfondies, des réflexions éthiques et une exploration du futur de ces technologies.
Ce que vous apprendrez :
Les bases techniques de l’IA et du machine learning, les questions éthiques associées et les perspectives d’évolution du domaine.
Pourquoi écouter ?
Katherine Gorman et Neil Lawrence conjuguent entretiens d’experts et analyses éclairées, offrant une vision globale du secteur de l’IA.
Meilleur épisode :
« Des idées guidées par les données et une vie privée exploitable » – Dans cet épisode, ils discutent de l’importance de valoriser vos données, répondent à une question d’auditeur concernant les stages contre les postes salariés, et s’entretiennent avec Matt Kusner de l’Alan Turing Institute, l’institut national britannique dédié à la science des données et à l’intelligence artificielle.
Liens pour écouter :
À propos des animateurs :
Katherine Gorman est une journaliste chevronnée spécialisée dans la technologie et les sciences, tandis que Neil Lawrence est professeur en apprentissage automatique et possède une compréhension approfondie des implications de l’IA.
7. Data Science at Home avec Francesco Gadaleta
Résumé :
Data Science at Home plonge les auditeurs au cœur de la science des données, en rendant les concepts complexes accessibles et captivants. Francesco Gadaleta aborde les dernières tendances de l’IA, du machine learning et de la science des données avec un angle pratique, à domicile.
Ce que vous apprendrez :
Techniques et outils en science des données, enjeux éthiques de l’IA, et applications pratiques du machine learning dans la vie quotidienne.
Pourquoi écouter ?
Le ton accessible de Francesco et son analyse approfondie font de ce podcast une ressource idéale pour intégrer la science des données dans sa vie personnelle et professionnelle.
Meilleur épisode :
« Révolution Open Source : la rédemption de l'IA en data science » – Plongez dans le monde de Data Science at Home avec notre dernier épisode, où nous explorons la relation dynamique entre l’Intelligence Artificielle et la rédemption des logiciels open source.
Liens pour écouter :
À propos de l’animateur :
Francesco Gadaleta est data scientist et chercheur en IA, passionné par la démocratisation de la data science. Il allie expertise technique et talent pour la vulgarisation.
8. The AI in Business Podcast avec Daniel Faggella
Résumé :
The AI in Business Podcast se concentre sur les applications concrètes de l’IA en entreprise, offrant des perspectives de leaders du secteur sur la manière dont l’IA transforme les opérations et la stratégie.
Ce que vous apprendrez :
Études de cas sur la mise en œuvre de l’IA dans divers secteurs, stratégies d’intégration de l’IA dans les processus métier et anticipations des tendances futures.
Pourquoi écouter :
Daniel Faggella apporte une expertise approfondie et un large réseau d’intervenants pour fournir des informations précieuses aux dirigeants et entrepreneurs.
Meilleur épisode :
« Construire un moteur commercial axé sur les données dans le retail » –
Dans cet épisode, Michael Tambe, Head of Scaled Insight Science chez Amazon Ads, partage son parcours de leader en data science dans des entreprises de premier plan telles qu’Amazon Ads et LinkedIn, plaidant pour la création d’un « moteur commercial axé sur les données ». Il aborde les défis et les opportunités liés aux nouvelles technologies de l’IA avec Matthew DeMello, rédacteur en chef chez Emerj, ainsi que les regards sur la maturité et la stratégie IA d’Emerj Plus.
Liens pour écouter :
À propos de l’animateur :
Daniel Faggella est le fondateur d’Emerj Artificial Intelligence Research et un expert des applications business de l’IA. Il accompagne les entreprises pour tirer parti de l’IA afin d’obtenir un avantage concurrentiel.
9. Making Data Simple avec Al Martin
Résumé :
Making Data Simple propose une approche vivante de l’impact des données sur les décisions, les entreprises et les tendances technologiques. Al Martin guide les auditeurs à travers des sujets complexes en toute simplicité et les rend accessibles à un large public.
Ce que vous apprendrez :
Analyses sur la stratégie de données, l’analytique et l’impact des données sur le business et la technologie.
Pourquoi écouter :
L'approche pratique d'Al Martin démystifie les concepts liés aux données, faisant de ce podcast une ressource précieuse pour les professionnels souhaitant exploiter la donnée dans leurs fonctions.
Meilleur épisode :
« Ed Anuff, CPO, DataStax alors que nous discutons de l’avenir des bases de données avec l’IA et la GenAI » - Dans cet épisode, Ed Anuff, CPO chez DataStax et vétéran ayant occupé des postes chez Google, Apigee, Six Apart, Vignette, Epicentric et Wired, se penche sur l'avenir des bases de données liées aux technologies d’Intelligence Artificielle et d’Intelligence Artificielle Générative.
Liens pour écouter :
À propos de l’animateur :
Al Martin est un leader expérimenté des données et de l’analytique, actuellement vice-président chez IBM. Son expertise et son style d'orateur captivant font de lui une voix recherchée au sein de la communauté data.
10. More or Less : Dans les Coulisses des Statistiques avec Tim Harford
Résumé :
More or Less : Dans les Coulisses des Statistiques explore les statistiques qui nous entourent au quotidien et dans l’actualité, démystifiant les chiffres et leurs interprétations. Tim Harford propose une lecture critique de la manière dont les statistiques façonnent notre compréhension du monde.
Ce que vous apprendrez :
La vérité derrière les statistiques trompeuses, comment interpréter correctement les données et l’impact des statistiques sur l’opinion publique et les politiques.
Pourquoi écouter :
L’analyse percutante de Tim Harford et ses explications claires rendent accessibles des concepts statistiques complexes et renforcent vos capacités à décrypter l’information de façon critique.
Meilleur épisode :
« Les ‘robots’ numériques qui déverrouillent les données médicales » - Dans cet épisode, le professeur Ben Goldacre présente OpenSAFELY, un système conçu pour protéger la vie privée dans de vastes ensembles de données médicales tout en les exploitant pour améliorer les traitements et politiques de santé, grâce à un « robot » informatique dédié.
Liens pour écouter :
À propos de l’animateur :
Tim Harford est un économiste, journaliste et animateur reconnu pour sa capacité à expliquer des concepts économiques complexes de façon compréhensible et captivante.
11. Le podcast TWIML AI avec Sam Charrington
Résumé :
Le podcast TWIML AI propose les dernières avancées et tendances en Intelligence Artificielle et apprentissage automatique, avec des interviews de chercheurs et de professionnels de premier plan du secteur.
Ce que vous apprendrez :
Les nouveautés de pointe en intelligence artificielle et machine learning, les applications concrètes de ces technologies et des perspectives sur l’avenir de la recherche en IA.
Pourquoi écouter :
La maîtrise du sujet par Sam Charrington et son réseau d’experts offrent aux auditeurs une vision globale du secteur de l’IA, ce qui en fait un podcast incontournable pour toute personne intéressée par ce domaine.
Meilleur épisode :
« Agents IA et intégration de données avec GPT et LLaMa avec Jerry Liu » – Dans cet épisode, Jerry Liu, cofondateur et CEO de Llama Index, explique comment améliorer la prise de décision en intégrant des données externes aux modèles linguistiques avancés, et aborde l’optimisation des requêtes complexes sur les données, la synthèse, la recherche sémantique, ainsi que l’amélioration des résultats des modèles linguistiques.
Liens pour écouter :
À propos de l’animateur :
Sam Charrington est un analyste cloud et big data devenu évangéliste de l’IA et du machine learning. Il est le fondateur de TWIML (This Week in Machine Learning & AI) et est passionné par le fait de rendre la technologie de l’IA accessible et compréhensible.
12. AI Today Podcast avec Kathleen Walch et Ronald Schmelzer
Résumé :
AI Today Podcast met en lumière les applications concrètes de l’intelligence artificielle, en expliquant comment cette technologie transforme les secteurs d’activité, les gouvernements et la société.
Ce que vous apprendrez :
Le podcast aborde les cas d’usage de l’IA, les stratégies d’IA, et offre des éclairages sur la façon dont l’IA est implémentée dans différents secteurs.
Pourquoi écouter :
Kathleen Walch et Ronald Schmelzer font profiter les auditeurs de leur expertise en stratégie et analyse IA afin d’apporter une vision claire de la manière dont les technologies de l’IA façonnent l’avenir.
Meilleur épisode :
« AI Today Podcast : Les compétences essentielles en IA et en gestion de données pour les chefs de projet IA » – Dans cet épisode, l’accent est mis sur l’approche axée sur les données des projets IA, soulignant que la donnée est au cœur de l’intelligence artificielle. Il met en évidence la nécessité pour les chefs de projet IA d’aller au-delà des compétences traditionnelles de gestion de projet, en intégrant des connaissances spécifiques pour gérer les plannings, les ressources et les équipes afin d’atteindre les objectifs des organisations.
Liens pour écouter :
À propos des animateurs :
Kathleen Walch et Ronald Schmelzer sont cofondateurs de Cognilytica, un cabinet de conseil et de recherche spécialisé en IA. Ils sont reconnus comme des experts en technologies d’intelligence artificielle et en apprentissage automatique.
13. Data Crunch avec Wilco Van Ginkel, Colin West et Remi Gould
Résumé :
Data Crunch explore les façons innovantes dont la science des données et l’analytique, y compris les algorithmes python, sont utilisées pour résoudre de grands défis dans de nombreux secteurs. Wilco Van Ginkel, Colin West et Remi Gould animent des conversations avec des professionnels de la data science et des dirigeants d’entreprise afin de révéler l’impact de l’analyse des données.
Ce que vous apprendrez :
Comment la prise de décision basée sur les données transforme les entreprises, quels sont les projets innovants en science des données, et l’avenir de l’analytique dans divers domaines.
Pourquoi écouter :
Le podcast fournit des exemples pratiques et des témoignages qui illustrent la puissance de l’analytique, ce qui en fait une excellente ressource pour ceux qui cherchent à comprendre l’impact réel de la science des données.
Meilleur épisode :
« S’adapter à l’évolution constante du monde de la donnée » – Dans cet épisode du Data Crunch Podcast, l’épisode 12 accueille Sanjeev Mohan, ancien vice-président de la recherche chez Gartner et aujourd’hui conseiller en cloud, big data et analytique. Il engage une discussion passionnante sur l’étendue de la science des données et partage des conseils personnels pour débuter dans le domaine, avec les présentateurs Colin West, Data Scientist, et Remi Gould, Data Analyst, qui favorisent une conversation approfondie sur les aspects fascinants de la donnée.
Où écouter :
À propos des hôtes :
Wilco Van Ginkel est un expert en cybersécurité et en protection des données, reconnu pour son leadership dans les projets fondés sur la donnée. Colin West, Data Scientist, excelle dans l’analyse de jeux de données complexes et dans la transmission d’insights, tandis que Remi Gould, Data Analyst, est spécialisée dans la transformation de données en intelligence exploitable. Ensemble, leurs compétences variées offrent une vision complète des aspects pratiques et stratégiques de la donnée.
- Retrouvez Wilco Van Ginkel sur LinkedIn
- Retrouvez Colin West sur LinkedIn
- Retrouvez Remi Gould sur LinkedIn
14. The Data Chief avec Cindi Howson
Résumé :
The Data Chief est consacré à l’univers de l’analytique des données, avec les éclairages de Cindi Howson et d’autres figures majeures du secteur. Le podcast se concentre sur la façon dont les leaders de la donnée peuvent générer des résultats business et bâtir une culture axée sur la donnée.
Ce que vous apprendrez :
Les stratégies pour diriger une organisation orientée données, les tendances en matière d’analyse des données et les meilleures pratiques des leaders du secteur.
Pourquoi écouter :
Cindi Howson partage son expérience approfondie et ses connaissances, offrant des conseils actionnables aussi bien aux professionnels de la data qu’aux décideurs.
Meilleur épisode :
« Trois livres incontournables sur la donnée et l’analytique, avec Dr. Barb Wixom, Vin Vashishta et Asha Saxena » – Dans cet épisode, Cindi présente trois des livres les plus recommandés pour les dirigeants de la data et de l’analytique, et s’entretient avec Dr. Barb Wixom, autrice de Data is Everybody’s Business, Vin Vashishta, auteur de From Data to Profit, et Asha Saxena, autrice de The AI Factor.
Où écouter :
À propos de l’hôte :
Cindi Howson est Chief Data Strategy Officer chez ThoughtSpot, avec des décennies d’expérience dans les données et l’analytique. Ancienne analyste chez Gartner, elle est également auteure de plusieurs ouvrages sur la BI et l’analyse de données.
15. Data Science Salon Podcast avec Anna Anisin
Résumé :
Data Science Salon Podcast rassemble des experts et praticiens du secteur afin d’aborder les principaux défis et opportunités en science des données et en apprentissage automatique. Animées par Anna Anisin, les discussions explorent les tendances, technologies et l’avenir de la data science dans différents secteurs.
Ce que vous apprendrez :
Des perspectives sur les dernières tendances en data science, des stratégies efficaces d’apprentissage automatique et des cas d’utilisation réels des technologies de données dans divers secteurs.
Pourquoi écouter :
L’expérience d’Anna Anisin dans l’organisation d’événements liés à la data science et son réseau de professionnels apportent aux auditeurs une perspective unique sur l’évolution du domaine et la manière de naviguer dans ses complexités.
Meilleur épisode :
« Construire des produits de données avec Solomon Kahn » – Dans cet épisode, Q McCallum interviewe Solomon Kahn au sujet de sa startup, Delivery Layer, en mettant l’accent sur la valeur inexploitable des données qui sortent d’une entreprise. Ils discutent des défis propres à la création de produits de données, en s’appuyant sur la vaste expérience de Kahn et les leçons tirées de l’évolution du secteur.
Liens pour écouter :
À propos de l’hôte :
Anna Anisin est fondatrice et CEO de Formulated.by. Elle met à profit sa solide expérience en data science et dans l’organisation d’événements pour fédérer une communauté de professionnels de la donnée.
16. Harvard Data Science Review avec Xiao-Li Meng et Liberty Vittert
Résumé :
Harvard Data Science Review propose une approche multidisciplinaire du vaste univers de la science des données, en donnant la parole à des leaders d’opinion, chercheurs et praticiens au sujet des dernières avancées, défis et innovations du secteur.
Ce que vous apprendrez :
Le podcast couvre un large éventail de sujets, notamment les questions éthiques en data science, les résultats de recherches innovantes et l’impact de la science des données sur la société.
Pourquoi écouter :
La variété d’intervenants et la richesse des analyses fournissent aux auditeurs une vue d’ensemble complète sur l’état actuel et l’avenir de la data science.
Meilleur épisode :
« Qu’est-ce que la Data Science ? » – Dans cet épisode, on explore le parcours du Dr Xiao-Li Meng, devenu rédacteur en chef fondateur du Harvard Data Science Review, ainsi que les réponses aux questions d’auditeurs souhaitant rejoindre le domaine de l’analytique et évaluer la fiabilité des données. Les enseignements tirés de la carrière remarquable du Dr Meng sont partagés afin de démystifier le domaine de la science des données pour l’audience.
Liens pour écouter :
À propos de l’hôte :
Xiao-Li Meng, professeur Whipple V. N. Jones à Harvard et rédacteur en chef de la Harvard Data Science Review, excelle en statistiques et en science des données. Liberty Vittert, qui occupe des postes à Washington University et à l’Université de Glasgow, applique la science des données à des problématiques concrètes, rendant le domaine accessible. Leur expertise offre des perspectives approfondies sur les applications pratiques et les théories de la science des données.
17. The Banana Data Podcast avec Christopher Peter Makris et Triveni Gandhi
Résumé :
The Banana Data Podcast propose une vision rafraîchissante de la science des données, de l’IA éthique aux dernières tendances du secteur. Les animateurs Corey Strausman et Triveni Gandhi mènent des discussions dynamiques avec des experts, mettant en avant la dimension humaine de la data science dans leurs analyses.
Ce que vous apprendrez :
Les implications éthiques de l’IA, des conseils pratiques sur la science des données et comment relever les défis liés à l’implémentation de l’IA et de l’apprentissage automatique dans des contextes réels.
Pourquoi écouter :
Le podcast se démarque par son ton accessible et son engagement à démystifier la data science sans la simplifier à l’extrême, ce qui en fait un choix idéal tant pour les débutants que pour les professionnels confirmés.
Meilleur épisode :
« Methodology & Funktionality in Differing Data Science Roles » – Dans cet épisode, Emma Irwin rejoint la discussion pour explorer diverses méthodologies et fonctionnalités dans le domaine de la science des données, en mettant en lumière son rôle d’ingénieure solutions chez Dataiku. Pour rester informé des débats majeurs sur la data et l’IA, il est conseillé aux auditeurs de s’abonner au Banana Data Podcast sur Apple ou Spotify.
Où écouter :
À propos de l’hôte :
Le nouvel animateur Christopher Peter Makris, accompagné de la chevronnée Triveni Gandhi, offre une combinaison d’expertise en science des données et une passion pour l’IA éthique, leur permettant d’explorer avec compétence la complexité du domaine.
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