20 mejores pódcast de ingeniería de datos para escuchar en 2026
Los pódcasts se han convertido en un recurso invaluable para los profesionales de la tecnología. Ofrecen una combinación de consejos de expertos, perspectivas de la industria e historias con las que es fácil identificarse, dirigidas tanto a desarrolladores experimentados como a quienes apenas comienzan. Los eventos y las conferencias de ingeniería de software son otra excelente manera de mantenerse involucrado.
Los pódcasts de ingeniería de datos brindan contexto, experiencia y consejos sobre aplicaciones reales. Si buscas conocimiento actual y confiable, estos pódcasts son una excelente adición a tu caja de herramientas, ofreciendo perspectivas tanto prácticas como visionarias.
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Los 20 mejores pódcasts de ingeniería de datos
Escucha estos pódcasts de ingeniería de datos para obtener perspectivas de expertos:
- Data Engineering Podcast con Tobias Macey
- Data Skeptic con Kyle Polich
- The Data Engineering Show de Firebolt Data Bros
- Data Brew de Databricks
- Software Engineering Daily de Software Engineering Daily
- Plumbers of Data Science con Andreas Kretz
- The Engineering Side of Data con Bob Haffner
- #IDataengineer de Pipeline Data Engineering Daily
- Data Futurology con Felipe Flores
- DataAware de Ascend
- The Data Exchange con Ben Lorica
- The Sequel Show de Census
- MLOps Community con Demetrios Brinkmann
- Data Platform Podcast de Syntio
- The Debrief con MJ Banias y Stephanie Gerk
- Data Driven de Data Driven
- Making Data Simple de IBM Big Data & Analytics Hub
- Super Data Science: ML & AI Podcast con Jon Krohn
- Data engineering and analytics for leaders de Durai
- The Data Stack Show de Rudderstack
Mejor descripción general sobre ingeniería de datos
1. Data Engineering Podcast con Tobias Macey
Resumen:
Este pódcast es un referente para quienes están inmersos en el dinámico mundo de la ingeniería de datos. Tobias Macey aporta una gran experiencia, compartiendo conocimientos y tendencias que dan forma a este campo en constante evolución.
Qué aprenderás:
Cada episodio desglosa las complejidades de la ingeniería de datos, cubriendo desde infraestructuras hasta análisis de datos. Tobias Macey guía hábilmente las discusiones sobre técnicas modernas de gestión de datos, garantizando que los oyentes se lleven recomendaciones prácticas.
Por qué deberías escuchar:
La capacidad de Tobias para explicar conceptos complejos de manera accesible hace de este pódcast una escucha obligada. No solo se trata de mantenerse actualizado en la industria, sino también de adquirir una comprensión más profunda de los principios y prácticas que impulsan la ingeniería de datos.
Mejor episodio:
Un episodio que destaca especialmente es "Diseñando sistemas de transferencia de datos que escalan". Este episodio profundiza en cómo los sistemas de transferencia de datos son críticos para habilitar datos y cómo construirlos para soportar grandes volúmenes de información supone un desafío complejo.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
Tobias Macey es un ingeniero de datos experimentado con pasión por compartir conocimientos. Su experiencia en el campo es evidente en cada episodio.
Opinión de un oyente:
“Encontré este pódcast por casualidad y ahora no puedo dejar de escucharlo. Anfitrión muy informado e invitados” - SteveT3ch
2. Data Skeptic con Kyle Polich
Resumen:
Data Skeptic de Kyle Polich lleva a los oyentes al mundo de la ciencia y la ingeniería de datos, con un enfoque en el pensamiento escéptico y crítico. Ideal para quienes desean entender cómo los datos impactan en nuestro mundo.
Lo que aprenderás:
El pódcast abarca una variedad de temas, desde el análisis de datos hasta el aprendizaje automático, la estadística y la ingeniería de datos. El estilo accesible de Kyle hace que los temas complejos sean comprensibles para una audiencia más amplia, fomentando una apreciación más profunda de la ciencia de datos.
Por qué deberías escucharlo:
La perspectiva única de Kyle anima a los oyentes a cuestionar y evaluar de manera crítica las prácticas y tendencias en torno a los datos. Este enfoque es invaluable para quienes buscan desarrollar un ojo crítico en análisis y en ingeniería de datos.
Mejor episodio:
"Riesgos incontrolables de la IA" – en este episodio, Darren compartió sus opiniones sobre los logros de la AGI en los próximos años. Explicó qué es la AGI y cómo diferenciar un sistema de AGI. También expuso si la IA necesita conciencia para ser AGI.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
Kyle Polich es un científico de datos con talento para hacer que los temas complejos sean comprensibles. Su experiencia en el escepticismo le da un toque único al programa.
3. The Data Engineering Show por Firebolt Data Bros
Resumen:
Este pódcast, presentado por los Firebolt Data Bros, es una guía práctica para cualquier persona en el ámbito de la ingeniería de datos. Combina experiencia con conversaciones interesantes para explorar los matices de la ingeniería de datos.
Lo que aprenderás:
Los oyentes obtienen información sobre las herramientas, tecnologías y mejores prácticas más recientes en la ingeniería de datos. El programa ofrece una mezcla perfecta entre conocimientos teóricos y aplicación práctica, ideal para profesionales que buscan mejorar sus habilidades.
Por qué deberías escucharlo:
El entusiasmo de los Firebolt Data Bros por la ingeniería de datos es contagioso. Aportan perspectivas innovadoras, haciendo que la experiencia sea enriquecedora para oyentes de cualquier nivel de experiencia.
Mejor episodio:
Un episodio destacado es "Ingeniería de datos desde principios de los 2000 hasta hoy". Habla sobre los desafíos de la ingeniería de datos que existían hace dos décadas y que aún persisten hoy en día.
Enlaces para escuchar:
Sobre los anfitriones:
Los Firebolt Data Bros, expertos en su campo, son conocidos por su enfoque dinámico hacia la ingeniería de datos.
4. Data Brew de Databricks
Resumen:
Data Brew de Databricks ofrece una inmersión profunda en la ingeniería de datos. Se destaca por centrarse en las tendencias y tecnologías más recientes en la industria, convirtiéndose en un recurso esencial tanto para profesionales como para entusiastas.
Qué aprenderás:
Los oyentes obtendrán conocimientos sobre diversos aspectos de la ingeniería de datos, desde estrategias de gestión de datos hasta técnicas innovadoras de análisis. El pódcast cubre una amplia variedad de temas, asegurando que los oyentes se mantengan al tanto de los últimos avances en el sector.
Por qué deberías escucharlo:
La experiencia de Databricks en ingeniería de datos es incomparable. Su pódcast no solo educa, sino que también inspira, siendo un recurso valioso para cualquiera que quiera dominar el arte de la ingeniería de datos.
Mejor episodio:
El episodio "Software impulsado por datos" es particularmente destacable. Se centra en el aprendizaje automático, desde la investigación hasta la producción. Entrevistaremos a expertos del mundo académico y de la industria para tratar temas como la ética de los datos, infraestructuras para ML a nivel de producción, ajuste de hiperparámetros, AutoML y muchos más.
Enlaces para escuchar:
Sobre los anfitriones:
El equipo de Databricks es reconocido por su experiencia en ingeniería de datos. Aportan gran conocimiento y experiencia en cada episodio.
5. Software Engineering Daily de Software Engineering Daily
Resumen:
Software Engineering Daily conecta la ingeniería de software y la de datos. Es un pódcast ideal para quienes se interesan en la intersección de estos dos campos clave.
Qué aprenderás:
El pódcast aborda diversos temas, desde prácticas de desarrollo de software hasta las tecnologías más recientes en ingeniería de datos. Ofrece a los oyentes una visión integral de ambos ámbitos.
Por qué deberías escucharlo:
La combinación única de temas de software e ingeniería de datos hace que este pódcast sea invaluable para profesionales de cualquiera de ambos campos o de los dos. Sus discusiones perspicaces ayudan a los oyentes a mantenerse a la vanguardia en el cambiante panorama tecnológico.
Mejor episodio:
"Fiabilidad de los datos" es un episodio destacado que aborda la importancia de la precisión y la fiabilidad de los datos que están utilizando.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
Software Engineering Daily está presentado por un equipo de ingenieros de software experimentados que aportan su amplia experiencia al programa.
Reseña de un oyente:
“Amplia gama de temas que abarca desde la nube, serverless, criptomonedas hasta web assembly y front end.” - Rob Colburn
6. Plumbers of Data Science con Andreas Kretz
Resumen:
Plumbers of Data Science, presentado por Andreas Kretz, ofrece un enfoque práctico de la ingeniería de datos. Se centra en los retos y soluciones que se presentan en el día a día del sector.
Lo que vas a aprender:
Los oyentes aprenderán sobre las herramientas y técnicas que se utilizan en la ingeniería de datos, con un enfoque en aplicaciones reales. Andreas Kretz aporta una perspectiva práctica, haciendo que los conceptos complejos sean más fáciles de entender.
Por qué deberías escucharlo:
El enfoque práctico de Andreas y sus explicaciones sencillas convierten este pódcast en un recurso imprescindible para quienes quieren mejorar sus habilidades en ingeniería de datos.
Mejor episodio:
El episodio titulado "Cómo desarrollar una estrategia de datos como un profesional" es especialmente útil, ya que ofrece a los oyentes consejos y trucos para mejorar la eficiencia de sus flujos de trabajo con datos.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
Andreas Kretz es un ingeniero de datos apasionado por la enseñanza. Aporta una gran cantidad de conocimiento y experiencia en cada episodio.
7. The Engineering Side of Data con Bob Haffner
Resumen:
El pódcast de Bob Haffner ofrece una visión completa del mundo multifacético de la ingeniería de datos, centrándose en aspectos técnicos y estratégicos.
Lo que vas a aprender:
El pódcast es una fuente valiosa de conocimiento, abarcando desde el diseño de infraestructuras de datos hasta analíticas avanzadas. Los oyentes obtendrán ideas sobre estrategias efectivas de gestión de datos y las últimas herramientas y tecnologías en la ingeniería de datos.
Por qué deberías escuchar:
Bob Haffner aporta una combinación única de experiencia y conocimientos prácticos, convirtiendo este pódcast en un recurso esencial para los profesionales que desean profundizar en su comprensión de la ingeniería de datos.
Mejor episodio:
"Calidad de Datos con JP Urrutia" destaca por su claridad y profundidad, ayudando a los oyentes a comprender estos componentes críticos de la infraestructura de datos.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
Bob Haffner es un ingeniero de datos experimentado y entusiasta de compartir su conocimiento.
8. #IDataengineer por Pipeline Data Engineering Daily
Resumen:
Este pódcast, producido por Pipeline Data Engineering Daily, ofrece ideas diarias sobre el mundo de la ingeniería de datos, convirtiéndose en un recurso de referencia para mantenerse actualizado.
Qué aprenderás:
Los oyentes explorarán una variedad de temas, desde la optimización de pipelines de datos hasta lo más reciente en soluciones de ingeniería de datos en la nube. El programa ofrece la combinación perfecta entre conocimiento teórico y aplicación práctica.
Por qué deberías escuchar:
El formato diario garantiza que el contenido sea siempre fresco y relevante, convirtiéndolo en un recurso ideal para profesionales de la ingeniería de datos que buscan mantenerse al tanto de los avances del sector.
Mejor episodio:
"Confesión sobre Ingeniería de Datos #10" ofrece una mirada fascinante a cómo la inteligencia artificial está transformando el sector, brindando a los oyentes una vista del futuro de la ingeniería de datos.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
El equipo detrás de Pipeline Data Engineering Daily es reconocido por su experiencia en ingeniería de datos.
9. Data Futurology con Felipe Flores
Resumen:
Data Futurology de Felipe Flores es un pódcast visionario que explora el futuro de la ingeniería de datos, ofreciendo perspectiva sobre las tendencias y tecnologías emergentes.
Qué aprenderás:
El pódcast cubre diversos temas, desde gobernanza de datos hasta aprendizaje automático, ofreciendo al oyente una visión integral del panorama de la ingeniería de datos.
Por qué deberías escuchar:
El enfoque de Felipe Flores en el futuro de la ingeniería de datos hace de este pódcast una escucha obligada para quienes quieran anticiparse en el sector.
Mejor episodio:
"Convertirse en un líder exitoso en análisis de datos e IA" es un episodio destacado que explora el mundo del análisis de datos y el liderazgo en IA, compartiendo ideas sobre cómo construir equipos exitosos, fomentar la diversidad, cultivar una mentalidad de crecimiento y afrontar los retos en el análisis de datos y la inteligencia artificial.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
Felipe Flores es un visionario de la ingeniería de datos con un ojo agudo para las tendencias emergentes.
10. DataAware por Ascend
Resumen:
DataAware de Ascend se centra en los impactos más amplios de la ingeniería de datos en los negocios y las tendencias tecnológicas, proporcionando a los oyentes una visión holística del panorama de datos.
Qué aprenderás:
El pódcast abarca diversos temas, incluido la automatización de flujos de datos, estrategias efectivas de gestión de datos y lo último en tecnología en la nube. Está repleto de ideas sobre los aspectos técnicos y estratégicos de la ingeniería de datos.
Por qué deberías escucharlo:
La perspectiva de Ascend sobre la ingeniería de datos es integral e innovadora, lo que convierte a este pódcast en un recurso valioso para los profesionales que buscan mantenerse a la vanguardia en su campo.
Mejor episodio:
"Tendencias en ingeniería de datos" es un episodio imprescindible que ofrece una mirada profunda a las tendencias emergentes y el papel evolutivo de los ingenieros de datos en la industria tecnológica.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
El equipo de Ascend aporta una gran experiencia en ingeniería de datos, ofreciendo a los oyentes perspectivas diversas y expertas.
11. The Data Exchange con Ben Lorica
Resumen:
The Data Exchange con Ben Lorica profundiza en las últimas tendencias y tecnologías en ingeniería de datos, IA y aprendizaje automático, proporcionando un análisis detallado de estos campos en rápida evolución.
Qué aprenderás:
Los oyentes obtendrán información sobre las últimas investigaciones y aplicaciones en ciencia e ingeniería de datos, ética en inteligencia artificial y aprendizaje automático. El pódcast ofrece una mirada profunda a cómo estas tecnologías están transformando las industrias y el futuro de la ingeniería de datos.
Por qué deberías escucharlo:
La experiencia de Ben Lorica y los invitados de alto nivel que recibe hacen de este pódcast un recurso indispensable para quienes desean profundizar en la ingeniería de datos y campos relacionados.
Mejor episodio:
"Desatando el poder de la IA y los datos" destaca por su examen crítico de las implicaciones éticas de la IA y las prácticas de ingeniería de datos, ofreciendo perspectivas valiosas para un desarrollo tecnológico responsable.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
Ben Lorica es una figura destacada en la comunidad de ingeniería de datos, conocido por su profundo conocimiento y análisis perspicaz.
Reseña de un oyente:
“Nadie monitorea el pulso de las tendencias de datos mejor que Ben. Este pódcast y su otro contenido Gradient Flow son indispensables para los que estamos en el mundo de los datos.” - Buck Trends
12. The Sequel Show por Census
Resumen:
The Sequel Show de Census ofrece una perspectiva fresca y atractiva sobre la ingeniería de datos, enfocándose en aplicaciones prácticas y estudios de casos reales.
Lo que aprenderás:
Este pódcast ofrece a los oyentes ideas prácticas sobre infraestructura de datos, analítica y el uso efectivo de los datos para la toma de decisiones empresariales. Es beneficioso para quienes quieren ver cómo se aplican los principios de ingeniería de datos en diversas industrias.
Por qué deberías escuchar:
El enfoque de Census hacia la ingeniería de datos es tanto informativo como práctico, lo que lo convierte en un recurso ideal para profesionales que buscan aplicar conceptos de ingeniería de datos en escenarios reales.
Mejor episodio:
"The Value of Investing in Your Data" es un punto destacado, ya que ofrece valiosos consejos sobre cómo crear pipelines de datos eficientes y robustos, una habilidad clave para cualquier ingeniero de datos.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
El equipo de Census aporta un enfoque dinámico y práctico a la ingeniería de datos, compartiendo experiencias desde su vasta trayectoria en el sector.
13. MLOps Community con Demetrios Brinkmann
Resumen:
MLOps Community, presentado por Demetrios Brinkmann, se centra en la intersección entre machine learning y operaciones, ofreciendo a los oyentes una mirada profunda a MLOps, un área fundamental en la ingeniería de datos moderna.
Lo que aprenderás:
El pódcast explora temas como el despliegue de modelos, la escalabilidad de operaciones de machine learning y mejores prácticas en MLOps, brindando a los oyentes perspectivas estratégicas y orientación práctica.
Por qué deberías escuchar:
Demetrios Brinkmann aporta una gran cantidad de conocimientos y experiencia en la industria, lo que convierte a este pódcast en un recurso valioso para comprender las complejidades de integrar machine learning en los flujos de trabajo de ingeniería de datos.
Mejor episodio:
"Cómo Daft integra modelos y revoluciona el procesamiento de datos". En este episodio, Sammy comparte su fascinante recorrido en la industria de vehículos autónomos, destacando su participación en dos adquisiciones exitosas de startups por parte de Tesla y Toyota.
Enlaces para escuchar:
Sobre el presentador:
Demetrios Brinkmann es conocido por su experiencia en MLOps e ingeniería de datos.
14. Data Platform Podcast por Syntio
Resumen:
Data Platform Podcast de Syntio ofrece perspectivas sobre el desarrollo y la gestión de plataformas de datos, un aspecto central de la ingeniería de datos.
Lo que aprenderás:
Los oyentes aprenderán a construir plataformas de datos escalables, gobierno de datos y tecnologías emergentes en la infraestructura de datos.
Por qué deberías escucharlo:
El enfoque de Syntio en plataformas de datos hace que este pódcast sea especialmente relevante para quienes estén interesados en los aspectos arquitectónicos de la ingeniería de datos y quienes busquen crear soluciones de datos robustas y escalables.
Mejor episodio:
"Mitos de la ingeniería de datos desmentidos". En este episodio del Data Platform Podcast, Jason e Iva tratan de desenmarañar la cuestión de "qué es un ingeniero de datos" y discuten otros mitos y conceptos erróneos comunes. ¡Escucha para descubrir si logran resolver el misterio!
Enlaces para escuchar:
Sobre el equipo presentador:
El equipo de Syntio aporta una profunda comprensión en la ingeniería de plataformas de datos, compartiendo su amplia experiencia y perspectivas con los oyentes.
15. DEbrief por DEbrief
Este pódcast sirve como una guía integral para el mundo en evolución de la ingeniería de datos, ofreciendo perspectivas sobre las últimas tendencias y tecnologías.
Lo que aprenderás:
Los oyentes pueden esperar conocer nuevas herramientas, mejores prácticas y recibir consejos sobre el manejo de big data, canalizaciones de datos y arquitecturas de datos de la mano de expertos de la industria.
Por qué deberías escucharlo:
Para quienes buscan estar al día en el campo de la ingeniería de datos, este pódcast ofrece conocimientos técnicos y consejos prácticos de profesionales destacados.
Mejor episodio:
"001. MQs, almacenes y data frames" destaca por su discusión profunda sobre estrategias efectivas para gestionar marcos de datos complejos.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
El equipo de DEbrief aporta una gran experiencia en ingeniería de datos, ofreciendo a los oyentes una perspectiva enriquecida respaldada por experiencia práctica y conocimiento técnico.
16. Data Driven de Data Driven
Resumen:
Data Driven se centra en cómo los datos están transformando empresas e industrias, ofreciendo a los oyentes un análisis profundo sobre las aplicaciones prácticas de la ingeniería de datos.
Lo que aprenderás:
Este pódcast abarca desde la gestión de datos hasta la analítica predictiva, brindando ideas sobre cómo los enfoques orientados a los datos están cambiando el mundo corporativo.
Por qué deberías escucharlo:
Data Driven destaca por su enfoque en el impacto empresarial de la ingeniería de datos, lo que lo convierte en una escucha esencial para profesionales que buscan aprovechar los datos con ventajas estratégicas.
Mejor episodio:
"Emprendimiento e Ingeniería de Datos en la Era Web 3" resalta ideas valiosas sobre cómo integrar la ingeniería de datos con los objetivos empresariales para obtener resultados óptimos.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
El equipo detrás de Data Driven son expertos en tecnología de datos y estrategia empresarial.
Opinión de oyente:
“Excelente programa, justamente en mi área de ciencia de datos. He estado investigando sobre supercomputadoras y las posibilidades infinitas de lo que nos depara el futuro. ¡¡¡Gracias por traer este contenido!!!!” - Shaolin Soprano
17. Making Data Simple de IBM Big Data & Analytics Hub
Resumen:
Making Data Simple, de IBM Big Data & Analytics Hub, simplifica conceptos complejos de ingeniería de datos para hacerlos accesibles a una audiencia más amplia.
Lo que aprenderás:
Los oyentes explorarán varias facetas de la ingeniería de datos, incluido el análisis de grandes volúmenes de datos, la integración de IA y la seguridad de los datos. El pódcast traduce la jerga técnica en un lenguaje comprensible.
Por qué deberías escucharlo:
La autoridad de IBM en ingeniería de datos garantiza que los oyentes reciban información bien documentada y confiable, haciendo de este pódcast una fuente segura para aprender.
Mejor episodio:
"Descifrando el código de la IA" es especialmente efectivo para aclarar los conceptos y aplicaciones de los macrodatos en las empresas modernas.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
Presentado por expertos de IBM Big Data & Analytics Hub, este pódcast se beneficia de su profundo conocimiento y experiencia en la industria.
18. Super Data Science: ML & AI Podcast con Jon Krohn
Resumen:
El pódcast Super Data Science de Jon Krohn se centra en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, ofreciendo a los oyentes una inmersión profunda en estos aspectos cruciales de la ingeniería de datos.
Lo que aprenderás:
El pódcast cubre una amplia gama de temas, incluyendo las últimas tendencias en ML e IA, técnicas de análisis de datos y perspectivas sobre la evolución del panorama de la ingeniería de datos.
Por qué deberías escucharlo:
La experiencia de Jon Krohn y la calidad de los invitados que entrevista ofrecen una experiencia rica e informativa, haciendo de este pódcast un imprescindible para quienes buscan profundizar sus conocimientos de ML e IA en la ingeniería de datos.
Mejor episodio:
"Predicciones de tendencias de ciencia de datos para 2024" Las tendencias de ciencia de datos en 2024 son el centro de atención en este episodio especial, donde Jon se une a Sadie St. Lawrence para analizar las predicciones del año pasado y profundizar en las tecnologías emergentes que están transformando el campo.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
Jon Krohn es una figura respetada en la comunidad de ciencia de datos, conocido por su profundo conocimiento y estilo de presentación atractivo.
Reseña del oyente:
“¡Estoy enganchado a escuchar a Jon Krohn, encontré tu pódcast hace un mes y hasta ahora he escuchado cerca de 100 episodios! ¿Lo crees?” - Dr. Nooruldeen
19. Ingeniería de datos y analítica para líderes por Durai
Resumen:
Presentado por Durai, este pódcast ofrece una perspectiva estratégica sobre ingeniería de datos y analítica, dirigido a líderes y tomadores de decisiones en el sector.
Lo que aprenderás:
Los oyentes explorarán temas como el liderazgo en equipos de datos, la planificación estratégica de proyectos de datos y cómo aprovechar eficazmente la analítica para el crecimiento empresarial.
Por qué deberías escucharlo:
El enfoque de Durai en liderazgo y estrategia proporciona una perspectiva única, convirtiéndolo en un recurso valioso para quienes se desempeñan en roles de gestión o liderazgo dentro de la ingeniería de datos.
Mejor episodio:
"Fomentar la alfabetización de datos en tu organización" resulta especialmente revelador; al ofrecer estrategias para la alfabetización de datos, los líderes pueden dar sentido a los datos que recopilan, lo que conduce a una mejor toma de decisiones, evita oportunidades perdidas y, en última instancia, la pérdida de ingresos.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
Durai es conocido por su experiencia liderando proyectos y equipos de datos.
20. The Data Stack Show por Rudderstack
Resumen:
El pódcast The Data Stack Show, presentado por Rudderstack, explora diversos aspectos de la ingeniería de datos, ofreciendo a los oyentes una mirada en profundidad tanto al lado técnico como al empresarial del sector.
Qué aprenderás:
Este pódcast cubre temas que van desde la arquitectura de pipelines de datos hasta estrategias de análisis, proporcionando a la audiencia una comprensión completa del panorama de la ingeniería de datos.
Por qué deberías escucharlo:
La experiencia de Rudderstack en ingeniería de datos garantiza que el pódcast ofrezca ideas prácticas y accionables, haciéndolo un recurso valioso para profesionales del sector.
Mejor episodio:
"Hablando sobre roles de datos y resolución de problemas de datos" es un episodio que destaca estrategias clave para los roles de datos y la resolución de problemas de datos.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
El equipo de Rudderstack aporta una gran experiencia y conocimientos en ingeniería de datos, compartiendo sus ideas con un público amplio.
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