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Die besten DevOps-Influencer durchdringen das Rauschen mit praxisnahen Erkenntnissen, die du tatsächlich nutzen kannst. Den richtigen Stimmen zu folgen bedeutet schnelleren Zugang zu neuen Vorgehensweisen, hart erarbeiteten Lehren und ehrlichen Einschätzungen zu Tools und Kultur. Ich habe die wichtigsten DevOps-Influencer zusammengestellt, die deine Zeit wert sind – damit du weniger Zeit mit der Suche und mehr Zeit mit dem Entwickeln verbringen kannst.

Die 23 wichtigsten DevOps-Influencer

Nachfolgend findest du die Profile der wichtigsten DevOps-Influencer, einschließlich ihrer Person und der Wirkung, die sie in diesem Bereich erzielt haben.

Auswahlmethodik

Ich habe die Führungskräfte auf dieser Liste anhand ihrer Relevanz, nachgewiesenen Fachkenntnisse und ihres Einflusses, ihrer beruflichen Glaubwürdigkeit sowie ihrer fortlaufenden Beiträge zu diesem Bereich ausgewählt.

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Ich achte auf Belege wie die Leitung bedeutender Initiativen oder die Erzielung bemerkenswerter Ergebnisse innerhalb ihrer Organisationen, die Entwicklung einflussreicher Ideen oder Verfahren, die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen oder Bildungsressourcen, das Halten von Vorträgen oder Unterrichten sowie andere Beiträge, die ihre Wirkung in ihrer Arbeit oder im weiteren Fachgebiet belegen.

Wie geht es weiter?

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Paulo Gardini Miguel

Paulo ist Director of Technology beim schnell wachsenden Medientechnologieunternehmen BWZ. Zuvor war er als Software Engineering Manager und später als Head Of Technology bei Navegg tätig, dem größten Datenmarktplatz Lateinamerikas, ebenso wie als Full Stack Engineer bei MapLink, einem Anbieter von Geolokalisierungs-APIs als Service. Paulo verfügt über langjährige Erfahrung als Infrastrukturarchitekt, Teamleiter und Produktentwickler in schnell skalierenden Webumgebungen. Es motiviert ihn, sein Fachwissen mit anderen Technologieverantwortlichen zu teilen, um sie beim Aufbau großartiger Teams, der Steigerung der Leistungsfähigkeit, der Optimierung von Ressourcen und beim Schaffen einer soliden Grundlage für Skalierbarkeit zu unterstützen.